This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Biologi dan Pembelajarannya (JBP) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sains dan Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Jurnal Tunas Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Nusantara of Engineering (NOE) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Entrepreneurial and Business Diversity INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS) Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT sugandhi sugandhi saputra; Rina Firliana; Erna Daniati; Dwi Hariani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 7 No. 1 (2022): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v7i1.801

Abstract

Sistem pendukung keputusan dapat didefinisikan berupa sistem yang berbasis komputer yang digunakan untuk memudahkan dalam melakukan pengambilan keputusan. Pengunaan sistem pendukung keputusan membantu para pengambil keputusan dalam menghasilkan suatu keputusan. masih banyaknya pelanggan yang bingung dan sulit menentukan pilihan motor yang sesuai keinginannya karena banyaknya varian motor yang berada di dealer UD. Ghani Motor. Salah satu alternatif solusi untuk meneyelesaikan permaslahan tersebut adalah menggunakan Sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Addictive Weight sehingga memudahkan pelanggan mengambil keputusan memilih sepeda motor yang sesuai dengan keingininan. Sistem Pendukung Keputusan yang di terapkan di harapkan dapat membantu para pelanggan. dengan menggunakan sebuah aplikasi yang dapat di update sesuai dengan budget ataupun kebutuhan pelanggan. Hasil dari penerapan Sistem Penunjang keputusan menggunakan metode SAW membantu para pelanggan menentukan keputusan memilih sepeda motor dengan lebih mudah.
MODEL VISUALISASI INFORMASI DASHBOARD PADA PEMETAAN TANAMAN OBAT DAN LANGKA KABUPATEN KEDIRI MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI Heru Stiawan; M Najibuloh Muzzaki; Sucipto; Anita Sari Wardani; Rina Firliana; M Iqbal Khalid; Adhi Wicak Milbar Gamas; Shandy Arshad Busro
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 4 (2022): EDISI 14
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.89 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v4i4.2056

Abstract

The mapping of medicinal and rare plants in Kediri Regency is a collaborative program between Balitbangda and Universitas Nusantara PGRI Kediri. In its implementation there are problems related to plant information that has been collected. In solving this problem, a solution is proposed by using an analytical approach and also visualizing information into a dashboard. The output of this research is a dashboard visualization that is used for reports and information to the implementing team of the cooperation program for mapping medicinal and rare plants. For the tools used in Microsoft Power BI, use charts and cards in the dashboard visualization
Optimasi Pemasaran Digital Sartika FARM Hidroponik Menggunakan Social Messaging dan Google My Business Agus Muji Santoso; Sucipto Sucipto; Hesti Istiqlaliyah; Aidina Ristyawan; Rini Indriati; Zainal Afandi; Sulistiono Sulistiono; RR Forijati; Rina Firliana; Poppy Rahmatika Primandiri; Sutikno Sutikno; Suciati Suciati; Dewi Rahajoe; Moch. Nurul Hadi; Agus Fatony Tohari; Ryan Marcell Wibisono; Aldi Pratama; Mukhammad Annafinurika; Nurmala As'ari; Linda Elyanawati Rahayu; Hesti Mei Wulandari; Qonita Nur Rohmania; Bella Putri Damayanti; Vina Churotul Laili; Hana Refri Gunawan
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2022): November 2022
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v3i1.130

Abstract

Sartika Farm merupakan salah satu kelompok kerja ibu-ibu PKK di RT 39/RW 08 Kelurahan Singonegaran Kota Kediri yang masih memproduksi sayur hidroponik. Sartifa Farm berdiri sejak inisiasi program Kawasan Rumah Pangan Lestari (KRPL)di Kota Kediri (2019). Peningkatan kualitas dan kuantitas setelah pendampingan oleh TIM Hibah PKM Universitas Nusantara PGRI Kediri terhadap produksi sayur hidroponik perlu di perhatikan pada sisi distribusi pemasarannya. Pemasaran saat ini masih menggunakan konvensional dengan pemberdayaan masyarakat sekitar. Tim pengabdian memberikan pelatihan dalam strategi pemasaran menggunakan media digital dan internet. Starategi yang digunakan dengan Social Messaging dan Google My Business. Hasil yang akan didapatkan yaitu Produk Sartika Farm lebih dikenal di media digital dan pemasaran lebih luas..
Rancangan Pembuatan API Website Data Tanaman Obat Dan Langka Kabupaten Kediri Shandy Arshad Busro Cahyono Busro; Sucipto; Rina Firliana; M Najibuloh Muzzaki; Anita Sari Wardani; M Iqbal Khalid; Adhi Wicak Milbar Gamas; Heru Setiawan
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4: Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i4.373

