Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.588
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pseudocode PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Sistem Cerdas JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Abdimas Serawai Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi International Journal of Education and Social Science (IJESS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA JURNAL BESEMAH Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Cendikia Pendidikan Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) RESLAJ: Religion Education Social Laa Roiba Journal JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer International Journal of Information Technology and Business Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems)
Wijaya, Ardi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 81 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Analysis of Twitter Sentiment in Cases Of Domestic Violence Comparison of Lexion-Based and Niave-Bayes Ardi Wijaya; Rozali Toyib; Jestika Safitri; Anisya Sonita; Yulia Darnita
International Journal of Information Technology and Business Vol. 7 No. 1 (2024): November: International Journal of Information Techonology and Business
Publisher : Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/ijiteb.712024.01-08

Abstract

Twitter, a social media platform with millions of users, serves as a valuable source for unique insights. The case of Lestibillar domestic violence has garnered attention, fueling various circulating rumors that encompass positive, negative, and neutral opinions. This, in turn, gives rise to the potential spread of fake news. To counter this, sentiment analysis is employed using machine learning techniques. In this research, two machine learning algorithms within the realm of supervised learning are compared: lexicon-based and Naive Bayes. Sentiment objects are created for each algorithm to facilitate the comparison, aiming to determine which algorithm performs better in terms of accuracy. The results of the calculations indicate that Naive Bayes outperforms, achieving a superior accuracy of 99.96%, while the lexicon-based method lags significantly behind at 10.29%. The dominance of positive tweets is evident, comprising 2709 out of the total tweets on Twitter.
Aplikasi Pengenalan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia dengan Tensorflow Lite dan Firebase Authentication Toyib, Rozali; Affandi Mussa, Anitya Putri; Wijaya, Ardi; Sonita, Anisya
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2025): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v11i1.9678

Abstract

Deaf and mute individuals often face communication barriers with the general public due to limited understanding of sign language. This leads to a gap in social interaction and access to various public services. Government efforts to enhance social inclusion through various policies and programs need to be accompanied by practical solutions that can help the deaf and mute interact more easily with society. This study aims to develop a mobile application that can recognize and translate Indonesian Sign Language System (SIBI) into text or speech in real-time, thus helping the deaf and mute communicate more effectively with the general public. The application is designed using TensorFlow Lite for sign language recognition and Firebase Authentication for user authentication. The application was evaluated through questionnaires involving respondents from the general public and mobile experts. The results of the general user questionnaire showed an average satisfaction percentage of 86.65%, with positive ratings for ease of use, benefits, and application interface. Meanwhile, the results of the expert mobile questionnaire showed full satisfaction with an average percentage of 100%, indicating that all application features functioned well. The findings indicate that this application is effective in recognizing and translating sign language and is well-received by the deaf, mute, and the general public.
Pembuatan Aplikasi Pengarsipan Data Alumni Dengan Menerapkan Algoritma Knuth Morris Pratt (Studi Kasus : SMAN2 Bengkulu Utara) Randi Afri Nandes, Randi; Ardi Wijaya
Journal of Technopreneurship and Information System (JTIS) Vol 8 No 3 (2025): Desember
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jtis.v8i3.9583

Abstract

Pada era modern saat ini, perkembangan teknologi berlangsung sangat pesat, terutama dalam bidang teknologi informasi yang berperan penting dalam pengolahan data di komputer. Manusia terus berlomba-lomba untuk menguasai ilmu pengetahuan dan teknologi, karena dengan penguasaan tersebut berbagai pekerjaan dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. SMAN 2 Bengkulu Utara merupakan sekolah yang didirikan oleh pemerintah daerah Bengkulu Utara pada tanggal 17 November 2000. Hingga kini, sekolah tersebut telah berdiri selama 18 tahun dan berhasil meluluskan ratusan bahkan ribuan alumni sejak awal berdirinya. Namun, data para alumni tersebut belum tertata dan terdokumentasi dengan baik karena belum sepenuhnya dikomputerisasi. Selama ini, pendataan masih dilakukan secara manual yaitu dengan menuliskan data di atas lembaran kertas yang kemudian dikumpulkan menjadi satu buku arsip alumni. Untuk mempermudah proses pendataan dan pencarian informasi alumni, diperlukan penerapan algoritma pencocokan string yang dapat membantu proses pencarian data. Salah satu algoritma yang digunakan adalah Knuth-Morris-Pratt (KMP), yaitu algoritma pencarian string yang bekerja dengan cara membaca teks dari kiri ke kanan. Algoritma ini mencocokkan pola (pattern) atau susunan kata yang dicari secara berurutan dari awal hingga akhir teks dengan cara menggeser pola sesuaiposisipencocokan
Analisis Performa Algoritma Naïve Bayes dan SVM Menggunakan Python Pada Ulasan Sentimen Game Roblox Dia Komalla; Alam, RG Guntur; Wijaya, Ardi
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v12i6.9396

