p-Index From 2021 - 2026
7.308
P-Index
This Author published in this journals
All Journal dCartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SAINSMAT CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi AKSIOMA JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Jambura Journal of Mathematics Al-Khwarizmi: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Delta: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika Transformasi : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika ALGORITMA : Journal of Mathematics Education Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Bakti Masyarakat Indonesia Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Statistika dan Aplikasinya Jambura Journal of Mathematics Education Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Journal of Science and Technology Journal of Mathematics: Theory and Applications Research in the Mathematical and Natural Sciences SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Aceh International Journal of Science and Technology Euclid Jurnal Matematika Integratif JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi Differential: Journal on Mathematics Education
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Kestabilan Sistem pada Model Matematika Penyebaran Populasi Perokok Rafika Pomalingo; Resmawan Resmawan; Nurwan Nurwan
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.575 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22567.111

Abstract

Rokok adalah salah satu zat kimia yang berpengaruh buruk bagi kesehatan danlingkungan, mengakibatkan penyakit jantung, hipertensi, kanker dan berbagaipenyakit lainnya. Dalam artikel ini dibahas tentang model matematika tipe SEIRSpada penyebaran populasi perokok. Model ini melibatkan empat sub populasi saling berinteraksi yaitu Susceptible (S) individu sehat tapi rentan menjadi perokok,Exposed (E) individu perokok kadang-kadang, Infected (I) individu perokok aktif,dan Recovered (R) individu yang berhenti menjadi perokok. Model yang dikonstruksi, memiliki dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas perokokdan titik kesetimbangan endemik. Selanjutnya bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai nilai ambang batas terjadinya penyebaran perokok ditentukan menggunakanpendekatan matriks Next Generation. Titik kesetimbangan yang dianalisis dengankriteria Rout-Hurwitz menunjukan sifat asimtotik lokal, dengan R0 < 1 untuk titikkesetimbangan bebas perokok dan R0 > 1 untuk titik kesetimbangan endemik. Halini didukung dengan simulasi yang menunjukan populasi stabil disekitar titik kesetimbangan bebas perokok dengan R0 < 1 dan stabil disekitar titik kesetimbanganendemik dengan R0 > 1
Konstruksi Bilangan Reproduksi Dasar pada Model Epidemik SEIRS-SEI Penyebaran Malaria dengan Vaksinasi dan Pengobatan Resmawan Resmawan; Nurwan Nurwan
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 2: Oktober, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.069 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v13.n2.12332.105-114

Abstract

Dalam artikel ini dibahas model matematika penyebaran malaria tipe SEIRS – SEI.  Modifikasi model dilakukan dengan pemberian perlakuan pada manusia, berupa treatment vaksinasi dan pengobatan. Dalam  model ini, populasi manusia dibagi menjadi empat kelas, yaitu rentan, terpapar, terinfeksi, dan pulih. Adapun populasi nyamuk dibagi menjadi tiga kelas, yaitu rentan, terpapar dan terinfeksi. Selanjutnya dilakukan konstruksi bilangan reproduksi dasar () yang merupakan nilai harapan banyaknya infeksi tiap satuan waktu.  dalam artikel ini ditentukan dengan menggunakan pendekatan matriks generasi mendatang. Pada bagian akhir dalam artikel ini diberikan simulasi numerik untuk menunjukkan efektifitas vaksinasi dan pengobatan pada manusia untuk menekan laju penularan penyakit. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan efektifitas vaksinasi maupun pengobatan pada manusia mampu menurunkan bilangan reproduksi dasar. Hal tersebut menunjukkan bahwa jumlah  individu  yang terinfeksi semakin berkurang dan dalam jangka waktu tertentu penyakit akan menghilang dari populasi.
Matriks Circulant Kompleks Bentuk Khusus 3 × 3 Berpangkat Bilangan Bulat Dewinta Mamula; Novianita Achmad; Resmawan Resmawan
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.481 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.34441.109-118

Abstract

This article identifies the general form of matrix power and trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The research begins to determine the general form of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix, followed by determining the general form trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The proof is done by using mathematical induction. The final result of this article is to obtain the general form of the matrix A^n and tr(A^n) for n integers in special form of the 3 × 3 complex Circulant matrix.
Penggunaan Edpuzzle Berbantuan Google Classroom Terhadap Prestasi belajar Matematika Siswa SMK Nurfajria Rahim; Nursiya Bito; Resmawan Resmawan
JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) Vol 6, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Djati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (712.561 KB) | DOI: 10.33603/jnpm.v6i3.6237

