Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.997
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan Jurnal Penelitian Saintek Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Journal of Engineering and Technological Sciences Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) The Asian Journal of Technology Management (AJTM) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Jurnal Ampere Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro Sarwahita : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Karinov Jurnal Teknika Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang Frontier Energy System and Power Engineering Mechanical Engineering for Society and Industry Jurnal Fortech SinarFe7 Journal FORTEI-JEERI Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences) Khidmatuna: Journal of Research and Community Service Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) KOPEMAS Journal of Engineering and Technological Sciences Journal Electrical and Computer Experiences Jurnal FORTECH
A.N. Afandi
Universitas Negeri Malang
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : SinarFe7

 1 
Evaluasi Dampak Beban Tidak Seimbang Pada Transformator Distribusi Nurul Agung Pratama; A.N. Afandi; Yuni Rahmawati
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.837 KB)

Abstract

Transformator distribusi berguna sebagai pengubah energi listrik dari yang bertegangan menengah menjadi tegangan rendah sebelum disalurkan pada konsumen. PLN memiliki standart yang digunakan, untuk jatuh tegangan tidak boleh melebihi 5% sementara untuk ketidakseimbangan arus tidak boleh melebihi 10%. Penelitian mengenai profil tegangan dan arus perlu dilakukan untuk mengevaluasi serta menjaga kualitas penyaluran tenaga listrik pada sistem distribusi. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan matematis dengan data yang diperoleh secara langsung dari pihak PT. PLN Sumber Pucung. Dari hasil perhitungan dan analisa terdapat transformator yang memiliki kualitas tegangan arus yang tidak memenuhi standar PLN. Untuk perubahan tegangan ≠220 nilai tertinggi ada di transformator nomor 3 dengan nilai tegangan sebesar 239 Volt. Untuk ketidakseimbangan tegangan tertinggi ada pada 2% yaitu pada transformator nomor 2, 4, 5 dan 9, dengan selisih tegangan sebsar 4 Volt antar masing-masing fasa. Ketidakseimbangan arus antar fasa tertinggi terjadi pada transformator nomor 3 memiliki nilai ketidakseimbangan sebesar 150% pada fasa S-T. Untuk nilai ketidakseimbangan arus (R-S-T) tertinggi terdapat pada transformator nomor 3 dapat dikatakan sangat tinggi karena ketidakseimbangannya mencapai 41,9%.
Studi Prakiraan Beban Listrik Menggunakan Metode Artificial Neural Network Yuan Octavia D.P; A.N. Afandi; Hari Putranto
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.516 KB)

Abstract

Kebutuhan masyarakat Indonesia akan energi listrik terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Oleh karena itu, diperlukan suatu prakiraan beban listrik jangka pendek agar pihak penyedia listrik dapat menyalurkan energi listrik secara kontinyu kepada konsumen listrik. Dengan adanya prakiraan beban listrik, maka rencana penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat diatur dengan baik oleh sisi supply. Penelitian ini dilakukan prakiraan beban listrik menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan model algoritma backpropagation. Kelebihan metode ini adalah dapat memprakirakan beban listrik sesuai dengan pola-pola beban masa lampau yang telah diajarkan. Data yang digunakan untuk pembelajaran adalah data aktual beban listrik Waktu Beban Puncak (WBP) Siang dan Malam pada Gardu Induk (GI) 150kV Buduran selama tahun 2017. Pada penelitian ini, proseduryang digunakan, yaitu studi literatur, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data yang terdiri dari perancangan model prakiraan beban listrik menggunakan ANNbackpropagation, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian, untuk WBP Siang dan Malam, arsitektur jaringan terbaik adalah 5-20-10-1 untuk WBP Siang dan Malam, dengan pengaturan momentum dan laju pemahaman 0,85 dan 0,1 untuk WBP Siang, serta 0,9 dan 0,15 untuk WBP alam. Berdasarkan arsitektur jaringan terbaik, proses pengujian WBP Siang menghasilkan Mean Squared Error (MSE) 0,036084 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 4,66%, sedangkan untuk WBP Malam menghasilkan MSE 0,15772 dan MAPE 16,83%.
Analisis Setting Rele Arus Lebih dan Rele Gangguan Tanah Pada Sistem Proteksi Transformator 60 MVA di Gardu Induk 150 kV Cibatu Lia Sugesti; A.N. Afandi; Hari Putranto
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.169 KB)

