Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.592
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komunikasi Pembangunan JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Teknik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Prosiding Semnastek ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence JOIN (Jurnal Online Informatika) Jambura Journal of Informatics RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Jurnal Pustaka Ilmiah Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jambura Journal of Mathematics Education Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Journal Automation Computer Information System (JACIS) Inverted Research Review: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Diffusion: Journal of Systems and Information Technology RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Education and Information Technologies (EIT)
Lillyan Hadjaratie
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Sistem Informasi Web Klasterisasi UMKM Kota Gorontalo Menggunakan Algoritma K-Means Syahrul Ridho R Rauf; Indhitya R. Padiku; Rahmat Taufik R. L. Bau; Lillyan Hadjaratie; Eka Vickraien Dangkua
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2026): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v9i2.34903

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are strategic pillars of the national economy; however, business owners in Gorontalo City still face challenges such as low digital literacy and limited technology adoption. Current government marketing assistance is considered suboptimal because it still relies on a mass mentoring approach (one-size-fits-all), ignoring the heterogeneous maturity levels of each business unit. This study aims to design and develop a web-based information system that automates MSME clustering using the K-Means algorithm while simultaneously acting as a recommendation engine for personalized digital marketing strategies. The software was developed using the linear sequential Waterfall model. The algorithm's processing successfully mapped a population of 112 data points into three functional clusters: Traditional Micro Enterprises (28 units), Developing Small Enterprises (52 units), and Modern Medium Enterprises (32 units). Functionality testing using the Black Box method showed that the system is 100% valid with no errors. Furthermore, interface usability evaluation using the System Usability Scale (SUS) achieved a score of 84.125, earning an "Excellent" rating. This research contributes by providing an integrated system foundation that shifts the government's coaching paradigm from mass promotion to data-driven precision marketing, thereby accelerating the digital transformation of MSMEs objectively and sustainably.
Analisis Praktik Berbagi Pengetahuan Menggunakan Model SECI: Studi Kasus Kualitatif di Perpustakaan Universitas Negeri Gorontalo Nadia Safitri Suleman; Moh. Hidayat Koniyo; Lillyan Hadjaratie; Muhammad Rifai Katili; Indhitya R. Padiku; Sri Nilawaty Lahay
Jurnal Pustaka Ilmiah Vol 12, No 1 (2026): Jurnal Pustaka Ilmiah
Publisher : Universitas Sebelas Maret Library

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jpi.v12i1.111257

Abstract

This study analyzes knowledge-sharing practices at the Gorontalo State University Library using the SECI model (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) through a qualitative approach. The study involved 7 informants, all of whom were librarians. The data analysis technique used was thematic analysis, which involved the stages of data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The results show that the four SECI stages have been implemented with varying degrees of effectiveness. Socialization takes place through informal discussions, training, and the use of social media. Externalization is carried out through knowledge documentation and the writing of scientific papers. A combination is evident in the management of explicit knowledge through the SLIMS system, OPAC, and repositories. Meanwhile, internalization is carried out through training that is still dominated by online methods. The main findings indicate that knowledge-sharing practices are not yet optimal, particularly at the internalization stage, which remains limited to online training, and at the externalization stage, which has not been implemented uniformly. Supporting factors include leadership and the use of technology, while the main barriers are limitations among librarians and technical challenges. This study contributes to providing an empirical overview of the implementation of the SECI model in university libraries and serves as a foundation for strengthening a culture of knowledge sharing.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality Pada Materi Topologi Jaringan Di Sma Negeri 1 Marisa Mahmudin Latif; Arip Mulyanto; Sitti Suhada; Tajuddin Abdillah; Rampi Yusuf; Muthia Muthia; Muchlis Polin; Lillyan Hadjaratie
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 6, No 1: Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v6i1.32611

