Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Media Statistika BIMASTER Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Jurnal Gaussian Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Edumatsains Al-Jabar : Jurnal Pendidikan Matematika Indonesian Journal of Science and Mathematics Education BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Teorema: Teori dan Riset Matematika VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal AlphaEuclidEdu Jurnal Diferensial Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Jurnal Abdimas Bina Bangsa Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Eurekamatika
Yundari, Yundari
Jurusan Matematika FMIPA Universtas Tanjungpura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 107 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 107 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS UNTUK MEMINIMUMKAN PRODUK CACAT PADA RISOL AKA MENGGUNAKAN STATISTICAL QUALITY CONTROL Meisita, Cheril; Yundari, Yundari; Helmi, Helmi
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i5.85804

Abstract

Kualitas dari suatu produk itu penting untuk dapat bersaing dan produsen diharuskan untuk memuaskan konsumen lebih baik atau setara dengan produk pesaingnya.  Pengendalian kualitas bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk, kepuasan konsumen, dan meminimumkan biaya proses produksi, sehingga keuntungan menjadi maksimal.  Risol AKA merupakan industri rumahan yang bergerak dibidang pangan yaitu industri yang menghasilkan produk risol.  Sebagai salah satu industri yang tidak memiliki sistem pengendalian kualitas produksi, risol AKA terus memproduksi banyak produk cacat atau rusak. Metode yang digunakan dalam pengendalian kualitas yaitu, Statistical Quality Control (SQC). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perangkat penelitian pengendalian kualitas statistik dengan diagram pareto, diagram kendali  , dan diagram sebab akibat dan menganalisis data produksi kue risol. Langkah pertama, data ditampilkan dalam Check Sheet yang didapatkan melalui observasi langsung dan wawancara kepada owner risol AKA. Selanjutnya, diagram pareto menunjukkan cacat sobek merupakan jenis cacat terbesar dengan nilai persentase kecacatannya yaitu  . Berdasarkan diagram kendali p menunjukkan terdapat dua titik yang berada di luar batas kendali atas dengan nilai    dan batas kendali bawah dengan nilai    yang artinya produksi risol mengalami penyimpangan, sehingga harus melakukan perbaikan. Dalam diagram Sebab Akibat, faktor manusia dan metode menjadi dua faktor paling dominan yang menjadi penyebab kecacatan terjadi pada produk risol AKA dibandingkan bahan baku dan mesin produksi.  Oleh karena itu, kita harus lebih memperhatikan faktor manusia dan metode untuk mengurangi produk cacat tanpa menimbulkan cacat besar pada setiap produksi.Kata Kunci :  cacat, check sheet, diagram pareto, diagram kendali  , diagram sebab akibat
PENERAPAN METODE MODIFIED VOGEL"™S APPROXIMATION DALAM PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI Venti, Monalisa; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i5.81856

Abstract

Masalah transportasi menjadi tantangan krusial dalam manajemen pasokan. Hal ini berkaitan erat dengan biaya transportasi, persediaan dan permintaan. Ketidakpastian terkait kenyataan di lapangan membuat perusahaan jadi sulit dalam melakukan pengalokasian. Akibatnya, biaya transportasi yang dikeluarkan kerap begitu besar dan tidak optimal. PT Perkebunan Nusantara XIII (PTPN XIII) memiliki empat kebun kelapa sawit dan tiga pabrik pengolahan. Pada kenyataannya, perusahaan pengolah kelapa sawit seperti PTPN XIII di Kalimantan sering menghadapi kendala dalam pengalokasian yang efektif dari kebun ke pabrik. Ketidaktepatan dalam pendistribusian kelapa sawit dapat menyebabkan gangguan operasional dan peningkatan biaya transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan transportasi di PTPN XIII dengan fokus mengatasi nilai ketidakpastian biaya menggunakan pendekatan fuzzy.    Metode Modified Vogel"™s Approximation digunakan untuk menghitung solusi optimum biaya transportasi perusahaan. Modifikasi pada VAM dilakukan dengan mengubah biaya fuzzy menjadi biaya tegas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pendekatan ini, PTPN XIII dapat mengoptimalkan biaya operasionalnya. Solusi optimal yang diperoleh adalah  alokasi pengiriman dari Kebun GM ke Pabrik PP sebesar 356,693 kg, dari Kebun GE ke Pabrik PG sebesar 248,075 kg, dari Kebun DK ke Pabrik PG sebesar 198,908 kg, dari Kebun DK ke Pabrik PB sebesar 270,424 kg, dari Kebun RB ke Pabrik PB sebesar 175,559 kg dan dari Kebun RB ke Pabrik PP sebesar 446,983 kg dengan total biaya distribusi  sebesar Rp94,449,550.73.  Kata Kunci:  transportasi fuzzy, bilangan fuzzy trapezoidal, magnitude ranking
ANALISIS KESTABILAN DAN SIMULASI MENGGUNAKAN PYTHON PADA MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR DENGAN VAKSINASI Firmansyah, Dimas; Yundari, Yundari; Prihandono, Bayu
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i3.77708

