Claim Missing Document
Check
Articles

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TETAP DI SUMBER CIPTA MULTINIAGA DENGAN METODE TOPSIS Dwi Rachmatulloh; Natsir, Fauzan; Aswin Fitriansyah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.352

Abstract

This study aims to design and implement a decision-making system to determine permanent employees at PT Sumber Cipta Multiniaga using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method. This system was developed to improve objectivity and transparency in the permanent employee selection process, taking into account various assessment criteria such as performance, discipline, integrity, and cooperation. The methods used include needs analysis, collection of employee criteria and alternatives data, and application of the TOPSIS algorithm to obtain mathematically and measurably ranked employee candidates. The results of the implementation show that the system is capable of producing accurate, efficient, and easy-to-use recommendations for permanent employees by management. The conclusion of this study states that the TOPSIS method is effective in supporting multi-criteria-based decision-making processes in determining permanent employees and can be applied to the selection process in similar companies.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU DI SD AL AZIZ CAKUNG MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Azhar, Mohammad Ridzky; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
IC Tech: Majalah Ilmiah Vol 20 No 2 (2025): IC Tech: Majalah Ilmiah Volume XX No. 2 Oktober 2025
Publisher : P3M Institut Widya Pratama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47775/ictech.v20i2.355

Abstract

Pendidikan adalah hak yang harus dimiliki setiap anak, namun keterbatasan ekonomi seringkali menghalangi hal ini, sehingga program beasiswa menjadi penting bagi siswa yang kurang beruntung. Di SD Al Aziz Cakung, proses seleksi penerima beasiswa sebelumnya dilakukan secara manual, yang mengakibatkan penilaian yang kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), sehingga proses seleksi penerima beasiswa menjadi lebih adil, transparan, dan efisien. Kriteria yang digunakan dalam penilaian meliputi kondisi keuangan keluarga, kemudahan akses transportasi, status kepemilikan rumah, prestasi akademik, jumlah anggota keluarga yang membutuhkan dukungan, partisipasi siswa dalam kegiatan sekolah, dan ketersediaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode TOPSIS mampu menyusun peringkat siswa secara tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga memudahkan pihak sekolah dalam menentukan penerima beasiswa dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan proses manual. Kesimpulannya, sistem berbasis TOPSIS terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang adil dan terukur. Untuk pengembangan berikutnya, sistem ini disarankan menambahkan kriteria pendukung lain serta diintegrasikan dalam platform berbasis web agar lebih fleksibel dan mudah diakses pihak sekolah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA PENANGANAN PRASARANA UMUM (PPSU) DI KANTOR KELURAHAN KRAMAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Yusi Nurhaliza; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode TOPSIS guna memilih karyawan terbaik di bidang Penanganan Prasarana dan Sarana Umum (PPSU) pada Kantor Kelurahan Kramat. Latar belakang penelitian ini adalah perlunya metode penilaian yang objektif dan transparan menggantikan proses manual yang rentan subjektivitas. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan peringkat alternatif berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan menjauh dari solusi ideal negatif. Penelitian ini menggunakan lima kriteria utama, yaitu tunjangan, jumlah tugas yang diselesaikan, masa kerja, kecepatan kerja, dan kualitas kerja. Data dikumpulkan melalui kegiatan observasi serta wawancara, kemudian dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem dapat memberikan penilaian kinerja dengan lebih cepat, efisien, dan objektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MEKANIK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA YAMAHA ARISTA CITEUREUP Muhamad Amir Fikry; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Tera Vol 5 No 2 (2025): Jurnal Tera (September 2025)
Publisher : Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan mekanik terbaik merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas layanan bengkel, khususnya di Yamaha Arista Citeureup yang memiliki banyak tenaga mekanik dengan latar belakang dan kemampuan berbeda. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang objektif dan terstruktur dalam menilai serta memilih mekanik terbaik secara periodik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pihak manajemen dalam memilih mekanik terbaik, dengan berlandaskan pada kriteria penilaian yang telah ditentukan sebelumnya Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah Simple Additive Weighting (SAW), karena mampu memberikan hasil peringkat terbaik dari alternatif yang tersedia berdasarkan bobot dan nilai tiap kriteria. Kriteria yang digunakan meliputi kecepatan kerja, kualitas hasil kerja, kedisiplinan, dan kepuasan pelanggan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mekanik terbaik secara akurat dan objektif. Keberadaan SPK ini menjadikan proses penilaian kinerja mekanik lebih efisien, objektif, serta memiliki dasar pertanggungjawaban yang jelas
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Supplier Barang Sembako Pada Toko Dvn Menggunakan Metode Saw Daffa Aryo Wicaksono; Fauzan Natsir; Halimatusha’diah
Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains Vol 6 No 2 (2025): November 2025 : Jurnal Ilmiah Ekonomika & Sains
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) - Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54066/jiesa.v6i2.655