Abstract

Proses pembelajaran Informatika selama ini masih menggunakan media seperti buku, komputer, LCD proyektor, dan PowerPoint. Akibatnya, beberapa siswa mengalami kesulitan memahami materi topologi jaringan karena penjelasan yang diberikan guru bersifat abstrak dan visualisasi yang ditampilkan hanya berupa gambar dua dimensi. Hal ini membuat siswa harus membayangkan bentuk topologi jaringan secara mandiri, sehingga menurunkan minat dan pemahaman mereka. Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berbasis augmented reality untuk materi topologi jaringan dan menguji kelayakannya. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan model Four-D (Define, Design, Develop, dan Disseminate). Tiga teknik pengumpulan data yang digunakan: observasi dan wawancara untuk menganalisis kebutuhan, pengujian blackbox untuk memastikan fungsi aplikasi, serta angket untuk mengukur validitas dan kelayakan media. Validasi dilakukan oleh 1 ahli materi dan 2 ahli media, serta uji coba pada 32 siswa kelas XI Sains F SMA Negeri 1 Marisa. Hasilnya, media dinyatakan sangat valid dengan persentase penilaian ahli materi 92%, ahli media masing-masing 92% dan 84%, serta tanggapan siswa sebesar 89%. Dengan demikian, media pembelajaran ini layak diterapkan dalam proses pembelajaran.
Evaluasi Ux Media Pembelajaran Berbasis Ar Pada Materi Jaringan Komputer Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Hariyati Gionte; Dian Novian; Sitti Suhada; Lillyan Hadjaratie; Ahmad Azhar Kadim; Arif Dwinanto; Ihsanulfu’ad Suwandi
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 6, No 1: Januari 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v6i1.32425

Abstract

Teknologi Augmented Reality mulai banyak dimanfaatkan dalam dunia pendidikan karena kemampuannya menyajikan visualisasi interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap media pembelajaran berbasis AR pada materi jaringan komputer. Metode yang digunakan ini adalah kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner User Experince Questionnaire (UEQ). Sampel dalam penelitian ini adalah 63 peserta didik yang dipilih dengan teknik sampel jenuh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi UX, yaitu Attractiveness, Perspicuity, Effeciency, Dependability, Stimulation dan Novelty, memperoleh nilai rata-rata di atas 2,00 pada skala -3 sampai +3 dan berdasarkan hasil benchmark nilai skala UEQ media pembelajaran berbasis AR, seluruh aspek UX yang diukur dengan UEQ Tools memperoleh kategori Excellent (sangat bagus). Temuan ini mengindikasikan bahwa media pembelajaran yang dikembangkan memberikan pengalaman pengguna yang sangat positif. Berdasarkan hasil tersebut, media ini dinilai layak digunakan dalam pembelajaran dan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan untuk meningkatkan keterlibatan siswa.
Analisis Pengelompokan Risiko Keterlambatan Penyelesaian Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Balqis Cipta Cinta Ramadhani; Manda Rohandi; Muthia Muthia; Lillyan Hadjaratie; Sri Ayu Ashari; Ihsanulfu'ad Suwandi
Inverted: Journal of Information Technology Education Vol 6, No 2: Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/inverted.v6i2.39647

Abstract

Keterlambatan penyelesaian studi mahasiswa merupakan salah satu permasalahan yang dapat memengaruhi kualitas lulusan dan efektivitas penyelenggaraan pendidikan tinggi. Data akademik mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi dan Sistem Informasi Universitas Negeri Gorontalo menunjukkan masih terdapat mahasiswa yang belum menyelesaikan studi sesuai waktu yang ditetapkan. Oleh karena itu, diperlukan analisis data akademik untuk mengidentifikasi kelompok mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan penyelesaian studi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan mahasiswa berdasarkan tingkat risiko keterlambatan penyelesaian studi menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode penelitian menggunakan pendekatan data mining dengan kerangka kerja Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Data yang digunakan merupakan data akademik sebanyak 1.012 mahasiswa yang diperoleh dari Sistem Informasi Akademik Terpadu (SIAT) Universitas Negeri Gorontalo dengan variabel Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Indeks Prestasi Semester (IPS), dan Lama Studi (Jumlah Semester yang ditempuh). Proses clustering dilakukan menggunakan algoritma K-Means dengan pengujian jumlah cluster k=2, k=3, dan k=4, kemudian dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal diperoleh pada k=3 dengan nilai DBI sebesar 0,713. Hasil clustering menghasilkan tiga kelompok mahasiswa, yaitu Cluster 1 sebanyak 477 mahasiswa (47,1%) dengan kategori risiko rendah, Cluster 2 sebanyak 362 mahasiswa (35,8%) dengan kategori risiko sedang, dan Cluster 0 sebanyak 173 mahasiswa (17,1%) dengan kategori risiko tinggi. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengidentifikasi pola akademik mahasiswa berdasarkan IPK, IPS, dan Lama Studi sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar monitoring akademik dan pendampingan bagi mahasiswa yang berisiko mengalami keterlambatan penyelesaian studi.
Sistem Deteksi Masalah Gigi Menggunakan Algoritma Yolo Berbasis Web Syifa Nur’Afni Hidayat; Rahman Takdir; Muchlis Polin; Lillyan Hadjaratie; Nikmasari Pakaya; Taufik R. L. Bau
Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik Vol. 7 No. 2 (2025): Equivalent: Jurnal Ilmiah Sosial Teknik
Publisher : Politeknik Siber Cerdika Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59261/jequi.v7i2.230

Abstract

Latar Belakang: Masalah kesehatan gigi seperti gingivitis, karang gigi, dan karies masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat yang umum terjadi baik secara global maupun nasional. Kondisi ini sering kali tidak terdeteksi sejak dini karena keterbatasan akses pemeriksaan dan rendahnya kesadaran masyarakat, sehingga penanganan baru dilakukan ketika penyakit telah berkembang ke tahap yang lebih parah. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi masalah gigi berbasis web menggunakan algoritma YOLOv11 yang mampu mendeteksi tiga kondisi gigi, yaitu gingivitis, karang gigi, dan karies, sebagai upaya mendukung deteksi dini yang mudah diakses oleh masyarakat. Metode: Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode waterfall. Sistem memungkinkan pengguna untuk mengunggah citra gigi atau melakukan deteksi secara langsung melalui kamera, serta menyediakan dashboard dan riwayat hasil deteksi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan pendekatan black-box testing untuk mengevaluasi fungsionalitas dari sisi pengguna dan white-box testing untuk memverifikasi logika serta alur eksekusi program. Model YOLOv11 dilatih dengan teknik augmentasi data dan hyperparameter tuning berbasis mutasi untuk meningkatkan performa deteksi. Hasil: Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem deteksi yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 81,47%, dengan nilai precision sebesar 0,935 dan recall sebesar 0,871. Nilai tersebut menunjukkan kemampuan model yang baik dalam mengidentifikasi dan membedakan kondisi gigi yang diuji. Kesimpulan: Sistem deteksi masalah gigi berbasis web menggunakan algoritma YOLOv11 memiliki potensi yang besar sebagai alat bantu deteksi dini kesehatan gigi. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran masyarakat serta membantu pemantauan kondisi gigi secara mandiri dan berkelanjutan.
Sosialisasi dan Pelatihan Digitalisasi Informasi Desa Melalui Website PRODIGDES di Desa Botutonuo Lillyan Hadjaratie; Indhitya R Padiku; Alfian Zakaria; Eka Vickraien Dangkua; Rizqi Firmansya Tamimu; Muhammad Khairul Azhari Ali; Nurkesya Nurkesya; Mohammad Safwan Ahmad
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 15, No 2 (2026): Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v15i2.40566

