Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.788
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Buana Informatika JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Atrium : Jurnal Arsitektur Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) BALANGA: Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Belom Bahadat : Jurnal Hukum Agama Hindu Indonesian Community Journal Jurnal Atma Inovasia JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) Journal of Artificial Intelligence in Architecture Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Diteksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Satya Dharma: Jurnal Ilmu Hukum
Kristianti, Novera
Universitas Palangka Raya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peningkatan Kapasitas SDM Guru Melalui Pelatihan Penggunaan Bamboozle Dan Quizziz Dalam Pembelajaran Interaktif di SMA Negeri 3 Palangka Raya Sanjayanto Nugroho; Aprilita Aprilita; Nurlia Eka Damayanti; Novera Kristianti
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 5 No 1 (2025): I-Com: Indonesian Community Journal (Maret 2025)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/icom.v5i1.5935

Abstract

This article discusses increasing the capacity of teachers' human resources (HR) through training in using the Bamboozle and Quizziz digital platforms in interactive learning. The main problem faced is the lack of teacher skills in using educational technology, which has an impact on the level of student participation in the learning process which is still low. The aim of this research is to improve teachers' skills in utilizing digital platforms to create more dynamic and participatory learning. The method used is intensive training involving theory sessions and direct practice for teachers at SMA Negeri 3 Palangka Raya. The results of the training showed a significant increase in teacher skills, which had a positive impact on student engagement during the teaching and learning process. The conclusion of this article is that integrating technology such as Bamboozle and Quizziz can be an effective solution to face the challenges of the digital era, including creating an interactive and more interesting learning environment.
IMPLEMENTASI URBAN FARMING MELALUI SMART HIDROPONIK BERBASIS TEKNOLOGI IOT DAN PANEL SURYA DALAM MENDUKUNG EKONOMI KREATIF Hasanah, Rizka; Kurniati, Ety; Kristianti, Novera; Wulandari, Meyta; Ngazizah, Febri Nur; Fernando, Betrand; Marsedes, Jenyper; Hafiizh, Muhammad
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 10, No 1 (2026): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v10i1.37162

Abstract

Abstrak: Sistem hidroponik menjadi solusi strategis dalam mengembangkan pertanian urban di perkotaan. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan mitra ekonomi kreatif melalui teknologi Smart hidroponik yaitu PLTS dan Internet of Things (IoT). Hard skill yang diperoleh mitra meliputi kemampuan analisis kebutuhan energi, instalasi dan perawatan PLTS skala kecil, integrasi sistem tenaga surya dengan hidroponik berbasis IoT, serta pemeliharaan berkala untuk menjaga efisiensi dan keberlanjutan pertanian modern. Metode tahapan terdiri dari pra kegiatan, pelaksanaan dan evaluasi. Mitra Saintis Farm merupakan kelompok tani hidroponik berjumlah 10 orang dengan 4 instalasi hidroponik yang mengandalkan energi listrik konvensional. Kondisi tersebut menyebabkan biaya produksi relatif tinggi dengan budidaya terbatas (800 lubang tanam) dan masa panen 40–50 hari. Evaluasi efisiensi penggunaan energi listrik dilakukan dengan metode perbandingan konsumsi listrik konvensional sebelum dan sesudah penerapan sistem PLTS. Implementasi teknologi memberikan pengaruh dalam peningkatan produksi dan efisiensi pengurangan penggunaan listrik sebesar 28%. Kegiatan ini juga meningkatkan manajemen mitra dengan diversifikasi tanaman hidroponik menjadi pakcoy, daun mint dan seledri. Abstract: The hydroponic system is a strategic solution in developing urban agriculture in urban areas. This activity aims to improve the welfare of creative economy partners through Smart hydroponic technology, namely solar power plants (PLTS) and the Internet of Things (IoT). The hard skills obtained by partners include the ability to analyze energy needs, install and maintain small-scale solar power plants (PLTS), integrate solar power systems with IoT-based hydroponics, and regular maintenance to maintain the efficiency and sustainability of modern agriculture. The stage method consists of pre-activity, implementation, and evaluation. Saintis Farm partners are a hydroponic farmer group of 10 people with 4 hydroponic installations that rely on conventional electricity. This condition causes relatively high production costs with limited cultivation (800 planting holes) and a harvest period of 40–50 days. Evaluation of the efficiency of electricity use was carried out by comparing conventional electricity consumption before and after the implementation of the PLTS system. The implementation of technology has an impact on increasing production and reducing electricity use efficiency by 28%. This activity also improves partner management by diversifying hydroponic crops into pak choy, mint leaves, and celery.
PENGUATAN PERAN POSYANDU DALAM PENCEGAHAN KECACINGAN MELALUI EDUKASI DAN PEMANFAATAN DAUN PEPAYA SEBAGAI ANTIHELMINTIK ALAMI Ngazizah, Febri Nur; Wulandari, Meyta; Kristianti, Novera; Hasanah, Rizka; Wati, Septia Puji; Carolina, Tria; Robiul, Indah
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 10, No 1 (2026): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v10i1.36254

