Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTSL (Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan) Tadrib: Jurnal Pendidikan Agama Islam Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Educatio JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pertanian Agros Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Minda Baharu JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Viabel : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Pertanian JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Jurnal Jeumpa Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Insan Digital Transformation Technology (Digitech) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JURNAL MAHASISWA AGROTEKNOLOGI (JMATEK) Jurnal Kedokteran Hewan Lentera Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Pendidikan Profesi Guru BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Jurnal Sains, Teknologi dan Kesehatan MADINA : Journal of Islamic Studies Jurnal Ragam Pengabdian Integrasi: Jurnal Studi Islam dan Humaniora
Rizal, Khairul
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 57 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA APLIKASI JAGO COFFE MENGGUNAKAN MODEL TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Toriq, Muhammad Khaakam; Rizal, Khairul
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 9 No 2 (2025): JISICOM (December 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v9i2.2094

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan pengguna terhadap aplikasi Jago Coffee dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini menilai sejauh mana persepsi kegunaan (Perceived Usefulness), kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use), dan niat perilaku (Behavioral Intention) mempengaruhi keputusan pengguna untuk menggunakan aplikasi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna aktif aplikasi Jago Coffee di wilayah Jabodetabek. Analisis dilakukan menggunakan uji validitas dan reliabilitas, analisis deskriptif, serta regresi linier berganda melalui aplikasi SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU dan PEOU berpengaruh signifikan terhadap BI, dan PEOU juga mempengaruhi PU. Model TAM mampu menjelaskan 68,1% variasi dalam niat penggunaan aplikasi. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi pengembangan sistem dan strategi pemasaran Jago Coffee.
Sistem Deteksi Warna Real-Time untuk Aksesibilitas Penderita Buta Warna Marbun, Stephanie Rotua Uli; Rizal, Khairul; Susliansyah, Susliansyah; Hidayat, Rahmat
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.5155

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi warna real-time berbasis computer vision yang bertujuan untuk mendukung aksesibilitas bagi penderita buta warna dalam mengenali warna objek secara cepat dan akurat. Warna merupakan elemen penting dalam penyampaian informasi visual, namun keterbatasan persepsi warna dapat menyebabkan kesalahan interpretasi pada aktivitas sehari-hari. Oleh karena itu, diperlukan solusi berbasis teknologi yang mampu membantu pengguna dalam mengidentifikasi warna secara mandiri melalui perangkat mobile. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan model deteksi objek YOLOv11 dengan metode klasifikasi warna menggunakan OpenCV berbasis ruang warna HSV. Dataset yang digunakan merupakan data primer yang dikumpulkan secara mandiri melalui pengambilan citra objek berwarna pink, hijau, dan kuning dengan variasi kondisi pencahayaan, jarak, dan sudut pengambilan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing citra, pelatihan model, integrasi sistem ke aplikasi Android, serta evaluasi performa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan warna secara real-time dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 92% dan waktu respons di bawah 0,5 detik per frame. Implementasi pada aplikasi Android menunjukkan performa yang stabil pada kondisi pencahayaan normal dan latar belakang yang bervariasi. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi deep learning dan pengolahan citra digital dapat memberikan solusi praktis dan efektif dalam meningkatkan aksesibilitas bagi penderita buta warna serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut pada skala penggunaan yang lebih luas.
Isolation And Characterization Of Nitrogen Fixing Fungi From Fruit And Vegetable Waste Compost Dimas Prasetya, Rizki; Walida, Hilwa; Ainy Dalimunthe, Badrul; Rizal, Khairul
International Journal of Science, Technology & Management Vol. 4 No. 4 (2023): July 2023
Publisher : Publisher Cv. Inara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46729/ijstm.v4i4.875

Abstract

Nitrogen fixing fungi are fungi capable of fixing free nitrogen into ammonium or nitrate, so that it can be absorbed by plants. Many species of microbes/fungi have the ability to fix nitrogen, but very few are able to excrete nitrogen in the form of ammonia so that their contribution in providing nitrogen for plants is also still low. This study aims to determine the characteristics and type of nitrogen fixing fungi in fruit and vegetable waste compost. The method used in this research was descriptive method. Identification of nitrogen-fixing fungi was carried out macroscopically by looking at the color of the colonies, the shape of the colonies, and the diameter of the fungal colonies, an then identified by molecularly. There were 4 isolates of nitrogen-fixing fungi capable of forming clear zones on Jensen's media with different morphological characteristics and nitrogen-fixing abilities. The largest diameter of the clear zone was shown in isolate A3 of 3.2 cm which is the fungus Aspergillus niger strain SG1.
Analisa Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile Legends Bang-Bang dengan Menggunakan Metode Algoritma K-Means Pura, Arya; Suardika, Deni; Keane, Teuku Nizam; Hutauruk, Stanley Ravelino; Marpaung, Hendrick Jonathan; Rizal, Khairul; Susliansyah, Susliansyah
Digital Transformation Technology Vol. 6 No. 1 (2026): Periode Maret 2026
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v6i1.7469