Abstract

The design of a website for information on medicinal and rare plants in Kediri Regency aims to provide convenience in obtaining information easily and quickly. The design of this website uses the Software Development Life Cycle (SLDC) Waterfall method with the stages of identification, analysis, design, implementation and testing. The web-based Application Programming Interface (API) uses Node.js as a runtime environment for the JavaScript programming language using the Express.js framework. The Application Programming Interface (API) is used as a liaison between the client and server, testing the endpoint Application Programming Interface (API) using Postman tools by displaying the results of the test in the form of data in JSON (JavaScript Object Notation) format which is used to store and transfer data
Desain User Interface Website Pemetaan Tanaman Obat Dan Langka Di Kabupaten Kediri Dengan Menggunakan Figma Adhi Wicak Milbar Gamas; Anita Sari Wardani; Rina Firliana; M Najibuloh Muzzaki; Sucipto; M Iqbal Khalid; Shandy Arshad Busro Cahyono; Heru Stiawan
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4: Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i4.377

Abstract

The potential of medicinal and rare plants in Kediri Regency is quite large with the supportive topography of the area. However, information about these rare and medicinal plants is not widely known by the general public. The Kediri Regency Government (Balitbangda – Regional Research and Development Agency) is collaborating with Nusantara University PGRI to develop a website for mapping medicinal and rare plants in Kediri Regency. To realize the mapping website, it is necessary to design a user interface from a prototype website for mapping medicinal and rare plants. The design of the prototype uses the design thinking method. This research produces a website prototype for mapping medicinal and rare plants. The results of user assessments of the website prototype design show that 30% rate it very well, 46% rate it good, 21% rate it quite well and 3% rate it less well
Implementasi Manajemen Proyek Pada Pengembangan Website Pemetaan Biodiversitas Tanaman Obat Di Kabupaten Kediri Muhammad Iqbal Khalid; Rina firliana; Sucipto; Anita Sari Wardani; M Najibuloh Muzzaki5; Adhi Wicak Milbar Gamas; Shandy Arshad Busro Cahyono; Heru Stiawan
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 3 No 4: Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v3i4.381

Abstract

The creation of a website for mapping medicinal plants and rare plants in Kediri Regency is a collaborative program between the regional Balitbang and Universitas Nusantara PGRI Kediri under the auspices of the Matching Fund. In a software development project that is closely related to SDLC (Stem Development Life Cycle) in its application there are several methodologies including the waterfall which is carried out in stages in a systematic and sequential manner, this is a problem for the use of the waterfall method. Over time, a new methodology called Scrum was discovered which is more flexible or adaptive because it is iterative and incremental. Therefore, the purpose of this study is to test how effective the use of the Scrum methodology is in managing website development projects
SISTEM INFORMASI BARANG BUKTI DAN BARANG RAMPASAN (Studi Kasus Kejaksaan Negeri Kota Kediri) Firda Novita Kurniyasari; Rina Firliana; Sucipto, Sucipto
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 3 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v3i2.111

Abstract

Objektif. Kejaksaan Negeri Kota Kediri belum memiliki sistem untuk mengelola barang bukti dan barang rampasan. Selama ini Kejaksaan Negeri Kota Kediri masih menggunakan cara yang sederhana untuk mengelola data barang bukti dan barang rampasan yaitu dengan cara mencatat pada buku besar. Akibatnya, petugas pengelola mengalami kesulitan dalam memanajemen data barang bukti dan barang rampasan. Material and Metode. Dalam penelitian ini sistem yang akan rirancang merupakan sistem informasi barang bukti dan barang rampasan berbasis Website dengan output QrCode dan juga laporan bulanan. Menggunakan metode dalam mengembangkan sistem ini adalah model Watefall dengan System Development Life Cycle. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa PHP (PHP: Hypertext Prepocessor) dengan framework Codeigniter (CI) versi ke 3. Bahasa pemodelan yang digunakan pada perancangan sistem adalah Data Flow Diagram (DFD) dan Entity Relationship Diagram (ERD). Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing. Hasil. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem dapat digunakan untuk mengelola data barang bukti dan barang rampasan. Informasi yang didapat pada sistem ini berupa laporan bulanan dan QrCode. Kesimpulan. Sistem Informasi Barang Bukti dan Barang Rampasan sangat diperlukan untuk mempercepat kinerja petugas pengelola barang bukti dan barang rampasan.
PENILAIAN KUALITAS DOSEN BERDASARKAN OPINI MAHASISWA DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Patmi Kasih; Hendra Riyandoko; Rina Firliana
Jurnal Maklumatika Jurnal Maklumatika Vol. 3 No. 1 (2016)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknologi Informasi NIIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2587.739 KB)

