Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Media Infotama JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Upgris PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Setawar Abdimas JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Riau Jurnal Teknik Informatika
Yuza Reswan
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Implementasi Algoritma Weighted Product Untuk Penilaian Quis Pada Aplikasi Belajar Online Siswa Sekolah Menengah Kejuruan Reswan, Yuza; Pahrizal, Pahrizal; Putra, Erwin Dwika; Sahrudin, Sahrudin
Jurnal Media Infotama Vol 20 No 1 (2024): April 2024
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v20i1.5701

Abstract

Online learning media (Online learning) uses a technological approach that is more suited to today's student learning systems compared to conservative methods of learning in the classroom. By looking at the varying number of questions, the weighting of the exercises varies with the number of questions contained in the exercises. As for the examples of questions that consist of 20 questions, each question is worth 5, so if the student answers 20 questions correctly then the student gets a score of 100. The problems encountered in research on citizenship education learning are still manual so that students' understanding of the concepts and rules of citizenship education is still limited. less because it is rote. The problem formulation based on the background above is that the weighting of the questions and answers is not yet known. The benefit of this research is as an information medium to introduce quiz exercises in applications with citizenship education subject matter for students at Vocational High School 08, North Bengkulu Regency with the concept of learning while playing.
The Perbandingan Algoritma Canny dan Algoritma Robert Pada Deteksi Tepi Kain Batik Khas Bengkulu Nuri David Maria Veronika; Adelia, Serlina; Yuza Reswan; Muhammad Imanullah
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 7 No 2 (2024): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v7i2.6577

Abstract

This research discusses the comparative analysis of the Canny algorithm and Robert's algorithm in edge detection of Bengkulu cloth (Besurek) using the Matlab GUI interface. The selection of these two methods is to consider the balance between the quality of edge detection, noise resistance, and computational complexity. By comparing these two algorithms we can choose the algorithm that suits our needs. The purpose of this research is to make a comparison between the Canny algorithm and Robert's algorithm so as to produce the best algorithm in the edge detection process based on the number of white pixels produced. From the results of the datatest edge detection test totaling 32 images, the results of the percentage value obtained are the Canny algorithm obtaining 96.875% and the Robert algorithm 3.125%. So it can be concluded that the Canny algorithm is better in the process of edge detection based on the number of white pixels produced in each image.
PENERAPAN ALGORITMA OCR UNTUK EKSTRAKSI INFORMASI DARI CITRA KARTU TANDA MAHASISWA (KTM) Reswan, Yuza; Raffles, Richard; Wijaya, Ardi; Apridiansyah, Yovi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11006

Abstract

Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) merupakan kartu identitas resmi yang dikeluarkan oleh universitas kepada setiap mahasiswa untuk mengidentifikasi status mahasiswa mereka. Proses pembuatan dan pengelolaan KTM saat ini masih dilakukan secara manual, di mana data mahasiswa harus diinput dan diverifikasi satu per satu, sehingga rawan terjadi kesalahan dan memerlukan waktu yang cukup lama. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan integrasi antara teknologi pengenalan karakter dan pengolahan citra. Oleh karena itu, metode Optical Character Recognition (OCR) sangat tepat diimplementasikan dalam masalah ini. Metode OCR merupakan teknologi yang memanfaatkan algoritma pengenalan karakter untuk mengekstrak informasi dari gambar atau teks cetak. Hasil dari penelitian ini adalah membaca dan mengenali karakter pada KTM secara efisien dan data berupa informasi pribadi dari KTM sudah otomatis tersimpan di Microsoft Word dan telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu Precission sebesar 88%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 88%.
Robustness Analysis of QR – Code Based and Geolocation Based Attendance System Jayusta, Evan; Marhalim, Marhalim; Immanullah, Muhammad; Reswan, Yuza
Jurnal Media Infotama Vol 20 No 2 (2024): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v20i2.6510

