Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Media Statistika BIMASTER Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Gaussian Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Edumatsains Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Science and Mathematics Education BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Teorema: Teori dan Riset Matematika VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal AlphaEuclidEdu Jurnal Diferensial Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Jurnal Abdimas Bina Bangsa Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Eurekamatika
Yundari, Yundari
Jurusan Matematika FMIPA Universtas Tanjungpura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION MODELING AT THE OPEN UNEMPLOYMENT RATE IN WEST KALIMANTAN Adrian, Ferry; Yundari, Yundari; Aprizkiyandari, Siti
JURNAL DIFERENSIAL Vol 5 No 2 (2023): November 2023
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jd.v5i2.12063

Abstract

Geographically Weighted Ridge Regression (GWRR) is a development of ridge regression by adding a weighting element as additional information. GWRR is used to overcome spatial data containing local multicollinearity by modifying the ridge regression and GWR. The purpose of this study was to construct the GWRR model and analyze the effectiveness of the GWRR model in overcoming multicollinearity problems in spatial data. The research data used consists of response variables, namely the value of the open unemployment rate $(Y)$ in districts/cities of West Kalimantan Province in 2021 and the explanatory variables used are district/city minimum wage $(X_1)$, population $(X_2)$, percentage of poor population $(X_3)$, labor force $(X_4)$, and average years of schooling $(X_5)$. The analysis process was first carried out by using multiple linear regression modeling and GWR modeling. After that, centering and scaling transformations were carried out on the data, followed by GWRR modeling to overcome the problem of multicollinearity in spatial data. After all the models were obtained, a model comparison was made in terms of the MSE value. Based on the results of the study, 14 GWRR models were obtained by dividing into three regional groups based on the factors that affect the open unemployment rate for each district/city in West Kalimantan Province. In the comparison of the models used, when viewed from the MSE value, the GWRR model has the highest MSE value compared to the linear regression model and the GWR model. Even though the MSE value in the GWRR model is the largest among the three models, in the GWRR model the problem of multicollinearity can be resolved.
PEMODELAN PERPINDAHAN PANAS PADA PELAT BAJA MENGGUNAKAN METODE ELEMEN HINGGA DENGAN DISKRITISASI SEGITIGA Chintya, Yuni; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.71118

Abstract

Pemilihan pelat baja yang digunakan pada pembangunan jembatan atau bangunan infrastruktur memerlukan teknik tertentu. Hal ini dilakukan supaya diperoleh hasil bangunan yang kuat, kokoh dan tahan lama. Pelat baja apabila sering terpapar sinar matahari maka dapat mengalami pembengkokan bahkan bisa patah. Paparan sinar matahari menyebabkan seluruh permukaan baja menjadi panas. Oleh karena itu dalam penelitian ini diteliti perpindahan panas yang terjadi pada pelat baja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis pembentukan sistem persamaan linear dari diskritisasi segitiga dengan metode elemen hingga. Perpindahan panas dibentuk menjadi suatu persamaan perpindahan panas. Pelat baja dibagi menjadi 3 bagian sehingga dapat didiskritisasi domain menggunakan elemen segitiga linear.   Dari diskritisasi segitiga tersebut, dianalisis pembentukan sistem persamaan linear perpindahan panas dengan menggunakan metode elemen hingga. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode elemen hingga diperoleh sistem persamaan linear yang sederhana.    Kata Kunci: Elemen segitiga, pelat, domain
PERAMALAN KASUS TERKONFIRMASI POSITIF COVID-19 DI KABUPATEN KAPUAS HULU MENGGUNAKAN MODEL INARIMA Takuan, Julianus; Yundari, Yundari; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 1 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i1.74368