Abstract

Pemilihan supplier merupakan aspek krusial dalam manajemen rantai pasok, terutama bagi toko sembako yang dituntut menyediakan barang secara tepat waktu, berkualitas, dan dengan harga yang kompetitif. Toko DVN, sebagai toko sembako yang berkembang, menghadapi tantangan dalam proses pemilihan supplier yang masih dilakukan secara manual dan subjektif, sehingga berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pasokan dan penurunan kualitas barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu proses evaluasi dan seleksi supplier secara lebih objektif dan terstruktur. Sistem dikembangkan dengan mempertimbangkan lima kriteria utama, yaitu harga produk, kualitas produk, ketersediaan barang, kecepatan pengiriman, dan diskon. Metode SAW digunakan untuk melakukan pembobotan dan perhitungan nilai akhir dari masing-masing alternatif supplier. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi supplier terbaik secara akurat berdasarkan perhitungan nilai preferensi, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengambilan keputusan. Dengan adanya SPK ini, proses pengambilan keputusan di Toko DVN menjadi lebih efisien, transparan, dan dapat dijadikan model penerapan teknologi informasi pada usaha kecil lainnya.
Penentuan Karyawan Terbaik di Perusahaan Citra Bogor Menggunakan Metode TOPSIS Galuh Krisna Dewanti; Ade Kurnia Solihin; Natsir, Fauzan; Danang Mulyadipa Suratno
INTEKSIS Vol 12 No 2 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.17775580

Abstract

Determining the best employee is an essential process in human resource management because it affects work motivation, productivity, and performance appraisal rewards. Manual evaluation often leads to subjectivity and inaccuracies in decision-making. To address this issue, this study develops a web-based Decision Support System (DSS) using the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to determine the best employee at Citra Company, Bogor. The evaluation criteria consist of four aspects: performance (C1), experience (C2), education (C3), and attendance (C4), with respective weights of 0.30, 0.25, 0.25, and 0.20. The system was designed using Unified Modeling Language (UML) and implemented as a web-based application with an interactive user interface.The results of the TOPSIS calculation indicate that employee A1 (Budi) achieved the highest preference score of 0.7273, thus being selected as the best employee. The ranking results are visualized through a bar chart, allowing users to interpret the decision outcomes quickly and objectively. Based on the testing results, the developed system successfully reduces subjectivity, accelerates the evaluation process, and provides outcomes consistent with actual performance conditions. Therefore, the implementation of the TOPSIS method is proven to be effective in supporting decision-making for determining the best employee in an objective and transparent manner.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN PRODUK TERBAIK MENGGUNAKAN METODE MOORA PADA PT GLOBAL ASIA SINERGI Huda, Misbahul; Natsir, Fauzan; Bachtiar, Yogi
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3281

