Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.082

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal Manajemen Media Bahasa, Sastra, dan Budaya Wahana Insight: Jurnal Bimbingan dan Konseling Idea : Jurnal Studi Jepang Abdimas Universal International Journal of Travel, Hospitality and Events JURNAL AGROINDUSTRI HALAL JURNAL TEKNIK INDUSTRI JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Jurnal Multidisiplin Sahombu SENADA : Semangat Nasional Dalam Mengabdi

Rina Fitriana

Unknown Affiliation

Author-ID : 1584403

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PADA DEPARTEMEN BLOW PT. D Parwadi Moengin1), Rina Fitriana2),), Buana Ramadhan3) Parwadi Moengin; Rina Fitriana; Buana Ramadhan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 7 No. 3 (2017): Volume 7 No 3 November 2017
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. D merupakan perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur dan salah satu supplier kemasan plastik terbaik di Asia. Plastik yang diproduksi adalah jenis plastik kemasan siap pakai seperti botol minuman dan botol kemasan obat. Permasalahan yang terjadi di departemen blow PT. D adalah sistem pengendalian kualitas dini yang kurang efektif pada Inline 1.Hal tersebut disebabkan oleh petugas QC yang telah menemukan cacat pada produk botol harus mencari supervisor agar dapat menindaklanjuti permasalahan yang ada di mesin agar tidak terus menerus menghasilkan produk yang memiliki kecacatan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem pendukung keputusan untuk mengendalikan kualitas pada departemen blow PT. D. Perancangan sistem pendukung keputusan dimulai dengan melakukan analisa sistem yang sedang terjadi menggunakan kerangka PIECES. Analisa tersebut dilakukan untuk mengetahui kebutuhan dari pengguna sistem. Selanjutnya adalah melakukan perancangan komponen pengolahan data dengan membuat diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Physical Data Model (PDM) dan pembuatan database menggunakan software MySQL. Model yang digunakan dalam perancangan sistem pendukung keputusan ini adalah model peta kendali untuk melihat apakah data tersebut out of control atau tidak dan model FMEA digunakan untuk melihat tindakan yang harus dilakukan bedasarkan RPN tertinggi. Langkah yang terakhir adalah perancangan user interface dengan menggunakan bahasa pemograman PHP. Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dapat menghitung peta kendali dan menganalisis kecacatan menggunakan FMEA. Dari sistem yang telah dibuat bedasarkan hasil perhitungan peta kendali, data yang didapat dalam kategori in control karena penyebaran data tidak ada yang melebihi UCL dan LCL. Bedasarkan analisis menggunakan FMEA, perhitungan RPN tertinggi sebesar 324. Jenis kegagalan dengan RPN sebesar 324 adalah flashing. Hasil dari analisis menggunakan FMEA tersebut adalah dibuat usulan instruksi kerja untuk perbaikan pisau didalam mesin. Dalam proses verifikasi dan validasi, sistem yang telah dibuat valid.

Perancangan Pebaikan Kualitas Produk Baut dan Sekrup Menggunakan Metode Six Sigma dan Data Mining di PT. A Rina Fitriana; Nur Anisa
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 9 No. 1 (2019): Volume 9 No 1 Maret 2019
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. A is a manufacturing company that manufactures bolts and screws in accordance with customer demand. This study aims to determine the type of dominant defect that causes a decrease in quality, the factors that cause disability and apply proposed improvements to reduce the level of disability. Improvements are made by using the Six Sigma method, namely the DMAIC stage and making a decision tree (decision tree) using the Data Mining application. Where for the DMAIC stage are: Define, Measure, Analyze, Improvement, and Control (DMAIC). At the define stage, it was found that the production process with the largest number of defects was in the process of heading with the number of defects exceeding the target of 600 PPM (parts per million) that had been determined by the factory during April - June 2017. The heading process was the most important problem focused on the research conducted. The results of identification of Critical to Quality (CTQ) for the characteristics of attribute defects in the production of bolts and screws in the heading process are head burry, head no center, head crack, and body scratch. The second stage is the measure stage, where the control used by statistical process control (SPC) for attribute data is using the P control map and is known to have a sigma 3.50 level with a DPMO value of 22,727. The third stage is the Analyze stage, analyzing the problems of the four types of defects using the Ishikawa diagram. The improvement stage resulted from the decision tree in data mining processing that is obtained by standardizing inspections with seven IF THEN RULE functions, and making maintenance activity plans in the heading process. After implementation, there is a control stage, the results of the analysis show that after implementation using the data mining method and the Six Sigma method, the sigma value has increased which was originally 3.50 to 3.67.

