Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Media Infotama JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Upgris PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Setawar Abdimas JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Riau Jurnal Teknik Informatika
Yuza Reswan
Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
PERBANDINGAN METODE CNN DAN SVM UNTUK MENGKLASIFIKASI KEMATANGAN SERTA MENGUKUR KANDUNGAN VITAMIN C JERUK GERGA MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL Anugrah Ilahi, Puja; Toyib, Rozali; Reswan, Yuza; Sonita, Anisya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13829

Abstract

Masalah dalam panen buah jeruk Gerga sering kali terjadi akibat kesalahan dalam proses pemetikan yang hanya didasarkan pada warna serta estimasi semata, sehingga kualitas buah yang dihasilkan tidak sesuai dengan harapan konsumen. Jeruk Gerga memiliki kandungan vitamin C yang lebih tinggi dibandingkan dengan jeruk manis biasa, penting untuk melakukan pengukuran kadar vitamin C berdasarkan warna dan nilai Hue dengan menggunakan citra warna. Jaringan Saraf Konvolusional (CNN) dan Mesin Vektor Pendukung (SVM) memiliki peranan penting dalam klasifikasi gambar digital, terutama dalam menentukan tingkat kematangan buah dimana CNN adalah Metode Deep Learning yang mampu mengambil fitur visual yang kompleks, seperti tekstur serta pola warna yang relevan untuk mendeteksi kematangan buah, CNN memberikan hasil lebih akurat dalam klasifikasi kematangan buah jika dibandingkan dengan metode konvensional, berkat kemampuannya untuk mengenali pola non-linear dalam data visual. Temuan penelitian menunjukkan bahwa algoritma CNN menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan SVM. CNN mencapai akurasi sebesar 98%, sementara SVM hanya mencapai akurasi 94%. Selain itu lebih efektif dalam mendeteksi pola warna dan tekstur buah, membuatnya lebih ampuh dalam klasifikasi kematangan Jeruk Gerga. Dengan demikian, pendekatan menggunakan CNN diusulkan sebagai metode yang lebih unggul untuk sistem klasifikasi otomatis berbasis gambar digital, khususnya di sektor pertanian dan teknologi pangan.
KLASIFIKASI CITRA DAUN HERBAL DENGAN KHASIATNYA UNTUK PENGOBATAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN (BACKPROPAGATION) Hidayat, Roki; Toyib, Rozali; Apridiansyah, Yovi; Reswan, Yuza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13860

Abstract

Indonesia memilki kekayaan tanaman herbal yang melimpah, dengan ribuan jenis tanaman berkhasiat. Namun, pemanfaatannya belum maksimal karena keterbatasan informasi dan kesesulitan dalam mengidentifikasi jenis dan manfaat daun herbal secara manual. Untuk meningkatakan pemahaman serta mengoptimalan penggunaan obat herbal, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mengklasifikasikan gambar daun tanaman herbal berdasarkan khasiatnya untuk pengobatan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation. Pada tahap awal penelitian ini, dilakukan pengumpulan dataset tanaman herbal dengan berbagai jenis. Dataset yang digunakan terdiri dari 100 citra dengan 10 jenis daun tanaman herbal yang dibagi mejadi dua data yaitu data pelatihan dan data pengujian, dengan pembagian 60% data digunakan untuk pelatihan, sementara 40% untuk pengujian. Saat proses klasifikasi melibatkan transformasii warna ke hsv, segmentasi citra serta ekstraksi ciri yang mengunakan parameter metriic dan eccentricity. Sistem di terapkan melalui aplikasi matlap dengan antarmuka pengguna grafis (GUI), sehingga mempermuda pengujian. Berdasarkan hasil model yang dikembangkan dan hasil evaluasi menunjukan bahwa metode dapat mengklafikasikan daun herbal dengan Tingkat akurasi total yang diperoleh mencapai 75,00%.
Perancangan Sistem Pelayanan Publik Desa (Studi Kasus: Desa Serambi Gunung, Kabupaten Seluma) Evandra, Geri Melano; Pahrizal, Pahrizal; Reswan, Yuza; Muntahanah, Muntahanah
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 2 (2025): Oktober
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i2.9349

