Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Infomedia Kwangsan: Jurnal Teknologi Pendidikan Informatika Community Empowerment Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Indonesian Community Journal Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Sains dan Teknologi ISTP SAGA: Journal of Technology and Information Systems "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Nuansa Informatika Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Riau Jurnal Teknik Informatika Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Jurnal Lentera: Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Edu Komputika Journal
Ade Yusupa
Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Augmented Reality Marketing (ARM) Menggunakan Algoritma Fast Corner Sebagai Media Promosi Produk Furniture Pelaku Usaha Yusupa, Ade
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 8, No 2 (2023): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v8i2.4239

Abstract

Augmented Reality marketing (ARM) merupakan teknologi yang mengkombinasikan benda maya baik itu berbentuk 2 dimensi( 2D) atau 3 dimensi( 3D) ke dalam suatu area jelas dalam penggunaan penjualan produk. Aplikasi Augmented Reality( AR) ini dibuat memanfaatkan penanda (marker) sebagai pemicu (trigger) guna menunjukkan produk furniture. Aplikasi yang dipakai untuk pembuatan aplikasi ialah Unity dengan Vuforia serta untuk objek 3D memakai aplikasi Blender. Metode yang akan diterapkan berupa metode waterfall dalam pengembangan Aplikasi Furniture ARM peningkatan dengan algoritma fast corner dengan menggunakan nilai pixel pada objek menampilkan produk Furniture dalam wujud 3D. Pada prosedur scan AR jarak minimun marker dengan kamera ponsel pintar ialah 10 centimeter serta maksimum 160 centimeter, dengan sudut kemiringan 30, 45, 60, serta 90 bagian. Hasil pengetesan itu pula dipengaruhi oleh algoritma fast corner dengan menggunakan nilai pixel pada objek, semakin jauh jarak kamera ataupun pixel pada kamera, hingga nilai pixel itu tidak terdeteksi serta objek tidak bisa terdeteksi. Intensitas sinar pula mempengaruhi dalam cara scan AR, pada ruangan terang serta redup aplikasi bisa menunjukkan produk furniture, sebaliknya pada ruangan gelap tidak bisa diperlihatkan. Nilai delay amat mempengaruhi kepada Intensitas sinar serta jarak, dimana diperoleh angka delay terkecil pada ruangan cerah serta delay terbesar pada ruangan redup, setelah itu semakin jauh jarak antara marker dengan ponsel pintar hingga semakin besar angka delaynya. Dengan memakai pengujian Mean Opinion Score, diharapkan didapat hasil angka MOS terbaik, Furniture 3D yang diperlihatkan serta Aplikasi Furniture AR amat sesuai selaku alat promosi produk furniture, menunjang para pelaku usaha di kota manado dalam memudahkan promosi hasil produksi.
Pemetaan Hutan Mangrove Di Sulawesi Utara Kalua, Aditya Lapu
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5092

Abstract

Hutan mangrove di Sulawesi Utara, Indonesia, memiliki keanekaragaman hayati yang tinggi dan menyediakan berbagai manfaat penting bagi ekosistem pesisir. Namun, tingkat kesadaran dan perawatan terhadap hutan mangrove oleh masyarakat setempat masih rendah. Penelitian ini bertujuan untuk mempromosikan konservasi dan pariwisata hutan mangrove melalui pengembangan website informasi, sekaligus mengintegrasikan hasil penelitian terkini tentang mangrove dari berbagai sumber ilmiah.Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan website dan metode survei untuk pengumpulan data tentang persepsi masyarakat terhadap hutan mangrove. Analisis data dilakukan dengan teknik analisis konten untuk mengumpulkan informasi dari 10 jurnal ilmiah terkait mangrove. Penelitian ini juga menggabungkan studi lapangan untuk memetakan lokasi dan kondisi hutan mangrove di Sulawesi Utara.Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan kesadaran masyarakat tentang manfaat hutan mangrove setelah mengakses informasi dari website yang dikembangkan. Penemuan dari beberapa jurnal terkait, seperti keanekaragaman spesies mangrove di Taman Nasional Bunaken dan valuasi ekonomi hutan mangrove Lansa, memberikan data ilmiah yang mendukung konten website. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi 30 lokasi wisata mangrove di Sulawesi Utara dengan potensi pariwisata dan edukasi yang tinggi.Integrasi antara pengembangan website dan hasil penelitian dari berbagai sumber menunjukkan bahwa diseminasi informasi yang efektif dapat meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat dalam konservasi mangrove. Penelitian-penelitian terkait, seperti studi tentang model pengelolaan mangrove menuju emisi nol bersih dan analisis kerentanan degradasi mangrove, memberikan wawasan penting untuk pengelolaan mangrove yang berkelanjutan. Penelitian ini menyarankan pentingnya kerja sama antar stakeholder untuk mempromosikan pariwisata berbasis konservasi sebagai upaya pelestarian hutan mangrove di Sulawesi Utara.Pengembangan website informasi pariwisata hutan mangrove di Sulawesi Utara, didukung oleh data ilmiah dari berbagai penelitian, merupakan langkah penting untuk meningkatkan kesadaran publik dan konservasi mangrove. Integrasi antara teknologi informasi dan penelitian mangrove dapat memfasilitasi pengelolaan ekosistem mangrove yang berkelanjutan serta mempromosikan pariwisata edukasi dan ekowisata.
Perbandingan Algoritma Maching Learning dalam Analisis Sentimen Mobil Listrik di Indonesia pada Media Sosial Twitter/X Tarigan, Victor Tarigan; Yusupa, Ade
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 4 (2024): Vol. 10 No. 4 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i4.5130