Abstract

Pandemi global telah memperkuat urgensi pengembangan strategi vaksinasi sebagai langkah preventif pengendalian penyakit menular. Model matematika penyebaran penyakit menular dengan strategi vaksinasi yang dikembangkan dalam penelitian ini membagi populasi menjadi empat sub-populasi: rentan (S), terinfeksi (I), tervaksinasi (V), dan sembuh (R). Studi ini menggunakan Matriks Generasi Selanjutnya untuk menghitung bilangan reproduksi dasar (R_0). Berdasarkan model yang dibentuk diperoleh dua titik ekuilibrium, yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit (E_0) yang stabil asimtotik lokal pada saat R_01 dan titik ekuilibrium endemik penyakit (E^*) yang stabil asimtotik lokal pada saat R_01. Diberikan parameter yaitu, μ adalah tingkat kelahiran dan kematian alami di setiap sub-populasi, α adalah tingkat vaksinasi, ω adalah tingkat kematian akibat penyakit, β_1 adalah tingkat infeksi dari sub-populasi rentan ke sub-populasi terinfeksi, β_2 adalah tingkat infeksi dari sub-populasi tervaksinasi ke sub-populasi terinfeksi, γ_1 adalah tingkat kesembuhan alami, dan γ_2 adalah tingkat rata-rata individu untuk mendapatkan kekebalan penyakit. Hasil analisis dan simulasi numerik menggunakan python dengan metode Runge-Kutta Orde 4 pada pustaka odeint menghasilkan R_0=3.09 dengan parameter μ=0.1, β_1=0.85, β_2=0.7150, α=0.01, γ_1=0.095, γ_2=0.05, ω=0.02 menunjukkan sistem stabil asimtotik lokal pada titik ekuilibrium E^* yang mengindikasikan bahwa penyakit akan selalu ada pada populasi. Sebagai pembanding, diberikan parameter μ=0.1, β_1=0.011, β_2=0.00045, α=0.1, γ_1=0.1, γ_2=0.3, ω=0.02 sehingga diperoleh R_0=0.025, menunjukkan sistem stabil asimtotik lokal pada titik ekuilibrium E_0 yang mengindikasikan bahwa penyakit akan hilang pada populasi. Hasil simulasi dengan tingkat vaksinasi berbeda menunjukkan bahwa strategi vaksinasi efektif untuk mengurangi individu yang terinfeksi. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman dinamika penyebaran penyakit dan perumusan rekomendasi kebijakan vaksinasi untuk pengendalian penyebaran penyakit menular.Kata Kunci : Model SVIR, Kestabilan Lokal, Bilangan Reproduksi Dasar, Simulasi Numerik
ANALISIS CLUSTER MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS PADA FAKTOR SOSIAL EKONOMI DI KALIMANTAN BARAT Rachmawati, Febby; Yundari, Yundari; Huda, Nur'ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i5.81858

Abstract

Peningkatan kesejahteraan masyarakat merupakan tujuan pembangunan nasional yang mencakup pertumbuhan ekonomi. Baik itu kemajuan di bidang pendidikan, perekonomian, maupun infrastruktur. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan indikator sosial ekonomi lainnya seperti Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dan Jumlah Penduduk Miskin (JPM) digunakan untuk memastikan pencapaian pembangunan. Pengelompokan diperlukan untuk menentukan kualifikasi setiap indikasi; dengan melakukan hal ini, Anda dapat melihat indikator dari yang paling memenuhi syarat hingga yang paling tidak memenuhi syarat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kabupaten dan kota di Kalimantan Barat menurut karakteristik sosial ekonomi dengan menggunakan metodologi K-Means dan Fuzzy C-Means. Fuzzy C-Means mengurutkan informasi berdasarkan tingkat keanggotaan, sedangkan K-Means mengurutkannya berdasarkan kemiripan atau kedekatannya dengan pusat massa. Pendekatan K-Means mencapai hasilnya pada iterasi ketiga sedangkan metode Fuzzy C-Means mencapai hasilnya pada iterasi kedua, dengan nilai centroid tetap konstan. Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means menggunakan tiga struktur pengelompokan yang berbeda. Terdapat tiga kelompok kabupaten/kota berdasarkan status sosial ekonominya: satu dengan delapan kelompok masyarakat berpendapatan rendah, satu dengan empat kelompok masyarakat berpendapatan tinggi, dan satu dengan dua kelompok masyarakat berpendapatan menengah.  Kata Kunci :  sosial ekonomi,  clustering, analisis faktor
METODE ENSEMBLE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENINGKATAN AKURASI PREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA Ananda, Adelia; Sulistianingsih, Evy; Yundari, Yundari
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i3.77705

