Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.942
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Bisnis PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal ULTIMA InfoSys JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Journal of Students‘ Research in Computer Science (JSRCS) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Pendidikan Vokasi Raflesia Jurnal Desain Komunikasi Visual Nirmana Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) International Journal of Information Technology and Computer Science Applications (IJITCSA) Jurnal Guru Komputer Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Orbit : Jurnal Ilmu Multidisiplin Nusantara
Rasim, Rasim
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DIAGNOSIS KERUSAKAN PRINTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Rasim, Rasim; Handayani, Dwipa; Lubis, Hendarman; Rawinto, Irsyad
Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta ( JMI 2025)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jmijayakarta.v5i3.2090

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses diagnosa kerusakan printer yang masih manual di WW Print Solution, sebuah pusat layanan perbaikan printer, yang menyebabkan potensi ketidakakuratan dan keterlambatan perbaikan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosa kerusakan printer menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode pengembangan Waterfall diterapkan secara terstruktur, mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta desain basis data. Implementasi dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing untuk memvalidasi fungsionalitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun berhasil mendiagnosa kerusakan printer secara otomatis sesuai dengan perhitungan probabilitas Naive Bayes. Aplikasi ini terbukti mampu mempercepat proses identifikasi masalah, mengurangi ketergantungan pada pengalaman teknisi, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi efektif untuk diagnosa kerusakan printer yang lebih cepat dan akurat, serta meningkatkan kualitas layanan di WW Print Solution. Kata kunci: Sistem Pakar, Diagnosa Printer, Naive Bayes, Web, Waterfall
Co-Authors ACHMAD FAUZI Anisyah, Ani Baszliah Nursabrina Bayu Wicaksono Dwipa Handayani Eka Fitrajaya Rahman Enjang Ali Nurdin Erlangga Erlangga Fajar Ramadhan Fauzi, Indah Resti Fazira, Ira Ghaitsa Zahira Shaffa Hambali, Yudi Ahmad Isya, Nadhief Athallah Judie, Rizky Rachman Juliano, Aryo Julianti, Sukma Junaeti, Enjun Khaairi, Mochamad Lavianti, Desi Lubis, Hendarman Mahphoth, Mohd Halim bin Muhamad Firdaus Munir Munir, Munir Nailah Nurul Qalbina Natasya Regita Gandawidjaya Nursalman, Muhammad Nusratullo, Samialloi Piantari, Erna Prima Dina Atika Puspo Dewi Dirgantari Putro, Budi Laksono Rawinto, Irsyad Rosa, Elisa Rozi, Muhammad Fahru Sari, Fitra Bona Shafarin, Anti Nuraulia Siregar, Herbert SITI SETIAWATI Sofyan, Muhammad Hilmy Rasyad Sugiyatno Sugiyatno Sumitra, Desfasa Ilham Ully, Rona Wawan Setiawan Wihardi, Yaya Wijati, Damar Zulkifli, Akmal