Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.919
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sainteks Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Informatika Telematika SMATIKA Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains INTEGER: Journal of Information Technology JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Teknoinfo Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Community Empowerment Jurnal Abdimas Serawai Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Bulletin of Computer Science Research Indonesian Journal of Innovation Studies Indonesian Journal of Public Policy Review Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Procedia of Social Sciences and Humanities Prosiding University Research Colloquium Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer SAGA: Journal of Technology and Information Systems "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Innovative Technologica: Methodical Research Journal Physical Sciences, Life Science and Engineering Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Social Comunity Services Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal for Technology and Science semanTIK Journal of Blockchain, Nfts and Metaverse Technology Jurnal Farmasi Galenika IJHCS Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open
Ade Eviyanti
Informatika, Universitas Muhammadiyah Sidoarjo, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 152 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 152 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN MINECRAFT PADA GOOGLE PLAY STORE: STUDI KOMPARATIF NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST Luluk Asti Qomariah; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan; Novia Ariyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16959

Abstract

Pertumbuhan aplikasi mobile mendorong peningkatan volume ulasan pengguna pada platform Google Play Store, khususnya untuk aplikasi game. Ulasan ini mengandung pandangan pengguna yang bermanfaat untuk memahami penilaian mereka terhadap mutu aplikasi. Riset ini fokus pada klasifikasi sentimen terhadap ulasan game Minecraft di Google Play Store dengan membandingkan performa algoritma Naïve Bayes dan Random Forest. Pengumpulan data dilakukan melalui teknik scraping yang menghasilkan 12.691 ulasan, kemudian setelah tahap preprocessing diperoleh 11.078 data valid. Klasifikasi dilakukan dengan menerapkan pembobotan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan tiga skenario split data: 90:10, 80:20, dan 70:30. Penilaian model menerapkan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, serta Area Under Curve (AUC). Temuan riset memperlihatkan bahwa Naïve Bayes secara stabil menunjukkan performa superior dibanding Random Forest di semua skenario uji. Performa optimal dicapai pada split 90:10 dengan accuracy 0,9052 dan F1-score 0,8993. Temuan ini mengonfirmasi bahwa Naïve Bayes lebih optimal untuk klasifikasi sentimen ulasan game berbasis teks
IMPLEMENTASI MONITORING DAN PENCEGAHAN SERANGAN DEFACEMENT JUDI ONLINE MENGGUNAKAN WAZUH Fahrizal Arman; Azmuri Wahyu Azinar; Arif Senja Fitrani; Ade Eviyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16988

Abstract

Akselerasi transformasi digital yang masif di berbagai sektor kehidupan saat ini secara signifikan berbanding lurus dengan meningkatnya kerentanan sistem serta frekuensi serangan siber. salah satunya adalah serangan defacement yang menyisipkan konten judi online pada situs web, khususnya situs pemerintahan. Berdasarkan laporan BSSN tahun 2024, kasus defacement dengan muatan perjudian online masih banyak ditemukan dan berdampak negatif terhadap reputasi serta kepercayaan publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Wazuh sebagai sistem monitoring dan pencegahan serangan defacement judi online. Metode penelitian yang digunakan adalah Action Research dengan pendekatan SANS 504-B Incident Response Cycle. Implementasi sistem memanfaatkan fitur File Integrity Monitoring, Active Response, integrasi VirusTotal untuk deteksi malware. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Wazuh berhasil mendeteksi dan mencegah serangan brute force SSH, upload webshell,connection reverse shell, serta perubahan file yang mengandung konten judi online dengan tingkat keberhasilan 100%. Integrasi VirusTotal menghasilkan tingkat akurasi deteksi malware sebesar 80%. Meskipun ditemukan kendala berupa keterlambatan visualisasi alert pada dashboard dan keterbatasan pemrosesan data berukuran besar, sistem tetap efektif dalam menjaga integritas dan keamanan website. Penelitian ini membuktikan bahwa Wazuh dengan kustomisasi rules dan integrasi layanan pendukung dapat menjadi solusi yang efektif untuk monitoring dan pencegahan serangan defacement judi online
WEB SCRAPING DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN CNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN LINTAS PLATFORM DIGITAL Arjuna Adlina Martha; Ade Eviyanti; Arif Senja Fitrani; Ika Ratna Indra Astutik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17128

