Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.455
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pseudocode PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Sistem Cerdas JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Abdimas Serawai DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi International Journal of Education and Social Science (IJESS) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika JIMAKUKERTA JURNAL BESEMAH Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat Cendikia Pendidikan Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) JPMTT (Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Terbarukan) Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer International Journal of Information Technology and Business Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems)
Wijaya, Ardi
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pembelajaran dan Pelatihan Penggunaan Microsoft Word di SMP Muhammadiyah Terpadu Kota Bengkulu Bagi Siswa Kelas VII Safitri, Aisyah; Ridho Akbar; Habiel Fachrozzy; Ardi Wijaya; Dimas Andrean Saputra; Jerry Ario Zhonata; Nhadya Vita Loca
JURNAL BESEMAH Vol. 3 No. 2 (2024): JULI-DESEMBER
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v3i2.1032

Abstract

Pelatihan penggunaan Microsoft Word dilaksanakan di SMP Muhammadiyah Terpadu Kota Bengkulu untuk siswa kelas VII sebagai bagian dari program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM). Kegiatan ini bertujuan memberikan pemahaman dasar tentang pengoperasian Microsoft Word untuk mendukung keterampilan teknologi informasi siswa. Pelaksanaan program melibatkan metode pelatihan berbasis praktik dengan materi yang mudah dipahami, mencakup fungsi dan fitur dasar aplikasi Microsoft Word. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme siswa yang tinggi, peningkatan pemahaman mereka terhadap aplikasi, serta terciptanya kerja sama yang baik antara Tim pelaksana dan pihak sekolah. Program ini memberikan kontribusi positif dalam mempersiapkan siswa menghadapi kebutuhan teknologi di masa depan, sekaligus membangun sumber daya manusia yang lebih unggul. Hasil dari pelatihan Microsoft Word ini siswa/i peserta pelatihan dapat mengenal ikon-ikon Microsoft Word serta fungsi nya, dan 65% peserta mampu menyelesaikan pembuatan dokumen surat menggunakan program Microsoft Word sesuai format yang diberikan oleh pemateri sebagai bahan evaluasi. Dari kegiatan pelatihan yang telah dilaksanakan diharapkan dapat memberikan informasi pengetahuan serta dapat membantu para siswa menyelesaikan pembuatan dokumen secara komputerisasi.
Pelatihan Penggunaan Table Of Contents Di Microsoft Word Untuk Optimalisasi Penulisan Tugas Makalah Himpunan Mahasiswa PPKN Juliza, Sita; Janati, Iffah zafira; Fadli, Rengga; Yuda, Azildjian Arma; Alfarrizi, Jhodie; Wijaya, Ardi; Putra, OJi Herwanda
JURNAL BESEMAH Vol. 4 No. 1 (2025): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v4i1.1033

Abstract

Program Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memberikan pelatihan penggunaan Microsoft Word table of contents (TOC) dalam pembuatan Makalah. Sasaran kegiatan pengabdian ini adalah Himpunan Mahasiswa PPKN Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah metode pelatihan langsung dengan pemaparan/presentasi, dan tanya-jawab. Kegiatan ini dilatar belakangi dari analisis kebutuhan HIMA PPKN, berdasarkan hasil observasi awal dan diskusi dengan Ketua Umum dan kepengurusan HIMA PPKN. Dari analisis ini diketahui bahwa para anggota belum terlalu mahir dalam pemanfaatan Microsoft Word untuk penyelesaian tugas kuliah, karena keterbatasan akses penggunaan laptop maupun komputer di rumah maupun di kampus. Solusi atas masalah ini adalah pemberian pelatihan pengenalan dan penggunaan fitur table of contents (TOC) di Microsoft Word. Pelaksanaan kegiatan PkM ini melalui beberapa tahapan berupa tahan persiapan berupa analisis kebutuhan para anggota dengan pihak kepengurusan, pemilihan tema kegiatan untuk menjawab kebutuhan tersebut, dan pengecekan kesiapan ruang pelatihan terkait kegiatan yang ditawarkan; tahap pelaksanaan dengan memberikan penjelasan dan presentasi terkait penggunaan fitur table of contents (TOC) di Microsoft Word, serta tahap evaluasi dengan mengukur keberhasilan pelatihan penggunaan pengaturan table of contents (TOC) di Microsoft Word kepada Himpunan Mahasiswa PPKN. Berdasarkan hasil evaluasi terdapat 12 peserta dari 14 peserta dapat menggunakan metode table of contents di word atau lebih kurang 85% keberhasilan dari pelatihan ini. Sehingga dapat disimpulkan hasil yang dicapai dari kegiatan ini adalah meningkatnya kemampuan literasi digital khususnya dalam pembuatan makalah menggunakan fitur table of contents (TOC) di Microsoft Word.
Pembelajaran dan Pelatihan Penggunaan Microsoft Word SD Negeri 47 Kota Bengkulu fadila, selvana; Muhammad Teguh Satrio; Mohammad Candra wiliam; Aripun; Seftianto; Imelia Okta Rama Yanti; Ardi Wijaya
JURNAL BESEMAH Vol. 4 No. 1 (2025): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v4i1.1035

