cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 410   411   412   413   414 
Pluralisme Agama Di Indonesia: Upaya Penguatan Pluralisme Agama di Tengah Masyarakat Yang Beragam Salim, Agus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.427

Abstract

Keberagaman di Indonesia adalah sebuah keniscayaan yang tidak bisa ditolak dan dihindari oleh siapapun. Perbedaan yang ada di masyarakat hendaknya disadari sebagai sebuah khazanah keindahan yang harus dijaga dengan saling menghargai, menghormati, mengakui sehingga tercipta kedamaian dan kesatuan di masyarakat yang beragam. Pluralisme agama menjadi realitas kehidupan yang tidak mungkin dihindari bagi masyarakat Indonesia, sebagai negara yang majemuk. Keberagaman yang ada di Indonesia adalah sebuah keniscayaan yang tidak bisa ditolak dan dihindari oleh siapapun. Perbedaan yang ada di masyarakat hendaknya disadari sebagai sebuah khazanah keindahan yang harus dijaga dengan saling menghargai, menghormati, mengakui sehingga tercipta kedamaian dan kesatuan di masyarakat yang beragam.
Klasifikasi dan Identifikasi Buah Sawit dari Citra Visual dengan Deep Learning CNN Hasanah, Uswatun; Rouza, Erni; Almaida, Almaida; Nafisyah, Hana; Osama, Saddam; Yuwansyah, M. Aldi; Maulana, Rafli; Fimawahib, Luth
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4271

Abstract

Penentuan tingkat kematangan buah kelapa sawit (TBS) secara akurat memegang peranan krusial dalam industri perkebunan, karena secara langsung memengaruhi kualitas dan kuantitas rendemen minyak yang dihasilkan. Namun, praktik di lapangan masih banyak mengandalkan penilaian manual yang bersifat subjektif, tidak konsisten, dan sangat bergantung pada pengalaman individu, yang dapat berujung pada kerugian ekonomi. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis tingkat kematangan buah kelapa sawit berdasarkan citra digital menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN dipilih karena kemampuannya yang unggul dalam mengekstraksi fitur visual kompleks seperti warna, tekstur, dan bentuk tanpa perlu definisi fitur manual. Dataset yang digunakan terdiri dari 600 citra buah kelapa sawit yang dikategorikan menjadi tiga tingkat kematangan: muda, setengah matang, dan matang, dengan masing-masing kelas berjumlah 200 citra. Sebelum pelatihan, citra-citra tersebut melalui tahap pra-pemrosesan, termasuk resizing, normalisasi, dan augmentasi data untuk meningkatkan ketahanan model terhadap variasi. Model CNN kemudian dilatih selama 25 epoch. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi pelatihan di atas 90% dan akurasi validasi rata-rata di atas 75%. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa kategori 'matang' memiliki performa klasifikasi terbaik, sementara kategori 'setengah matang' menjadi yang paling menantang karena karakteristik visualnya yang berada di fase transisi. Temuan ini membuktikan bahwa CNN efektif untuk klasifikasi kematangan TBS dan berpotensi besar untuk dikembangkan menjadi sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis mobile bagi para pemanen, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi dan profitabilitas perkebunan.
Analisis Pemilihan Konfigurasi Alat Berat Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) Pada Proyek Tol Yogyakarta Pratama, Rio Embun; Arifin, Muhammad Faizal Ardhiansyah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4272

Abstract

Penelitian ini bertujuan menentukan konfigurasi alat berat yang paling optimal pada pekerjaan timbunan proyek jalan tol dengan menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS) sebagai pendekatan pengambilan keputusan multi-kriteria. Empat alternatif konfigurasi, yaitu Alat Baru Semua (A1), Alat Lama Semua (A2), Kombinasi 1 (A3), dan Kombinasi 2 (A4), dievaluasi dengan komposisi armada yang sama sehingga perbedaan kinerja hanya dipengaruhi oleh kondisi alat dan faktor operasional. Penilaian dilakukan berdasarkan empat kriteria utama, yaitu biaya operasional, mutu pekerjaan, risiko operasional, dan waktu pelaksanaan, yang ditentukan melalui kebutuhan proyek dan karakteristik lapangan. Bobot kriteria dihitung menggunakan Direct Rating Method, menghasilkan bobot biaya 0,31, mutu 0,25, risiko 0,25, dan waktu 0,19, sebagai representasi tingkat kepentingan relatif dalam mendukung keberhasilan pekerjaan. Data hasil observasi lapangan digunakan untuk menyusun matriks keputusan COPRAS, kemudian dianalisis melalui tahapan normalisasi, pembobotan, perhitungan nilai benefit dan cost, hingga penentuan nilai preferensi relatif (Qi) dan utilitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kombinasi 2 (A4) memiliki nilai Qi dan utilitas tertinggi, sehingga direkomendasikan sebagai konfigurasi armada yang paling optimal karena mampu memberikan keseimbangan terbaik antara efisiensi biaya, mutu pekerjaan yang tetap tinggi, risiko gangguan alat yang lebih rendah, serta durasi pelaksanaan yang efektif. Alternatif Alat Baru Semua (A1) dan Kombinasi 1 (A3) menempati posisi berikutnya, sedangkan Alat Lama Semua (A2) berada pada peringkat terakhir. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan konfigurasi alat berat memerlukan pendekatan evaluasi multi-kriteria agar keputusan yang diambil lebih akurat, efisien, dan mendukung peningkatan kinerja proyek secara keseluruhan.
Kesadaran Mahasiswa Ilmu Komputer terhadap Jejak Karbon Model AI Berbasis Transformer Silaban, Blessly Victory Deo; Ginting, Fernando Valens Junior; Saragih, Erikson
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4273

