Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

7.139

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Life Sciences & Engineering Chapter Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Infinity Journal of Telematics and Informatics SAMUDERA Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Abdimas Talenta : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Inotera MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Mantik MES: Journal of Mathematics Education and Science Jurnal Varian International Journal of Advances in Data and Information Systems Computer Science and Information Technologies Randwick International of Social Science Journal Journal of Research in Mathematics Trends and Technology Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Journal for Lesson and Learning Studies International Journal of Humanities Education and Social Sciences Jurnal MathEducation Nusantara International Journal of Community Service Implementation Jurnal Infinity

Herman Mawengkang

Faculty Of Matthematics And Natural Science Universitas Sumatera Utara, Medan, 20155, Indonesia

Author-ID : 2378804

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA DEALER SEPEDA MOTOR HONDA Lusi Herlina Siagian; Herman Mawengkang; Zakarias Situmorang
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Abstrak — Perusahaan Pembiayaan adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha: Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan atau Pembiayaan Konsumen. Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor dan pemegang merek tunggal; serta mudah dan cepatnya pelayanan, membuat industri pembiayaan lebih dekat ke konsumennya dibandingkan industri pemberi kredit sejenis. Munculnya lembaga leasing merupakan alternatif yang menarik bagi para masyarakat, karena mereka dapat menggunakan sepeda motor langsung, tanpa mengeluarkan biaya besar untuk pembelian secara tunai. Cukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motor dengan jangka waktu antara 1 sampai 3 tahun. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah. Kata kunci — Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Fuzzy Tsukamoto, Sepeda Motor, Honda, Kredit

Application of The MOORA Method and Rank Order Centroid for Admission Recommendation System Power Programmer Ryan Rinaldi Hadistio; Herman Mawengkang; Muhammad Zarlis
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Riset ini bertujuan untuk menerapkan sistem pendukung keputusan menggunakan kombinasi metode MOORA dengan pembobotan Rank Order Centroid pada penentuan rekomendasi dalam penerimaan tenaga programmer. Kriteria yang dijadikan sebagai parameter dan tolak ukur dalam penilaian penerimaan tenaga programmer pada penelitian ini sebanyak 7 kriteria yang terdiri atas HTML dan CSS (C1), Jquery dan Javascript (C2), PHP (C3), Java (C4), Android (C5), .NET (C6), dan MySQL (C7). Sampel data yang diujikan pada penelitian ini berjumlah 5 alternatif dari data pelamar yang mengajukan diri sebagai tenaga programmer. Pengujian perhitungan yang dilakukan dengan menerapkan metode yang diusulkan memperoleh hasil yaitu dapat memberikan keputusan rekomendasi pelamar yang layak untuk diterima pada posisi tenaga programmer.

Pengembangan Algoritma Apriori Untuk Pengambil Keputusan Lismardiana Lismardiana; Herman Mawengkang; Erna Budhiarti Nababan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
Publisher : Kementerian Kominfo - RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Algoritma Apriori salah satu algoritma data mining dalam pembentukan asosiasi rule mining. Algoritma apriori adalah proses ekstraksi informasi dari suatu database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item/itemset dan candidate generation dalam pembentukan asosiasi rule mining guna mendapatkan hasil nilai minimum support dan hasil nilai minimum confidence. Pada database yang cukup besar, algoritma apriori banyak menghasilkan pattern frequent item/itemset (pola sering muncul suatu item/itemset) yang banyak, karena harus melakukan candidate generation serta merekam database secara berulang-ulang. Dengan ini penulis berkeinginan mengembangkan algoritma apriori dengan melakukan penelitian tentang bagaimana meminimalkan frequent item/itemset pada apriori, tanpa melakukan candidate generation sehingga mempercepat tahapan penyelesaian pencarian asosiasi rule mining. Untuk solusi meminimalkan frequent item/itemset pada algoritma apriori, maka penulis menggunakan metode FP-Growth,dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan dataset 1000 records pada TransactionID-Sales , pada apriori mulai dari k2, dihasil sebanyak 101 frequent item/itemset, sementara pada FP-Growth k2 sebanyak 40 frequent item/itemset. Dari jumlah hasil frequent item/itemset dapat disimpulkan bahwa dengan metode FP-Growth mampu meminimalkan jumlah frequent item/itemset pada algoritma apriori dan lebih efesien dari segi waktu, juga tahap penyelesaian lebih cepat, lebih terperinci dalam memaparkan hasil frequent item/itemset karena hasil frequent yang bernilai 1 masih diperhitungkan

