cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,361 Documents
 456   457   458   459   460 
Pengaruh Live Streaming, Online Customer Review dan Brand Awareness Terhadap Keputusan Pembelian Pada Produk Kosmetik Luxcrime di E-Commerce Shopee Pada Mahasiswa Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Nurfadilah, Vika Ayu; Prastiwi, Estik Hari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.4852

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membuktikan pengaruh Live Streaming, Online Customer Review, dan Brand Awareness terhadap keputusan pembelian produk kosmetik Luxcrime pada pengguna Shopee. Objek penelitian difokuskan pada mahasiswi Program Studi Manajemen Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya sebagai representasi konsumen muda yang aktif berbelanja secara daring. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner, kemudian diolah menggunakan aplikasi SPSS versi 25. Analisis data menerapkan regresi linier berganda dengan pengujian hipotesis melalui uji t dan uji F. Selain itu, dilakukan pula uji instrumen dan uji asumsi klasik yang meliputi uji validitas, reliabilitas, normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, serta pengujian koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Live Streaming, Online Customer Review, dan Brand Awareness masing-masing berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Hal ini mengindikasikan bahwa semakin menarik dan informatif siaran langsung, semakin baik ulasan pelanggan yang tersedia, serta semakin tinggi tingkat kesadaran merek, maka semakin besar pula kecenderungan konsumen untuk melakukan pembelian. Secara simultan, ketiga variabel independen tersebut juga terbukti berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian produk kosmetik Luxcrime di Shopee. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 49,6% menunjukkan bahwa variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh ketiga variabel tersebut, sedangkan sisanya sebesar 51,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi pemasaran digital dalam meningkatkan keputusan pembelian konsumen.
Makna Investasi Saham dan Judi Online Dalam Pandangan Mahasiswa Tinjauan Dari Sisi Literasi Pasar Modal Mangudju, Breis Excelsis; Mutris, Fernando; Sapu, Heryanto Luther; Roreng, Petrus Peleng; Mongan, Frischa Faradilla
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4853

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah perilaku keuangan mahasiswa, di mana akses informasi yang mudah mendorong partisipasi aktif dalam investasi pasar modal, namun di sisi lain juga memunculkan fenomena judi online yang semakin marak. Penelitian ini bertujuan menganalisis bagaimana mahasiswa memaknai investasi saham dan judi online ditinjau dari perspektif literasi pasar modal. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan interpretif melalui wawancara mendalam terhadap mahasiswa aktif Universitas Kristen Indonesia Paulus Makassar yang memiliki pengalaman berinvestasi saham dan/atau terlibat dalam judi online. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa memaknai investasi saham sebagai aktivitas penanaman modal yang legal dan produktif untuk memperoleh keuntungan masa depan, namun pemahaman tersebut masih bersifat dasar dan belum mencakup aspek risiko serta kompleksitas pasar modal secara menyeluruh. Sementara itu, judi online dimaknai sebagai aktivitas spekulatif yang mengandalkan keberuntungan, dikemas dalam bentuk permainan menjanjikan keuntungan instan, serta menimbulkan dampak negatif baik finansial maupun psikologis berupa kecanduan dan tekanan mental. Rendahnya literasi pasar modal menyebabkan sebagian mahasiswa menyamakan investasi saham dengan judi online, memunculkan salah persepsi dalam pengambilan keputusan keuangan. Literasi pasar modal memiliki peran krusial dalam membentuk pemahaman rasional, membantu mahasiswa membedakan investasi legal dari aktivitas spekulatif ilegal, serta mendorong perilaku investasi yang sehat dan bertanggung jawab. Penelitian ini merekomendasikan pentingnya peningkatan program edukasi literasi keuangan melalui integrasi kurikulum dan kegiatan kemahasiswaan.
Pengaruh Store Atmosphere, Service Quality dan Price Perception terhadap Customer Satisfaction pada Kedai Hutan Cempaka Dayurejo Pasuruan Hermawan, Andri; Prastiwi, Estik Hari
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4854

