Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.282
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusanatara of Engineering Jurnal Biologi dan Pembelajarannya (JBP) JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sains dan Informatika JURNAL ILMIAH INFORMATIKA METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Qua Teknika Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Jurnal Teknologi dan Riset Terapan (JATRA) Jurnal Tunas Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Bulletin of Information Technology (BIT) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Inkofar Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Nusantara of Engineering (NOE) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Maklumatika JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Entrepreneurial and Business Diversity INTERNATIONAL JOURNAL OF HUMANITIES, SOCIAL SCIENCES AND BUSINESS (INJOSS) Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Proceeding International Conference on Digital Education and Social Science
Rina Firliana
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 110 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 110 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Pemanfaatan GIS Untuk Sistem Informasi Pariwisata Firliana, Rina; Kasih, Patmi; Suprapto, Ady
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 3 No 1 (2016)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.23 KB) | DOI: 10.29407/noe.v3i1.245

Abstract

Abstrak - Demi meningkatkan informasi tentang tempat - tempat wisata yang berada di Kabupaten  Tulungagung  kepada  masyarakat  indonesia  maupun  luar  indonesia,  perlu dilakukan pemetaan geografis tempat-tempat wisata sesuai dengan perkembangan teknologi, Peningkatan informasi tempat–tempat wisata Kabupaten Tulungagung, seperti pantai, candi bendungan, air terjun dan seluruh tempat wisata yang berada di kabupaten tulungagung dapat di informasikan melalui internet menggunakan Sistem Informasi Geografis atau Geografis Informasi System Berbasis web. Metode yang di gunakan dalam pembuatan Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten  Tulungagung  menggunakan  Waterfall  Model  dengan  5  (lima)  tahapan  yaitu design, analysis, coding dan testing, implementation dan maintenance dengan kebutuhan data sesuai dengan model data spatial pada Sistem Informasi Geografis, Sedangkan informasi yang akan disajikan dalam Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung meliputi informasi wilayah, peta, photo, dan informasi jalur terdekat menuju tempat wisata.Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kabupaten Tulungagung diharapkan dapat bermanfaat bagi para masyarakat Indonesia maupun luar Indonesia agar dapat dengan mudah dalam mendapatkan informasi tempat wisata yang berada di Kabupaten Tulungagung.   Kata Kunci- Sistem Informasi Geografis, Pariwisata, Kabupaten Tulungagung
Analisis Harga Bitcoin Pasca Halving 2024 Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda Bachti, Achmad; Rina Firliana; Arie Nugroho
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/5fqypt64

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga penutupan Bitcoin pasca-halving 2024 menggunakan algoritma regresi linear berganda. Data historis harian dari tahun 2013 hingga 2025 diambil dari platform Kaggle dan dianalisis dengan variabel independen Open, High, Low, dan Volume, serta Close sebagai variabel dependen. Penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM dan menerapkan normalisasi Min-Max untuk meningkatkan performa model. Hasil evaluasi menunjukkan nilai RMSE sebesar 0.0087 pada skala normalisasi dan 550.1695 pada skala asli (USD), yang mencerminkan tingkat akurasi prediksi yang baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa regresi linear berganda mampu memberikan proyeksi harga Bitcoin yang andal pasca-halving, serta berkontribusi dalam pengembangan model prediksi berbasis data mining untuk pengambilan keputusan investasi yang lebih informatif.
Penggunaan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular Hermawan Nur Wahiid; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/8yhqxa95

Abstract

Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu faktor utama penyebab kematian global, sehingga diperlukan upaya deteksi dini untuk mencegah komplikasi serius. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk klasifikasi penyakit kardiovaskular dengan bantuan tahapan preprocessing data seperti seleksi fitur berbasis korelasi, serta teknik penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Data yang digunakan diambil dari UC Irvine Machine Learning Repository dan berisi data rekam medis pasien gagal jantung. Proses penelitian meliputi pemisahan data, pengolahan, pelatihan model, dan evaluasi performa menggunakan indikator seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Model Naïve Bayes memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 81,66% pada skenario pelatihan 60% dan pengujian 40%. Selain itu, penggunaan seleksi fitur dan metode SMOTE terbukti mampu meningkatkan kinerja klasifikasi secara signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan tersebut efektif untuk membantu proses klasifikasi awal penyakit kardiovaskular secara cepat dan tepat.
Analisis Sentimen Pada Ulasan IMDb Dengan Algoritma Naïve Bayes dan SVM andritri; Rina Firliana; Arie nugroho
Jurnal Informatika, Komputer dan Bisnis (JIKOBIS) Vol. 5 No. 1 (2025): Vol. 5 No 1 April 2025
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/kq5jxg43