Kombinasi Simple Multy Attribute Rating (SMART) dan Technique For Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dalam Menentukan Kualitas Varietas Padi Fatma Sari Hutagalung; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Pemilihan kualitas varietas padi dipengaruhi oleh beberapa kriteria. Kriteria yang paling mempengaruhi adalah umur tanaman dan rata-rata hasil. Untuk menentukan kualitas varietas padi sangat tepat diterapakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses pemberian solusi atau alternatif terbaik. Dalam SPK hasil yang ditampilkan berupa bentuk peringkat. Banyak metode SPK yang dapat digunakan untuk menentukan suatu keputusan dalam suatu permasalahan multicriteria atau banyak kriteria, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode SMART dan TOPSIS. Kedua metode ini akan dikombinasikan sehingga menghasilkan alternatif terbaik untuk menentukan kualitas varietas padi. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai normalisasi matriks untuk setiap kriteria menggunakan metode SMART kemudian dilanjutkan menggunakan metode TOPSIS untuk mencari hasil perangkingan kualitas varietas padi. Dalam penelitian ini menggunakan 18 jenis varietas padi dan 5 kriteria yang paling memperngaruhi kualitas varietas padi. Dalam setiap kriteria memiliki boobt yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dibandingkan dengan kriteria yang lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap altenatif agar memperoleh alternatif terbaik.

ANALISIS KINERJA ALGORITMA CLUSTERING FUZZY TSUKAMOTO DENGAN FUZZY C-MEANS Iin Parlina; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 1, No 2 (2017): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v1i2.68

Efforts to evaluate employees in the work is to assess the performance of each employee. For it has been formulated assessment is based upon work objectives according to the position or job title, and by weighting against six indicators into three groups. The number of data values and indicators to be used will certainly lead to difficulties in implementation, not effective and less objective. Therefore we need a clustering process more optimal assessment. This study aims to analyze the performance of FCM algorithm implemented on employee performance evaluation PT. Bank Syariah Mandiri into 3 clusters. Some of the steps that must be performed before clustering, first performed pretreatment, namely data cleaning and data transformation for further clustering using the algorithm. The results of the calculations used to analyze the performance of the algorithm with FCM Tsukamoto. Compatibility calculation value data by Tsukamoto algorithm is pretty good and for the FCM algorithm is Very Good. FCM algorithm can be used in the assessment of grouping data based on the three criteria of assessment.

Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) Ekspansi Untuk Inovasi Kerangka Pengukuran Kinerja Indah Purnama Sari; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 2 (2019): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Inovasi adalah prioritas atau langkah yang sangat utama bagi sebagian besar perusahaan. Kebutuhan inovasi semakin meningkat terbukti didunia perusahaan saat ini, dan tujuan inovasi adalah untuk menciptakan nilai bisnis pada suatu perusahaan. Terutama perusahaan-perusahaan barat diindonesia khususnya dalam menghadapi persaingan yang tinggi karena terus menerus globalisasi. Tentu hal ini membawa fokus untuk membuat inovasi lebih komperehensif agar dapat secara efektif mengelola dan memperbaikinya. Kebutuhan akan inovasi menjadi semakin jelas diindonesia saat ini. Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) Ekspansi adalah teknik terstruktur untuk mengatur dan menganalisis keputusan yang kompleks. Penelitian ini memberikan pedoman umum untuk mengevaluasi hubungan antara kriteria dengan menggunakan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP)

