Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.465
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Dedikasi Jurnal Ilmu Komputer Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Simantec Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SMATIKA Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Fountain of Informatics Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika Jurnal Pilar Nusa Mandiri Network Engineering Research Operation [NERO] Jurnal Komputer Terapan Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control SINTECH (Science and Information Technology) Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURTEKSI EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Informatika Kaputama (JIK) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Perempuan & Anak Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Makara Journal of Technology Jurnal Sistem Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Repositor
Yufis Azhar
Universitas Muhammadiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 153 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 153 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Implementasi Algoritma C5.0 Dan K-Medoids Untuk Klasterisasi Ibu Hamil Beresiko Tinggi Muhammad Riadi; Yufis Azhar; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.30517

Abstract

Mengingat permasalahan angka kematian ibu dan balita, dan tingginya angka kehamilan beresiko tidak hanya masalah dunia kesehatan saja. Peranan Teknologi informasi yang berkembang sangat pesat dapat dijadikan soluli terhadap permasalahan kehamilan beresiko. Terlebih lagi, computer sering kali berubah fungsi untuk mengatikan pekerjaan manusia yang bersifat rutinitas maupun pengambilan keputusan. Maka untuk mengatasi kasus ini akan diterapkan dua algoritma yaitu: (a) Algoritma Decision Tree C5.0, (b) K-Medoids Clustering. Metode Commercial Version 5.0 (C5.0) untuk mengolah variabel-variabel analisa yang digunakan. Penggunaan C5.0 pada kasus ini untuk melakukan seleksi atribut sehinga menghasilakan fitur yang sangat berpengauh. Setelah melalukan seleksi fitur data yang baru akan dikelompokkan menggunakan K-Medoids untuk di analisa agar dapat dijadikan acuan untuk penanganan pada kasus ini. Penerapan kedua metode ini juga agar keputusan yang nanti diambil lebih tepat sasaran untuk mengurangi atau mengatasi masalah kehamilan ibu yang beresiko tinggi.
Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model Mentari Mas'ama Safitri; Nur Hayatin; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.30625

Abstract

Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit pada PT. BPR Mitra Catur Mandiri Menggunakan Metode Credit Scoring Haris Diyaul Fata; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.30630

Abstract

Kredit adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan modal usaha. Tetapi terkadang pihak bank mengalami kesulitan dalam melakukan penentuan kredit, hal ini dikarenakan terdapat beberapa kriteria yang tidak terpenuhi oleh calon nasabah. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kelayakan kredit, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring. Dalam penentuan kredit, metode credit scoring melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada, sehingga dapat dihasilkan rekomendasi diterima atau ditolaknya sebuah pengajuan kredit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pembuatan sistem pedukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring ini adalah mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kredit. Berdasarkan pengujian menggunakan metode confusion matrix, sistem ini mempunyai performa yang sangat baik dengan tinggkat akurasi 93%.
Rekomendasi Lowongan Pekerjaan dari Portal Bursa Lowongan Kerja Memanfaatkan Cosine Similarity dan Simple Additive Weighting Rahma Ningsih; Yufis Azhar; Yuda Munarko
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.30635

Abstract

Pencarian informasi melalui portal bursa lowongan kerja memanfaatkan mesin pencari (search engine) yang terdapat pada situs layanan. Hasil pencarian oleh sistem didasarkan pada kesamaan query inputan, kemudian hasilnya ditampilkan dengan model sortir yang terbatas pada hierarkis abjad atau angka. Sehingga diperlukan waktu lagi untuk memilah informasi yang dibutuhkan, karena hasil informasi yang ditampilkan sistem juga diantaranya merupakan informasi yang kurang sesuai. Sebab itu diperlukanlah adanya pengembangan model perankingan terhadap rekomendasi informasi dari hasil pencarian tersebut. Metode cosine similarity dalam pengimplementasiannya menghasilkan data sesuai dengan query yang diinputkan user, serta ditambah dengan menerapkan metode simple additive weighting sebagai metode perankingan terhadap data retrive hasil cosine similarity. Sistem memiliki fitur unggulan, yaitu model perankingan yang bertingkat sehingga user dapat menentukan sendiri aturan perankingan dengan menentukan kriteria mana yang cendrung dominan.
Perbandingan Metode Klasifikasi Berita Hoaks Berbahasa Indonesia Berbasis Pembelajaran Mesin Muhammad Athaillah; Yufis Azhar; Yuda Munarko
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 12 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i12.30636

