Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.18
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Infomedia Kwangsan: Jurnal Teknologi Pendidikan Informatika Community Empowerment Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Indonesian Community Journal Jurnal Teknologi Informasi Cyberku Jurnal Sains dan Teknologi ISTP SAGA: Journal of Technology and Information Systems "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Kreativitas Pada Pengabdian Masyarakat (Krepa) Nuansa Informatika Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Abdi Akommedia : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Computer and Technology Riau Jurnal Teknik Informatika Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Jurnal Lentera: Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Edu Komputika Journal
Ade Yusupa
Universitas Sam Ratulangi, Manado, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Application Development for Socializing the Code of Ethics for Relationship Between Students and Lecturers (Article 8) Sam Ratulangi University Based on Android Ade Yusupa; Bernard Jumadi Dehotman Sitompul; Jimmy Reagen Robot
Jurnal Lentera: Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Lentera - Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Bina Lentera Insan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57207/4vcsy532

Abstract

Kegiatan akademik maupun non akademik di lingkungan Universitas dapat berjalan dengan baik dan lancar jika terdapat komitmen dari seluruh civitas akademika untuk bersikap dan bertindak sesuai dengan hak dan kewajiban masing-masing demi tercapainya visi, misi dan tujuan Universitas. Untuk mencapai hal tersebut maka dibutuhkan kode etik kemahasiswaan sebagai suatu standard perilaku dasar bersikap dan bertindak bagi mahasiswa. Kode Etik Mahasiswa Universitas Sam Ratulangi diatur dalam peraturan Rektor Nomor 06 Tahun 2015. Sosialisasi Kode Etik Mahasiswa dinilai kurang maksimal mengingat masih banyaknya laporan perilaku mahasiswa yang tidak sesuai dengan kode etik, seperti terlambat hadir dalam perkuliahan, perilaku kurang sopan saat menghubungi dosen, merokok di lingkungan kampus serta menghujat dosen dalam group tertutup media sosial. Ketidakefektifan ini dikaitkan dengan penyajian peraturan tersebut yang hanya dikemas dalam bentuk PDF yang kurang diminati mahasiswa. Dari permasalahan ini, penulis membuat metode sosialisasi kode etik mahasiswa dalam bentuk aplikasi berbasis android yang dikembangkan dengan menerapkan metode ADDIE yaitu Analysis (Analisis), Design (Desain), Develop (Pengembangan), Implement (Implementasi), dan Evaluate (Evaluasi). Dengan adanya aplikasi kode etik berbasis android, diharapkan lebih efektif dan diminati Mahasiswa.
Penerapan Collaborative Filtering untuk Sistem Rekomendasi Film Pangemanan, Rachel; Soekamto, Nasya Emanuel; Adrian, Glerio; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3248

Abstract

Sistem rekomendasi berperan penting dalam membantu pengguna menemukan konten yang relevan di tengah banyaknya informasi yang tersedia. Penelitian ini mengimplementasikan dan mengevaluasi metode User-Based dan Item-Based Collaborative Filtering untuk sistem rekomendasi film menggunakan dataset MovieLens 100K. Evaluasi dilakukan menggunakan RMSE, MAE, Precision, Recall, dan F1-Score untuk mengukur akurasi prediksi dan relevansi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Item-Based Collaborative Filtering memiliki performa lebih baik dibandingkan User-Based Collaborative Filtering dalam hal akurasi prediksi dan relevansi rekomendasi. Keunggulan ini disebabkan oleh stabilitas hubungan antar item dibandingkan preferensi pengguna yang lebih dinamis. Meskipun efektif, metode ini masih menghadapi tantangan seperti sparsity dan keterbatasan jumlah rating pada beberapa film. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi pendekatan hibrida yang menggabungkan Collaborative Filtering dengan deep learning atau content-based filtering untuk meningkatkan kualitas
Klasifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN) pada Dataset FER-2013 Kodoati, Hizkia; Rengkung, Chezkiel; Takalamingan, Gerald; Yusupa, Ade; Tarigan, Victor
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3252

