Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology

Cybersecurity Measures For Election Information Systems : Sistem Rekapitulasi Suara Pemilu 2024 (siRekap) Dwi Hastuti; Sagita Rochman; Rasyida Shabihah Zukro Aini
BEST Vol 6 No 1 (2024): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol6.no1.9182

Abstract

Seluruh data pemilu di Indonesia diolah dan disimpan oleh Komisi Pemilihan Umum Republik Indonesia-KPU dengan menggunakan Sistem Informasi Rekapitulasi Pemilu (SiRekap). Sistem SiRekap mematuhi undang-undang terkait, dan semua datanya ditangani dan disimpan di pusat data Indonesia. Pemilu rentan terhadap berbagai macam ancaman teknologi, mulai dari masalah keamanan siber tradisional, seperti peretasan dan pelanggaran data, hingga bentuk manipulasi yang lebih canggih, seperti deepfake dan disinformasi yang dihasilkan oleh AI. Pelaku ancaman dapat mengeksploitasi kerentanan dalam infrastruktur pemilu, dengan menargetkan sistem pemungutan suara elektronik dan basis data pemilih. Langkah-langkah pencegahan keamanan siber sangat penting untuk melindungi pemilu dari serangan siber yang selalu berubah, seperti: tanggung jawab bersama atas keamanan siber, menggunakan keamanan siber untuk mendapatkan keunggulan, kebutuhan hukum dan peraturan akan keamanan siber, praktik terbaik untuk keamanan siber, contoh- contoh keamanan siber di dunia nyata, cita-cita pilihan bagi perusahaan dan institusi. Pemerintah mempunyai peran penting dalam menjamin keamanan siber. Peningkatan keamanan siber akan sangat bermanfaat dalam mencegah kebocoran dan peretasan. Dengan harga yang wajar, sistem pemilu itu sendiri dapat diperkuat secara signifikan dalam hal keamanan.  
Implementation of Face Detection Login System using Python Dwi Hastuti; Rasyida Shabihah Zukro Aini; Afif Nuril Musthofa
BEST Vol 6 No 2 (2024): BEST (Buana Electrical Science Technology): Journal of Applied Electrical, Scienc
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol6.no2.9880

Abstract

Traditional authentication methods, primarily relying on passwords, face several critical challenges. Users often choose weak passwords, reuse them across multiple platforms, or struggle to remember complex combinations, leading to potential security vulnerabilities. As cybersecurity threats continue to evolve, traditional password-based authentication mechanisms have proven increasingly vulnerable to various attacks. Face detection-based login systems have emerged as a promising alternative, offering a balance between security and user convenience. This paper provides a detailed examination of implementing face detection-based login systems, focusing on using Python programming language. The research highlights both the advantages and potential vulnerabilities of such systems while proposing mitigation strategies for enhanced security.