Abstract

Twitter telah menjadi platform yang penting dalam mencermati opini publik, terutama terkait dengan topik-topik populer seperti perkembangan mobil listrik di Indonesia. Dalam konteks ini, analisis sentimen dapat digunakan untuk memahami sikap dan pandangan pengguna terhadap mobil listrik. Namun, meskipun industri mobil listrik di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat, masih ada sejumlah masalah yang perlu diatasi, seperti infrastruktur pengisian daya yang belum memadai, harga yang masih relatif tinggi, dan kesadaran masyarakat yang perlu ditingkatkan terkait manfaat lingkungan. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa teknik machine learning, seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, dan Naïve Bayes telah berhasil dalam menganalisis sentimen dari data Twitter terkait topik tertentu. Dalam penelitian ini, dapat diuji dan dibandingkan ketiga algoritma machine learning tersebut dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap mobil listrik di Indonesia. Pada penelitian sudah digunakan  data dari Twitter/X untuk melakukan analisis sentimen dengan memanfaatkan metrik evaluasi seperti akurasi, presisi, dan recall. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa relatif dari SVM, Random Forest, dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna Twitter terhadap mobil listrik. Data yang digunakan bersumber dari media sosial Twitter/X dengan jumlah data yang dijadikan bahan penelitian berjumlah 1518 data dengan rincian 870 data dengan label negatif, 143 untuk label netral, dan 502 untuk label positif. Hasil dari penelitian didapatkan bahwa Nilai akurasi tertinggi didapatkan oleh algoritma Support Vector Machine sebesar 75,62%, Nilai presisi tertinggi didapatkan oleh algoritma Naïve Bayes sebesar 81,29% dan nilai recall tertinggi adalah algoritma Support Vector Machine dengan nilai 53,88%. Dari pengujian ini algoritma terbaik yaitu algoritma Support Vector Machine.
Pemberdayaan Kelompok Asosiasi Pengusaha Industri Kecil (APIK) dalam Penerapan Teknologi Ukiran Laser pada Kerajinan Turunan Kelapa di Sulawesi Ade Yusupa; Zuldesmi Zuldesmi; Irvan Trang; Muhammad Fachruddin Suharto
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 4 No 4 (2024): I-Com: Indonesian Community Journal (Desember 2024)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/icom.v4i4.5834

Abstract

The Small Industry Entrepreneurs Association (APIK) in North Sulawesi faces challenges in adopting modern technology to enhance the quality and efficiency of coconut-based crafts. Key issues include limited access to technology, technical skills, and product marketing. To address these challenges, community service team conducted activities involving socialization, training, and laser engraving technology implementation. Training participants were guided in using laser machines to improve product quality and expedite production. Additionally, digital marketing training was provided to help participants expand their product market reach. Training results showed a significant increase in technical skills and participants’ understanding of laser engraving technology. Pretest and posttest results indicated a notable improvement in participants' comprehension. Laser technology proved effective in boosting production efficiency and product quality. This program is expected to continue with support from the Provincial Cooperative and SME Service Center (PLUT-KUMKM) of North Sulawesi, which will provide facilities and market access for APIK artisans.
Peningkatan Keamanan Autentikasi Data Pada E-Voting Dengan Menggunakan Algoritma Luc: Security Enhancements Of Authentication Data On E-Voting By Using Luc Algorithm Sitompul, Bernad Jumadi Dehotman
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 03 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i3.56979

