Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.718
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer AGRIMOR Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Faktor Exacta Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Mathvision : Jurnal Matematika GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Range : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Jurnal Diferensial Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Inovatif AKM: Aksi Kepada Masyarakat Jurnal Sisfotek Global Jurnal Algoritma Prosiding Seminar Nasional Official Statistics IC Tech: Majalah Ilmiah Sanskara Ekonomi dan Kewirausahaan Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Kreativasi: Journal of Community Empowerment PADIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Indonesian Journal of Statistics and Its Applications IC Tech: Majalah Ilmiah Media Pendidikan Matematika
Chrisinta, Debora
Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Timor, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PEMANFAATAN MARKETPLACE SEBAGAI UPAYA MENINGKATKAN AKSES PASAR DAN EFISIENSI PENJUALAN KELOMPOK TANI SAPI POTONG Chrisinta, Debora; Sahala, Josua; Banu, Marselinus; Eduardo Simarmata, Justin
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 1 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i1.389-395

Abstract

Program pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital sebagai sarana pemasaran produk melalui aplikasi marketplace di Facebook. Sosialisasi program, pelatihan yang terstruktur, serta pendampingan intensif diberikan untuk membantu mitra sasaran memahami dan menerapkan strategi pemasaran digital yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Melalui pendekatan yang berbasis kebutuhan dan penerapan langsung, pengabdian ini tidak hanya meningkatkan keterampilan teknis peserta tetapi juga berkontribusi pada pengembangan metode pendidikan praktis di bidang teknologi digital, khususnya dalam konteks pemberdayaan ekonomi masyarakat. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kegiatan ini, dengan peserta merasa terbantu dalam mengakses pasar digital dan mengembangkan usaha mereka secara mandiri. Selain itu, keberlanjutan program difasilitasi melalui pembentukan komunitas dan jaringan dukungan, yang diharapkan dapat memperkuat dampak jangka panjang program ini. Dengan demikian, pengabdian ini dapat memberikan kontribusi signifikan pada perkembangan ilmu pengetahuan di bidang pendidikan teknologi terapan, khususnya dalam pengembangan keterampilan pemasaran digital di kalangan masyarakat.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERDASARKAN RESPON TERHADAP METODE PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS KOMPUTER Simarmata, Justin Eduardo; Aprianti, Iis; Chrisinta , Debora; Purnomo, Miko
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 1 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 1 April 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i1.332

Abstract

Permasalahan yang dihadapi dalam proses pembelajaran Bahasa Inggris adalah rendahnya minat dan motivasi belajar mahasiswa yang dipengaruhi oleh persepsi mahasiswa terhadap metode pembelajaran yang digunakan, khususnya media video. Perbedaan persepsi ini dapat menyebabkan ketidakefektifan dalam penyampaian materi serta pencapaian hasil belajar yang tidak merata. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan respon mahasiswa terhadap media video dalam pembelajaran Bahasa Inggris, sehingga dapat diketahui karakteristik masing-masing kelompok dan strategi pembelajaran yang sesuai. Metode yang digunakan adalah analisis klaster dengan pendekatan Hierarchical Agglomerative Clustering menggunakan metode Ward. Data diperoleh dari kuesioner yang mencakup enam variabel, kemudian dilakukan pra-pemrosesan meliputi pembersihan data dan transformasi data kategorik menjadi numerik. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya tiga klaster mahasiswa dengan distribusi yang relatif merata, di mana setiap klaster memiliki karakteristik persepsi dan motivasi belajar yang berbeda. Klaster pertama didominasi oleh sikap netral, klaster kedua menunjukkan respon positif terhadap video pembelajaran, dan klaster ketiga memperlihatkan preferensi terhadap video dengan konten percakapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengajar dapat menyesuaikan strategi dan konten pembelajaran dengan karakteristik masing-masing kelompok untuk meningkatkan efektivitas dan keterlibatan mahasiswa.
Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Penyusunan Buku di Perpustakaan Peter Gelu, Leonard; Chrisinta, Debora; Eduardo Simarmata, Justin
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2956

Abstract

University libraries play an important role in supporting the learning and research processes. However, book borrowing transaction data is often not optimally utilized to understand user needs. This study aims to identify book borrowing patterns at the University of Timor Library in order to find associations between book types that can be used for reading recommendations and collection management. The method used is association rule mining with the Apriori algorithm on book borrowing transaction data for the 2023–2024 period. The analysis results show strong association patterns between several book titles, particularly in the fields of finance and taxation, such as “Financial Statement Analysis and Its Application,” “Value Added Tax,” and "Techniques for Drafting Local Regulations: Regarding Local Taxes and Local Levies," which had a support value of 0.011494, confidence of 100%, and lift of 87. Another strong pattern was found in the field of information technology, namely between the books “Data Mining: [For Data Classification and Clustering]” and “A Brief Introduction to Python 3 Programming” with a lift of 58, indicating a correlation between the topics of programming and data analytics. These findings confirm that library users tend to borrow books with related themes, so the results of this study can be used for collection planning, shelf arrangement, and the development of data-based recommendation systems in libraries.
Evaluasi Media Pembelajaran Digital Matematika Menggunakan Integrasi Analisis Korespondensi Berganda dan Klasterisasi K-Medoids Simarmata, Justin Eduardo; Purnomo, Miko; Fallo, Kristoforus; Chrisinta, Debora
Media Pendidikan Matematika Vol. 13 No. 2 (2025): J-MPM
Publisher : Universitas Pendidikan Mandalika (UNDIKMA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33394/mpm.v13i2.18442

Abstract

Learning linear inequalities still encounters challenges in terms of visualization and interactivity, while the evaluation of digital learning media generally relies only on descriptive analysis, resulting in less comprehensive findings. This study aims to evaluate the effectiveness of RShiny-based digital learning media through the integration of Multiple Correspondence Analysis (MCA) and K-Medoids clustering as a scientific novelty in examining multidimensional patterns of student perceptions. The media was implemented among 101 tenth-grade students from three schools using a five-construct questionnaire that had been previously tested for validity and reliability. The results showed that most students responded positively to the interface, clarity of material, and ease of use; MCA identified dominant indicators including increased motivation, conceptual understanding, and assessment outcomes, while K-Medoids produced two perception clusters, namely highly positive and moderate. Therefore, the RShiny-based media is proven effective in enhancing students’ motivation, conceptual understanding, and academic performance in learning linear inequalities.
PELATIHAN APLIKASI RSHINY SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF DALAM PEMBELAJARAN MATEMATIKA BAGI SISWA SMA NEGERI INSANA TENGAH: TRAINING ON THE UTILIZATION OF RSHINY APPLICATIONS AS INTERACTIVE MEDIA IN MATHEMATICS LEARNING AT SMA NEGERI INSANA TENGAH Simarmata, Justin Eduardo; Purnomo, Miko; Chrisinta, Debora; Hijriani, Lailin
PADIMAS Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 02 (2025): Padimas (Jurnal Pengabdian Masyarakat)
Publisher : PADIMAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/padimas.v4i02.5657

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika di SMA Negeri Insana Tengah, sekolah yang berada di wilayah perbatasan, melalui pemanfaatan teknologi RShiny sebagai media pembelajaran interaktif. Kegiatan ini memberikan manfaat langsung bagi mitra sekolah dalam bentuk peningkatan pemahaman konsep matematika siswa, penguatan motivasi belajar, serta tersedianya sumber belajar digital yang inovatif dan berkelanjutan. Peserta kegiatan terdiri atas 32 siswa kelas X yang mengikuti pelatihan dalam dua kali pertemuan di laboratorium komputer. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan siswa, pengembangan modul interaktif berbasis RShiny, implementasi pembelajaran, serta evaluasi hasil belajar. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman konsep matematika siswa yang ditunjukkan melalui perbandingan hasil pretes dan posttes, serta peningkatan keterlibatan aktif siswa selama proses pembelajaran. Selain berdampak pada peningkatan kualitas proses dan hasil belajar, program ini juga memperkuat kapasitas sekolah mitra dalam mengintegrasikan teknologi pembelajaran interaktif sebagai upaya peningkatan mutu pendidikan di wilayah perbatasan.
PENERAPAN TEKNOLOGI OLAHAN MAKANAN BERBAHAN IKAN LAUT DAN DAUN KELOR SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKONOMI DAN PENCEGAHAN STUNTING Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo; Ledheng, Ludgardis; Gelu, Leonard Peter; Sukerti, Ni Wayan; Gitakarma, Made Santo; Mardana, Ida Bagus Putu
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 10, No 1 (2026): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v10i1.36180

Abstract

Abstrak: Program Kosabangsa di Desa Oepuah Selatan, Kabupaten Timor Tengah Utara, dilaksanakan sebagai upaya mengatasi rendahnya produktivitas usaha rumah tangga dan tingginya prevalensi stunting yang dipengaruhi oleh keterbatasan akses pangan bergizi dan pengelolaan usaha berbasis teknologi. Program ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas produksi, manajemen, dan pemasaran kelompok industri rumah tangga berbasis ikan, serta memperkuat peran Posyandu dalam pengelolaan pangan lokal bergizi dan digitalisasi layanan gizi balita. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi, pelatihan, workshop, pendampingan, dan penerapan teknologi tepat guna yang dilaksanakan secara partisipatif. Peserta kegiatan terdiri atas Kelompok Industri Rumah Tangga Nekmese sebanyak 27 orang dan kader Posyandu Desa Oepuah Selatan sebanyak 20 orang. Evaluasi program dilakukan melalui observasi langsung, angket kepuasan mitra, dan analisis capaian indikator kinerja program. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan keterampilan teknis dan manajerial mitra industri sebesar 40% pada aspek produksi dan pengemasan, serta peningkatan penjualan produk olahan ikan sebesar 30%. Pada mitra Posyandu, sebanyak 80% kader mampu mengoperasikan sistem pencatatan gizi berbasis digital secara mandiri, disertai peningkatan kesadaran gizi masyarakat. Program ini berkontribusi dalam meningkatkan nilai ekonomi produk lokal, memperkuat kapasitas layanan gizi masyarakat desa, serta menjadi model kolaborasi pemberdayaan berbasis teknologi dan potensi lokal yang berkelanjutan.Abstract: The Kosabangsa Program in Oepuah Selatan Village, North Central Timor Regency, was implemented to address low household business productivity and high stunting prevalence resulting from limited access to nutritious food and inadequate technology-based enterprise management. This program aimed to enhance production capacity, managerial competence, and marketing of fish-based home industries, as well as to strengthen the role of Posyandu in managing nutritious local food and digitalizing child nutrition services. The implementation methods included socialization, training, workshops, mentoring, and the application of appropriate technology through a participatory approach. The program participants consisted of 27 members of the Nekmese Home Industry Group and 20 cadres of the Oepuah Selatan Posyandu. Program evaluation was conducted through direct observation, partner satisfaction surveys, and performance indicator analysis. The results demonstrated a 40% increase in technical and managerial competencies related to production and packaging, along with a 30% increase in sales of processed fish products. Among Posyandu partners, 80% of cadres were able to independently operate digital nutrition recording systems, accompanied by increased community nutrition awareness. This program contributes to enhancing the economic value of local products, strengthening community-based nutrition services, and providing a sustainable model of technology-driven and locally grounded empowerment.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT LOKAL DALAM PEMBUATAN VIRGIN COCONUT OIL DENGAN TEKNOLOGI ALAT PARUT DAN PERAS SEDERHANA UNTUK MENGOPTIMALKAN PEREKONOMIAN Simarmata, Justin Eduardo; Bukifan, Melkisedik; Gelu, Leonard Peter; Chrisinta, Debora; Sukerti, Ni Wayan; Erlina, Nia; Mardana, Ida Bagus Putu
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 1 (2025): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i1.28127

Abstract

Abstrak: Desa Nian memiliki potensi kelapa yang melimpah, tetapi masyarakat hanya menjualnya dalam bentuk mentah dengan nilai ekonomi rendah. Kelompok Tani Oemanas, dengan 29 anggota, mengalami keterbatasan alat dan teknologi untuk mengolah kelapa menjadi Virgin Coconut Oil (VCO). Program pengabdian bertujuan meningkatkan kapasitas pengolahan kelapa melalui penerapan teknologi sederhana dan pelatihan, dengan fokus pada pengembangan hardskill, seperti penguasaan proses teknis dan penggunaan alat, serta softskill, seperti komunikasi, kerja sama tim, dan manajemen waktu, untuk mendukung keberlanjutan dan efektivitas hasil pengolahan. Metode kegiatan meliputi sosialisasi, workshop, pelatihan teknis, penerapan alat modern seperti mesin parut otomatis dan alat pemeras santan, serta pendampingan dan evaluasi. Evaluasi dilakukan melalui observasi, angket sebanyak 12 pernyataan, dan wawancara. Hasil menunjukkan peningkatan kapasitas produksi hingga 60 botol (100 ml) per minggu, efisiensi waktu produksi meningkat 30%, dan kualitas VCO sesuai standar industri. Sebanyak 85% peserta mampu mengoperasikan alat, dan 80% melaporkan peningkatan pendapatan dari penjualan VCO. Program ini meningkatkan soft skill dan hard skill anggota, tetapi juga mengoptimalkan potensi lokal dan mendukung pencapaian SDGs pada tujuan pekerjaan layak dan pertumbuhan ekonomi.Abstract: Nian Village possesses abundant coconut resources, yet the community predominantly sells them in raw form with low economic value. The Oemanas Farmers Group, comprising 29 members, faces limitations in equipment and technology for processing coconuts into Virgin Coconut Oil (VCO). The community service program aims to enhance the capacity for coconut processing through the application of simple technology and training, with a focus on developing hard skills, such as mastering technical processes and tool usage, as well as soft skills, such as communication, teamwork, and time management, to support the sustainability and effectiveness of the processing outcomes. The methods included socialization, workshops, technical training, implementation of modern tools such as automatic graters and coconut milk presses, as well as mentoring and evaluation. Evaluations were conducted through observation, surveys, and interviews. The results indicated an increase in production capacity to 60 bottles (100 ml) per week, a 30% improvement in production efficiency, and VCO quality that meets industry standards. Additionally, 85% of participants successfully operated the equipment, and 80% reported increased income from VCO sales. This program improved members' soft and hard skills but also optimized local potential and supported SDG goals for decent work and economic growth. 
Estimation of Path Coefficient Parameter Based on The Best RMSEA Value in Structural Equation Modeling Weighted Least Square Simarmata, Justin Eduardo; Mone, Ferdinandus; Chrisinta , Debora; Purnomo, Miko; Matute, Alejandro Jr. V.
RANGE: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 7 No. 2 (2026): Range Januari 2026
Publisher : Pendidikan Matematika UNIMOR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/jpm.v7i2.10324

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) is a statistical approach widely used to analyze causal relationships between latent and observed variables. A key issue in SEM lies in selecting an appropriate parameter estimation method, as it strongly affects the accuracy and interpretation of results. Among the most common estimation techniques are Maximum Likelihood (ML) and Weighted Least Squares (WLS). This study aims to compare the performance of ML and WLS in estimating path coefficients within SEM analysis. Using simulated data generated with the simulateData() function from a predefined structural model, three scenarios are examined with sample sizes of 500 and 1000. Data transformation procedures are applied to ensure consistency before model testing. Each SEM model is then estimated using both ML and WLS, and the results are evaluated through Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) values obtained from 100 replications. Findings indicate that WLS generally outperforms ML in terms of model fit and stability. In the first scenario with a sample size of 500, WLS achieves a lower average RMSEA (0.0141) compared to ML (0.0172). With a sample size of 1000 in the second scenario, both methods produce similar RMSEA values (0.009 for WLS and 0.0096 for ML), though WLS demonstrates lower variability. In the third scenario, also with a sample size of 1000, WLS records an average RMSEA of 0.0074 versus 0.0092 for ML. Overall, the results suggest that WLS is more effective and reliable than ML in providing accurate parameter estimates across different data conditions and sample sizes.
Deteksi Plagiarisme Dokumen Tugas Menggunakan Algoritma Shingling dan MD5 Fingerprint Chrisinta, Debora; Simarmata, Justin Eduardo; Purnomo, Miko; Santoso, Jaya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 13 No 1: Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2026131

Abstract

Masalah utama dalam lingkungan akademik adalah plagiarisme, yang dapat merusak reputasi institusi dan menghambat proses pembelajaran mahasiswa. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah ini diperlukan sistem deteksi plagiarisme yang efektif dan efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Shingling dan MD5 Fingerprint menggunakan Python untuk mendeteksi kemiripan teks dalam tugas mahasiswa. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa dokumen Word (.docx) berupa tugas akademik, seperti esai dan laporan, yang dikumpulkan dari mata kuliah Data Warehouse. Metode yang digunakan meliputi pra-pemrosesan teks, pembentukan shingle berbasis kata, dan perhitungan Jaccard Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antara dokumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Shingling dan MD5 Fingerprint efektif dalam mendeteksi kemiripan teks, bahkan ketika terdapat variasi dalam struktur kalimat atau penggunaan bahasa. Hasil kemiripan divisualisasikan dalam grafik batang, yang menyajikan tingkat kemiripan antar dokumen secara jelas dan ringkas. Sistem ini diharapkan menjadi alat bantu andal bagi dosen dan institusi dalam memantau keaslian karya tulis mahasiswa secara real-time.   Abstract The main issue in the academic environment is plagiarism, which can damage the reputation of institutions and hinder the student learning process. Therefore, an effective and efficient plagiarism detection system is necessary to address this problem. The aim of this study is to implement the Shingling algorithm and MD5 Fingerprint using Python to detect text similarity in student assignments. The data used in this research consists of Word documents (.docx) of academic assignments, such as essays and reports, collected from the Data Warehouse course. The methods used include text preprocessing, word-based shingle formation, and Jaccard Similarity calculation to measure the similarity level between documents. The research results show that the Shingling algorithm and MD5 Fingerprint are effective in detecting text similarity, even when there are variations in sentence structure or language use. Visualization of the results in the form of graphs facilitates the identification of documents with high levels of plagiarism, allowing for further action to maintain academic integrity. This system is expected to be a reliable tool for lecturers and institutions to monitor the authenticity of student writings in real-time.
Pengabdian kepada masyarakat melalui pengembangan modul interaktif untuk peningkatan kualitas pembelajaran statistika di SMP Satu Atap Negeri Maumolo Mone, Ferdinandus; Simarmata, Justin Eduardo; Kehi, Yohanes Jefrianus; Laja, Yosepha Patricia Wua; Purnomo, Miko; Chrisinta, Debora; Abi, Roberto; Tavares, Ricson
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 9, No 6 (2025): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v9i6.34518

Abstract

Abstrak Pembelajaran Statistika di tingkat SMP sering dianggap sulit oleh siswa karena penyajiannya yang cenderung abstrak dan kurang kontekstual. Kondisi ini juga dialami oleh siswa SMP Satu Atap Negeri Maumolo, khususnya di kelas VIII, yang menunjukkan rendahnya pemahaman konsep dasar Statistika. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan modul interaktif sebagai media pembelajaran yang dapat meningkatkan pemahaman siswa. Mitra kegiatan adalah SMP Satu Atap Negeri Maumolo dengan sasaran 30 siswa kelas VIII yang mengikuti kegiatan selama dua hari, pada tanggal 1 dan 2 Agustus 2025. Metode pelaksanaan meliputi penyusunan modul interaktif, penyampaian materi berbasis kontekstual, diskusi, serta pendampingan dalam mengerjakan latihan soal. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman siswa yang terlihat dari peningkatan rata-rata nilai latihan dari 58 pada awal kegiatan menjadi 80 setelah penggunaan modul. Secara kualitatif, siswa menyatakan modul mudah dipahami, tampilannya menarik, serta membantu meningkatkan kepercayaan diri dalam mempelajari Statistika. Lebih dari 85% siswa terlibat aktif dalam diskusi dan mampu menyelesaikan soal dengan baik. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan dampak positif dalam mendukung peningkatan kualitas pembelajaran Statistika dan dapat dijadikan model alternatif pembelajaran bagi sekolah-sekolah di wilayah perbatasan. Kata kunci: Pengabdian masyarakat; modul interaktif; statistika; pemahaman siswa; SMP. Abstract Statistics learning at the junior high school level is often perceived as difficult by students due to its abstract presentation and lack of contextual approaches. This condition is also found among eighth-grade students of SMP Satu Atap Negeri Maumolo, who demonstrate limited understanding of basic statistical concepts. Therefore, this community service activity aimed to develop and implement an interactive module as a learning medium to improve students’ comprehension. The partner institution was SMP Satu Atap Negeri Maumolo, involving 30 eighth-grade students who participated in the program over two days, on August 1–2, 2025. The implementation methods included the development of the interactive module, contextual delivery of materials, group discussions, and guided practice in solving problems provided in the module. The results indicated an improvement in students’ understanding, as reflected in the increase of average practice scores from 58 at the beginning of the activity to 80 after the module was applied. Qualitatively, students reported that the module was easy to understand, visually engaging, and helpful in building their confidence in learning Statistics. More than 85% of students actively engaged in discussions and successfully completed the exercises. In conclusion, this activity had a positive impact on improving the quality of Statistics learning and can serve as an alternative model for schools in border regions. Keywords: community service; interactive module; statistics; student comprehension; junior high school.
Co-Authors Abi, Roberto afandi, iswan Afdhal Chatra Perdana Agustinus Palmarius Tae Abi Agustinus Yoseph Leu Aldianus Bria Anastasia Kadek Dety Lestari Baldemor, Milagros R. Baso, Budiman Benu, Luky Wandika Bete, Hendrika Binsasi, Eva Bone, Dominifridus Chamdi, Achmad Nur Christofel John Bernhard Sendow Dian Grace Ludji Erlina, Nia Fallo, Kristoforus Febrya Christin Handayani Buan Fetronela Rambu Bobu Fransiskus Yulius Dhewa Kadju Gelu, Leonard Peter Gelu, Leonard Peter Gerhard-Wilhelm Weber Handayani, Rika Hevi Herlina Ullu Hijriani, Lailin Hutubessy, Aditya I Made Sumertajaya Ida Bagus Putu Mardana Iis Aprianti Indahwati Indra Budaya, Indra Januario Resky A. Sekab Jaya Santoso Josua Sahala Juventianus Kenjam Kabut, Stefanus LUDGARDIS LEDHENG Made Santo Gitakarma Manalu, Adelya I Maneno, Regolinda Manhitu, Emerensiana Okan Margareta Mamuit Ninu Maria Metriana Seran Maria Naimnule Marselinus Banu Martins, Alfiana Fontes Matute, Alejandro Jr. V. Mau, Paskalia Yunita Melkisedik Bukifan Miko Purnomo mone, ferdinandus Naimnule, Maria Naisau, Angela Cristina Ni Wayan Sukerti Pakaenoni, Lusilia Dos Santos Patricia Gertrudis Manek Peter Gelu, Leonard Purba, Switamy Angnitha Risald Simarmata, Justin Eduardo Siprianus Septian Manek Switamy Angnitha Purba Tavares, Ricson Tey Seran, Krisantus Jumarto Tulus Martua Sihombing Ture Simamora Veithzal Rivai Zainal Venantius Oskar Nahak Winda Ade Fitriya B Wua Laja, Yosepha Patricia Yasinta O.L Rema Yohanes Jefrianus Kehi Yoseph Pius Kurniawan Kelen