Abstract

Abstrak. Adanya pandemi Covid-19 menyebabkan sistem pembelajaran di setiap satuan pendidikan dilaksanakan secara daring. Berbagai macam metode dan media pembelajaran online berkembang sejak pandemi Covid-19 melanda. Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh penggunaan media Edpuzzle berbantuan Google Classroom terhadap Prestasi belajar matematika pada materi luas segitiga dalam trigonometri di salah satu SMK Kecamatan Telaga, Gorontalo. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI. Sampel terpilih kelas XI TKJ sebagai kelas Eksperimen dibelajarkan dengan media edpuzzle berbantuan google classroom dan kelas XI DPIB sebagai kelas Kontrol dibelajarkan dengan youtube berbantuan whatsapp. Masing-masing kelas yang diikuti oleh 20 siswa. Data yang didapatkan kemudian dianalisis secara deskriptif dan inferensial. Hasil analisis deskriptif menunjukan bahwa skor rata-rata untuk kelas eksperimen sebesar 76,70 lebih baik dari skor rata-rata untuk kelas kontrol sebesar 53,30. Selain itu hasil analisis inferensial diperoleh melalui pengujian hipotesis dengan menggunakan uji-t (independent sample t-test). Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa prestasi belajar siswa dengan pembelajaran menggunakan edpuzzle berbantuan google classroom lebih tinggi dibandingkan siswa yang menggunakan youtube berbantuan whatsapp. Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan edpuzzle berbantuan google classroom terhadap Prestasi belajar siswa pada materi luas segitiga dalam trigonometri. Disarankan untuk melalukan pengembangan berupa video pembelajaran yang dapat menarik perhatian siswa, namun perlu diperhatikan bahwa penggunaan video dalam Edpuzzle harus sesuai dengan kebutuhan pembelajaran.Kata Kunci: Edpuzzle, Google Classroom, Prestasi Belajar Matematika, Luas Segitiga, Trigonometri.
Analisis Dinamik pada Model Matematika SVEIBR dengan Kontrol Optimal Untuk Pengendalian Penyebaran Penyakit Kolera Agusyarif Rezka Nuha; Resmawan Resmawan; Sri Lestari Mahmud; Asriadi Asriadi; Andi Agung; Sri Istiyarti Uswatun Chasanah
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 11 Issue 1 June 2023
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/euler.v11i1.20611

Abstract

Cholera is an infectious disease that attacks the human digestive system and can cause death. This article discusses the research results related to the mathematical model of the spread of cholera in the form of an optimal control system by combining three control strategies: vaccination, quarantine, and environmental sanitation. Pontryagin's maximum principle is applied to obtain optimal conditions based on the control strategy applied. Referring to the optimal conditions set, the model was solved numerically using the Runge-Kutta Order 4 method to describe the theoretical results. The calculation results show that applying the three control strategies in controlling the spread of cholera positively impacts reducing the number of cases of infection so that disease transmission can be discontinued.
Analisis Cluster Fuzzy C-Means dan Diskriminan untuk Pengelompokan Data Kesejahteraan Rakyat Moh. Wahyu Warolemba; Resmawan Resmawan; Dewi Rahmawaty Isa
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 12, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat122446492023

Abstract

Cluster analysis is a multivariate method that aims to classify objects into a cluster based on different characteristics. The statistical technique that can be used for clustering is Fuzzy C-means (FCM). The FCM uses membership degree to determine the existence of each data point in a cluster. To ensure accurate clustering and that the criteria are met, cluster validation must be done to produce good data clustering. Moreover, this study uses a discriminant analysis test to validate the results of cluster solutions. The study aims to classify 34 provinces in Indonesia based on the level of people's welfare. The data used in this study is data on indicators of people's welfare in Indonesia in 2021. The variables used in this study were age/life expectancy, the average length of schooling, the 16-18 years of enrollment, and households with proper access to water. Based on the study results, two clusters were formed: cluster 1, areas with low people’s welfare indicator values in 16 provinces, and Cluster 2, regions with high people's welfare indicator values in 18 provinces.
Analisis Cluster Fuzzy C-Means dan Diskriminan untuk Pengelompokan Data Kesejahteraan Rakyat Moh. Wahyu Warolemba; Resmawan Resmawan; Dewi Rahmawaty Isa
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 12, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat122446492023