Abstract

This study aims to design a web-based public service system for Serambi Gunung Village, Seluma Regency, improve the effectiveness and efficiency of village administrative services. The background of this research stems from the continued use of manual processes in village public services, which result in delays, risks of document loss, and low service transparency. Chosen due to its iterative and participatory approach, involving users directly in the design process, thus allowing the system to be developed according to actual field needs. The research was conducted from April to July 2025 using a qualitative method with data collection techniques including observation, interviews, literature review, and documentation. The results show that the system developed successfully integrates administrative services such as ID card (KTP) processing, family card (KK) issuance, correspondence, social assistance, and citizen complaints into a single digital platform that is easily accessible to the public. The system design includes UML diagrams (use case, activity, class diagrams), user interfaces for both administrators and citizens, as well as database structures and a search algorithm for service requests. System testing was carried out using the blackbox method to ensure that all functions work as required. The study concludes that the web-based village public service system designed using the prototype method can enhance service quality, speed up administrative processes, and promote transparency and public participation in village governance
Penerapan Metode YOLOv5 untuk Klasifikasi dan Deteksi Objek Menggunakan Video Non-Real-Time Apridiansyah, Yovi; Padli, Zeko; Reswan, Yuza; Witriyono, Harry
Jurnal PROCESSOR Vol 20 No 2 (2025): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2025.20.2.2508

Abstract

Deteksi objek merupakan salah satu penerapan utama dari teknologi computer vision dalam bidang kecerdasan buatan. Salah satu algoritma deteksi objek yang banyak digunakan karena efisiensinya adalah YOLOv5. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode YOLOv5 dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan objek kendaraan dan manusia pada rekaman video non-real-time di kawasan Simpang Tugu Pena Kota Bengkulu. Dataset yang digunakan merupakan video hasil dokumentasi lapangan, yang kemudian dianalisis menggunakan model YOLOv5 dengan pelatihan berbasis transfer learning. Untuk menjaga identitas objek antar-frame, sistem dikombinasikan dengan metode Kalman Filter dan SORT sebagai pelacak objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu melakukan deteksi objek dengan baik pada kondisi visual yang bervariasi, serta mencapai nilai akurasi yang tinggi berdasarkan pengukuran menggunakan matriks konfusi. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan YOLOv5 efektif digunakan dalam sistem dokumentasi visual berbasis AI di lingkungan ruang publik yang dinamis.
Penggunaan Metode Fuzzy Logic Untuk Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita Yuza Reswan; Putra, yonaldo; Yulia Darnita; Dandi Sunardi
JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Vol. 6 No. 2 (2023): Desember
Publisher : LPPMPP Yayasan Sejahtera Bersama Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54650/jukomika.v6i2.529

Abstract

Nutrition has a crucial role in terms of health in life, especially in toddler nutrition. Poor nutrition can affect a child's physical growth, intelligence, and productivity. Factors such as economic conditions, parental attention, and an unsupportive environment can cause cases of malnutrition in toddlers. Less optimal nutritional monitoring in toddlers affects the growth and development of toddlers. This study seeks to develop applications based on Fuzzy Logic as a detection of malnutrition in toddlers, focusing on Pusk-esmas Semidang Alas Seluma Regency. This study discusses the variables of assessing malnutrition in toddlers, applying the Fuzzy Logic method in detecting these conditions, and designing applications to diagnose malnutrition in toddlers. The research also includes counseling the public about weight changes in malnourished toddlers and general nutritional status, by providing input to improve services for malnourished toddlers. Application development involves aspects of display and data, as well as testing with related parties to ensure the accuracy of detection results. User criticism and suggestions become valuable input for the improvement and development of this application.
METODE CEPAT KOMPRESI FILE CITRA PADA FORM APLIKASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA HUFFMAN Saputra, Ronny; Reswan, Yuza
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i1.72

Abstract

Banyak aplikasi/form berbasis web sebagai perangkat pengisian data secara online dengan dilengkapi fasilitas dapat mengunggah data gambar. Saat pengunggahan data gambar sering file gambar tidak sesuai atau tidak bisa diunggah dikarenakan ukuran terlalu besar.  Pengguna harus mengubah ukuran file tersebut secara terpisah.  Misalnya dengan beberapa aplikasi kompresi yang digunakan  seperti photoshop, gimp, photoscape, photo compressor,image size dan masih banyak aplikasi-aplikasi kompres lainnya. Aplikasi berbasis web seharusnya bisa langsung secara otomatis mengubah ukuran file tersebut sesuai dengan ukuran file yg cocok sehingga dapat menghemat waktu dan mempercepat proses.  Untuk menangani persoalan tentang pengompresasan secara otomatis pengguna harus menyediakan atau dibangun suatu aplikasi berbasis web yang bisa langsung mengompresi file pada web karena sudah tersedianya kompresi file atau citra otomatis pada website tersebut tanpa mengompresi secara terpisah sebelumnya, dengan adanya aplikasi form kompresi otomatis  ini tentunya mengurangi biaya(kuota)internet, mempersingkat waktu dan juga mempermudah para pengguna atau user saat mengupload file  pada web tersebut.  Algoritma yg cocok untuk melakukan pengubahan ukuran file pada aplikasi web online adalah algoritma hufman. Kata Kunci: Metode Cepat, Kompresi File, Website form
IMPLEMENTASI KODE HUFFMAN DALAM APLIKASI KOMPRESI TEXT PADA LAYANAN SMS Reswan, Yuza; Agung Prabowo, Dedy
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2023): Agustus
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i1.73

