Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.849
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Teknika Jurnal Informatika Sinergi Telematika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal CoreIT Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Informatika Pertanian Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Inotera Jurnal Infomedia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Sains Riset Jurnal Sosial Humaniora Sigli JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Idealis : Indonesia Journal Information System International Journal of Engineering, Science and Information Technology Conten : Computer and Network Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Bangun Abdimas Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Nurdin Nurdin
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 109 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 109 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
ANALISA DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI MASYARAKAT KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Nurdin Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4131

Abstract

Poverty is one of the fundamental issues that is center of attention of the government in a country. One important aspect to support the poverty reduction strategi is the availability of accurate and targeted poverty data. One of the main problems that often hinders the success of these government programs is the availability of appropriate data on the targeting of the poor. This study aims to design an application than can predict the poor using the K-Nearest Neighbor Algorithm with the five main indicators being the type of work, number of dependents, age income and condition of the household head of the family. This prediction provides data on poor families that are suitable for receiving various assistance from the government. The data used for predictions are sample data from Pegasing District. In this study, the K-NN Algorithm was analyzed which was developed based on the web. The working principle of K-Nearest Neighbor is to find the shortest distance between the evaluated data and training data. The results of the evaluation using the confusion matrix obtained the resulting accuracy for 216 training data with 93 testing data with a ratio of 70:30 and five attributes used produced an accuracy of 86,02%, Recall 61,90%, Precision 72,22%, and F1-Score 66,04%.
Hafalan Qur’an Waktu Nyata Menggunakan Perangkat Lunak Pada Kegiatan Pengajian Anak Nurdin, Nurdin; Fadlisyah, Fadlisyah; Bustami, Bustami; Fasdarsyah, Fasdarsyah; Yunizar, Zara
Jurnal Bangun Abdimas Vol 2 No 2: November 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/ba.v2i2.308

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap hafalan Qur’an, telah memunculkan ide-ide baru terutama dalam membantu masyarakat meningkatkan hafalannya dalam waktu yang singkat. Salah satu pendekatan alternatif tersebut adalah pemanfaatan teknologi yang tepat dan akurat dalam mengevaluasi setiap hafalan dari peserta hafalan Qur’an. Konsep sistem yang dibagun hanya berperan sebagai pengujian hafalan awal, sebelum para peserta menampilkan hafalannya di hadapan para guru. Sistem dibangun dengan seramah mungkin agar masyarakat awam mampu dan mudah menggunakannya, Setelah dilakukan pengujian sistem terhadap para peserta hafalan, diperoleh adanya peningkatan minat dan percepatan masyarakat peserta penghafal Qur’an dalam menyelsaikan hafalannya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa rata-rata 50% dari total peserta berhasil menyelesaikan hafalan dan dianggap layak oleh sistem setelah pengujian pertama, dan 50% sisa peserta berhasil menyelesaikan hafalannya dan telah dianggap layak oleh sistem setelah pengujian kedua.
PENDEKATAN DATA MINING UNTUK ANALISA CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA (STUDI KASUS: KABUPATEN ACEH UTARA) Maulita, Maya; Nurdin, Nurdin
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3034

Abstract

Cuaca menjadi salah satu faktor penentu dalam melakukan suatu aktivitas. Adanya prakiraan cuaca yang memanfaatkan teknologi terkini akan menghasilkan prakiraan cuaca yang tepat dan hasilnya akan mempengaruhi berbagai sektor seperti bahari, pertanian, transportasi dan lainnya. Untuk memperkirakan cuaca dapat digunakan salah satu teknik dalam data mining yaitu regresi linear berganda. Adanya penelitian ini akibat cuaca yang tidak menentu di Kabupaten Aceh Utara, dengan dilakukannya analisis untuk mengetahui perubahan dari pola hujan, maka di waktu yang akan datang masyarakat dapat melakukan persiapan guna menyambut musim hujan kedepannya. Dalam melakukan penelitian ini terdapat empat parameter atau variabel yang digunakan antara lain temperatur atau suhu, kelembapan, lama penerangan matahari dan kecepatan angin. Data yang digunakan dihimpun dari website BMKG yang bersumber dari Stasiun Meteorologi Malikussaleh untuk Kabupaten Aceh Utara dengan rentang waktu Januari 2020-Januari 2023. Berdasarkan hasil yang didapatkan dari analisis menggunakan metode regresi linear berganda mengindikasikan parameter atau variabel kelembapan berpengaruh positif serta signifikan pada curah hujan, variabel temperature tidak berpengaruh pada curah hujan, variabel lama penerangan matahari tidak berpengaruh pada curah hujan dan variabel kecepatan angin berpengaruh negatif. Pada uji F didapatkan hasil bahwa temperature, kelembapan, lama penerangan matahari serta kecepatan angin secara bersamaan berpengaruh secara positif serta signifikan pada curah hujan. Nilai Fhitung = 13.531 > Ftabel 3.849 dengan nilai signifikan = 0,000. Nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0.009.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA KIP-KULIAH MENGGUNAKAN METODE SMART Nur, Muzakir; Nurdin, Nurdin; Ulva, Ananda Faridhatul
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Oktober 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i2.14627