Abstract

Cluster analysis is a multivariate method that aims to classify objects into a cluster based on different characteristics. The statistical technique that can be used for clustering is Fuzzy C-means (FCM). The FCM uses membership degree to determine the existence of each data point in a cluster. To ensure accurate clustering and that the criteria are met, cluster validation must be done to produce good data clustering. Moreover, this study uses a discriminant analysis test to validate the results of cluster solutions. The study aims to classify 34 provinces in Indonesia based on the level of people's welfare. The data used in this study is data on indicators of people's welfare in Indonesia in 2021. The variables used in this study were age/life expectancy, the average length of schooling, the 16-18 years of enrollment, and households with proper access to water. Based on the study results, two clusters were formed: cluster 1, areas with low people’s welfare indicator values in 16 provinces, and Cluster 2, regions with high people's welfare indicator values in 18 provinces.
Analisis Regresi Logistik Multinomial dengan Metode Bayes untuk Identifikasi Faktor-Faktor Terjadinya Diabetes Melitus Sartika Sari Dewi; Resmawan Resmawan; La Ode Nashar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2520

Abstract

Diabetes Melitus merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia dimana pada tahun 2020 Indonesia dinyatakan berada pada peringkat ke-7 di dunia dengan 10,7 juta penderita diabetes. Provinsi Gorontalo termasuk kedalam 5 besar penderita diabetes melitus. Terdapat beberapa tipe diabetes melitus yang umumnya terdiri dari DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lainnya yang dapat disebabkan oleh dua faktor yaitu faktor yang tidak bisa diubah dan yang bisa diubah. Model regresi logistik multinomial digunakan untuk meneliti faktor tersebut karena variabel dependen memiliki lebih dari 2 kategori. Untuk mengestimasi parameter model regresi logistik multinomial digunakan metode Bayes. Metode Bayes merupakan metode estimasi parameter yang menghubungkan antara distribusi prior dengan fungsi likelihood sehingga menghasilkan distribusi posterior. Penyelesaian metode Bayes menerapkan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler. Data yang digunakan adalah penderita diabetes melitus di Rumah Sakit Toto Kabupaten Bone Bolango Tahun 2021 dengan variabel dependen DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lain. Variabel Independen teridiri dari Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan, Pekerjaan, dan Hipertensi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyebab terjadinya diabetes melitus adalah Tingkat Pendidikan Menengah dan Hipertensi. Berdasarkan model yang didapatkan menghasilkan kesalahan klasifikasi sebesar 0,1885% dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 99,8115%.
Dinamika dan Stabilitas Populasi pada Model Penyebaran COVID-19 dengan Vaksinasi dan Migrasi Penduduk Resmawan Resmawan; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha; Sri Meylanti S. Ali
Jambura Journal of Mathematics Vol 5, No 2: August 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjom.v5i2.19992

Abstract

This article discusses the mathematical model of the spread of COVID-19 by considering vaccination and population migration. The former model is analyzed by determining the equilibrium point, basic reproduction number, analyzing the stability of the equilibrium point, sensitivity analysis, and accompanied by numerical simulation. Analysis of the stability of disease-free and endemic equilibrium points using the Routh-Hurwitz Criteria and the Castillo-Chaves and Song theorems. The results of the analysis show that there are two equilibrium points, namely a disease-free equilibrium point (T1), which is locally asymptotically stable when R0 1, and an endemic equilibrium point (T2), which is locally asymptotically stable when R0 1. Furthermore, the sensitivity analysis showed that the most sensitive parameters to changes in the basic reproduction number were the emigration rate parameter (m2) and the infection probability parameter after contact between infected and susceptible individuals without vaccination (h). In addition, the numerical simulation results show that the sensitive parameter values, namely m2, h, zse, g, and # have a significant effect on the basic reproduction numbers. Suppressing the chance of infection in susceptible individuals and the rate of contact between susceptible and exposed individuals, as well as increasing the number of individuals who emigrate and who are vaccinated, can reduce the transmission of COVID-19.
Analisis Sensitivitas pada Model Matematika Transmisi Pengguna Narkoba dengan Faktor Edukasi Resmawan Resmawan; Anissa Dwi Wijayanti; Lailany Yahya; Agusyarif Rezka Nuha
Jurnal Matematika Integratif Vol 16, No 2: Oktober 2020
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (376.75 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v16.n2.28804.95-103