Abstract

Industri game yang berkembang pesat tidak hanya terjadi di Indonesia saja, namun di berbagai negara sudah mulai menunjukkan antusias terhadap industri game. Salah satunya seperti game Mobile Legends: Bang Bang yang dimana memiliki jutaan pengguna aktif. Popularitas Mobile Legends menyebabkan banyaknya pengguna Mobile Legends ini memberikan ulasan dan review. Penelitian ini kami tujukan untuk menganalisis ulasan para pengguna Mobile Legend dengan memanfaatkan metode algoritma K-Means Clustering. Data ulasan pengguna dikumpulkan dari Google Play Store dan memanfaatkan website Kaggle, Kemudian kami akan melakukan tahap preprocessing teks. Setelah itu data akan diubah menjadi representasi numerik menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) sebelum diproses dengan algorima K-Means. Hasil ulasan pengguna menunjukkan bahwa ulasan dapat dikelompokkan ke dalam bebeerapa cluster, seperti ulasan positif (terkait kualitas, grafis, fitur, dan pengalaman bermain), ulasan negative (seperti bug, lag, dan server yang tidak stabil), serta ulasan netral yang berisi saran dan masukan. Evaluasi kualitas cluster dilakukan menggunakan metode DBI (Davies-Bouldin Index) yaitu untuk menentukan jumlah cluster secara optimal agar mendapat gambaran yang jelas mengenai berbagai persepsi dari pengguna, sehingga dapat menjadi dasar bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas, memperbaki bug, dan juga mengoptimalkan pengalaman bermain. Dengan demikian, penggunaan algorima K-Means terbukti efektif dalam mengelompokkan ulasan pengguna. Serta dapat dijadikan alat bantu dan masukkan bagi pengembang dalam pengembangan aplikasi dan menyesuaikan ulasan para pengguna.
Pendekatan Holistik dalam Pemberdayaan Kelompok Tani: Integrasi Pertanian Organik, Standar Pasar, dan Digitalisasi untuk Mewujudkan Agribisnis Berkelanjutan Muti'ah, Rahma; Ritonga, Mulkan; Rizal, Khairul
Amal Ilmiah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Maret 2026
Publisher : FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/amalilmiah.v7i1.601

Abstract

Tingginya ketergantungan pada pupuk kimia, rendahnya kualitas budidaya, lemahnya pengemasan, dan terbatasnya akses pemasaran merupakan masalah mendasar yang menghambat daya saing agribisnis hortikultura di Desa Bandar Kumbul. Program pengabdian masyarakat ini dirancang untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui pendekatan terintegrasi. Metode pelaksanaannya meliputi sosialisasi, empat modul pelatihan (pembuatan pupuk organik, budidaya berstandar GAP, pengemasan, dan pemasaran digital), penerapan teknologi inovatif, serta pendampingan intensif selama delapan minggu. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan pengetahuan dan keterampilan peserta, dengan rata-rata nilai post-test yang jauh lebih tinggi dibanding pre-test pada semua modul. Pada tataran praktis, program ini berhasil mendorong adopsi pupuk organik, menurunkan kehilangan hasil panen, meningkatkan kualitas produk sesuai standar supermarket, serta membuka akses pasar digital yang berdampak pada peningkatan pendapatan petani rata-rata sebesar 35%. Secara keseluruhan, program ini terbukti efektif sebagai model pemberdayaan yang mentransformasi ekosistem agribisnis dari hulu ke hilir, menciptakan keberlanjutan dan memperkuat ketahanan ekonomi lokal.
Sistem Pengaduan Masyarakat Berbasis Web dengan Pelacakan Status pada Kementerian Ketenagakerjaan Jakarta Rayhan, Muhammad; Rizal, Khairul; Ariani, Fattya
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 3 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i3.1878

Abstract

Pengelolaan pengaduan masyarakat yang belum efisien dapat menghambat responsivitas dan transparansi instansi pemerintah, termasuk Kementerian Ketenagakerjaan. Ketiadaan sistem pelacakan yang terintegrasi menyebabkan masyarakat kesulitan memantau tindak lanjut atas pengaduan yang disampaikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengaduan masyarakat berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pelacakan status pengaduan secara real-time guna meningkatkan efektivitas dan akuntabilitas layanan. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan proses pengembangan berlangsung secara cepat melalui iterasi dan keterlibatan aktif pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan operasional. Sistem yang dikembangkan memungkinkan masyarakat mengajukan pengaduan secara daring dan memantau progres penanganannya, sementara pihak admin dapat mengelola data pengaduan, mengelola dokumen terkait, serta menghasilkan laporan. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan mampu meningkatkan transparansi, mempercepat proses penanganan pengaduan, serta memperkuat kepercayaan masyarakat terhadap layanan publik di Kementerian Ketenagakerjaan
The Effect Of The Oryctes Rhinoceros Pest On Oil Palm Plants And How To Control It At PT Binanga Karya Suleman, Andres; Rizal, Khairul; Sepriani, Yusmaidar; Harahap, Fitra Syawal
Jurnal Ragam Pengabdian Vol. 3 No. 2 (2026): Mei-Agustus, Sustainable Development Goals (SDGs): Multidisciplinary Perspectiv
Publisher : Lembaga Teewan Journal Solutions

