Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
16.009
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Teknika Jurnal Informatika Sinergi Telematika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal CoreIT Information Management For Educators And Professionals (IMBI) Informatika Pertanian Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Inotera Jurnal Infomedia MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Sains Riset Jurnal Sosial Humaniora Sigli JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Idealis : Indonesia Journal Information System International Journal of Engineering, Science and Information Technology JUTECH : Journal Education and Technology Conten : Computer and Network Technology Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Teknik Informatika dan Elektro (JURTIE) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Energi Elektrik Jurnal Bangun Abdimas IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jurnal Informatika Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi (PERANTI)
Nurdin Nurdin
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 152 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 152 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PEMANFAATAN DESAIN GRAFIS UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN KREATIVITAS DI LINGKUNGAN PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN Reza, Restu; Fikri, Fikri; Khairul, Khairul; Wawan, Wawan; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5471

Abstract

Desain grafis telah berkembang menjadi alat yang tidak hanya berfungsi sebagai media komunikasi visual, tetapi juga sebagai sarana untuk meningkatkan motivasi, kreativitas, dan keterampilan dalam berbagai konteks, termasuk pendidikan dan kewirausahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana pemanfaatan media desain grafis berbasis teknologi, seperti Adobe Photoshop, CorelDraw, dan Canva, dapat memengaruhi motivasi belajar siswa dan keterampilan kewirausahaan dalam komunitas pendidikan dan pelatihan. Menggunakan metode tinjauan pustaka dan analisis literatur dari sepuluh jurnal terkait, penelitian ini menemukan bahwa media pembelajaran berbasis desain grafis mampu meningkatkan keterlibatan peserta dalam proses pembelajaran, membantu mereka mengembangkan keterampilan kreatif, serta mempersiapkan mereka untuk terjun ke dunia usaha. Selain itu, sistem informasi berbasis Rapid Application Development (RAD) di bidang jasa desain grafis menunjukkan efektivitas dalam manajemen layanan dan kepuasan pelanggan. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya pemanfaatan teknologi desain grafis dalam pendidikan dan kewirausahaan, yang dapat membuka peluang baru dalam pengembangan keterampilan dan daya saing di era digital.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PELAYANAN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MALIKUSSALEH MENGGUNAKAN METODE FUZZY SERVICE QUALITY Aynun, Aynun; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5466

Abstract

Perpustakaan yang merupakan wadah atau instansi untuk menyimpan, mengelola, mengumpulkan koleksi berupa buku, jurnal, artikel, ebook, ejournal, audio visual dana lain sebagainya. Layanan perpustakaan adalah penyediaan bahan pustaka secara cuma-cuma kepada masyarakat dengan tepat dan akurat sesuai dengan kebutuhan pemakai jasa perpustakaan, dan Kualitas layanan perpustakaan akan menjadi semakin baik apabila perpustakaan mempunyai kemampuan sebagai perantara/penengah (Intermediary) yang profesional bagi pemustakaannya. Kemampuan, sikap dan penampilan pustakawan dalam melayani pemustaka sangat menentukan kualitas layanan perpustakaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan perpustakaan Universitas Malikussaleh menggunakan metode Fuzzy Service Quality. Perpustakaan sebagai pusat informasi dan pembelajaran harus memberikan layanan yang memadai dan berkualitas bagi pemustaka. Layanan perpustakaan yang optimal dapat dinilai dari kemampuan pustakawan dan fasilitas yang tersedia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan partisipasi 50 mahasiswa dari berbagai fakultas di Universitas Malikussaleh. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang menggunakan skala fuzzy linguistik untuk mengukur persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Lima dimensi kualitas layanan yang dievaluasi meliputi tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil uji validitas dan reliabilitas menunjukkan bahwa semua item pada kuesioner valid dan reliabel. Analisis data menggunakan metode Fuzzy Service Quality menunjukkan adanya gap antara persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Gap ini diukur menggunakan Triangular Fuzzy Number (TFN) dan diolah melalui proses fuzzyfikasi dan defuzzyfikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan signifikan antara persepsi dan ekspektasi mahasiswa terhadap layanan perpustakaan. Nilai gap yang diperoleh menunjukkan bahwa layanan perpustakaan Universitas Malikussaleh masih perlu ditingkatkan untuk mencapai kualitas yang memuaskan. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pihak perpustakaan untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada pemustaka
PENERAPAN ALGORIMA NAIVE BAYES PADA KLASIFIKASI PENDUDUK KURANG MAMPU DAN MAMPU DI TANOH ANOU IDI RAYEUK Imanda, Nanda; Nurdin, Nurdin
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5463

