Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.107
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Infotech Journal Jurnal Informatika Upgris Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta SINTECH (Science and Information Technology) Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) bit-Tech JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bulletin of Computer Science Research Jurnal Ekonomi Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) International Journal of Management Science and Information Technology (IJMSIT) COMSERVA: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal of Scientech Research and Development Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Innovative: Journal Of Social Science Research Bengawan :Jurnal Pengabdian Masyarakat SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi CSRID Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Edu Komputika Journal Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia Governance IT Adoption and Technology Advance
Eko Purwanto
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 138 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 138 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Penerapan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale Pada Sistem Informasi E-Kinerja Pegawai Sukma, Cahyaning Arum; Purwanto, Eko; Permatasari, Hanifah
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol 8 No 2 (2022): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v8i2.223

Abstract

Polanharjo is one of the sub-districts in Klaten district, Central Java province. Employee performance appraisal in Polanharjo sub-district is still done manually, namely by collecting files directly and the results are written manually in available documents. This study uses direct observation method to obtain data regarding employee performance appraisal in Polanharjo District. The system development method used in this research is the prototype method. Implementation of the system using the PHP programming language and MySQL database. The method of evaluating employee performance in this study uses the behaviorally anchor rating scale method. Testing the information system for evaluating employee performance through black box testing, while testing users by distributing questionnaires and obtaining a value of 82.2% with the conclusion that the system can be accepted by employees.
Comparative Analysis of Yolov11 and Mask R-CNN Models for River Water Level Detection Setrayana, Abiyyu; Nurchim; Eko Purwanto
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 7 No. 3 (2025): Articles Research July 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v7i3.6622

Abstract

Flooding is one of the most frequent natural disasters in Indonesia, particularly in densely populated areas such as urban regions. The main cause is the delayed response in anticipating rising river water levels. One contributing factor is the continued use of manual river water monitoring systems. However, these systems often face challenges under various lighting and weather conditions. This study presents a comparison of two segmentation models, YOLOv11 and Mask R-CNN, for river water level detection. These models are evaluated for their application in real-time water level monitoring systems for dams and rivers under diverse lighting conditions. Data was gathered from publicly available sources, including river monitoring CCTV footage and social media content related to river activities, followed by annotation for model training. The YOLOv11 model, implemented using the Ultralytics framework and PyTorch library, achieved a mean Average Precision (mAP) at IoU (Intersection over Union) 50-95 of 99.657% and recall of 99.930%, demonstrating exceptional detection accuracy. The Mask R-CNN model, developed with Detectron2, attained an Average Precision (AP) at IoU 50-95 of 98.620% and a recall of 99.200%, also exhibiting high accuracy. Both models were tested in real-time scenarios, where they accurately detected water-level objects, although challenges arose under complex environmental conditions such as low light or water turbidity. To further enhance model performance, future work will focus on incorporating diverse environmental data and optimizing model parameters. In conclusion, YOLOv11 model offers higher accuracy and better resource efficiency, making it more suitable for real-time water level monitoring applications.
TRANSFORMASI DIGITAL PEMBELAJARAN PEMROGRAMAN WEB DI SMK BHAKTI NUSANTARA SIDOHARJO MELALUI PENDEKATAN SANDBOX PHP Sopingi, Sopingi; Purwanto, Eko
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v4i2.10047

Abstract

Pemrograman web dalam bidang bisnis memainkan peran penting dalam pengembangan platform e-commerce, sistem manajemen konten, dan berbagai aplikasi web lainnya yang mendukung operasional perusahaan serta meningkatkan interaksi dengan pelanggan. Untuk mendukung kebutuhan tersebut, pendidikan memiliki peranan krusial dalam membentuk keterampilan pemrograman web, di mana keberhasilan proses pendidikan sangat bergantung pada efektivitas pembelajaran. Sekolah Menengah Kejuruan (SMK), sebagai institusi pendidikan vokasional, memegang tanggung jawab strategis dalam mempersiapkan lulusan yang siap kerja, khususnya di bidang pemrograman web. Hasil observasi dan diskusi awal dengan guru-guru di SMK Bhakti Nusantara Sidoharjo menunjukkan bahwa kemampuan siswa dalam pemrograman web terutama menggunakan bahasa pemrograman PHP masih belum optimal. Salah satu penyebab utamanya adalah metode pengajaran yang cenderung konvensional dan terlalu berfokus pada teori, tanpa dukungan media praktik yang memadai. Sebagai solusi, kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengimplementasikan aplikasi Sandbox PHP guna mendorong perubahan budaya belajar dari yang bersifat konvensional menjadi lebih berbasis teknologi, serta meningkatkan keterampilan praktis siswa dalam pemrograman web. Metode kegiatan meliputi instalasi dan konfigurasi server Sandbox PHP sebagai lingkungan pembelajaran yang aman, instalasi aplikasi di perangkat client siswa dan guru, pelatihan penggunaan dan manajemen aplikasi dalam konteks pembelajaran, serta simulasi proses belajar menggunakan platform tersebut. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi Sandbox PHP dalam pembelajaran pemrograman web telah berjalan dengan baik dan sesuai rencana. Melalui kegiatan ini, siswa dan guru memperoleh pengalaman langsung dalam mengoperasikan lingkungan pemrograman yang aman, fleksibel, dan sesuai dengan kebutuhan pembelajaran vokasional di era digital
Sistem Rekomendasi Laptop Second Menggunakan Metode Content Based Filtering di The Master Computer Sukoharjo Aditia, Aditia; Muhtarom, Moh; Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/1vndz229

