Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.944
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Al-Ijtimaiyyah Jurnal Ilmiah Peuradeun BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Diagnosis: Jurnal Ilmiah Kesehatan Jurnal Pembangunan dan Kebijakan Publik Al-Mubin: Islamic Scientific Journal Cita Ekonomika: Jurnal Ilmu Ekonomi Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) INJURITY: Journal of Interdisciplinary Studies Indonesian Research Journal on Education Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal GAMMA-PI Jurnal Pembangunan dan Kebijakan Publik Indonesia Berdampak: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fairus, Fairus
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal GAMMA-PI

 1 
FORECASTING JUMLAH PENERIMA PROGRAM SEMBAKO DI KOTA LANGSA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE Putri, Gita Amanda; Fairus, Fairus; Saiman, Saiman
JURNAL GAMMA-PI Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/jgp.v5i2.5590

Abstract

Upaya penanggulangan kemiskinan yang dilakukan pemerintah salah satunya adalah Program Sembako. Program sembako adalah program bantuan sosial pangan yang pengembangan dari program Bantuan Pangan Nontunai (BPNT), program ini diberikan ke penerima manfaat untuk mengakses bahan pangan melalui Kartu Keluarga Sejahtera (KKS) sebagai instrumen pembayaran yang memiliki uang elektronik atau fitur tabungan yang dapat digunakan sebagai media penyaluran bantuan sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah forecasting jumlah penerima program sembako menggunakan metode Single Moving Average di Kota Langsa dan diolah menggunakan bantuan program Minitab 16. Forecasting yang dihasilkan dengan nilai batas (n = 3) pada bulan Januari 2022 sebesar 5843 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 15%, nilai batas (n = 4) pada bulan Januari 2022 sebesar 5766,75 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 14%, nilai batas (n = 5) pada bulan Januari 2022 sebesar 5853 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 13% dan nilai batas (n = 6) pada bulan Januari 2022 sebesar 6170.677 dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE) sebesar 15%. Sehingga metode Single Moving Average dengan nilai batas (n = 5) lebih baik karena memiliki tingkat kesalahan terkecil. Kata kunci : Program Sembako, forecasting, Single Moving Average
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PAGU ANGGARAN DAN REALISASI ANGGARAN DANA DIKANTOR KPPN LANGSA TAHUN 2022-2024 Sari, Sari Yuliani; Sari, Intan; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11804

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hubungan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran di Kantor KPPN Langsa pada periode 2022–2024. Pagu anggaran merupakan batas maksimal dana yang dialokasikan untuk pelaksanaan kegiatan, sedangkan realisasi anggaran adalah jumlah dana yang benar-benar terserap. Metode yang digunakan adalah regresi linear sederhana untuk menguji pengaruh kedua variabel tersebut dengan data sekunder yang diperoleh dari KPPN Langsa. Hasil analisis regresi menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara pagu anggaran dan realisasi anggaran, dengan nilai signifikansi uji t sebesar 0,000 (kurang dari 0,05) dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,520. Ini berarti 52% variasi realisasi anggaran dapat dijelaskan oleh pagu anggaran, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Uji asumsi klasik juga menunjukkan data memenuhi syarat normalitas, tidak ada heteroskedastisitas, dan tidak ada autokorelasi. Dengan demikian, model regresi ini dapat digunakan sebagai dasar evaluasi efektivitas pengelolaan anggaran di lingkungan KPPN Langsa. Kata kunci : Pagu Anggaran, Realisasi Anggaran, Regresi Linear Sederhana.
ANALISA KORELASI PEARSON DALAM MENENTUKAN HUBUNGAN ANTARA JUMLAH RUMAH TANGGA PENERIMA MANFAAT BANTUAN SOSIAL DENGAN JUMLAH PENDUDUK DI KOTA LANGSA Ritonga, Baldan zulzamzami; Muliani, fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.9529

Abstract

Bantuan sosial merupakan pemberian bantuan berupa uang/barang dari pemerintah daerah kepada individu,keluarga, kelompok dan/atau masyarakat yang sifatnya tidak secara terus menerus dan selektif yang bertujuan untuk melindungi dari kemungkinan terjadinya resiko sosial. Data penerima bantuan sosial di kota Langsa cukup fluktuatif, begitu pula data jumlah penduduk, sehingga perlu di ketahui apakah data tersebut berhubungan Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui korelasi antara jumlah penduduk terhadap penerima bantuan sosial di Kota Langsa. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk dan jumlah rumah tangga penerima bantuan sosial tahun 2018 sampai dengan 2022 tahunan dengan jenis adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Langsa. Berdasarkan hasil Analisa yang dilakukan, diperoleh bahwa data berdistribusi normal sehingga sangat cocok menggunakan uji korelasi Pearson. Dengan data yang berjumlah masing-masing 25, diperoleh = 2,27115 Jika maka dengan dk = 25 – 2 =23, dari daftar distribusi t di dapat = 2,068658. Jelas bahwa nilai = 2,27115 > = 2,068658 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan signifikan antara jumlah penduduk dengan jumlah penerima bantuan sosial Kota Langsa.
PENGARUH PENDAPATAN DAERAH DAN SISA ANGGARAN TAHUN SEBELUMNYA (SiLPA) TERHADAP REALISASI BELANJA APBD KOTA LANGSA TAHUN 2011-2023 husna, asmaul; Mawarni; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v6i2.11757

