Articles
Dampak Model Pembelajaran Contextual Teaching and Learning Terhadap Kemampuan Pemahaman Konsep Matematis Siswa Pada Materi Segiempat
Gledisya Polontalo;
Resmawan Resmawan;
Siti Zakiyah;
Abdul Wahab Abdullah
Jambura Journal of Mathematics Education Vol 4, No 1: Maret 2023
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34312/jmathedu.v4i1.16766
This research aims to determine the differences in students mathematic concept understanding abilities between Contextual Teaching and Learning (CTL) model class and conventional model class on the topic of quadrilaterals. This research takes place in MTs Al-Khairaat Paguyaman and implementation time in even semester of the 2021/2022. This type of research is experimented with using pretest-posttest control group design. The population selected was all students of class VII MTs Al-Khairaat Paguyaman, as many as 47 people. Simple random sampling was chosen for the sampling technique and the sample members in this research amounted to 34 people divided into two classes with each class totaling 17 people. The data were collected using a test intsrument for understanding mathemacal concept. The results showed that the ability to understand mathematical concepts of students in the class that used the Contextual Teaching and Learning (CTL) model was higher than the class that used the conventional model of a quadrilateral.
PENERAPAN MODEL INTEGER LINEAR PROGRAMMING PADA PENJADWALAN PETUGAS SATUAN PENGAMANAN
Sri Maryam Mohungo;
Lailany Yahya;
Resmawan Resmawan;
Djihad Wungguli
Euclid Vol 8, No 1 (2021): Edisi Januari
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Jati.
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (389.936 KB)
|
DOI: 10.33603/e.v8i1.3294
Penjadwalan petugas satuan pengamanan merupakan salah satu permasalahan yang sering timbul pada sistem manajemen keamanan pada suatu tempat. Demikian pula manajemen keamanan pada unit keamanan kampus Universitas Negeri Gorontalo. Penjadwalan petugas satuan pengamanan yang tepat diperlukan untuk menghindari kelelahan bagi para petugas, baik fisik maupun psikologis yang dapat menurunkan kinerja para petugas. Dalam penelitian ini, permasalahan penjadwalan satuan pengamanan dimodelkan sebagai Integer Linear Programming (ILP) dengan fungsi objektif Linear, fungsi kendala Linear dan variabel berupa bilangan Integer. Dalam menyelesaikan permasalahan penjadwalan ini, maka akan diselesaikan dengan bantuan software LINGO 11.0. Fungsi objektif model ini adalah memaksimalkan hari kerja petugas satuan pengamanan dalam satu periode penjadwalan dengan 3 kali shift.
Analisis Kestabilan Sistem pada Model Matematika Penyebaran Populasi Perokok
Rafika Pomalingo;
Resmawan Resmawan;
Nurwan Nurwan
Jurnal Matematika Integratif Vol 15, No 2: Oktober, 2019
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (483.575 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v15.n2.22567.111
Rokok adalah salah satu zat kimia yang berpengaruh buruk bagi kesehatan danlingkungan, mengakibatkan penyakit jantung, hipertensi, kanker dan berbagaipenyakit lainnya. Dalam artikel ini dibahas tentang model matematika tipe SEIRSpada penyebaran populasi perokok. Model ini melibatkan empat sub populasi saling berinteraksi yaitu Susceptible (S) individu sehat tapi rentan menjadi perokok,Exposed (E) individu perokok kadang-kadang, Infected (I) individu perokok aktif,dan Recovered (R) individu yang berhenti menjadi perokok. Model yang dikonstruksi, memiliki dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas perokokdan titik kesetimbangan endemik. Selanjutnya bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai nilai ambang batas terjadinya penyebaran perokok ditentukan menggunakanpendekatan matriks Next Generation. Titik kesetimbangan yang dianalisis dengankriteria Rout-Hurwitz menunjukan sifat asimtotik lokal, dengan R0 < 1 untuk titikkesetimbangan bebas perokok dan R0 > 1 untuk titik kesetimbangan endemik. Halini didukung dengan simulasi yang menunjukan populasi stabil disekitar titik kesetimbangan bebas perokok dengan R0 < 1 dan stabil disekitar titik kesetimbanganendemik dengan R0 > 1
Konstruksi Bilangan Reproduksi Dasar pada Model Epidemik SEIRS-SEI Penyebaran Malaria dengan Vaksinasi dan Pengobatan
Resmawan Resmawan;
Nurwan Nurwan
Jurnal Matematika Integratif Vol 13, No 2: Oktober, 2017
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (480.069 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v13.n2.12332.105-114
Dalam artikel ini dibahas model matematika penyebaran malaria tipe SEIRS – SEI. Modifikasi model dilakukan dengan pemberian perlakuan pada manusia, berupa treatment vaksinasi dan pengobatan. Dalam model ini, populasi manusia dibagi menjadi empat kelas, yaitu rentan, terpapar, terinfeksi, dan pulih. Adapun populasi nyamuk dibagi menjadi tiga kelas, yaitu rentan, terpapar dan terinfeksi. Selanjutnya dilakukan konstruksi bilangan reproduksi dasar () yang merupakan nilai harapan banyaknya infeksi tiap satuan waktu. dalam artikel ini ditentukan dengan menggunakan pendekatan matriks generasi mendatang. Pada bagian akhir dalam artikel ini diberikan simulasi numerik untuk menunjukkan efektifitas vaksinasi dan pengobatan pada manusia untuk menekan laju penularan penyakit. Hasil simulasi menunjukkan bahwa peningkatan efektifitas vaksinasi maupun pengobatan pada manusia mampu menurunkan bilangan reproduksi dasar. Hal tersebut menunjukkan bahwa jumlah individu yang terinfeksi semakin berkurang dan dalam jangka waktu tertentu penyakit akan menghilang dari populasi.
