Claim Missing Document
Check
Articles

Eksplorasi Teknik Web Scraping pada Data Mining: Pendekatan Pencarian Data Berbasis Python Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo
Faktor Exacta Vol 17, No 1 (2024)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v17i1.22393

Abstract

EDUKASI PENTINGNYA MINUM SUSU BAGI MASYARAKAT DI DESA OENENU, KECAMATAN BIKOMI TENGAH KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA Josua Sahala; Ture Simamora; Debora Chrisinta; Agustinus Palmarius Tae Abi; Maria Metriana Seran; Margareta Mamuit Ninu
PROFICIO Vol. 5 No. 1 (2024): PROFICIO: Jurnal Abdimas FKIP UTP
Publisher : FKIP UNIVERSITAS TUNAS PEMBANGUNAN SURAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/jpf.v5i1.3194

Abstract

Susu adalah suatu produk yang berasal dari peternakan yang mampu dikonsumsi masyarakat dan berguna bagi seluruh kalangan usia. Rendahnya konsumsi susu masyarakat di indonesia selain berdasarkan kuantitas juga berdasarkan kualitas. Susu merupakan bahan pangan yg mengandung zat-zat nutrisi yang utama untuk kehidupan manusia, antara lain protein, lemak, karbohidrat, mineral, vitamin serta faktor-faktor pertumbuhan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan bentuk penyuluhan atau sosialiasi akan Pentingnya Minum Susu bagi Masyarakat di Desa Oenenu, Kecamatan Bikomi Tengah Kabupaten Timor Tengah Utara. Hasil Pengabdian kepada masyarakat ini dihadiri oleh 40 orang dengan target sasaran adalah siswa SD berjumlah 25 orang siswa dan SMP berjumlah 2 orang siswa dan dibantu oleh 13 mahasiswa Jurusan Peternakan Fakultas Pertanian Sains Dan Kesehatan Universitas Timor berjalan dengan baik dan lancar. Kesimpulan yang dapat diambil saat pengabdian Setiap peserta aktif dalam sesi Tanya jawab dan antusias dalam meminum susu yang telah disediakan oleh tim pengabdian.
PELATIHAN PEMBUATAN INFOGRAFIS SEBAGAI PENCEGAHAN AWAL STUNTING DI DESA FAFINESU B KECAMATAN INSANA FAFINESU Chrisinta, Debora; Maneno, Regolinda; Sahala, Josua; Simarmata, Justin Eduardo; Hutubessy, Aditya; Naisau, Angela Cristina
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 8 No. 2 (2024): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v8i2.7788

Abstract

Stunting adalah masalah kesehatan masyarakat yang signifikan, terutama di Desa Fafinesu B, Kecamatan Insana Fafinesu, yang memiliki angka kejadian stunting yang tinggi. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pemahaman yang lebih baik kepada perangkat desa dan kader posyandu mengenai pentingnya gizi seimbang dan pencegahan stunting melalui pelatihan pembuatan infografis. Metode yang digunakan meliputi presentasi, demonstrasi, dan praktik pembuatan infografis menggunakan Canva, di mana peserta dibagi menjadi kelompok untuk membuat infografis yang kemudian disosialisasikan kepada masyarakat. Hasil survei menunjukkan bahwa pelatihan ini berhasil meningkatkan pengetahuan dan kemampuan peserta dalam membuat dan menggunakan infografis, dengan mayoritas peserta menilai materi pelatihan sangat bermanfaat dan mudah dipahami. Infografis yang dihasilkan diharapkan dapat berperan penting dalam meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pencegahan stunting, sehingga membantu menurunkan angka kejadian stunting di desa tersebut.
Implementasi Data Mining Dalam Menentukan Penambahan Koleksi Buku di Perpustakaan: Algoritma K-Means Clustering Mau, Paskalia Yunita; Chrisinta , Debora; Binsasi, Eva
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 7 No. 1 (2024): Volume 07 Nomor 01 (April 2024)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v7i1.1938