Abstract

The imbalance of user reviews in the Roblox game creates accuracy challenges in sentiment classification, where the number of positive reviews significantly exceeds negative ones, causing the model to struggle particularly in identifying negative sentiment. This study aims to compare the performance of the Naïve Bayes and Support Vector Machine algorithms in classifying sentiment on imbalanced data. The research was conducted through several stages, including web scraping, pre-processing, automatic labeling using CNN, data splitting, model training, and performance evaluation using a Confusion Matrix. The findings reveal that Naïve Bayes tends to classify most samples as positive, resulting in very high recall for the positive class, reaching 0.995–0.997, but poor performance on the negative class, leading to consistent imbalance across all test ratios. In contrast, SVM achieves higher accuracy and more stable performance, with a Macro-F1 score of 0.740–0.769 and an AUC-PR of 0.936–0.942. The performance differences between the two models are statistically significant, with p-values of 0.001 and 0.0004, indicating that SVM is more effective in identifying both majority and minority classes. However, in terms of computational efficiency, Naïve Bayes is superior, requiring only 0.003–0.016 seconds of training time. Therefore, SVM is considered more reliable and robust for sentiment analysis on imbalanced data such as Roblox game reviews, whereas Naïve Bayes is more suitable when processing speed is the priority.
PENYULUHAN DAN PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DALAM MEMPERKENALKAN BUDIDAYA TANAMAN SAYURAN DENGAN SISTEM HIDROPONIK Wijaya, Ardi; Fernando, Jerry; Dita, Willia Cahaya; Aprianti, Zalia; Meyzera, Anes; Gustomi, Aldi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 4 No. 1 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat dalam mengembangkan budidaya tanaman sayuran dengan sistem hidroponik sehingga menghasilkan sayuran yang sehat, meningkatkan perekonomian dalam kebutuhan sehari-hari dan sebagai temat wisata di desa tersebut. Berdasarkan survey dan analisis situasi yang telah dilakukan maka dapat diidentifikasi permasalahan sebagai berikut:  1)  Rendahnya pengetahuan  tentang teknik  budidaya  sayur sederhana dengan menggunakan sistem hidroponik modern, 2) Belum ada sosialisasi tentang teknik budidaya sayur secara hidroponik 3) Masih kurangnya pemahaman masyarakat tentang pemanfaatan lahan sempit yang dapat dijadikan lahan sayur hidroponik modern dan 4) untuk memaksimalkan potensi-potensi yang dimiliki oleh suatu desa guna meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya. Solusi yang ditawarkan kepada masyarakat adalah berupa informasi pemahaman berupa sosialisasi Panduan Hidroponik, Pemberdayaan Masyarakat melalui pertanian hidroponik pada desa taba padang rejang kecamatan hulu palik kabupaten bengkulu utara. Serta dilaksanakannya sosialisasi dalam pembuatan tanaman  berbasis  pertanian hidroponik. Oleh  sebab itu,  perlu  adanya  peningkatan  peran masyarakat yang lebih baik terkait dengan pengembangan kegiatan pertanian hidroponik pada desa taba padang rejang kecamatan hulu palik kabupaten bengkulu utara. Adapun hasil dari pengabdian ini adalah warga memahami cara bertanam hidroponik serta mampu mempraktekkannya. Hasil dari program ini terbentuk desa percontohan hidroponik, pusat edukasi hidroponik, agromart dan menjadi desa agrowisata sesuai dengan program yang dicanangkan Kepala Desa taba padang rejang kecamatan hulu palik kabupaten bengkulu utara. Kata kunci :Hidroponik, Nft, Desa Taba Padang Rejang. 
PELATIHAN PERTANIAN HIDROPONIK MODERN BAGI KELOMPOK PKK DESA TABA PADANG REJANG Wijaya, Ardi; Supriatin, Supriatin; Setiawan, Agus; Rahmat, Deki; Hariani, Merti Sri; Avida, Meny; Nur'aini, Nur'aini
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 4 No. 2 (2021): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPelatihan pertanian hidroponik kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan masyarakat dalam mengembangkan pertanian melalui pertanian hidroponik sehingga menghasilkan sayuran yang sehat, meningkatkan perekonomian dalam kebutuhan sehari-hari dan sebagai temat wisata di desa tersebut. Berdasarkan survey dan analisis situasi yang telah dilakukan maka dapat diidentifikasi permasalahan sebagai berikut:  1) Rendahnya pengetahuan  tentang teknik  budidaya  sayur sederhana dengan menggunakan sistem hidroponik modern, 2) Belum ada sosialisasi tentang teknik budidaya sayur secara hidroponik, 3) Masih kurangnya pemahaman masyarakat tentang pemanfaatan lahan sempit yang dapat dijadikan lahan sayur hidroponik modern, dan 4) untuk memaksimalkan potensi-potensi yang dimiliki oleh suatu desa guna meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya. Demi mencapai tujuan tersebuat adapun tahapan yang dilakukan sebagai berikut: 1) pelatiahan dan pemberian materi tentang hidroponik, 2) Pelatihan dan Praktik Pembuatan system hidroponik, 3) Pelatihan dan Praktik Pembuatan wadah hidroponik, 4) Pendampingan dan praktik berkebun dengan system hidroponik serta 5) Pendampingan dan praktik perawatan hingga masa panen. Dari  Hasil pelatihan tersebut yang akan terbentuknya kebun hidroponik, agrowisata, agromart, tempat edukasi hidroponik, dan menjadi suatu desa percontohan hidroponik. hasil tersebut yang akan dikelola bersama Kelompok Ibu-ibu PKK dan masyarakat desa taba padang rejang,kecamatan hulu palik,kabupaten bengkulu utara. Menjadikan peran masyarakat yang lebih baik terkait dengan pengembangan kegiatan pertanian hidroponik, sehigga program pertanian hidroponik tersebut akan terus berkelanjutan. Kata kunci :pelatihan, hidroponik ,desa taba padang rejang
PREDIKSI KANDUNGAN PROTEIN KUNING TELUR DENGAN PENGELOLAAN CITRA DIGITAL Riman, Gugi Walus; Toyib, Rozali; Wijaya, Ardi; Muntahanah
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6940