Abstract

Automatic facial expression recognition has become a rapidly growing research field driven by advancements in artificial intelligence and computer vision. However, facial expression classification still faces challenges, particularly in distinguishing expressions with similar characteristics. This study aims to develop a facial expression classification model using Convolutional Neural Networks (CNN) on the FER-2013 dataset. The research stages include data collection and preprocessing, CNN architecture design, model training using the Adam optimizer and categorical crossentropy loss function, and performance evaluation based on accuracy and the confusion matrix. The results indicate that the CNN model can recognize various facial expressions, achieving a maximum validation accuracy of 67.8%. Nevertheless, the model is still able to distinguish certain expressions accurately. Utilizing pretrained models such as VGG-16 or ResNet and implementing transfer learning techniques could enhance model accuracy and stability. With further development, this model has the potential to be applied in various fields, including facial expression-based security systems, human-computer interaction, and emotion analysis.
Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan Support Vector Machine Dalam Deteksi Berita Hoax Berbahasa Indonesia Mumbunan, Keren; Marchantia Betsi Bawata, Michyta; Prayer kusen, Miracle; Tarigan, Victor; Yusupa, Ade
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i1.3262

Abstract

Abstrak Berita hoax menjadi masalah besar di era digital, terutama di Indonesia, di mana informasi yang tidak terverifikasi menyebar dengan cepat melalui media sosial. Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes (NB) dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi berita hoax berbahasa Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 4.599 berita, yang dikumpulkan dari Twitter dan repositori GitHub, dikategorikan sebagai hoax atau valid. Berbagai tahap preprocessing, seperti tokenisasi, stopword removal, stemming, dan TF-IDF vectorization, diterapkan untuk meningkatkan akurasi model. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM memiliki performa lebih baik dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi 70,87%, lebih tinggi dibandingkan 66,52% dari Naïve Bayes. SVM juga unggul dalam presisi (72%) dan F1-score (82%), sedangkan Naïve Bayes lebih unggul dalam recall (99%). Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa SVM lebih efektif dalam klasifikasi berita hoax, sementara Naïve Bayes lebih cocok digunakan jika kecepatan pelatihan menjadi prioritas. Penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan pendekatan deep learning seperti BERT atau LSTM, memperluas dataset, serta mengembangkan model hybrid yang menggabungkan Naïve Bayes dan SVM untuk mengoptimalkan akurasi dan efisiensi.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGHITUNGAN PAJAK KENDARAAN BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI LAYANAN SAMSAT WILAYAH SULAWESI UTARA RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS; MOKANSI, MISAEL TELDI; BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH; TARIGAN, VICTOR; YUSUPA, ADE
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6396

Abstract

Abstrak. Perhitungan pajak kendaraan di Sulawesi Utara masih menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait akurasi, efisiensi, dan aksesibilitas informasi bagi masyarakat. Proses manual yang diterapkan sering kali menyebabkan keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan ketidak transparan dalam perhitungan pajak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem  informasi berbasis web yang mampu mempermudah proses perhitungan pajak kendaraan secara cepat, akurat, dan transparan. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, dengan fitur utama meliputi kalkulasi otomatis pajak kendaraan, pencatatan data wajib pajak, serta penyajian informasi tagihan secara real-time. Hasil akhir dari penelitian ini berupa pengembangan sistem informasi perhitungan pajak kendaraan berbasis web ini mampu menjadi solusi efektif untuk mengatasi permasalahan administrasi perpajakan di Sulawesi Utara..Abstract.Calculation of vehicle tax in North Sulawesi still faces various challenges, especially regarding accuracy, efficiency and accessibility of information for the public. The manual processes implemented often cause delays, recording errors and non-transparency in tax calculations. This research aims to develop a web-based information system that is able to simplify the process of calculating vehicle tax quickly, accurately and transparently. The software development method used is Waterfall which consists of the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing and maintenance. This system is designed using the PHP programming language and MySQL database, with main features including automatic vehicle tax calculations, recording taxpayer data, and real-time presentation of billing information. The final result of this research is the development of a web-based vehicle tax calculation information system that can be an effective solution for overcoming tax administration problems in North Sulawesi.
Implementasi Sistem E-Book Rekomendasi Berbasis Web Sederhana Menggunakan Content-Based Filtering Supoyo, Bertrand; Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier; Martien Mengko, Riky; Made Hendy Wijaya, I; Tarigan, Victor; Yusupa, Ade
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v4i1.1789