Abstract

Indonesia memiliki program beasiswa KIP-Kuliah guna mewujudkan UUD 1945 pasal 28C ayat 1, yang mana Indonesia menjamin hak masyarakat untuk mendapatkan pendidikan yang layak. Adapun pada penelitian ini, penulis mencoba untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan yang harapannya dapat membantu dalam pengambilan keputusan penerima KIP-Kuliah khususnya di Universitas Malikussaleh. Pada penelitian ini, digunakan metode SMART sebagai metode perhitungan untuk memprioritaskan penerima KIP-Kuliah dengan lebih efisien dan tepat sasaran. Hasil yang diperoleh dari pengurutan menggunakan metode SMART yaitu terdapat perolehan ranking penerima KIP-Kuliah dari paling prioritas hingga tidak prioritas berdasarkan atribut-atribut yang telah ditetapkan. Perankingan ini nantinya dapat dijadikan sebagai acuan untuk proses seleksi penerima beasiswa KIP-Kuliah.
Implementasi Data Mining Untuk Menganalisis Kategori Kompetisi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori Nurdin, Nurdin; Pradita, Cindy Cika; Fadlisyah, Fadlisyah
Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2023): Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Mei 2023
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/sisfo.v7i1.12104

Abstract

Saat ini kompetisi IT merupakan salah satu kegiatan yang paling banyak diminati oleh mahasiswa. Kategori kompetisi yang diadakan cukup banyak, yang membuat para mahasiswa dapat memilih kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuannya. Prodi Teknik informatika Universitas Malikusaleh merupakan salah satu jurusan dibidang IT yang setiap tahunnya mengadakan kegiatan kompetisi IT.  Namun, kategori kompetisi yang cukup banyak ini tidak mungkin semua dapat didadakan di kampus, ditambah lagi keterbatasan kemampuan yang dimiliki mahasiswanya. Dengan memanfaatkan data quisioner mahasiswa yang pernah mengikuti kompetisi, dapat dilakukan analisa untuk menemukan kombinasi hubungan antara kategori kompetisi dengan keahlian, matakuliah, dan nilai matakuliah sehingga dapat menghasilkan informasi tentang kategori kompetisi yang sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa yang nantinya dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk menentukan kategori kompetisi yang akan diadakan. Salah satu teknologi yang dapat digunakan untuk mewujudkannya adalah data mining. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori yang merupakan jenis aturan asosiasi pada data mining yang digunakan untuk menentukan pola kombinasi antar itemset. Pada penelitian ini informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori kompetisi. Dari 100 data mahasiswa yang digunakan, dimana nilai thershold ditentukan 3, didapat  pola rule tertinggi yaitu Jika mahasiswa menyukai Komputasi Cerdas dan Multimedia maka akan mengikuti kategori kompetisi Game Dev dengan nilai support 13%dan nilai confidence tertinggi yaitu 61%.
Rainy and dry seasons impact on electricity demand in Indonesia Hasibuan, Arnawan; Nrartha, I Made Ari; Fithra, Herman; Desky, Muhammad Aulia; Isa, Muzamir; Siregar, Widyana Verawaty; Nurdin, Nurdin; Kurniawan, Robi
SINERGI Vol 28, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2024.3.011