Abstract

Perkembangan pesat kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI), khususnya model berbasis Transformer, telah membawa perubahan signifikan dalam aktivitas akademik dan pengembangan teknologi. Di balik manfaat tersebut, proses pelatihan dan inferensi model AI skala besar membutuhkan konsumsi energi yang tinggi dan menghasilkan emisi karbon yang berdampak pada lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesadaran mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara terhadap jejak karbon model AI berbasis Transformer serta menganalisis hubungan antara intensitas penggunaan AI dan kesadaran dampak lingkungan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan desain korelasional. Sampel penelitian terdiri dari 193 mahasiswa aktif angkatan 2023, 2024, dan 2025 yang dipilih menggunakan teknik stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner skala Likert yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis menggunakan uji Kruskal-Wallis, korelasi Spearman, dan regresi linear sederhana dengan bantuan perangkat lunak SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesadaran mahasiswa terhadap dampak lingkungan AI berada pada kategori moderat dengan rata-rata 68,8% dari skor maksimum. Terdapat perbedaan kesadaran yang signifikan antar angkatan (H = 134,892; p < 0,001), di mana mahasiswa tingkat akhir memiliki tingkat kesadaran lebih tinggi. Selain itu, ditemukan korelasi positif yang sangat kuat antara intensitas penggunaan AI dan kesadaran dampak lingkungan (ρ = 0,938; p < 0,001). Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi konsep Green AI dan keberlanjutan lingkungan dalam kurikulum Ilmu Komputer sejak tahap awal pendidikan.
Pengaruh Kualitas Pelayanan, Penanganan Keluhan dan Tracking terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Pengiriman Barang JNE Cabang Utama Tegal Rahmawati, Sadiah Ayu; Sa'bani, Fika Khirza; Fauziah, Fauziah; Fayza, Mella; Sumarno, Sumarno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4275

Abstract

Industri e-commerce di Indonesia yang mengalami pertumbuhan sangat pesat telah mendorong peningkatan kebutuhan terhadap layanan pengiriman barang. Kondisi ini menyebabkan persaingan antar perusahaan jasa logistik, termasuk JNE, menjadi semakin ketat. Dalam situasi tersebut, kepuasan pelanggan menjadi faktor kunci dalam mempertahankan loyalitas dan daya saing perusahaan. Kepuasan pelanggan dipengaruhi oleh berbagai aspek, di antaranya kualitas pelayanan, penanganan keluhan, serta kemudahan dan keakuratan sistem pelacakan (tracking). Namun demikian, penelitian yang mengkaji pengaruh ketiga faktor tersebut secara simultan pada JNE Cabang Utama Tegal masih relatif terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kualitas pelayanan, penanganan keluhan, dan tracking terhadap kepuasan pelanggan JNE Cabang Utama Tegal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian eksplanatori. Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 52 responden yang merupakan pelanggan JNE Cabang Utama Tegal, dengan teknik purposive sampling. Data yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan metode regresi linier berganda, setelah terlebih dahulu melalui uji validitas, reliabilitas, serta uji asumsi klasik untuk memastikan kelayakan data. Hasil analisis secara parsial menunjukkan bahwa kualitas pelayanan dan tracking berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan. Sebaliknya, variabel penanganan keluhan tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan dengan nilai koefisien determinasi sebesar 72,4%, yang menunjukkan bahwa sebagian besar variasi kepuasan pelanggan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, JNE disarankan untuk memprioritaskan peningkatan kualitas pelayanan dan optimalisasi sistem tracking, serta melakukan evaluasi dan perbaikan pada mekanisme penanganan keluhan guna meningkatkan kepuasan pelanggan secara menyeluruh.
Analisa Optimasi Biaya dan Waktu Pelaksanaan Proyek Kontruksi Dengan Penambahan Jam Kerja dan Penambahan Tenaga Kerja Berdasarkan Metode Time Cost Trade Off (Studi Kasus: Penanganan Jalan Muara Sahung – Naga Rantai Kabupaten Kaur Provinsi Bengkulu) Anggraini, Ana; Dwiantoro, Edito; Sazuatmo, Sazuatmo
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4276