Abstract

Tenaga listrik adalah salah satu kebutuhan pokok saat ini. Oleh karena itu, tenaga listrik harus selalu tersedia secara ekonomis dengan memperhatikan kualitas baik tegangan maupun frekuensi dan keandalan. Untuk menjaga kontinuitas tenaga listrik dalam menyalurkan energi listrik diperlukan sistem proteksi sesuai kebutuhan. Fungsi sistem proteksi adalah untuk mengetahui dan memisahkan gangguan pada jaringan tenaga listrik dari jaringan lainnya yang tidak terkena gangguan secepat mungkin dengan maksud agar kerugian yang lebih besar dapat dihindarkan. Banyak faktor yang menyebabkan terjadinya gangguan sistem tenaga listrik baik gangguan 3 fasa,2 fasa dan 1 fasa. Untuk mengamankan berbagai gangguan pada sistem tenaga listrik khususnya transformator, maka menggunakan rele proteksi. Rele proteksi yang digunakan oleh transformator salah satunya rele OCR/GFR. Kajian mengenai perhitungan arus hubung singkat dan setting rele. Adapun langkah-langkah perhitungannya berdasarkan single line diagram dan spesifikasi data-data peralatan. Hasil dari perhitungan arus hubung singkat akan dipergunakan untuk setting rele OCR dan GFR. Hasil perhitungan hubung singkat diperoleh nilai arus hubung singkat terbesar pada 3 fasa yaitu 6.814,431 A dan terkecil pada gangguan 1 fasa yaitu 113,629 A. Hasil perhitungan untuk setting OCR pada sisi incoming didapat nilai TMS=0,23, sedangkan setting OCR sisi 150 kV didapat nilai TMS=0,33. Penyetelan GFR pada sisi incoming didapat nilai TMS=0,155, sedangkan setting GFR sisi 150 kV didapat nilai TMS=0,86. Koordinasi antar rele pada perhitungan sudah sesuai dengan standart IEC 60255 dengan granding time 0,3-0,5 detik, sehingga setting rele masih dalam keandalan yang baik.
Studi Prakiraan Beban Listrik Menggunakan Metode Artificial Neural Network Yuan Octavia D.P; A.N. Afandi; Hari Putranto
SinarFe7 Vol. 1 No. 1 (2018): Sinarfe7-1A 2018
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.48 KB)