Abstract

Peningkatan mutu program studi menuntut prasyarat tersedianya tenaga pengajar (dosen) yang memiliki kualitas sesuai tuntutan dan ketentuan. Tidak hanya tuntutan secara kuantitatif, tetapi juga tuntutan kualitatif. Penilaian Kualitas Dosen Berdasarkan Opini Mahasiswa pada Prodi Teknik Informatika Universitas Nusantara PGRI (UN PGRI) Kediri memerlukan opini mahasiswa sebagai dasar penilaian. Selain untuk meningkatkan kualitas dan mutu pendidikan di lingkungan Prodi, juga agar ada koreksi diri bagi dosen yang mempunyai nilai kurang dalam hasil penilaian. Sistem penilaian dibuat dalam aplikasi berbasis Web dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk sistem penilaiannya. Penilaian dilakukan dalam 3 kategori, yaitu kategori pengajaran, bimbingan, dan interaksi umum dosen diluar kelas. Kategori pengajaran mempunyai kriteria penguasaan materi, kemampuan menyampaikan materi, dan pemberian tugas kepada mahasiswa. Kategori bimbingan mempunyai kriteria kedisiplinan, ketelitian, dan pemberian saran dalam melakukan pembimbingan. Sedangkan kategori interaksi umum mempunyai kriteria kesediaan dalam hal konsultasi mata kuliah, keramahan/komunikatif, dan pemberian motivasi terhadap mahasiswa. Penilaian dilakukan terhadap semua dosen Prodi Teknik Informatika, berdasarkan hasil kuesioner mahasiswa. Selanjutnya hasil kuesioner diproses dengan AHP yang memberikan nilai berupa hasil hitung untuk ketiga kategori bagi setiap dosen. Hasil akhir adalah nilai ketiga kategori untuk keseluruhan dosen dilakukan perangkingan hingga diketahui siapa dosen dengan nilai terbaik dan terburuk berdasarkan opini mahasiswa.
MEMBANGUN MEDIA INFORMASI DIGITAL DENGAN MELAKSANAKAN PELATIHAN GOOGLE WORKSPACE PADA YAYASAN PENDIDIKAN ISLAM USSISA ‘ALAT TAQWA KOTA KEDIRI Erna Daniati; Aidina Ristyawan; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki; Anita Sari Wardani
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 29, No 1 (2023): JANUARI-MARET
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v29i1.42532

Abstract

Yayasan Pendidikan Islam Madin Ussisa Alattaqwa, adalah lembaga yang bergerak dalam bidang pendidikan Islam berhaluan ahlussunnah wa al-jama'ah. Yayasan ini berlokasi di jalan Taman Sari No.35, Tamanan, Kota Kediri. Yayasan tersebut memiliki media informasi dalam bentuk browsur atau cetakan kertas. Namun, pemanfaatan teknologi informasi masih belum maksimal. Penyampaian informasi sering dilakukan dalam bentuk mulut ke mulut bahkan dengan cara yang klasik seperti membagikan brosur. Padahal letaknya sangat strategis untuk diakses dan fasilitasnya cukup memadai untuk terselengaranya jenis pendidikan yang disediakannya. Salah satu tren penggunaan teknologi untuk media informasi adalah Google Workspace. Google Workspace sebelumnya disebut sebagai G Suite, adalah kumpulan alat komputasi awan, produktivitas dan kolaborasi, perangkat lunak, dan produk yang dikembangkan dan dipasarkan oleh Google. Pelaksanaan pengabdian masyrakat ini dilaksanakan pada instansi ini. Jenis kegiatan yang dilaksanakan pada instansi tersebut berupa pelatihan menggunakan Google Workspace untuk membangun media informasi digital. Media informasi ini diharapkan mampu diakses secara online sehingga para pengaksesnya berada di mana saja.
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK ANALISIS SENTIMEN COVID-19 DI TWITTER Habibi Aulia Nur Syifa Habibi; Arie Nugroho; Rina Firliana
JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Vol 11 No 01 (2023): Jurnal Ilmiah Informatika (JIF)
Publisher : LPPM Universitas Putera Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33884/jif.v11i01.7069

