Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SALAM: Jurnal Sosial dan Budaya Syar-i Jurnal Cita Hukum Al-Ahkam Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) STAATSRECHT: Indonesian Constitutional Law Journal STAATSRECHT: Indonesian Constitutional Law Journal JOURNAL of LEGAL RESEARCH
Kamarusdiana Kamarusdiana
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta
Religion Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Klasifikasi Mazhab Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Salat) Siti Ummi Masruroh; Siti Hanna; Nadia Azza; Kamarusdiana Kamarusdiana; Nanda Alivia Rizqy Vitalaya
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.51418

Abstract

Salat dimulai dengan gerakan takbir dan diakhiri dengan gerakan salam berdasarkan rukun dan syarat pada ketentuan hukum Islam. Dunia fikih penuh dengan perbedaan pendapat, termasuk dalam pembahasan salat. Perbedaan dalam fikih terwujud dalam bentuk mazhab-mazhab. Sebagai umat islam dianjurkan untuk mengetahui mazhab siapa yang diterapkandalam beribadah kepada Allah SWT. Klasifikasi fikih dalam salat bertujuan untuk mengetahui kecenderungan mazhab yang diikuti oleh seseorang.Naïve Bayes adalah salah satu jenis metode untuk melakukan klasifikasi data. Penelitian ini akan membuat suatu aplikasi pengklasifikasian mazhab fikih salat yang berbasis android dengan 4 mazhab dan menggunakan metode naïve bayes. Sistem ini dibangun dengan Flutter dan database MySQL. Teknologi aplikasi mobile android ini diharapkan dapat memberikan solusi alternatif untuk mengklasifikasikan mazhab dalam fikih salat. Teknik pengujian dilakukan dengan pengujian alpha oleh user (ustadz) dan uji akurasi sistem dilakukan dengan membandingkan hasil antara perhitungan manual dan perhitungan oleh sistem yang dibuat. Pengujian alpha menunjukkan hasil bahwa aplikasi mampu bekerja dengan baik, dan sesuai dengan pengujian akurasi yang menunjukkan akurasi sistem pada aplikasi adalah 100%.
Co-Authors Azhary Ramadhan Burhanudin Yusuf Harapandi Dahri Ita Sofia Maman Rahman Hakim Mara Sutan Rambe Muhammad Ishar Helmi, Muhammad Ishar Muhammad Taufiki Nadia Azza Najla Nurul Aini Nanda Alivia Rizqy Vitalaya Ricko Anas Extrada Siti Aniza Rahmah Siti Hanna Siti Ummi Masruroh Soefyanto Soefyanto Sonifah Albani