Abstract

Pertumbuhan pesat opini publik di platform digital seperti YouTube dan Detik.com menghasilkan volume data besar yang mencerminkan persepsi masyarakat. Namun, pengolahan data tersebut sering kali menghadapi kendala efisiensi jika dilakukan secara manual dan umumnya hanya berhenti pada klasifikasi sentimen tanpa memberikan solusi konkret bagi pengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem analisis sentimen lintas platform end-to-end yang tidak hanya mengklasifikasikan sentimen tetapi juga menyajikan rekomendasi kebijakan otomatis. Metode yang diterapkan meliputi web scraping dinamis berbasis kata kunci, preprocessing, dan klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Selanjutnya, sistem mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Llama untuk mengekstraksi tren kata kunci menjadi draf solusi kebijakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi sebesar 81% dalam mengklasifikasikan sentimen. Integrasi visualisasi real-time dan rekomendasi kebijakan berbasis LLM terbukti mampu menjembatani kesenjangan antara analisis data teknis dan kebutuhan pengambilan keputusan praktis, menjadikan sistem ini solusi yang relevan dan adaptif terhadap dinamika isu publik
EKSTRAKSI INFORMASI DARI DOKUMEN CV MENGGUNAKAN PENDEKATAN HYBRID NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN RULE-BASED Syahfrizka Dyah Nazwa Umbara; Ade Eviyanti; Hindarto Hindarto; Sumarno Sumarno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17224

Abstract

Transformasi digital dalam rekrutmen menuntut adopsi Applicant Tracking System (ATS) untuk efisiensi pengelolaan pelamar. Namun, tantangan utama pengembangan ATS terletak pada tingginya variabilitas format Curriculum Vitae (CV) tidak terstruktur, yang sulit diproses oleh metode berbasis aturan karena sifatnya yang kaku, maupun Deep Learning yang membebani sumber daya komputasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ekstraksi informasi CV yang menyeimbangkan akurasi tinggi dan efisiensi komputasi. Melalui pendekatan hibrida (Hybrid Approach), penelitian ini mengintegrasikan algoritma Rule-Based (Regular Expressions) untuk ekstraksi entitas faktual dan Natural Language Processing (NLP) menggunakan pustaka spaCy serta PhraseMatcher untuk analisis kontekstual pada kompetensi dan pengalaman kerja. Hasil pengujian empiris menunjukkan kinerja sistem yang unggul dengan nilai Precision 91.3%, Recall 87.5%, dan F1-Score 89.4%. Secara keseluruhan, sistem mencapai akurasi 80.8% dengan waktu pemrosesan rata-rata di bawah 2 detik per dokumen. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi metode hibrida efektif menangani kompleksitas format CV dengan kebutuhan komputasi yang efisien.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB DI PERUSAHAAN MANUFAKTUR ALAT KESEHATAN Rizky Rahmahdian Sandy; Ade Eviyanti; Azmuri Wahyu Azinar; Hamzah Setiawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17225

Abstract

Manajemen aset yang efisien merupakan aspek krusial bagi industri manufaktur untuk menjaga kualitas produk dan akurasi operasional. Namun, sebuah perusahaan manufaktur alat kesehatan di Jawa Timur masih menggunakan metode manual berbasis buku log dan spreadsheet dalam pengelolaan aset perusahaan, yang memicu terjadinya ketidakteraturan data serta keterlambatan pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis web guna mendigitalisasi pelacakan dan pengelolaan aset secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4, MySQL sebagai basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka yang responsif. Fitur unggulan sistem meliputi teknologi QR Code untuk identifikasi aset secara real-time, modul stock opname digital, serta perhitungan otomatis depresiasi aset menggunakan metode garis lurus. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional sistem berjalan dengan valid dan sesuai harapan. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan transparansi operasional melalui fitur audit trail serta mempercepat proses pemantauan aset, sehingga memberikan solusi yang lebih akurat dibandingkan metode pencatatan manual sebelumnya.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADI BERBASIS WEB DENGAN METODE HYBRID CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING SERTA INTEGRASI AI Muchammad Issom Agustian; Hindarto Hindarto; Ade Eviyanti; Sumarno Sumarno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17498

