Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Penanaman Budaya Organisasi pada Santri Pondok Pesantren Pabelan Muhammad, Fadil; Kurniaty, Yulia; Basri, Basri; Praja, Chrina Bagus Editha; Syafingi, Habib Muhsin
Borobudur Journal on Legal Services Vol 5 No 2 (2024): Vol 5 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bjls.v5i2.13156

Abstract

Budaya organisasi memiliki peran penting dalam membentuk karakter dan efektivitas suatu kelompok, termasuk dalam lingkungan pondok pesantren. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman budaya organisasi pada santri di Pondok Pesantren Pabelan yang tergabung dalam Pemuda Masjid Kyai Kertotaruna. Metode yang digunakan adalah pemberian materi dan ceramah kepada para santri mengenai konsep dasar organisasi, struktur kepemimpinan, serta peran organisasi dalam kehidupan sosial. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman para santri terkait pentingnya organisasi yang terstruktur, jelas, dan pelaksanaan program yang bermanfaat bagi masyarakat sekitar. Dengan demikian, penanaman budaya organisasi di kalangan santri diharapkan dapat meningkatkan peran aktif mereka dalam mengelola masjid dan berkontribusi bagi pondok pesantren, masjid dan Desa Pabelan.
PEMANFAATAN APLIKASI SIAPIK DAN PENYULUHAN PAJAK DALAM MENINGKATKAN EFISIENSI KEUANGAN UMKM JAMU TRADISIONAL KARO Sibarani, Choms Gary Ganda Tua; Herliani, Rini; Nurwendari, Weny; Purba, Erny Luxy; Nurhayani, Ulfa; Sitompul, Andreas Jones R; Muhammad, Fadil; Pane , Miftah Kharidah
Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti Vol. 6 No. 1 (2025)
Publisher : STKIP Citra Bakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38048/jailcb.v6i1.4694

Abstract

Permasalahan mitra dalam UMKM Jamu Tradisional Karo di Medan Tuntungan adalah kurangnya efisiensi dalam pencatatan keuangan serta minimnya pemahaman mengenai perpajakan. Proses pencatatan keuangan masih dilakukan secara manual, yang sering kali menyebabkan kesalahan dalam laporan keuangan dan kesulitan dalam pelaporan pajak. Selain itu, keterbatasan pengetahuan mengenai kewajiban perpajakan membuat mitra rentan terhadap kesalahan dalam kepatuhan pajak. Tujuan kegiatan ini adalah untuk meningkatkan efisiensi pencatatan keuangan dan kepatuhan perpajakan melalui pemanfaatan aplikasi SIAPIK dan penyuluhan perpajakan kepada UMKM Jamu Tradisional Karo. Mitra kegiatan adalah Ibu Riahta Sembiring, pemilik UMKM Jamu Karo, serta karyawan dan pemangku kepentingan di sektor usaha jamu tradisional di Kecamatan Medan Tuntungan, Medan. Metode pengabdian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan studi kasus yang mencakup observasi, wawancara, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi.  Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi aplikasi SIAPIK mampu meningkatkan efisiensi pencatatan keuangan UMKM. Mitra melaporkan kemudahan dalam mengklasifikasikan transaksi, menyusun laporan keuangan sederhana, serta mengidentifikasi pengeluaran dan pendapatan dengan lebih akurat. Selain itu, hasil evaluasi menunjukkan bahwa kesadaran dan pemahaman mitra mengenai kewajiban pajak meningkat, dengan skor pemahaman perpajakan meningkat rata-rata 1,3 poin setelah pelatihan. Kesimpulan dari kegiatan ini adalah bahwa pemanfaatan aplikasi SIAPIK dan penyuluhan perpajakan berperan penting dalam meningkatkan efisiensi keuangan dan kepatuhan perpajakan UMKM Jamu Karo. Keberhasilan program ini menunjukkan bahwa digitalisasi keuangan dan edukasi pajak dapat membantu UMKM tradisional dalam meningkatkan keberlanjutan bisnis mereka.
Analisis Kebijakan Pengembangan UMKM Digital di Indonesia: Tantangan dan Peluang Hapiz, Mutiara; Septia, Livia Pijar; Aprilianti, Dwi; Aprilianto, Dwi; Maulida, Isda; Muhammad, Fadil; Shaafia, Amanda; Maulana, Muhammad Hilman; Herdiana, Dian
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 3, No 5 (2025): Volume 3, Nomor 5, June 2025
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika kebijakan pengembangan UMKM digital di Indonesia dengan berfokus pada dimensi tantangan dan peluang yang muncul dalam proses transformasi melalui pendekatan kualitatif deskriptf atau studi pustaka yang komprehensif. Hasil analisis menunjukkan esenjangan antara formulasi kebijakan dan realitas implementasi di tingkat operasional. Temuan utama menunjukkan bahwa meskipun pemerintah telah mencanangkan berbagai program strategis seperti UMKM Go Digital dan Gerakan Nasional Bangga Buatan Indonesia, hambatan struktural berupa ketimpangan infrastruktur digital, rendahnya literasi digital, dan keterbatasan akses permodalan masih menjadi kendala signifikan dalam implementasi kebijakan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi pengembangan kerangka konseptual transformasi digital UMKM yang lebih inklusif dan berdampak nyata bagi peningkatan daya saing usaha kecil dalam ekonomi digital nasional
Edge Implementation of Vehicle Plate Identification using Haar Classifier and Convolutional Neural Networks Wibowo, Risky Ari; Muhammad, Fadil; Ahendyarti, Ceri; Alimuddin, Alimuddin; Muttakin, Imamul
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): Juni On-Progress
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6570