Abstract

Virus corona atau (Covid-19) merupakan penyakit yang menyerang sistem pernapasan sehingga menyebabkan demam tinggi, dan lainnya. Kapuas Hulu menjadi salah satu kabupaten di Provinsi Kalimantan Barat yang dilaporkan terdampak kasus terkonfirmasi positif Covid-19. Model rata-rata pergerakan terintegrasi autoregresif bernilai bilangan bulat (INARIMA) adalah jenis model statistik yang digunakan untuk menganalisis dan memodelkan data deret waktu diskrit yang mengambil nilai bilangan bulat. Tujuan penelitian untuk membahas analisis prakiraan Covid-19 agar dapat dijadikan sebagai upaya preventif untuk mencegah peningkatan kasus positif Covid-19. Tahapan dalam tugas akhir ini meliputi penginputan data kasus Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu sampai memprediksi jumlah kasus tpositif Covid-19 12 hari ke depan. Data yang digunakan merupakan data harian penambahan kasus positif Covid-19 di wilayah Kapuas Hulu. Data ini adalah jumlah kejadian. Oleh karena itu, model rata-rata bergerak terintegrasi Autoregresif bilangan bulat digunakan untuk pemodelan. Model utama yang digunakan sebagai basis adalah model ARMA Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh untuk pemodelan jumlah kasus Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu dengan menggunakan model rata-rata bergerak terintegrasi Autoregresif bilangan bulat, INARIMA (3, 1, 4) merupakan model terbaik. Hasil prediksi kasus positif Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu selama 12 hari ke depan adalah: 15, 9, 18, 10, 16, 12, 14, 14, 13, 14, 13, 14 orang.  Kata Kunci: Model INARIMA, Peramalan, Covid-19
ANALISIS KINERJA SISTEM ANTRIAN DI SPBU JALAN JENDERAL AHMAD YANI KOTA PONTIANAK Angraini, Wanda; Yundari, Yundari; Yudhi, Yudhi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i4.99126

Abstract

PT Pertamina menyediakan fasilitas layanan publik berupa Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum untuk memenuhi kebutuhan bahan bakar masyarakat, khususnya bagi pengguna kendaraan roda dua. Salah satu permasalahan yang sering terjadi di SPBU adalah terjadinya antrian panjang yang mengakibatkan keterlambatan pelayanan dan menimbulkan waktu tunggu yang dapat mengganggu kenyamanan dan kepuasan pelanggan, serta menyebabkan kemacetan di sekitar lokasi SPBU. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kinerja antrian pada SPBU yang berlokasi di Jalan Jendral Ahmad Yani Kota Pontianak berdasarkan data aktual di lapangan. Data kedatangan pelanggan dan waktu pelayanan diuji distribusinya menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov untuk menentukan distribusi yang sesuai. Setelah model ditentukan, maka dilakukan perhitungan parameter kinerja antrian seperti tingkat kedatangan pelanggan (λ), tingkat pemanfaatan sistem (ρ), jumlah pelanggan pada antrian maupun sistem, serta lama waktu tunggu baik di antrian maupun di dalam sistem. Hasil uji menunjukkan bahwa kedatangan pelanggan mengikuti distribusi Poisson dan waktu pelayanan mengikuti distribusi General sehingga model antrian yang sesuai adalah model (M/G/1)∶(FIFO/∞/∞). Berdasarkan perhitungan kinerja, tingkat kedatangan pelanggan (λ) tertinggi mencapai sekitar 2 kendaraan per menit dan tingkat pemanfaatan sistem (ρ) tertinggi sebesar 0,969 terjadi pada hari Kamis. Dengan demikian, kinerja sistem antrian di SPBU tersebut masih berjalan dengan baik karena tingkat kedatangan pelanggan (λ) tidak melampaui kapasitas pelayanan. Penambahan server dapat menjadi rekomendasi bagi pihak SPBU dalam meningkatkan pelayanan, khususnya pada jam-jam sibuk seperti pagi dan sore hari.
PENERAPAN METODE POTENSIAL DALAM PENENTUAN BIAYA OPTIMAL PADA MASALAH PENDISTRIBUSIAN LPG (Studi Kasus: LPG 3 KG di PT X Pada Bulan November 2020 Kabupaten Kubu Raya) Rifatullah, Rohit; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.70945

