Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.717
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika International Journal of Artificial Intelligence Research JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) METIK JURNAL Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Bulletin of Computer Science Research JUTECH : Journal Education and Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Journal of Information Technology (JINTECH) Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Journal of Computer Engineering, Electronics and Information Technology Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Proceeding of The International Conference on Electrical Engineering and Informatics Proceedings of International Conference on Multidisciplinary Engineering (ICOMDEN)
Muhammad Fikry
Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Religion Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering

 1 
The Correlation Of Factors Causing Divorce In Households Using The Apriori Data Mining Algorithm Amalia, Iklasni; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda; Khaidar, Al
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember (On Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8518

Abstract

Mahkamah Syari’ah merupakan lembaga di bawah Mahkamah Agung yang mempunyai misi melayani masyarakat dalam urusan rumah tangga dan kesejahteraan hukum, termasuk perkara perceraian. Aceh Tengah merupakan salah satu kabupaten dengan tingkat percerain yang sangat tinggi yang ada di Aceh dan terus menerus meningkat setiap tahun nya . Tujuan dari penelitian ini guna untuk salah satu cara dalam mencegah terjadinya perceraian yang ada di kabupaten Aceh Tengah, dengan melihat faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya perceraian di Aceh Tengah serta korelasi antar faktor terserbut, faktor-faktor yang dicari dibentuk dengan sebuah hubungan yang di sebut Association Rules. Association Rules meruapakan  salah satu metode yang bertujuan untuk mencari pola yang yang sering muncul diantara banyak nya faktor dari beberapa item.  Association Rules ini akan digunakan dalam algoritma Apriori sehingga dapat digunakan untuk mencari korelasi faktor-faktor penyebab perceraian di Aceh Tengah. penelitian ini menggunakan data perceraian yang ada Mahakamah Syari’ah Aceh Tengah pada tahun 2021.Penelitian ini diharapkan akan menghasilkan temuan yang bermanfaat dalam memberikan kontribusi positif bagi masyarakat dalam mencegah terjadinya perceraian yang ada di Aceh Tengah, selain itu diharapkan dapat membuka wawasan baru mengenai pemanfaatan teknik pembelajaran mesin dalam bidang permasalahan perkara-perkara gugatan
Implementation Of Single Moving Average In Gold Price Movement Analysis Muqarrabin, Khalis Al; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda; Khaidar, Al
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember (On Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8519

Abstract

Penelitian ini didasarkan pada pentingnya prediksi harga emas sebagai salah satu komoditas yang memiliki volatilitas tinggi. Permasalahan yang diangkat adalah ketidakpastian pergerakan harga emas yang memerlukan metode peramalan yang sederhana namun efektif. Tujuan dari penelitian ini untuk memberikan wawasan lebih dalam tentang bagaimana SMA dapat digunakan dalam analisis pergerakan harga emas dan membantu investor dalam membuat stategi investasi yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average (SMA) untuk menganalisis pergerakan harga emas, dengan SMA dihitung berdasarkan rata-rata harga penutupan emas selama 5 dan 10 hari. Akurasi prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Squared Error (MSE) yang membandingkan hasil perhitungan SMA dengan harga emas aktual untuk menilai efektivitas metode ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SMA cukup akurat dalam meramalkan tren harga emas jangka pendek, meskipun terdapat sedikit keterlambatan dalam respons terhadap perubahan harga yang mendadak. Metode SMA dapat menjadi alat peramalan yang sederhana dan efektif untuk tren harga emas, terutama untuk periode jangka pendek.
Public Sentiment Analysis on the November 2025 Flood Disaster in Aceh Using Natural Language Processing and Lexicon-Based Approach Erwanda, Ade Putra; Khaidar, Al; Asrianda, Asrianda; Fikry, Muhammad; Khaldun, Ibnu
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember (On Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8481