Abstract

Electricity consumption has become an integral part of daily life and is pivotal in supporting various aspects of human life. North Aceh Regency, a tropical region in Indonesia, experiences significant seasonal fluctuations between the rainy and dry seasons. This research aims to investigate and analyze the impact of these seasonal differences on electricity consumption patterns by consumers in the region using the IBM SPSS statistical method. Monthly electricity consumption data from consumers in North Aceh Regency over a specific period were collected and analyzed using IBM SPSS software. Descriptive statistical analysis, hypothesis testing, and regression models were employed to identify significant differences in electricity consumption between the rainy and dry seasons and to understand the factors influencing consumption patterns. The results of the analysis indicate a significant difference in electricity consumption between the rainy and dry seasons in North Aceh Regency. The dry season shows an increase in electricity consumption, possibly related to factors such as the use of air conditioning and additional lighting.
Implementasi Smart Village Berbasis IoT Dalam Meningkatkan Kemandirian Desa Di Kabupaten Bireuen Nunsina, Nunsina; Nurdin, Nurdin; Darnila, Eva; Fitri, Zahratul
TEKNIKA Vol. 19 No. 1 (2025): Teknika Januari 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13777632

Abstract

Saat ini, perkembangan teknologi informasi telah menjadi indikator kemajuan suatu Negara. Dalam konteks Indonesia, perkembangan teknologi informasi terjadi hampir di seluruh aspek, mulai dari penyelenggaraan pemerintahan sampai dengan kehidupan masyarakat. Hal ini dimulai sejak diberlakukannya Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2003 tentang kebijakan pengembangan E-Government, penerapan ini menjadi manivestasi komitmen pemerintah dalam penyelenggaraan pemerintahan berbasis infrastuktur teknologi informasi. Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi memiliki konsep untuk mewujudkan desa cerdas. Berdasarkan pernyataan kemdes PDTT menjadi masalah utama dalam penelitian ini. Hal ini bertujuan untuk mengembangkan potensi desa dan mewujudkan kesejahteraan masyarakat melalui Pembangunan Desa. Konsep smart village di Indonesia tidak terlepas dari tiga elemen yaitu smart goverment, smart community, dan smart environment. Dengan demikian ketiga unsur tersebut harus memiliki sinergisitas yang berbasis teknologi (IoT). Diperlukan kajian lebih lanjut untuk mengetahui penerapan smart village berbasis IoT pada ketiga indikator tersebut baik ekonomi, sosial maupun lingkungan di Kabupaten Bireuen. Penelitian ini bertujuan untuk melihat bagaimana implementasi smart village berbasis IoT di Kabupaten Bireuen. Dari 20 desa percontohan yang ada di Kabupaten Bireuen, maka hasil penelitian ini merekomendasikan 3 desa di Kabupaten Bireuen yang bisa menuju smart village sesuai dengan target pemerintah yaitu desa Blang Kubu di Kec. Peudada, desa kec.Ganda pura dan desa Cot Mesjid Kec. Juli.
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Nurdin, Nurdin
Jurnal Ilmu Komputer Vol 16 No 2 (2023): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JIK.2023.v16.i02.p05

Abstract

Poverty is a problem that exists in all countries in the world, including Indonesia. Many subsidy programs are provided by the Indonesian government to the community to reduce and assist the community in reducing poverty levels including by providing non-cash food assistance. The purpose of this research is to build and develop a decision support system to assist local governments in determining the eligibility of non-cash assistance recipients in Bireuen Regency and to determine the accuracy of the methods used. The data mining technique used in this research is classification with the K-Nearest Neighbor method. The stages used in this research begin with literature study, data collection, system requirements analysis, system design, system testing and system implementation. The dataset of aid recipients used in this study is 200 data using three variables, namely income, house condition and number of dependents, then the data is manually calculated using the K-Nearest Neighbor method to determine the classification. From the amount of data used in this system, it produces an accuracy rate of 89%, recall 93% and precision 96%. The results of research using the K-Nearest Neighbor method can be used to solve problems in determining the eligibility of non-cash food assistance recipients.
Implementation of Profile Matching Analysis Method for Decision-Making in Online Learning for Homeschooling Student Jikti Khairina; Nurdin Nurdin; Muhammad Nasir
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 4, No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v4i2.6126