Abstract

Metode transportasi adalah suatu metode   yang dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan transportasi. Masalah transportasi merupakan permasalahan dalam mendistribusikan produk dari beberapa sumber (origin) ke beberapa tujuan (destination). Terdapat perbedaan biaya pengalokasian dari suatu sumber yang menyediakan produk ke destinasi yang memerlukan produk. Masalah transportasi bertujuan untuk mengetahui cara agar produk dapat teralokasikan secara optimal, dengan demikian pengeluaran biaya dapat diminimalkan sebanyak mungkin. Metode potensial merupakan metode lanjutan yang dapat digunakan untuk menguji serta mencari solusi terbaik untuk permasalahan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan solusi optimal menggunakan metode potensial. Data yang digunakan adalah masalah pendistribusian di PT X pada bulan November 2020. PT X mendistribusikan LPG 3 kg dari 2 sumber ke 13 pangkalan dengan total biaya pendistribusian sebesar Rp 18.407.000,00. Permasalahan pendistribusian LPG 3 kg diformulasikan ke dalam model matematika dan dicari penyelesaiannya. Model tersebut selanjutnya dicari solusi fisibel awal menggunakan Incessant Allocation Method (IAM). Selanjutnya dilakukan revisi tabel dan diuji keoptimalannya dengan menggunakan metode potensial. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh biaya optimal sebesar Rp 12.367.140,00. Selisih antara total biaya pendistribusian perusahaan dengan perhitungan metode potensial sebesar Rp 6.039.860,00.  Kata kunci: solusi fisibel awal, revisi tabel, solusi optimal
PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN METODE MARKOWITZ DAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO (MVEP) Rahmah, Mhaulia; Yundari, Yundari; Sulistianingsih, Evy
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 4 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i4.96034

Abstract

Kegiatan investasi yang dilakukan oleh investor memiliki risiko yang sebanding dengan tingkat keuntungan yang ditawarkan sehingga perlu dilakukan penyebaran investasi dengan membentuk portofolio saham untuk meminimalkan risiko. Portofolio optimal adalah portofolio yang dipilih oleh seorang investor dari sekumpulan portofolio efisien yang tersedia, berdasarkan preferensi risiko dan return investor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kombinasi dan bobot saham dari setiap saham pembentuk portofolio optimal menggunakan Metode Markowitz dan Metode Mean Variance Efficient Portfolio (MVEP). Data yang digunakan berupa harga penutupan harian dari saham terindeks IDX30 periode 1 Februari 2024 hingga dengan 30 Agustus 2024. Proses analisis dilakukan dengan pengumpulan data harga saham harian lalu perhitungan return harian setiap saham dan estimasi expected return serta risiko tiap saham. Kemudian, penyusunan matriks kovarians antar saham dan dilakukan perhitungan bobot saham optimal dengan metode Markowitz dan MVEP serta evaluasi kinerja portofolio dengan indeks Sharpe. Hasilnya, portofolio optimal metode Markowitz terdiri dari ADRO (45,43%), PGAS (18,16%), MEDC (12,36%), AMRT (8,17%), KLBF (7,12%), UNTR (4,53%) dan CPIN (4,24%) dengan expected return 0,00217, risiko portofolio 0,000126 dan kinerja portofolio 0,192807. Kombinasi portofolio dengan metode MVEP terdiri dari ADRO (10,94%), PGAS (5,75%), MEDC (18,05%), AMRT (15,41%), KLBF (16,43%), UNTR (21,74%) dan CPIN (11,69%) dengan expected return 0,00130, risiko portofolio 0,0000759 dan kinerja portofolio sebesar 0,14963.
PELABELAN RATA-RATA SKOLEM DIFFERENCE PADA GRAF H-BINTANG (H(S_n )) Fajria, Intan Luthfiani; Yundari, Yundari; Fran, Fransiskus
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.70891

Abstract

Pelabelan dalam graf adalah suatu fungsi yang memetakan elemen-elemen dalam graf (simpul atau sisi) dengan bilangan bulat tidak negatif. Satu di antara jenis pelabelan yaitu pelabelan rata-rata skolem difference. Pelabelan rata-rata skolem difference pada graf  dengan  banyaknya simpul dan  banyaknya sisi adalah sebuah fungsi injektif  memetakan himpunan simpul  ke himpunan bilangan  dan menghasilkan fungsi bijektif  yang memetakan himpunan sisi  ke himpunan bilangan  sehingga setiap sisi  dengan  berlaku     jika  genap dan   jika  ganjil. Graf yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu graf H-bintang . Tujuan penelitian ini adalah mengkonstruksi pola pelabelan rata-rata skolem difference, pelabelan rata-rata skolem difference ganjil dan pelabelan rata-rata skolem difference genap pada graf H-bintang . Penelitian dimulai dengan menetapkan graf H-bintang  serta melabeli graf tersebut dengan pelabelan rata-rata skolem difference. Pada penelitian ini diperoleh konstruksi pola pelabelan rata-rata skolem difference, pelabelan rata-rata skolem difference ganjil dan pelabelan rata-rata skolem difference genap graf H-bintang .  Kata Kunci : pelabelan rata-rata skolem difference ganjil, pelabelan rata-rata skolem difference genap, graf bintang.
PREDIKSI HARGA SAHAM PT SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK PADA MASA PEMBANGUNAN AWAL IKN DENGAN GERAK BROWN GEOMETRIK Nurfadilah, Kori’ah; Yundari, Yundari; Satyahadewi, Neva
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i5.99546