Abstract

Klasifiaksi berita hoaks merupakan salah satu aplikasi kategorisasi teks. Berita hoaks harus diklasifikasikan karena berita hoaks dapat mempengaruhi tindakan dan pola pikir pembaca. Dalam proses klasifikasi pada penelitian ini menggunakan beberapa tahapan yaitu praproses, ekstraksi fitur, seleksi fitur dan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua algoritma yaitu algoritma Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes, manakah dari kedua algoritma tersebut yang lebih efektif dalam mengklasifikasikan berita hoaks. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari www.trunbackhoax.id untuk data berita hoaks sebanyak 100 artikel dan data berita non-hoaks berasal dari kompas.com, detik.com berjumlah 100 artikel. Data latih berjumlah 140 artikel dan data uji berjumlah 60 artikel. Hasil perbandingan algoritma Naïve Bayes memiliki nilai F1-score sebesar 0,93 dan nilai F1-score Multinomial Naïve Bayes sebesar 0,92.
Otomatisasi Transaksi Toko Online Berbasis Woocommerce Menggunakan Bot Telegram Syaifudin Zuhri; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.30708

Abstract

Penelitian ini mengusulkan satu solusi untuk memaksimalkan pelayanan toko online berbasis Woocommerce dengan otomatisasi. Layanan otomatisasi ini berfungsi untuk pencarian informasi mengenai katalog produk dan pembantu dalam proses pembelian produk toko online. Aplikasi dibangun dengan memanfaatkan Bot Telegram yang ada pada Telegram Messenger. Bot Telegram dipilih karena memiliki dokumentasi Bot API yang cukup lengkap dan semakin berkembang. Bot Telegram dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan memanfaatkan framework Laravel. Metode yang digunakan untuk pembuatan Bot Telegram adalah metode Webhook. Pengambilan informasi katalog dan proses pembelian produk memanfaatkan API Woocommerce yang di integrasikan dengan Bot Telegram. Informasi diperoleh dengan memberikan perintah tertentu kepada Bot Telegram. Beberapa perintah dibuat dengan memanfaatkan fungsi keyboard yang telah disediakan oleh Bot Telegram. Pengujian dilakukan dengan mencoba tombol yang telah disediakan pada menu dan berjalan dengan baik.
Pembuatan Sistem Rekomendasi Film dengan Menggunakan Metode Item Based Collaborative Filtering pada Apache Mahout Kiki Ratna Sari; Wildan Suharso; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.30715

Abstract

Sistem rekomendasi merupakan sebuah metode yang digunakan untuk memberikan rekomendasi pada sebuah produk seperti buku, musik dan film dengan memberikan nilai prediksi tertinggi pada penggunanya. Sistem rekomendasi saat ini masih bisa ditingkatkan lagi kualitasnya, sehingga dengan menggunakan metode baru diharapkan dapat lebih meningkatkan lagi nilai relevansi dari hasil rekomendasi yang diberikan daripada sistem-sistem sebelumnya. Selain itu perkembangan film didunia juga setiap harinya jumlahnya semakin meningkat dengan berbagai jenis genre yang dimiliki, sehingga membuat para penonton film merasa kesulitan untuk memilih film apa yang akan ditonton. Maka dari itu, diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi dari penonton film lainnya. Pada penelitian ini pengembangan sistem rekomendasi film akan menggunakan metode Item Based Collaborative Filtering yang nantinya akan dikembangkan pada framework Apache Mahout dan proses pengujiannya menggunakan algoritma k-fold cross validation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Item based Collaborative Filtering memberikan hasil rekomendasi yang sangat mendekati dengan preferensi nilai yang diberikan oleh penggunanya, hal ini ditunjukkan pada hasil pengujian sistem mendapatkan nilai akurasi sebesar 97%.
Pengukuran Kinerja Sustainability Menggunakan Metode Sustainability Performance Metrics (Studi Kasus : Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata Informatika UMM) Elza Norazizah; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.30750