Abstract

In a homeschooling learning system, adjustment between learning methods and student characteristics is very important to achieve optimal learning outcomes. Online learning provides flexibility for homeschooled students, but determining the most appropriate learning method according to the student's profile is still a challenge. In the context of homeschooling, where an individual approach is needed, the application of the Profile Matching method in decision-making for an online learning system allows for the personalization of education according to student characteristics, where this method provides recommendations for the most appropriate learning methods based on student profiles, including learning styles, cognitive abilities, and learning preferences. By comparing the profile of students' competencies and learning styles against predetermined criteria, the system can provide recommendations for appropriate learning methods. The results of this study indicate that the Profile Matching Analysis method can improve learning effectiveness and facilitate personalization of the learning process.
IMPLEMENTASI PLATFORM E-COMMERCE UNTUK HOME INDUSTRI DI ACEH DENGAN BASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK DAN BOOTSTRAP Salimuddin, Salimuddin; Nurdin, Nurdin
Jurnal Sains Riset Vol 13, No 2 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Jabal Ghafur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47647/jsr.v13i2.1713

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pemasaran dan jangkauan bisnis bagi pelaku home industri di Aceh. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, desain, pengembangan, dan implementasi platform e-commerce. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform e-commerce yang dibangun memberikan kemudahan akses dan tampilan yang menarik melalui perangkat web. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam mengembangkan home industri di Aceh dan meningkatkan potensi pemasaran melalui platform e-commerce.Kata kunci: framework, bootstrap, Platform e-commerce,  basis web, home industri
Co-Authors - Miranda ., Muthmainah Adi Prasetyo Afrilia, Yesy Aidilof, Hafizh Al Kautsar Al Khaidar Alaiya, Azna Alqhifari, Azka Ama Zanati Amalia, Nova Amin Munthoha Aminsyah, Ansharulhaq Ananda Faridhatul Ulva Andri Alfitra Anggara, Aji Arnawan Hasibuan Aynun, Aynun Aynun, Nur Azzanna, Maghriza bhakti wan khaledy Bustami Bustami Bustami Bustami Cesilia, Yolinda Chaeroen Niesa Chicha Rizka Gunawan Cut Agusniar Dadang Priyanto Dahlan Abdullah Darmansyah, Arif Desky, Muhammad Aulia Dewi Astika Erni Susanti Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrozi, Fazar Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah fatimah Fatimah Fikhri, Aditya Aziz Fikran, Rifzan Fikri Fikri Fikry , Muhammad Gavinda, Virza Ginting, Andriyan gunawan, chicha rizka Gunawan, Chichi Rizka Hafizh Al Kautsar Aidilof Hafizh Al-Kautsar Aidilof Hamdhana, Defry Herman Fithra Hermansyah Hermansyah I Made Ari Nrartha Ilyana, Anis Imanda, Nanda Intan Nuriani Isa, Muzamir Ismun Naufal Jessika, Jessika Jikti Khairina Julia Ulfah Khaidar, Al Khairina, Jikti Khairul Khairul, Khairul Khairuni Khairuni Kurnia, Sri M Farhan Aulia Barus M Rizwan M Suhendri M. Ali, Rahmadi Marleni Marleni Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana, Maryana Maulita, Maya Maya Juwita Dewi Maysura Meriatna Meriatna Muchlis Abdul Muthalib Muhammad Daud Muhammad Faisal Muhammad fauzan Muhammad Fikry Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Hutomi Muhammad Iqbal Muhammad Johan Setiawan Muhammad Nasir Muhammad Riansyah Muhammad Ridha Mukti Qamal Muliana, Syarifah Munirul Ula Mutammimul Ula Muzakir Nur Nadilla Baimal Puteri NELI SUSANTI, NELI Nunsina, Nunsina Nur, Muzakir Pradita, Cindy Cika Rahmad Rahmad Rahmad Rahmat Rahmat Raihan Putri Rasyada, Reza Dian Reza, Restu Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Riza Mirza Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Setiawan Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rizkya, Ghinni Robi Kurniawan Rusadi, Athirah salamah salamah Salimuddin, Salimuddin Salsabila, Thifal Samudera, Brucel Duta Sapitri, Anggri Sari, Cut Jora Sayuti, Muhammad Siagian, Tania Annisa Siregar, Widyana Verawaty Sri Kurnia Suci Fitriani, Suci Suhaili Sahibul Muna Sujacka Retno Sultan, Kana Suryana, Fitra Syandriani Harahap Taufik Taufik Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Uci Mutiara Putri Nasution Ulva Fitriani Wahdana, Aldi Wan, Syahputra Wawan Wawan Yani, Muhamamd Yeni Yeni Yesy Afrilia Yesy Afrillia Yulisda, Desvina Zahrah, Violita Aditya Zahratul Fitri Zahratul Fitri, Zahratul Zalfie Ardian Zara Yunizar Zuraida Zuraida