Abstract

Indonesia merupakan salah satu Negara berkembang di Asia khususnya asia tenggara. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh Negara berkembang adalah kemiskinan. Kemiskinan adalah kondisi seseorang atau sekelompok orang yang tidak mampu memenuhi hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat sehingga dalam upaya meningkatkan kesejahteraan tersebut dapat dilakukan melalui program penanggulangan kemiskinan baik berupa bantuan social maupun pemberdayaan masyarakat. Banyak penelitian terkait klasifikasi kesejahteraan rumah tangga seringkali menggunakan variable target/kelas berupa kategori miskin dan tidak miskin. Melihat kondisi penduduk miskin di Indonesia, sudah seharusnya pemerintah melakukan upaya untuk mengurangi jumlah penduduk miskin di setiap Provinsi melalui berbagai program bantuan. Kemiskinan ini harus diperhatikan untuk dapat mengetahui ketepatan jenis/klasifikasi didapat dari pengelolaan data yang ada dan tersimpan dalam database. Pada data kemiskinan tersebut dari banyak nilai untuk mengetahui miskin atau tidaknya masyarakat, hal ini sesuai dengan bidang keilmuan IT lain yaitu data mining yang bisa diintegrasikan kembali. Data mining adalah proses yang memanfaatkan suatu metode untuk memperoleh informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi penduduk miskin, rentan miskin dan mampu di Desa Tanoh Anou Kecamatan Idi Rayeuk. Berdasarkan data yang di dapat pada pengujian menggunakan sampel hasil wawancara diperoleh akurasi sebesar 90% berdasarkan 30 kali pengujian dimana hasil akurasi didapat dari percobaan perbandingan satu data actual dan prediksi. Selain itu pada grafik pengujian aplikasi didapat rata-rata delay selama 454,5 milidetik dan performance aplikasi serta fitur dapat bekerja dengan baik karena tidak ditemukannya bug saat pengujian.
PENERAPAN METODE STRING MATCHING JARO WINKLER PADA SISTEM DETEKSI TINGKATAN HADITS Yani, Muhamamd; nurdin, nurdin; Fikry, Muhammad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5543

Abstract

Hadits memiliki data sanad, matan dan perawi yang pendeteksian hadits digunakan untuk menghasilkan tingkatan-tingkatan hadits yang selama ini banyak hadits diketahui oleh ummat tapi tidak mengetahui dasar haditsnya dan derajat hadits tersebut, untuk mengatasi masalah ini, maka penulis membuat aplikasi pengenalan tingkatan-tingkatan hadits menggunakan metode string matching jaro winkler dimana pendeteksian hadits telah dikatagorikan oleh penulis sehingga dapat menghasilkan derajat hadits yang dicari oleh pengguna yang telah disepakati oleh para ulama ulama hadits. Rancangan sistem ini adalah menggunakan database sistem yang akan menampung berbagai macam kategori tingktan-tingkatan hadits yang telah dipilih oleh penulis untuk dimasukkan kedalam database. Dengan merancang dan membangun aplikasi ini maka diharapkan dapat menghasilkan hasil yang optimal sehingga dapat digunakan untuk referensi mengamalkan hadits didalam pelaksanaan ibadah bagi ummat Islam khususnya bagi masyarakat awam yang tidak mempelajari ilmu hadits
APLIKASI PENCARIAN GURU LES PRIVAT TERDEKAT MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA Rusadi, Athirah; Ardian, Zalfie; Nurdin, Nurdin
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 10, No 2 (2024): OKTOBER 2024
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.v10i2.4339