Abstract

Penentuan jenis koleksi buku perlu menjadi prioritas untuk diperhatikan karena berkaitan dengan kebutuhan bagi pengunjung, sehingga penting bagi para pengelola perpustakaan untuk mengetahui cara yang efektif dalam penambahan koleksi buku. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan konsep data mining dengan algoritma K-Means Clustering dalam menentukan penambahan koleksi buku di Perpustakaan Universitas Timor. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdiri dari objek pengamatan jenis buku dan variabel yang diamati adalah jumlah buku yang dipinjam dari perpustakaan. Metode yang diterapkan dalam menganalisis data adalah K-Means Clustering. Hasil penelitian diperoleh bahwa cluster optimal yang terbentuk adalah sebanyak dua cluster, dimana cluster pertama sebagai kategori buku yang paling diminati sedangkan cluster kedua kategori buku yang kurang diminati. Berdasarkan stok buku yang tersedia dan kategori buku diminati menunjukkan bahwa jumlah peminjam lebih banyak dari jumlah buku tersedia. Artinya penambahan koleksi buku yang diperlukan berasal dari jenis buku pertanian dan ekonomi.
Estimasi Parameter Regresi Linier Sederhana Menggunakan Prosedur Cochrane-Orcutt, Hildreth-Lu dan First Differences Pada Metode Durbin Watson Purba, Switamy Angnitha; Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 6 No. 2 (2023): Volume 06 Nomor 02 (Oktober 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to examine the problem of autocorrelation, simple regression analysis with errorsfollowing the form of first-order autoregressive, Durbin Watson method using the Cochrane-Orcutt,Hildreth-Lu procedures and first differences in overcoming autocorrelation. The occurrence ofautocorrelation causes the alleged regression parameter with ordinary least square (OLS) not to producethe actual value. Therefore, to obtain the actual parameters applied Durbin watson method with all threeprocedures. Based on the data used in this thesis quoted from the book Applied Linear Statistical ModelsFifth Edition, the best procedure is given by Hildreth-Lu because it produces the smallest mean squareerror (MSE) value namely 0,204. This is because, the process of estimating the autocorrelation coefficientis based on iterations until a minimum sum square error (SSE) value is found.
Identifikasi Sebaran Karakteristik Kriminal di Indonesia Tahun 2021 Menggunakan Model-Based Clustering Chrisinta, Debora; Gelu, Leonard Peter; Baso, Budiman
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 5 No. 2 (2022): Volume 05 Nomor 02 (Oktober 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Crime is an aspect that affects the smooth running of the economy in society. The importance of the government's role in minimizing the occurrence of crime can be done by knowing the distribution of criminal characteristics in each province. The Model-Based Clustering method can help identify these characteristics. The Clustering process is carried out by ensuring that the distribution of variables is close to the normal distribution as seen from the QQplot and the independence of variable. The results of the Clustering show that there are two characteristics of criminality that are spread across the province of Indonesia. Identify the characteristics of the distribution of crime using the average value in each of the optimal clusters that have been obtained. The first cluster shows the distribution of 16 provinces with lower crime categories, while the second cluster shows the distribution of 18 provinces with high crime categories.
Implementation of Completely Randomized Design (CRD) using R Software to Evaluate Linear Algebra Learning Systems Pasca the Covid-19 Pandemic Simarmata, Justin Eduardo; Chrisinta, Debora
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 22, No 1 (2024): December 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v22i1.22226

Abstract

Completely Randomized Design (CRD) is an experimental design that is applied based on treatment control by researchers. In this study, CRD was applied to evaluate the learning system of the Linear Algebra course pasca the Covid-19 pandemic using R Software. The experiment was carried out as many as 2 tests which were categorized as learning group 1 consisting of 28 students and learning group 2 consisting of 29 students. The treatment given is based on the learning system before the Covid-19 pandemic which was carried out face-to-face, during the pandemic which was carried out online and pasca the pandemic which was carried out in a mixed manner (face-to-face and online). The online learning system during the pandemic provides better student learning outcomes than face-to-face or through a blended learning system. However, this must be further evaluated for environmental conditions and learning models so that they can be applied to the learning system pasca the Covid-19 pandemic.
PEMANFAATAN MARKETPLACE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN AKSES PASAR DAN EFISIENSI PENJUALAN KELOMPOK TANI SAPI POTONG Chrisinta, Debora; Sahala, Josua; Banu, Marselinus; Eduardo Simarmata, Justin
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 1 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i1.389-395

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana pemasaran produk melalui aplikasi marketplace di Facebook. Sosialisasi program, pelatihan yang terstruktur, serta pendampingan intensif diberikan untuk membantu mitra sasaran memahami dan menerapkan strategi pemasaran digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Melalui pendekatan yang berbasis kebutuhan dan penerapan langsung, pengabdian ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis peserta tetapi juga berkontribusi pada pengembangan metode pendidikan praktis di bidang teknologi digital, khususnya dalam konteks pemberdayaan ekonomi masyarakat. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kegiatan ini, dengan peserta merasa terbantu dalam mengakses pasar digital dan mengembangkan usaha mereka secara mandiri. Selain itu, keberlanjutan program difasilitasi melalui pembentukan komunitas dan jaringan dukungan, yang diharapkan dapat memperkuat dampak jangka panjang program ini. Dengan demikian, pengabdian ini dapat memberikan kontribusi signifikan pada perkembangan ilmu pengetahuan di bidang pendidikan teknologi terapan, khususnya dalam pengembangan keterampilan pemasaran digital di kalangan masyarakat.
Pelatihan Visualisasi Data Bagi Siswa SMKS Katolik Kefamenanu Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo; Mone, Ferdinandus
Kreativasi : Journal of Community Empowerment Vol. 3 No. 1 (2024): Vol.3 No.1,2024: Juni 2024
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/kreativasi.v2i4.32746

Abstract

The data visualization training program held at SMKS Katolik Kefamenanu was carried out based on the need for a better understanding in managing data, especially among students. This community service aims to provide a deeper understanding of data visualization and technology integration in education. The implementation method includes material preparation, hands-on training sessions, and prates and post-test evaluations. The service results showed a significant increase in students' understanding of data visualization concepts, increased skills in using Microsoft Excel, and increased student interest in data analysis. Students also successfully apply the acquired skills in a practical context.
Introduction of Indonesian Significant Alphabet Images (BISINDO) using The Convolutional Neural Network Algorithm Kabut, Stefanus; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Baso, Budiman; Chrisinta, Debora
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 15, No 1 (2025): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v15i1.15678

Abstract

Bisindo alphabet recognition is the process by which a computer system or software recognizes and recognizes the letters of the Bisindo alphabet. The Bisindo alphabet is a special alphabet used to communicate with people who are hearing or speech impaired. This process uses image processing and machine learning techniques to identify and classify each letter based on its shape and visual characteristics. This study used a dataset consisting of 520 Kaggle images divided into 26 categories. These images are resized, normalized and scaled up to improve model performance. A Convolutional Neural Network (CNN) model was developed and achieved 99.12587% accuracy after training. After the model was developed, the API was implemented using Flask. API functionality is tested using online interactions, ensuring accurate responses to image classification before implementation in mobile applications.