Abstract

Perkembangan teknologi dalam dunia pendidikan sangat penting digunakan dalam era digital saat ini. Microsoft Word adalah salah satu bentuk pemanfaatan teknologi untuk anak Sekolah Dasar sampai Perguruan Tinggi bahkan untuk pekerja sekalipun. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kegiatan pelatihan dalam rangka pengabdian masyarakat, yang bertujuan untuk meningkat pemahaman siswa-siswi sekolah dasar dalam menggunakan Microsoft Word. Pembelajaran dan pelatihan Komputer ini dilaksanakan di Sekolah Dasar Negeri 47 kota bengkulu. Metode yang dilakukan dalam pelaksanaan kegiatan ini dilakukan di ruang Kelas VI, peserta yang mengikuti adalah siswa-siswi kelas VI berjumlah 20 peserta. Hasil pelatihan penggunaan Microsoft Word bertujuan untuk meningkatkan keterampilan siswa dalam memahami penggunaan komputer, dari hasil penelitian mengenai pembelajaran dan pelatihan Microsoft Word di SD Negeri 47 Kota Bengkulu menunjukkan bahwa program ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan dasar komputer siswa. Pembelajaran dan pelatihan yang diberikan, khususnya dalam pengoperasian Microsoft Word para siswa terlihat sangat antusias untuk mengikuti pelatihan ini, di lain sisi kurangnya pengetahuan siswa dalam penggunaan Microsoft Word membuat siswa-siswi kesulitan dalam mengoperasikannya. Setelah pelatihan terdapat 92% siswa-siswi mulai memahami beberapa fitur-fitur yang ada di Microsoft Word. pembelajaran dan pelatihan ini juga berguna untuk wawasan dan pembekalan siswa-siswi untuk menghadapi persaingan di dunia kerja.
Sosialisasi Pengaruh Internet Dan Penggunaan Internet Yang Sehat Di SD Negeri 05 Kota Bengkulu rindy, rindy balincha; Dendi Pranata, Dendi Pranata; Dendy Pratama; Muhammad Rafi Aldan Pratama; Gading Cempaka; Ardi Wijaya
JURNAL BESEMAH Vol. 4 No. 1 (2025): JANUARI-JUNI
Publisher : Gayaku Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/jurnalbesemah.v4i1.1045

