Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.312
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Biologi dan Pembelajarannya (JBP) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sains dan Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Jurnal Tunas Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Nusantara of Engineering (NOE) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Entrepreneurial and Business Diversity Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara CHILD KINGDOM : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Rina Firliana
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 115 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 115 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS MOORA UNTUK SELEKSI PENERIMA BANTAUN RUMAH LAYAK HUNI Nizar Bahri Al Varuq; Rina Firliana; Arie Nugroho
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8975

Abstract

Penerapan SPK dalam proses seleksi penerima bantuan rumah layak huni sangat penting untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan transparansi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk membantu proses seleksi calon penerima bantuan rumah tidak layak huni (Rutilahu) di Desa Nambakan, Kecamatan Ringinrejo, Kabupaten Kediri. Pemilihan metode MOORA didasarkan pada kemampuannya dalam mengolah data dengan banyak kriteria secara sistematis dan objektif.. Kriteria yang digunakan meliputi kondisi rumah, status lansia, status janda/duda, penghasilan, dan keikutsertaan dalam Data Terpadu Kesejahteraan Sosial (DTKS). Proses pengambilan keputusan dilakukan melalui normalisasi matriks, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi untuk menghasilkan peringkat calon penerima bantuan. Hasil dari sistem menunjukkan bahwa metode MOORA dapat memberikan hasil peringkat yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Sistem ini diharapkan mampu menjadi alat bantu yang efektif bagi pemerintah desa dalam menetapkan penerima bantuan rumah layak huni secara lebih objektif dan transparan
SISTEM PENILAIAN KINERJA APARATUR DESA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo; Rina Firliana; Muhammad Najibulloh Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8977

Abstract

Penilaian kinerja aparatur desa merupakan aspek penting dalam meningkatkan efektivitas pemerintahan serta kualitas pelayanan publik. Namun, proses penilaian yang selama ini berjalan di Desa Bendoagung, Kecamatan Kampak, Kabupaten Trenggalek, masih bersifat subjektif dan kurang terstruktur. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan multikriteria secara objektif dengan membandingkan alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Sistem dirancang dengan PHP dan MySQL serta memanfaatkan lima kriteria utama, yaitu kehadiran, kuantitas beban kerja, kualitas pelayanan, etika kerja, dan tanggung jawab. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung dan menyajikan peringkat kinerja aparatur desa secara akurat, sesuai dengan hasil perhitungan manual menggunakan Microsoft Excel. Dengan sistem ini, penilaian kinerja menjadi lebih transparan dan adil, serta dapat digunakan sebagai dasar dalam pemberian penghargaan maupun pelatihan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi nyata dalam pengambilan keputusan yang lebih efektif di tingkat pemerintahan desa.
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW Evania Priyanto; Rina Firliana; M. Najibullah Muzaki
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v6i2.8984

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi akademik berbasis web dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu proses seleksi siswa berprestasi di Sekolah Dasar. Sistem ini dikembangkan untuk menggantikan proses manual yang selama ini digunakan, yang cenderung tidak efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data dari nilai siswa berdasarkan empat kriteria utama: pengetahuan, keterampilan, sikap, dan kehadiran. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode SAW mampu menghasilkan perangkingan siswa secara objektif dan transparan, serta sistem berbasis web yang dibangun berjalan dengan baik sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini mampu meningkatkan efisiensi waktu dan akurasi dalam pengambilan keputusan, serta memberikan hasil yang dapat dipertanggungjawabkan
ANALISA FREEMAN’S CHAIN CODE DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK PERKEMBANGAN KEMAMPUAN MENULIS ANAK PAUD (Studi Kasus di PAUD BaiturrahmanTepus, Kab. Kediri) Kasih, Patmi; Firliana, Rina
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.33

Abstract

ABSTRAK Pengenalan tulisan tangan adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Pada penelitian ini, digunakan citra dari tulisan tangan secara offline, dimana tulisan anak dengan tinta hitam diatas kertas putih dijadikan gambar digital (citra). Selanjutnya dari masing-masing gambar dengan objek huruf atau angka dicari nilai tingkat kemiripannya dengan huruf atau angka acuan. Dalam waktu 3 periode penulisan tulisan tangan anakdianalisa dan dihitung seberapa besar tingkat perkembangannya dari periode ke periode. Dalampenelitiandibuat suatu aplikasi yang dapat mengevaluasi tingkat perkembangan kemampuan anak dalam menulis huruf dan angka, dandapat menganalisa huruf input tulisan tangan dengan tulisan tangan yang terdapat di dalam database. Dengan Euclidean Distance rangkaian kode rantai tulisan anak dicari nilai kemiripannya denganrangkaian kode rantai data acuan untuk huruf dan angka yang sama, selanjutnya hasil perbandingan nilai dijadikan nilai skor untuk tulisan anak. Pada periode penulisan berikutnya untuk citra huruf dan angka yang sama, hasil skor awal uji dibandingkan dengan hasil citra uji berikutnya sehingga didapatkan selisih yang menunjukkan tingkat perkembangan kemampuan menulisanak.   Kata Kunci : Analisa, Huruf, Tulisan Tangan,Chain Code, Euclidean Distance
Opinion Mining Menggunakan Hidden Markov Model dan Algoritma Viterbi Indriati, Rini; firliana, rina
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.34