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62710/rh0zxc48

Abstract

This study aims to identify symptoms and attack levels of Oryctes rhinoceros, analyze its effect on vegetative growth, and evaluate integrated pest management strategies at PT Binanga Karya. A descriptive qualitative method was used, involving field observation, interviews, and documentation. Observations were conducted on 143 oil palm samples aged 30 months. Interviews were conducted with 2 foremen and 5 workers. Data analysis followed the Miles, Huberman & Saldana (2014) model. Results showed that 46.9% of sampled plants were attacked: light (19.6%), moderate (16.8%), and severe (10.5%). Symptoms included V-shaped boring holes, brown frass, broken spear leaves, and death of growing points. Moderate attack caused a 15-day delay per leaf and 20% reduction in stem height. Exacerbating factors included poor sanitation of decaying organic matter, high rainfall, and depression topography. PT Binanga Karya implemented IPM through routine sanitation, pheromone traps (1 unit/2 ha), manual larva collection, and targeted insecticide application. This integration reduced pest populations by over 70%. The study concludes that O. rhinoceros significantly affects vegetative growth of young oil palm, and the applied IPM strategy is effective in suppressing attacks.
Co-Authors Abd Rahman Abdi, Mhd Fahmi Ahmad Multazam, Ahmad Ainy Dalimunthe, Badrul Amir Amir Andriyanto, Gian Anggraeni Anggana, Zelvin Anggi Susilawati Anggit Verdaningrum Kumala Sari, Anggit Verdaningrum Kumala Aras Mulyadi Aswadi, Khairul Bibit Sudarsono Bintang, Surya Cendani, Zahra Dwi Cristopher, Samuel Dalimunthe, Badrul Ainy Dalimunthe, Gunawan Syahputra Devi Rahayu Dian Permana, Dian Dimas Prasetya, Rizki Dini Hariyati Adam Erdiansyah Rahmi Faddillah, Umi Fajar Utomo, Waskito Fattya Ariani Fauzi, Manyuk Fazri, Muhammad Fitrayana, Fikri Harahap, Fitra Syawal Harahap, Fitrah Syawal Harahap, Puja Supiah Hartati Yusida Saragih, Siti Hasibuan, Jasman Hasibuan, Mhd. Safrijal Hery Widijanto Hutauruk, Stanley Ravelino Ida Ayu Putu Sri Widnyani Irfan Aulia Syaiful JULHAM, MUHAMMAD Juli Melia Keane, Teuku Nizam KOKOM KOMARIYAH, KOKOM Komariyah, Kokom Komariyah Krisna, Jian Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kusuma, Karishma Tirta Jaya Lestari, Widya Lutfi Fadilah Zamzami Mahardika, Wiwit Arif Mahdi Abrar Mahmudi, Ahmad Manaraja, Albertus Marbun, Stephanie Rotua Uli Marpaung, Hendrick Jonathan Meriza Faradilla Mudinillah, Adam Mufti, Hisbul Muhammad afrizal Muhammad Rayhan Muti'ah, Rahma Nabila, Risqa Nanang Nuryadi, Nanang Novilda, Mustamu Elizabeth Prabowo, Saftana Kanda Pradhana, Bintang Arfiandi Pristikawati, Devi Pura, Arya Putri Septyani, Ika Ayu Rahmat Hidayat Rayhan, Cahya Muhammad Reynaldi, Bayu Richardo, Yusuf Jordi Ritonga, Mulkan Roslizawaty Roslizawaty, Roslizawaty Rosmaidar Rosmaidar, Rosmaidar Sakmir, Rizat Sanggayasa, Sanggayasa Sardi, Melan Damayanti Sari, Yeni Indria Sartika, Henny Seprian, Yusmaidar Sepriani, Yusmaidar Septyani, Ika Ayu Siddik, Pazar Simatupang, Ari Buana Sinaga, Saputra Sitanggang, Kamsia Dorliana Siti Hartati Yusida Saragih Suardika, Deni Suleman, Andres Sulistiowati, Rini Suryaningsih, Evi Susliansyah, Susliansyah Syafruddin Syafruddin Syamsiar, Huldia Syawal, Muhamad Akmal Toriq, Muhammad Khaakam Tri Putri Utami Walida, Hilwa Wasabisu, Nuraziana Wibowo, Muhamad Arif Widianto, Yovi Yosep Nuryaman Yudi Triyanto Yusida Saragih, Siti Hartati Zuhrawati Zuhrawati, Zuhrawati