Abstract

Laptop adalah salah satu dari perkembangan teknologi yang banyak digunakan untuk kebutuhan belajar maupun bekerja. Laptop dengan kondisi pemakaian pertama atau second tidak kalah daripada laptop baru. Banyak pelanggan yang mencari laptop dengan kondisi second tetapi masih memiliki spesifikasi yang dapat digunakan sesuai kebutuhan. Namun banyak pelanggan yang mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan laptop second yang akan digunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangakan sistem rekomendasi laptop second yang dapat memberikan saran kepada pengguna dan dapat membuat pelayanan toko menjadi lebih efektif. Penelitian ini menggunakan metode Content Based Filtering dengan pengumpulan data dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Melalui studi kasus yang dilakukan di The Master Computer Sukoharjo. Teknik keyword matching dan cosine similarity untuk pencocokan inputan user dan menilai kemiripan terhadap atribut item yaitu merek, prosesor, ram, storage, gpu, dan keyword (deskripsi) produk. Sistem ini dapat memudahkan pelanggan dalam mengambil keputusan pilihan laptop second sesuai dengan keinginan. Output dari sistem ini berupa website yang dapat memberikan rekomendasi laptop second dengan menampilkan detail spesifikasi dan harga yang diharapkan pelanggan.
Sistem Cerdas Deteksi Berita Hoaks Berbasi IndoBert dengan Antarmuka Web Interaktif Bagaskara, Ikrar; Purwanto, Eko; Maulindar, Joni
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/dch8ke44

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem cerdas yang mampu mendeteksi berita hoaks berbahasa Indonesia secara akurat dan mudah diakses oleh publik. Tujuan ini untuk mengatasi tantangan penyebaran disinformasi serta kurangnya alat deteksi yang dioptimalkan untuk Bahasa Indonesia dan ramah pengguna. Metode yang digunakan adalah fine- tuning model Transformer pre-trained, IndoBERT, pada dataset berita lokal yang telah melalui pra-pemrosesan dan menghasilkan 27.431 artikel bersih. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan ke dalam sebuah prototipe aplikasi web interaktif menggunakan framework Streamlit untuk pengujian fungsional. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan performa model yang sangat tinggi, dengan F1-Score mencapai 0.99 untuk kelas hoaks dan akurasi rata-rata tertimbang 100%. Meskipun sangat akurat, hasil penelitian juga mengidentifikasi batasan pada kemampuan model dalam mendeteksi hoaks yang ditulis dengan gaya jurnalistik profesional. Prototipe aplikasi web terbukti fungsional dalam skenario pengujian praktis
Sistem Untuk Monitoring Data Tumbuh Kembang Anak Menggunakan Klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah Hilmi Putra Andriano, Muhammad; Purwanto, Eko; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/ac65gc18

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem monitoring tumbuh kembang anak berbasis klasifikasi Decision Tree di PAUD IT Nur Hidayah Surakarta. Tujuan utamanya adalah mengatasi inefisiensi pengumpulan data manual yang sering menyebabkan inkonsistensi dan keterlambatan deteksi penyimpangan perkembangan. Sistem ini dirancang untuk menyediakan platform komprehensif guna merekam dan menganalisis parameter pertumbuhan anak, meliputi tinggi badan, berat badan, lingkar kepala, dan tahapan perkembangan. Metode yang digunakan adalah klasifikasi Decision Tree untuk menganalisis data antropometri dan perkembangan yang terkumpul, memungkinkan kategorisasi otomatis status tumbuh kembang anak serta deteksi dini potensi masalah. Hasil menunjukkan bahwa implementasi sistem ini secara signifikan meningkatkan akurasi dan kecepatan monitoring, memfasilitasi intervensi cepat oleh guru dan orang tua untuk mendukung perkembangan anak yang optimal. Penggunaan Decision Tree terbukti menjadi alat cerdas yang membuat proses monitoring lebih robust dan andal.
Sistem Rekomendasi Kemitraan Berdasarkan Preferensi Calon Mitra Menggunakan Content-Based Filtering Ramadhan, Navin; Purwanto, Eko; Ely Nastiti, Faulinda
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/9mdwma22