Abstract

Drugs have a bad effect on the users which is mental disorders and health problems even causing death. Cases of drug users spread can be formulated with a mathematical approach through the concept of mathematical modeling. This article discusses the mathematical model of SURS type drug users spread. Model development by adding educational factors to each population class. Furthermore, the basic reproduction number () is constructed to model the threshold value of the spread of drug addicts. The basic reproduction number is determined by using a Next Generation Matrix approach. The next step is to do a sensitivity analysis to determine the parameters that most influence the spread of drug addicts. Based on the analysis results, the parameters β and indicate the most dominant sensitivity index to the basic reproduction numbers. At the end of this article, a simulation is carried out to show the effect of changing parameters on the population of drug addicts.
Co-Authors Abdul Djabar Mohidin Abdul Djabar Mohidin Abdul Wahab Abdullah Abdul, Nur Safitri Achmad, N Adrian Patingki Agus Suryanto Agusyarif Rezka Nuha Ainun Sukmawati Al Idrus Akolo, Ingka Rizkiyani Al Idrus, Ainun Sukmawati Amalia Tatu Amanda Adityaningrum Amelia Tri Rahma Sidik Andi Agung Anissa Dwi Wijayanti Apon Ismail Arianto A. Diu Asriadi Asriadi Asriadi Asriadi Bertu Rianto Takaendengan Binti Mualifatul Rosydah, Binti Mualifatul Boby Rantow Payu Brahim, Annisa Maharani Cabelita Husuna Dangkua, Sri Rahayu Dewi Rahmawati Isa Dewi Rahmawaty Isa Dewinta Mamula Djihad Wungguli Eka, M Endar Hasafah Nugrahani Evi Hulukati Febriolah Lamusu Gaib, Muhammad Bachtiar Gledisya Polontalo Handayani, Rizka Putri Hasan S. Panigoro Hayatun Napsia R. Tangahu Hendra Andrianto Yusuf Husain, Moh Rizal Ibrahim, Rusdianto Ingka Rizkiyani Akolo Ismail Djakaria Isnani Darti Isran K Hasan Jefriyanto Ibrahim Kartin Usman Kue, Hawai Abas La Ode Nashar Lailany Yahya Laita, Nazrilla Hasan LIHAWA, SRIRAPI H Lindrawati Abdjul Mahading, Tria Susilowati Mahmud, Sri Lestari Majid Majid Megawati Megawati Moh. Wahyu Warolemba Mohamad, Regina Muthahharah, Isma Napui, Ismawanti Napui, Ismawanti NISKY IMANSYAH YAHYA Novianita Achmad Nuha, A R Nurdia Walangadi Nurfajria Rahim Nurhalis Hasan Nurmala Niode Nursiya Bito Nurwan Nurwan Nurwan Nurwan, Nurwan Olii, Isran R. Paian Sianturi Pakaya, Revandi S. Pauweni, Khardiyawan A.Y. Perry Zakaria Qur'ani, Fahma Mu'jizatil Rafika Pomalingo Rahasia, Zulaiha Rahasia, Zulaiha Rahmat Hidayat Rahmawati Yusuf RAHMAWATY AHMAD Rahmi, Emli RAJAK, SANDIKA S. Rasmawati Rasmawati Rasyid, Kamelia Rosiana Jupri Rusniwati S. Imran Salmun K. Nasib Saltina, Saltina Sari, Septi Rahmita Sarson W DJ Pomalato Sartika Sari Dewi Selfiani Selfiani, Selfiani Sembiring, Rinawati Sidik, Amelia Tri Rahma Siti Hardiyanti Arsyad Siti Maisaroh Siti Zakiyah Siti Zakiyah Sitti Khadijah Sofyan Nuna Sri Istiyarti Uswatun Chasanah Sri Lestari Mahmud Sri Maryam Mohungo Sri Meylanti S. Ali Sumarno Ismail Susanti Susanti Syamsu Qomar Badu Taki, Febriani Tedy Machmud Tria Susilowati Mahading Vemsi Damopolii WA SALMI WD Rifqah Amalliah Ndangi Yamin Ismail Yusuf, Hendra Andrianto Zian Bula