Abstract

Abstrak- Saat ini penerapan sistem informasi geografis sangat berkembang dimasyarakat penerapan sudah digunakan terlebih dahulu oleh aplikasi transportasi seperti Gojek dan Grab untuk menentukan lokasi terdekat driver ke pengguna, Bimbingan belajar les privat semakin berkembang dari segi bisnis di dukung dengan aktivitas orang tua yang sibuk dan persaingan untuk memasuki perguruan tinggi negeri favorit semakin ketat, akan tetapi gaya les privat konvesional saat ini sudah kurang effisien dari cara mendaftarkan ke bimbel, pemesanan guru serta kualitas guru yang tidak transparant sehingga orang tua atau siswa tidak bisa memilih guru yang sesuai dengan latar belakang yang mereka butuhkan, dari pihak guru memiliki masalah soal jarak tempuh ke siswa yang terlalu jauh sehingga dapat memotong pendaatan mereka. Dengan teknologi yang saat ini berkembang penulis mengambil aplikasi pencarian guru les privat terdekat menggunakan metode haversine formula untuk penentuan jalur terdekat dan metode Single Linked List untuk pengelolaan data admin aplikasi sehingga guru mendapatkan murid terdekat bedasarkan approve atau tidak nya dari admin dengan metode antrean Single Linked List. Aplikasi memiliki kemudahan dalam mendaftar dan melihat detail guru les privat diharapkan dapat berguna dalam industri bimbingan belajar.Kata kunci: Haversine formula, Single Linked List,  Sistem informasi geografis, Les privat terdekat, Bimbingan belajar.Abstract- Currently the application of geographic information system is very developed in the application community has been used in advance by transportation applications such as gojek and uber to determine the location of the nearest driver to the user, tutoring private tutoring is growing in terms of business is supported by busy parents activities and competition to enter favorite state universities are getting tighter, but the conventional private tutoring style is now less efficient than registering to tutoring, teacher bookings as well as the quality of teachers who are not transparent so that parents or students can not choose teachers that fit the background they need, on the part of the teacher has problems about the distance to students who are too far away so as to cut their gratification. With the current technology, the writer takes the application of the closest teacher tutor using the haversine formula method and single linked list to manage admin data on application until determine the nearest path so that the teacher gets the closest students, the application has the ease in registering and see the detail of private tutor is expected to be useful in learning guidance industry.Keyword: Haversine Formula, Single Linked List, Geographic Information System, Nearby Private Lesson, Tutoring.
Implementasi Aplikasi Canva Sebagai Kreasi dan Edukasi Media Pembelajaran bagi Penunjang Kompetensi Guru di SMP Negeri 7 Sawang Maryana, Maryana; Zuraida, Zuraida; Fatimah, Fatimah; Meriatna, Meriatna; Putri, Raihan; Nurdin, Nurdin
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.18867

