Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.264
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI International Journal of Natural Science and Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Science and Environmental Journals for Postgraduate INCARE JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Vokasi Informatika (JAVIT) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Abdimas Indonesian Journal Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Komputer dan Informatika (JTeKI) Journal of Hypermedia & Technology-Enhanced Learning Journal of Innovative and Creativity Journal of Authentic Research
Ahmaddul Hadi, Ahmaddul
Universitas Negeri Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Pendampingan Nagari dalam Mewujudkan Transparansi dan Keterbukaan Informasi Publik Ganefri, Ganefri; Erianjoni, Erianjoni; Hadi, Ahmaddul; Hasti Hasmira, Mira; Yusra, Alfajri
ABDI: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 7 No 4 (2025): Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Labor Jurusan Sosiologi, Fakultas Ilmu Sosial, Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/abdi.v7i4.1750

Abstract

Program pendampingan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan partisipasi masyarakat Nagari VII Koto Talago dalam mengakses informasi publik secara lebih transparan dan akuntabel. Metode pelaksanaan melalui sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan langsung kepada kelompok masyarakat sebagai upaya memperkuat literasi informasi dan kemampuan advokasi warga. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman masyarakat mengenai hak atas informasi publik, terbentuknya kelompok peduli keterbukaan informasi, serta meningkatnya jumlah permohonan informasi resmi yang diajukan kepada pemerintah nagari. Program ini berkontribusi dalam membangun budaya transparansi di tingkat nagari dan memperkuat hubungan kolaboratif antara masyarakat dan pemerintah
Workflow Automation in Digital Medication Reminder Systems to Enhance Patient Adherence Salsabila Intania Bestari; Syafrijon; Randi Proska Sandra; Ahmaddul Hadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 1 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i1.1096

Abstract

Pharmacotherapy is a form of treatment that utilizes pharmaceutical products as a medium for healing. The effectiveness of this therapy largely depends on patient adherence and consistency in taking medication as prescribed by physicians. Unfortunately, in practice, many cases of non-adherence occur, leading to medication errors and reduced treatment outcomes. This study proposes a solution by employing workflow automation technology combined with several API integrations, such as WhatsApp API and Google Calendar API, to provide a broader and more accessible user experience. The proposed system is a web-based platform connected to n8n, a workflow automation tool that supports integration with third-party applications like WhatsApp and Google Calendar. First-party users, such as doctors and hospital operators, can input patients’ medication schedules into the system. The system then sends reminders and confirmations to second-party users (patients) via WhatsApp, while also synchronizing schedules through Google Calendar. WhatsApp was selected due to its popularity and accessibility in Indonesia, while Google Calendar was chosen as one of the most widely used calendar applications worldwide. This research is expected to contribute to pharmacotherapy support by providing a simple yet practical technological approach to improve medication adherence.
Implementasi Sistem Smart Hidroponik Berbasis IoT dan YOLOv8-TFLite untuk Pemantauan Nutrisi dan Deteksi Penyakit Tanaman Pakcoy Susatiawan , Najhan Ibra; Hadi, Ahmaddul
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/3ycfg720

Abstract

Keberhasilan budidaya hidroponik sangat bergantung pada kestabilan parameter lingkungan seperti pH dan nutrisi (TDS), serta pemantauan kesehatan visual tanaman yang seringkali masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan dan perawatan otomatis tanaman pakcoy hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dan algoritma You Only Look Once (YOLO). Penelitian menggunakan pendekatan prototype dengan mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, sensor pH, TDS, dan DHT11 yang terhubung ke Firebase dan aplikasi Android. Model YOLOv8-TFLite diimplementasikan pada aplikasi untuk mendeteksi penyakit melalui 1.271 citra daun yang terbagi ke dalam 5 kondisi kelas (sehat, tidak sehat, serta indikasi defisiensi nutrisi, serangan hama, dan penyakit daun). Hasil pengujian sistem kendali closed-loop menunjukkan bahwa aktuator mampu menstabilkan anomali pH dan TDS dalam durasi rata-rata kurang dari 60 detik untuk setiap skenario, yaitu pada kondisi pH asam, pH basa, dan TDS rendah. Evaluasi model YOLOv8-TFLite menunjukkan akurasi 93,7% dalam mengklasifikasikan kondisi daun. Sinergi antara pemantauan IoT dan diagnostik visual AI ini memberikan implikasi praktis bagi petani hidroponik skala kecil-menengah, yaitu berupa sistem pendukung keputusan (decision support system) yang otomatis, terjangkau, dan mudah dioperasikan tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam.
Rancang Bangun Chatbot Pendidikan Berbasis Web dengan Natural Language Processing untuk Layanan Informasi Publik di SMK Negeri 2 Padang Rani Nabilla Putri; Elfi Tasrif; Ahmaddul Hadi; Rizkayeni Marta
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 19 No. 2 (2026): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v19i2.1002