Abstract

The increase in vehicle ownership every year causes a lack of information monitoring on each vehicle. As one of the methods used to find vehicle information, recognizing each number plate is a solution for recognizing vehicles. Utilizing object detection techniques using computer vision in recognizing vehicle number plates can simplify the plate recognition process. The process of identifying and classifying the characters on the plates is conducted simultaneously with a simple implementation which is a benefit of using computer vision in recognizing vehicle plates. The use of the Haar cascade classifier algorithm in this research overcomes the problem of plate detection combined with the Convolutional Neural Networks (CNN) to conduct Optical Character Recognition (OCR) on vehicle plates. The results of vehicle plate recognition in-situ experiments in four real-time tests obtained an average accuracy value of 42.67%.
Desain Stasiun Kerja Pembuatan Batik Cap untuk Menurunkan Gangguan Otot Rangka pada Pembatik Lady, Lovely; Muharni, Yusraini; Muhammad, Fadil
MITRA: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Vol. 9 No. 1 (2025): Mitra: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25170/mitra.v9i1.5946

Abstract

Stasiun kerja pembuatan batik cap kurang ergonomis sehingga perlu diperbaiki. Pada pengamatan yang telah dilakukan pada proses cap diidentifikasi beberapa postur tidak ideal, seperti saat membuat batik cap pembatik bekerja dengan posisi berdiri dalam waktu lama, postur badan membungkuk, tangan kanan mengangkat cetakan yang berat terbuat dari bahan perunggu dan melakukan pencipratan lilin secara berulang sebelum mengecap. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan mengidentifikasi postur janggal pada pembatik yang melakukan proses cap dan mendesain stasiun kerja yang ergonomis untuk stasiun cap, sehingga dapat mengurangi terjadinya gangguan otot rangka. Urutan kegiatan sebelum mendesain stasiun kerja adalah mengidentifikasi postur janggal saat bekerja, analisis proses kerja, kemudian mendesain stasiun kerja cap yang sesuai dengan ukuran antropometri pembatik, dan membuat stasiun kerja batik cap. Setelah stasiun kerja dibuat dilakukan sosialisasi penggunaan stasiun kerja. Dari penilaian postur janggal saat mengecap didapatkan potensi cidera tinggi pada otot-otot lengan, trunk, dan kaki sehingga perlu dilakukan investigasi dan perbaikan segera. Saat kegiatan memercikan lilin yang dilakukan secara repetitif didapatkan nilai potensi cidera tinggi pada otot lengan. Untuk mengurangi potensi cedera otot rangka maka dimensi meja batik cap didesain menggunakan data antropometri tinggi siku berdiri, rentang tangan ke depan, tinggi bahu, dan mempertimbangkan ukuran benda kerja dan tools yang digunakan.
Penerapan Game Based Learning dengan Media Kahoot dalam Meningkatkan Keterampilan Membaca dan Memirsa Teks Deskripsi Muhammad, Fadil; Utami, Sintowati Rini; Mutmainah, Mutmainah
EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia) Vol 5, No 1 (2025): EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia)
Publisher : Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/eunoia.v5i1.4266