Abstract

SD Negeri 05 Kota Bengkulu berlokasi di Jalan Asahan, Kelurahan Padang Harapan, Kecamatan Gading Cempaka, Kota Bengkulu. Penggunaan internet di SD Negeri 05 Kota Bengkulu menghadirkan peluang dan tantangan. Siswa mendapatkan manfaat berupa akses informasi untuk belajar, tetapi kurangnya pengawasan membuat mereka rentan terhadap dampak negatif, seperti kecanduan, cyberbullying, dan konten berbahaya. Untuk mengatasi hal ini, sosialisasi tentang penggunaan internet sehat dilakukan guna meningkatkan pemahaman siswa mengenai risiko dan manfaat internet. Hasil survei menunjukkan bahwa 70% siswa merasa informasi yang diberikan selama sosialisasi sangat bermanfaat. Selain itu, 60% siswa mengaku sangat memahami cara penggunaan internet yang sehat setelah mengikuti kegiatan ini. Penyampaian materi oleh narasumber juga dinilai sangat baik oleh 65% siswa. Pendekatan kolaboratif yang melibatkan guru, orang tua, dan masyarakat diharapkan dapat mendorong siswa menggunakan internet secara aman, bertanggung jawab, dan efektif dalam mendukung pembelajaran.
PENINGKATAN KOMPETENSI GURU DALAM PEMBELAJARAN ONLINE MELALUI PEMANFAATAN GOOGLE MEET DAN ZOOM DI SDN 08 KEPAHIANG Ardi Wijaya; Aji Setiyadi; M Yusuf Ramadhan; Yusrizal Yusrizal
Sindoro: Cendikia Pendidikan Vol. 13 No. 4 (2025): Sindoro Cendikia Pendidikan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9644/sindoro.v13i4.11792

Abstract

Saat ini, dalam era teknologi yang terus berkembang, ada banyak platform konferensi video yang memudahkan kita untuk terhubung dengan teman, ataupun keluarga. Dua platform yang paling populer untuk tujuan ini adalah Google Meet dan Zoom. Google Meet adalah layanan konferensi video yang dikembangkan oleh Google. Ini memungkinkan pengguna untuk melakukan pertemuan video secara online dengan peserta yang berbeda, baik untuk tujuan pribadi maupun profesional. Layanan ini memungkinkan Anda untuk berkomunikasi melalui video, suara, dan obrolan teks dalam satu platform. Zoom meeting adalah layanan video conference yang memungkinkan pengguna untuk melakukan obrolan daring dengan memanfaatkan teknologi cloud computer. Dengan Zoom, pengguna dapat saling terhubung, melakukan meeting, webinar, chatting, hingga melakukan diskusi dalam sebuah Channel. Zoom menjadi alternatif untuk bekerja dan belajar jarak jauh dari banyak organisasi dan lembaga di seluruh dunia. Pengenalan google meet dan zoom meeting dalam konteks pendidikan sangat penting untuk meningkatkan keterampilan komputer dan efisiensi kerja. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum tentang pemanfaatan google meet dan zoom meeting. Setiap aplikasi memiliki fungsionalitas yang unik yang mendukung dalam proses belajar, mulai dari fitur-fitur yang dapat digunakan hingga sistem keamanan dalam penggunaan dan harga dalam penggunaan. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis terhadap kelebihan dan kekurangan google meet dan zoom meeting serta dampaknya terhadap peningkatan kegiatan belajar mengajar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengguna yang ingin memaksimalkan potensi google meet dan zoom meeting dalam kehidupan sehari-hari maupun profesional. Nowadays, in the era of ever-evolving technology, there are many video conferencing platforms that make it easy for us to connect with friends or family. The two most popular platforms for this purpose are Google Meet and Zoom. Google Meet is a video conferencing service developed by Google. It allows users to hold online video meetings with different participants, both for personal and professional purposes. This service allows you to communicate via video, voice, and text chat on one platform. Zoom meeting is a video conference service that allows users to chat online by utilizing cloud computer technology. With Zoom, users can connect with each other, hold meetings, webinars, chat, and have discussions in a Channel. Zoom is an alternative for working and learning remotely from many organizations and institutions around the world. The introduction of Google Meet and Zoom Meeting in the context of education is very important to improve computer skills and work efficiency. This article aims to provide an overview of the use of Google Meet and Zoom Meeting. Each application has unique functionality that supports the learning process, from the features that can be used to the security system in use and the price of use. In this study, an analysis was carried out on the advantages and disadvantages of Google Meet and Zoom Meeting and their impact on improving teaching and learning activities. This research is expected to provide useful insights for users who want to maximize the potential of Google Meet and Zoom Meeting in everyday and professional life.
INTEGRASI SEJARAH LOKAL MUNA SEBAGAI ALTERNATIF PEMBELAJARAN SEJARAH NASIONAL INDONESIA wijaya, ardi; Syukur, Abdul; Umasih, Umasih
Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran Vol. 4 No. 2 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jipp.v4i2.25966

