p-Index From 2021 - 2026
8.442
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing)

Perancangan Aplikasi E-Cuti Pegawai Pada Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat Berbasis Website Wibowo, Muhamad Arif; Rizal, Khairul
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 8 No 2 (2024): JISICOM (July-December 2024)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v8i2.1646

Abstract

Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat bertanggung jawab atas pengelolaan pendidikan di sebagian wilayah Jakarta Pusat. Pegawai di sana memiliki hak cuti yang memungkinkan mereka absen dari pekerjaan karena alasan yang sah. Namun, proses pengajuan cuti saat ini masih dilakukan secara manual dengan mengisi formulir dan menyerahkannya kepada kepala dinas untuk persetujuan, yang seringkali memakan waktu dan tidak fleksibel. Selain itu, pengajuan cuti tidak dapat dilakukan dari rumah, dan prosedur yang rumit menghambat pengambilan cuti mendadak. Data cuti juga tidak terhubung dengan baik, mengakibatkan pembuatan laporan bulanan yang lambat dan kurang informatif. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi e-cuti berbasis web yang memungkinkan pegawai mengajukan cuti secara online, mempermudah perekapan laporan bulanan, serta meningkatkan akses dan transparansi informasi terkait cuti. Tujuan utama dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk mempermudah proses pengajuan cuti, menyediakan informasi terkait cuti secara lebih baik, serta meningkatkan efisiensi dan kepuasan kerja pegawai. Dengan aplikasi ini, pegawai dapat mengajukan cuti kapan saja dan dari mana saja, tanpa harus menunggu persetujuan langsung dari atasan yang mungkin tidak berada di tempat. Hasil yang diharapkan adalah proses pengajuan dan persetujuan cuti menjadi lebih cepat, data cuti terkoneksi dengan baik, serta pembuatan laporan bulanan menjadi lebih akurat dan informatif. Abstract: The Suku Dinas Pendidikan Wilayah II Jakarta Pusat is responsible for managing education in part of Central Jakarta. Employees there have leave rights that allow them to be absent from work for legitimate reasons. However, the current leave application process is still done manually by filling out a form and submitting it to the head of the office for approval, which often takes time and lacks flexibility. Additionally, leave applications cannot be made from home, and the complicated procedures hinder taking sudden leave. Leave data is also not well connected, resulting in slow and uninformative monthly report generation. To address these issues, a web-based e-leave application was developed, allowing employees to apply for leave online, simplifying monthly report compilation, and improving access to and transparency of leave-related information. The main goal of this application is to simplify the leave application process, provide better access to leave information, and enhance employee efficiency and satisfaction. With this application, employees can apply for leave anytime and from anywhere, without having to wait for direct approval from a superior who may not be present. The expected result is a faster leave application and approval process, better-connected leave data, and more accurate and informative monthly report generation.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKKAN KATA BERINDIKASI CYBERBULLYING PADA KOMENTAR TIKTOK Syawal, Muhamad Akmal; Rayhan, Cahya Muhammad; Pradhana, Bintang Arfiandi; Richardo, Yusuf Jordi; Rizal, Khairul; Susliansyah, Susliansyah
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2163

Abstract

Perkembangan pesat media sosial seperti TikTok membawa peningkatan kasus cyberbullying yang berdampak negatif pada korban, termasuk tekanan mental. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode clustering sebagai pendekatan pembelajaran tanpa pengawasan untuk mengelompokkan kata-kata indikasi cyberbullying dalam komentar TikTok. Dataset komentar TikTok diolah melalui pra-pemrosesan teks seperti tokenisasi dan normalisasi. Metode clustering digunakan untuk mengelompokkan komentar berdasarkan kemiripan pola kata tanpa memerlukan data berlabel. Hasil pengelompokan mengidentifikasi pola kata konsisten yang menjadi indikasi cyberbullying, mendukung deteksi otomatis tindakan bullying di media sosial. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan clustering efektif dalam mengenali ciri cyberbullying dan direkomendasikan untuk pengembangan sistem moderasi konten di TikTok guna mengurangi dampak negatif cyberbullying.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI JAGO COFFE MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Toriq, Muhammad Khaakam; Rizal, Khairul
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2094

