Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Infomedia

PENERAPAN NAïVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN AKADEMIS Gustientiedina, Gustientiedina; Siddik, Muhammad; Desnelita, Yenny
Jurnal Infomedia:Teknik Informatika, Multimedia & Jaringan Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v4i2.1536

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining menggunakan metode Naïve Bayes untuk mengukur kualitas pelayanan akademis pada beberapa perguruan tinggi di Pekanbaru. Target khusus yang ingin dicapai adalah untuk memperoleh informasi penting secara kuantitatif dalam pengukuran kualitas pelayanan akademis di perguruan tinggi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan dan mengembangkan sistem yang dapat membantu masyarakat perguruan tinggi dalam menggambil kebijakan yang berhubungan dengan peningkatan kualitas pelayanan akademis. Naïve Bayes merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan teorema atau aturan bayes dengan asumsi independensi yang kuat pada fitur. Indikator penilaian yang digunakan adalah tangible (bukti langsung), reability (keandalan), responsiveness (daya tanggap), assurance (jaminan), dan empathy (empati). Penerapan Naïve Bayes ini diharapkan mampu untuk memprediksi tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas pelayanan akademis pada perguruan tinggi. Berdasarkan hasil klasifikasi dengan menggunakan metode Naïve Bayes menunjukkan bahwa Naïve Bayes cocok digunakan untuk mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademis pada perguruan tinngi dengan tingkat akurasi sebesar 96,71% dengan nilai precision sebesar 96,15% dan nilai recallnya sebesar 98,43%.  
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Pemilihan Rumah Sakit di Wilayah Kota Pekanbaru dengan Metode Weighted Product Wahyuni, Shinta Tri; Siddik, Muhammad
Jurnal Infomedia: Teknik Informatika, Multimedia, dan Jaringan Vol 9, No 1 (2024): Jurnal Infomedia
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jim.v9i1.5089

Abstract

Sistem rekomendasi pemilihan rumah sakit di wilayah kota Pekanbaru merupakan Sistem Pendukung Keputusan untuk membantu dalam hal memberikan rekomendasi untuk memilih rumah sakit yang sesuai dengan kriteria yang diinputkan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode weighted product yang merupakan salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Criteria Decision Making (MCDM). Metode ini mengevaluasi beberapa alternative terhadap sekumpulan atribut atau kriteria. Kriteria yang digunakan yaitu: jarak, tenaga medis, biaya, usia/ tahun berdiri, dan tempat tidur. Nantinya diproses menggunakan metode yang digunakan weighted product untuk melakukan perangkingan dari rating tertinggi dan menghasilkan rekomendasi. Tahapan untuk merancang sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC), Unified Modelling Language (UML) dan database dengan DBMS MySQL. Sistem ini telah diuji dengan menyebar kuesioner untuk memperoleh data penilaian pengujian blackbox testing dan pengujian android dari user dengan 3 versi android yang berbeda yaitu: android 11, 12, dan 13, hasil rekap penilaian yang diperoleh secara keseluruhan sistem aplikasi yang dibangun dapat digunakan dengan baik dan berjalan dengan lancar sesuai dengan hasil yang diharapkan serta informasi yang disampaikan memiliki nilai yang baik untuk penggunanya.