Abstract

PT Semen Indonesia (SMGR) memiliki peranan penting dalam pemasok Green Cement pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN). Tingginya permintaan semen yang berkelanjutan untuk proyek besar seperti IKN, potensi pendapatan dan laba SMGR diharapkan meningkat. Harga saham SMGR tetap rentan terhadap risiko meskipun prospek pertumbuhan sangat menjanjikan, kondisi ini sulit untuk diprediksi dan mengakibatkan nilai return yang tidak pasti. Oleh karena itu diperlukan suatu model matematis yang bisa memodelkan harga saham yaitu Gerak Brown Geometrik (GBG). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tingkat volatilitas saham dan pola pergerakannya selama masa pembangunan awal IKN tahun 2022-2024 serta menghitung tingkat keakuratan model GBG dalam memprediksi saham SMGR. Data yang digunakan adalah data harga saham penutupan pada 15 Februari 2022 hingga 17 Agustus 2024. Tahapan dalam penelitian ini yaitu pengumpulan data, menghitung return saham, menguji data return (uji normalitas), menghitung estimasi parameter, memprediksi harga saham, dan menghitung nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Model GBG yang diperoleh nilai volatilitas 1,472 % yang menunjukkan fluktuasi relatif harga saham dalam model dianggap kecil, nilai drift -0,176 % yang artinya pola pergerakan harga saham selama masa pengamatan mengalami penurunan dan diperoleh nilai MAPE dengan melakukan iterasi sebanyak 1,100,500, dan 1000 berturut-turut bernilai 4,747 %, 3,717 %, 2,488 %, dan 2,453 %. Dari iterasi terkecil kemudian dilanjutkan untuk memperoleh proyeksi prediksi dengan jumlah periode waktu 68 dan menghasilkan nilai rata-rata MAPE 7,65%.Hal ini menunjukkan bahwa nilai MAPE prediksi
PENYELESAIAN PEMROGRAMAN LINIER BILANGAN BINER DENGAN METODE BRANCH AND BOUND GUNA MENGOPTIMALKAN PENGGUNAAN KENDARAAN (Studi Kasus: Kendaraan Pengangkut Sampah Di Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang, Perumahan Rakyat dan Kawasan Permukiman Kabupaten Kubu Raya) Asyrad, Adam; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 2 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i2.76956

Abstract

Pemrograman bilangan bulat biner sering dikenal dengan pemrograman bilangan bulat 0 dan 1, adalah pemrograman bilangan bulat yang nilai variabel keputusannya dibatasi pada dua nilai, yaitu nilai 0 dan nilai 1. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk menyelesaikan pemrograman bilangan bulat biner adalah Metode Branch and Bound. Metode Branch and Bound merupakan suatu metode lanjutan untuk menghasilkan penyelesaian optimal untuk program linier yang menghasilkan variabel keputusan bilangan bulat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kendaraan pengangkut sampah mana yang digunakan pada setiap TPS menuju TPA dengan menggunakan Metode Branch and Bound. Proses pengangkutan sampah dari TPS menuju TPA menggunakan dua jenis kendaraan yaitu dump truck dan amroll. Oleh karena itu perlu dipilih kendaraan pengangkutan sampah mana yang optimal dari kedua jenis kendaraan tersebut. Kendaraan pengangkut sampah dikatakan optimal ketika satu kendaraan digunakan untuk satu wilayah pengangkutan. Berdasarkan hasil penelitian dapat diperoleh pada Wilayah TPS Kuala Dua Pasar Kiwi dan Wilayah TPS Panti Jompo Arang Limbung harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan dump truck dan pada TPS Kontainer Angkasa Pura II harus menggangkut sampah menggunakan kendaraan amroll agar tidak ada tumpukan sampah yang tidak terangkut ke TPA.  Kata Kunci: Volume Sampah, Kapasitas, Waktu Tempuh
MODEL ANTRIAN PEMBUATAN SIM DI SATPAS POLRESTA KOTA PONTIANAK Daska, Hipin; Yundari, Yundari; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 5 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i5.99668