Abstract

Penelitian ini membahas optimasi biaya dan waktu pelaksanaan proyek konstruksi menggunakan metode Time Cost Trade Off (TCTO) dengan studi kasus pada proyek penanganan Jalan Muara Sahung–Naga Rantai di Kabupaten Kaur, Provinsi Bengkulu. Permasalahan utama dalam proyek konstruksi umumnya terkait pembengkakan biaya dan keterlambatan waktu, sehingga diperlukan strategi percepatan yang efektif. Salah satu alternatif percepatan yang dianalisis adalah penambahan jam kerja lembur serta penambahan tenaga kerja. Metode yang digunakan meliputi Kurva S, Rencana Anggaran Biaya (RAB), analisis jalur kritis, perhitungan crash cost, dan cost slope. Hasil penelitian menunjukkan bahwa percepatan melalui penambahan jam kerja lembur mampu mengurangi durasi proyek dari 165 hari menjadi 138 hari. Namun, total biaya pada kondisi normal sebesar Rp 1.273.853.587 meningkat menjadi Rp 2.523.858.831 setelah percepatan, sehingga terdapat selisih biaya Rp 1.270.005.244. Perhitungan menunjukkan Cost Slope sebesar –Rp 205.033.638 per hari percepatan. Sementara itu, percepatan melalui penambahan tenaga kerja menghasilkan total biaya kondisi normal Rp 1.273.853.587 yang justru menurun menjadi Rp 1.183.149.629, sehingga terjadi penghematan sebesar Rp 90.703.895, dengan Crash Slope Rp 14.758.348 per hari percepatan. Penghematan ini terutama disebabkan oleh penambahan tenaga kerja yang meningkatkan kecepatan penyelesaian aktivitas kritis. Secara keseluruhan, penerapan metode TCTO membantu manajemen proyek dalam menentukan alternatif percepatan yang paling efisien sesuai kondisi lapangan dan prioritas pengelolaan proyek.
Implementasi Radd Dalam Pembagian Kewarisan Islam: Studi Atas Keselarasan Fiqih Mawaris dan KHI Ghafur, Abd; Safi'i, Salim
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4277

Abstract

Pembagian warisan merupakan aspek fundamental dan krusial dalam hukum Islam, yang secara tegas menekankan prinsip keadilan distributif serta perlindungan menyeluruh terhadap hak-hak finansial ahli waris yang sah. Dalam praktik pembagian harta peninggalan, seringkali ditemukan kondisi di mana muncul sisa harta (al-baaqi) setelah seluruh bagian pasti (ashab al-furudh) telah menerima haknya sesuai ketetapan syariat. Untuk mengatasi sisa harta yang berpotensi terlantar ini, diperkenalkanlah konsep radd (pengembalian sisa harta kepada ahli waris yang berhak) yang berperan vital dalam menjamin pemanfaatan harta secara optimal.Kajian ini berfokus pada analisis komparatif mengenai implementasi konsep radd antara kerangka Fiqih Mawaris klasik dan penerapannya dalam Kompilasi Hukum Islam (KHI) di Indonesia. Perbandingan ini bertujuan menelaah sejauh mana terdapat keselarasan substantif antara prinsip normatif yang dikembangkan oleh ulama klasik dengan perumusan hukum positif yang berlaku di tanah air.Metode penelitian yang digunakan adalah hukum normatif dengan menelusuri sumber-sumber primer seperti Al-Qur’an, hadis, serta beragam literatur fiqih mazhab empat, dan regulasi resmi yang termuat dalam KHI. Hasil analisis menunjukkan bahwa meskipun KHI cenderung menyederhanakan mekanisme dan prosedur radd demi tercapainya kepastian hukum dan kemudahan praktik peradilan, secara substansi hukum positif tersebut tetap konsisten dan sejalan dengan roh Fiqih Mawaris. Konsistensi ini dipertahankan melalui penegasan kembali asas keadilan, perlindungan garis keturunan (nasab), dan pemanfaatan harta warisan yang benar. Meskipun demikian, reduksi penafsiran yang dihasilkan dari penyederhanaan ijtihad mazhab dalam KHI patut dicatat, karena hal ini mengakibatkan adanya berkurangnya fleksibilitas interpretasi dan adaptasi hukum yang kaya dalam khazanah fiqih klasik.  
Abreviasi nggak menjadi ga- sebagai Variasi Bahasa Gaul di Media Sosial X Afifah, Diaz Nur; Ginanjar, Bakdal
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4278