Abstract

Abstract — Electronic Voting or what is abbreviated as E-voting is a voting system in an online election process. An e-voting system is very necessary to make it easier to carry out online elections such as the election of student council chairman, sub-district head election, student president election, etc. The problems that will be studied in the e-voting system are how to create a secure web-based e-voting, as well as how to control e-voting system to prevent double voting and fraud by administrators or unauthorized parties. Usually the person voting must enter a password first so that other people cannot vote using that person's rights. By applying Luc algorithm to e-voting, it is hoped that the authentication data stored in the encrypted database cannot be read directly by system administrators or unauthorized parties. Based on testing with Avalanche Effect, text lengths ranging from 8 to 16 have an Avalanche Effect value above 50%. Meanwhile, text lengths from 17 to 35 have an Avalanche Effect below 25%. So it can be concluded that the use of the Luc algorithm can be applied to text lengths of around 8 to 16 with a better level of security based on the Avalanche Effect value obtained. Key words — algorithm, authentication e-voting, cryptografi, luc.   Abstrak — Electronic Voting atau yang disingkat dengan E-voting adalah sebuah sistem pemungutan suara dalam proses sebuah pemilihan yang dilakukan secara online. Sistem e-voting sangat diperlukan untuk mempermudah dalam melakukan pemilihan secara online seperti pemilihan ketua osis, pemilihan camat, pemilihan presiden mahasiswa dan lain sebagainya. Permasalahan yang akan diteliti dalam sistem e-voting adalah bagaimana cara membuat sistem e-voting berbasis web yang aman, serta bagaimana cara mengontrol sistem e-voting agar tidak terjadi pemberian suara ganda dan kecurangan yang dilakukan oleh administrator atau pihak yang tidak berwenang. Biasanya orang yang memberikan suara harus memasukan password terlebih dahulu agar orang lain tidak bisa memberikan suara memakai hak orang tersebut. Dengan menerapkan algoritma Luc pada e-voting, diharapkan data autentikasi yang tersimpan ke dalam basis data yang sudah terenkripsi tidak dapat dibaca langsung oleh administrator sistem maupun pihak yang tidak berwenang. Berdasarkan pengujian dengan Avalanche Effect, panjang teks dengan rentang 8 sampai dengan 16 memiliki nilai Avalanche Effect diatas 50%. Sementara untuk panjang teks 17 sampai dengan 35 memiliki Avalanche Effect dibawah 25 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Luc dapat diterpakan untuk panjang teks sekitar 8 sampai dengan 16 dengan Tingkat keamanan yang lebih baik berdasarkan nilai Avalanche Effect yang diperoleh. Kata kunci — algoritma, autentikasi, e-voting, kriptografi, luc.
Development of Virtual Lab on Collision Dynamics Learning Object with Collision Algorithm Integration Yusupa, Ade; Tarigan, Victor; Sengkey, Daniel F.
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i1.8765

Abstract

The objective of this study is to evaluate the efficacy of a Virtual Lab employing a collision algorithm in enhancing students' conceptual comprehension of collision dynamics, in comparison to traditional pedagogical approaches, within the context of physics education.The methodology employed in this study is as follows: The study employed an experimental approach, comprising a comparison between two groups: an experimental class that used the Virtual Lab, and a control class that utilised traditional teaching methods. Both groups were subjected to pre-tests to ascertain their existing level of understanding, after which post-tests were conducted to evaluate their knowledge after the instruction period. An independent t-test was employed to analyse the differences in post-test outcomes between the two groups.The results are as follows: The findings indicated a significant improvement in the experimental class's understanding, with an average increase from the pre-test to the post-test of 33.89%, in comparison to a 30.74% improvement in the control class. The results of the t-test demonstrated a statistically significant difference (t = 4.32, p < 0.05), indicating that the Virtual Lab was more effective in enhancing conceptual comprehension. In conclusion, the Virtual Lab, based on the collision algorithm, has been demonstrated to be an effective tool for teaching collision dynamics, offering a more interactive and engaging experience than traditional methods. This study highlights the potential of technology-based learning tools to enhance physics education and recommends further development of Virtual Labs with interactive features to increase accessibility and understanding in diverse educational environments.
Information System for Distribution of Beach Tourism Sites in Gorontalo Province with Web-Based GIS Kalua, Aditya Lapu; Yusupa, Ade; Sintaro, Sanriomi; Tutu, Erlica M.I.; Hutasoit, Las D.
NUANSA INFORMATIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Nuansa Informatika 19.1 Januari 2025
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/ilkom.v19i1.283