Abstract

Penyakit tanaman padi merupakan salah satu faktor utama yang menyebabkan penurunan produktivitas dan kualitas hasil panen. Proses diagnosis di lapangan masih banyak bergantung pada pengalaman petani, sehingga berpotensi menimbulkan ketidaktepatan akibat kemiripan gejala antar penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi berbasis web menggunakan metode hybrid Forward Chaining dan Certainty Factor dengan integrasi Artificial Intelligence untuk menghasilkan rekomendasi solusi. Metode Forward Chaining digunakan untuk melakukan penelusuran aturan berbasis gejala, sedangkan Certainty Factor digunakan untuk menangani ketidakpastian dengan menghitung tingkat keyakinan diagnosis. Sistem dikembangkan menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan diuji menggunakan black-box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang akurat, disertai tingkat keyakinan dan rekomendasi penanganan yang relevan. Sistem ini diharapkan dapat membantu proses diagnosis dini penyakit tanaman padi secara mandiri dan efektif.
IMPLEMENTASI MODEL FACEBOOK PROPHET DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENGUNJUNG WISATA EDUKASI Ananda Firly Amelia; Ade Eviyanti; Ika Ratna Indra Astutik; Hindarto Hindarto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17721

Abstract

Wisata edukasi Kampung Lali Gadget (KLG) menghadapi tantangan operasional akibat fluktuasi jumlah pengunjung yang sangat ekstrem, mencapai 98% antara bulan terendah dan tertinggi. Ketidakpastian ini menjadi kendala bagi pihak pengelola dalam perencanaan kurikulum permainan, bahan ajar, serta alokasi sumber daya manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Facebook Prophet guna menghasilkan peramalan jumlah pengunjung yang akurat sebagai panduan operasional. Metode yang digunakan adalah analisis deret waktu menggunakan algoritma Prophet yang dioptimalkan dengan penambahan extra regressor berupa hari libur nasional, libur akademik, dan event lokal KLG. Untuk mendapatkan model dengan nilai optimum, dilakukan tahapan hyperparameter tuning menggunakan metode Grid Search pada parameter prior scale yang dilanjutkan dengan manual fine-tuning untuk menghindari overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Model Prophet 3 memberikan akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 20,93% (kategori baik). Hasil peramalan selama enam bulan ke depan memprediksi puncak kunjungan pada Januari 2026 sebanyak 1.940 pengunjung dan titik terendah pada April 2026 sebanyak 36 pengunjung. Hasil ini memberikan dasar strategis bagi pengelola dalam pengaturan jadwal relawan dan pemeliharaan fasilitas.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTARIS BAHAN BAKU RESTORAN PAPALOMA BERBASIS WEB METODE ESDLC Givari Eka Fajar; Yulian Findawati; Suprianto Suprianto; Ade Eviyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17755

Abstract

Pengelolaan inventaris bahan baku secara manual kerap menjadi hambatan dalam meningkatkan efisiensi operasional, sebagaimana dialami oleh Restoran Papaloma. Proses pencatatan yang dilakukan melalui buku tulis atau file spreadsheet sederhana sangat rentan terhadap kesalahan, kehilangan data, serta menyulitkan dalam pelacakan stok secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi inventaris bahan baku berbasis web untuk mengoptimalkan pengelolaan persediaan. Metode yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC), yang mencakup tahapan identifikasi masalah, pengumpulan kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, implementasi, dan pemeliharaan. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti manajemen data barang, pencatatan barang masuk dan keluar, notifikasi stok rendah, serta laporan transaksi yang dapat diakses oleh Super Admin dan Admin. Hasil dari perancangan menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat pencatatan bahan baku, meningkatkan ketepatan data, dan menyediakan informasi real-time untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Antarmuka sistem dirancang dengan pendekatan yang intuitif dan responsif untuk kemudahan navigasi. Dengan memanfaatkan teknologi berbasis web, sistem ini tidak hanya meminimalkan risiko kesalahan pencatatan, tetapi juga meningkatkan fleksibilitas akses serta kepuasan pengguna.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERHADAP KEBIJAKAN DEDI MULYADI DENGAN METODE MACHINE LEARNING: Rizky Budi Aprianto; Ade Eviyanti; Hamzah Setiawan; Ika Ratna Indra Astutik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17890