Abstract

Implementasi Aplikasi Canva sebagai media pembelajaran berbasis Teknologi  sangat penting bagi Guru SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara sebagai kreasi dan edukasi yang bisa diterapkan dalam proses belajar mengajar yang menarik, hal ini sangat mendukung untuk meningkatkan motivasi belajar siswa sehingga dapat meningkatkan prestasi belajar bagi peserta didik. Canva merupakan aplikasi berbasis online dengan menyediakan desain menarik berupa template, fitur-fitur, dan kategori- kategori yang diberikan di dalamnya. Desain canva yang beragam dan menarik, membuat proses pembelajaran menjadi menyenangkan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dibagi kedalam beberapa tahapan antara lain pendahuluan, pelaksanaan, dan evaluasi. Metode pelaksanaan PKM ini terdiri dari tim pengusul PKM melakukan pendekatan dan sosialisasi tentang kegiatan yang akan dilaksanakan untuk menjalin kerjasama dengan pihak SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara. Persiapan yang dilakukan meliputi fasilitas penunjang TIK, akses internet, tempat dan jadwal pelaksanaan. Hasil pelaksanaan PKM menunjukkan bahwa: a) Mitra melalui pelatihan dan pembimbingan langsung tim PKM sebagian besar sudah bisa menggunakan aplikasi canva seperti mendesain dan mengembangkan media canva untuk keperluan pembelajaran, b) Hasil evaluasi proses yang dilakukan selama berlangsung kegiatan PKM melalui pengamatan dan pemberian kuisioner menunjukkan 88% guru SMP Negeri 7 Sawang sudah menguasai materi pelatihan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mengimplementasikan Aplikasi Canva sebagai kreasi dan edukasi media pembelajaran bagi kompetensi guru SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara, supaya membantu guru dalam mengembangkan media pembelajaran yang menarik untuk meningkatkan kompetensi guru. Kata Kunci: Aplikasi canva, Media Pembelajaran dan Guru
Expert System for Diagnosing Dengue Fever with Comparison of Naïve Bayes and Dempster Shafer Methods Susanti, Neli; Nurdin, Nurdin; Afrillia, Yesy
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.691

Abstract

An expert system for diagnosing dengue fever (DF) using a comparison of the Naive Bayes and Dempster Shafer methods aims to provide a solution to assist medical personnel in diagnosing this disease. Dengue fever is a disease caused by the dengue virus infection through the bite of Aedes mosquitoes. It has symptoms similar to other diseases and requires rapid and accurate diagnosis. The Naive Bayes and Dempster Shafer methods were chosen because both have different approaches to handling uncertainty and imprecise information. The Naive Bayes method is a probability-based classification that assumes independence between features. Meanwhile, Dempster Shafer is an approach to handling uncertainty. Therefore, comparing Naive Bayes and Dempster Shafer allows for classification with structured and fairly straightforward data, offering accuracy and flexibility in dealing with uncertainty. Applying this expert system with these methods can help in the faster and more accurate diagnosis of DF and provide better recommendations in situations where the available data is incomplete or ambiguous. From the test data calculations, the two methods show that the Naive Bayes method has a higher percentage value of 93%, while Dempster Shafer has 86%.
Predicting Electricity Consumption in Aceh Province Using the Markov Chain Monte Carlo Method Gavinda, Virza; Nurdin, Nurdin; Fajriana, Fajriana
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.678

Abstract

Electricity is essential to nearly every aspect of modern life, from industrial sectors to household needs. In Aceh Province, the demand for electricity has consistently increased along with economic growth, urbanization, and population expansion. Various studies indicate that rising electricity consumption is closely linked to economic growth and industrialization. This study uses the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method with the Metropolis-Hastings algorithm to predict electricity consumption in Aceh Province. The research addresses the significant increase in electricity consumption driven by economic growth and urbanization in the region. Electricity consumption data from January 2018 to December 2022 was utilized as the basis for modeling. The results indicate a 32.4% increase in electricity consumption over the past five years. The predictive model achieved high accuracy with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 2.41%, demonstrating its reliability in forecasting future electricity needs. Projections through 2030 show a continuous increase, reaching 482 GWh by the end of the period. These findings are expected to support decision-making in sustainable energy planning and providing adequate electricity infrastructure in Aceh. This study highlights the effectiveness of the Me-tropolis-Hastings algorithm in handling complex data with high variability, providing valuable insights for long-term energy planning
Sentiment Analysis of User Reviews on BSI Mobile and Action Mobile Applications on the Google Play Store Using Multinomial Naive Bayes Algorithm Samudera, Brucel Duta; Nurdin, Nurdin; Aidilof, Hafizh Al Kautsar
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.581