Abstract

Kebutuhan masyarakat Indonesia akan energi listrik terus mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Oleh karena itu, diperlukan suatu prakiraan beban listrik jangka pendek agar pihak penyedia listrik dapat menyalurkan energi listrik secara kontinyu kepada konsumen listrik. Dengan adanya prakiraan beban listrik, maka rencana penjadwalan operasi dan alokasi pembangkit cadangan dapat diatur dengan baik oleh sisi supply. Penelitian ini dilakukan prakiraan beban listrik menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan model algoritma backpropagation. Kelebihan metode ini adalah dapat memprakirakan beban listrik sesuai dengan pola-pola beban masa lampau yang telah diajarkan. Data yang digunakan untuk pembelajaran adalah data aktual beban listrik Waktu Beban Puncak (WBP) Siang dan Malam pada Gardu Induk (GI) 150kV Buduran selama tahun 2017. Pada penelitian ini, prosedur yang digunakan, yaitu studi literatur, pengumpulan data, pengolahan data, analisis data yang terdiri dari perancangan model prakiraan beban listrik menggunakan ANNbackpropagation, dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian, untuk WBP Siang dan Malam, arsitektur jaringan terbaik adalah 5-20-10-1 untuk WBP Siang dan Malam, dengan pengaturan momentum dan laju pemahaman 0,85 dan 0,1 untuk WBP Siang, serta 0,9 dan 0,15 untuk WBP Malam. Berdasarkan arsitektur jaringan terbaik, proses pengujian WBP Siang menghasilkan Mean Squared Error (MSE) 0,036084 dan Mean Absolute Percentage Error(MAPE) 4,66%, sedangkan untuk WBP Malam menghasilkan MSE 0,15772 dan MAPE 16,83%.
Pengembangan Bahan Ajar Digital Pembangkit Listrik Tenaga Air untuk Mata Kuliah Pembangkit Tenaga Listrik Faiz Syaikhoni Aziz; A.N. Afandi; Slamet Wibawanto
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Air merupakan pembangkit terbesar keempat sebagai pemasok listrik nasional. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara di Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Malang mendapatkan informasi yaitu belum adanya bahan ajar Pembangkit Listrik Tenaga Air berupa modul digital dan video pembelajaran yang interaktif. Tujuan penelitian dan pengembangan ini adalah merancang, mengembangkan, dan menguji kelayakan bahan ajar digital Pembangkit Listrik Tenaga Air. Model pengembangan yang digunakan adalah model ADDIE, dengan tahapan : (1) analyze, (2) design, (3) develop, (4) implement, dan (5) evaluate. Hasil dari pengembangan bahan ajar digital berupa modul digital dan video pembelajaran yang telah divalidasi oleh ahli serta telah diuji cobakan kepada mahasiswa. Hasil uji validasi modul oleh ahli memperoleh persentase sebesar mahasiswa 90.73% (sangat valid), hasil uji coba kelompok kecil memperoleh persentase sebesar 93,25% (sangat layak), dan hasil uji coba lapangan memperoleh persentase sebesar 87,98% (sangat layak). Sedangkan hasil validasi video pembelajaran oleh ahli memperoleh persentase sebesar 93,22% (sangat valid), hasil uji coba kelompok kecil memperoleh persentase sebesar 88,38% (sangat layak), dan hasil uji coba lapangan memperoleh persentase sebesar 88,6% (sangat layak). Berdasarkan skor tersebut, modul dan video pembelajaran dinyatakan valid dan layak digunakan untuk pembelajaran.
Desain Banyumas Smart City Berbasis Internet of Things (IoT) Menggunakan Fog Computing Architecture Bayu Prastyo; Faiz Syaikhoni Aziz; Wahyu Pribadi; A.N. Afandi
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet di Kabupaten Banyumas kini semakin beragam sesuai dengan tuntutan kebutuhan. Pengembangan teknologi komunikasi menimbulkan berbagai aspek juga ikut berkembang. Sebagai contoh pemanfaatan internet untuk sistem pengendalian lampu lalu lintas agar dapat diatur sesuai dengan pengaturan dan dapat dimonitoring secara real time. Dalam perkembangan teknologi komunikasi, muncul istilah Internet of Things (IoT) sebagai konsep memperluas manfaat dari system komunikasi internet untuk memberikan impuls pada suatu system yang lain. Dengan kata lain, IoT dimanfaatkan sebagai komunikasi untuk kendali dan monitoring jarak jauh dengan memanfaatkan koneksi internet. Internet of Things di era sekarang sedang dikembangkan untuk membuat sebuah system cerdas untuk keperluan pengendalian berbagai keperluan public hingga muncul konsep smart city. Pada dasarnya, smart city memanfaatkan koneksi internet untuk banyak keperluan seperti mengendalikan CCTV, lampu lalu lintas, pengendalian robot lengan pada industry dan penyimpanan data pada rumah sakit. Bila system tersebut dilakukan secara langsung dari device ke server pusat maka akan terjadi antrian data yang sangat panjang sedangkan system yang dibuat menuntut kecepatan dan keakuratan waktu sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang memungkinkan pengendalian dan pemrosesan data cukup dilakukan pada network edge pengguna. Maka digunakanlah fog computing dengan harapan system smart city mampu bekerja dengan nilai latency yang kecil sehingga system lebih real time dalam mengirim atau menerima data.