Abstract

Pemendekan atau abreviasi merupakan salah satu ciri utama bahasa gaul yang digunakan warganet di media sosial X. Fenomena ini muncul karena pengguna ingin menyampaikan pesan secara cepat, ringkas, dan selaras dengan ritme komunikasi digital yang serba instan. Dalam ruang komunikasi yang ditandai oleh kecepatan arus informasi, abreviasi menjadi strategi linguistik yang memudahkan interaksi tanpa menghilangkan makna pesan. Berbagai bentuk abreviasi, seperti akronim, singkatan tidak baku, pemotongan kata, hingga penyederhanaan fonologis, dimanfaatkan untuk menciptakan gaya tutur yang lebih santai, ekspresif, dan sesuai dengan karakter percakapan daring. Salah satu bentuk abreviasi yang banyak ditemukan di X adalah perubahan kata “nggak” menjadi “ga-”. Bentuk ini tidak hanya berfungsi sebagai pemendekan ujaran, tetapi juga mencerminkan proses penyederhanaan fonologis yang khas dalam bahasa gaul anak muda. Penggunaan “ga-” dianggap lebih efisien, mudah diketik, dan mampu menghadirkan kesan keakraban antarpengguna. Selain itu, variasi tersebut menunjukkan fleksibilitas warganet dalam memodifikasi bahasa Indonesia baku agar sesuai dengan identitas dan kebiasaan komunitas digital. Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan bentuk abreviasi di media sosial X dengan fokus pada variasi “nggak” menjadi “ga-”, serta menjelaskan alasan dan fungsi sosial-linguistik penggunaannya. Metode yang digunakan adalah kualitatif dengan data berupa tangkapan layar cuitan, komentar, dan percakapan. Hasil analisis menunjukkan bahwa “ga-” berfungsi sebagai penanda gaya tutur digital yang merepresentasikan efisiensi komunikasi, keakraban, identitas, dan partisipasi dalam budaya komunikasi daring yang dinamis dan adaptif.
Sistem Informasi E-Learning Di Sman 1 Prajekan Fatah, Zaehol; Aziz, Hamdan Fauzi Nur
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4279

Abstract

Sistem ini dikembangkan untuk membangun platform e-learning mandiri bagi SMAN 1 Prajekan sebagai solusi atas keterbatasan penggunaan platform pembelajaran pihak ketiga, seperti Ruang Guru, yang dinilai kurang fleksibel dalam pengelolaan konten pembelajaran, penyesuaian dengan kurikulum sekolah, serta integrasi dengan kebutuhan internal institusi. Ketergantungan terhadap platform eksternal juga berpotensi menghambat kemandirian sekolah dalam mengembangkan sistem pembelajaran digital secara berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap analisis kebutuhan, dilakukan identifikasi terhadap kebutuhan pengguna yang terdiri dari guru dan siswa untuk memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan proses pembelajaran yang berlangsung di sekolah. Tahap perancangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan Unified Modeling Language (UML) untuk memodelkan alur proses, struktur sistem, serta interaksi antar komponen secara jelas dan terstruktur. Sistem e-learning yang dihasilkan berbasis web dan menyediakan berbagai fitur utama, seperti registrasi dan login pengguna, pembuatan serta penggabungan kelas, pengelolaan materi pembelajaran, pengumpulan dan penilaian tugas, serta penentuan peran pengguna secara otomatis berdasarkan aktivitas yang dilakukan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode blackbox guna memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi dengan baik dan mampu mendukung proses pembelajaran digital secara lebih efektif, efisien, dan mandiri. Dengan demikian, sistem e-learning ini diharapkan dapat menjadi solusi strategis bagi SMAN 1 Prajekan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran serta mengurangi ketergantungan terhadap platform e-learning eksternal.
Peran Statistika Dalam Pendidikan: Upaya Meningkatkan Kualitas Pembelajaran Solehah, Siti
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.428

Abstract

Statistika pendidikan memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dengan menyediakan metode untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data pendidikan. Statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, analisis data, penarikan kesimpulan dan membuat keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta yang ada. Statistika pendidikan memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dengan menyediakan metode untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data pendidikan. Dengan menggunakan statistika, seorang pendidik dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan meningkatkan kualitas pembelajaran.

Page 412 of 838 | Total Record : 8377

 410   411   412   413   414 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue