Claim Missing Document
Check
Articles

Rancangan Desain Antarmuka Aplikasi Roxy Bento Menggunakan Motode Desaign Thinking Putra Laksana, Jovansa; Gunawan, Michael; Effendi pratama, Samuel; Lucretia, Jolyn; Regian batistuta, Putra; Rizky Pribadi, Muhammad
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 4 No 3 (2024): Volume 4 Nomor 3 Juli 2024
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v4i3.147

Abstract

Perkembangan teknologi membawa perubahan di banyak hal, salah satunya di bidang e-commerce. Sekarang kita bisa dengan mudah untuk memesan barang hanya menggunakan smartphone saja. Untuk mengikuti perkembangan jaman banyak sektor bisnis yang harus ikut serta dalam era digitalisasi ini agar tetap bisa bertahan. Oleh karena itu, kami melakukan rancangan untuk membuat sebuah tampilan antarmuka untuk usaha UMKM di bidang bento. Dalam melakukan rancangan desin antarmuka kami menggunakan metode design thinking agar memudahkan dalam perkembangan penelitian. Hasilnya kami berhasil untuk menciptakan sebuah desain antarmuka yang dapat memberikan solusi untuk masalah yang ada. Diharapkan desain ini dapat membantu banyak pengembang untuk menjadi acuan dalam membuat tampilan sebuah aplikasi android yang berfokus pada penjualan bento.
Analisis Sentimen terhadap Jalan Rusak di Palembang Pada Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Virgiansyah, Muhammad Rifqi; Stephanie, Stephanie; Rizky Pribadi, Muhammad
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 5 No 1 (2024): June 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v5i1.5239

Abstract

In developed countries, the development of road infrastructure plays a vital role in driving economic development. The involvement of public authorities is very necessary in providing funds for infrastructure development, considering that roads are a very important form of public infrastructure. However, there are still some areas, such as Palembang, where damaged roads are still a serious problem. The Palembang regional government is suspected of being less proactive in improving road infrastructure in their area. In an effort to fight for the government's attention to road conditions in Palembang, the public uses social media as a means to voice complaints. A number of tweets, posts, and submissions using the keyword "Jalan Rusak Palembang" on Twitter, Instagram, and TikTok revealed that sentiment was found to be only 1.8% showing positive sentiment, 13.3% neutral sentiment, and 84.9% sentiment negativity towards damaged road conditions dominates. In order to collect further data regarding public perceptions of road conditions in Palembang, research was conducted using the Naïve Bayes algorithm. The test results show that the Naïve Bayes model provides an accuracy of 91,20, precision of 92,32%, recall of 91,20%, and F1 score of 91,26%, showing excellent performance in classifying public sentiment towards damaged roads in Palembang.
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi PawsCare Menggunakan Metode Design Thinking Bautista, Christian; Putri, Agnes Anastasia; Lin, Valen Julyo Armando Davincy; Shela, Shela; Saputra, Chandra; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.391

Abstract

PawsCare adalah aplikasi inovatif yang dirancang khusus untuk membantu pemilik anjing dalam merawat dan menjaga kesehatan hewan peliharaan mereka. Dengan menyediakan platform mobile yang mudah diakses, aplikasi ini dibuat dengan tujuan memberikan informasi lengkap tentang makanan, vaksinasi, perawatan, serta konsultasi dengan dokter hewan profesional. Pendekatan desain menggunakan metode Design Thinking memastikan bahwa antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna teroptimalisasi, sehingga PawsCare tidak hanya memberikan solusi praktis tetapi juga pengalaman yang menyenangkan dan memuaskan bagi para pecinta anjing. Dalam aplikasi ini para pengguna dapat dengan mudah mengoperasikan berbagai fitur maupun menu yang ada berkat metode yang telah digunakan. Sehingga dapat dikatakan aplikasi ini merupakan suatu terobosan baru untuk para pecinta anjing yang dapat membantu pemilik anjing untuk melakukan berbagai kegiatan untuk hewan kesayangannya, mulai dari konsultasi dengan dokter hewan, memberi kebutuhan untuk anjing, dan dapat digunakan untuk melakukan reservasi online.
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi Mobilindo Menggunakan Design Thinking Wijaya, Daniel; Saputra Edika, Nelson; Wilcent, Wilcent; Hendrawan, Malvin; Saputra, Adi; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.395

Abstract

Sebuah studi yang mengadopsi pemikiran desain untuk mewujudkan antarmuka pengguna (UI) yang menarik secara visual dan memperkaya pengalaman pengguna (UX) untuk aplikasi pembelian mobil bertema "Mobilindo". Perjalanan kami melalui berbagai tahapan pemikiran desain membawa kami ke dalam jurang terdalam kebutuhan, keinginan, dan tantangan pengguna saat mereka mengarungi keruhnya proses pembelian mobil. Kami memulai dengan empati: wawancara dan observasi selama fase ini memberikan wawasan tentang calon pengguna dan konteks aplikasi mereka. Beralih ke definisi, kami memaparkan masalah yang ada serta kebutuhan pengguna; ini akan menjadi bintang utara kami selama upaya desain.
SENTIMEN ANALISIS PRESIDEN TERPILIH MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE: SENTIMEN ANALISIS PRESIDEN TERPILIH MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE Kurniawan, Ricky Arie; Indi Nizar G, Fernandi; Pribadi, Muhammad Rizky
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 3 No. 2 (2024): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v3i2.149

Abstract

Pemilihan umum sejatinya merupakan arena yang mewadahi para calon kandidat dalam kontestasi politik yang meraih kekuasaan dengan partisipasi rakyat untuk menentukan pilihan dan sebagai penyalur hak sosial dan politik masyarakat itu sendiri. Pada pemilu tahun 2024, khususnya untuk pemilihan presiden dan wakil presiden Indonesia, hasil menunjukkan bahwa kandidat presiden Republik Indonesia nomor urut 2, yaitu Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming Raka, terpilih sebagai presiden dan wakil presiden Republik Indonesia untuk periode 2024 – 2029 dengan perolehan suara sebesar 58%. Hal ini memicu beragam tanggapan dari seluruh masyarakat Indonesia, khususnya di media sosial Twitter (X). penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap tanggapan masyarakat Indonesia terkait terpilihnya Prabowo Subianto dan Gibran Rakabuming Raka sebagai presiden dan wakil presiden Republik Indonesia periode 2024 – 2029. Penelitian ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan data Twitter dan mengetahui sentimen masyarakat terhadap presiden terpilih pada pemilu 2024. Data yang terkumpul diseleksi secara acak untuk menghasilkan 427 data dari total data, yang terdiri dari 26 tweet positif, 3 tweet negatif, dan 398 tweet netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tweet mengenai presiden terpilih Republik Indonesia mendapat sentimen netral sebesar 96% dari publik di Twitter. Percobaan yang dilakukan menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96% pada model Support Vector Machine (SVM) dengan implementasi SMOTE untuk menangani data yang tidak seimbang. Hasil ini dapat digunakan untuk melihat opini publik dan harapan terhadap presiden terpilih untuk kemajuan Negara Republik Indonesia selama 5 tahun ke depan.
Pengoptimalan Penggunaan dan Fungsi ChatGPT Pada Anak Muda Gereja St.Petrus Palembang Michael; Andreas Danny Agus W; Muhammad Rizky Pribadi
Welfare : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2023): Welfare : September 2023
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, IAIN Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30762/welfare.v1i3.604

Abstract

This study discusses the implementation of community service activities for young people at St. Petrus Palembang by using ChatGPT technology as a tool to introduce and train its use. This training aims to understand the concept of ChatGPT and improve skills in using this technology effectively and efficiently. The method used in this activity is presentation and hands-on practice. The results of this training show that the use of ChatGPT can improve the quality of learning for participants through interesting and interactive interactions. Participants can easily understand technology concepts through interaction with ChatGPT, which provides fast and accurate responses and explanations. The advice given is to carry out routine training programs in Sunday Schools to strengthen the use of technology in learning and to develop various types of content that can be accessed through ChatGPT to provide a deeper understanding of technology through interaction with digital technology.
Analisis Sentimen Review Pengguna Viu Pada Play Store Dengan Algoritma Random Forest Tangguh Prana Welas Sukma; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 01 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i01.4016

Abstract

Abstrak penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen review pengguna Viu di Google Play Store menggunakan algoritma Random Forest. Dengan lebih dari 100 juta unduhan dan 1 juta ulasan, aplikasi ini memberikan wawasan berharga mengenai persepsi pengguna terhadap layanan streaming video tersebut. Melalui analisis sentimen, penelitian ini mencoba memahami lebih dalam bagaimana respons pengguna terhadap Viu. Menggunakan teknik Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE), penelitian ini mengatasi ketidakseimbangan kelas dalam dataset ulasan pengguna Viu. Hasil menunjukkan bahwa penerapan SMOTE meningkatkan stabilitas dan akurasi model, dengan peningkatan signifikan dalam akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan wawasan tentang sentimen pengguna terhadap Viu, tetapi juga mengevaluasi efektivitas teknik SMOTE dalam meningkatkan kinerja model analisis sentimen menggunakan algoritma Random Forest. Kata kunci: Sentimen Analisis, Viu, Google Play Store, Random Forest, SMOTE.
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Mitra Darat Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor Wijaya, Ananda; Rivaldo, Mario; Pribadi, Muhammad Rizky
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 20 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v20i3.7967