Abstract

Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas dengan tujuan untuk mengetahui penerapan model pembelajaran Game Based Learning dengan media Kahoot untuk meningkatkan keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi siswa kelas XI. Penelitian ini mengacu pada model Kemmis dan Mc Taggart yang terdiri dari 4 komponen, yaitu 1) perencanaan, 2) pelaksanaan penelitian, 3) observasi, dan 4) refleksi yang secara berulang sebanyak 3 siklus. Subjek dari penelitian ini yaitu siswa kelas XI-6 SMAN 21 Jakarta yang berjumlah 36 orang pada semester ganjil tahun pelajaran 2024/2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata siswa pada siklus I yaitu 70, siklus II yaitu 80, dan siklus III yaitu 88 yang mengalami peningkatan nilai keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi dan antusiasme siswa dalam pembelajaran ditunjukkan dengan baik karena pemanfaatan teknologi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penerapan model Game Based Learning dapat meningkatkan keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi siswa kelas XI.
Penerapan Game Based Learning dengan Media Kahoot dalam Meningkatkan Keterampilan Membaca dan Memirsa Teks Deskripsi Muhammad, Fadil
EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia) Vol 5, No 1 (2025): EUNOIA (Jurnal Pendidikan Bahasa Indonesia)
Publisher : Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30821/eunoia.v5i1.4265

Abstract

Penelitian ini merupakan Penelitian Tindakan Kelas dengan tujuan untuk mengetahui penerapan model pembelajaran Game Based Learning dengan media Kahoot untuk meningkatkan keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi siswa kelas XI. Penelitian ini mengacu pada model Kemmis dan Mc Taggart yang terdiri dari 4 komponen, yaitu 1) perencanaan, 2) pelaksanaan penelitian, 3) observasi, dan 4) refleksi yang secara berulang sebanyak 3 siklus. Subjek dari penelitian ini yaitu siswa kelas XI-6 SMAN 21 Jakarta yang berjumlah 36 orang pada semester ganjil tahun pelajaran 2024/2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata siswa pada siklus I yaitu 70, siklus II yaitu 80, dan siklus III yaitu 88 yang mengalami peningkatan nilai keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi dan antusiasme siswa dalam pembelajaran ditunjukkan dengan baik karena pemanfaatan teknologi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa penerapan model Game Based Learning dapat meningkatkan keterampilan membaca dan memirsa teks deskripsi siswa kelas XI.
AI in Consumer Protection: a Bibliometric Analysis: AI dalam Perlindungan Konsumen: Analisis Bibliometrik Muhammad, Fadil; Bagus Edhita Praja, Chrisna; Maitsaa’ Jaudah, Tsuroyyaa
Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum Vol. 14 No. 1 (2025): Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/jf.v14i1.323