Abstract

Abstrak: Kecacingan masih menjadi masalah kesehatan masyarakat yang sering diabaikan namun berdampak besar, terutama pada anak-anak usia dini. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas edukasi yang dilakukan oleh tim pengabdi dalam meningkatkan pengetahuan kelompok posyandu mengenai pencegahan kecacingan serta pemanfaatan daun pepaya sebagai antihelmintik alami. Metode yang digunakan adalah penyuluhan dengan pendekatan edukatif partisipatif melalui dua sesi utama kepada 15 anggota Posyandu Melati. Evaluasi dilakukan melalui pretest dan posttest menggunakan 15 soal pilihan ganda. Indikator keberhasilan dari kegiatan pengabdian ini dilihat dari peningkatan nilai postes. Hasil menunjukkan peningkatan pengetahuan yang signifikan, terutama pada aspek pengetahuan tentang kandungan daun pepaya dari 56,33% menjadi 100%. Edukasi melalui permainan interaktif, diskusi kelompok, dan demonstrasi praktis terbukti efektif dalam menyampaikan materi dan meningkatkan literasi kesehatan masyarakat.Abstract: Helminthiasis remains a public health problem that is often neglected yet has a significant impact, especially among young children. This community service activity aimed to determine the effectiveness of education conducted by the service team in improving the knowledge of Posyandu (community health post) groups regarding the prevention of helminthiasis and the use of papaya (Carica papaya) leaves as a natural anthelmintic.The method used was counseling with a participatory educational approach, carried out in two main sessions involving 15 members of Posyandu Melati. Evaluation was conducted through pretests and posttests using 15 multiple-choice questions. The indicator of success for this community service activity was measured by the increase in posttest scores. The results showed a significant increase in knowledge, particularly regarding the content of papaya leaves, which rose from 56.33% to 100%. Educational activities through interactive games, group discussions, and practical demonstrations proved effective in delivering material and improving community health literacy.
Operational Energy Assessment and Selective Retrofit Strategy for a 24-Hour Cafe Using EDGE-Based Scenario Analysis Sanitha, Onie Dian; Iashania, Yunida; Kristianti, Novera; Rahayu, Elis Sri; Apriliyanti, Nia; Taufiqurahman, Taufiqurahman; Sompotan, Audy Mirelia Wirly; Sihombing, Yusuf Aditya
Journal of Artificial Intelligence in Architecture Vol. 5 No. 1 (2026): Artificial Intelligence for Human-Centric Performance: Integrating Neuroarchite
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jarina.v5i1.12400

Abstract

This research evaluates the energy performance of a 24-hour cafe in a tropical context using the EDGE decision-support platform. Cafe Oregano in Palangka Raya, Indonesia, was selected as a case study due to its continuous operation, refrigeration systems, and kitchen appliances, which generate persistent internal loads that challenge conventional assumptions about commercial building energy use. The EDGE baseline simulation produced a very high Energy Performance Index (EPI) of 778.53 kWh/m²/year, corresponding to a 32.50% relative performance, indicating a mismatch between standardised IFC assumptions and actual cafe operational behaviour. After parameter refinement and validation using monthly electricity bills, performance improved to 674.55 kWh/m²/year (+13.36%), reducing annual electricity consumption from 420,858 to 275,215 kWh. Sensitivity analysis showed that HVAC efficiency and zoning delivered the greatest performance gains, followed by envelope and lighting improvements, while refrigeration loads remained structurally dominant. To evaluate real-world feasibility, a selective retrofit scenario based on local Indonesian market costs was developed. The resulting package—roof and partial wall insulation, LED retrofitting, high-efficiency 1 HP HVAC replacement, and basic zoning controls—requires an estimated capital investment of IDR 310–320 million and achieves a simple payback of 1.5–2 years. Overall, the findings confirm that while EDGE effectively identifies relative performance trends, achieving meaningful energy efficiency in cafe typologies requires calibrated scenarios, realistic operational assumptions, and economically grounded interventions.
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Kristianti, Novera; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
Aspect-Based Sentiment Analysis Penggunaan ChatGPT dalam Pendidikan: Perbandingan Model LSTM, Bi-LSTM, dan CNN Yulianti, Dita; Kristianti, Novera; Sehatman Saragih, Agus; Leonardo, Tomas
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i4.25350