Abstract

Sistem Informasi Management Praktik Kerja Nyata (SIM PKN) adalah fasilitas pelayanan universitas muhammadiyah malang teknik informatika kepada mahasiswa, dosen akademik dan kalangan akademik lainnya dengan menyediakan Sistem Informasi akademik yang sesuai dengan perkembangan yang ada. Penggunaan SIM PKN memiliki kemungkinan untuk digunakan secara berkelanjutan. Tanpa adanya perubahan yang signifikan , sistem ini akan sulit untuk memenuhi kebutuhan yang sifatnya berkelanjutan. Oleh karena itu diperlukan pengukuran sustainability menggunakan sustainability performance metrics pada SIM PKN yang akan memberikan rekomendasi perangkat lunak untuk mengatasi masalah tersebut. Sustainability perangkat lunak didefinisikan sebagai perangkat lunak yang memiliki dampak negatif secara langsung maupun tidak langsung terhadap ekonomi, masyarakat, manusia dan lingkungan yang mengembangkan dan menggunakan suatu perangkat lunak. Sustainability performance metrics memiliki 10 parameter dalam pengukuran antara lain : modifiability dan reusability, portability, supportability, performance, dependability, usability, accessibility, predecability, efficiency dan project’s footprint. Berdasarkan hasil analisa dapat 3 parameter dari 10 parameter sustainability performance metrics yang bermasalah yaitu modifiability dan reusability, accessability dan project footprint. Sehingga didapatkan nilai sustainability 70% yang dapat dikatakan tergolong bagus.
Parsing Twitter Menggunakan Metode Left-Corner Parsing Dengan Memanfaatkan POS Tagger Dyah Anitia; Yuda Munarko; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.30757

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan investigasi parser dengan pendekatan left-corner untuk data tweet bahasa Indonesia. Total koleksi tweet sebanyak 850 tweet yang dibagi menjadi tiga kumpulan data, yakni data train POS Tagger, data train dan data uji. Left-corner menggabungkan dua metode yakni top-down dan bottom-up. Dimana top-down digunakan pada proses pengenalan kelas kata dan bottom-up digunakan pada proses pengenalan struktur kalimat. Adapun jenis tag yang digunakan dalam proses top-down berjumlah 23 tagset dan frasa yang digunakan untuk menentukan struktur kalimat frasa yakni frasa nomina, frasa verbal, frasa adjektiva, frasa adverbia dan frasa preposisional. Hasilnya adalah untuk pendekatan left corner mencapai nilai precision 88,29%, nilai recall 68,3% dan F1 measure 77,02%. Nilai yang diperoleh dengan pendekatan left-corner lebih besar dibandingkan nilai dengan pendekatan bottom-up. Hasil dari nilai yang diperoleh dengan bottom up mencapai nilai precision 68,79%, nilai recall 47,12% dan F1 measure 55,9%. Hal ini disebabkan penggunaan kelas kata pada proses top-down berpengaruh pada sturuktur kalimat pada proses bottom up.
Analisis Sentimen Konten Radikal dalam Kontestasi Politik 2019 di Media Twitter Menggunakan Interjection dan Punctuation Taufik Nurahman; Yufis Azhar; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol. 2 No. 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.30759