Abstract

Mobile banking services are designed to facilitate customer transactions. Bank Syariah Indonesia (BSI) and Bank Aceh also provide these online services through their respective applications, BSI Mobile and Action Mobile. The mobile banking apps aim to simplify customer transactions, which can be conducted remotely via several features, from transfers, payments, and purchases to zakat payments, by simply connecting to the internet. Therefore, this research aims to classify the sentiment of user reviews for BSI Mobile and Action Mobile applications on Google Play Store to understand the users' experiences. The Multinomial Naïve Bayes algorithm is used in this study, where the algorithm analyzes and classifies the user reviews into positive and negative sentiment categories. The study involves several stages, such as text preprocessing, sentiment visualization, splitting the data into an 80:20 ratio for training and testing datasets, and training the model using the Multinomial Naïve Bayes algorithm. The results of this study show that the Multinomial Naïve Bayes algorithm performs well in analyzing user sentiment for BSI Mobile and Action Mobile, achieving an accuracy of 78.7%, precision of 76.5%, recall of 86.2%, and an F1-score of 80.6% for BSI Mobile, and an accuracy of 85.6%, precision of 75%, recall of 75%, and an F1-score of 75% for Action Mobile. Additionally, the sentiment classification results reveal that 52.8% of BSI Mobile user reviews are positive and 47.2% are negative, while for Action Mobile, 35.1% are positive and 64.9% are negative. For BSI Mobile, 21,497 reviews express a positive sentiment with dominant keywords such as "updated," "good," "balance," "transaction," and "thank." Meanwhile, for Action Mobile, 274 reviews express a negative sentiment with dominant keywords such as "transaction," "application," "network," "register," "please," and "update."
Comparison of Triple Exponential Smoothing and ARIMA in Predicting Cryptocurrency Prices Prasetyo, Adi; Nurdin, Nurdin; Aidilof, Hafizh Al Kautsar
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 4, No 4 (2024)
Publisher : Department of Information Technology, Universitas Malikussaleh, Aceh Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v4i4.577