Model Sistem Intelejensia Bisnis Untuk Perbaikan Pelayanan E-Service Pada PT. X Rina Fitriana; Johnson Saragih; Marya Anggi Aseanita
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 9 No. 2 (2019): VOLUME 9 NO 2 JULI 2019
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

PT. X is one of the best airlines in Indonesia. The business intelligence system can participate as a tool to provide accurate and useful information for decision makers within the time limit that is determined to support decision making in the company's E-service services. The purpose of this study is to identify the factors that are attributes of E-Service services at PT. X. and proposed the adoption of the Business Intelligence system model for PT.X airline E-service services as a proposed service improvement. The data used are customer comment data on the Jakarta route to Singapore and Singapore to Jakarta for the period January to December 2015. The research method used is a combination to develop business intelligence research is the Pareto Diagram, Unified Modeling Language (UML), Naïve Bayes Data Mining algorithm, On Line Analytical Processing (OLAP), Extract, Transform, Loading (ETL), and Data Warehousing. From the results of data processing that has been done, it can be seen the factors attributes of E-service services are case origin, comment type, flight number, root case, and unit to charge. From the results of the calculation of the second stage of Naïve Bayes data mining, it is obtained that the greatest probability of the highest probability on the Jakarta route to Singapore is the prior probability between the customer care classification class and the suggestion form with a prior probability value of 0.92, between the inflight service classification class and the customer care priority value. equal to 1, class classification comment type compliment and customer care with prior values probability of 0.76. The prior probability of the greatest probability on the Singapore route to Jakarta is the prior probability between the customer care classification class and the suggestion form with the prior probability value of 0.92, between the inflight service classification class and the customer care with a probability prior value of 1, and between class classifications comment type compliment and customer care with a prior value of probability of 0.78. Based on the results of the largest posterior calculations, the proposed improvements were prioritized more on divisions or units to charge.

K-Means Clustering Data COVID-19 R. A. Indraputra; Rina Fitriana
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 10 No. 3 (2020): Volume 10 No 3 November 2020
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Intisari— Pandemi COVID-19 merupakan suatu kejadian yang menimbulkan banyak sekali data yang sulit diolah. Data-data yang sangat penting seperti jumlah infeksi yang terkonfirmasi, jumlah kematian, dan jumlah orang yang pulih dapat diperoleh dari database seperti Kaggle, akan tetapi data tersebut perlu diolah lagi agar dapat menjadi berguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperoleh dan mengolah data COVID-19 yang terdapat pada Kaggle mengunakan metode Data Mining yaitu K-Means Clustering Untuk K-Means Clustering pada penelitian ini, akan digunakan tiga metode untuk mengolah data yaitu pengolahan menggunakan software Microsoft Excel, dan software Data Mining yaitu Weka dan KNIME. Dari hasil pengolahan data, diperoleh dua cluster data, dimana cluster 2 memiliki jumlah terjangkit dan meninggal yang lebih tinggi dibandingkan dengan cluster 1, maka daerah-daerah cluster tersebut perlu diprioritaskan penanganannya.Abstract— The COVID-19 pandemic is an event that has generated lots of data that are difficult to process. Crucial data such as number of confirmed infections, number of deaths, and number of people recovered can be obtained from databases such as Kaggle, however these data needs to be processed further to become useful. The purpose of this research is to obtain and process COVID-19 data contained in Kaggle using Data Mining method namely K-Means Clustering Therefore, to process Big Data such as this, a Data Mining technique can be used which is Clustering. For K-Means Clustering in this research, there will be three methods used to process this data which is processing using the Microsoft Excel software, and using the Weka and KNIME Data Mining software. From the data processing results, two data clusters are obtained, in which cluster 2 have higher number of confirmed cases and deaths compared to cluster 1, thus the regions in that cluster needs priority in handling.