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah membawa perubahan besar dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah ChatGPT, sebuah model bahasa berbasis AI yang dimanfaatkan oleh pelajar dan mahasiswa untuk mendukung aktivitas akademik. Meskipun pemanfaatannya semakin luas, opini publik terhadap penggunaannya dalam dunia pendidikan masih beragam. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap ChatGPT berdasarkan aspek tertentu, serta mengevaluasi kinerja beberapa algoritma deep learning dalam klasifikasi teks. Penelitian ini menggunakan pendekatan Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA), dengan pemodelan aspek melalui metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan pelabelan sentimen menggunakan IndoBERT. Data dikumpulkan dari platform X (Twitter) dengan teknik scraping, lalu diproses melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, pembagian data, penerapan SMOTE, dan evaluasi model. Tiga algoritma klasifikasi yang digunakan adalah Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (Bi-LSTM), dan Convolutional Neural Network (CNN). Hasil analisis menunjukkan bahwa opini publik terhadap ChatGPT dalam pendidikan cenderung positif, terutama pada aspek Asisten Belajar (62,1%) dan Etika Akademik (55,3%). Pada klasifikasi aspek, model Bi-LSTM dengan split data 90:10 mencatat akurasi tertinggi sebesar 91,11%. Sementara itu, pada klasifikasi sentimen, model yang sama memperoleh akurasi sebesar 87,88% pada split data yang sama. Temuan ini menunjukkan bahwa Bi-LSTM memiliki performa yang baik dalam kedua jenis tugas klasifikasi. Penelitian ini memberikan gambaran mengenai persepsi publik terhadap penggunaan ChatGPT di bidang pendidikan serta mendukung pemilihan model yang sesuai untuk analisis sentimen berbasis aspek.
Perbandingan Kinerja Model Probabilistic, Linear Model, Instance-Based, dan Ensemble Learning (Studi Kasus: Ulasan Google Playstore Aplikasi Threads) Diya Ulhaque Muntaz Waris, Auriel; Kristianti, Novera; Sylviana, Felicia
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25770

Abstract

Pertumbuhan Threads sebagai media sosial baru memunculkan kebutuhan akan pemahaman sentimen pengguna. Ulasan di Google Play Store menjadi sumber penting untuk menangkap persepsi publik terhadap fitur dan performa aplikasi. Sebagai platform yang masih berkembang, Threads menyediakan peluang strategis bagi pengembang untuk merespons masukan secara tepat. Namun, besarnya volume dan format ulasan yang tidak seragam menyulitkan proses analisis secara manual. Penelitian ini membandingkan kinerja empat algoritma Naïve Bayes (probabilistic), SVM (linear), K-NN (instance-based), dan Random Forest (ensemble) dalam klasifikasi sentimen ulasan Threads. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur dan pengumpulan data ulasan Threads melalui scraping. Dilabeli menggunakan IndoBERT, proses preprocessing mencakup remove duplicate, cleaning, normalization, tokenization, stopwords dan lemmatization, diekstraksi dengan TF-IDF, diseimbangkan memakai SMOTE, lalu dibagi 80:20 untuk latih dan uji. Evaluasi mencakup akurasi, presisi, recall, F1-score, serta waktu pelatihan dan prediksi. Hasil menunjukkan Random Forest menjadi algoritma terbaik (akurasi 81,8%; F1-score 76,6%), disusul SVM (81,4%; 75,9%), Naïve Bayes (79,1%; 72,4%), dan K-NN (61,2%; 57,6%). Random Forest unggul hampir di semua metrik, SVM efisien dengan performa seimbang, Naïve Bayes menonjol pada kecepatan, sementara K-NN lambat pada prediksi. Untuk implementasi, dibangun dashboard interaktif berbasis Streamlit guna memvisualisasikan perkembangan dan prediksi sentimen pengguna Threads.
Aspect-Based Sentiment Analysis pada Ulasan Pengguna terhadap Aplikasi Betang Mobile Li, Deby; Christian, Efrans; Kristianti, Novera
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v6i1.25781