Abstract

Industri transportasi sekarang menjadi elemen penting seiring dengan berkembangnya jaman terutama untuk generasi muda sekarang. Mitra Darat sendiri juga salah satu dari industri tersebut. Aplikasi yang memungkinkan untuk pengguna dengan mudah mengetahui jadwal keberangkatan bus yang akan mereka tumpangi dimana pun dan kapan pun di perangkat seluler mereka. Ulasan pasti diberikan untuk setiap aplikasi yang tersedia baik positif dan negatif. Dengan ini, kami mencoba melakukan penelitian analisis sentimen untuk aplikasi Mitra Darat melalui ulasan komentar dari google play store agar kami dapat mengidentifikasi sentimen yang terkait dengan penggunaan aplikasi Mitra Darat, serta memberikan wawasan beharga kepada penyedia layanan transportasi darat untuk memahami pandangan pengguna dan meningkatkan pelayanan pengguna dari hasil analisis sentimen kami. Algoritma yang digunakan kami ialah KNN dan NBC. Kedua algoritma ini sudah umum digunakan oleh banyak orang karena keahlian dalam mengklasifikasi data analisis sentimen dan juga popular di kalangan peneliti. Bedasarkan hasil pengujian kami bisa disimpulkan untuk model analisis sentimen kami yang dirancang menggunakan algoritma NB menampilkan performa akurasi lebih tinggi dibandingkan KNN. Akurasi model NB mencapai 99,28%, sedangkan KNN mendapatkan akurasi sebesar 80%. Ini menunjukkan bahwa algoritma naïve bayes lebih cocok digunakan untuk mendapatkan keakuratan yang maksimal dibandingkan menggunakan k-nearest neighbor.
PENGENALAN TEKNOLOGI RFID DALAM SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS KARTU FLAZZ DI SMA XAVERIUS 3 PALEMBANG Suparto, Adrian; Clement, Michael Joy; Laksana, Jovansa Putra; Pratama, Brilliant Chandra; Feliansyah, Fernando; Pribadi, Muhammad Rizky; Widiyanto, Eka Puji
FORDICATE Vol 4 No 3 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v4i3.11704

Abstract

Abstrak: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep dan implementasi sistem absensi otomatis berbasis teknologi RFID di lingkungan sekolah menengah. Tujuan utama kegiatan adalah memberikan pemahaman praktis kepada siswa mengenai cara kerja sistem absensi tanpa kontak dan manfaatnya dalam meningkatkan efisiensi administrasi. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi langsung, penyampaian materi visual, serta demonstrasi aplikasi prototipe yang dikembangkan menggunakan antarmuka berbasis web dan pemindai kartu RFID. Hasil kegiatan menunjukkan respons positif dari siswa terhadap penggunaan teknologi tersebut. Demonstrasi berhasil memperlihatkan proses pencatatan kehadiran secara otomatis menggunakan kartu RFID dan bagaimana data disimpan dalam basis data lokal. Meskipun sistem belum diadopsi oleh pihak sekolah, aplikasi ini menunjukkan potensi sebagai solusi digital yang dapat diimplementasikan di masa mendatang. Kegiatan ini memberikan manfaat edukatif sekaligus mendorong kesadaran akan pentingnya transformasi digital dalam tata kelola sekolah.
Perancangan UI/UX Pada Aplikasi Elaruna Dengan Metode Design Thinking Caroline, Fellycia; Angelica, Steffanie; Fajar Ariansyah, Muhammad; Devina Suryanto, Serenity; Rizky Pribadi, Muhammad
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v4i2.1825