Simulasi Perbaikan Tata Letak Lantai Produksi Untuk Meningkatkan Output Produksi Tas pada PT. TIJ Auliya Dewi Oktriana; Iveline Anne Marie; Rina Fitriana; Emelia Sari; Ahmad Farhan
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 2 (2023): VOLUME 13 NO 2 JULI 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i2.17506

Intisariâ€” PT. TIJ adalah perusahaan yang memproduksi tas wanita. Salah satu hasil produksi dengan permintaan yang tinggi adalah tas yang dipasarkan dengan merk jual LC. Permasalahan yang terjadi ialah lamanya waktu produksi pembuatan tas yang disebabkan oleh tata letak lantai produksi yang belum baik. Lamanya waktu produksi pembuatan tas menyebabkan perusahaan belum dapat mencapai target output produksi tas LC. Diperlukan evaluasi tata letak lantai produksi saat ini dengan melakukan simulasi menggunakan software ProModel untuk mendapatkan perbaikan rancangan tata letak lantai produksi dengan memanfaatkan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui usulan perbaikan peningkatan output produksi tas berdasarkan hasil evaluasi simulasi tata letak lantai produksi di PT TIJ. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data serta evaluasi tata letak lantai produksi menggunakan checklist sheet dan Peta Aliran Proses pembuatan tas sebagai dasar perancangan model simulasi. Hasil simulasi model awal menghasilkan waktu produksi tas selama 4,32 jam atau 259,2 menit. Dengan menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB dilakukan iterasi sehingga mendapatkan tata letak lantai produksi yang lebih baik sehingga dapat menurunkan waktu produksi pembuatan tas. Pengembangan skenario model simulasi dengan penambahan peralatan pemindahan barang berupa rak beroda menghasilkan waktu simulasi produksi sebesar 211,2 menit (penurunan waktu produksi sebesar 19%). Usulan perbaikan tata letak menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dengan penambahan material handling berupa rak beroda sebanyak 50 menghasilkan waktu simulasi sebesar 211.2 menit menghasilkan output produksi 1669 tas perhari atau mencapai 83% dari target output produksi tas. Abstractâ€” PT. TIJ is a company that produces women's bags. One of the products with high demand is the bag which is marketed under the selling brand LC. The problem that occurs is the length of production time for making bags caused by the layout of the production floor that is not good. The length of production time for making bags has caused the company to not be able to achieve the output target of LC bag production. It is necessary to evaluate the current production floor layout by simulating using ProModel software to get improvements to the production floor layout design by utilizing Genetic Algorithms and MATLAB assistance. The purpose of this study is to find out the proposed improvements to increase the output of bag production based on the evaluation results of the production floor layout simulation at PT TIJ. The stages of this research began with data collection and evaluation of the layout of the production floor using a checklist sheet and Flow Map of the process of making bags as a basis for designing a simulation model. The initial model simulation results produce a bag production time of 4.32 hours or 259.2 minutes. By using the Genetic Algorithm approach and the help of MATLAB, it is iterated to get a better production floor layout so that it can reduce the production time for making bags. The development of a simulation model scenario with the addition of goods moving equipment in the form of wheeled racks resulted in a production simulation time of 211.2 minutes (a 19% reduction in production time). The proposed layout improvement using the Genetic Algorithm approach with the addition of material handling in the form of 50 wheeled racks resulted in a simulation time of 211.2 minutes resulting in a production output of 1669 bags per day or reaching 83% of the target output for bag production.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i2.17506