Abstract

Proses layanan publik dalam penerbitan Surat Izin Mengemudi (SIM) seringkali menghadapi kendala berupa antrian panjang akibat ketidakseimbangan antara jumlah pemohon dan kapasitas pelayanan. Kajian ini bertujuan untuk mengidentifikasi model antrian serta mengevaluasi tingkat kinerja antrian pada proses pembuatan SIM di SATPAS Polresta Kota Pontianak. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung selama empat hari terhadap dua tahap layanan, yaitu registrasi dan foto. Uji kecocokan distribusi dianalisis menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh untuk pola kedatangan sesuai dengan asumsi distribusi Poisson adapun waktu pelayanan mengikuti distribusi umum. Merujuk pada hasil pengujian kesesuai distribusi, model antrian yang digunakan adalah (M/G/1): (FCFS/∞/∞). Evaluasi tingkat kinerja antrian menunjukkan bahwa tahap registrasi memiliki tingkat kesibukan yang sangat tinggi (ρ=0,98), yang menyebabkan waktu tunggu antrian menjadi lama, sedangkan pada tahap foto menunjukkan kinerja sistem yang lebih efisien. Hasil ini menunjukkan perlunya penambahan sumber daya layanan, khususnya pada tahap registrasi, guna mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan kualitas pelayanan publik.
Co-Authors Adrian, Ferry Ahmad Yani T Alexander Ananda, Adelia Angraini, Wanda Aprizkiyandari, Siti Ariani, Prisilia Arizal, Arizal Asyrad, Adam Ayu Lestari Ayu Sri Utami Bambang Poniman Barita Riana Sitours Bayu Prihandono Brella Glysentia Vilgalita Chintya, Yuni Daniel Happy Putra Daska, Hipin Dea Rizki Darmawanti Dede Suratman Deni Winda Sari Desi Desi Ditanti Putri Shofia Eka Febrianti, Eka Eligia Helvianti Tri Lina P Elishabet Yohana Enis Rahayu Erlando Erlando Ervina Febyolga Evangelista, Gitta Evi Novian Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fajria, Intan Luthfiani Fansiskus Fran Fikadila, Lisa Firhan Januardi Firmansyah, Dimas Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hamdani Hamdani Hanssen, Calvin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Hengki, Marius Henny Priandini Amalia Huda, Nur'ainul Miftahul HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huda, Nur’ainul Miftahul Ikbal Muhaimin Jonathan, Ryan Juwita, Dia Prima Laksono Trisnantoro Lauren, Nover Laurens Paskhia Dirda Rusanditia Lina Astuti Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Meisita, Cheril Meliana Pasaribu Melinda Mareta Sari Mohamad Rif'at Mudinillah, Adam Muhammad Ilyas Mujiarti, Eka May Muslimah (F54210032) Nadia Putri Kurniawati Neno Juli Triami Neva Satyahadewi Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Runi Aisyah Diyah Novia Kristefany Kabang Nurfadilah, Kori’ah NURFITRI IMRO’AH Nurfitri Im’roah Nurliantika, Nurliantika NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Pranata Anggi Priyatna, Tegar Rama Puspita, Urfila Dian Putra, Fajar Rahmana Putri Romanda Rachmawati, Febby Rahmah, Mhaulia Ramadhan, Rahul Ramadhanti, Tasya Redika Rif'at, Mohammad Rifatullah, Rohit Riski Apriadi Rivaldi, Syahrul Rizki, Setyo Wira Ryan Jonathan Safitri, Fauziah Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Silvia, Elma Silvy Heriyanti Suryani Suryani Takuan, Julianus Tambunan, Ayu Oktavia Tamtama, Ray Udjianna Sekteria Pasaribu Utriweni Mukhaiyar Venti, Monalisa Wele, Bruno Sala Winanda Epriyanti Yudhi Yulis Jamiah Zada Almira Zubaidah Zubaidah