Abstract

Kuning telur adalah salah satu sumber protein yang berkualitas tinggi dan mudah diserap tubuh. Namun, selama ini pengujian kadar protein biasanya dilakukan dengan metode laboratorium seperti Kjeldahl, Biuret, atau spektrofotometri. Meskipun akurat, metode tersebut membutuhkan biaya besar, waktu lama, bersifat merusak sampel, dan memerlukan tenaga ahli. Oleh karena itu, diperlukan cara alternatif yang lebih cepat, murah, dan tidak merusak sampel. Penelitian ini bertujuan membuat sistem prediksi kandungan protein kuning telur menggunakan metode Backpropagation Neural Network (BNN) berdasarkan pengelolaan citra digital. Data diambil dengan memfoto kuning telur menggunakan kamera digital dalam kondisi pencahayaan terkontrol. Citra yang diperoleh dikonversi dari model warna RGB ke HSV, kemudian dianalisis kandungan proteinnya menggunakan aplikasi yang telah dibuat dengan bahasa pemograman python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bahwa kandungan protein pada kuning telur berbeda-beda. Dari beberapa jenis jelur kandungan protein tertinggi adalah telur ayam kampung. Metode Backpropagation Neural Network (BNN) dapat mencapai akurasi hingga 85%. Hasil ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat menjadi alternatif yang efektif untuk menggantikan metode analisis kimia yang mahal dan memakan waktu.
Internalisasi Tata Kelola Administrasi Pemerintahan melalui Praktik Kerja Lapangan di DPRD Kota Bengkulu Tauhid, Muhammad Ikhsan; Alam, RG Guntur; Wijaya, Ardi
Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Pakis Journal Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58184/mestaka.v5i1.921