Abstract

Gorontalo Province, located at the northern tip of Sulawesi Island, has high tourism potential due to its natural and cultural richness, making it an attractive destination for both domestic and foreign tourists. However, to manage and promote this tourism potential effectively, accurate and easily accessible mapping is needed for tourists and related parties. The use of a web-based Geographic Information System (GIS) is an efficient solution in presenting complete information about tourist attractions in Gorontalo because changes to the data made can be more easily accessed with the dashboard menu. The goal is to improve the promotion and service of Gorontalo tourism through the development of this information system, actively contribute to improving the management and promotion of Gorontalo tourism, and become a guideline for the development of similar systems in other tourism sectors. The test results obtained using Blackbox testing obtained good test results and had a success rate of 96% so that the application can be used properly. It is hoped that the creation of a Gorontalo tourist attraction mapping information system will continue to be developed so that it is easily accessible to local and foreign tourists
OPTIMASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 KOMBINASI METODE MINMAX - INFORMATION GAIN UNTUK DETEKSI WEBSITE PHISING: OPTIMASI ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 KOMBINASI METODE MINMAX - INFORMATION GAIN UNTUK DETEKSI WEBSITE PHISING Tarigan, Victor; Jeremia Siregar; Adinda Franky Nelwan; Reinhard Komansilan; Ade Yusupa
Jurnal Sains dan Teknologi ISTP Vol. 22 No. 01 (2024): DESEMBER
Publisher : LPPM ISTP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59637/jsti.v22i01.419

Abstract

Deteksi website phising merupakan tantangan penting dalam keamanan siber, terutama dengan semakin canggihnya teknik-teknik phising yang digunakan untuk mengecoh pengguna dan mencuri informasi pribadi. Seiring dengan meningkatnya jumlah serangan phising, diperlukan metode yang efektif dan efisien untuk mengidentifikasi situs web berbahaya. Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang efektif dalam konteks ini, namun kinerjanya dapat ditingkatkan melalui optimasi fitur yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan Algoritma ID3 dalam mendeteksi website phising dengan menggabungkan metode Min-Max Scaling dan Information Gain untuk proses seleksi fitur. Metode ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi model dengan hanya mempertahankan fitur-fitur yang paling relevan. Dalam proses seleksi fitur, diperoleh tiga fitur yang memiliki nilai Information Gain sebesar 0, yaitu Favicon, Iframe, dan popUpWidnow. Ketiga fitur ersebut tidak memberikan kontribusi signifikan terhadap prediksi. Fitur-fitur ini kemudian dihilangkan dari total 30 fitur yang ada, menghasilkan model yang lebih ramping dan efisien. Evaluasi algoritma ID3 dilakukan menggunakan metode k-fold cross-validation dengan 8 fold, yang memberikan gambaran lebih akurat mengenai kinerja model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ID3 yang menggunakan 27 fitur terbaik menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 0.9856, presisi 0.9863, dan recall 0.9878. Di sisi lain, model ID3 yang menggunakan semua 30 fitur menghasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 0.9854, presisi 0.9860, dan recall 0.9878. Meskipun perbedaan akurasi antara kedua model relatif kecil, hasil ini menunjukkan bahwa seleksi fitur yang tepat dapat meningkatkan kinerja model dalam mendeteksi website phising. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknik deteksi phising yang lebih baik dan dapat diandalkan, serta menjadi referensi untuk penelitian lebih lanjut di bidang keamanan siber.
Digitalization of MSMEs Businesses in Boalemo Regency: Strategies and skills enhancement Ade Yusupa; Aditya Lapu Kalua; Victor Tarigan
Community Empowerment Vol 9 No 4 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.10384

Abstract

In the current digital era, many MSME players in Boalemo Regency still employ conventional methods in marketing their products. The objective of this service activity is to assist MSME players in enhancing their skills and knowledge regarding business digitalization. The methods utilized in this service activity include training sessions and post-training mentoring. Training is conducted through discussion sessions with instructors and assistance in integrating businesses into the digital realm. The results of this service activity indicate that 50 participants from MSMEs have successfully improved their skills and knowledge regarding business digitalization, such as registering their business legality with the Business Identification Number (BIN), creating a Google Business Profile, and creating digital promotional photos or videos using Canva. The majority of partners have successfully completed the training program and have shown significant progress in transitioning their businesses into the digital world.
Towards competitive UMKM: Capacity building program in North Sulawesi Ade Yusupa; Victor Tarigan; Jimmy Reagen Robot
Community Empowerment Vol 9 No 8 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/ce.11529