Abstract

Situs sejarah lokal yang memiliki keterkaitan materi dengan sejarah nasional Indonesia harus dapat dimaksimalkan oleh semua komponen pendidikan sebagai alternatif dalam pembelajaran sejarah yang selama ini hanya terkesan menghafal peristiwa sejarah yang ada dalam buku teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengemukakan mengenai pembelajaran sejarah Indonesia yang berbasis pada potensi peninggalan budaya dan situs sejarah yang terdapat di Kabupaten Muna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kualitatif deskriptif dengan melakukan kunjungan langsung ke lapangan. Hasil penelitian menunjukan bahwa situs sejarah Gua Liangkabori dan Masjid Kuba Loghiya yang ada di Kabupaten Muna dapat digunakan sebagai sumber belajar mengenai materi sejarah Indonesia masa pra sejarah dan proses masuk dan berkembangnnya islam di Indonesia. Kehadiran sejarah lokal dalam proses pembelajaran bukan untuk mendikatomi dengan sejarah Indonesia, tetapi bahwa kehadiran sejarah lokal memiliki tujuan mencairkan kebekuan dalam ruang pembelajaran serta untuk memperkaya objek sejarah yang akan digunakan dalam praktek pembelajaran. Sejarah lokal sangat diperlukan dalam proses transfer nilai-nilai kebudayaan sebagai bagian dari rencana menumbuhkan karakter peserta didik. Membuka cakrawala berfikir bahwa apa yang dialami saat ini merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari proses sejarah masa lampau yang ada di sekitar lingkungan peserta didik.
Penerapan Teknologi Location Base Service (LBS) dalam Pencarian Stok Ketersedian Gas Bersubsidi di Distributor Resmi Wijaya, Ardi; Toyib, Rozali; Pirdaus, M Sapta; Della, Della Rahma
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.7663

Abstract

The main problem is the distribution of these gases. Many other areas experience gas shortages, especially before holidays or other big events, it is difficult to obtain gas at such times. after conducting further investigation, I discovered that there were a number of games taking place in certain locations, most agents held back gas sales and waited for shortages so that gas prices could increase significantly and this also happened due to high public demand for gas at certain times, such as during Eid al-Fitr which has just passed, and this situation can arise when public demand increases, so that gas stocks can quickly decrease, without being balanced by equal distribution of gas. The solution to this problem is to develop an Android application that can show the location of places that provide gas, as well as monitoring gas stocks available in several locations. It is hoped that this can reduce gas containment measures, because this application can track who has purchased gas and who has not. In conclusion, this system makes it easy for users to obtain reel time information, but there are weaknesses that are influenced by the presence of open and closed spaces and inaccuracies between actual locations.
Pendeteksian Penyakit pada Daun Cabai dengan Menggunakan Metode Deep Learning Rosalina Rosalina; Ardi Wijaya
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6 No 3 (2020): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v6i3.2857

