Articles
Pelatihan Pembuatan Soal Interaktif Menggunakan Quiz Creator bagi Guru- Guru di SD Insan Cendekia
Natsir, Fauzan;
Sihombing, Redo Abeputra;
Marsiani, Ega Shela;
Izzatillah, Millati
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 3, No 3 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/ks.v3i3.3922
Peningkatan kualitas pembelajaran di sekolah dasar dapat didukung dengan pemanfaatan teknologi dalam proses evaluasi, salah satunya melalui penggunaan soal interaktif berbasis digital. Namun, masih banyak guru yang menghadapi kendala dalam membuat soal interaktif yang menarik dan efektif karena keterbatasan keterampilan dalam menggunakan perangkat lunak edukasi. Oleh karena itu, program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk melatih guru-guru di SD Insan Cendekia dalam pembuatan soal interaktif menggunakan Quiz Creator sebagai alat bantu dalam evaluasi pembelajaran. Metode pelatihan yang diterapkan meliputi pemaparan materi, demonstrasi langsung, serta sesi praktik mandiri dengan pendampingan untuk memastikan peserta dapat memahami dan mengaplikasikan materi dengan baik. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan tingkat pemahaman guru sebelum dan sesudah pelatihan melalui kuisioner serta hasil karya soal interaktif yang mereka buat. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan ini meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru dalam menggunakan Quiz Creator, sehingga mereka dapat menciptakan soal interaktif yang lebih menarik, variatif, dan sesuai dengan kebutuhan peserta didik. Dengan adanya pelatihan ini, diharapkan guru-guru SD Insan Cendekia dapat mengintegrasikan teknologi dalam proses evaluasi pembelajaran, sehingga meningkatkan keterlibatan siswa, efektivitas asesmen, serta kualitas pembelajaran secara keseluruhan
Rekomendasi Penentuan Jasa Layanan Penjahit pada Ideal Tailor dengan Metode SMART
Fadhil Hakim;
Fauzan Natsir;
Kiki Ismanti
Journal of Information Technology Vol 4 No 1 (2024): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46229/jifotech.v4i1.753
Industri jahit adalah salah satu sektor yang menarik, yang menyediakan berbagai pakaian, karena semakin banyaknya minat dalam bidang fashion. Permintaan akan pakaian dengan berbagai model dan gaya sangat diminati oleh berbagai kalangan. Permasalah yang sering terjadi yaitu banyak pelanggan bingung saat menentukan model bahan yang akan dipakai. Untuk menilai efektivitas web sistem penilaian yang dirancang dalam membantu penentuan rating karyawan di Ideal Tailor yang telah dipilih dengan metode SMART. Guna dapat membantu karyawan di Ideal Tailor dalam proses penilaian yang sangat berguna untuk mendapat rekomendasi untuk pelanggan yang sedang membutuhkan jasa layanan jahit serta membantu toko jahit dalam mendapat rating harga, kualitas, pelayanan, dan waktu pengerjaan. Penentuan rekomendasi jasa layanan penjahit akan dilakukan dengan menggunakan teknik ini. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa penjahit yang disediakan oleh Ideal Tailor. Hasil program ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun sangat efektif dalam membantu pihak Ideal Tailor dalam menentukan rekomendasi jasa layanan penjahit di Ideal Tailor.
Prediksi Produksi Telur Ayam Buras di Jawa Barat dengan Metode Regresi Linier
Bakhtiar, Muhammad Yusuf;
Natsir, Fauzan;
Triyadi, Triyadi;
Sihombing, Redo Abe Putra
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30872/jurti.v9i1.19487
Salah satu komoditas peternakan yang berkontribusi secara signifikan terhadap kebutuhan telur masyarakat adalah telur ayam buras. Oleh karena itu, untuk memastikan bahwa kebutuhan telur di Indonesia akan tetap stabil dan dapat memenuhi permintaan masyarakat, diperlukan prediksi tentang produksi telur ayam buras di masa depan. Karena digunakan sebagai referensi untuk menghitung pendapatan di periode berikutnya, prediksi ini merupakan komponen penting yang menentukan kelancaran penjualan dalam bisnis. Strategi ini dikembangkan untuk menarik perhatian dan mempertahankan minat pembeli sekaligus mengintegrasikan fitur prediksi harga satu bulan ke depan menggunakan regresi linier. Regresi linier digunakan memperkirakan jumlah produksi telur ayam buras berdasarkan variabel-variabel seperti jumlah ayam betina dan jantan.