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Realistik Untuk Meningkatkan Kemampuan Komunikasi Matematis Nuraini Nuraini; Firmansyah Firmansyah; Herman Mawengkang
Journal for Lesson and Learning Studies Vol. 3 No. 1 (2020): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jlls.v3i1.23361

Penelitian pengembangan ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pembelajaran matematika realistik yang valid, praktis, efektif, dan menganalisis peningkatan kemampuan komunikasi dalam perangkat pembelajaran matematika realistik. Penelitian menggunakan model 4-D. Hasil penelitian menunjukkan bahwa validitas produk RPP total skor 4,1 berada dalam kategori “valid”. Buku guru dan buku siswa total skor 4,2 berada dalam kategori “valid”. LKS total skor 4,1 berada dalam kategori “valid”. Kepraktisan perangkat pembelajaran berdasarkan keterlaksanaan pembelajaran mencapai rata-rata 3,5 dengan kategori tinggi. keefektifan perangkat pembelajaran berdasarkan ketuntasan belajar siswa mencapai 85% dengan kriteria tuntas dan peningkatan kemampuan komunikasi matematis siswa, yaitu meningkat dari 35% menjadi 72%.

K-Nearest Neighbor with K-Fold Cross Validation and Analytic Hierarchy Process on Data Classification Zoelkarnain Rinanda Tembusai; Herman Mawengkang; Muhammad Zarlis
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 2 No. 1 (2021): April 2021 - International Journal of Advances in Data and Information Systems
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/ijadis.v2i1.1204

This study analyzes the performance of the k-Nearest Neighbor method with the k-Fold Cross Validation algorithm as an evaluation model and the Analytic Hierarchy Process method as feature selection for the data classification process in order to obtain the best level of accuracy and machine learning model. The best test results are in fold-3, which is getting an accuracy rate of 95%. Evaluation of the k-Nearest Neighbor model with k-Fold Cross Validation can get a good machine learning model and the Analytic Hierarchy Process as a feature selection also gets optimal results and can reduce the performance of the k-Nearest Neighbor method because it only uses features that have been selected based on the level of importance for decision making.

Sentiment Analysis Using Naive Bayes Algorithm with Feature Selection Particle Swarm Optimization (PSO) and Genetic Algorithm Abi Rafdi; Herman Mawengkang; Syahril Efendi
International Journal of Advances in Data and Information Systems Vol. 2 No. 2 (2021): October 2021 - International Journal of Advances in Data and Information System
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/ijadis.v2i2.1224

This study analyzes Sentiment to see opinions, points of view, judgments, attitudes, and emotions towards creatures and aspects expressed through texts. One of Social Media is like Twitter is one of the most widely used means of communication as a research topic. The main problem with sentiment analysis is voting and using the best feature options for maximum results. Either, the most widely known classification method is Naive Bayes. However, Naive Bayes is very sensitive to significant features. That way, in this test, a comparison of feature selection is carried out using Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm to improve the accuracy performance of the Naive Bayes algorithm. Analyses are performed by comparing before and after testing using feature selection. Validation uses a cross-validation technique, while the confusion matrix ??is appealed to measure accuracy. The results showed the highest increase for Naïve Bayes algorithm accuracy when using the feature selection of the Particle Swarm Optimization Algorithm from 60.26% to 77.50%, while the genetic algorithm from 60.26% to 70.71%. Therefore, the choice of the best characteristics is Particle Swarm Optimization which is superior with an increase in accuracy of 17.24%.

Perbedaan Peningkatan Kemampuan Komunikasi dan Self Efficacy Siswa SMP Menggunakan Model Pembelajaran Berbasis Masalah dan Contextual Teaching and Learning (CTL) Anggi Anatasia Kinanti; Firmansyah Firmansyah; Herman Mawengkang
MES: Journal of Mathematics Education and Science Vol 6, No 2 (2021): Edisi Mei
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/mes.v6i2.3706