Abstract

Proses pemilihan produk terbaik menjadi elemen penting dalam strategi bisnis PT Global Asia Sinergi dalam peningkatan daya saing di pasar yang kompetitif. Proyeksi ini berfokus pada pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menilai produk terbaik dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA), dalam menghasilkan seleksi produk secara lebih objektif dan sistematis. Dalam pelaksanaannya, penelitian ini menggunakan pendekatan metodologi yang melibatkan pengumpulan data dengan wawancara, observasi, studi dokumentasi, serta kajian literatur. Sementara itu, pengembangan sistem dilakukan dengan metode Waterfall, yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode MOORA dalam SPK mampu meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam proses penilaian produk, sehingga mendukung manajemen dalam mengambil keputusan secara lebih cepat, terukur, dan berbasis data. Implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi produk terbaik dengan lebih optimal serta memperkuat efektivitas dalam mengambil keputusan bisnis perusahaan.
Implementasi Open Source Intelligence (OSINT) dalam Pencarian Lokasi dengan Teknik Phising Ika Mei Lina; Gilang Ryan Fernandes; Fauzan Natsir
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9860

Abstract

Abstrak − Pertumbuhan teknologi pada era digital saat ini sangat berkembang pesat, dapat dilihat pada kehidupan kita sehari-hari bahwa teknologi menjadi kebutuhan pimer dikarenakan sangat membantu dan berperan serta dalam mempermudah pekerjaan dan komunikasi. Dengan berkembangnya kemajuan teknologi saat ini membuat ancaman cyber semakin banyak. Salah satu ancaman cyber yang sering dijumpai dalah penipuan di sosial media dengan Teknik social engineering. Pelaku penipuan sangat sulit ditangkap dikarenakan mereka menggunakan aplikasi sosial media yang sudah teruji keamanan datanya. Oleh karna itu kesadaran tentang keamanan data dan ancaman cyber perlu dilakukan untuk mengantisipasi hal-hal serupa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan lokasi penipu menggunakan metode OSINT agar kita dapat menindaklanjuti kepada pihak terkait, dengan begitu kita bisa mengantisipasi dan menemukan lokasi penipu. Teknik ini digunakan untuk membalik keadaan sehingga penipu bisa terkena perangkap dan menemukan lokasinya. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah metode OSINT dengan Teknik phishing dalam menemukan Lokasi target atau penipu menggunakan tools Seeker dapat berjalan dengan baik ketika penipu membuka link yang diberikan untuk dapat menemukan lokasi penipu saat itu.Kata Kunci: Seeker; Termu; Ngrok; OSINT; Phishing; Abstract − The growth of technology in the current digital era is developing very rapidly, it can be seen in our daily lives that technology has become a primary need because it is very helpful and plays a role in facilitating work and communication. With the development of technological advances today, cyber threats are increasing. One of the cyber threats that is often encountered is fraud on social media with social engineering techniques. Fraudsters are very difficult to catch because they use social media applications that have proven their data security. Therefore, awareness of data security and cyber threats needs to be done to anticipate similar things. The purpose of this study is to find the location of the fraudster using the OSINT method so that we can follow up with the relevant parties, so that we can anticipate and find the location of the fraudster. This technique is used to reverse the situation so that the fraudster can be trapped and find his location. The results obtained from this study are the OSINT method with the phishing technique in finding the target location or fraudster using the Seeker tool can work well when the fraudster opens the link provided to be able to find the location of the fraudster at that time. Keywords: Seeker; Termux; Ngrok; OSINT; Phishing;
Implementasi Metode MOORA Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik PT. Usaha Pribumi Mindry, Sary Lias; Natsir, Fauzan; Fitriansyah, Aswin
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8902

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pasien Di Klinik Indosehat Dengan Metode SAW Hanifah, Martha Nur; Natsir, Fauzan; Fitriansyah, Aswin
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 10, No 1 (2026): SEMNAS RISTEK 2026
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v10i1.8642