Abstract

The use of QR-code and GPS technology in the attendance system also has several advantages, such as making the attendance process easier for students, monitoring employee attendance accurately and efficiently, and improving the quality of student work. Therefore, it is important to compare the efficiency of the QR-code attendance method with Geolocation to find out which technology is more effective and efficient in improving the attendance system. In this research the author used the K-means Clustering method. The K-means method is a non-hierarchical data grouping method that attempts to partition existing data into two or more 13 groups. This method partitions data into groups so that data with the same characteristics is included in other groups. The research results show that Cluster 1 has a centeroid that is close to the QR Code features (3,4,4), namely moderate efficiency in application implementation, relatively high ease of use, and system robustness with high data accuracy. Cluster 2 has a centeroid with Geolocation features (3,3,3), namely moderate efficiency and flexibility, moderate ease of use, and system robustness with moderate data accuracy. Thus, after obtaining comparison results between QR code and Geolocation in the lecture attendance process, researchers can recommend the best system to use in terms of user aspects and needs. If the user needs a presence system that prioritizes ease of use and robustness of the system, the user is suited to using the QR-Code system because the usability and durability aspects are relatively high. Meanwhile, if the user prioritizes efficiency and flexibility in the process, it is best to use a presence system in the form of Geolocation, because the results of this research show that the efficient aspect of Geolocation is higher
Membangun Aplikasi Penyuluhan Usaha Mandiri Berbasis Android Reswan, Yuza; Pahrizal, Pahrizal; Juhardi, Ujang; Adesio, Lambardo
Jurnal Media Infotama Vol 20 No 2 (2024): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v20i2.6613

Abstract

Indonesia is the most populous country in Southeast Asia and a great asset for the development of the Indonesian nation. A large population, if not managed properly, can pose problems in the future. The significant number of unemployed individuals in Indonesia creates its own challenges. The workforce in Indonesia still consists of a significant portion with primary and secondary education, while those with tertiary education are relatively few. The workforce can become the spearhead by creating job opportunities (job creators), so reducing unemployment cannot solely rely on job creation through private or foreign investment and the government. The tough competition among the increasing number of unemployed individuals each year has led to a new option, namely starting a self-employed business, which falls under the category of micro, small, and medium enterprises (MSMEs). MSMEs play a crucial role in improving and growing the community's economy. MSMEs are considered capable of withstanding any situation to achieve the welfare of the society. Establishing a new MSME is a challenging decision for those with limited funds, and careful consideration is required before starting one. The abundance of business options that can serve as references does not always guarantee success since not all businesses will thrive. Before deciding on the type of self-employment to pursue, prospective entrepreneurs must conduct research first. Therefore, there is a need for education and guidance for prospective entrepreneurs to avoid missteps when starting an MSME. The current technological advancements can be utilized to assist prospective entrepreneurs in providing relevant data related to self-employment, one of which is through the use of smartphone technology. Users can access literature regarding the process of establishing a self-employed business and learn from the experiences shared by entrepreneurs who are currently building their businesses
PENERAPAN TEKNIK PENULISAN TEKS PROSEDUR BERBASIS KUTIPAN CERPEN DI KELAS IX SMPN 2 BENGKULU SELATAN Wahidah, Alifah Nur; Paulina, Yanti; Reswan, Yuza
Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2024): November
Publisher : FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppm.v7i4.7697