Abstract

Kenakalan remaja merupakan isu sosial yang memunculkan kebijakan kontroversial berupa pengiriman anak bermasalah ke barak militer oleh Dedi Mulyadi. Kebijakan tersebut menimbulkan beragam tanggapan masyarakat di platform YouTube yang mencerminkan dinamika opini publik. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana mengklasifikasikan sentimen komentar masyarakat secara akurat serta mengevaluasi performa metode ensemble machine learning dibandingkan algoritma tunggal. Penelitian ini bertujuan menganalisis kecenderungan opini publik dan mengukur kinerja algoritma klasifikasi dalam memetakan sentimen komentar YouTube. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan 7.875 komentar melalui YouTube Data API, pelabelan otomatis menggunakan InSet Lexicon, preprocessing teks, serta pembobotan fitur dengan TF-IDF. Model klasifikasi yang diterapkan adalah Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Logistic Regression, yang kemudian dikombinasikan menggunakan teknik Ensemble Majority Voting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen publik didominasi oleh kelas positif (52,4%) dibandingkan negatif (47,6%). Logistic Regression memperoleh akurasi tertinggi sebesar 0,84, sedangkan model ensemble menunjukkan performa stabil dengan akurasi sekitar 0,82. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ensemble mampu meningkatkan stabilitas klasifikasi sentimen pada isu kebijakan publik di media sosial.
Android-based Programming Language to Natural Language Translator App Rosydah Rihadhatu Aisyiyah; Ade Eviyanti
SAGA: Journal of Technology and Information System Vol. 3 No. 1 (2025): February 2025
Publisher : CV. Media Digital Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58905/saga.v3i1.476