Abstract

The rapid expansion of digital libraries necessitates efficient recommendation systems to help users discover relevant e-books. This study presents the implementation of a simple web-based e-book recommendation system using content-based filtering, developed with the Next.js framework to enhance web loading speed and performance. The system analyzes book metadata and textual content to generate personalized recommendations based on user preferences. Core functionalities include a responsive user interface, book similarity calculations using and cosine similarity, and real-time dynamic suggestions. By leveraging Next.js, the system benefits from server-side rendering (SSR) and static site generation (SSG), ensuring faster page loads and improved user experience. Experimental results indicate that content-based filtering effectively suggests relevant e-books but faces challenges such as the cold-start problem. Future work may integrate hybrid filtering techniques to improve recommendation accuracy and user engagement.
Pengembangan Sistem Manajemen File Terpusat Berbasis Web di Jaringan Lokal Mantik, Joy Timoty; Yusupa , Ade
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 1 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v4i1.1793

Abstract

Managing digital documents within internal environments requires an efficient, secure, and self-sufficient system, particularly in closed networks such as those in educational institutions or offices. This study aims to design and implement a centralized file management system operating over a local area network (LAN), without relying on external services. The system is developed using PHP, MySQL, and JavaScript, and includes features such as access control, folder and file management, user activity logging, as well as notification and OTP verification via Telegram. Testing results show that all features function as expected. The system offers an effective local solution for internal document management. Future research may focus on enhancing file security and integrating advanced authentication mechanisms.
PENDAMPINGAN UMKM KERAJINAN ROTAN DALAM PEMANFAATAN PLATFORM FACEBOOK SEBAGAI STRATEGI DIGITAL MARKETING UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN Kendek Allo, Yusi Meilany; Rewur, Afny Rahel Prastika; Biringpasemba, Thya Oksabella; Makasunggal, Juan Natanel; Rombeallo, Gabryela; Mamahit, Dringhuzen Jekke; Umboh, Markus Karamoy; Ade Yusupa
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Vol. 4 No. 4 (2025): ABDIMAS PATIKALA
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/patikala.v4i4.2966

Abstract

Di era digitalisasi saat ini, teknologi informasi berperan penting dalam meningkatkan daya saing UMKM. Oleh karena itu diperlukan strategi pemasaran yang baik, seperti memanfaatkan platform media sosial yang saat ini telah dipakai oleh sebagian besar masyarakat dari berbagai kalangan. Facebook, salah satu platform media sosial yang dipilih karena penggunanya yang terbanyak saat ini. Program pendampingan ini fokus pada pelaku usaha kerajinan di Wisata Kuliner Jalan Roda, Pasar 45, Manado dalam mengoptimalkan Facebook Marketplace untuk memperluas jangkauan pasar. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar peserta memiliki keterbatasan pengetahuan tentang strategi pemasaran digital yang efektif. Peserta dibekali keterampilan membuat konten visual menarik dan mengoptimalkan fitur-fitur Facebook Marketplace. Setelah pelatihan, terjadi peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta dalam membuat konten menarik dan mengelola akun Facebook untuk promosi. Dengan memanfaatkan potensi pemasaran digital, program ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan dan keberlanjutan bisnis UMKM kerajinan rotan di Pasar 45 Manado. Metode ini tidak hanya akan memperluas jangkauan pasar pengrajin ke luar wilayah Manado, tetapi juga akan meningkatkan daya saing produk kerajinan lokal di pasar yang lebih luas. Pada akhirnya, ini akan berdampak positif pada pertumbuhan ekonomi lokal.
PELATIHAN PEMBUATAN DAN PENGGUNAAN INSTAGRAM SEBAGAI MEDIA PROMOSI USAHA MIKRO KOS–KOSAN mamoto, Anugerah; M. Ilham Akbar HS, A.; Farsit Manoppo, Faldy; Yusupa, Ade
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Vol. 4 No. 4 (2025): ABDIMAS PATIKALA
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/patikala.v4i4.2997