Abstract

This study addresses the limited efficiency of public information services in vocational schools, which often results in delayed responses and repetitive administrative workload. This research aims to design and develop a web-based educational chatbot using Natural Language Processing (NLP) to improve information accessibility at SMK Negeri 2 Padang. The system was developed using the Waterfall model and implements text preprocessing, TF-IDF vectorization, and cosine similarity for intent recognition. System evaluation was conducted through Black Box Testing and accuracy measurement based on user queries. The results show that the system achieved a 100% success rate in functional testing and 91% accuracy in intent classification, indicating its effectiveness in providing relevant and real-time information. This study contributes by offering a practical, scalable, and user-friendly NLP-based solution to enhance public information services in educational institutions.
Perancangan Website Tempat Pemakaman Umum Terintegrasi di Kota Padang (Studi Kasus: TPU Tunggul Hitam, TPU Air Dingin, dan TPU Bungus Teluk Kabung) Nina Dwi Ariani; Delvi Asmara; Ahmaddul Hadi; Syafrijon Syafrijon
Journal of Innovative and Creativity (Joecy) Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/joecy.v6i2.12082

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Tempat Pemakaman Umum (TPU) terintegrasi guna mendukung digitalisasi pengelolaan data pemakaman dan meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat di Kota Padang. Pengelolaan TPU pada TPU Tunggul Hitam, TPU Air Dingin, dan TPU Bungus Teluk Kabung masih menghadapi kendala berupa pendataan yang belum terpusat, kesulitan pencarian data, dan keterlambatan penyusunan laporan administrasi. Penelitian dilakukan pada ketiga TPU tersebut di bawah koordinasi Dinas Lingkungan Hidup Kota Padang dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Pengembangan sistem menggunakan metode Prototype yang meliputi tahapan listen to customer, build and revise mock-up, dan customer test drives mock-up. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan pendekatan Model-View-Controller (MVC) serta menerapkan konsep rule-based prioritization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyediakan fitur pengelolaan data jenazah dan makam, layanan permohonan, verifikasi pengajuan, penyajian statistik, serta penyusunan laporan secara digital dan terpusat. Implementasi sistem diharapkan dapat meningkatkan efisiensi administrasi, mengurangi duplikasi data, mempercepat pencarian informasi, dan meningkatkan kualitas pelayanan pemakaman kepada masyarakat di Kota Padang.
Rancang Bangun Dan Evaluasi Awal Aplikasi Early Warning Serangan Pada Web Server Berbasis Dual-Intrusion Detection System Putra, Rizky Andika; Hadi, Ahmaddul
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 3 (2026): August
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/38d3wq50

Abstract

Peningkatan insiden kebocoran data pribadi menuntut mekanisme keamanan web server yang tidak hanya bersifat reaktif, tetapi juga mampu memberikan peringatan dini sebelum serangan berkembang menjadi insiden yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi awal aplikasi Early Warning System berbasis dual-Intrusion Detection System yang mengintegrasikan Suricata dan Snort dengan Log Analyzer berbasis Python, notifikasi Telegram, basis data MySQL, dan dashboard Flask. Pendekatan penelitian menggunakan Design Science Research melalui tahapan identifikasi masalah, perumusan tujuan solusi, desain dan pengembangan artefak, demonstrasi, evaluasi, serta komunikasi hasil. Evaluasi dilakukan pada lingkungan virtual terkontrol menggunakan simulasi SQL Injection, Brute Force, dan Port Scanning terhadap web server uji yang memuat data pribadi sintetis. Hasil awal pada 180 paket/skenario serangan simulatif menunjukkan bahwa sistem terintegrasi mampu menghasilkan Detection Rate 100%, False Positive Rate 0%, dan rata-rata Time-to-Detect 2 detik. Namun, hasil tersebut ditafsirkan secara terbatas karena belum merepresentasikan trafik produksi kompleks, serangan evasive, maupun uji beban skala besar. Kontribusi utama penelitian ini adalah rancangan arsitektur EWS ringan yang menggabungkan normalisasi log, filtering severity, deduplikasi, dan korelasi alert lintas-IDS untuk menghasilkan informasi yang lebih dapat ditindaklanjuti oleh administrator. Penelitian ini memperlihatkan potensi penerapan EWS berbasis open-source untuk mendukung kewajiban perlindungan data pribadi, dengan kebutuhan validasi lanjutan melalui eksperimen komparatif terhadap Snort saja, Suricata saja, dual-IDS tanpa korelasi, dan dual-IDS dengan Log Analyzer. The rising incidence of personal data breaches necessitates web server security mechanisms that are not merely reactive but capable of providing early warnings before an attack escalates into a widespread incident. This study aims to design and conduct a preliminary evaluation of an Early Warning System (EWS) based on a dual-Intrusion Detection System (IDS) architecture, integrating Suricata and Snort with a Python-based Log Analyzer, Telegram notifications, a MySQL database, and a Flask dashboard. The research employs the Design Science Research methodology, encompassing problem identification, solution objective formulation, artifact design and development, demonstration, evaluation, and communication of results. Evaluation was conducted in a controlled virtual environment using simulated SQL Injection, Brute Force, and Port Scanning attacks against a test web server containing synthetic personal data. Preliminary results from 180 simulated attack packets/scenarios indicate that the integrated system achieved a 100% detection rate, a 0% false positive rate, and an average time-to-detect of 2 seconds. However, these results are interpreted with limitations, as they do not yet represent complex production traffic, evasive attacks, or large-scale load testing. The study's primary contribution is the design of a lightweight EWS architecture that combines log normalization, severity filtering, deduplication, and cross-IDS alert correlation to generate information that is more actionable for administrators. This research demonstrates the potential of implementing an open-source-based EWS to support personal data protection obligations, while highlighting the need for further validation through comparative experiments involving Snort-only, Suricata-only, dual-IDS without correlation, and dual-IDS with the Log Analyzer configurations.
Implementasi Sistem Smart Hidroponik Berbasis IoT dan YOLOv8-TFLite untuk Pemantauan Nutrisi dan Deteksi Penyakit Tanaman Pakcoy Susatiawan , Najhan Ibra; Hadi, Ahmaddul
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/3ycfg720