Abstract

IMDb merupakan platform populer yang menyediakan ulasan film dari berbagai pengguna di seluruh dunia. Banyaknya ulasan yang tersedia menjadikan proses analisis secara manual tidak efisien dan memerlukan metode otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), dalam melakukan analisis sentimen terhadap ulasan film di IMDb. Proses analisis dimulai dengan tahapan preprocessing data, seperti pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Setelah itu, fitur teks diolah menggunakan teknik pembobotan TF-IDF untuk menghasilkan representasi numerik. Dataset kemudian dibagi menjadi data latih dan data uji untuk mengukur performa model menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan f1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma SVM memperoleh akurasi sebesar 89%, sementara Naïve Bayes mencapai akurasi 87%. Perbedaan ini menunjukkan bahwa SVM memiliki keunggulan dalam klasifikasi yang lebih akurat, sedangkan Naïve Bayes tetap kompetitif dalam hal kecepatan dan efisiensi. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen otomatis yang lebih akurat dan efisien, khususnya untuk ulasan berbasis teks seperti pada IMDb.
Pelatihan Aplikasi E-Resepsionis Rumah Sakit di RSUD Campurdarat Aidina Ristyawan; Nugroho, Arie; Sucipto, Sucipto; Firliana, Rina; Wardani, Anita Sari; Ferdian Ahmat Felmidi; Farhan Gagat Retnanto
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i1.664

Abstract

Latar Belakang: Rumah Sakit Umum Daerah Campurdarat di Kabupaten Tulungagung memerlukan pendampingan dalam pengembangan sistem manajemen dokumen surat menyurat untuk mendukung kegiatan operasional dalam bidang dokumentasi berkas. Pelatihan penggunaan aplikasi database untuk menunjang kebutuhan tersebut menjadi salah satu cara untuk membantu manajemen dokumen. Tujuan: Pelatihan penggunaan aplikasi database ini dilaksanakan untuk membantu petugas dalam menggunakan aplikasi E-resepsionis. Metode: Cara yang digunakan dalam pelatihan ini adalah pendampingan langsung dan mentoring oleh mahasiswa dalam waktu 1 bulan di RSUD Campurdarat. Hasil: Petugas di RSUD Campurdarat dapat menggunakan aplikasi E-resepsionis, sehingga dapat mendukung manajemen berkas dengan lebih baik. Kesimpulan : Pelatihan dan pendampingan dengan metode pendampingan langsung dan mentoring terbukti efektif dalam membantu petugas dalam mengoperasikan aplikasi E-Resepsionis di RSUD Campurdarat.
Pengabdian Masyarakat di Unit Pelaksanaan Teknis Publikasi Ilmiah Universitas Negeri Malang: Analisis dan Rekomendasi Pengelolaan Jurnal Elektronik Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina; Pradhana, Akmal Hisyam; Ningrum, Dea Yuliana Ayu; Sucipto, Sucipto; Firliana, Rina; Nugroho, Arie
Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Cipta Media Harmoni

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53624/kontribusi.v6i1.748

Abstract

Latar Belakang: Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan kegiatan penting yang menjembatani teori akademik dengan praktik profesional. Kegiatan ini memberikan pengalaman kerja nyata dan menjadi wahana pengabdian kepada masyarakat. Tujuan: Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan pengalaman kerja nyata kepada mahasiswa Sistem Informasi, serta menganalisis dan memberikan rekomendasi terkait sistem informasi dan antarmuka pengguna (UI/UX) dari portal jurnal elektronik UM (https://journal2.um.ac.id/ ). Metode: Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah Praktik Kerja Lapangan (PKL) di Unit Pelaksanaan Teknis (UPT) Publikasi Ilmiah Universitas Negeri Malang. Selama PKL, penulis terlibat dalam tahapan pengelolaan jurnal dan menganalisis website menggunakan metode Eight Golden Rules untuk mengevaluasi UI/UX. Hasil: Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penulis berhasil berkontribusi dalam proses teknis administrasi jurnal seperti pembuatan issue, pengisian metadata, penambahan contributor, pengunggahan galleys, dan publishing. Kesimpulan: Kegiatan PKL memberikan manfaat nyata bagi UPT Publika UM dalam bentuk bantuan teknis dan masukan perbaikan sistem.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan Jasa Fotografi Ahmat Gunawan; Rina Firliana; Aidina Ristyawan
Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara Vol. 1 No. 8 (2025): Menulis - Agustus
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/menulis.v1i8.569