Abstract

Chili is one of the most essential horticultural plants in Indonesia. In addition to the lack of supply of plants, the price of chili on the market has increased dramatically. The shortage is affected by unpredictable climate changes, which have to result in many chili plants suffering from crop failure. It was because the disease infects chili plants so that harvests are decreased. This work would incorporate Deep Learning for image processing in Disease Detection Systems. This disease detection method will be used to help users, in particular chili farmers, identify whether or not the leaves of their chili plants are contaminated with the disease. This system would take a picture of chili leaf using a Raspberry Pi camera and implement image processing on the chili leaf image to collect valuable information on the image to find out whether or not the chili leaf is contaminated with the disease. The purpose of this research is to make a desktop application for a disease detection system that has the ability to detect whether or not a chili leaf is infected by several diseases, display the condition of the chili leaves, display the type of disease that infects the chili leaves (if any), and provide a percentage probability of the system in detecting the image of the chili leaves correctly (whether it is healthy chili leaves or sick chili leaves). The system reaches 100 percent accuracy with good brightness and distance less than 1 meter, while the system reaches 68.8 percent accuracy with poor brightness and distance greater than or equal to 100 percent. Keywords— chili leaf; deep learning; disease detection; raspberry pi
Perbandingan Metode KNN dan Naïve Bayes dalam Deteksi Tingkat Stres Berdasarkan Ekspresi Wajah Alamsyah, Malik Fajar; Wijaya, Ardi
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i2.8513

Abstract

Stress is a feeling in which a person feels under pressure, overwhelmed, and has difficulty in dealing with a problem. Stress can be caused by various factors, such as academic pressure, work, personal problems, or social environment. If not addressed immediately, stress can have adverse effects on an individual's health, such as causing high blood pressure, heart disease, sleep disturbances, and a decreased immune system, which makes a person more vulnerable to various diseases. Therefore, monitoring stress levels is very important to prevent more serious negative impacts. Generally, stress detection is done through consultation with a psychologist, but this method has a subjective nature and requires a lot of time and money. Therefore, this research develops a computer vision-based stress detection system using OpenCV and Dlib, with K-Nearest Neighbors and Naïve Bayes algorithms. The data of 500 samples is divided into 80% training data and 20% test data. Features were extracted, and stress was classified into three levels: low, medium and high. Evaluation using k-fold cross-validation (n_split=10, random_state=42) based on accuracy, precision, recall, and F1-score. The results showed that K-Nearest Neighbors with k=5 excelled with 74% accuracy, 73% precision, 73% recall, and 73% F1-score. Meanwhile, Naïve Bayes only achieved 52% accuracy, 51% precision, 48% recall, and 41% F1-score. This shows that KNN is more effective in stress level classification. However, the accuracy of the model is still limited due to the small amount of training data. Parameter optimization and dataset addition are required to improve the overall system performance.
Deteksi Kondisi Uang Bagus Dan Rusak Dengan Pengolahan Citra Digital Berbasis Convolutional Neural Network (CNN) Nandika, Arjun Putra; Imanullah, Muhammad; Wijaya, Ardi; Sunardi, Dandi
Jurnal Media Infotama Vol 21 No 1 (2025): April 2025
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmi.v21i1.8121