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan gabungan dari berbagai saham yang terdapat di Indonesia dan tercatat di bursa efek Indonesia yang dihitung nilai rata-rata dari beberapa saham tersebut. IHSG adalah alat yang membantu investor melacak keseluruhan pergerakan nilai saham dari waktu ke waktu. Metode analisis diperlukan untuk meramalkan bagaimana harga saham akan berkembang di masa depan. Metode yang umum digunakan untuk memprediksi IHSG adalah metode K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan kombinasi dari beberapa hasil prediksi KNN untuk mendapatkan sebuah hasil prediksi akhir, yaitu dengan menambahkan teknik Ensemble. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil akurasi metode KNN yang dioptimasi dengan teknik Ensemble. Variabel respon yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Harga Saham Gabungan, sedangkan variabel prediktornya adalah harga emas, indeks Nikkei 225 dan nilai tukar rupiah terhadap dolar. Data yang digunakan adalah data mingguan dari Januari 2021 sampai Maret 2022 sebanyak 64 periode, untuk data training dan testing masing-masing sebanyak 52 periode dan 12 periode. Nilai k yang digunakan pada penelitian ini yaitu 3, 5, 7, 9, dan 11. Hasil analisis yang telah dilakukan diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yaitu sebesar 10,656%. Berdasarkan nilai tersebut maka nilai prediksi IHSG di Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor yang dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki akurasi yang baik. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa ketika metode KNN dioptimasi dengan teknik Ensemble memiliki nilai MAPE yang lebih besar dibandingkan dengan nilai MAPE KNN tunggal yang memiliki nilai MAPE terkecil pada k=11. Oleh karena itu metode KNN yang dioptimasi dengan teknik ensemble tidak memberikan peningkatan akurasi pada prediksi Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG).  Kata Kunci : ensemble KNN, indeks harga saham gabungan, prediksi.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN TANDAN BUAH SEGAR DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (Studi Kasus: PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang) Evangelista, Gitta; Yundari, Yundari; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 3 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i3.77790

Abstract

Persediaan bahan mentah mengacu pada stok bahan mentah yang diperlukan perusahaan untuk memenuhi permintaan dan mencegah penundaan dalam proses produksi. PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang ialah perusahaan perkebunan kelapa sawit dan produksi minyak kelapa sawit. Permasalahan yang dihadapi ialah kurangnya sistem pengendalian persediaan yang terintegrasi dengan sistem produksi dan pengadaan bahan baku. Kekurangan ini menghambat kemampuan PT. Mitra Inti Sejati Plantation (MISP) Estate Bengkayang untuk mengelola persediaan TBS secara efektif. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan ini ialah untuk mengetahui pengelolaan persediaan TBS melalui pemanfaatan metodologi EOQ dan EPQ. EOQ digunakan dalam menghitung kuantitas pesanan yang efisien dan meminimalkan biaya persediaan. Sementara itu, EPQ digunakan untuk menghitung jumlah produksi yang efisien guna menurunkan keseluruhan biaya yang terkait dengan persediaan. Hal yang terlebih dahulu dilakukan yaitu uji normalitas data dengan uji Lilliefors untuk mengujinya. Hasil perhitungan biaya persediaan dengan EOQ ialah sebesar Rp1.139.130.937.500. EPQ menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp 417.349.001.241. Sesuai kebijakan perusahaan, total biaya persediaan ialah sebesar Rp 866.481.240.316.500. Hasil penelitian menunjukkan metodologi EOQ dan EPQ telah terbukti secara empiris menghasilkan pengurangan biaya persediaan secara keseluruhan dibandingkan dengan kebijakan perusahaan.  Kata Kunci : Total Biaya, Bahan Baku, Permintaan.
ANALISIS STATISTIK DALAM PENGUKURAN PROBABILITAS DAN HUBUNGANNYA DENGAN PROFITABILITAS Sumiani, Sumiani; Yundari, Yundari; Satyahadewi, Neva
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 5 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i5.85714