Abstract

Layanan SMS merupakan cara pengiriman pesan singkat dalam waktu cepat dengan relative murah, pesan singkat yang akan dikirimkan dengan kapasitas maksimal 140 byte untuk setiap pesan. Untuk mangatasi kesulitan penyampaian pesan dengan jumlah karakter banyak ataupun karakter dengan bit besar, maka dibuatlah suatu aplikasi untuk melakukan kompresi teks dengan menggunakan algoritma Huffman. Aplikasi kompresi SMS merupakan serangkaian proses yang berupa kompresi pengiriman, penerimaan dan, penampilan. Proses kompresi itu sendiri merupakan suatu proses encoding yang akan menjadikan suatu data atau teks memiliki bit lebih kecil dari biasanya. Proses encoding dengan kode Huffman merupakan kode yang dibentuk berdasarkan frekuensi, kekerapan, yang muncul untuk suatu karakter  dengan kekerapan kecil. Pembentukan kode Huffman dimulai dengan suatu pohon Huffman. Proses ini dilanjutkan dengan melakukan proses encoding terhadap karakter tersebut  sesuai dengan kode Huffman yang ada. Setelah tersampaikan proses decoding dilanjutkan agar pesan dapat di baca kembali. Kata Kunci: Kode Huffman, SMS.
PENERAPAN FUZZY C-Means CLUSTERING sebagai PENDUKUNG SISTEM KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL: Desa Sukau Kayo, Lebong, Bengkulu, Indonesia R.S, Penti Septian; Reswan, Yuza; Apridiansyah, Yovi; Sunardi, Dandi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5164

Abstract

Abstract. Frequently the occurrence of discrepancies in selecting eligible candidates for social assistance programmes. Thus, the research aims for creating a support system for making decisions in the selection of prospective recipients of social assistance programmes by applying the Fuzzy C-Means (FCM) method for direct assistance recipients who are eligible or not. The results obtained after testing of system on the 91% questionnaire results are very helpful in taking a decision.
PEMANFAATAN WORDWALL SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS DIGITAL DI SDN 75 BENGKULU SELATAN Reswan, Yuza; Aprialdi, Abid
Setawar Abdimas Vol. 5 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah BengkuluUniversitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/sa.v5i1.7162

Abstract

Setiap Anak di sekolah memiliki kesempatan belajar ilmu komputer. Hal ini juga menunjang upaya peningkatan literasi digital sekaligus membentuk kultur pembelajaran digital pada siswa di Sekolah Dasar. Tulisan berikut ini mendeskripsikan penguatan literasi digital melalui ilmu komputer dengan media game edukasi Wordwall. Sebuah alat digital interaktif yang memungkinkan pembuatan jenis aktivitas pembelajaran seperti quiz,games, yang dikenalkan untuk lebih meningkatkan interkasi dan antusias Anak dalam proses pembelajaran. Temuan dalam penelitian ini menunjukan bahwa WordWall berhasil meningkatkan kecenderungan Anak yang hanya belajar,WordWall membuat pembelajaran menjadi lebih menarik dan membantu Anak memahami materi dengan baik. Hampir seluruh peserta didik tertarik untuk mempelajari tentang ilmu komputer atau informatika. Sesuai dengan karakteristik generasi alpha, digital culture dengan tema informatika memberikan kesempatan pada Anak untuk lebih memberdayakan perangkat dan aplikasi yang dimiliki menjadi wahana untuk pembelajaran. Metode pengabdian ini yang digunakan didalam kegiatan ini adalah pendekatan kualitatif dengan rulal opperaisel. Data diperoleh dari hasil kuesioner melalui google form yang sudah dibagikan dalam bentuk link kepada peserta didik kelas V. Hasil pengabdian ini menunukkan bahwa peserta didik menunjukkan antusiasme dalam pembelajaran ilmu komputer melalui game edukasi WorWall Hampir seluruh peserta didik tertarik untuk mempelajari tentang ilmu komputer atau informatika.
Penerapan Teknologi Pengenalan Wajah Pada Sistem Absensi Guru Di Sdn 04 Bengkulu Tengah Dengan Metode Haar Cascade Classifier Rolleys, Nazuta; Pahrizal; Darmi, Yulia; Reswan, Yuza; Virginiawan Guntara, Yusa
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v5i1.4326