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada Kedai Hutan Cempaka Dayurejo Pasuruan dengan tujuan untuk menganalisis pengaruh Store Atmosphere, Service Quality dan Price Perception terhadap Customer Satisfaction, baik secara simultan maupun parsial. Latar belakang penelitian ini didasari oleh persaingan yang semakin ketat pada industri kuliner di Indonesia yang mengalami pertumbuhan pesat pasca-pandemi Covid-19, sehingga para pelaku usaha dituntut untuk menyusun strategi diferensiasi yang terintegrasi melalui ketiga faktor tersebut untuk meningkatkan customer satisfaction dengan mengoptimalkan konsep tradisional jawa dan suasana sekitar yang sejuk alami sebagai keunggulan kompetitif, sehingga Kedai Hutan Cempaka dipersepsikan sebagai destinasi yang ideal untuk menikmati hidangan makanan sekaligus bersantai bersama teman, pasangan dan keluarga. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner Google-form kepada 100 responden yang merupakan pelanggan Kedai Hutan Cempaka. Instrumen penelitian dirancang untuk mengukur persepsi responden terhadap variabel store atmosphere, service quality dan price perception. Data yang diperoleh dianalisis menggunakan software SPSS melalui beberapa tahapan, yaitu uji validitas, reliabilitas, serta uji asumsi klasik untuk memastikan kelayakan model. Analisis regresi linear berganda, uji F, dan uji t digunakan untuk menguji hubungan dan pengaruh antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item kuesioner valid dan reliabel serta data memenuhi asumsi klasik. Berdasarkan hasil uji statistik, ketiga variabel memiliki pengaruh signifikan terhadap customer satisfaction dengan nilai signifikansi di bawah 0,05. Kesimpulannya, store atmosphere yang unik, service quality yang baik, dan price perception yang sesuai ekspektasi pelanggan Kedai Hutan Cempaka Dayurejo Pasuruan.
Pengaruh Penerapan Otomatisasi dan Artificial Intelligence terhadap Job Security di Jakarta Supandy, Eric; Putri, Liestyaningrum Rahmadhani Wisnu
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.4855

Abstract

Perkembangan teknologi otomatisasi dan artificial intelligence (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam dunia kerja, khususnya terkait dengan persepsi keamanan kerja (job security) karyawan. Penerapan teknologi ini tidak hanya mengubah proses dan sistem kerja, tetapi juga memengaruhi cara pekerja memandang keberlangsungan serta stabilitas pekerjaan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari penerapan otomatisasi dan artificial intelligence terhadap job security pekerja di Jakarta. Menggunakan pendekatan kuantitatif serta aturan green untuk menentukan jumlah responden. Data primer diperoleh dengan melakukan penyebaran kuesioner secara online yang disusun menggunakan skala likert lima poin kepada 153 responden pekerja di wilayah Jakarta. Analisis data dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 25. Metode analisis yang digunakan terdiri dari uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik yang mencakup uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas, dilanjutkan dengan uji hipotesis yang meliputi uji t, uji f, dan uji r, dan kemudian dilakukan analisis regresi linear berganda untuk melihat pengaruh simultan variabel bebas terhadap variabel terikat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan otomatisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap job security. Sementara itu, penerapan artificial intelligence tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap job security. Namun, secara simultan otomatisasi dan artificial intelligence terbukti berpengaruh signifikan terhadap job security, meskipun kontribusinya relatif kecil. Temuan ini mengindikasikan bahwa faktor lain di luar otomatisasi dan AI turut berperan dalam membentuk persepsi keamanan kerja pekerja, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih komprehensif dalam mengelola penerapan teknologi di dunia kerja.
Analisis Sentimen Tren Cryptocurrency Menggunakan Machine Learning Corrs, Anaway Alnajah; Syam, Agus; Aris, Valentino
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 3 No. 4 (2025): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v3i4.486

Abstract

Mata uang kripto sebagai teknologi berbasis blockchain telah mengubah cara pandang masyarakat terhadap konsep uang dan investasi. Tren mata uang kripto masih menjadi perbincangan hangat di media sosial. Sentimen masyarakat terhadap kripto yang berkembang di platform seperti Twitter kerap kali memberikan pengaruh besar terhadap pergerakan harga aset kripto. Oleh karena itu, analisis sentimen terhadap opini yang berkembang di media sosial sangat penting dalam memahami dan memprediksi dinamika pasar kripto yang berfluktuasi. Analisis ini dapat memberikan gambaran tentang sikap dan opini masyarakat terhadap fenomena mata uang kripto, sekaligus memberikan rekomendasi investasi bagi masyarakat Indonesia. Pengumpulan data dilakukan melalui metode scraping menggunakan Tweet Harvest dan menghasilkan 4.208 tweet. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75,6% tweet yang dianalisis memiliki sentimen netral, sedangkan 13,6% bersentimen negatif dan 10,8% bersentimen positif. Model klasifikasi Support Vector Machine (SVM) menunjukkan akurasi tertinggi sebesar 83%. Meskipun mayoritas sentimen bersifat netral, ada indikasi positif dan negatif yang penting untuk diperhatikan oleh investor. Rekomendasi untuk publik meliputi fokus pada airdrop, mengevaluasi koin dengan sentimen positif, dan mewaspadai potensi kerugian dan penipuan. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang sentimen publik, investor dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dalam menghadapi ketidakpastian pasar mata uang kripto.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi TikTok Menggunakan Convolutional Neural Network Sembiring, Kelvin Dwi Pranata; Setiawan, Agam; Rosyid, Harun
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4860