Abstract

Fieldwork Internship is a strategic curricular instrument that bridges the gap between academic theory and the empirical reality of the workplace. This activity aims to analyze the effectiveness of the implementation of Field Work Internship at the Bengkulu City DPRD Secretariat in improving student competency in public administration and legislative mechanisms. Using descriptive qualitative methods with participatory observation and in-depth interviews, this study evaluates student involvement in the management of official documents and government bureaucratic procedures. The outcomes of this activity indicate that student integration into the legislative work environment significantly improves administrative skills, understanding of sectoral regulations, and internalization of professional ethics. These findings confirm that practical experience in state institutions plays a crucial role in shaping students' career readiness, particularly in facing the complex dynamics of the public sector.
Analisis Penerapan Teknologi Berbasis Digital dan Strategi Pengembangan Sumber Daya Manusia dalam Meningkatkan Kinerja dan Produktivitas Perusahaan pada PT. UG Mandiri di Kota Bengkulu Anita Septiani Putri; Ardi Wijaya
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 2 (2026): May : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i2.1150

Abstract

Perkembangan teknologi digital menuntut perusahaan untuk mampu beradaptasi dengan memanfaatkan teknologi secara optimal serta didukung oleh sumber daya manusia yang kompeten. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi berbasis digital serta strategi pengembangan sumber daya manusia dalam meningkatkan kinerja dan produktivitas perusahaan pada PT. UG Mandiri Kota Bengkulu. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif melalui teknik observasi, wawancara, dan studi dokumentasi terhadap aktivitas operasional perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT. UG Mandiri telah memanfaatkan teknologi komputer dan sistem administrasi digital dalam mendukung proses pengolahan data, pencatatan transaksi, serta komunikasi internal perusahaan. Namun demikian, penerapan teknologi tersebut belum sepenuhnya terintegrasi pada seluruh divisi sehingga masih terdapat beberapa proses kerja yang dilakukan secara manual atau semi-digital. Dari sisi pengembangan sumber daya manusia, perusahaan telah melakukan pembinaan dan pelatihan internal, namun program pengembangan kompetensi karyawan masih bersifat insidental dan belum terstruktur secara sistematis. Oleh karena itu, diperlukan integrasi antara penerapan teknologi dengan strategi pengembangan sumber daya manusia yang berkelanjutan agar tercipta kesesuaian antara sistem teknologi dan kompetensi karyawan dalam meningkatkan efektivitas serta produktivitas perusahaan.
Implementasi Wiener, Contrast Stretching, Sharpening Filter ada Citra Semangka Menggunakan MSE Muhammad Naufal Al Fadhil; Anita Septiani Putri; Dwy Mutia Dita; Ilpiklus Andika Putra; Sherenia Anisah Putri; Ardi Wijaya
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 2 (2026): May : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i2.1166

Abstract

Perkembangan teknologi komputer mendorong kemajuan dalam bidang pengolahan citra digital yang memungkinkan proses analisis dan peningkatan kualitas gambar secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan kinerja tiga metode peningkatan kualitas citra, yaitu Wiener Filter, Contrast Stretching, dan Sharpening Filter pada citra buah semangka. Penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dengan metode kuantitatif, di mana citra semangka digunakan sebagai objek penelitian dan diproses menggunakan beberapa teknik peningkatan kualitas citra. Evaluasi hasil pemrosesan dilakukan dengan metode Mean Squared Error (MSE) untuk mengukur tingkat kesalahan antara citra asli dan citra hasil pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wiener Filter memberikan nilai MSE terendah sehingga paling efektif dalam mengurangi noise dan menghasilkan citra yang lebih halus. Contrast Stretching mampu meningkatkan kontras citra sehingga objek terlihat lebih jelas, sedangkan Sharpening Filter meningkatkan ketajaman dan mempertegas tepi objek dalam citra. Berdasarkan analisis visual dan numerik, masing-masing metode memiliki keunggulan tersendiri sesuai dengan tujuan pengolahan citra yang diinginkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan teknik peningkatan kualitas citra digital pada berbagai aplikasi pengolahan citra.
Co-Authors Abdul Syukur Abdullah, Dedy Ade Ferdiansyani Affandi Mussa, Anitya Putri Agus Setiawan Agustio, Faidillah Aji Setiyadi Alam, RG.Guntur Alamsyah, Malik Fajar Alfarrizi, Jhodie Andilala Anggara, Muhammad Andre Anita Septiani Putri Aprianti, Zalia Apridiansyah, Yovi Ardiansyah, Adidi Muhammad Ardoni, Yoan Ariestanto, Dian Arif Setiawan Aripun Army Martia Harjuna Avida, Meny Bagaskoro, Siswo Bryan Febriansyah Chandra Kusuma Johan2 Cheka, Julyane Kevin Dandi Sunardi Darnita, Yulia Daryono, Basofi Rachmadani David Maria Vironika, Nuri Della, Della Rahma Dendi Pranata, Dendi Pranata Dendy Pratama Dia Komalla Diana Dimas Andrean Saputra Dita, Willia Cahaya Dwy Mutia Dita Eka Sahputra Elly Hertita fadila, selvana Fadli, Rengga Fadlikal Ilham Aditma, Afredo Febitri, Nora Febriani, Lovi Feni, Rita Fernando, Jerry Franata, Heru Gading Cempaka Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Gustomi, Aldi Habiel Fachrozzy Hariani, Merti Sri Harry Witriyono Hendri Wibowo, Sastya Heru Franata hidayah, agung kharisma Hidayat, Muhammad Husni Ikhlasul, Ridho Ilpiklus Andika Putra Imanullah, Muhammad Imelia Okta Rama Yanti Janati, Iffah zafira Jerry Ario Zhonata Jestika Safitri Juhardi , Ujang Juhardi, Ujang Juliza, Sita Khairullah, Khairullah Kharisma , Agung Kirman Kirman, Kirman Kontesa, Ronaldo Kornengsih, Resnita Kurniawan, Edo Kusuma Putra Al Pharisie Lestri Yanti Liza nurpatmala M Yusuf Ramadhan Marhalim marhalim, marhalim Maskuri Sutomo Maulana, M Fiqri Mawarni, Shindy Metrisza Yona Saputra Meyzera, Anes Mohammad Candra wiliam Muhamad Abdul Fajri Muhammad Husni Rifqo Muhammad Kurrata A’yunin Muhammad Naufal Al Fadhil Muhammad Rafi Aldan Pratama Muhammad Teguh Satrio Mulyadi, Maheran Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Mutiara Hikmah Nandika, Arjun Putra Nhadya Vita Loca Noris Feter Novan Gilang Ramadhan Nur'aini, Nur'aini Nurhayati Nurhayati Nuri David Maria Veronika Nuri David Maria Veronika Nurwijayanti Pahriza, Pahriza Pahrizal Pahrizal Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Pandu Sujaba Pirdaus, M Sapta Pratama, Rindi Yudha Putra, Muhammad Ardiansah Putra, OJi Herwanda Putra, Riky Ade Putri Rahma Della Putri, Dinda Raffles, Richard Rahmat, Deki Rajes Andika Putra Ramadhan, Arya Gilang Ramzi, Reja Muhamad Randi Afri Nandes, Randi Randi Trio Ardiansyah Rasyid, Muhammad Soelaiman Renaldi Renaldi Ridho Akbar Rifqo, Muhammad Husni Riman, Gugi Walus rindy, rindy balincha Rohman, Mohammad Abkar Nur Rosalina Rosalina Rozali Toyib Safitri Safitri Safitri, Aisyah Sahputra, Eka Seftianto Selta Jaya Putra Sherenia Anisah Putri Sonita , Anisya Sonita, Anisya Sulaini, Soneta Supriatin Supriatin, Supriatin Surya Ade Saputera Tamara, Vivin Tauhid, Muhammad Ikhsan Thiara, Rekhi Toyib, Rozali Umasih Umasih Venny Arisi Veronica, Nuri David Maria Veronika, Nuri David Maria Vicky Victori Waluyo Witriyono, Harry Yawahar, Jon Yoga Muhamad Aryanto Yoga Saputra Yovi Apridiyansyah Yuda, Azildjian Arma Yudha, Bima Satria Yulia Darmi yuliadarnita, yuliadarnita Yusrizal Yusrizal Yuza Reswan