Abstract

Setiap perusahaan mempunyai laporan keuangan yang disusun untuk menganalisis ada atau tidaknya keuntungan perusahaan. Data laporan keuangan digunakan untuk menganalisis profitabilitas perusahaan, dengan mengukur seberapa besar laba yang diperoleh oleh perusahaan. Laporan keuangan juga dapat digunakan untuk menghitung probabilitas kebangkrutan, yaitu kemungkinan perusahaan mengalami kesulitan keuangan yang dapat menyebabkan kebangkrutan pada suatu perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh probabilitas kebangkrutan dan profitabilitas terhadap manajemen laba pada perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2020-2022. Dalam penelitian ini, model Merton digunakan untuk menghitung probabilitas kebangkrutan, sementara manajemen laba diukur menggunakan Discretionary accrual. Populasi penelitian mencakup 57 perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI, dengan sampel sebanyak 46 perusahaan atau 138 sampel penelitian yang dipilih melalui metode purposive sampling. Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif dan regresi linear berganda untuk menilai pengaruh probabilitas kebangkrutan dan profitabilitas terhadap manajemen laba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa probabilitas kebangkrutan yang diperoleh sangat kecil yaitu sebesar 0,0478 serta variabel probabilitas kebangkrutan dan profitabilitas tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap manajemen laba pada perusahaan perbankan yang diteliti. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tingkat profitabilitas dan probabilitas kebangkrutan baik tinggi maupun rendah tidak mempengaruhi manajemen laba pada perusahaan perbankan tersebut.Kata Kunci:  Laporan Keuangan, Manajemen Laba, dan Model Merton.
Peningkatan Motivasi Belajar Matematika bagi Siswa SMA Melalui Permainan Edukasi: Increasing Motivation to Learn Mathematics for High School Students Through Educational Games yundari, yundari; Kusumastuti, Nilamsari; Prihandono, Bayu; Helmi; Kiftiah, Mariatul; Huda, Nur’ainul Miftahul; Yudhi; Pasaribu, Meliana; Fran, Fransiskus; Noviani, Evi
Komatika: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): November 2024
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Institut Informatika Indonesia Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/komatika.v4i2.963

Abstract

Understanding the basic concepts of mathematics is the key to learning and applying mathematics in other disciplines. Many students today only rely on memorizing formulas without understanding mathematics concepts. One way to be introduced so that students do not just memorize and think math is boring is educational games. Community service conducted by lecturers of the Mathematics Study Program FMIPA Tanjungpura University to students of SMA Negeri 1 Singkawang West Kalimantan amis to increase motivation to learn matematis through educational games. The method used was in the form of educational seminars on educational games in the field of mathematics and exhibitions of mathematical teaching aids. Students are given some basic math problems that can be solved through games. Some concepts of algebra, geometry, and statistics were given as examples in applying educational games. In addition, some props to facilitate math solutions were also given, such as trigonometry, geometry, and algebraic calculation props. One of the results obtained is that students feel that activities like this need to be done so that student's interest in mathematics increases. Furthermore, this activity also gives a better understanding of the basic concepts of mathematics to other disciplines
The Complexity of Pencil Graph and Line Pencil Graph Hanssen, Calvin; Fran, Fransiskus; Yundari, Yundari
PYTHAGORAS Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 19 No. 2: December 2024
Publisher : Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/pythagoras.v19i2.77747

Abstract

Let ð’¢ be a linked and undirected graph. Every linked graph ð’¢ must contain a spanning tree ð’¯, which is a subgraph of ð’¢that is a tree and contain all the nodes of ð’¢. The number of spanning trees in graph ð’¢, also called the complexity of the graph ð’¢, represented by Ï„(𝒢), is the total number of distinct spanning trees of graph ð’¢. This research aims to formulate the complexity of pencil graph and line pencil graph. In this research, the complexity of pencil graph and line pencil graph are determined using graph complement approach. The result of the research are the complexity of pencil graph and line pencil graph.
Determinants of Tridiagonal and Circulant Matrices Special Form by Chebyshev Polynomials Nurliantika, Nurliantika; Fran, Fransiskus; Yundari, Yundari
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 9, No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v9i1.27871