Abstract

Analisis umpan balik pengguna pada aplikasi Betang Mobile dari Bank Kalimantan Tengah belum dimanfaatkan secara optimal untuk peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) untuk menganalisis ulasan pengguna dan memberikan rekomendasi perbaikan. Metodologi dimulai dengan 1.176 ulasan yang melalui pra-pemrosesan, kemudian Latent Dirichlet Allocation (LDA) digunakan untuk mengekstraksi topik yang dikelompokkan menjadi aspek "Transaksi" dan "Registrasi". Augmentasi data menggunakan IndoT5 diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, sehingga total data menjadi 1.406 ulasan. Klasifikasi aspek dan sentimen menggunakan model IndoBERT, sedangkan analisis akar masalah pada sentimen negatif memakai TF-IDF dan Permutation Importance. Hasil penelitian menunjukkan kinerja IndoBERT yang sangat baik dengan akurasi 90.7% untuk klasifikasi aspek dan 97.8% untuk klasifikasi sentimen. Rekomendasi utama adalah peningkatan stabilitas dan keandalan pada seluru h alur transaksi serta proses registrasi dan login untuk memastikan pengguna dapat mengakses aplikasi tanpa eror.
Co-Authors Ahmad Abdul Hadi Albertus Joko Santoso Alif Tuharea, Mohammad Andhika Maharani, Anastasya Andrea Micelle, Fito Anugrahnu, Dian Putra Aprilita Aprilita Apriliyanti, Nia Ariesta Lestari Asri Fridtriyanda Audy Mirelia W.S Aviedo Murel, Muhammad Bobby Frana, Muhammad Breby Franksoa Tarigan, Fajar Bryand Rolando Carolina, Tria Deo Eka Putra, Rholand Deria Girace Gebrila, Desi Diya Ulhaque Muntaz Waris, Auriel Efrans Christian Febri Yoga Saputra, Mochammad Felicia Sylviana Fernando, Betrand Fernando, Samuel Fransisco, Theo Gedeon Grivaldi, Antonio Delano Hartono, Timothy Priambodo Hasanah, Rizka Jadiaman Parhusip, Jadiaman Kristian, Erick Kristiani, Margareta Kudadiri, Angelina Kurniasi, Ririn Kurniati, Ety Leonardo, Tomas Li, Deby Lusia Kiareni, Cindi Mahatmanti , Anin Dita Maria, Firda Kristeni Marsedes, Jenyper Meyta Wulandari muhammad hafiizh, muhammad Nabila Edison, Wafiq Nahumi Nugrahaningsih Natasya, Apriliani Ngazizah, Febri Nur Niwayan Purnawati Nova Noor Kamala Sari Nurika Nurlia Eka Damayanti Okta Onie D. Sanitha Onie D. Sanitha Onie Dian Sanitha Onie Dian Sanitha Pebrian Siregar, Efrandi Pranowo Pranowo Priskila, Ressa Purmasari Purnawati, Niwayan Putra, Putu Bagus Adidyana Anugrah Putri, Jesica Paskaria Putri, Oktaviani Enjela Rahayu, Elis Sri Rahman Maulana, Aulia Rahman, Resha Ananda Raka Yustianto, Samuel Ressa Priskila Rinsaghi, Yudha Robiul, Indah Rolando, Bryand Sanjayanto Nugroho Saputri, Belia Sehatman Saragih, Agus Septa Natalina, Melinda Septian Geges Septian Geges Sihombing, Yusuf Aditya Silvia, Putri Sompotan, Audy Mirelia Wirly Sorisa, Cinda Taufiqurahman Taufiqurahman, Taufiqurahman Theo Fransisco Theo Fransisco Theo Fransisco Tomas Leonardo Valerius Wilson, Yonas Viktor Handrianus Pranatawijaya Wati, Septia Puji Watie W.N, Rusma Widiatry Widiatry, Widiatry Wirayuda, Akbar Yulianti, Dita Yunida Iashania Yusuf Aditya Sihombing Zulfina, Safira