Matriks Circulant Kompleks Bentuk Khusus 3 × 3 Berpangkat Bilangan Bulat
Dewinta Mamula;
Novianita Achmad;
Resmawan Resmawan
Jurnal Matematika Integratif Vol 17, No 2: Oktober 2021
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (396.481 KB)
|
DOI: 10.24198/jmi.v17.n2.34441.109-118
This article identifies the general form of matrix power and trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The research begins to determine the general form of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix, followed by determining the general form trace of an integer power of Special Form of the 3 × 3 Complex Circulant matrix. The proof is done by using mathematical induction. The final result of this article is to obtain the general form of the matrix A^n and tr(A^n) for n integers in special form of the 3 × 3 complex Circulant matrix.
Penggunaan Edpuzzle Berbantuan Google Classroom Terhadap Prestasi belajar Matematika Siswa SMK
Nurfajria Rahim;
Nursiya Bito;
Resmawan Resmawan
JNPM (Jurnal Nasional Pendidikan Matematika) Vol 6, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Swadaya Gunung Djati
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (712.561 KB)
|
DOI: 10.33603/jnpm.v6i3.6237
Abstrak. Adanya pandemi Covid-19 menyebabkan sistem pembelajaran di setiap satuan pendidikan dilaksanakan secara daring. Berbagai macam metode dan media pembelajaran online berkembang sejak pandemi Covid-19 melanda. Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh penggunaan media Edpuzzle berbantuan Google Classroom terhadap Prestasi belajar matematika pada materi luas segitiga dalam trigonometri di salah satu SMK Kecamatan Telaga, Gorontalo. Populasi penelitian ini adalah seluruh siswa kelas XI. Sampel terpilih kelas XI TKJ sebagai kelas Eksperimen dibelajarkan dengan media edpuzzle berbantuan google classroom dan kelas XI DPIB sebagai kelas Kontrol dibelajarkan dengan youtube berbantuan whatsapp. Masing-masing kelas yang diikuti oleh 20 siswa. Data yang didapatkan kemudian dianalisis secara deskriptif dan inferensial. Hasil analisis deskriptif menunjukan bahwa skor rata-rata untuk kelas eksperimen sebesar 76,70 lebih baik dari skor rata-rata untuk kelas kontrol sebesar 53,30. Selain itu hasil analisis inferensial diperoleh melalui pengujian hipotesis dengan menggunakan uji-t (independent sample t-test). Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa prestasi belajar siswa dengan pembelajaran menggunakan edpuzzle berbantuan google classroom lebih tinggi dibandingkan siswa yang menggunakan youtube berbantuan whatsapp. Dengan demikian terdapat pengaruh yang signifikan edpuzzle berbantuan google classroom terhadap Prestasi belajar siswa pada materi luas segitiga dalam trigonometri. Disarankan untuk melalukan pengembangan berupa video pembelajaran yang dapat menarik perhatian siswa, namun perlu diperhatikan bahwa penggunaan video dalam Edpuzzle harus sesuai dengan kebutuhan pembelajaran.Kata Kunci: Edpuzzle, Google Classroom, Prestasi Belajar Matematika, Luas Segitiga, Trigonometri.