Abstract

Analisis sentimen terhadap ulasan pengguna merupakan instrumen krusial dalam memahami persepsi serta pengalaman pengguna terhadap aplikasi mobile seperti TikTok. Di tengah pesatnya pertumbuhan platform digital, pemrosesan umpan balik secara otomatis menjadi kebutuhan mendesak bagi pengembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan aplikasi TikTok dengan membandingkan efektivitas metode machine learning dan deep learning, yaitu Convolutional Neural Network (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Support Vector Machine (SVM), dan Logistic Regression (LR). Data penelitian diperoleh melalui teknik scraping pada Google Play Store periode Oktober 2025, menghasilkan 19.569 ulasan mentah yang kemudian diproses menjadi 11.368 data bersih melalui tahapan preprocessing. Tahapan tersebut meliputi pembersihan teks, stopword removal, tokenisasi, serta pelabelan sentimen dan kategori dengan rasio pembagian data 80:20. Evaluasi performa model dilakukan secara komprehensif menggunakan metrik Accuracy, Macro-F1, dan Weighted-F1. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model CNN mencapai performa terbaik dengan nilai Accuracy 0,9895, Macro-F1 0,9407, dan Weighted-F1 0,9897, secara konsisten mengungguli LSTM, SVM, dan Logistic Regression. Skor tinggi ini membuktikan bahwa arsitektur CNN sangat efektif dalam mengekstraksi fitur lokal dan menangani karakteristik teks pendek yang informal pada ulasan media sosial. Temuan ini memberikan kontribusi signifikan bagi peneliti NLP dalam mengoptimalkan sistem klasifikasi sentimen, serta memberikan wawasan strategis bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan sentimen pengguna secara akurat.
The Effect of Regional Fiscal Independence on Development Expenditure ramadhani, muhammad harits zidni khatib; Rahmah, Asmadhini Handayani; Fitria, Yunita
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4862

Abstract

T This study examines the effect of regional fiscal independence on development expenditure in Indonesian local governments, focusing on regencies and municipalities. Fiscal independence is measured by the share of local own-source revenue (Pendapatan Asli Daerah, PAD) in total regional revenue, reflecting the degree of fiscal autonomy. Development expenditure is proxied by capital expenditure, representing long-term public investment in infrastructure and productive assets. The study uses panel data from 35 regencies and municipalities over the 2018–2022 period, yielding 175 observations. A fixed effects panel regression model is employed, selected through Chow and Hausman tests, to control for unobserved time-invariant regional characteristics, including institutional capacity and governance quality. The results indicate that regional fiscal independence has a positive and statistically significant effect on capital expenditure. Greater fiscal independence is associated with higher development spending, suggesting that increased reliance on own-source revenue strengthens local governments’ ability to finance development-oriented investments. In addition, both local own-source revenue and central government transfers have positive and significant effects on capital expenditure, although intergovernmental transfers remain the primary funding source. In contrast, regional gross domestic product does not show a significant influence on development expenditure after controlling for fiscal variables.These findings imply that while fiscal independence expands local fiscal space, development expenditure in Indonesia remains highly dependent on central government transfers. Strengthening local revenue capacity is therefore essential to enhancing fiscal autonomy, reducing transfer dependency, and supporting more sustainable regional development within the fiscal decentralization framework.
Pengaruh Online Customer Review, Strategi Promosi Instagram dan Store Atmosphere terhadap Kepuasan Konsumen di Roaterrich Coffee House & Eatery di kota Surabaya Kamelia, Dina; Cempena, Ida Bagus
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4863