Abstract

COVID-19 emerged in China in 2019. In Indonesia in 2020 there were more than 3000 positive cases of COVID-19 with a mortality rate of 9.1%. The government's incomplete efforts to break the chain of the spread of COVID-19 have made people uneasy about this pandemic. Many people want to express their aspirations on social media which is considered suitable as a place that represents the aspirations of the COVID-19 pandemic. One of them is twitter. There are so many text messages sent, some positive and some negative, that it is difficult to retrieve harmonized information due to the diversity of text messages sent. One way to overcome this is with sentiment analysis. This research has processes including text preprocessing, word weighting, classification with K-Nearest Neighbors (KNN) and Naïve Bayes Classifiers (NBC) algorithms. The results obtained by KNN got an accuracy of 72.37% while NBC amounted to 67.84%. KNN is the best classification algorithm for negative sentiment classification, the negative label predicted correctly in KNN is greater, namely 393 compared to NBC which is 339. while NBC is the best algorithm for positive sentiment classification, the positive label predicted correctly NBC is 275 greater than KNN as much as 262.
Co-Authors Abunizar, Lutfi Adhi Wicak Milbar Gamas Ady Suprapto, Ady Afandi, Zainal Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agata, Cristina Juwita Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Ahmad Fajar Abadi Ahmat Gunawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aini, Ersa Dwi Nur Aldi Pratama Alvarizqi Cahya Saputra Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Anas Rahmat A, Anas Anas, Yulva Irfan Anatasya, Dita Riyantiin andritri Anggreini, Emi Anis Rahmawati Amna Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie arie, arie Arie, Theo Yan Azhar Assronjani, Zam Zam Ibnu Bachti, Achmad Bachtiar, Alief Bella Putri Damayanti Budhi Utami Budi Utomo Cahyono, Shandy Arshad Busro Daniel Happy Putra Dede Nur Hidayat Dewi Rahajoe Dhiannisa, Fina Dony Setiawan Dwi Ari Budiretnani Dwi Fajarsari, Gesti Dwi Hariani Dwi Harini Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Evania Priyanto Farhan Gagat Retnanto Fatkur Rhohman, Fatkur Febiyanti, Idha Febrianti, Early Luna Ferdian Ahmat Felmidi Firda Novita Kurniyasari Galuh, Asye Candra Andy Gita Natalia Krisnawati Habibi Aulia Nur Syifa Habibi Hana Refri Gunawan Hendra Riyandoko Herawati, Elysabet Hermawan Nur Wahiid Heru Setiawan Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Husni Mubarok IDA RAHMAWATI Ifrizul Hanif Muhammad Indrawan, Dea Rizky Intan Nur Farida Jatmiko Jatmiko Jatmiko Jatmiko Kamba, Enos Bungsenior Kasiana, Nina Khalid, Muhammad Iqbal Kharisma, Fanisa Dia Ayu Kurniasih, Tri Linda Elyanawati Rahayu M Iqbal Khalid M Najibuloh Muzzaki Margaretha, Vina Moch. Nurul Hadi Moh Nur Kholis MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Najibulloh Muzaki Mukhammad Annafinurika Muzaki, Muhammad Najiblloh N, Sektio Ririn Nanang Budi Pasetyo Nevita, Ary Permatadeny Nila, Ulfia Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Nizar Bahri Al Varuq Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Kholis Nurhapy, Dwiki Nurlana, Sukma Fadly Nurmala As'ari Pangestu, Fredi Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pramaisshela, Nindy Vergianti Prastyaningtyas, Eva Wahyu Prastyo, Ami Purwinanto, Rolistian Willy Putri, Thisya Aisyah Qibtiyah, Siti Mariyatul Qonita Nur Rohmania Ratih Kumalasari Niswatin Resty - wulaningrum Retno Mayangsari, Dwi Ria Sintya, Melda Richo Wardana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Risky Aswi R, Risky Riyanto Riyanto Rizki Wahyu Nugroho Rolistian Willy Purwinanto Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Salsabila Dini Azzahra Sari Wardani, Anita Sektio Ririn Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Shandy Arshad Busro Cahyono Busro Shella, Shella Ayu Stiawan, Heru Subkhi, M. Bahrul Suciati Suciati Sucipto - Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistiono Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutikno Sutikno Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Prasetya Sari , Kartika Rahayu Vina Churotul Laili Wardani, Anita Sari Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wijaya, Rizky Permana Windarti Windarti Wisnu - Sasongko Yuni Lestari Yuszril Herdianzah Yuszril Ziyan Zulfa Alim Zunaidah, Farida Nurlaila