Abstract

Proses pemilihan kemitraan yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi calon mitra bisnis karena keterbatasan informasi yang disampaikan secara umum dan tidak sesuai dengan preferensi pribadi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi kemitraan yang mampu memberikan hasil secara personal dan relevan berdasarkan kebutuhan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping dengan penerapan algoritma Content-Based Filtering berbasis Cosine Similarity. Sebelum dilakukan perhitungan algoritma data diolah melalui tahapan pembersihan data, menggunakan normalisasi Min-Max Scaling, serta perhitungan tingkat kemiripan antar vektor menggunakan Cosine Similarity. Rekomendasi yang dihasilkan menampilkan tingkat kecocokan data mitra yang tersedia dan dinilai dapat membantu memperbesar potensi terjadinya kerjasama bisnis.
Segmentasi Pelanggan Jaringan Wifi RT/RW Net Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Analisis Churn (Studi Kasus: PT Nusa Data Multimedia) Rizqy Alfiansyah, Rafif; Purwanto, Eko; Dwi Irawan, Ridwan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/38s0pt05

Abstract

Pertumbuhan layanan jaringan internet berbasis WiFi RT/RW Net telah menjadi solusi utama bagi kebutuhan akses internet masyarakat di kawasan pemukiman. Namun, permasalahan churn atau berhentinya pelanggan secara tiba-tiba menjadi tantangan serius yang dihadapi oleh penyedia layanan seperti PT Nusa Data Multimedia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan berdasarkan perilaku konsumsi data dan keterlambatan pembayaran menggunakan metode K-Means Clustering. Data dianalisis terhadap 200 pelanggan aktif selama periode Februari–April 2025. Proses klasterisasi menghasilkan tiga kelompok pelanggan dengan tingkat potensi churn yang berbeda (tinggi, sedang, rendah). Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai 0.4075 yang menunjukkan kualitas segmentasi cukup baik. Hasil ini memberikan dasar pengambilan keputusan dalam merancang strategi retensi pelanggan yang tepat sasaran.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Decision Tree Alvian Setiono, Stefanus; Purwanto, Eko
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/4q3z9j41

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah model prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree (C4.5) untuk mengidentifikasi secara dini mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan studi. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi data mining terhadap data sekunder mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta angkatan 2021-2024. Analisis dilakukan terhadap empat atribut kunci, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah SKS, persentase kehadiran, dan semester aktif. Model yang dibangun kemudian dievaluasi kinerjanya menggunakan metode 10-Fold Cross-Validation. Hasil penelitian menunjukkan model prediksi yang dibangun mampu mencapai tingkat akurasi 80% pada data uji. Atribut Kehadiran teridentifikasi sebagai faktor prediktor paling signifikan, diikuti oleh IPK dan progres perolehan SKS. Model ini berhasil diimplementasikan menjadi sebuah aplikasi web interaktif yang berfungsi sebagai sistem peringatan dini (early warning system) untuk mendukung intervensi akademik yang lebih cepat dan efektif.
Sistem Kontrol Suhu Dan Pakan Otomatis Berbasis IoT Pada Akuarium Ikan Hias Hanif, Abdurrohman; Purwanto, Eko; Hartanti, Dwi
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/95pw4s38