Analisis Dinamik pada Model Matematika SVEIBR dengan Kontrol Optimal Untuk Pengendalian Penyebaran Penyakit Kolera
Agusyarif Rezka Nuha;
Resmawan Resmawan;
Sri Lestari Mahmud;
Asriadi Asriadi;
Andi Agung;
Sri Istiyarti Uswatun Chasanah
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 11 Issue 1 June 2023
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34312/euler.v11i1.20611
Cholera is an infectious disease that attacks the human digestive system and can cause death. This article discusses the research results related to the mathematical model of the spread of cholera in the form of an optimal control system by combining three control strategies: vaccination, quarantine, and environmental sanitation. Pontryagin's maximum principle is applied to obtain optimal conditions based on the control strategy applied. Referring to the optimal conditions set, the model was solved numerically using the Runge-Kutta Order 4 method to describe the theoretical results. The calculation results show that applying the three control strategies in controlling the spread of cholera positively impacts reducing the number of cases of infection so that disease transmission can be discontinued.
Analisis Cluster Fuzzy C-Means dan Diskriminan untuk Pengelompokan Data Kesejahteraan Rakyat
Moh. Wahyu Warolemba;
Resmawan Resmawan;
Dewi Rahmawaty Isa
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 12, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/sainsmat122446492023
Cluster analysis is a multivariate method that aims to classify objects into a cluster based on different characteristics. The statistical technique that can be used for clustering is Fuzzy C-means (FCM). The FCM uses membership degree to determine the existence of each data point in a cluster. To ensure accurate clustering and that the criteria are met, cluster validation must be done to produce good data clustering. Moreover, this study uses a discriminant analysis test to validate the results of cluster solutions. The study aims to classify 34 provinces in Indonesia based on the level of people's welfare. The data used in this study is data on indicators of people's welfare in Indonesia in 2021. The variables used in this study were age/life expectancy, the average length of schooling, the 16-18 years of enrollment, and households with proper access to water. Based on the study results, two clusters were formed: cluster 1, areas with low people’s welfare indicator values in 16 provinces, and Cluster 2, regions with high people's welfare indicator values in 18 provinces.
Analisis Cluster Fuzzy C-Means dan Diskriminan untuk Pengelompokan Data Kesejahteraan Rakyat
Moh. Wahyu Warolemba;
Resmawan Resmawan;
Dewi Rahmawaty Isa
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 12, No 2 (2023): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35580/sainsmat122446492023
Cluster analysis is a multivariate method that aims to classify objects into a cluster based on different characteristics. The statistical technique that can be used for clustering is Fuzzy C-means (FCM). The FCM uses membership degree to determine the existence of each data point in a cluster. To ensure accurate clustering and that the criteria are met, cluster validation must be done to produce good data clustering. Moreover, this study uses a discriminant analysis test to validate the results of cluster solutions. The study aims to classify 34 provinces in Indonesia based on the level of people's welfare. The data used in this study is data on indicators of people's welfare in Indonesia in 2021. The variables used in this study were age/life expectancy, the average length of schooling, the 16-18 years of enrollment, and households with proper access to water. Based on the study results, two clusters were formed: cluster 1, areas with low people’s welfare indicator values in 16 provinces, and Cluster 2, regions with high people's welfare indicator values in 18 provinces.
Analisis Regresi Logistik Multinomial dengan Metode Bayes untuk Identifikasi Faktor-Faktor Terjadinya Diabetes Melitus
Sartika Sari Dewi;
Resmawan Resmawan;
La Ode Nashar
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 5 No 2 (2023): Volume 5, Nomor 2, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31605/jomta.v5i2.2520
Diabetes Melitus merupakan salah satu penyebab kematian terbesar di dunia dimana pada tahun 2020 Indonesia dinyatakan berada pada peringkat ke-7 di dunia dengan 10,7 juta penderita diabetes. Provinsi Gorontalo termasuk kedalam 5 besar penderita diabetes melitus. Terdapat beberapa tipe diabetes melitus yang umumnya terdiri dari DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lainnya yang dapat disebabkan oleh dua faktor yaitu faktor yang tidak bisa diubah dan yang bisa diubah. Model regresi logistik multinomial digunakan untuk meneliti faktor tersebut karena variabel dependen memiliki lebih dari 2 kategori. Untuk mengestimasi parameter model regresi logistik multinomial digunakan metode Bayes. Metode Bayes merupakan metode estimasi parameter yang menghubungkan antara distribusi prior dengan fungsi likelihood sehingga menghasilkan distribusi posterior. Penyelesaian metode Bayes menerapkan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler. Data yang digunakan adalah penderita diabetes melitus di Rumah Sakit Toto Kabupaten Bone Bolango Tahun 2021 dengan variabel dependen DM tipe 1, DM tipe 2, dan DM tipe lain. Variabel Independen teridiri dari Usia, Jenis Kelamin, Tingkat Pendidikan, Pekerjaan, dan Hipertensi. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyebab terjadinya diabetes melitus adalah Tingkat Pendidikan Menengah dan Hipertensi. Berdasarkan model yang didapatkan menghasilkan kesalahan klasifikasi sebesar 0,1885% dengan nilai ketepatan klasifikasi sebesar 99,8115%.