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Online Customer Review, Strategi Promosi Instagram, dan Store Atmosphere terhadap Kepuasan Konsumen pada Roasterrich Coffee House & Eatery di Kota Surabaya. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pesatnya pertumbuhan industri coffee shop yang menyebabkan persaingan semakin ketat, serta perubahan perilaku konsumen yang semakin mengandalkan informasi digital dan pengalaman berkunjung sebagai dasar pengambilan keputusan. Online customer review berperan sebagai sumber informasi dan pembentuk kepercayaan konsumen, strategi promosi Instagram berfungsi dalam meningkatkan minat serta kesadaran merek, sedangkan store atmosphere menciptakan pengalaman emosional yang memengaruhi kenyamanan dan persepsi konsumen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui penyebaran kuesioner kepada konsumen yang pernah berkunjung ke Roasterrich Coffee House & Eatery. Teknik analisis data meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi (R²) dengan bantuan program SPSS versi 25. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Strategi Promosi Instagram dan Store Atmosphere berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Konsumen, sedangkan Online Customer Review berpengaruh positif namun tidak signifikan secara parsial. Secara simultan, ketiga variabel independen terbukti berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Konsumen. Temuan ini menegaskan pentingnya promosi digital yang efektif dan suasana toko yang nyaman dalam meningkatkan kepuasan konsumen pada industri coffee shop.
Pengaruh Citra Merek dan Label Halal terhadap Minat Beli Konsumen pada Produk Salad Healthy Light Dewi Nur Aini; Putri Yunita; Uswatun Chasanah; Moh Hasbi Firdaus; Rangga Dewa Adinata
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.4864

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh citra merek dan label halal terhadap minat beli konsumen pada produk Salad Healthy Light. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner daring kepada 67 responden berusia 20–25 tahun yang terdiri atas mahasiswa dan pekerja di Surabaya. Instrumen penelitian mengukur variabel citra merek, label halal, dan minat beli menggunakan skala Likert lima tingkat. Analisis data dilakukan melalui uji validitas, uji reliabilitas, regresi linear berganda, uji F, uji t, dan koefisien determinasi dengan bantuan perangkat lunak statistik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh butir pernyataan dinyatakan valid dan instrumen memiliki reliabilitas tinggi dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,889. Secara simultan, citra merek dan label halal berpengaruh signifikan terhadap minat beli, ditunjukkan oleh nilai F hitung sebesar 31,897 dan signifikansi 0,000. Secara parsial, citra merek berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai t hitung 2,706 dan signifikansi 0,009, sedangkan label halal berpengaruh positif dan signifikan dengan nilai t hitung 4,546 dan signifikansi 0,000. Nilai adjusted R-squared sebesar 0,487 menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan 48,7% variasi minat beli, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar model. Temuan ini menegaskan pentingnya penguatan citra merek yang konsisten dan penyajian informasi halal yang jelas, kredibel, dan mudah dikenali untuk meningkatkan keyakinan serta minat beli konsumen terhadap produk makanan sehat.
Korelasi Kecanduan Game Online dengan Regulasi Emosi Remaja SMP Negeri 2 Bantur Pratama, Chandra Diyan Satria; Nurmayunita, Heny; Ispriantari, Aloysia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.4865

Abstract

Kecanduan game online merupakan fenomena yang semakin meningkat pada remaja dan berpotensi memengaruhi kemampuan regulasi emosi. Remaja yang tidak mampu mengendalikan intensitas bermain game cenderung menggunakan permainan digital sebagai mekanisme koping yang maladaptif, sehingga berisiko mengalami gangguan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara kecanduan game online dengan regulasi emosi pada siswa kelas VIII di SMP Negeri 2 Bantur. Penelitian menggunakan desain analitik korelasional dengan pendekatan cross-sectional. Populasi sekaligus sampel penelitian berjumlah 244 siswa yang dipilih menggunakan teknik total sampling. Instrumen yang digunakan adalah Problematic Online Gaming Questionnaire–Short Form (POGQ-SF) untuk mengukur kecanduan game online dan Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) untuk mengukur regulasi emosi. Data dianalisis menggunakan uji korelasi Spearman Rank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada tingkat kecanduan game online kategori rendah hingga sedang, sementara regulasi emosi siswa mayoritas berada pada kategori sedang hingga tinggi. Uji korelasi menunjukkan adanya hubungan negatif yang sangat kuat dan signifikan antara kecanduan game online dengan regulasi emosi (r = –0,892; p < 0,001). Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat kecanduan game online, semakin rendah kemampuan regulasi emosi siswa. Penelitian ini menegaskan pentingnya peran sekolah dan orang tua dalam mengawasi penggunaan game online serta memperkuat kemampuan regulasi emosi remaja guna mencegah dampak psikologis yang lebih serius.

Page 458 of 837 | Total Record : 8361

 456   457   458   459   460 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue