Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.581
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Epsilon: Jurnal Matematika Murni dan Terapan Abdimas Kubik Jurnal Sains Matematika dan Statistika AKSIOMA BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jambura Journal of Mathematics GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas Ilmiah Citra Bakti (JAICB) KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Abdimas Bina Bangsa Journal of Science and Technology
Meliana Pasaribu
Mathematics Department, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, Universitas Tanjungpura, Pontianak
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
IMPLEMENTASI ALGORITMA CLARKE AND WRIGHT SAVINGS DALAM PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI PT. FERTILIZER ADHINATHA CONAN Selli, Selli; Pasaribu, Meliana; Prihandono, Bayu
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i3.95126

Abstract

Perkembangan manajemen rantai pasok mendorong pentingnya optimalisasi distribusi untuk meningkatkan efisiensi operasional. PT. Fertilizer Adhinatha Conan (FAC), perusahaan yang bergerak di bidang perdagangan pupuk dan agrokimia, memiliki tantangan dalam pendistribusian produknya. Pendistribusian menggunakan empat unit mobil pick-up sewaan yang masing-masing berkapasitas 2500 kg, dengan penentuan rute berdasarkan pengalaman pribadi supir. Namun, dengan total permintaan 6550 kg menunjukkan adanya ketidakefisienan dalam perencanaan distribusi sehingga banyak kapasitas angkut yang terbuang. Selain itu, pembagian muatan yang tidak efisien dan terpisah-pisah beresiko pada jarak tempuh yang lebih jauh, sehingga menimbulkan keterlambatan pengiriman dan berdampak pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang rute distribusi optimal dengan memaksimalkan kapasitas kendaraan dan meminimalkan total jarak tempuh. Rute dikatakan optimal ketika setiap konsumen dikunjungi sekali jalan dan pengangkutan tidak melebihi kapasitas kendaraan sehingga diperoleh total jarak tempuh yang minimum. Langkah awal penelitian mencakup pengumpulan data jarak antar lokasi, permintaan konsumen, serta kapasitas kendaraan. Permasalahan yang ada dirumuskan ke dalam model Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP) dan diselesaikan menggunakan algoritma Clarke and Wright Savings untuk pengelompokan rute, serta algoritma Nearest Neighbour dan Cheapest Insert untuk pengurutan kunjungan dari setiap rute. Hasil penelitian didapat bahwa algoritma Cheapest Insert mampu menghasilkan total jarak tempuh yang minimum sebesar 212,15 km dibandingkan Nearest Neighbour, yakni 233,45 km. Dari total jarak menggunakan algoritma Cheapest Insert juga menunjukkan hasil yang minimum dibandingkan rute awal perusahaan dengan selisih sebesar 12,85 km dengan penggunaan tiga kendaraan.
OPTIMASI TRANSPORTASI SEIMBANG DAN TAK SEIMBANG MENGGUNAKAN METODE MODIFIKASI ASM Setiani, Irena Ana; Helmi, Helmi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.71008

Abstract

 Masalah transportasi adalah masalah pendistribusian barang dari beberapa sumber ke beberapa tujuan dengan tujuan untuk meminimumkan biaya pengiriman. Masalah transportasi dikatakan seimbang, jika total persediaan sama dengan total permintaan dan dikatakan tidak seimbang jika total persediaan tidak sama dengan total permintaan. Metode ASM mampu memberikan solusi optimal pada transportasi seimbang tetapi tidak pada masalah tak seimbang. Untuk mengatasi masalah ini metode ASM dimodifikasikan dengan adanya penambahan baris atau kolom dummy. Pendistribusian Beras Bulog Raskin pada Perum Bulog Divre Kalimantan Barat dan Garam UD. Aditya Mandiri di Kecamatan Batang, Kabupaten Pati tepatnya di Desa Batusari mengeluarkan dana yang cukup besar untuk kegiatan pendistribusian. Oleh karena itu perlu diketahui perencanaan yang matang agar biaya transportasi seminimal mungkin. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis langkah pengerjaan metode modifikasi ASM dan menentukan solusi dari masalah transportasi seimbang pada pendistribusian Beras Bulog Raskin dan tak seimbang pada pendistribusian garam UD. Aditya Mandiri. Permasalahan yang ada dikontruksikan ke dalam model transportasi. Masalah tersebut selanjutnya diselesaikan dengan menggunakan metode modifikasi ASM. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa Gudang Serdam mendistribusikan Beras Bulog Raskin ke tujuan Divre Kota Pontianak, Subdivre Sanggau, Subdivre Sintang, dan Subdivre Putussibau dan Gudang Wajok Hulu mendistribusikan Beras Bulog Raskin ke Subdivre Singkawang, Subdivre Ketapang dan Subdivre Sanggau. Dengan demikian diperoleh biaya keseluruhan yang dikeluarkan Beras Bulog Raskin pada Perum Bulog Divre Kalimantan Barat dalam mendistribusikan Beras Bulog Raskin yaitu sebesar Rp. 2.046.604.020,-. dan pabrik di Jepara mendistribusikan garam ke tujuan Lampung dan pabrik di Pati mendistribusikan garam ke tujuan Tangerang, Jakarta dan Lampung. Dengan demikian biaya keseluruhan UD. Aditya Mandiri dalam mendistribusikan garam yaitu sebesar Rp. 23.200.000,-. Kata Kunci: Baris dummy. kolom dummy, biaya transportasi, metode ASM dan solusi optimal
PENYELESAIAN PERMASALAHAN PEMROGRAMAN NONLINEAR MULTIOBJEKTIF MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN DAN METODE KARUSH KUHN-TUCKER (KKT) (Studi Kasus: Warung Bubuk Kopi Bang Azis di Pontianak) Ramadhanti, Tasya Redika; Pasaribu, Meliana; Yundari, Yundari
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 3 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i3.95122

Abstract

Pemrograman nonlinear multiobjektif adalah pendekatan yang digunakan untuk memodelkan permasalahan optimasi nonlinear dengan melibatkan lebih dari satu fungsi tujuan. Penelitian ini bertujuan menyelesaikan permasalahan pemrograman nonlinear multiobjektif dengan menganalisis interaksi antara harga jual dan biaya produksi untuk mencapai solusi yang optimum. Penentuan solusi menjadi lebih kompleks karena harus mempertimbangkan dua tujuan yang harus dicapai secara bersamaan. Studi kasus difokuskan pada optimasi jumlah produk bubuk kopi yang diproduksi Warung Bubuk Kopi Bang Azis, dengan mempertimbangkan antara harga jual dan biaya produksi untuk mencapai hasil yang optimum. Pembentukan fungsi tujuan dilakukan dengan mengubah kedua fungsi tujuan menjadi bentuk fungsi tujuan tunggal menggunakan nilai bobot. Permasalahan ini dimodelkan ke dalam bentuk pemrograman nonlinear dan dianalisis melalui penerapan metode Karush Kuhn-Tucker (KKT). Metode KKT digunakan untuk menemukan solusi optimum dari suatu masalah optimasi dengan kendala. Metode ini menggabungkan aturan kendala dan fungsi Lagrange untuk menentukan solusi optimum yang memenuhi syarat KKT. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, jumlah produksi optimum Warung Bubuk Kopi Bang Azis selama seminggu adalah Kopi A (bubuk kopi kemasan 100 gr) sebanyak 308 bungkus, Kopi B (bubuk kopi kemasan 200 gr) sebanyak 85 bungkus, dan Kopi C (bubuk kopi kemasan 500gr) sebanyak 219 bungkus dengan keuntungan maksimum yang diperoleh sebesar Rp8.914.154,84.
PELABELAN RATA-RATA PADA GRAF ULAR BERGANTIAN Nopitasari, Evi; Fran, Fransiskus; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 12, No 5 (2023): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v12i5.71221

Abstract

Graf  merupakan pasangan himpunan  dengan  adalah himpunan tak-kosong dari titik-titik dan  adalah himpunan sisi yang menghubungkan sepasang titik. Misalkan  merupakan banyaknya titik dan  merupakan banyaknya sisi. Fungsi  disebut pelabelan rata-rata (mean labeling) jika pada graf  himpunan titik dipetakan ke bilangan 0, 1, 2, "¦, q merupakan pemetaan injektif dan menghasilkan fungsi yang setiap sisinya dipetakan ke bilangan 1, 2, 3, "¦, q merupakan pemetaan bijektif. Misalkan  merupakan titik-titik di graf . Label sisi  adalah rata-rata dari penjumlahan  dan  jika hasil penjumlahannya genap dan rata-rata dari penjumlahan +  dan 1 jika ganjil. Graf yang dapat dilabelkan dengan pelabelan rata-rata disebut graf rata-rata. Pada artikel ini dikaji mengenai pelabelan rata-rata dan ditunjukkan bahwa graf ular segitiga bergantian  dan graf ular segiempat bergantian  merupakan graf rata-rata. Graf  terbentuk dari lintasan    dengan menggabungkan  dan  dengan  ganjil ke titik baru. Graf  dibentuk dari lintasan      dengan menggabungkan  dan , dengan  ganjil ke titik-titik baru. Tujuan dari penelitian ini adalah menyusun pola pelabelan rata-rata pada graf  dan . Dikonstruksikan dua buah graf yaitu graf  dan . Setelah graf terbentuk, dilakukan pelabelan untuk menemukan pola yang memenuhi kondisi pelabelan rata-rata.dan diperoleh pola pelabelan rata-rata pada graf  dan .  Kata Kunci : graf rata-rata, pemetaan injektif, lintasan.
PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL PEMROGRAMAN KUADRATIK DENGAN METODE WOLFE Wulandari, Afrilia Putri; Pasaribu, Meliana; Sulistianingsih, Evy
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 2 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i2.92974

Abstract

Dalam investasi saham, investor perlu mengalokasikan dana secara tepat untuk memaksimalkan keuntungan dan mengelola risiko. Portofolio yang direncanakan dengan baik dapat membantu pencapaian hasil maksimal sesuai dengan tingkat risiko yang diinginkan, dengan meminimalkan risiko pada tingkat keuntungan tertentu. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan model penentuan portofolio saham dengan menggunakan metode wolfe. Data yang diambil merupakan data harga saham mingguan PT Bank Central Asia Tbk (BBCA), PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk (BBRI), PT Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk (BBNI), dan PT Bank Mandiri (Persero) Tbk (BMRI) untuk periode Januari sampai Desember 2023. Selanjutnya, nilai return, expected return dan varians yang diperoleh dibentuk menjadi permasalahan pemrograman kuadratik. Pemrograman kuadratik yang berbentuk fungsi tujuan dan fungsi kendala disesuaikan dengan kondisi Karush Kuhn Tucker. Solusi pada masalah optimasi digunakan metode Wolfe yang dibentuk kondisi baru dengan menambahkan artificial variable. Pada lima saham yang digunakan didapat hasil proporsi alokasi dana pada saham (BBCA) ada sebesar 43,45%, saham (BBRI) sebesar 22,11%, saham (BBNI) sebesar 30,63%, dan saham (BMRI) adalah sebesar 3,82%. Hasil risiko yang harus dihadapi investor untuk investasi selama satu tahun sebesar 0,02%. Kata Kunci : return, expected return, karush kuhn tucker
Penerapan Metode Modified Hungarian pada Permasalahan Penugasan Fuzzy Megasari, Rina; Prihandono, Bayu; Pasaribu, Meliana
AKSIOMA : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 15, No 1 (2024): AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/aks.v15i1.17411

Abstract

Pengalokasian pekerjaan pada setiap pekerja merupakan salah satu masalah di Usaha rafa buket pontianak yang bergerak pada pembuatan berbagai jenis buket. Sulitnya pengalokasian disebabkan oleh beberapa kendala seperti kemampuan pekerja yang berbeda-beda dan pesanan tiap jenis buket sering kali lebih banyak dari pekerja yang ada. Masalah tersebut dapat dirumuskan dalam model penugasan tidak seimbang. Selain itu parameter yang digunakan seperti waktu produksi tidak selalu dapat ditentukan secara pasti. Dengan demikian diperlukan pendekatan dengan teori himpunan fuzzy pada masalah penugasan yang disebut masalah penugasan fuzzy. Pada penyelesaian masalah penugasan tidak seimbang dengan metode Hungarian terdapat pekerjaan yang diabaikan karena dipasangkan dengan variabel dummy. Kenyataannya mengabaikan pekerjaan tidak mungkin dilakukan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode Modified Hungarian pada penyelesaian masalah penugasan tidak seimbang dengan meminimalkan waktu produksi berupa bilangan fuzzy trapezoidal. Bilangan fuzzy diubah menjadi bilangan tegas dengan peringkat Magnitude, kemudian masalah penugasan diselesaikan dengan metode modified Hungarian dengan membagi matriks biaya masalah penugasan tidak seimbang menjadi beberapa matriks biaya yang seimbang. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh solusi optimal yaitu buket bunga 1 (A) dikerjakan oleh pekerja (V), buket bunga 2 (B) dan bunga 3 (C) dikerjakan oleh pekerja (I), buket makanan ringan 1 (D) dikerjakan oleh pekerja (IV), buket makanan ringan 2 (E) dan hijab (H) dikerjakan oleh pekerja (III), serta buket balon (F) dan uang (G) dikerjakan oleh pekerja (II). Total waktu pengerjaan buket adalah 6  jam 50 menit 40 detik.Kata kunci: masalah penugasan tidak seimbang, bilangan fuzzy trapezoidal, peringkat Magnitude
Penerapan Fuzzy Weighted Product dalam Menentukan Siswa Berprestasi pada Smpn 3 Sungai Kakap Kirana, Filzani; Pasaribu, Meliana; Huda, Nur’ainul Miftahul
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.103284

Abstract

Penetapan siswa berprestasi sering kali menggunakan nilai rapor sebagai kriteria utama. Padahal dalam realitasnya, siswa dengan nilai rapor tertinggi belum tentu dikatakan berprestasi secara menyeluruh apabila memiliki perilaku kurang baik, tingkat ketidakhadiran yang tinggi, kurang berpartisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, serta tidak memiliki pencapaian di bidang akademik maupun nonakademik. Oleh sebab itu, penentuan siswa berprestasi belum dapat dikatakan optimal jika hanya mengandalkan nilai rapor saja sehingga diperlukan suatu metode yang mampu menilai siswa secara lebih menyeluruh berdasarkan berbagai aspek penilaian, tidak hanya dari sisi akademik. Hal ini terjadi di SMPN 3 Sungai Kakap yang memiliki masalah yang sama. Fuzzy Weighted Product (FWP) dipilih untuk mengatasi masalah yang melibatkan beberapa kriteria penting untuk menentukan siswa berprestasi. Sehubungan dengan itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode FWP dalam memberikan penilaian yang lebih terukur serta menentukan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang telah ditentukan. Langkah dari FWP adalah dengan cara mengevaluasi alternatif, yaitu siswa, berdasarkan kriteria yaitu nilai rapor, absen, perilaku, banyaknya ekstrakurikuler dan banyaknya prestasi. Selanjutnya, dilakukan pemberian nilai keanggotaan fuzzy untuk setiap siswa terhadap setiap kriteria ke dalam interval [0,1] yang dibentuk ke dalam tabel keputusan. Setelah itu, dilakukan perhitungan dengan mengalikan nilai kriteria yang telah dinormalisasi dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Dari hasil perhitungan menggunakan metode FWP diperoleh penilaian yang lebih terukur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga diperoleh bahwa A_98 merupakan siswa berprestasi di SMPN 3 Sungai Kakap.
Penerapan Algoritma Sequential Insertion Pada Penyelesaian Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) Farika, Ika; Huda, Nur’ainul Miftahul; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 14, No 6 (2025): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v14i6.104713

Abstract

Keterlambatan pengiriman barang menjadi permasalahan yang sering muncul pada perusahaan termasuk UD. Tempe Sari Murni yang memiliki dampak pada kepuasan pelanggan dan efisiensi operasional. Berdasarkan permasalahan yang ada, penelitian ini difokuskan untuk mencari Rute Optimal, rute dikatakan optimal jika memenuhi setiap fungsi kendala yaitu pelayanan untuk pelanggan hanya dilakukan sekali, mengunjungi dan meninggalkan pelanggan harus oleh kendaraan yang sama, kendaraan memulai dan mengakhiri perjalanan di depot, kapasitas angkut kendaraan tidak melebihi batas maksimum kendaraan, serta waktu pelayanan sesuai dengan jendela waktu. Penelitian dimulai dengan mengumpulkan data pelanggan kemudian membentuk model matematika Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW). CVRPTW berasal dari pengembangan Vehicle Routing Problem (VRP) yang merupakan suatu masalah penentuan rute kendaraan yang menambahkan batasan berupa muatan kendaraan dan jadwal waktu pelayanan pelanggan. Sequential Insertion digunakan sebagai pendekatan heuristik dengan menambahkan satu per satu pelanggan ke dalam rute berdasarkan Kriteria Time Windows. Perhitungan dimulai dengan menentukan pelanggan awal yang dipilih dari empat Kriteria Time Windows, yaitu earliest deadline yang mempunyai waktu akhir pelayanan paling singkat, earliest ready time yaitu pelanggan yang memulai pelayanan paling awal, shortest time windows yang mempunyai selisih paling kecil antara waktu buka dan waktu tutup, serta Longest Travel Time yang mempunyai waktu paling lama perjalanannya dari depot. Hasil analisis menunjukkan bahwa Longest Travel Time merupakan kriteria yang menghasilkan rute paling optimal dengan kendaraan pertama 6 jam 36 menit dan kendaraan kedua 4 jam 36 menit, sehingga waktu optimalnya adalah 6 jam 36 menit.
ANALISIS ANTRIAN TELLER PADA BANK KALBAR CABANG PEMBANTU JERUJU Liliana, Tiara; Yudhi, Yudhi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105601

Abstract

Bank merupakan institusi keuangan yang menyediakan layanan kepada masyarakat. Meskipun layanan perbankan digital berkembang pesat, layanan teller masih menjadi pilihan utama bagi sebagian besar nasabah. Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju menghadapi masalah antrian terutama pada jam sibuk yang mengakibatkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Kondisi ini dapat terjadi secara tidak terduga sepanjang waktu operasional bank, oleh karena itu diperlukan analisis sistem antrian untuk memahami pola pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sistem antrian pada pelayanan teller di Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju. Tahapan penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data melalui observasi langsung selama tiga hari berturut-turut yaitu Senin, Selasa dan Rabu dengan pertimbangan bahwa tiga hari tersebut menggambarkan kondisi operasional harian bank pada jam operasional 08.00-12.00 WIB. Pemilihan periode akhir bulan (28-30 April 2025) dilakukan dengan pertimbangan bahwa periode ini, umumnya mencerminkan kondisi operasional bank pada keadaan normal. dilakukan perhitungan ukuran steady state, selanjutnya data uji kecocokan distribusi menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dengan taraf signifikansi 5% untuk menentukan distribusi kedatangan dan waktu pelayanan. Setelah model ditentukan, dilakukan perhitungan ukuran kinerja sistem antrian. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa pola kedatangan nasabah mengikuti distribusi Poisson dan pola pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial, sehingga model antrian yang sesuai adalah M∕M∕1. Hasil perhitungan kinerja sistem menunjukkan utilitas di bawah 1 dengan tingkat sistem kesibukan 45,54%, dengan demikian, pelayanan teller di Bank Kalbar Cabang Pembantu Jeruju sudah masih berjalan dengan baik karena tingkat kedatangan nasabah tidak melampaui kapasitas pelayanan.
PEMODELAN DATA INFLASI DI KALIMANTAN BARAT DAN NILAI TUKAR RUPIAH MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) Febyolga, Ervina; Helmi, Helmi; Pasaribu, Meliana
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 15, No 1 (2026): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v15i1.105561

Abstract

Inflasi dan nilai tukar rupiah merupakan dua indikator utama dalam menilai stabilitas ekonomi suatu wilayah. Oleh karena itu, diperlukan analisis yang tepat untuk melihat hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah. Model Vector Autoregressive (VAR) adalah pemodelan persamaan simultan dengan lebih dari satu variabel endogen dengan masing-masing variabel endogen dijelaskan oleh lag dari nilainya sendiri dan variabel lain yang terdapat dalam model. Data laju inflasi (Y_1 ) dan nilai tukar rupiah (Y_2 ) dilakukan uji stasionaritasnya. Selanjutnya, dianalisis hubungan kausalitas keduanya menggunakan uji kausalitas Granger dan menentukan panjang lag (p) optimum menggunakan kriteria Schwarz Information Criterion (SIC). Model estimasi terbaik adalah model yang memiliki nilai SIC terkecil. Setelah diperoleh model terbaik, selanjutnya dilakukan uji korelasi residual antar lag menggunakan uji white noise. Untuk melihat respons suatu variabel terhadap variabel lain dari waktu ke waktu dilakukan analisis Impulse Response Function (IRF). Hasil dari analisis model VAR adalah analisis hubungan antara laju inflasi dan nilai tukar rupiah secara statistik tidak memiliki hubungan yang saling mempengaruhi, hanya inflasi yang mempengaruhi nilai tukar rupiah dan tidak berlaku sebaliknya. Hubungan tersebut menunjukkan bahwa kenaikan inflasi cenderung diikuti dengan pelemahan nilai tukar rupiah.
Co-Authors Adrah Adrah Amanda, Novelya Ananda, Lolla Julia Andri Andriani, Rika Fitri Arif Febrianto Asyrad, Adam Ayu Lestari AZ ZAHRA, URAY NUR AFIFAH Bayu Prihandono Chintya, Yuni Dewi, Lidia Dwita, Febrisi Evangelista, Gitta Evi Novian Evi Noviani Evy Sulistianingsih Fansiskus Fran Farika, Ika Fatonah, Fatma Arum Febrisi Dwita Febyolga, Ervina Fikadila, Lisa Fran, Fransiskus Fransiskus Fran Fransiskus Fran Helmi Helmi Helmi Helmi Helmi Huda, Nur’ainul Miftahul Ikbal Muhaimin Ikka Rahmawati Josua Parulian Hutajulu Hutajulu Kirana, Filzani Leony Agustine Lestari, Devi Indah Liliana, Tiara Mariatul Kiftiah Marisi Aritonang Merlianti, Merlianti Miftahul Hasanah, Miftahul Mudinillah, Adam Muhammad Ilyas Muhammad Ilyas Nadia Nadia Nilamsari Kusumastuti Ningrum, Indri Novita Nopitasari, Evi Nurul Jannah Nurul Safitri NUR’AINUL MIFTAHUL HUDA Pajriah, Dwi Ramadhanti, Tasya Redika Rifatullah, Rohit Rina Megasari Rinto Manurung Robiah, Rina Salsabila, Salsabila Saputra, Irpan Saragih, Adinda Boru selli, Selli Selvi, Paulina Florensia Setiani, Irena Ana Setiawan, Novyanto Suriyana Suriyana Triana, Delvi Venti, Monalisa Wulandari, Afrilia Putri YB, Verasiska. Yudhi Yundari, Yundari Yundari, Yundari