Abstract

ABSTRAK Opinion mining disebut juga sentiment analisis yaitu system yang dibangun untuk mengumpulkan dan mengevaluasi/menguji pendapat yang dituliskan di posting blog, komentar, review atau media online lainnya. Sentimen analisis sangat yang berkaitan erat dengan perlakuan komputasi pendapat dalam teks karena system analisis sentiment sering dibangun menggunakan perangkat lunak yang mampu mengekstraksi pendapat (extraction opinion). Berdasarkan opini mining dan sentiment analisis, pendapat atau opini dikumpulkan, dievaluasi ataupun diuji dengan proses parsing, tagging, pembentukan probabilitas HMM dan probabilitas maksimal dengan algoritma Viterbi untuk menentukan presiden mahasiswa.
IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN Firliana, Rina; Daniati, Erna
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 1 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i1.35

Abstract

ABSTRAK-Sistem identifikasi bertujuan untuk mengetahui identitas seseorang atau lebih tepatnya mengenal diri seseorang dengan menggunakan ciri dari seseorang atau anggota tubuh seseorang seperti mata, telinga, hidung, tangan, kaki dan sebagainya. Dari sistem identifikasi ini merupakan proses pencocokan dengan menggunakan data training dan  kemudian data ditesting untuk diuji. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah tangan yang diuji milik pengguna yang benar atau bukan. Proses perolehan ciri memegang peranan penting terhadap keberhasilan identifikasi. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan geometri tangan seseorang. Pada percobaan geometri tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar.Sebagian gambar digunakan sebagai template/database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 16 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan identitas. Hasil pengujian system menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipakai untuk keperluan identifikasi identitas seseorang. Kata kunci:geometri, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
Implementasi Principal Component Analysis (PCA) Untuk Pengenalan Wajah Manusia Firliana, Rina; wulaningrum, Resty -; Sasongko, Wisnu -
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.114

Abstract

Abstrak - Pada zaman modern ini, perkembangan teknologi  terutama di dunia digital, membawa perubahan cukup besar. Salah satunya sistem pencitraan digital.Sistem pencitraan digital mempunyai sifat yang efisien,lebih akurat dan sistematis. Sistem pencitraan digital berdasarkan fitur bentuk telah diakui sebagai pendekatan yang efisien.Dalam beberapa bidang ilmu, sangat dibutuhkan teknologi pencarian citra wajah secara otomatis dari berbagai macam wajah yang ada.wajah memiliki bentuk yang berbeda.Perbedaan citra dari sebuah wajah tersebut bisa digunakan sebagai pengidentifikasi untuk mengetahui wajah siapakah yang dicari tersebut. Rumusan masalah yang diajukan adalah dimanakah letak perbedaan antara bentuk wajah satu dengan yang lainnya. Bagaimana mengimplementasikan PCA untuk proses pengolahan citra wajah. Bagaimana piranti lunak dapat mengidentifikasi citra wajah dengan metode pengenalan wajah. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan letak perbedaan antara bentuk wajah satu dengan yang lainnya. Mengimplementasikan PCA untuk proses pengolahan citra wajah. Untuk mengetahui piranti lunak dapat mengidentifikasi citra wajah dengan metode pengenalan wajah. Pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai thresold  10-130  dengan  akurasi  sebesar  100%, pada saat data set 48 dan data testing 12, akurasi paling tinggi pada nilai threshold 50-100  dengan  akurasi  sebesar  100%, dilihat pada saat data set 24 dan data testing 36, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  10-100  dengan  akurasi  sebesar  97%, pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  50-100  dengan  akurasi  sebesar  100%, pada saat data set 30 dan data testing 30, akurasi paling tinggi pada nilai threshold  0-255 dengan akurasi  sebesar  100%. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan mengenai pengenalan citra wajah dengan metode PCA (Principal Component Analysis) untuk mengetahui jenis wajah maka dapat dikemukakan beberapa kesimpulan yaitu tingkat akurasi metode dipengaruhi oleh nilai threshold (nilai ambang batas keabuan).Apabila rentang nilai threshold panjang, maka tingkat akurasi tinggi.Apabila rentang nilai threshold pendek, maka tingkat akurasi metode rendah. Kata Kunci : Wajah, Implementasi Pengenalan Citra, PCA.
Aplikasi Penghitung Point Pelanggaran Siswa Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Bagi Badan Konseling Sekolah Dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: SMK N 1 Tanah Grogot-Kaltim) Kasih, Patmi; Firliana, Rina; Lestari, Yuni
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.117