Abstract

This Community Service (PkM) activity aims to increase the capacity of boarding house business owners in utilizing Instagram as an effective digital marketing medium. The activity was carried out at Kos-Kosan JR 5, Jl. Kampus Timur No. 67, Kleak, Malalayang District, Manado City, North Sulawesi. The main target is boarding house business owners who are not yet actively using social media as a means of promotion. The implementation model uses a personal approach by involving one core participant so that mentoring can be carried out intensively and in a targeted manner. The implementation method consists of four stages: (1) preparation and socialization of activities through social media, (2) counseling on the importance of social media in modern marketing, (3) technical training including the creation of business Instagram accounts and visual content, and (4) evaluation of training results through observation of account activity and its impact on business performance. The evaluation was carried out using a pre- and post-training approach to measure the increase in participant understanding, monitoring Instagram account activity for one month, and analyzing the impact on boarding house occupancy rates. The results of the activity showed that participants experienced significant improvements in digital skills, especially in managing Instagram accounts and creating content that is relevant to the target market. In addition, there was an increase in the number of uploads, account followers, and an increase in the number of new tenants in the three months after the training. This activity proves that practice-based social media training can have a real impact on the development of micro businesses. The success of this program supports the results of previous studies which state that social media can be an effective, cost-effective marketing tool and reach a wider audience in the context of MSMEs.
DIGITALISASI KELOMPOK TANI KOPI : PEMBUATAN LANDING PAGE UNTUK PEMASARAN DAN JANGKAUAN KONSUMEN Wungow, Marsel; Lasut, Aleeisandro; Pangemanan, Jonatan; Yusupa, Ade
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Vol. 4 No. 4 (2025): ABDIMAS PATIKALA
Publisher : Education and Talent Development Center of Indonesia (ETDC Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51574/patikala.v4i4.3010