Abstract

Menulis teks prosedur membantu siswa untuk membuat langkah-langkah secara lengkap, jelas, dan terperinci tentang cara melakukan sesuatu. Kegiatan ini bertujuan untuk menerapkan teknik penulisan teks prosedur berbasis kutipan cerpen di kelas IX SMP Negeri 2 Bengkulu Selatan. Pendekatan yang digunakan adalah metode kegiatan pelatihan, sosialisasi, dan pendampingan. Melalui pelatihan, siswa diberikan pemahaman dasar mengenai teks prosedur serta pentingnya teknik penulisan yang efektif dan menarik. Kegiatan sosialisasi dilakukan untuk memperkenalkan kutipan cerpen sebagai media pembelajaran yang relevan dan menarik bagi siswa, sehingga mereka dapat memahami dan menyusun teks prosedur dengan lebih kontekstual. Selanjutnya, pendampingan bertujuan untuk memantau perkembangan dan memberikan arahan dalam proses penulisan teks prosedur oleh siswa. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pendekatan ini mampu meningkatkan pemahaman siswa tentang teks prosedur dan memperbaiki kemampuan mereka dalam menyusun teks prosedur berbasis kutipan cerpen. Selain itu, metode ini juga meningkatkan minat siswa dalam pembelajaran bahasa Indonesia, khususnya dalam keterampilan menulis teks prosedur.
SOSIALISASI DAMPAK DAN BAHAYA PINJAMAN ONLINE DI DESA BANDUNG AYU Reswan, Yuza; Wahyuni, Putri; Ristontowi
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (JIMAKUKERTA) Vol. 4 No. 3 (2024): JIMAKUKERTA
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktik pinjaman online (pinjol) ilegal masih banyak terjadi di masyarakat. Ancaman pinjol ilegal semakin meresahkan masyarakat. Pasalnya, sedikit dari mereka yang ikut bekerja di lembaga ini karena kesulitan mendapatkan dana. Pinjaman online (pinjol) menjadi salah satu cara masyarakat dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari. Kesehatan seseorang yang terlalu banyak berhutang dapat disebabkan oleh tekanan finansial, baik mental maupun fisik. Hal ini dapat mempengaruhi kinerja di tempat kerja, seringkali berujung pada keputusan untuk melakukan kejahatan dan penipuan di tempat kerja. Satgas Penasihat Investasi (SWI) menutup 4.089 pinjaman atau pinjol ilegal hingga Juni 2022. Sejauh ini, baru 102 penyelenggara fintech peer-to-peer loan yang terdaftar dan berizin di Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Meski memiliki kemudahan, pinjaman online ilegal memiliki beberapa bahaya atau akibat dalam banyak hal. Menurut beberapa sumber, ada beberapa bahaya terkait dampak pinjaman online atau pinjaman online yang perlu diwaspadai oleh masyarakat Indonesia. Pinjaman online membuat takut hanya sedikit orang Indonesia. Kengerian pinjaman online ini biasanya terjadi pada pinjaman online ilegal. OJK tidak memantau orang-orang yang menawarkan pinjaman online ilegal, namun mereka seringkali mempunyai kebebasan untuk menangkap seseorang yang memiliki bunga tinggi.Jika gagal membayar kewajibannya, pihak ini melakukan ancaman dan intimidasi dengan bantuan perusahaan penagih utang. Psikolog sosial mengatakan bahwa efek pinjaman online dan terornya dapat menyebabkan gangguan psikologis seperti kebingungan, panik, kecemasan akut, kecemasan, dan bahkan akal sehat yang terkadang tidak berfungsi. Jika ancaman dan intimidasi terus berlanjut, hal ini dapat menyebabkan frustrasi dan bahkan upaya bunuh diri. Begitu ada yang mengunggah aplikasi pinjaman online, otomatis pihak pinjaman online ilegal itu bisa mengumpulkan informasi pribadinya. Seringkali seseorang mengizinkan semua izin yang diminta suatu aplikasi, meskipun itu bukan yang seharusnya dilakukan.
PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA SEBAGAI UPAYA MENGOPTIMALKAN KETERAMPILAN BERBICARA SISWA KELAS X SMK N 2 BENGKULU SELATAN Tirta Sari, Puput; Reswan, Yuza; Paulina, Yanti
Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Vol. 3 No. 1 (2025): Februari
Publisher : CV. Alina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jpki2.v3i1.1330

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memperjelas teknik sekolah SMK N 2 Bengkulu Selatan. Guru menggunakan pendekatan diskusi kelompok sebagai sarana untuk menilai kemahiran berbicara siswa dalam kaitannya dengan kefasihan, kosa kata, bahasa tubuh, pengucapan, dan struktur kalimat. Pembelajaran bahasa Indonesia diharapkan dapat meningkatkan rasa percaya diri siswa ketika berbicara dan kemampuan mereka untuk mengkomunikasikan konsep secara metodis dan tepat. Temuan penelitian menunjukkan bahwa siswa di SMK N 2 Bengkulu Selatan dapat meningkatkan kemampuan komunikasi lisan mereka secara signifikan dengan menggunakan strategi pengajaran yang lebih menekankan pada latihan berbicara langsung. Menurut penelitian ini, untuk menumbuhkan lingkungan belajar yang menarik dan dinamis, pendidik harus menggunakan strategi pengajaran berbeda yang memprioritaskan keterampilan berbicara dengan lebih efektif. Kata Kunci: Bahasa  Indonesia, Pembelajaran , Keterampilan Berbicara
PENERAPAN METODE DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI USIA DARI EKSPRESI WAJAH REAL-TIME MENGGUNAKAN WEBCAM BERBASIS VISUAL CODE Simanjuntak, Yuliy Gusnitasari; reswan, Yuza
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6034

Abstract

Pengenalan Wajah (Face Recognition) adalah teknologi yang memungkinkan sistem komputer mengidentifikasi individu berdasarkan fitur wajah. Teknologi ini banyak digunakan dalam aplikasi seperti keamanan, verifikasi identitas, serta analisis emosi dan usia. Dalam deteksi usia dan ekspresi wajah secara real-time menggunakan Deep Learning, Pengenalan Wajah berperan penting dalam mendeteksi wajah secara otomatis melalui webcam untuk dianalisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi usia dan ekspresi menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN), meskipun terdapat perubahan kondisi seperti pencahayaan, sudut pandang, dan ekspresi wajah. Normalisasi dataset yang tepat diharapkan dapat meningkatkan kemampuan sistem mengenali pola wajah dan memberikan estimasi yang lebih akurat.Metode penelitian menggunakan quasi eksperimen dengan sampel sebanyak 20 orang yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Penelitian ini menyarankan pengembangan lebih lanjut sistem deteksi usia secara real-time menggunakan deep learning dan integrasi webcam berbasis Visual Code.
PERBAIKAN CITRA INPUT UNTUK DETEKSI KUALITAS DAUN SAWI MENGGUNAKAN METODE HSV DAN COLOR BLOB Hidayah, Aditia; Reswan, Yuza; Alam, RG Guntur; Kharisma Hidayah, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13781