Prediction of Alternative Solar Energy Utilization in Internet of Things Based Systems Using Random Forest Algorithm
Natsir, Fauzan; Abdurahman, Abdurahman;
Sihombing, Redo Abeputra
Innovation in Research of Informatics (Innovatics) Vol 7, No 1 (2025): March 2025
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.37058/innovatics.v7i1.13096
The continuous use of fossil energy is depleting available energy sources, necessitating the adoption of alternative or renewable energy sources, such as solar energy. With rapid technological developments, particularly in Internet of Things (IoT) applications such as ThingSpeak, new monitoring solutions are becoming available. ThingSpeak can be used to monitor and control device outputs efficiently. Controlling the work of the tool is one of the efforts to save energy. In this study utilizing the ThinkSpeak application with the support of the ESP 8266 component to send information obtained through the sensor to be displayed on the monitor screen and set the output on or off. So that electricity is used as needed. The results of this study show that the output of sensor readings that appear from the serial monitor via the Arduino application is almost the same as the display on ThinkSpeak. So that this tool can support energy saving both in terms of solar energy utilization, the tool work control system for utilization according to needs and can also monitor the condition of the battery whether it is still in good or bad condition
DETEKSI DINI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MATIC INJEKSI MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR BERBASIS FORWARD CHAINING
Solihin, Ade Kurnia;
Natsir, Fauzan;
Opitasari, Opitasari
Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Vol 6 No 1 (2025): Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Islam Madura
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31102/jatim.v6i1.3279
Kerusakan pada sepeda motor matic injeksi sering kali sulit dideteksi sejak dini, terutama bagi pengguna yang tidak memiliki pemahaman teknis yang cukup. Keterlambatan dalam identifikasi masalah dapat menyebabkan kerusakan yang lebih parah dan biaya perbaikan yang lebih tinggi. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode forward chaining untuk mendeteksi dini kerusakan sepeda motor matic injeksi secara lebih akurat dan sistematis. Metode forward chaining digunakan karena kemampuannya dalam menelusuri aturan dari gejala awal hingga menemukan kesimpulan yang sesuai, sehingga sistem dapat memberikan diagnosis yang lebih tepat. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli otomotif serta studi literatur terkait gejala dan penyebab kerusakan, yang kemudian diterapkan dalam model rule-based system. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan mampu mendeteksi berbagai jenis kerusakan pada sepeda motor matic injeksi dengan tingkat akurasi yang tinggi serta memberikan rekomendasi perbaikan yang sesuai. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengguna dapat melakukan langkah-langkah pencegahan lebih awal, mengurangi risiko kerusakan berat, serta meningkatkan performa dan usia pakai kendaraan.
Metode Forward chaining untuk Deteksi Gangguan Kejiwaan Dini
Bakhtiar, Muhammad Yusuf;
Triyadi;
Sihombing, Redo Abeputra;
Fauzan Natsir
Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi (RESTIA)
Publisher : Universitas Aisyiyah Surakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30787/restia.v3i2.1996
Mental disorders are specific conditions associated with symptoms and pain that cause disruptions in psychosocial functioning. In general, people who want to diagnose mental disorders need to meet directly with a doctor. This research aims to develop an expert system that can assist in the process of diagnosing mental disorders, where this system can produce decisions equivalent to those of a doctor, so that the public no longer needs to meet a doctor directly for initial diagnosis. This research applies the forward chaining method with 5 types of disorders and 28 types of symptoms, which is a search technique that starts with known facts, then managed with existing data and applies inference rules to reach a conclusion. Thus, the application of this method has the potential to become an innovative solution in supporting the prevention and management of mental disorders from the early stages.
Pelatihan Platform Pembelajaran Kuis Kahoot di SMK Wikrama Bogor
Dewanti, Galuh Krisna;
Solihin, Ade Kurnia;
Acep, Acep;
Natsir, Fauzan
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/ks.v4i1.4377
Gamifikasi saat ini menjadi salah satu pendekatan yang semakin populer dalam dunia pendidikan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa. Salah satu bentuk gamifikasi yang mudah diterapkan adalah penggunaan platform kuis interaktif seperti Kahoot. Berdasarkan hasil identifikasi kebutuhan mitra, diketahui bahwa sebagian peserta masih belum familiar dengan penggunaan teknologi gamifikasi seperti Kahoot dalam proses pembelajaran. Hal ini menjadi kendala dalam menciptakan suasana belajar yang lebih menyenangkan, aktif, dan partisipatif di kelas. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam memanfaatkan teknologi interaktif guna mendukung proses pembelajaran yang lebih menarik dan efektif di kelas. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan secara tatap muka dengan sesi pemaparan materi, praktik langsung penggunaan Kahoot, serta diskusi tentang strategi penerapannya dalam pembelajaran. Berdasarkan hasil kegiatan, peserta pelatihan menunjukkan peningkatan pemahaman serta keterampilan dalam membuat, mengelola, dan mengintegrasikan kuis berbasis Kahoot ke dalam materi ajar masing-masing. Evaluasi kegiatan yang dilakukan melalui observasi dan umpan balik peserta juga mengindikasikan antusiasme yang tinggi dan kesiapan untuk menerapkan Kahoot dalam sesi pembelajaran. Kesimpulan dari kegiatan pelatihan ini menyatakan bahwa penggunaan Kahoot dapat menjadi solusi inovatif untuk mendorong keaktifan serta minat belajar siswa.
PENERAPAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS WEB UNTUK PEMILIHAN KETUA OSIS
Salma, Triana;
Natsir, Fauzan
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 10 No 2 (2025): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
Pemilihan Ketua OSIS merupakan bagian penting dari pendidikan kepemimpinan dan demokrasi di lingkungan sekolah. Namun, pelaksanaannya secara konvensional masih menghadapi berbagai kendala, seperti ketidakefisienan waktu, human error dalam penghitungan suara, serta kurangnya objektivitas dalam proses penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses pemilihan Ketua OSIS. Sistem dikembangkan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Enam kriteria utama ditetapkan sebagai dasar penilaian, yaitu kepemimpinan, kedisiplinan, percaya diri, pengalaman organisasi, visi dan misi, serta prestasi. Perhitungan bobot dilakukan menggunakan metode AHP dan hasil pemilihan ditampilkan secara otomatis oleh sistem. Penerapan sistem dilakukan di SMP Amal Mulia dan menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pemilihan, menghilangkan kesalahan perhitungan manual, serta meningkatkan keterlibatan digital siswa dan guru. Sistem ini dinilai efektif sebagai alternatif pemilihan berbasis teknologi yang mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara objektif dan terstruktur.
Perancangan Aplikasi Analisis Sentimen Terhadap Opini Penghapusan Skripsi pada Twitter menggunakan Metode Naïve Bayes
Triyadi;
Sihombing, Redo Abeputra;
Natsir, Fauzan
Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Hasyim Asy`ari
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33752/elconika.v2i1.5518
Sentimen analysis is a text data mining model to obtain data about positive, neutral, or negative sentimen. Sentimen analysis is provided for people on social media in the delivery of reviews related to developing issues. Twitter is a social media where anyone is free to express their opinions. Twitter has almost 600 million users and generates more than 250 million tweets per day. Therefore, Twitter is considered a rich source of information. One of the topics or issues that have been developing lately in the world of education is related to the statement about the thesis being abolished. With the application of text mining techniques and classification methods we can determine whether the sentimen given by these people is positive, neutral, or negative. Algorithms that are often used in sentimen analysis with the Naïve Bayes classifier method. The challenge of this research is that with unstructured data and large amounts of data, it will be difficult to process and classify the data. To make it easier to process and classify the data, preprocessing stages are carried out before the twitter data is analyzed using the Naïve Bayes algorithm. In the initial stage, the input string will be cut from a sentence and then the process of removing words that are ambiguous or not needed. Then the words are first converted into text based on the basic word so that when weighting the value of the word between several sentences with different affixes is the same value and changing capital letters to lowercase letters. The results of the literature study and testing with this method resulted in the Naïve Bayes algorithm getting an accuracy value of 87.40% from a total of 54 tweets that were used as sample data.
Perancangan Sistem Informasi Persediaan Obat di Apotek Arwen Sehat Berbasis Java Netbeans
Widyaningsih, Dwi Septi;
Natsir, Fauzan;
Lestari, Iis Dewi
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 04 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i04.4782
Apotek Arwen Sehat merupakan suatu usaha dagang yang bergerak dalam bidang penjualan obat. Saat ini Apotek belum memiliki sistem khusus untuk mencatat transaksi dan pembuatan laporan seperti penjualan, persediaan dan periode berakhir obat masih dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem persediaan obat yang lebih efisien, cepat dan akurat dari sistem yang sudah digunakan pada Apotek Arwen Sehat. Membuat penyimpanan dan pencarian data lebih aman dan cepat agar tidak memakan waktu banyak. Metode penelitian yang digunakan adalah grounded theory yaitu penelitian berdasarkan observasi, wawancara, dan dokumen. Tahapan pengembangan sistem pada aplikasi yang penulis buat menggunakan metode waterfall. Aplikasi yang penulis buat menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans. Penyimpanan data pada aplikasi ini menggunakan database MySQL. Pembuatan laporan pada aplikasi ini menggunakan plugin iReport dalam aplikasi Netbeans. Hasil penelitian ini adalah memudahkan karyawan dalam melakukan pengolahan data yang sudah terkomputeisasi sehingga dapat berlangsung secara efektif dan efisien.