A Review: Cloud Computing untuk Smart Energy Management System di Negara Berkembang Faiz Syaikhoni Aziz; Bayu Prasetyo; A.N Afandi
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Semakin majunya teknologi membuat sebuah sistem memiliki kebutuhan energy listrik yang meningkat. Teknologi penyaluran energy listrik yang ada sekarang dirasa masih belum mampu mengatasi beberapa permasalahan seperti tingkat permintaan tak sebanding dengan tingkat pembangkitan. Selain itu ketergantungan akan bahan bakar fosil menjadi masalah tersendiri mengingat tingkat polusi yang semakin meningkat. Oleh karena itu muncul gagasan untuk mengembangkan sistem untuk mengintegrasikan renewable energy dengan jaringan listrik yang sudah tersedia secara otomatis dan dikenal dengan sebutan smart grid. Selain pengembangan di sisi jaringan, manajemen energy di sisi konsumen juga mulai dikembangkan dengan munculnya BEMS atau building energy management system. Semua data dari sistem smart grid dan building energy management system memiliki jenis data dan komputasi yang rumit dan tidak memungkinkan untuk dilakukan pada perangkat komputasi tradisional. Oleh karena itu semua data disimpan dan diproses pada teknologi Cloud Computing. Pemanfaatan teknologi cloud computing untuk smart energy management system di negara berkembang memiliki potensi yang baik.
Co-Authors Abdillah, Hartawan Abdullah Iskandar Syah Achmad Fakhri Achmad Syahrudin Fakhri Ade Siyanti Nurul Hidayah Adiguna, Satria Adriyanto, Feri Afandi, Farrel Candra Winata Afina, Nimas Aji Prasetya Wibawa Al Rasyid, Mochammad Syarifudin Aldilla Qurrata Ayun Aldilla Qurrata A’yun Andoko Andoko, Andoko Andriansyah, Muhammad Rizal Andrik Kurniawan Anik Nur Handayani Anisah, Masayu Anjar Nur Ramadhani Ardina, Andi Ahyina Ari wibowo, Sulton Arie Muazib Aripriharta - Asfani, Khoirudin Asnun Parwati Avinly Muhammad Najib Abdullah Aziz Prapta Dira Bagaskoro, Muhammad Cahyo Bayu Prasetyo Bayu Prasetyo Bayu Prastyo Bayu Prastyo Cahyo, Agung Dwi Cholil Hasyim Dedes, Khen Denis Eka Cahyani Dwi Prihanto Eka Mistakim Evelina Evelina Faiz Syaikhoni Aziz Faiz Syaikhoni Aziz Faiz Syaikhoni Aziz, Fakhri, Achmad Syahrudin Falah, Moh. Zainul Farrel Candra W.A. Farrel Candra Winata Afandi Fatchurrochman Fatchurrochman Felix Andika Dwiyanto Fitria, Vivi Aida Fujita, Goro Fujita, Goro Goro Fujita Gunadin, Indar Chaerah Gunawan, M. Ricko Hafizh Prihtiadi Hari Putranto Hartawan Abdillah Herlin Pujiarti Heru Wahyu Herwanto HIDAYATULLAH, MUHAMMAD REFQI Hsien-I Lin I Made Wirawan Imam Saputra Irham Fadlika Jatmiko, Anang Joko Utomo Joumil Aidil Saifuddin Junoh, Ahmad Kadri Kaki, Gregorius Paulus Mario Laka Kamil Faqih Korba, Petr Kornelius Kamargo/Irawan Dwi Wahyono Kornelius Kamargo Kotaro Hirasawa Langlang Gumilar Leonel Hernandez, Leonel Lia Sugesti Lia Sugesti Lilis Widayanti M. Rodhi Faiz M. Zainal Arifin Machrus Ali Markus Diantoro Mega Agustina Millah Nurhamidah Misbahul Munir Mistakim, Eka Mohamad Rodhi Faiz Mokh Sholihul Hadi Muhammad Afnan Habibi Muhammad Andriansyah Muhammad Nizam Muhammad Rizal Andriansyah Mujianto, Agus Muladi Mu’ammar Faris Labib Nabila Hari Arimbi Nasikhudin Nedim Tutkun Nibrosoma, Ahmad Dhaffa Nurul Agung Pratama Nurul Agung Pratama Nuviya Illa Muthi Aturroifah Octavia D.P. Yuan Omar, Saodah Pekik Argo Dahono Purwatiningsih, Ayu Putra Utama, Agung Bella Putra, Mufti Reza Aulia Quota Sias Qurrata Ayun, Aldilla Rahmadhani, Nur Aini Syafrina Rahmatullah Aji Prabowo Rasyad, Sabilal Rizal Kholif Nurrohman Roseno, Taufik Rosmin, Norzanah Ruslan Hidayat Samat, Ahmad Asri Abd Samsurizal Samsurizal Santoso, Henry Probo Sari, Resi Kumala Sayekti Suindyah D Setiawan, Aditya Wahyu Sevilla, Felix Rafael Segundo Shandy Krisnawan Shelya Nova Candra Kirana Sias, Quota Alief Silvia Nurlaili Agustina Sitanggan, Mario Martinus Land Siti Sendari Slamet Wibawanto Sujito Sujito Sulistyo, Danang Arbian Sulton Ari wibowo Tutkun, Nedim Umi Rasyda, Thriska Dewi Vivi Aida Fitria Wahyu Pribadi Wahyu Pribadi Wahyu Tri Handoko Wayan Firdaus Mahmudy Wibawa, Aji Presetya Wicaksono, Ibram Adib Yogi Dwi Mahandi Yuan Octavia Yuan Octavia D.P Yuan Octavia D.P Yuan, Octavia D.P. Yuni Rahmawati Yunis Sulistyorini Yunis Sulistyorini Yunis Sulistyorini, Yunis Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zulkifli, Shamsul Aizam