Abstract

Keberhasilan budidaya hidroponik sangat bergantung pada kestabilan parameter lingkungan seperti pH dan nutrisi (TDS), serta pemantauan kesehatan visual tanaman yang seringkali masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan dan perawatan otomatis tanaman pakcoy hidroponik berbasis Internet of Things (IoT) dan algoritma You Only Look Once (YOLO). Penelitian menggunakan pendekatan prototype dengan mengintegrasikan mikrokontroler ESP32, sensor pH, TDS, dan DHT11 yang terhubung ke Firebase dan aplikasi Android. Model YOLOv8-TFLite diimplementasikan pada aplikasi untuk mendeteksi penyakit melalui 1.271 citra daun yang terbagi ke dalam 5 kondisi kelas (sehat, tidak sehat, serta indikasi defisiensi nutrisi, serangan hama, dan penyakit daun). Hasil pengujian sistem kendali closed-loop menunjukkan bahwa aktuator mampu menstabilkan anomali pH dan TDS dalam durasi rata-rata kurang dari 60 detik untuk setiap skenario, yaitu pada kondisi pH asam, pH basa, dan TDS rendah. Evaluasi model YOLOv8-TFLite menunjukkan akurasi 93,7% dalam mengklasifikasikan kondisi daun. Sinergi antara pemantauan IoT dan diagnostik visual AI ini memberikan implikasi praktis bagi petani hidroponik skala kecil-menengah, yaitu berupa sistem pendukung keputusan (decision support system) yang otomatis, terjangkau, dan mudah dioperasikan tanpa memerlukan pengetahuan teknis mendalam.
Pengembangan Aplikasi Penilaian Kinerja Mahasiswa Magang Berbasis Web Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT Telkom Infrastruktur Indonesia, District Sumatera Barat) Raflita, Olza; Hadi, Ahmaddul
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/vfrtx789

Abstract

Proses penilaian kinerja mahasiswa magang yang masih dilakukan secara manual sering kali menimbulkan subjektivitas, ketidakefisienan dalam pengolahan data, serta keterlambatan penyusunan laporan hasil evaluasi. Selain itu, belum diterapkannya metode pendukung keputusan yang terstruktur menyebabkan hasil penilaian sulit dibandingkan antar peserta magang secara objektif. Penelitian ini mengkaji pengembangan sistem penilaian kinerja mahasiswa magang berbasis web dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai sistem pendukung keputusan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan model pengembangan prototyping, serta memanfaatkan data penilaian mahasiswa magang sebagai objek pengujian. Sistem yang dikembangkan dirancang untuk membantu proses penilaian kinerja secara lebih terstruktur dengan mempertimbangkan 15 kriteria penilaian yang terbagi dalam empat aspek utama, yaitu disiplin & kepatuhan, sikap & etika kerja, kinerja & kompetensi, serta inisiatif & pengembangan diri. Melalui penerapan metode TOPSIS, sistem mampu mengolah data penilaian secara otomatis dan menghasilkan nilai preferensi serta peringkat mahasiswa secara objektif dan terukur. Hasil perbandingan antara perhitungan manual dan sistem menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 100% pada seluruh data uji (10 alternatif), baik terhadap nilai preferensi (Vᵢ) maupun peringkat akhir mahasiswa. Secara praktis, sistem ini memberikan manfaat bagi instansi dalam hal efisiensi administratif, transparansi penilaian, serta ketersediaan data kinerja yang terstruktur untuk mendukung pengambilan keputusan. Bagi mahasiswa magang, sistem ini memberikan akses transparan terhadap hasil penilaian, sehingga mahasiswa dapat memantau capaian kinerjanya, mengetahui posisi peringkat, serta mengidentifikasi aspek yang perlu ditingkatkan secara berkala. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan objektivitas, efisiensi, dan konsistensi dalam proses penilaian kinerja mahasiswa magang.
Implementasi MobileNetV2 dengan Teknik Augmentasi Data untuk Klasifikasi Penyakit Daun Cabai Berbasis Website Ali, Muhammad Irzan; Asmara, Delvi; Hadi, Ahmaddul; Budayawan, Khairi
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/txr3y475