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan pengguna terhadap aplikasi Jago Coffee dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini menilai sejauh mana persepsi kegunaan (Perceived Usefulness), kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use), dan niat perilaku (Behavioral Intention) mempengaruhi keputusan pengguna untuk menggunakan aplikasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna aktif aplikasi Jago Coffee di wilayah Jabodetabek. Analisis dilakukan menggunakan uji validitas dan reliabilitas, analisis deskriptif, serta regresi linier berganda melalui aplikasi SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU dan PEOU berpengaruh signifikan terhadap BI, dan PEOU juga mempengaruhi PU. Model TAM mampu menjelaskan 68,1% variasi dalam niat penggunaan aplikasi. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pengembangan sistem dan strategi pemasaran Jago Coffee.
Co-Authors Abd Rahman Abdi, Mhd Fahmi Afrida, Puja Agus Suryandi, Fauzi Ahmad Multazam, Ahmad Ainy Dalimunte, Badrul Ainy Dalimunthe, Badrul Amir Amir Andriyanto, Gian Anggraeni Anggana, Zelvin Anggi Susilawati Anggit Verdaningrum Kumala Sari, Anggit Verdaningrum Kumala antoni, prima Aras Mulyadi Aswadi, Khairul Ayu Putri Septiani, Ika Bayu Syahputra, Ade Bibit Sudarsono Bintang, Surya Cendani, Zahra Dwi Cristopher, Samuel Dalimunthe, Badrul Ainy Dalimunthe, Gunawan Syahputra Devi Rahayu Dian Permana, Dian Dimas Prasetya, Rizki Dini Hariyati Adam Dorliana Sitanggang, Kamsia Erdiansyah Rahmi Faddillah, Umi Fajar Utomo, Waskito Fattya Ariani Fauzi, Manyuk Fazri, Muhammad Fitrayana, Fikri FS, Harahap Harahap, Fitra Syawal Harahap, Fitrah Syawal Harahap, Puja Supiah Harahap, Syukur Hartati Yusida Saragih, Siti Hasibuan, Jasman Hasibuan, Mhd. Safrijal Hendra Wicaksono, Hendra Hery Widijanto Hidayatullah, Syafiq Hilwa, Walida Hutauruk, Stanley Ravelino Ida Ayu Putu Sri Widnyani Insan Cemerlang, Adinda Gadis Irfan Aulia Syaiful JULHAM, MUHAMMAD Juli Melia Keane, Teuku Nizam KOKOM KOMARIYAH, KOKOM Komariyah, Kokom Komariyah Krisna, Jian Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kusuma, Karishma Tirta Jaya Lestari, Lintang Aisah Lestari, Widya Lutfi Fadilah Zamzami Maharani, Sherly Mahardika, Wiwit Arif Mahdi Abrar Mahmudi, Ahmad Maliki Maliki Manaraja, Albertus Marbun, Stephanie Rotua Uli Marpaung, Hendrick Jonathan Meriza Faradilla Mudinillah, Adam Mufti, Hisbul Muhammad afrizal Mustika Wati, Mustika Muti'ah, Rahma Nabila, Risqa Nanang Nuryadi, Nanang Novilda, Mustamu Elizabeth Nuryaman, Yosep Permana, Rifaldi Bagas Prabowo, Saftana Kanda Pradhana, Bintang Arfiandi Pristikawati, Devi Pura, Arya Putri Septyani, Ika Ayu Rahman, Ryan Rahmat Hidayat Rayhan, Cahya Muhammad Rayyan, Rayyan Renaldy, Kurnia Reynaldi, Bayu Richardo, Yusuf Jordi Ritonga, Mulkan Roslizawaty Roslizawaty, Roslizawaty Rosmaidar Rosmaidar, Rosmaidar Sakmir, Rizat Sanggayasa, Sanggayasa Sardi, Melan Damayanti Sari, Yeni Indria Sartika, Henny Seprian, Yusmaidar Sepriani, Yusmaidar Septyani, Ika Ayu Siddik, Pazar Simatupang, Ari Buana Sinaga, Saputra Sitanggang, Kamsia Dorliana Siti Hartati Yusida Saragih Suardika, Deni Sulistiowati, Rini Suryaningsih, Evi Susliansyah, Susliansyah Syafruddin Syafruddin Syamsiar, Huldia Syawal Harahap, Fitra Syawal, Muhamad Akmal Toni, Maria Igniosa Toriq, Muhammad Khaakam Tri Putri Utami Utandi Harahap, Sabribal Walida, Hilwa Wardiyono, Wardiyono Wasabisu, Nuraziana Wibowo, Muhamad Arif Widianto, Yovi Yudi Triyanto Yusida Saragih, Siti Hartati Zuhrawati Zuhrawati, Zuhrawati