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pendapatan Daerah dan Sisa Anggaran Tahun Sebelumnya (SiLPA) terhadap Realisasi Belanja APBD Kota Langsa tahun 2011–2023. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Langsa. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda yang didahului dengan uji asumsi klasik, seperti uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan, Pendapatan Daerah dan SiLPA berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Secara parsial, Pendapatan Daerah berpengaruh signifikan terhadap Realisasi Belanja APBD . Meskipun demikian, variabel SiLPA tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara parsial terhadap variabel dependen, yang ditunjukkan oleh nilai t hitung sebesar 0,535 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,605, melebihi ambang signifikansi 0,05. Koefisien determinasi (R²) sebesar 93,4% menunjukkan bahwa model dapat menjelaskan variabel dependen dengan sangat baik. Penelitian ini memberikan rekomendasi agar Pemerintah Kota Langsa terus mengoptimalkan Pendapatan Daerah dan mengelola SiLPA secara strategis untuk mendukung efektivitas perencanaan dan pelaksanaan anggaran di masa mendatang.
ANALISIS PEMODELAN JUMLAH PENERIMAAN PAJAK ACEH TIMUR TAHUN 2024 DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES Asna, Intan Junidil; Amelia; Muliani, Fitra; Fairus, Fairus
JURNAL GAMMA-PI Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Gamma-Pi (Matematika dan Pendidikan Matematika)
Publisher : Program Studi Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Samudra. Langsa, Aceh.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/gamma-pi.v7i1.7937

Abstract

Taxes are contributions that must be paid by taxpayers to the state. Taxes are used to finance general expenses related to the state's duties in running government. In April 2020 the total tax revenue in East Aceh Regency was IDR 905,028,600.00. Tax revenues increase every year, until January 2023, namely IDR 2,240,720,100.00. This research aims to determine the prediction of the amount of tax revenue for East Aceh Regency in 2024 using the time series method. Time series is a method for predicting future events or values based on data from the past. The model used is the ARIMA model. The data used is data on the amount of tax revenue every month from January 2020 to January 2023. This data was obtained from the East Aceh One-Stop Single Administration System (SAMSAT) Office. The results of the analysis show that the total tax revenue for East Aceh in 2024 is IDR 1,662,329,757.00. The model used is the ARIMA model (1,1,1) because this model is the best model after all assumptions have been met.
Co-Authors Abdul Latief Adnan Achmad Afrah Junita Agus Kurniawan Agus Putra AS Ahmad Zuhdi Amelia Amelia Amelia Andiny, Puti Asmaul Husna Asna, Intan Junidil Baihaqi Baihaqi Basriwijaya, Kiagus Muhammad Zain Chaidir Chaidir Chairuddin Chairuddin Edi Syahputra Edy Surya Ellida Novita Lydia Ety, Dusra Fachrur Rozie, Fachrur Fakhri, Fakhri Fazira, Andini gustiana, cut Gustina, Cut Hanisah, Hanisah Hidayati, Adinda Tri Ida Ratna Nila Intan Khairina, Mashitah Intan Sari Izwita Dewi Jarnawi Jarnawi Krisna, Liza Agnesta Lilis Nurjanah Liza Fitria, Liza Mawarni Mawarni Mawarni Muhammad Fuad Muhammad JAMIL Muhammad Ridla Muhammad Salman Muhammad Zain Basriwijaya, Kiagus Muliani, Fitra Mulyani, Cut Murdani, T mutiara mutiara Nabilla, Ulya Nur Andini Nurarafah, Nurarafah Nurasyiah, Nurasyiah Nurviana, Nurviana Olivia, Mirda Prinelti, Maria Novianti Purnama Sari, Riezky Putra, Rachmad Almi Putri, Gita Amanda Putri, Sonia Anisa Rahmani, Tri Rahmatillah, Syauqas Rahmawati, Rahmawati Rangkuti, Wiratama Rasyidah Rasyidah Rini Fitriani Rini Mastuti Ritonga, Baldan zulzamzami Rosmaiti, Rosmaiti Safrizal Safrizal Sahudra, T.Muhammad Saiman Saiman Sari, Riezky Purnama Sari, Sari Yuliani Simamora, Elmanani Sinaga, Sorbakti Suriah Suriah Sutrisno, Imam Hadi SYAHRIAL SYAHRIAL Syamsuddin AB, Syamsuddin Tuti Mutia Ummah, Nabila Wardatul Wulandari, Tri Indah Yusuf, Fakhri Zebua, Feber Wati Zuhdi, Fiki Riehaz