Abstract

This study explores global research trends on the role of artificial intelligence (AI) in consumer protection law through bibliometric analysis. The research data is taken from the Scopus database with the keywords "Artificial Intelligence" and "Consumer Protection," with a period of 2001-2024. Through BiblioShiny, this analysis identified 134 documents showing an annual growth of 15.22%. The results show that India is the country with the most publications, followed by the United States and Germany. This study also reveals the impact of AI on consumer protection, including issues of data privacy, algorithm manipulation, and influence on consumer behavior. Thematic analysis reveals that topics such as artificial intelligence technology and its impact on data privacy are the main focus of researchers. This study provides an analysis of the first research on AI and Consumer Protection that appeared in 2001 with a significant spike in publications that occurred in 2020 of 14 articles which further increased to 27 in 2023-2024. Of these articles, Tiago Sérgio Cabral is the most prolific author, focusing on data privacy and AI regulation with the journal "Lecture Notes in Computer Science" being the main source of publications with 34 articles. India is said to be the country with the highest number of publications on AI and Consumer Protection followed by other countries such as the United States and Germany where collaboration between countries and continents plays a significant role in developing this topic.
Peraturan Keimigrasian Terkait Pemberian Izin Tinggal Warga Negara Asing di Indonesia: Studi Kasus Pengendalian Pemberian Izin Tinggal Warga Negara Asing di Bali Muhammad, Fadil; Aidul Fitriciada Azhari; Absori
Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum Vol. 12 No. 2 (2023): Fundamental: Jurnal Ilmiah Hukum
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/jf.v12i2.169

Abstract

Bali selaku salah satu pusat pariwisata yang ada di Indonesia memiliki daya tarik tersendiri bagi para wisatawan mancanegara. Kunjungan Orang Asing atau Wisatawan Mancanegara yang datang ke Bali diatur melalui Izin Tinggal yang diatur oleh UU No. 6 Tahun 2011 dan Peraturan Pemerintah yang menjadi pelaksana dari peraturan tersebut. Pasca Pandemi COVID-19, kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Bali melonjak pesat dan kembali membawa Bali selaku salah satu daerah pariwisata di Indonesia yang menjadi atensi internasional dalam sektor pariwisata. Hal ini membuat Bali selaku Daerah Pariwisata perlu memperhatikan terkait Izin Tinggal Warga Negara Asing yang datang ke Bali, tidak dapat dipungkiri bahwa dengan banyaknya kunjungan Orang Asing selaku Wisatawan Mancanegara ke Bali secara langsung atau tidak langsung memberikan dampak positif dan negatif. Oleh karena itu selaku daerah pariwisata yang terkenal, Bali perlu menjadi contoh dalam pembuatan dan penerapan peraturan yang bisa memberikan kendali penuh terhadap Izin Tinggal Warga Negara Asing di Bali demi kebaikan dan kebermanfaatan bersama dan demi terjaganya pariwisata di Bali, sebagaimana yang akan dianalisis oleh penulis terhadap Peraturan Gubernur No. 28 Tahun 2020 tentang Tata Kelola Pariwisata dan Surat Edaran No. 4 Tahun 2023 Tentang Tatanan Baru Bagi Wisatawan Mancanegara sebagai peraturan yang terbitkan pasca pandemi dalam mengatur Orang Asing yang berada di Bali.
Vehicle Detection Counting using YOLO and DeepSORT on Edge Device Rafli; Wardoyo, Siswo; Alfanz, Rocky; Fahrizal, Rian; Muhammad, Fadil; Muttakin, Imamul
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 3 (2025): September 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i3.9482

Abstract

Vehicle counting is a crucial method used in traffic management. Computer vision can be employed for efficient detection and classification techniques for vehicle objects. This paper reports on a simultaneous process of vehicle classification and counting implemented on NVIDIA Jetson Nano. The use of YOLOv5 overcomes computational load issues in edge computing deployments, whereas its combination with the DeepSORT tracker algorithm enhances the accuracy of vehicle detection and counting in various directions. A total of 18200 images are used to train the detectors that are designed to target local vehicles. The average accuracy of the model for detecting cars, motorcycles, buses, and trucks is 72.1%, 21.56%, 70%, and 25.63%, respectively. Real-time tests obtained an overall average vehicle counting accuracy of 49.95%.