Intisari— PT. TIJ adalah perusahaan yang memproduksi tas wanita. Salah satu hasil produksi dengan permintaan yang tinggi adalah tas yang dipasarkan dengan merk jual LC. Permasalahan yang terjadi ialah lamanya waktu produksi pembuatan tas yang disebabkan oleh tata letak lantai produksi yang belum baik. Lamanya waktu produksi pembuatan tas menyebabkan perusahaan belum dapat mencapai target output produksi tas LC. Diperlukan evaluasi tata letak lantai produksi saat ini dengan melakukan simulasi menggunakan software ProModel untuk mendapatkan perbaikan rancangan tata letak lantai produksi dengan memanfaatkan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui usulan perbaikan peningkatan output produksi tas berdasarkan hasil evaluasi simulasi tata letak lantai produksi di PT TIJ. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data serta evaluasi tata letak lantai produksi menggunakan checklist sheet dan Peta Aliran Proses pembuatan tas sebagai dasar perancangan model simulasi. Hasil simulasi model awal menghasilkan waktu produksi tas selama 4,32 jam atau 259,2 menit. Dengan menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dan bantuan MATLAB dilakukan iterasi sehingga mendapatkan tata letak lantai produksi yang lebih baik sehingga dapat menurunkan waktu produksi pembuatan tas. Pengembangan skenario model simulasi dengan penambahan peralatan pemindahan barang berupa rak beroda menghasilkan waktu simulasi produksi sebesar 211,2 menit (penurunan waktu produksi sebesar 19%). Usulan perbaikan tata letak menggunakan pendekatan Algoritma Genetika dengan penambahan material handling berupa rak beroda sebanyak 50 menghasilkan waktu simulasi sebesar 211.2 menit menghasilkan output produksi 1669 tas perhari atau mencapai 83% dari target output produksi tas. Abstract— PT. TIJ is a company that produces women's bags. One of the products with high demand is the bag which is marketed under the selling brand LC. The problem that occurs is the length of production time for making bags caused by the layout of the production floor that is not good. The length of production time for making bags has caused the company to not be able to achieve the output target of LC bag production. It is necessary to evaluate the current production floor layout by simulating using ProModel software to get improvements to the production floor layout design by utilizing Genetic Algorithms and MATLAB assistance. The purpose of this study is to find out the proposed improvements to increase the output of bag production based on the evaluation results of the production floor layout simulation at PT TIJ. The stages of this research began with data collection and evaluation of the layout of the production floor using a checklist sheet and Flow Map of the process of making bags as a basis for designing a simulation model. The initial model simulation results produce a bag production time of 4.32 hours or 259.2 minutes. By using the Genetic Algorithm approach and the help of MATLAB, it is iterated to get a better production floor layout so that it can reduce the production time for making bags. The development of a simulation model scenario with the addition of goods moving equipment in the form of wheeled racks resulted in a production simulation time of 211.2 minutes (a 19% reduction in production time). The proposed layout improvement using the Genetic Algorithm approach with the addition of material handling in the form of 50 wheeled racks resulted in a simulation time of 211.2 minutes resulting in a production output of 1669 bags per day or reaching 83% of the target output for bag production.

Peningkatan Kualitas Pelayanan Bank BJB KCP Fatmawati Menggunakan Metode Service Quality, Six Sigma dan Quality Function Deployment Annisa Tri Wahyuni; Triwulandari SD; Rina Fitriana
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 13 No. 3 (2023): VOLUME 13 NO 3 NOVEMBER 2023
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v13i3.19142

Abstrak— Bank bjb KCP Fatmawati adalah kantor cabang pembantu salah satu bank komersial di Indonesia yaitu Bank bjb. Berdasarkan hasil evaluasi kinerja (BSEM) yang dilakukan oleh MRI pada Desember 2020 hingga Februari 2021, Bank bjb mengalami penurunan pada layanan yang diberikan oleh teller sebesar 6,95 poin, salah satu defect layanannya adalah kegiatan setor dan tarik lebih dari SLA (service level agreement). Tujuan penelitian ini untuk peningkatan kualitas pelayanan Bank bjb KCP Fatmawati menggunakan metode Service Quality, Six Sigma dengan tahapan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control), dan Quality Function Deployment (QFD). Tahap define mencakup perhitungan service quality dengan rata-rata nilai gap sebesar -0,121. Tahap measure dengan menggunakan hasil kuesioner kepuasan, didapatkan nilai DPMO 192.000 dengan level sigma 2,371. Pada tahap analyze menggunakan Importance Performance Analysis (IPA) dan QFD dengan bantuan House of Quality (HoQ). Hasil yang didapatkan pada tahap analyze menunjukkan bahwa atribut R2 menjadi prioritas utama untuk peningkatan kualitas dengan technical descriptor terpilih adalah memberikan pelatihan dan pemberdayaan kepada karyawan secara kontinu. Tahap improvement menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu mengambil keputusan alternatif terpilih terhadap metode pelatihan karyawan. Metode pelatihan terpilih yang digunakan untuk peningkatan kualitas pelayanan adalah metode studi kasus. Hasil usulan rekomendasi menunjukkan peningkatan kualitas pelayanan dengan nilai DPMO yang menurun menjadi 129.000 dengan level sigma 2,631. Abstract— Bank bjb KCP Fatmawati is a sub-branch office of one of the commercial banks in Indonesia, namely Bank bjb. Based on the results of the performance evaluation (BSEM) conducted by MRI from December 2020 to February 2021, Bank bjb experienced a decrease in the services provided by tellers by 6.95 points, one of the service defects was deposit and withdraw activities over SLA (service level agreement). The purpose of this study is to improve the service quality of Bank bjb KCP Fatmawati using the Service Quality, Six Sigma method with DMAIC stages (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), and Quality Function Deployment (QFD). The defining stage includes the calculation of service quality with an average gap value of -0.121. The measurement stage using the satisfaction questionnaire results obtained a DPMO value of 192,000 with a sigma level of 2.371. At the analysis stage using Importance Performance Analysis (IPA) and QFD with the help of the House of Quality (HoQ). The results obtained at the analysis stage show that the R2 attribute becomes the main priority to improve quality with the selected technical descriptor is to provide continuous training and empowerment to employees. The improvement phase uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) to help decide the chosen alternative to the employee training method. The selected method used to improve service quality is the case study method. The recommendation results show an increase in service quality, with the DPMO value decreasing to 129,000 with a sigma level of 2.631.