Abstract

Translation between programming languages and natural languages is an important solution to improve the understanding of coding in informatics students who often have difficulty understanding the syntax rules of programming languages. This research develops a translator application that is integrated with OCR technology and uses GPT Chat API to automatically translate text. This application supports seven programming languages (Python, Kotlin, CSS, Dart, HTML, Javascript, and Java) and two natural languages (Indonesian and English). This research uses the Waterfall software development method, starting from requirements analysis, system design, implementation, to testing using the blackbox method. The results show that this application can help users understand coding more effectively and efficiently through translation features, interactive quizzes, and user activity history. Thus, this application has the potential to be an innovative learning media that improves the programming skills of informatics students.
Co-Authors Abdiansah, Lutfi Abdul Haris Setya Nugraha Abror, M Abror, M. Achmad Alfian Fajriansyah Achmad Danu Zakaria Achmad Danu Zakaria Adam Putra Addriana Fatma Putri Indah Sari adham Adi Putra, Lutfi Adiffanani Ramdansyah Adilla Syafira Putri Adimas Priyambadha Agil Fajar Dwi Prasetyo Agus Miftakhurrohmat Agustin, Erlina Ahmad Muflih Aisha Hanif Alan Budi Kusuma Kusuma Aldo Ardiansyah Aliful Fatikh Pulunggono Suseta Alim, Kholqi Aminy, Ritzana Aisyah Ananda Firly Amelia Andriani Eko Prihatiningrum Andrinai Eko Prihatiningrum Anggraeni, Anifah Warda Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitriani Arjuna Adlina Martha Ayu Anggilina Ayu Dwi Ratna Ningsih Azizah, Nurul Lutfi Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Azmuri Wahyu Azinar Azinar Bisri, Muhammad Anhar Chulloh, Dafid Mizta Cindy Taurusta Cornelius, Cornelius Daffa Fauzanrio Iswinarko Damara, Rivaldi Garindra Damasta, Ifanda Reza Deby Kurniawan Armananda Diba, Naila Farah Dimas Bayu Anjasmara Dimas Sya’aldi Pasa Dini Aprilia Puspitasari Dini Yocta Prabayanti Dona Ardiansyah Donni Adeleo Ardana Dulkarnain, As’ad Dwi Cahyono, Qitfirul Erika Anjani Putri Eriyanto, Sandi Eko Erlina Agustin Fahrizal Arman Faiqotul Himma Ramadhanti Fanani, Muchammad Ichsanuddin Fandy Rachmatulloh Febri Rosita Dewi Feny Anggraeny Firmansah, Noval fitria, Saniya Izza Fitriah Fitriah Fuad Azis Muslim Ghozali, M Fahruddin Ginanjar Agung Sudrajat Gita Wardani Gita Wardani Givari Eka Fajar Guko, William Yviis Habib Husain Amirullah Hamid, Moch Siddiq Hamza Setiawan Hamzah Setiawan Hazmi Ramadhan Al fatri Hendri Hermawan Hermawan, Tunggal Hibatullah Putra, Dimas Radito Hindarto Hindarto Hindarto Ika Ratna Ika Ratna Indra Astutik Imanda, Almyra Gitta Indah Kurniawati Indrawati, Marcella Irene Elvariani Dewanti Jamal Hasan khoirunnisa devita sari Lazuardi, Fajar Lola Herawati Luluk Asti Qomariah Luqmanul Hakiym Maulana M Fahruddin Ghozali Macfhul Indrakurniawan Makhfudzoh, Fury Maulana, Mahardika Rafi Ma’ruf , Mohammad Rizal Metatia Intan Mauliana Metatia Intan Mauliana Miftahurrohmat, A Miftakhurrohmat, A. Moch Alfan Rosyid Moch Siddiq Hamid Mochamad Alfan Rosid Mochammad Alfan Rosid Mochammad Raflie Lazuardi Moh. Attar Jibran Mohammad Fadli Zaka Mohammad Rizal Ma'ruf Muchammad Bagus Sasmita muchammad david mahendra Muchammad Issom Agustian Muhammad Abror Muhammad Alfin Firdiansyah Muhammad Alifiansyah Putra Muhammad Arif Fa’i Muhammad Arshiel Naufal Dzaki Muhammad Fajar Alfian Muhammad Farid Yuliansyah Muhammad Najih Fairuzzamani Muhammad Rozzaq Muhammad Syauqil Muhammad Zainal Abidin Nahriyan Zidan Bahar Rizqi Naila Adiba Naila Farah Diba Nanda Mujahidah Andini Naufal Raihan naufal Nella Prima Yeni Nila Sekardhani Hadian Nisa, Umi Khoirun Nouval Aulia Rachman Novia Ariyanti Nuril Lutvi Azizah Nurul amiroh Octavia, Elga Padova Bima Maldini Pranatadityo, Billy Prasetyana, Dwi Gilang Ramadhan Pratama, Hepi Yoga Pratama, Robby Pratiwi, Rosa Machmuda Putra F, M. Bagus Putra, Fariq Abdillah Maulana Putri, Revanda Silva Astianto Ratih Sri Yunarti Reyhan Haqiqi Alif Fourniawan Rizki, M. Alvan Rizky Budi Aprianto Rizky Rahmahdian Sandy Rohman Dijaya Rosydah Rihadhatu Aisyiyah Rukhi Alfian, Muhammad Sabilah, Hasya Saiful Arifin Saiful Arifin Salsabil, Muhammad Saputra, Abhirama Septya Bayu Andita Serlindha Tri Andini Shiddqy Hidayat, Syahril Shierly Mayco Angela Siti Nurjanah Ramadhany Steven Gerrard Suhendro Busno Suhendro Busono Sukma Aji Sumarno , Sumarno Sumarno . Sumarno Sumarno Suprianto Syahfrizka Dyah Nazwa Umbara Syaifudin, Hilmi Fajar Sylfanie Sekar Mayang Tasya Gusti Amalia Teguh Hardianto Putra Teguh Prasetyo Uce Indahyanti Umi Khoirun Nisak Vevy Liansari Vevy Liansari via nabila banda Viarini, Dina Dwi Okta Wardani, Gita Wijaya, Naufal Ariq Wijayanto, Moch Eri Witno, Kasaifi Al Qurdhowi Bin Wulandari, Alidza Septiam Yanita Wardhani Yulian Findawati Yunianita Rahmawati Yuzefa, Hihaniza Lela Zahputra, Aldy Trisza Zaka, Mohammad Fadli Zuyyina Fihayati