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong berbagai sektor bisnis untuk mengadopsi platform online guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan (Kusuma et al., 2023). Namun, dalam industri jasa fotografi, khususnya layanan prewedding, wedding, dan sesi foto lainnya, masih banyak penyedia jasa yang belum terdigitalisasi dalam proses reservasi dan pembayaran, yang menyebabkan ketidakefisienan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi reservasi online di Holobok Studio yang terintegrasi dengan payment gateway guna mempermudah proses pemesanan dan pembayaran secara digital. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, hingga pemeliharaan. Sistem ini dirancang untuk memberikan kemudahan dalam pemesanan paket layanan secara real-time, mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat konfirmasi pembayaran, serta menyediakan pelaporan yang lebih terstruktur. Sistem terdiri dari beberapa modul utama, seperti pengelolaan pengguna, paket, kategori, reservasi, serta fitur pembayaran yang terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi operasional Holobok Studio, memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, serta memastikan data dan transaksi dikelola dengan lebih aman dan terstruktur.
Optimization of Random Forest Algorithm Performance for Early Detection of Stroke Disease Using Medical Record Data Amarya, Theo Krisna; Ristyawan, Aidina; Firliana, Rina
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v10i3.8424

Abstract

Stroke is a medical condition that occurs when blood flow to the brain is blocked, causing damage to brain tissue. Stroke is the second largest cause of death and disability in the world, this disease can affect all ages and is influenced by various risk aspects, such as unhealthy lifestyles, high blood pressure, high blood sugar levels, and other risks. It is very important to detect stroke in patients as soon as possible to prevent it. This study proposes the optimization of the performance of the Random Forest algorithm as an early detection model for stroke by utilizing a hybrid sampling method called SMOTETomek and also conducting several experiments on the parameter settings of the Random Forest algorithm. The results of this study show an increase compared to the previous one which had an accuracy was 94% with a standard deviation of 2%, In this study, it managed to reach accuracy of 96% with a standard deviation of 0% with a ROC curve (AUC) value of 0.96 or 96%. The algorithm that has 96% accuracy in the discussion is Random Forest Algorithm as estimator of AdaBoost.
Penerapan Sistem Pemesanan Online Berbasis Web sebagai Strategi Efisiensi Pelayanan pada Usaha Kuliner Kedai Tilik Sawah Aini, Ersa Dwi Nur; Firliana, Rina; Ristyawan, Aidina; Sucipto, Sucipto
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2699

Abstract

ABSTRAK Di era digital saat ini, penerapan teknologi informasi dalam bisnis kuliner menjadi sangat penting untuk meningkatkan efisiensi pelayanan dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini membahas implementasi sistem pemesanan online berbasis web pada usaha kuliner Kedai Tilik Sawah sebagai strategi untuk mempercepat proses pemesanan dan pengelolaan transaksi. Sistem ini dikembangkan menggunakan basis data MySQL dan antarmuka web interaktif yang memungkinkan pelanggan melakukan pemesanan secara mudah dan cepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan kecepatan pelayanan, mengurangi kesalahan input data, serta memudahkan pemantauan stok dan laporan penjualan. Dengan demikian, penerapan sistem pemesanan online ini dapat menjadi solusi efektif dalam menunjang efisiensi operasional usaha kuliner. Kata kunci : Sistem pemesanan online, usaha kuliner, efisiensi pelayanan, basis data MySQL, aplikasi web. 
Analisis Loyalitas Karyawan Menggunakan Metode Employee Net Promoter Score (eNPS) Febiyanti, Idha; firliana, rina; Muzaki, Muhammad Najiblloh; Sucipto, Sucipto
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 10, No 2 (2025): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v10i2.2698