Abstract

Conventional and paper-based data management in rural areas often leads to suboptimal public transparency and slow dissemination of regional potential. This Impact KKN program aims to empower village officials in transforming data governance through the self-managed Village Digital Profile (PRODIGDES) website in Botutonuo Village, Bone Bolango Regency. The implementation employs a participatory empowerment approach, including village consultations, collaborative data collection, intensive one-on-one mentoring, and partner independence evaluation. This program successfully converted analog monograph data into a centralized digital portal featuring demographic infographics, APBDes budget transparency, social assistance distribution, and visualization of marine tourism and local MSMEs. Evaluation results show a notable improvement in digital literacy capacity, as village officials are now able to independently update and manage content without student supervision. This platform effectively stimulates public trust while mitigating the risk of a "zombie website." In conclusion, PRODIGDES has successfully achieved the target of sustainable village data management modernization.
Co-Authors Abdari, Vikky Alamsyah Abdul Aziz Bouty Abdul Haris PanaI Abdulrahmat E Ahmad Abubakar Siddik Hatala Ahmad Azhar Kadim Al Iqbal Bin Salim Alfian Zakaria Andre Alfri Pua Anissa Nurdin Arieana, Isni Ardia H. Arip Mulyanto Assidiq, Muhammad Arif Aulia, Risma Azis, Ilham Abd. Bait Syaiful Rijal Balqis Cipta Cinta Ramadhani Bau, Taufik R. L. Bouti, Nuzran Firmansyah Budiyanto Ahaliki Butsiarah Butsiarah Butsiarah Dai, Roviana Dai, Roviana H. Dangkua, Tri Septiaridzar Datau, Rifky Lutfi Daud, Adi Junaidi Rahman Dian Novian Dizky Ramadani Putri Papeo Djafrie, Novianty Dwinanto, Arif Eka Vickraien Dangkua, Eka Vickraien Evi Hulukati Fhaby Magfirah Mokoagow H, Haeriani Hanifah Mardlatillah Hariyati Gionte hasdiana, hasdiana Hermila A Hidayat, Syifa Nur’Afni Huzaima Mas'ud Huzaima Mas’ud Ihsanulfu'ad Suwandi Ihsanulfu’ad Suwandi Ilham Wahit Ambo Indhitya R Padiku Indhitya R. Padiku Iren Sukmawati R Ui Irpan Isa Ismail, Hamid Isnawati Gani Iswanto Mohi Jazid Muslich Podungge Kahar, Nurrahmah Fitirani Kahar, Nurrahmah Fitirani Korompot, Mohamad Lutfi Lahay, Sri Nilawaty Lanto Ningrayati Amali Laot, Firman Syahputra Mahmudin Latif Manda Rohandi Mardlatillah, Hanifah Mas'ud, Huzaima Masaong, Abdul Kadim Mas’ud, Huzaima Melawati Mamonto Meyrin Daud Moh Ramdhan Arif Kaluku Moh. Hidayat Koniyo Moh. Rizwahyudin Tantawi Moh.Ramdhan Arif Kaluku Mohammad Ramdhan Arif Kaluku Mohammad Safwan Ahmad mohammad syafri tuloli Mohammad V. Lihawa Mokodompit, Cahyadi Rahmansya Mokoginta, Ma'rij Mooduto, Siti Mutmainah Muchlis Polin Muh. Fikri F. Walahe Muhammad Khairul Azhari Ali Muhammad Rifai Katili Muhammad Yoswandi Marhaba Muhammad Yunan Tahir Mukhlisulfatih Latief Musa, Viviwidyawati A MUTHIA Muthia Muthia Muthia, Muthia Nada S. Adilah Nadia Safitri Suleman Nancy Katili Niati, Ilham Noval Nikmasari Pakaya Nur Ain Ismail Nur, Athifah Nurkesya Nurkesya Nursiya Bito Pakaya, Ade Aryafitra Pakaya, Jemmy A. Pakaya, Nikmasari Pakaya, Puput Panu, Mohamad Fiqriansyah Paputungan, Moch Icksal Paulutu, Masniyati Puluhulawa, Alda Cahyani Rahman Takdir Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatin, Ulfa Rampi Yusuf Rizqi Firmansya Tamimu Roviana Dai Roviana H Dai Roviana H. Dai Ryan Loanardo Salahudin Olii Sance A Lamusu Siti Marwa Siti Sabrina Ramadanti Abdul Sitti Suhada Sri Ayu Ashari Sri Nilawaty Lahay Suma, Nur Alim M. Suwandi, Ihsanulfu'ad Syahrul Ridho R Rauf Syamsiar, Syamsiar Syamsu Qomar Badu Syifa Nur’Afni Hidayat Tajuddin Abdillah Taufik R. L. Bau Tehusula, Riskiani Ade Putri Toolingo, Nurhayati Tuloli, Mohammad Syafri Umar, Brahmantio Putra Wawan K Tolinggi Yunus, Adinda putri