Abstract

Pemasaran digital telah menjadi solusi strategis dalam meningkatkan daya saing produk pertanian, termasuk kopi. Namun, banyak kelompok tani kopi masih mengandalkan metode pemasaran konvensional yang terbatas dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mendigitalisasi pemasaran kelompok tani kopi melalui pembuatan landing page yang dapat memperluas akses konsumen serta meningkatkan keterampilan petani dalam mengelola pemasaran berbasis digital. Metode pelaksanaan kegiatan terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi kebutuhan kelompok tani, pelatihan pemasaran digital, pembuatan dan implementasi landing page, serta evaluasi efektivitasnya. Kegiatan ini melibatkan kelompok tani kopi di wilayah tertentu yang memiliki keterbatasan dalam pemasaran daring. Sebanyak 20 peserta dari kelompok tani mengikuti pelatihan yang mencakup pemahaman dasar pemasaran digital, cara mengelola landing page, serta strategi peningkatan visibilitas produk secara daring. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa setelah implementasi landing page, terjadi peningkatan kunjungan pelanggan sebesar 50% dalam empat minggu pertama. Selain itu, anggota kelompok tani mulai memahami cara memperbarui konten landing page secara mandiri, seperti menambahkan informasi produk, mengunggah foto kopi yang dijual, serta mengelola kontak pelanggan. Dampak lain dari kegiatan ini adalah meningkatnya minat kelompok tani untuk terus mengembangkan strategi pemasaran digital guna memperluas jaringan distribusi. Kesimpulannya, digitalisasi pemasaran melalui pembuatan landing page terbukti efektif dalam meningkatkan aksesibilitas kelompok tani terhadap konsumen yang lebih luas. Kegiatan ini tidak hanya memberikan solusi bagi pemasaran produk kopi tetapi juga meningkatkan literasi digital petani, yang menjadi aspek penting dalam pengembangan usaha pertanian berbasis teknologi.
Co-Authors Abdul Syukur Adinda Franky Nelwan Aditya Lapu Kalua Adrian, Glerio Akay, Yuri Barca Sembeng Batjo, Lourdes BATJO, LOURDES CHRISTIAN PASKAH Benedict, Edward Bernad Jumadi Dehotman Sitompul Bernad Jumadi Sitompul Bernard Jumadi Dehotman Sitompul Beverly Daniel Velix Rauan Biring, Agatha Biringpasemba, Thya Oksabella Blessy Tefilla Tangkuman Cleantha Polii Daniel Febrian Sengkey Dhiva Runkat Dringhuzen J. Mamahit Dringhuzen Mamahit, Dringhuzen Eman, Jonathan Fabiano Antonius Mamangkey, Xavier Fajar Salinding Buntu Payuk Farsit Manoppo, Faldy Genggong, Arkafali PF Geoffrey G Matantu Gigir, Winston Gizelda Felicya Jeanette Lewu Hutasoit, Las D. Illahi, Nabil Irvan Trang Jeheskiel Liwe Jeremia Siregar Jeremia, Imanuel Jimmy Reagen Robot Jimmy Reagen Robot Jontinus Manullang Joseph Alexander Wowor Jourgent Ligouw Kalambia, Audia Endondaya Kaligis, Jonathan Kaunang, Ronaldino Kendek Allo, Yusi Meilany Kerenhapukh Priskila Waworuntu Kevin, Darmansyah Geraldy Kodoati, Hizkia Kolang, Indri Claudia kurnia, rahmi putri Lasut, Aleeisandro Leatemia, Kevin Legi, Kevin Lelemboto, Jeremia Lie, Nobiana Luis Manoppo M. Ilham Akbar HS, A. Made Hendy Wijaya, I Mailangkay, Roynaldo Makasunggal, Juan Natanel mamoto, Anugerah Manoppo, Jennifer Manoppo, Michael Reynald Mantik, Joy Timoty Marchantia Betsi Bawata, Michyta Markus Karamoy Umboh Martien Mengko, Riky Mawara, Reza Michelly Cantika Mokansi, Misael MOKANSI, MISAEL TELDI Moniaga, Praise Muhammad Fachruddin Suharto Mumbunan, Keren Mundung, Theogravo Fidelino Nadira Tri Ardianti Purnomo Nancy Jeane Tuturoong Nasib Marbun Natalia Kristiani Pangemanan Nelwan, Christa Kitsy Ngama, Kezia Nur Fiat, Daffa Nur Nurul Rizkyani Paat, Margareth Paath, Rivaldo Paendong, Indah Pangemanan, Jonatan Pangemanan, Natasha Pangemanan, Rachel Pasanda, Marlin Syellen Patanduk, Arpen Payung, Grace Tandi Petiunaung, Joshua Ezra Porayou, Andre Prayer kusen, Miracle Punusingon, Paskal Rafby Saputra Mokodompit Rahayaan, Jacob RAHAYAAN, JACOB ALFANICOLLS Reinhard Komansilan Reinhard Komansilan Rendy Syahputra Rengkung, Chezkiel Rengkung, Vancel Rewur, Afny Rahel Prastika Ricardus Anggi Pramunendar Rombeallo, Gabryela Salassa, Norris Elden Salsabilla Putrihanda Sanriomi Sintaro Sembeng, Emmanuela Shakila Maisa Ayu Sibarani, Alu Sitompul, Natanael Soekamto, Nasya Emanuel Sugiarso, Brave Angkasa sumarauw, Joanna Sumarno, Anggraini Dwi Putri Sumendap, Rivaldy Immanuel Supoyo, Bertrand Suranta Bill Fatric Ginting Tafuama, Daniel Takalamingan, Gerald Tondang, Andrew Tutu, Erlica M.I. Umboh, Markus Umboh, Markus Karamoy Victor Tarigan Victor Taringan Wanda Angella Pantouw Wiwik Akhirul Aeni Wungow, Marsel Yefta Yosia Asyel Yeremia Euodia Gumolili Yuri Vanli Akay Zacharias, Glorya Zalmi, Wahyuni Fithratul Zefanya Kambey Zuldesmi