Abstract

ABSTRAK Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi loyalitas karyawan melalui metode Employee Net Promoter Score (eNPS) dan merancang sistem berbasis web yang memudahkan pengumpulan data serta perhitungan skor eNPS secara otomatis. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup pendekatan kuantitatif melalui teknik survei eNPS dan pengembangan sistem informasi. Informasi diperoleh dengan menyebarkan kuesioner eNPS kepada seluruh karyawan, yang mencakup pertanyaan utama tentang seberapa besar karyawan merekomendasikan perusahaan sebagai tempat bekerja. Hasil survei dianalisis untuk mengidentifikasi kategori promoter, pasif, dan detractor. Sistem dibuat dan dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta teknologi web seperti HTML, CSS, dan JavaScript. Hasil survei mengindikasikan bahwa tingkat loyalitas karyawan yaitu berapa pada 52.15% yang berarti sudah berada pada tingkat yang cukup baik, tetapi masih bisa ditingkatkan. Metode eNPS sangat efektif untuk menilai loyalitas karyawan, dan penggunaan sistem berbasis web terbukti meningkatkan efisiensi dalam proses survei serta analisis data. Sistem ini mendukung manajemen dalam membuat keputusan yang didasarkan pada data dan merumuskan strategi untuk meningkatkan kepuasan serta retensi karyawan dengan cara yang lebih terencana dan berkelanjutan. Kata kunci : Employee Net Promoter Score, Loyalitas Karyawan, Sistem Informasi, Analisis eNPS, Kepuasan Kerja.
Co-Authors Abunizar, Lutfi Adhi Wicak Milbar Gamas Ady Suprapto, Ady Afandi, Zainal Afrizal Ahmad Bayu Prasetyo Agata, Cristina Juwita Agus Fatony Tohari Agus Muji Santoso Ahmad Fajar Abadi Ahmat Gunawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aini, Ersa Dwi Nur Aldi Pratama Alvarizqi Cahya Saputra Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Anas Rahmat A, Anas Anas, Yulva Irfan Anatasya, Dita Riyantiin andritri Anggreini, Emi Anis Rahmawati Amna Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Arie Nugroho Arie Nugroho, Arie arie, arie Arie, Theo Yan Azhar Assronjani, Zam Zam Ibnu Bachti, Achmad Bachtiar, Alief Bella Putri Damayanti Budi Utomo Cahyono, Shandy Arshad Busro Daniel Happy Putra Dede Nur Hidayat Dewi Rahajoe Dhiannisa, Fina Dony Setiawan Dwi Fajarsari, Gesti Dwi Hariani Dwi Harini Erna Daniati Erna Daniati Erna Daniati Ervin Kusuma Dewi Ervin Kusuma Dewi, Ervin Kusuma Evania Priyanto Farhan Gagat Retnanto Fatkur Rhohman, Fatkur Febiyanti, Idha Febrianti, Early Luna Ferdian Ahmat Felmidi Firda Novita Kurniyasari Gita Natalia Krisnawati Habibi Aulia Nur Syifa Habibi Hana Refri Gunawan Hendra Riyandoko Hermawan Nur Wahiid Heru Setiawan Heru Stiawan Heru Teguh Santoso Hesti Istiqlaliyah Hesti Mei Wulandari Ifrizul Hanif Muhammad Indrawan, Dea Rizky Intan Nur Farida Jatmiko Jatmiko Jatmiko Jatmiko Kamba, Enos Bungsenior Kasiana, Nina Khalid, Muhammad Iqbal Kharisma, Fanisa Dia Ayu Kurniasih, Tri Linda Elyanawati Rahayu M Iqbal Khalid M Najibuloh Muzzaki Margaretha, Vina Moch. Nurul Hadi Moh Nur Kholis MUHAMMAD FAHMI Muhammad Fikri Pratama Muhammad Iqbal Khalid Muhammad Najibulloh Muzaki Mukhammad Annafinurika Muzaki, Muhammad Najiblloh N, Sektio Ririn Nanang Budi Pasetyo Nila, Ulfia Ningrum, Dea Yuliana Ayu Ningrum, Dila Ayu Tri Suhesti Nizar Bahri Al Varuq Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Kholis Nurhapy, Dwiki Nurlana, Sukma Fadly Nurmala As'ari Pangestu, Fredi Patmi Kasih Poppy Rahmatika Primandiri Pradhana, Akmal Hisyam Pramadya, Reza Candra Pramaisshela, Nindy Vergianti Prastyo, Ami Purwinanto, Rolistian Willy Qibtiyah, Siti Mariyatul Qonita Nur Rohmania Ratih Kumalasari Niswatin Resty - wulaningrum Retno Mayangsari, Dwi Ria Sintya, Melda Richo Wardana Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Risky Aswi R, Risky Riyanto Riyanto Rizki Wahyu Nugroho Rolistian Willy Purwinanto Rr. Forijati -, Rr. Forijati Ryan Marcell Wibisono Salsabila Dini Azzahra Sari Wardani, Anita Sektio Ririn Shandy Arshad Busro Shandy Arshad Busro Cahyono Shandy Arshad Busro Cahyono Busro Stiawan, Heru Subkhi, M. Bahrul Suciati Suciati Sucipto - Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Sulistiono Sutikno Sutikno Tanjungsari, Ardina Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto Teguh Andriyanto, Teguh Tri Febriyanto, Moch Tri Prasetya Sari , Kartika Rahayu Vina Churotul Laili Wardani, Anita Sari Wibisono, Ryan Marcell Widodo Widodo Wijaya, Rizky Permana Windarti Windarti Wisnu - Sasongko Yuni Lestari Yuszril Herdianzah Yuszril Ziyan Zulfa Alim