Abstract

Bencana banjir yang melanda Provinsi Aceh pada November 2025 merupakan salah satu bencana hidrometeorologi besar yang berdampak luas terhadap kehidupan masyarakat. Banjir terjadi di 16 kabupaten/kota dan mengakibatkan hampir 120 ribu jiwa terdampak, puluhan ribu warga mengungsi, serta kerusakan signifikan pada permukiman dan infrastruktur. Peristiwa ini memicu respons publik yang masif di media sosial, khususnya Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen respons masyarakat terhadap bencana tersebut menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) berbasis lexicon. Data diperoleh melalui proses data crawling terhadap 2.790 komentar Instagram, yang selanjutnya diproses melalui tahapan text cleaning, case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen positif sebesar 62,51%, diikuti sentimen netral 24,98% dan negatif 12,51%. Temuan ini menunjukkan adanya apresiasi, harapan, serta kritik masyarakat terhadap penanganan bencana, dan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemangku kebijakan dalam meningkatkan strategi penanganan dan komunikasi bencana berbasis data.
Implementation of Double Exponential Smoothing to Forecast the Number of Outpatient Visits at Arun Hospital Sembiring, Vivi Dista Br; Fikry, Muhammad; Asrianda, Asrianda
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 4 (2025): Desember (On Progress)
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i4.8497

Abstract

Seiring peningkatan kesadaran masyarakat mengenai kesehatan bisa meningkatkan angka kunjungan di rumah sakit. Pasien yang berkunjung sangat bervariasi serta tidak bisa diprediksi tentu mengakibatkan rencana yang dibangun tidak efektif. Hal ini harus diantisipasi dengan memperkirakan atau memprediksi jumlah pasien yang berkunjung. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dibangun sistem perkiraan jumlah kunjungan pasien rawat jalan dengan metode Double Exponential Smoothing. Penelitian ini dilakukan pada Rumah Sakit Arun serta data yang diambil dari 11 poliklinik yang ada pada rumah sakit dari Januari tahun 2020 hingga Desember 2023. Hasil dari penelitian ini ialah perkiraan pada poliklinik hemodialisis sebanyak 9 orang, poliklinik bedah 34 orang, poliklinik gigi dan mulut 6 orang, poliklinik jiwa 24 orang, poliklinik kesehatan anak 28 orang, poliklinik mata 24 orang, poliklinik obgyn ibu hamil 6 orang, poliklinik orthopedi 13 orang, poliklinik paru 34 orang, poliklinik penyakit dalam 39 orang, dan terakhir poliklinik syaraf 46 orang. Dengan hasil perhitungan rata-rata persentase error pada poliklinik hemodialisis selama setahun yaitu 0,90%.
Co-Authors Amalia, Iklasni Annisa Helmina Asrianda Asrianda Aynun, Nur Azzahra Iskandar, Farah Bustami Bustami Cut Ita Erliana Dahlan Abdullah Dessayani Putri Dyah Ika Rinawati Ella Suzanna Erwanda, Ade Putra Eva Darnila Fadlisyah Fadlisyah Fajar Rivaldi Chan Fajriana, Fajriana Faradilla, Cut Meutia Febi Yanto Gusti, Siska Kurnia Hanif, Wan Muhammad Hasan Tahir Helmi Naluri Herman Fithra Hizamrul jaen Ibnu Khaldun Ima Pratiwi Irfan Sahputra Iskandar, Fahra Azzahra Ismail Ismail Khaidar, Al Khairina, Jikti Kurnia Amanda, Destiara Kurniawati Kurniawati Lidya Rosnita M Ishlah Buana Angkasa Maharani, Silfa Muchlis Abdul Muthalib Muhammad Al Imran Muhammad Yani, Muhammad Mukhlis Mukhlis Muqarrabin, Khalis Al Nazwa Aulia NELI SUSANTI, NELI Nura Usrina Nurdin Nurdin Rahma, Mutiara Rifkial Iqwal Risawandi, Risawandi Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rozzi Kesuma Dinata Safwandi Safwandi Sari, Cut Jora Sembiring, Vivi Dista Br Silfa Maharani Br Padang Siti Hajar Subhan Hartanto Subhan Hartanto Sujacka Retno Sukma Rizki Taufiq Taufiq Taufiqurrahman Taufiqurrahman Tejas Shinde Umar Khalil Wahdana, Aldi Yani, Muhamamd Yesy Afrillia Yusra, Yusra Zahratul Fitri Zara Yunizar zulfhazli zulfhazli