Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)

Penerapan Aplikasi Uji Hipotesis (One-Tail Dan Two-Tail) pada Data Simulasi Vitri Aprilla Handayani; Luki Hernando
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3869

Abstract

Technological developments are now growing rapidly in various layers of science such as in the development of science which has made many changes to the system towards a digital system in solving problems. The use of digital technology in the learning process is considered to increase the learning interest and motivation, the quality of the learning process, and learning outcomes. The younger generation is currently using more of a digital mindset by utilizing increasingly developing technology. Mathematics is one of the basic sciences that always developed to the demands of human needs for technological developments. Mathematics was born because of the human desire to systematize life experiences, organize them, and make them easy to understand, to be able to predict and if possible be able to control events that will occur in the future (forecasting). Problems in mathematics are often considered difficult by the younger generation, for that research will examine the application of desktop-based applications that can solve mathematical problems easily in a shorter time. The application that was built was applied to the One-Tail and Two-Tail hypothesis testing problems on the simulation data.
Perancangan Aplikasi Pengantaran Barang Berbasis Mobile Luki Hernando; Maria Yosefina Meinadia Sekar Kinanti Aswirawan; Yopy Mardiansyah; Alhamdidi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4330

Abstract

Perkembangan teknologi kini makin berkembang pesat di berbagai lapisan ilmu seperti pada perkembangan ilmu pengetahuan yang banyak melalukan perubahan system kearah system digital dalam pemecahan permasalahannya. Pemanfaatan teknologi digital dalam proses pembelajaran dianggap mampu meningkatkan minat dalam meningkatkan teknologi tersebut. Kegiatan pengantaran barang merupakan salah satu kegiatan yang sangat sering dilakukan oleh masyarakat di Indonesia, baik itu masyarakat umum maupun dari perusahaan besar sekalipun. Barang yang mau dikirim atau diantar sangat beragam jenisnya, mulai dari yang kecil sampai yang besar. Di Kota Batam banyaknya usaha UMKM yang membutuhkan jasa pengiriman barang. Namun selama ini belum ada sistem atau aplikasi yang membantu memberi kemudahan bagi masyarakat untuk pemesanan angkutan pengantaran barang, sehingga kurang maksimalnya pelayanan jasa dalam pengantaran barang. Pada penelitian ini penulis merancang aplikasi pengantaran barang berbasis android. Sehingga masyarakat ataupun perusahaan dapat memesan pengangkutan dengan menggunakan smartphone yang memiliki sistem operasi android yang dapat digunakan kapan saja dan dimana saja. Aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan Android Studio. Dengan adanya perancangan aplikasi ini nantinya akan mempermudah proses pemesanan, pengamanan, dan pelayanan pengantaran barang.
Revolusi Pengelolaan Alcoholism: Sistem Monitoring Berbasis Internet of Things untuk Kadar Alkohol pada Minuman Berkaleng Deosa Putra Caniago; Luki Hernando
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5085

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, minuman kaleng telah menjadi populer di kalangan masyarakat dengan berbagai rasa dan bentuk yang menarik. Namun, perlu dicatat bahwa minuman kaleng tidak terbatas pada minuman non-alkohol tetapi juga mencakup minuman beralkohol. Sayangnya, banyak konsumen yang tidak menyadari keberadaan alkohol dalam minuman kaleng secara umum. Konsumsi minuman beralkohol secara berlebihan atau tidak terkendali dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan dan sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat umum dalam menentukan kandungan alkohol dalam minuman kaleng dengan menggunakan sistem deteksi kandungan alkohol yang dirancang menggunakan sensor TGS822. Kandungan alkohol dalam minuman kaleng akan dipantau dan dilaporkan melalui Internet of Things (IoT). Berdasarkan pengujian kandungan alkohol Golongan A memiliki kadar alkohol 1-5%, Golongan B memiliki kadar alkohol 5-20%, dan Golongan C memiliki kadar alkohol 20-55%, sensor ini mampu mendeteksi keberadaan alkohol melalui sensor TGS822 dan melaporkannya melalui jaringan IoT menggunakan aplikasi bot telegram.
Penerapan data mining dalam analisa profil mahasiswa menggunakan metode support vector machines (SVM) Luki Hernando; Vitri Aprilla Handayani; Deosa Putra Caniago; Nadia Widari Nasution
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i2.5107

Abstract

decision making. The Support Vector Machine algorithm is a method in supervised learning which is usually used for classifications such as Support Vector Classification and support Vector Regression regression. In this study the SVM algorithm was used in the classification of student data profiles at the Batam Institute of Technology, which can be used as material for consideration in determining and considering decisions to make an effective destination strategy promotion.
Co-Authors Abdullah, Hisyam Ma'wa Adriyanto Adriyanto, Adriyanto Ahmad Andrevi Alrasyidin Alhamdidi Alhamidi, Alhamidi Alif Avaldo Andika, Jeremy Andrevi Alrasyidin, Ahmad Angga Kurniawan Anugrah, Jelita Balqis Aprilla Handayani, Vitri Ardo Wibowo, Sadiq Arif Budiman Arsyil Majiid Aryo Pratama, Bimo Assaidatul Husna azmayusuf Bora, Ansar candra, joni eka Caniago, Deosa Putra Delia Meldra Deslika, Deslika Devikaduri, Laras Dika, Andika Zahrah Ramadhanti Dimas Akmarul Putera Eka Iswandy Eko Sulistyono Eko Sulistyono Sulistyono Erica Fauzan, Haidil Fernandes, Atman Lucky Firdasari Firdasari Firstnanda Rachellia Pramiesty Friadi, John Genadi Septiansyah Hanafie, Ahmad Handayani, Vitri Aprilla Handayani, Vitri Aprilla Hani Hani Sulistyaningrum Harahap, Widiya Lestari Hazimah, Hazimah Hendri Kremer Husada, Rahmadi Husna, Assaidatul Ikhsan Ikhsan Imam Gunawan Ismael Ismael Jabnabillah, Faradiba Jeremy Andika Karel Chavez Kevin Antony Kremer, Hendri Kurniawan, Vinsensius Fendy Lawi, Ansarullah M. Abrar Masril M. Ansyar Bora Majiid, Arsyil Mardiansyah, Yopy Maria Yosefina Meinadia Sekar Kinanti Aswirawan Masril, M. Abrar Maylani, Anisya Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Abrar Masril Muhammad Adi Sukma Nalendra Muhammad Fajar Shodiq, Muhammad Fajar Muhammad Jufri Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Nabilah Nabilah Nabilah Nabilah Nadia Widari Nasution Nalendra, Muhammad Adi Sukma Nurcholiq, Rini Pradipto, Dimas Pramiesty, Firstnanda Rachellia Puspita Sari, Amanda Renvil Renvil Renvil, Renvil Ria Sapitri Rini Nurcholiq Ririt Dwiputri Permatasari Sadiq Ardo Wibowo Sadiq Ardo Wibowo, Sadiq Ardo Sahputra, Alif Salimah, Nora Salsabila, Tia Andini Sapitri, Ria Saputra, Tommy Septiansyah, Genadi Shilah, Nur Siagian, Teddy Elfvaro Siswono, Anggi Sondra Wijaya, I Made Sunarsono, Hery Sunarsono, Hery Surgiwe, Surgiwe Taufiq Rahman Taufiq Rahman Tuto Bakang, Clarita Veza, Okta Weziza Putra Widiya Lestari Harahap