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan peningkatan kemampuan komunikasi dan self efficacy siswa terhadap materi pokok Lingkaran sebelum dan sesudah diajarkan menggunakan model pembelajaran berbasis masalah dan contextual teaching and learning (CTL) dikelas VIII SMP Negeri 17 Medan. Populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas VIII yang berjumlah 315 orang. Dari populasi ini ditetapkan 70 siswa sebagai sampel yakni kelas VIII-5 dan VIII-6. Metode penelitian ini adalah metode eksperimen. Tes yang digunakan adalah pretes dan posttes pada meteri pokok Lingkaran masing-masing 5 soal untuk mengukur kemampuan komunikasi menggunakan angket untuk mengukur kemampuan self efficacy. Pengumpulan data dilakukan melalui tes. Nilai gain diperoleh dari rumus Meltzer dengan hasil : untuk kelas eksperimen 1 nilai gain minimum = 0,32 dan maksimum = 0,96, sedangkan untuk kelas eksperimen 2 nilai gain minimum = 0,16 dan maksimum = 0,63. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa (1) terdapat perbedaan signifikan dalam peningkatan kemampuan komunikasi siswa antara yang pembelajarannya menggunakan model pembelajaran berbasis masalah dan contextual teaching and learning (CTL), (2) terdapat perbedaan signifikan dalam peningkatan kemampuan komunikasi dan sefl efficacy siswa pada level pengetahuan awal matematika tinggi, sedang dan rendah, (3) tidak terdapat interaksi antara pendekatan pembelajaran dan level pengetahuan awal matematika siswa terhadap peningkatan kemampuan komunikasi dan self efficacy.

Co-Authors , Rahmad Sembiring Abi Rafdi Afdhaluzzikri, Afdhaluzzikri Afnaria, Afnaria Aghni Syahmrani Ahmad Zaki Mubarak, Ahmad Zaki Al Khowarizmi Anggi Anatasia Kinanti Anugreni, Fera Arjon Turnip Azmi, Zulfian - Badawi, Afif Buaton, Relita Budhiarti, Erna Christefa, Dea Christian Sinaga, Christian Dadang Priyanto Dedi Siswo Defri Muhammad Chan Deny Jollyta Efendi, Syahril Elly Rosmaini Elvina Herawati Ermawati Ermawati Erna B N Erna Budhiarti Nababan Fatma Sari Hutagalung Firmansyah Firmansyah Hadistio, Ryan Rinaldi Handayani, Sri Hartama, Dedy Hengki Tamando Sihotang Hengki Tamando Sihotang Heni Pujiastuti Heri Gustami Husain Husain Husain Husain Ignazio Ahmad Pasadana Iin Parlina Indah Purnama Sari Juanda Hakim Lubis Lestari, Valencya lili Tanti Lismardiana Lismardiana Lusi Herlina Siagian M Safii M Zarlis Mahyuddin K. M Nasution Mardiningsih Mardiningsih, Mardiningsih Marpongahtun Marwan Ramli Maya Silvi Lydia Mochamad Wahyudi Muhammad Arif Satria Nasution Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis, Muhammad Muliawan Firdaus Napitupulu, Fajrul Malik Aminullah Nuraini Nuraini Oktaviana Bangun Opim Salim Sitompul Ovirianti, Nurul Huda Pasaribu, Suhendri Poltak Sihombing Prandana, Randy Putri, Mimmy Sari Syah Rahman, Silvi Anggraini Resti, Lady Ichwana Roma Rezeki Ryan Rinaldi Hadistio Saib Suwilo Saib Suwilo Santoso, Ahmad Imam Sarif, Muhammad Irfan Sawaluddin Nasution Sawaluddin Sawaluddin, Sawaluddin Sugiyarmasto Sugiyarmasto Sutarman Sutarman Sutarman Sutarman Syahputra, Muhammad Romi Syahril Effendi Tanjung, Ilyas Tulus Tulus Tulus Tulus Vinsensia, Desi Weber, Gerhard Wilhelm Wiryanto Wiryanto Wisnu Irsandi Pratama Zakarias Situmorang Zarkasyi, Muhammad Imam Zarlis, M Zarlis, M Zoelkarnain Rinanda Tembusai Zulfian Azmi

Title

Found 64 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 64 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 64 Documents
Search