Abstract

Analisis sentiment saat ini menjadi tren untuk mengidentifikasi opini serta emosi seseorang dalam menanggapi sebuah situasi. Di tahun politik, sangat banyak opini bertebaran baik yang dituliskan di media cetak maupun media sosial. Para pelaku politik memiliki pandangan yang berbeda-beda, sehingga memunculkan banyak opini yang berujung pada tindakan radikal seperti perlakuan SARA kepada orang yang berbeda pandangan. Penelitian terkait dengan analisis sentimen radikal melalui media twitter sudah dilakukan oleh beberapa peneliti sebelumnya, namun belum ada penelitian analisis sentimen radikal yang menggunakan fitur ekstraksi. Penelitian ini mengusulkan untuk melakukan analisis sentimen konten radikal pada tweet tekstual berbahasa Indonesia terkait dengan kontestasi politik di Indonesia yang lalu menggunakan dua fitur yakni punctuation dan interjection, serta diklasifikasikan menggunakan algoritma support vector machine. Dari hasil klasifikasi yang telah dilakukan, didapatkan nilai akurasi dari analisis sentimen sebesar 80% dan dilakukan analisis sentiment radikal beberapa kali dengan jumlah interjection yang berbeda, didapatkan hasil akurasi sebesar 94% dengan menggunakan 200 kata interjection.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Achmad Fauzi Saksenata Adhigana Priyatama Aditya Dwi Maryanto Aditya Dwi Maryanto Adnan Burhan Hidayat Kiat Adnan Burhan Hidayat Kiat Afdian, Riz Agus Eko Minarno Agus Zainal Arifin Ahmad Annas Al Hakim Ahmad Annas Al Hakim Ahmad Darman Huri Ahmad Hanif Nurfauzi Ahmadu Kajukaro Akbi, Denar Regata Akmal Muhammad Naim Al asqalani, Sheila Fitria Al-rizki, Muhammad Andi Alfin Yusriansyah Ali Sofyan Kholimi Amelia, Putri Juli Ananda Ayu Dianti Andhika Ade Verdiyanto Andhika Pranadipa Andhika Pranadipa Andi Shafira Dyah Kurniasari Andreawana, Andreawana Andriani Eka Pramudita Andriani Eka Pramudita Annisa Annisa Annisa Diyan Novitasari Annisa Fitria Nurjannah Aria Maulana Aripa, Laofin Aris Muhandisin arrafiq, ubay hakim Arya, Tri Fidrian Audi Bayu Yuliawan Aulia Ligar Salma Hanani Bagas Aji Aprian Basuki, Setio Bayu Yuliawan, Audi Bintang, Rahina Chandranegara, Didih Rizki Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri kusuma Aditya, Christian Sri kusuma Cokro Mandiri, Mochammad Hazmi Denny Risky Delis Putra Dewi Agfiannisa Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Doni Yulianti Doni Yulianto Dwi Anggraini Puspita Rahayu Dwi Kurnia Puspitaningrum DWI RAHMAWATI Dyah Anitia Dyah Anitia Dyah Ayu Irianti Dyah Ayu Irianti Eko Budi Cahyono Elsyah Ayuningrum Elza Norazizah Elza Norazizah Ertha Risky Pratisca Evi Febrion Rahayuningtyas Faizun Nuril Hikmah Faizun Nuril Hikmah Faldo Fajri Afrinanto Fatimah Defina Setiti Alhamdani Fenny Linsisca Putri Feny Novia Rahayu Feranandah Firdausi Ferin Reviantika Ferin Reviantika Fikri, Ulul Fiqri Azmi Fachir Fiqri Azmi Fachir Firdausi, Feranandah Firdausita, Nuris Sabila Firdausy, Aidia Khoiriyah Firdhansyah Abubekar