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk pengelolaan suhu dan pemberian pakan pada akuarium ikan hias menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem mengintegrasikan sensor suhu DS18B20, motor servo untuk pengeluaran pakan yang dapat di atur lebar bukaannya, dan modul relay untuk pengendalian pemanas air. Pengguna dapat memantau dan mengatur sistem melalui aplikasi Blynk, termasuk pengaturan jadwal pakan dan batas suhu secara langsung. Data suhu dikirim secara berkala ke ThingSpeak untuk pemantauan historis dan analisis. Sistem juga dilengkapi fitur notifikasi otomatis yang memberi peringatan jika suhu melebihi atau kurang dari batas aman, maupun saat parameter sistem diperbarui. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik, mampu membaca data suhu secara akurat, merespons perintah dari aplikasi, serta menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal. Solusi ini cocok diterapkan untuk skala kecil hingga menengah, terutama pada toko ikan hias, karena dapat mengurangi kesalahan manusia sekaligus memudahkan proses pemeliharaan harian.
Co-Authors Abdullah Sajad Aditia, Aditia Afu Ichsan Pradana Agung Wicaksono Agus Mardiyono Agustina Srirahayu Ajeng Putri Sulistyawati Alvian Setiono, Stefanus Amelia, Dinda Anggit Nurhidayah Annisa Zalzabilla Rahmawati Aprilia Pramudita Aprilia Putri, Eka Aprilisa Arum Sari Ari Zusnan Fahrudin Arya Kusumadewa Aulia Fajria Hafidhotun Awong Long, Zalizah Bagaskara, Ikrar Bambang Prasetyo Bangun Pradjadi Cipto Utomo Bangun Prajadi Cipto Utomo Benaya Chessa Sarmanela binti Mohd, Farahwahida Bondan Wahyu Pamekas Budi Waluyo, Arif Devi Pramita Sari Dewi Kuncorowati Diana Novira Didik Nugroho Djoko Santosa, Tri Dwi Hartanti Dwi Septieni Ema Sagita Desylawati Ery Permana Yudha Ery Permana Yudha Fadhil Ibnu Is’ad Faiq Muhammad, Nibras Farahwahida binti Mohd Farahwahida Mohd Farahwahida Mohd Fathin Ryfsa Fadilah FAULINDA ELY NASTITI Fauzan Sadewa Feny Ramadhani Ferdiana Rossi Feri Setiyono Fioga Zahra Fernando Fiqih Dwi Rifai Ghoffar Pangestya Prabowo Hafidz Munawar Kholil hanif, abdurrohman hanifa Permatasari Hanifah Permatasari Hanifah Permatasari, M.Kom Hany Arya Wardhany Hartono - Hartono Hartono Hasanah, Herliyani Hilmi Putra Andriano, Muhammad Ika Ayu Pertiwi Ika Putri Pujianti, Ika Putri Pujianti Ilham Fahrul Pratama Imam Arifin Indah Nofikasari Indah Wahyu Utami Indra Hastuti Intan Oktaviani Irawan, Ridwan Dwi Jati Prabawa, Dhimas Jordan, Alles Tio Karima, Yuyun KHABIB ALIA AKHMAD Kris Dayanti Kurnia Sari, Vena Kuswulandari, Reni Liana Trihardianingsih Long, Zalizah Awang Maharani, Tiara Putri Manase Rezata Purba Margaretha Evi Yuliana Marginingsih Marginingsih Maulindar, Joni Moh. Muhtarom, Moh. Mohd, Farahwahida Mohd, Farahwahida binti Muhammad Fahmi Panwar Muhammad Ilham Pratama Muhtarom, Moh Mustova, Rizal Ni’mal ‘Abdu, Aghni Rizqi Nibras Fa’iq Muhammad Niken Galuh Aryani Norma Puspitasari Novita Puspitasari Novita Widyasari Nur Indahsari, Reggie Nur Istianto, Yudha Nurchim Nurmalitasari Nurmalitasari Nurmalitasari Nurrohman Oktaviani, Intan Otami Amalina Permana Yudha, Ery Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Prastya, Alvian Bagus Primadeni, Febriaji Purwanto, Moch. Edy Puspita Indah, Ratna Putri Wibowo, Armeta Eka Rahmadhani, Istining Ramadhan, Navin Randis Wahyuni Ratmini, Yuli Ratna Puspita Indah Rini, Selfia Yustika Rizqy Alfiansyah, Rafif Rohmat Eko Prasetyo Rudi Susanto Rudi Susanto, S.Si., M.Si., Ph.D Sabar Sularno Sajad, Abdullah Santosa, Tri Djoko Sari, Hanifah Permata Satrio Irawan, Fandy Savio Nelinhos Dos Santos Septian Aristianto Setiadi, Bagas Setiyani, Rahmawati Setrayana, Abiyyu Shandra Isti Kharisma Auliya Alamsyah Sigit Gunawan Singgih Purnomo Siska Danawati Siti Fatimah Siti Wahyuni Softi Ulin Nuha Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Ningrum Sri Rejeki SRI SUMARLINDA Sri Sumarlinda, S.Kom, M.Kom, Ph.D Sri Surmalinda Sukma Rahmawati Sukma, Cahyaning Arum Sundari . Taufiq Nur Arifin Telaga Nabila Putri Riyanto Titin Listiani Tri Djoko Santosa Tri Prasetyo, Heri Triana, Triana Triyono Triyono Triyono Triyono Umar Choirul Hadi Utami, Maulinda Devi Velinda Febriana Verdiyanto, Ricky Vihi Atina Wiji Lestari Wijiyanto Wulan Nur Layli Yusmawan Dwi Suseno Yusuf Esema Zakhi Febriyan Zalizah Awong Long