Analisis Keberhasilan Program Pertukaran Mahasiswa Fakultas Teknologi Industri Universitas Trisakti Rina Fitriana; Dian Mardi Safitri; Ratna Mira Yojana; Amal Witonohadi; Lydia Sari; Daisman Aji; Yunia Ningsih
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 1 (2022): VOLUME 12 NO 1 MARET 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i1.13956

Intisari— Program pertukaran mahasiswa merupakan bagian dari program Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan PendidikanTinggi, yaitu Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM). Prodi Teknik Industri, Prodi Teknik Elektro, Prodi Teknik Mesin danProdi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri telah melaksanakan program pertukaran mahasiswa pada semester ganjil2021/2022. Tujuan penelitian adalah untuk mengevaluasi pelaksanaan Pertukaran mahasiswa yang berjalan di Fakultas TeknologiIndustri Universitas Trisakti dan merancang perbaikan untuk pelaksanaan program pertukaran mahasiswa pada semester yang akandatang. Berdasarkan hasil pengolahan data kuesioner dengan metode Importance Performance Analysis (IPA), poin yang penting untuk diperbaiki dalam program pertukaran mahasiswa untuk kuesioner mahasiswa dan dosen adalah pengembangan Student Information System (SIS), pengembangan penggunaan Learning Management System (LMS). Abstract— The Student Exchange Program is part of the government program, namely Independent Learning Independent Campus.Industrial Engineering Department, Electrical Engineering Department, Mechanical Engineering Department and InformaticsEngineering Department, Faculty of Industrial Technology has implemented student exchange programs in the odd semester 2021/2022. The purpose of the research is to evaluate the implementation of student exchanges that is being run at the Faculty of Industrial Technology of Trisakti University and design improvements for the implementation of student exchange programs in the coming semester. Based on the results of processing questionnaire data with important performance analysis (IPA) methods, important points to improve in student exchange programs are student information system (SIS) development, learning management system (LMS) development and socialization.

Co-Authors Ade Aulia Rahmajati Adi Sucipto, Adi Ahmad Farhan Alo Karyati Amal Witonohadi Anak Agung Istri Sri Wiadnyani Annisa Tri Wahyuni Anung B Ariwibowo Arief Faizal Rachman As-syifatul Jannah Auliya Dewi Oktriana Brahmantyo Anggoro Buana Ramadhan Cut Meutia Alexandra Daisman Aji Deivy Zulyanti Nasution Devita Gantina Diah Putri Utami Dian Mardi Safitri Elfira Febriani Harahap Emelia Sari Ermawan Ermawan Febriani, Elfira Fiky Firmansyah Fitri, Susi Ghea Adinda Utami Handi Subhagya Hani Utami Saraswati Helen Susanti Heru Suheryadi Hozi Kurniawan Huda Nur Rabbani Ika Novelisari Ilona Rahel Sutisna Iveline Anne Marie Jaiz, Muhammad Jaquline Glenadys Siregar Johnson Saragih Karsih Kurnianingsih, Asih Latifah Ashari Sugih Lydia Sari Maisie Michaelia Kurniawan Marissa Marissa Marya Anggi Aseanita Mitha Veri Andriani Mohammad Ischak Mugiyanti Murniati Ar Mustamina Maulani Najih, Muhammad Nasir Usman Nina Yuliana Nur Anisa Paramita Winny Paramita Winny H Parwadi Moengin Putu Vergenia Ayu Larasati R. A. Indraputra Rachmadita Rachmadita Rahmah Fakhira Ralph Vincent Sapulette Ratna Mira Yojana Rina Suprina Rini, Nuryadina Augus Roby Trianto Sapta Inderawan Sayekti Sudjianto Sudjianto tatat haryati Taufik Djatna Trifa Fajarina Kurniadewi Triwulandari Satitidjati Dewayana Uud Wahyudin Vinne Fransisca Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wuri Handayani Yelni Rahmawati Yulia Sari Yunia Ningsih

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : JURNAL TEKNIK INDUSTRI

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : JURNAL TEKNIK INDUSTRI