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem otomatis dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan absensi di lingkungan pendidikan. Proses absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan seperti ketidakefisienan waktu, kesalahan pencatatan, serta peluang terjadinya kecurangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknologi pengenalan wajah pada sistem absensi guru menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Metode Haar Cascade Classifier digunakan untuk mendeteksi wajah guru secara real-time melalui kamera, sehingga proses absensi dapat dilakukan secara otomatis tanpa kontak fisik. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses login, pendeteksian wajah, pencatatan kehadiran, serta penyimpanan data absensi ke dalam basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem absensi berbasis pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan data kehadiran, mempercepat proses absensi, serta mengurangi potensi kecurangan dibandingkan dengan sistem absensi manual. Dengan demikian, penerapan teknologi pengenalan wajah menggunakan metode Haar Cascade Classifier pada sistem absensi guru di SDN 04 Bengkulu Tengah dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam mendukung pengelolaan kehadiran guru secara modern dan terintegrasi.
Co-Authors A.R Walad Mahfuzi Abdullah, Dedy Achmad Rajes Adelia, Serlina Adesio, Lambardo Agus, Mat Anggoro, Leo Tri Anggraini, Ani Anggraini, Laura Anugrah Ilahi, Puja Aprialdi, Abid Apridiansyah, Yovi Ar. Walad Mahfuzi Ari Satrio Wibowo Ariksa Abdul Lasin Arnoldi Arnoldi Baihaqi, Ikhwan Bobi Tri Yuliansyah cantika Cecep Saputra Dandi Sunardi Darnita, Yulia Dedy Abdullah Dedy Agung Prabowo Dena, Yunita Meli Diana Diana Diana Diana Dyah Parmitha Pertiwi Elviani, Elviani Evandra, Geri Melano Fajar Ramadianto Feby Ayu Sahputry Giova Giova Gunawan Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Handayani, Kurnia Marga Harry Witriyono Hidayah, Aditia hidayah, agung kharisma Hidayat, Roki Imanullah, Muhammad Jayusta, Evan Jery Rohmadan Wahari Juansen, Monsya Juhardi, Ujang Khairullah Khairullah Khairullah Khairullah Khairullah, Khairullah Laura Anggraini Leo Tri Anggoro M Taufik Ma'ruf Mahfuzhi, A.R Walad Mahfuzhi, A.R. Walad Mahfuzhi, A.R. Walad Mahfuzhi Mahfuzi, A.R Walad marhalim, marhalim Marton Marton Ma’ruf, M. Taufik Muhammad Husni Rifqo Muhammad Imanullah Muhammad Immanullah, Muhammad Muntahanah Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Nuri David Maria Veronika Padli, Zeko Pagestu, Yolan Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Paulina, Yanti Putra, Erwin Dwik Putra, Erwin Dwika Putra, Yonaldo PUTRI WAHYUNI R.S, Penti Septian Raffles, Richard Rajes, Achmad Rasyid, Muhammad Soelaiman Reno Septia Erlangga Reza Julianti Ricardo, Ryo Rifqo, Muhammad Husni Ristontowi, Ristontowi Rolleys, Nazuta Ronny Saputra, Ronny Rozali Toyib Sahputra, Eka Sahputry, Feby Ayu Sahrudin, Sahrudin Sapitri, Tari Juita Seprianti, Widia simanjuntak, Yuliy Gusnitasari Sonita, Anisya Sundari Sundari Surya Ade Saputera Syahputra, Arevo Tari Juita Sapitri Tirta Sari, Puput Toyib, Rozali Trisista, Adinda Ujang Juhardi ujang juhardi Virginiawan Guntara, Yusa Wahidah, Alifah Nur Wibowo, Ari Satrio Widia Seprianti Wijaya, Ardi Witriyono, Harry Yonaldo Putra Yulia Darmi Yunita Meli Dena