Abstract

APIK North Sulawesi MSME members, particularly in Manado City, face challenges in accessing quality raw materials, production technology, and effective management knowledge. To address these issues, this community service program aimed to enhance the capacity and competitiveness of MSMEs through intensive training in NIB registration, digital marketing using Google Business, and graphic design with Canva. The program successfully increased participants’ understanding and skills, with 67.5% completing all training modules. MSMEs improved business legality through NIB registration, enhanced online visibility via Google Business, and created more appealing promotional materials. Ongoing mentoring contributed to increased sales and overall business performance. This program significantly addressed APIK MSME challenges and stimulated local economic growth.
Co-Authors Abdul Syukur Adinda Franky Nelwan Aditya Lapu Kalua Adrian, Glerio Akay, Yuri Barca Sembeng Batjo, Lourdes BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH Benedict, Edward Bernad Jumadi Dehotman Sitompul Bernad Jumadi Sitompul Bernard Jumadi Dehotman Sitompul Beverly Daniel Velix Rauan Biring, Agatha Biringpasemba, Thya Oksabella Blessy Tefilla Tangkuman Cleantha Polii Daniel Febrian Sengkey Dhiva Runkat Dringhuzen J. Mamahit Dringhuzen Mamahit, Dringhuzen Eman, Jonathan Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier Fajar Salinding Buntu Payuk Farsit Manoppo, Faldy Genggong, Arkafali PF Geoffrey G Matantu Gigir, Winston Gizelda Felicya Jeanette Lewu Hutasoit, Las D. Illahi, Nabil Irvan Trang Jeheskiel Liwe Jeremia Siregar Jeremia, Imanuel Jimmy Reagen Robot Jimmy Reagen Robot Jontinus Manullang Joseph Alexander Wowor Jourgent Ligouw Kalambia, Audia Endondaya Kaligis, Jonathan Kaunang, Ronaldino Kendek Allo, Yusi Meilany Kerenhapukh Priskila Waworuntu Kevin, Darmansyah Geraldy Kodoati, Hizkia Kolang, Indri Claudia kurnia, rahmi putri Lasut, Aleeisandro Leatemia, Kevin Legi, Kevin Lelemboto, Jeremia Lie, Nobiana Luis Manoppo M. Ilham Akbar HS, A. Made Hendy Wijaya, I Mailangkay, Roynaldo Makasunggal, Juan Natanel mamoto, Anugerah Manoppo, Jennifer Manoppo, Michael Reynald Mantik, Joy Timoty Marchantia Betsi Bawata, Michyta Markus Karamoy Umboh Martien Mengko, Riky Mawara, Reza Michelly Cantika Mokansi, Misael MOKANSI, MISAEL TELDI Moniaga, Praise Muhammad Fachruddin Suharto Mumbunan, Keren Mundung, Theogravo Fidelino Nadira Tri Ardianti Purnomo Nancy Jeane Tuturoong Nasib Marbun Natalia Kristiani Pangemanan Nelwan, Christa Kitsy Ngama, Kezia Nur Fiat, Daffa Nur Nurul Rizkyani Paat, Margareth Paath, Rivaldo Paendong, Indah Pangemanan, Jonatan Pangemanan, Natasha Pangemanan, Rachel Pasanda, Marlin Syellen Patanduk, Arpen Payung, Grace Tandi Petiunaung, Joshua Ezra Porayou, Andre Prayer kusen, Miracle Punusingon, Paskal Rafby Saputra Mokodompit Rahayaan, Jacob RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS Reinhard Komansilan Reinhard Komansilan Rendy Syahputra Rengkung, Chezkiel Rengkung, Vancel Rewur, Afny Rahel Prastika Ricardus Anggi Pramunendar Rombeallo, Gabryela Salassa, Norris Elden Salsabilla Putrihanda Sanriomi Sintaro Sembeng, Emmanuela Shakila Maisa Ayu Sibarani, Alu Sitompul, Natanael Soekamto, Nasya Emanuel Sugiarso, Brave Angkasa sumarauw, Joanna Sumarno, Anggraini Dwi Putri Sumendap, Rivaldy Immanuel Supoyo, Bertrand Suranta Bill Fatric Ginting Tafuama, Daniel Takalamingan, Gerald Tondang, Andrew Tutu, Erlica M.I. Umboh, Markus Umboh, Markus Karamoy Victor Tarigan Victor Taringan Wanda Angella Pantouw Wiwik Akhirul Aeni Wungow, Marsel Yefta Yosia Asyel Yeremia Euodia Gumolili Yuri Vanli Akay Zacharias, Glorya Zalmi, Wahyuni Fithratul Zefanya Kambey Zuldesmi