Abstract

Abstrak — Proses pencarian dan perangkingan siswa bermasalah merupakan salah satu bagian penting bagi kegiatan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Bimbingan konseling mempunyai peran yang besar dalam membimbing siswa menghadapi berbagai masalah, sehingga instansi pendidikan dapat menghasilkan lulusan yang cerdas dan berkepribadian yang kuat. Banyaknya data siswa yang harus diproses untuk digunakan dalam menentukan prioritas siswa dan kelas yang berhak mendapatkan bimbingan konseling. Hal ini menjadi masalah tersendiri bagi peneliti Bimbingan Konseling. Berdasarkan hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa sistem pendukung keputusan sanksi pelanggaran siswa di SMK masih dikerjakan secara manual, termasuk diantaranya di SMK N 1 Tanah Grogot. Dengan sistem yang konvensional, guru badan konseling membutuhkan waktu cukup lama dalam menangani siswa bermasalah dan hasil penanganan yang terkadang tidak/kurang valid. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kartu pencatatan pelanggaran ketertiban oleh siswa, lembar tata tertib siswa di SMK N 1 Tanah Grogot. Aplikasi penghitung point kesalahan ini dirancang dengan menggunakan berbasis web dengan harapan dapat mempermudah hak akses yang dituju. Aplikasi ini dirancang sebagai sistem pendukung keputusan bagi guru dan badan bimbingan konseling sekolah dengan tujuan untuk mempermudah Guru Bimbingan Konseling dalam penanganan siswa bermasalah guna menentukan point kesalahan dan memperoleh data-data yang valid dengan menerapkan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode FMADM ini adalah cara memberikan keputusan dengan menyeleksi alternatif pada semua atribut. Diharapkan dengan dirancangnya program ini kinerja badan konseling pada Sekolah Menengah Kejuruan, khususnya pada SMK N 1 Tanah Grogot semakin efisien serta tepat sasaran dalam menentukan siswa dan kelas bermasalah dan dinilai pantas untuk mendapatkan konseling dan penanganan selanjutnya. Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan, Sanksi Pelanggaran Siswa, Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM), Simple Additive Weighting (SAW), web.
Pemanfaatan GIS Untuk Sistem Informasi Pariwisata Firliana, Rina; Kasih, Patmi; Suprapto, Ady
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.23 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i1.245

Abstract

Abstrak - Demi meningkatkan informasi tentang tempat - tempat wisata yang berada di Kabupaten  Tulungagung  kepada  masyarakat  indonesia  maupun  luar  indonesia,  perlu dilakukan pemetaan geografis tempat-tempat wisata sesuai dengan perkembangan teknologi, Peningkatan informasi tempat–tempat wisata Kabupaten Tulungagung, seperti pantai, candi bendungan, air terjun dan seluruh tempat wisata yang berada di kabupaten tulungagung dapat di informasikan melalui internet menggunakan Sistem Informasi Geografis atau Geografis Informasi System Berbasis web. Metode yang di gunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten  Tulungagung  menggunakan  Waterfall  Model  dengan  5  (lima)  tahapan  yaitu design, analysis, coding dan testing, implementation dan maintenance dengan kebutuhan data sesuai dengan model data spatial pada Sistem Informasi Geografis, Sedangkan informasi yang akan disajikan dalam Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung meliputi informasi wilayah, peta, photo, dan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata.Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung diharapkan dapat bermanfaat bagi para masyarakat Indonesia maupun luar Indonesia agar dapat dengan mudah dalam mendapatkan informasi tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung.   Kata Kunci- Sistem Informasi Geografis, Pariwisata, Kabupaten Tulungagung
Analisis Harga Bitcoin Pasca Halving 2024 Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Bachti, Achmad; Rina Firliana; Arie Nugroho
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/5fqypt64