Abstract

Deteksi citra secara otomatis pada produk pertanian, seperti daun sawi, menghadapi tantangan tersendiri akibat variasi warna, kondisi pencahayaan, serta kualitas citra yang dapat mempengaruhi tingkat akurasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi citra daun sawi dengan menerapkan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Color Blob Detection, yang dipadukan dengan teknik preprocessing seperti Gaussian Blur, Histogram Equalization, dan Adaptive Thresholding guna meningkatkan kualitas citra sebelum proses deteksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan dievaluasi menggunakan Confusion Matrix untuk mengukur performa model dalam mendeteksi citra daun sawi.Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai tingkat akurasi 73%, precision 100%, serta F1 Score 84%. Meskipun metode yang diterapkan menghasilkan performa yang cukup baik dalam deteksi citra daun sawi, masih terdapat beberapa keterbatasan, khususnya terkait variasi jarak pengambilan gambar serta ketidakstabilan pencahayaan yang dapat mempengaruhi hasil deteksi. Berdasarkan temuan penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa metode yang digunakan cukup efektif dalam mendeteksi citra daun sawi, meskipun masih diperlukan perbaikan untuk meningkatkan konsistensi hasil dalam berbagai kondisi lingkungan.
Co-Authors A.R Walad Mahfuzi Abdullah, Dedy Achmad Rajes Adelia, Serlina Adesio, Lambardo Agus, Mat Anggoro, Leo Tri Anggraini, Ani Anggraini, Laura Anugrah Ilahi, Puja Aprialdi, Abid Apridiansyah, Yovi Ar. Walad Mahfuzi Ari Satrio Wibowo Ariksa Abdul Lasin Arnoldi Arnoldi Baihaqi, Ikhwan Bobi Tri Yuliansyah cantika Cecep Saputra Dandi Sunardi Darnita, Yulia Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Dena, Yunita Meli Diana Diana Diana Diana Dyah Parmitha Pertiwi Elviani, Elviani Evandra, Geri Melano Fajar Ramadianto Feby Ayu Sahputry Giova Giova Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Handayani, Kurnia Marga Harry Witriyono Hidayah, Aditia hidayah, agung kharisma Hidayat, Roki Imanullah, Muhammad Jayusta, Evan Jery Rohmadan Wahari Juansen, Monsya Juhardi, Ujang Khairullah Khairullah Khairullah Khairullah Khairullah, Khairullah Laura Anggraini Leo Tri Anggoro M Taufik Ma'ruf Mahfuzhi, A.R Walad Mahfuzhi, A.R. Walad Mahfuzhi, A.R. Walad Mahfuzhi Mahfuzi, A.R Walad marhalim, marhalim Marton Marton Ma’ruf, M. Taufik Muhammad Husni Rifqo Muhammad Imanullah Muhammad Immanullah, Muhammad Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Nuri David Maria Veronika Padli, Zeko Pagestu, Yolan Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Paulina, Yanti Putra, Erwin Dwik Putra, Erwin Dwika Putra, Yonaldo PUTRI WAHYUNI R.S, Penti Septian Raffles, Richard Rajes, Achmad Rasyid, Muhammad Soelaiman Reno Septia Erlangga Reza Julianti Ricardo, Ryo Rifqo, Muhammad Husni Ristontowi, Ristontowi Rolleys, Nazuta Ronny Saputra, Ronny Rozali Toyib Sahputra, Eka Sahputry, Feby Ayu Sahrudin, Sahrudin Sapitri, Tari Juita Seprianti, Widia simanjuntak, Yuliy Gusnitasari Sonita, Anisya Sundari Sundari Surya Ade Saputera Syahputra, Arevo Tari Juita Sapitri Tirta Sari, Puput Toyib, Rozali Trisista, Adinda Ujang Juhardi ujang juhardi Virginiawan Guntara, Yusa Wahidah, Alifah Nur Wibowo, Ari Satrio Widia Seprianti Wijaya, Ardi Witriyono, Harry Yonaldo Putra Yulia Darmi Yunita Meli Dena