Abstract

Cryptocurrency has emerged as a prominent digital asset over the past decade, but its high price volatility presents significant challenges for investors. This study evaluates and compares the effectiveness of the Triple Exponential Smoothing (TES) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) methods in forecasting the prices of five major cryptocurrencies: Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Binance Coin (BNB), Solana (SOL), and Ripple (XRP). TES models trends and seasonality in time series data, while ARIMA captures autoregressive patterns and moving averages. The dataset is split into 80% for training and 20% for testing, with performance evaluated using Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Root Mean Squared Error (RMSE). TES outperforms ARIMA in predicting Bitcoin and Binance Coin, achieving MAPE values of 10.38% and 13.81%, and RMSE values of 3,985.55 and 41.28, respectively. However, ARIMA shows better performance for Ethereum, Solana, and Ripple, with MAPE ranging from 8.78% to 32.84% and RMSE between 0.08 and 204.59. Notably, Ethereum has the lowest MAPE at 8.78%, while Ripple exhibits the smallest RMSE at 0.08. These findings suggest that TES is more suitable for cryptocurrencies with relatively stable price patterns, while ARIMA is better adapted to forecasting highly volatile assets. This research underscores the importance of selecting forecasting models based on the specific characteristics of each cryptocurrency
Co-Authors - Miranda ., Muthmainah Adi Prasetyo Adzuha Desmi Afif Diapari Ma'aruf Lubis Afif Diapari Aflizar Aflizar Afrilia, Yesy Ahmad Junaidi Aidilof, Hafizh Al Kautsar Aji Anggara Al Khaidar Alaiya, Azna Aldi Wahdana Alqhifari, Azka Ama Zanati Amalia, Nova Amin Munthoha Ananda Faridhatul Ulva Andri Alfitra Andriyan Ginting Annisa Karima Ansharulhaq Aminsyah Arnawan Hasibuan Asrianda Asrianda Aynun, Aynun Aynun, Nur Azzanna, Maghriza bhakti wan khaledy Bustami Bustami Bustami Bustami Cesilia, Yolinda Chaeroen Niesa Chicha Rizka Gunawan Cindy Cika Pradita Cut Agusniar Cut Agusniar Cut Rifa Salsabil Dadang Priyanto Dahlan Abdullah Dahlan Abdullah Darmansyah, Arif Desky, Muhammad Aulia Dewi Astika Erni Susanti Eva Darnila Fachril Akbar Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrozi, Fazar Fajriana Fajriana Fajriana Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Fasdarsyah Fasdarsyah fatimah Fatimah Fikhri, Aditya Aziz Fikran, Rifzan Fikri Fikri Gavinda, Virza Gilang Sidiq gunawan, chicha rizka Gunawan, Chichi Rizka Hafizh Al Kautsar Aidilof Hafizh Al Kautsar Aidilof Hafizh Al-Kautsar Aidilof Hamdhana, Defry Haniful Fikri Hari Sampurno Hasbul Hadi Herman Fithra Hermansyah Hermansyah I Made Ari Nrartha Ilham Manzis Ilyana, Anis Imanda, Nanda Intan Nuriani Ira Wati Irwansyahputra Irwansyahputra Isa, Muzamir Ismun Naufal Iza Rifna Jessika Jessika Jessika, Jessika Jikti Khairina Julia Ulfah Khaidar, Al Khairina, Jikti Khairul Fuadi Khairul Khairul, Khairul Khairuni Khairuni Khalis Al Muqarrabin Khananda Raihansyah Kurnia, Sri Kurniawati Kurniawati Kurniawati Lisa Mulia Al Ikhlas M Farhan Aulia Barus M Raisal Al Farisi M Rizwan M Sayuti M Suhendri M. Ali, Rahmadi Maksal Mina Marleni Marleni Maryana Maryana Maryana Maryana Maryana Maulita, Maya Maya Juwita Dewi Maysura Meisya Syahtira Meriatna Meriatna Muchlis Abdul Muthalib Muchlish Abdul Muthalib Muhammad Daud Muhammad Faisal Muhammad fauzan Muhammad Fikry Muhammad Furqan, Muhammad Muhammad Hutomi Muhammad Iqbal Muhammad Johan Setiawan Muhammad Nasir Muhammad Nasrullahil Wafi Muhammad Reza Zainal Muhammad Riansyah Muhammad Ridha Muhammad Sayuti Muhammad Sayuti Muhammad Sayuti Mukhtar Anas Mukti Qamal Muliana, Syarifah Munirul Ula Munirul Ula Munirul Ula Mutammimul Ula Muzakir Nur Nadilla Baimal Puteri Nanda Imanda NELI SUSANTI, NELI Nunsina, Nunsina Nurhabsah Nurhabsah OK Muhammad Majid Maulana Rahma Jihan Ananta Rahmad Rahmad Rahmad Rahmat Rahmat Raihan Putri Rasyada, Reza Dian Reza, Restu Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Riza Mirza Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Setiawan Rizki Suwanda Rizky Putra Fhonna Rizkya, Ghinni Robi Kurniawan Rusadi, Athirah Safriana Safriana Said Fadlan Anshari Salahuddin Salahuddin Salamah Salamah Salimuddin, Salimuddin Samudera, Brucel Duta Sapitri, Anggri Sari, Cut Jora Sayuti, Muhammad Siagian, Tania Annisa Siregar, Widyana Verawaty Siti Hajar Sri Kurnia Sri Kurnia Suci Fitriani, Suci Suhaili Sahibul Muna Sujacka Retno Sultan, Kana Suryana, Fitra Syandriani Harahap Taufik Taufik Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Thifal Salsabila Uci Mutiara Putri Nasution Ulfah, Julia Ulva Fitriani Utomo, Muhammad Fikri Violita Aditya Zahrah Wahdana, Aldi Wan Dinulaqli Wan, Syahputra Wawan Syahputra Wawan Wawan Yani, Muhamamd Yeni Yeni Yesy Afrilia Yesy Afrillia Yolinda Cesilia Yulisda, Desvina Zahratul Fitri Zahratul Fitri, Zahratul Zalfie Ardian Zara Yunizar Zara Yunizar Zharif Athaya Andarfi Zuraida Zuraida