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan Bitcoin pasca-halving 2024 menggunakan algoritma regresi linear berganda. Data historis harian dari tahun 2013 hingga 2025 diambil dari platform Kaggle dan dianalisis dengan variabel independen Open, High, Low, dan Volume, serta Close sebagai variabel dependen. Penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM dan menerapkan normalisasi Min-Max untuk meningkatkan performa model. Hasil evaluasi menunjukkan nilai RMSE sebesar 0.0087 pada skala normalisasi dan 550.1695 pada skala asli (USD), yang mencerminkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa regresi linear berganda mampu memberikan proyeksi harga Bitcoin yang andal pasca-halving, serta berkontribusi dalam pengembangan model prediksi berbasis data mining untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih informatif.
Co-Authors Abunizar, Lutfi Adhi Wicak Milbar Gamas Ady Suprapto, Ady Afandi, Zainal Afrinza, Laurenhia Salsabella Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agata, Cristina Juwita Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Ahmad Fajar Abadi Ahmat Gunawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aini, Ersa Dwi Nur Aldi Pratama Alvarizqi Cahya Saputra Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Anas Rahmat A, Anas Anas, Yulva Irfan Anatasya, Dita Riyantiin andritri Anggreini, Emi Anik Lestariningrum Anis Rahmawati Amna Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie arie, arie Arie, Theo Yan Asadulloh, Akhmas Azhar Assronjani, Zam Zam Ibnu Azis, Mochamad Abdul Bachti, Achmad Bachtiar, Alief Bella Putri Damayanti Budhi Utami Budi Utomo Cahyono, Shandy Arshad Busro Daniel Happy Putra Dede Nur Hidayat Dewi Rahajoe Dhiannisa, Fina Dony Setiawan Dwi Ari Budiretnani Dwi Fajarsari, Gesti Dwi Hariani Dwi Harini Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Evania Priyanto Farhan Gagat Retnanto Fatkur Rhohman, Fatkur Febiyanti, Idha Febrianti, Early Luna Ferdian Ahmat Felmidi Firda Novita Kurniyasari Galuh, Asye Candra Andy Gita Natalia Krisnawati Habibi Aulia Nur Syifa Habibi Hana Refri Gunawan Hendra Riyandoko Herawati, Elysabet Hermawan Nur Wahiid Heru Setiawan Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Husni Mubarok IDA RAHMAWATI Ifrizul Hanif Muhammad Indrawan, Dea Rizky Intan Nur Farida INTAN PRASTIHASTARI WIJAYA Jatmiko Jatmiko Jatmiko Jatmiko Kamba, Enos Bungsenior Karisma, Dwi Yogi Kasiana, Nina Khalid, Muhammad Iqbal Kharisma, Fanisa Dia Ayu Kurniasih, Tri Linda Elyanawati Rahayu M Iqbal Khalid M Najibuloh Muzzaki Margaretha, Vina Moch. Nurul Hadi Moh Nur Kholis MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Najibulloh Muzaki Mukhammad Annafinurika Muzaki, Muhammad Najiblloh N, Sektio Ririn Nanang Budi Pasetyo Nevita, Ary Permatadeny Nila, Ulfia Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Nizar Bahri Al Varuq Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Kholis Nurhapy, Dwiki Nurlana, Sukma Fadly Nurmala As'ari Pangestu, Fredi Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pramaisshela, Nindy Vergianti Prastyaningtyas, Eva Wahyu Prastyo, Ami Purwinanto, Rolistian Willy Putra, Fariez Firmansyah Putri, Thisya Aisyah Qibtiyah, Siti Mariyatul Qonita Nur Rohmania Ratih Kumalasari Niswatin Resty - wulaningrum Retno Mayangsari, Dwi Ria Sintya, Melda Richo Wardana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Risky Aswi R, Risky Riyanto Riyanto Rizki Wahyu Nugroho Rolistian Willy Purwinanto Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Salsabila Dini Azzahra Saputra, Muh. Aris Sari Wardani, Anita Sari, Livia Indriana Sektio Ririn Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Shandy Arshad Busro Cahyono Busro Shella, Shella Ayu Stiawan, Heru Subkhi, M. Bahrul Suciati Suciati Sucipto - Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistiono Sulistiono Sulistiyowati, Tutut Indah Sutikno Sutikno Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Prasetya Sari , Kartika Rahayu Vina Churotul Laili Wahyu Cahyo Utomo Wardani, Anita Sari Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wijaya, Rizky Permana Windarti Windarti Wisnu - Sasongko yatmin, yatmin Yuni Lestari Yuszril Herdianzah Yuszril Ziyan Zulfa Alim Zunaidah, Farida Nurlaila