Firdhansyah Abubekar Fitri Bimantoro Galang Aji Mahesa Galang Aji Mahesa Gita Indah Marthasari Haidar Zakki Jumali Hanung Adi Nugroho Haqim, Gilang Nuril Hardianto Wibowo Haris Diyaul Fata Haris Diyaul Fata Harmanto, Dani Hasanuddin, Muhammad Yusril Hermansyah Adi Saputra Hiu Adam Abdullah Hussin Agung Wijaya Ibrahim, Zaidah Ilham Rahmana Syihad Imam Halimi Imam Halimi Irfan, Muhammad Irham Bagus Jatiarso Ivan Dwi Nugraha Jahtra Hidayatullah Jalu Nusantoro Khoirir Rosikin Khoirir Rosikin Kiki Ratna Sari Kiki Ratna Sari Leta Anindya Riyadi Lina Dwi Yulianti Linggar Bagas Saputro Luqman Hakim Lusianti, Aaliyah M Syawaluddin Putra Jaya M. Randy Anugerah M. Syawaluddin Putra Jaya Mahar Faiqurahman Maskur Maskur Maskur Maskur Masluha, Ida Maulina Balqis Meilina Agustina Meilina Agustina Mentari Mas'ama Safitri Mentari Mas'ama Safitri Moch Shandy Tsalasa Putra Moch. Chamdani Mustaqim Mochammad Hazmi Cokro Mandiri Moh. Badris Sholeh Rahmatullah Muhammad Aji Purnama Wibowo Muhammad Al Reza Fahlopy Muhammad Andi Al-Rizki Muhammad Athaillah Muhammad Athaillah Muhammad Bima Al Fayyadl Muhammad Fadliansyah Muhammad Ferry Fernanda Muhammad Hussein Muhammad Misbahul Azis Muhammad Nuchfi Fadlurrahman Muhammad Reza Syahfahlevi Sahri Muhammad Riadi Muhammad Riadi Muhammad Rifal Alfarizy Muhammad Rivaldi Asyhari Muhammad Rizki Muhammad Rizki Muhammad Rizky Iman Permana Muhammad Rizky Iman Permana Muhammad Shalahuddin Zulva Mujaddid Izzul Fikri Mujaddid Izzul Fikri Nabillah Annisa Rahmayanti Nabillah Annisa Rahmayanti Nina Mauliana Noor Fajriah Nina Mauliana Noor Fajriah Novandha Yudyanto Novandha Yudyanto Noviani Sintia Duwi Trisna Nur Hayatin Nur Putri Hidayah Nuryasin, Ilyas Oktavia Dwi Megawati Otto Endarto Otto Endartoi Prakoso, Rahmat Pratama, Dhimas Rama Anthony Navy Pritha Aulliah Putri, Ira Ekanda Rahma Ningsih Rahma Ningsih Rangga Kurnia Putra Wiratama Ratna Sari Rifky Ahmad Saputra Rifky Ahmad Saputra Riksa Adenia Riska Septiana Putri Rista Azizah Arilya Riz Afdian Rizal Arya Suseno Rizal Rakhman Mustafa Rizal Rakhman Mustafa Rozi, Fahrur S, Vinna Rahmayanti Sabrila, Trifebi Shina Saniyya Ruzzy Marwa Saputri, Indah Sari Wahyunita Sari Wahyunita Sari, Veronica Retno Sari, Zamah Satrio Hadi Wijoyo Septiyan Andika Isanta Setiono, Fauzan Adrivano Shintya Larasabi , Auliya Tara Silcillya Ayu Astiti Siti Maghfiroh Siti Maghfiroh Sucia, Dara Suryani Rachmawati Suseno, Jody Ririt Krido Susi Ekawati Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifuddin Syaifudin Zuhri Syaifudin Zuhri Taufik Nurahman Taufik Nurahman Tri Fidrian Arya Ujilast, Novia Adelia Ulfah Nur Oktaviana Veronica Retno Sari Vinna Rahmayanti Vinna Utami Putri Wahyu Andhyka Kusuma Wahyu Priyo Wicaksono Wana Salam Labibah Wicaksono, Galih Wasis Widya Rizka Ulul Fadilah Wildan Suharso Wildan Suharso Wildan Suharso Yesicha Amilia Putri Yuda Munarko Yuda Munarko Yudhono Witanto Yurizal Rizqon Rifani Yusuf, Achmad Zamah Sari Zulva, Muhammad Shalahuddin