Abstract

Indonesia has great potential in the tourism sector due to its rich culture and natural beauty, but it still faces challenges in the form of limited access to integrated and reliable information for tourists. This study aims to design a mobile-based tourism information application user interface (UI/UX) that provides quick, accurate, and user-friendly access to information. The method used is Design Thinking, which consists of five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. The design process was carried out using a user-centered approach to ensure the design meets the needs and preferences of tourists. Test results show that most users find the application interface easy to use, visually appealing, and clearly navigable, with 91.3% of respondents stating that the navigation is easy and 73.9% feeling that the application runs smoothly. This demonstrates that the Design Thinking approach is effective in producing design solutions that are responsive to user needs. This study is expected to contribute to the development of digital tourism applications in Indonesia and serve as a foundation for further research in the development of features and broader integration of information technology.
Co-Authors -, Felicia Adi Saputra Aditya Al Assad Adrian Chen Ahmad Dumyati Ahmad Zaky Nadimsyah Alwin Marcellino Amarullah, Rendy Ampu Syura Andreas Andreas Andreas Danny Agus W Andreas Saputra Andrian Wijaya Angel Kelly Angelica, Steffanie Asyraq, Cerwyn Bakti Ananda Fernando Bautista, Christian Bella Jenni Ourelia Boy Putra Calvin Bertnas Valentino Calvin Saputra Carissa Maharani Chandra Caroline, Fellycia Chandra Saputra Clara Meyhazlinda Putri Clement, Michael Joy Daniel Daniel Daniel Johan Daniel Wijaya Darwin Saputra David Sebastian Dedy Hermanto Desta Rahman Theja Desy Iba Ricoida Devina Suryanto, Serenity Dicky Ryanto Fernandes Diva Putri Kynta Dwi Apriyanti Sastika Dwi Cahyadi, Ambrosius Effendi pratama, Samuel Egi Fransisco Saputra Eka Puji Widiyanto Evangs Mailoa Evi Maria Fadhil Sa'adat Fajar Ariansyah, Muhammad Farisi, Ahmad Farisi, Ahmad Fathimah Azzahra Feliansyah, Fernando Felicia Felicia Fellyca Effendi Feriyanto Feriyanto Ferliansyah, Fernando Fernandi Indi Nizar G Fernando Fernando Fernando Namas Fionna Caroline Florence Renaldo Frans Bachtiar Fransiskus Daniel Chandra Frisky Wijaya Genisshanda Nabila Matari Geraldo Wilson Gerry Christian Pilipus Gunawan, Michael Hafidz Irsyad Hafiz Irsyad Hansen Hansen Hendrawan, Malvin Hendry Hindriyanto Dwi Purnomo Ilham Indra Hidayat Imelia Dwinora Cahyati Indi Nizar G, Fernandi Ivan Luthfi Laksono Jackie Wijaya Jasen Jonathan Ja`Far Ja`Far Jelvin Krisna Putra Jerin, Nathaniel Kasanova, Sinyo Kelvin Dwi Wahyudi Kevin agustria zahri Kevin Andreas KGS M Ammar Yazid Kurniawan, Ricky Arie Laksana, Jovansa Putra Laurentius Ricardo Wijaya Leo Chandra Leonardo Yahya Liem, Steven Lin, Valen Julyo Armando Davincy Lipi Amanda Putra Lucretia, Jolyn M Lazuardi Ferdillian Michael michael Wijaya Millenia Mudita Chandra Muhammad Abdul Azizul Hakim Muhammad Alfa Rizi Muhammad Azril Fahrezi Muhammad Dafhi Mayrizkiy Muhammad Dody Muhammad Fadli Muhammad Hamdandi Muhammad Naufal Anugrah Muhammad Redho Saputra Muhammad Reyza Nirwana Muhammad Robi, Muhammad Nabila Syiva Altarisa Nabilah Dayanah Nathacia Lais Naufal Akbar Neilsen Nicholas Komah Nicolas Jacky Pratama Hasan Nova Ariansyah Peter Reynard Susanto Pibriana, Desi Pratama, Brilliant Chandra Purwasih, Opita Putra Laksana, Jovansa Putri, Agnes Anastasia Regian batistuta, Putra Reza Satria Rika Maulina Riki Chandra Rio Ferdynand Riska Fajriati Rivaldo Therino Elevan Rivaldo, Mario Riza Umami Rizky Kurniawan Rizvi Roshan, Muhamad Roby Julian Romi Laxi Ronaldo Putra Rusbandi rusbandi rusbandi, rusbandi Salwa Fakhira Imletta San Gabriel Vanness Kenrick Erwi Sanila Maharani Santoso, Fian Julio Saputra Edika, Nelson Sardika, Ricky Putra Se, Abd Rosyiid Setiawan, Thomas Shela, Shela Sherdian Djunaidi Sinshevan Viswanatan Kravizt Erwi Sonia Sonia Sri Yulianto Joko Prasetyo Stephanie Stephanie Stephen Setyawan Steven Tribethran Suparto, Adrian Suryasatria Trihadaru Sutarto Wijono Syahrani Nur Hakim Syifa Wahyuni Tad Gonsalves Tangguh Prana Welas Sukma Vannes Wijaya Vanness Bee Vincent Vincent Virgiansyah, Muhammad Rifqi Wijang Widhiarso Wijaya, Ananda Wilcent, Wilcent William Wijaya Wiwik Handayani Yennica Valentine Hagunawan Yohanes Andika Dharma Yohanes Fransisco Mardi Chandra Yoko Saputra Dewa Yosefa Camilia Moniung Yunarto Yunarto, Yunarto `Adelia Anjelina