Abstract

Kepuasan pasien merupakan indikator penting dalam menilai kualitas layanan suatu klinik kesehatan. Namun, proses evaluasi tingkat kepuasan pasien di Klinik Indosehat selama ini masih bersifat subjektif dan belum terstruktur dengan baik, sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan guna menentukan tingkat kepuasan pasien di Klinik Indosehat secara lebih sistematis dan obyektif. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW), yaitu salah satu metode penjumlahan terbobot yang efektif untuk mengevaluasi beberapa kriteria sekaligus, seperti kualitas pelayanan, fasilitas, kecepatan tindakan, dan keramahan tenaga medis. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang diisi oleh pasien, kemudian diolah dengan metode SAW untuk menghasilkan peringkat tingkat kepuasan pasien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi keputusan secara cepat, akurat, dan transparan, serta membantu pihak manajemen klinik dalam mengidentifikasi aspek-aspek pelayanan yang perlu ditingkatkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan berbasis SAW ini, diharapkan proses evaluasi dan peningkatan mutu layanan di Klinik Indosehat dapat dilakukan secara lebih terukur dan berkelanjutan.
Co-Authors ., Kristiningsih Abdul Kadir, Fatoni Abdurahman . Acep, Acep ACHMAD FAUZI Achmad Zacky Bahrudin Ade Kurnia Solihin Adiya Riana Agam Sufiandi Andi Dwi Pangestu Anggraeni, Ni Ketut Pertiwi ARI IRAWAN Arif Rahman Hakim Arista, Dila Asky Avia Aswin Fitriansyah Aswin Fitriansyah, Aswin Azhar, Mohammad Ridzky Bakhtiar, Muhammad Yusuf Bakhtiar, Muhammad Yusuf Chandra Faris Abdurrahman Daffa Aryo Wicaksono Danang Mulyadipa Suratno Danti Julia Putri, Rahma Drajat, Hilmi Maulana Dwi Dani Apriyani Dwi Rachmatulloh ega shela marsiani Eko Harli, Eko Fadhil Hakim Fadhil Hazami Fahreza, Deddy Andrean Fata Nidaul Khasanah Fery Rahmawan Asma Galuh Krisna Dewanti Gilang Ryan Fernandes Gina Nur Rahmadhaniah Gumelar, Teghar Halimatusha’diah Handayani, Santy Hanifah, Martha Nur Hasan, Nur Fitrianingsih Iis Dewi Lestari Ika Mei Lina Imam Riadi Imam Wahyudin Imam, Choirul Indra Kurniawan Intan Vandini Izzatilah, Millati Jayawarsa, A.A. Ketut Kiki Ismanti Kusuma, Bagas Kusuma LESTARI, IIS DEWI Lukmansyah, Nuroji Magfirah Damelia Fitri marco viraldy rumokoy Marsiani, Ega Shela marsiani, ega shela Maulana, Tian Millati Izzatillah Millati Izzatillah Mindry, Sary Lias Misbahul Huda Mohamad Dodi Noviansyah Muhamad Amir Fikry Muhammad Fickri Muhammad Innuddin Nandang Suwela Narayana Sakti Aji Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Ni Ketut Pertiwi Anggraeni Nuk Ghurroh Setyoningrum Opitasari Opitasari Opitasari, Opitasari Praseptiawan, Mugi Puji Astuti, Siwi Putra Java, Gravita Enji Sragenia Rajiansyah Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Redo Abeputra Sihombing Ridho Saputra Riza Mahdiah Rizaldy Salma, Triana Setiawan, KK Arya Sihombing, Redo Abe Putra Sirait, Erlando Doni Siti Anisah siti istianah Siti Julaeha, Siti Solihin, Ade Kurnia Sri Mulyani Suaedah, Siti Sudiarjo, Aso Sulistyohati, Aprilia Suratno, Danang Mulyadipa Sutrisno, Sutrisno Tama, Bayu Jaya Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi Triyadi, Triyadi Widyaningsih, Dwi Septi Yasmin Zainab Aqilah Yogi Bachtiar Yogi Permana Yudi prayudi Yusi Nurhaliza