Abstract

Along with the development of science, many researchers have found new methods to determine the determinant of a matrix of more than three orders. Chebyshev polynomial can be used to find and develop a more efficient formula in calculating the determinant of matrices. This research explores the Chebyshev polynomials of the first kind T_n (x) and second kind U_n (x). Both types of Chebyshev polynomials, T_n (x) and U_n (x), can be represented using recurrence relations. This research aims to determine the determinant of tridiagonal and circulant matrices of special form using Chebyshev polynomials T_n (x) and U_n (x). Determining the determinant of a matrix is a fundamental problem in linear algebra that plays an important role in both theoretical and applied mathematics. Its theoretical contributions include a deeper understanding of matrix properties, the development of efficient computational methods, and the explanation of the relationship between matrices and orthogonal polynomials. By utilizing Chebyshev polynomials, this study strengthens determinant theory, particularly for matrices with special shapes. The steps to determine the determinant of tridiagonal and circulant matrices involve the application of elementary row operations. The first step is to perform row operations on the tridiagonal and circulant matrices to obtain a matrix form that conforms to the determinant theorem of the tridiagonal and circulant matrices. After the elementary row operation is applied, if the form of the tridiagonal and circulant matrices each satisfies the form in the determinant theorem of the tridiagonal and circulant matrices, then the determinant of the matrices can be calculated using each of the theorems that satisfy. Then the determinants of the tridiagonal and the circulant matrices are obtained. The results of this study show that the determinant of tridiagonal and circulant matrices of special form can be determined using Chebyshev polynomials T_n (x) and U_n (x).
Co-Authors Adrian, Ferry Ahmad Yani T Alexander Ananda, Adelia Angraini, Wanda Aprizkiyandari, Siti Ariani, Prisilia Arizal, Arizal Asyrad, Adam Ayu Lestari Ayu Sri Utami Bambang Poniman Barita Riana Sitours Bayu Prihandono Brella Glysentia Vilgalita Chintya, Yuni Daniel Happy Putra Daska, Hipin Dea Rizki Darmawanti Dede Suratman Deni Winda Sari Desi Desi Ditanti Putri Shofia Eka Febrianti, Eka Eligia Helvianti Tri Lina P Elishabet Yohana Enis Rahayu Erlando Erlando Ervina Febyolga Evangelista, Gitta Evi Novian Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fajria, Intan Luthfiani Fansiskus Fran Fikadila, Lisa Firhan Januardi Firmansyah, Dimas Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Hamdani Hamdani Hanssen, Calvin Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Hendra Perdana Hengki, Marius Henny Priandini Amalia Huda, Nur'ainul Miftahul HUDA, NUR’AINUL MIFTAHUL Huda, Nur’ainul Miftahul Ikbal Muhaimin Jonathan, Ryan Juwita, Dia Prima Laksono Trisnantoro Lauren, Nover Laurens Paskhia Dirda Rusanditia Lina Astuti Mariatul Kiftiah Martha, Shantika Meisita, Cheril Meliana Pasaribu Melinda Mareta Sari Mohamad Rif'at Mudinillah, Adam Muhammad Ilyas Mujiarti, Eka May Muslimah (F54210032) Nadia Putri Kurniawati Neno Juli Triami Neva Satyahadewi Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Runi Aisyah Diyah Novia Kristefany Kabang Nurfadilah, Kori’ah NURFITRI IMRO’AH Nurfitri Im’roah Nurliantika, Nurliantika NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Pranata Anggi Priyatna, Tegar Rama Puspita, Urfila Dian Putra, Fajar Rahmana Putri Romanda Rachmawati, Febby Rahmah, Mhaulia Ramadhan, Rahul Ramadhanti, Tasya Redika Rif'at, Mohammad Rifatullah, Rohit Riski Apriadi Rivaldi, Syahrul Rizki, Setyo Wira Ryan Jonathan Safitri, Fauziah Sasqia Aklysta Antaristi Setyo Wira Rizki Setyo Wira Rizki Shantika Martha Shantika Martha Silvia, Elma Silvy Heriyanti Suryani Suryani Takuan, Julianus Tambunan, Ayu Oktavia Tamtama, Ray Udjianna Sekteria Pasaribu Utriweni Mukhaiyar Venti, Monalisa Wele, Bruno Sala Winanda Epriyanti Yudhi Yulis Jamiah Zada Almira Zubaidah Zubaidah