Abstract

Intisari— Peredaran uang tunai yang layak edar sangat penting untuk menjaga stabilitas ekonomi dan kualitas transaksi keuangan. Namun, identifikasi kondisi uang kertas masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kondisi uang berbasis Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan uang dalam kondisi baik atau rusak secara otomatis. Dataset terdiri dari 500 gambar uang, yang diproses menggunakan augmentasi data dan dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data validasi. Model CNN yang dikembangkan memiliki lapisan utama seperti konvolusi, batch normalization, ReLU, pooling, dan fully connected layer, serta dilatih dengan optimizer Adam selama 50 epoch dengan learning rate 0.00001. Implementasi sistem dalam Graphical User Interface (GUI) berbasis MATLAB mempermudah penggunaannya. Hasil pengujian menunjukkan akurasi validasi 93%, precision 97%, dan recall 96%. Survei terhadap Bank Indonesia menunjukkan sistem ini mendapat skor sempurna dalam efisiensi, akurasi, kemudahan pengoperasian, dan kecepatan deteksi. Dengan hasil ini, sistem memiliki potensi untuk diterapkan dalam layanan kas keliling Bank Indonesia dan lembaga keuangan lainnya. Kata Kunci: CNN, Pengolahan Citra Digital, Klasifikasi Uang, GUI
Co-Authors Abdul Syukur Abdullah, Dedy Ade Ferdiansyani Affandi Mussa, Anitya Putri Agus Setiawan Agustio, Faidillah Aji Setiyadi Alam, RG.Guntur Alamsyah, Malik Fajar Alfarrizi, Jhodie Andilala Anggara, Muhammad Andre Aprianti, Zalia Apridiansyah, Yovi Ardiansyah, Adidi Muhammad Ardoni, Yoan Ariestanto, Dian Arif Setiawan Aripun Army Martia Harjuna Avida, Meny Bagaskoro, Siswo Bryan Febriansyah Chandra Kusuma Johan2 Cheka, Julyane Kevin Dandi Sunardi Darnita, Yulia Daryono, Basofi Rachmadani David Maria Vironika, Nuri Della, Della Rahma Dendi Pranata, Dendi Pranata Dendy Pratama Diana Dimas Andrean Saputra Dita, Willia Cahaya Eka Sahputra Elly Hertita fadila, selvana Fadli, Rengga Fadlikal Ilham Aditma, Afredo Febitri, Nora Febriani, Lovi Feni, Rita Fernando, Jerry Franata, Heru Gading Cempaka Gunawan Gunawan Gunawan Guntur Alam Gustomi, Aldi Habiel Fachrozzy Hariani, Merti Sri Harry Witriyono Hendri Wibowo, Sastya Heru Franata hidayah, agung kharisma Hidayat, Muhammad Husni Ikhlasul, Ridho Imanullah, Muhammad Imelia Okta Rama Yanti Janati, Iffah zafira Jerry Ario Zhonata Jestika Safitri Juhardi , Ujang Juhardi, Ujang Juliza, Sita Khairullah, Khairullah Kharisma , Agung Kirman Kirman, Kirman Kontesa, Ronaldo Kornengsih, Resnita Kurniawan, Edo Kusuma Putra Al Pharisie Lestri Yanti Liza nurpatmala M Yusuf Ramadhan Marhalim marhalim, marhalim Maskuri Sutomo Maulana, M Fiqri Mawarni, Shindy Meyzera, Anes Mohammad Candra wiliam Muhamad Abdul Fajri Muhammad Husni Rifqo Muhammad Kurrata A’yunin Muhammad Rafi Aldan Pratama Muhammad Teguh Satrio Mulyadi, Maheran Muntahanah Muntahanah, Muntahanah Mutiara Hikmah Nandika, Arjun Putra Nhadya Vita Loca Noris Feter Novan Gilang Ramadhan Nur'aini, Nur'aini Nurhayati Nurhayati Nuri David Maria Veronika Nuri David Maria Veronika Nurwijayanti Pahriza, Pahriza Pahrizal Pahrizal Pahrizal Pahrizal, Pahrizal Pandu Sujaba Pirdaus, M Sapta Pratama, Rindi Yudha Putra, Muhammad Ardiansah Putra, OJi Herwanda Putra, Riky Ade Putri Rahma Della Putri, Dinda Raffles, Richard Rahmat, Deki Rajes Andika Putra Ramadhan, Arya Gilang Ramzi, Reja Muhamad Randi Trio Ardiansyah Rasyid, Muhammad Soelaiman Renaldi Renaldi Ridho Akbar Rifqo, Muhammad Husni rindy, rindy balincha Rohman, Mohammad Abkar Nur Rosalina Rosalina Rozali Toyib Safitri Safitri Safitri, Aisyah Sahputra, Eka Seftianto Selta Jaya Putra Sonita , Anisya Sonita, Anisya Sulaini, Soneta Supriatin Supriatin, Supriatin Surya Ade Saputera Tamara, Vivin Thiara, Rekhi Toyib, Rozali Umasih Umasih Venny Arisi Veronica, Nuri David Maria Veronika, Nuri David Maria Vicky Victori Waluyo Witriyono, Harry Yawahar, Jon Yoga Muhamad Aryanto Yoga Saputra Yovi Apridiyansyah Yuda, Azildjian Arma Yudha, Bima Satria Yulia Darmi yuliadarnita, yuliadarnita Yusrizal Yusrizal Yuza Reswan