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi penyakit daun cabai berbasis MobileNetV2 yang diintegrasikan ke dalam prototipe website sebagai alat bantu diagnosis awal. Permasalahan utama yang diangkat adalah kemiripan gejala visual antarpenyakit daun cabai, keterbatasan identifikasi manual, dan kebutuhan model yang ringan untuk implementasi praktis. Dataset terdiri atas 500 citra awal dari lima kelas, yaitu daun sehat, daun keriting, daun kuning, bercak daun, dan embun tepung. Data diperluas melalui augmentasi rotasi, shear, zoom, dan horizontal flip sehingga diperoleh 2.200 citra, kemudian dibagi menjadi data latih 80%, validasi 10%, dan uji 10%. Model dilatih menggunakan arsitektur MobileNetV2 dengan optimizer Adam, batch size 32, dan 20 epoch. Hasil menunjukkan bahwa augmentasi data meningkatkan akurasi model dari 74,00% menjadi 99,09%. Pada data uji, model mencapai akurasi 98,64% dengan loss 0,0363. Classification report memperlihatkan performa tinggi pada seluruh kelas, meskipun masih terdapat kesalahan minor pada kelas daun keriting dan embun tepung. Sistem berbasis website juga berhasil menjalankan fungsi registrasi, login, unggah citra, klasifikasi, konsultasi AI, dan profil pengguna melalui pengujian black-box. Secara kritis, hasil ini menunjukkan potensi MobileNetV2 sebagai model efisien untuk klasifikasi penyakit daun cabai, namun validasi eksternal pada kondisi lapangan yang lebih beragam tetap diperlukan sebelum sistem digunakan sebagai alat diagnosis pertanian berskala luas. This study aims to develop a MobileNetV2-based chili leaf disease classification model integrated into a website prototype as an early diagnostic support tool. The central problem concerns the visual similarity among chili leaf disease symptoms, the limitations of manual identification, and the need for a lightweight model suitable for practical deployment. The dataset consisted of 500 original images from five classes, namely healthy leaf, curly leaf, yellow leaf, leaf spot, and powdery mildew. Data augmentation using rotation, shear, zoom, and horizontal flipping expanded the dataset to 2,200 images, which were divided into 80% training, 10% validation, and 10% testing subsets. The model was trained using the MobileNetV2 architecture with the Adam optimizer, a batch size of 32, and 20 epochs. The results show that data augmentation improved model accuracy from 74.00% to 99.09%. On the test set, the model achieved 98.64% accuracy with a loss value of 0.0363. The classification report indicates strong performance across all classes, although minor misclassifications were found in curly leaf and powdery mildew classes. The web-based system also successfully supported registration, login, image upload, classification, AI consultation, and user profile functions through black-box testing. Critically, these findings demonstrate the potential of MobileNetV2 as an efficient model for chili leaf disease classification, but external validation under more diverse field conditions is still necessary before the system can be used as a large-scale agricultural diagnostic tool.
Penerapan User Acceptance Testing (UAT) pada Pengujian Sistem Informasi Manajemen Operasional Studio Foto Berbasis Client-Server Risma, Anisa; Saputra, Hadi Kurnia; Hadi, Ahmaddul; Novaliendry, Dony
Journal of Authentic Research Vol. 5 No. 2 (2026): May
Publisher : LITPAM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/svscqg16

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting untuk memastikan bahwa sistem informasi dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi tingkat penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi Manajemen Operasional Studio Foto berbasis client-server yang dikembangkan pada Monoframe Studio. Sistem yang diuji mendukung proses operasional berupa pengelolaan paket layanan, booking, penjadwalan, pembayaran, pembagian fotografer dan editor, akses link hasil foto, permintaan edit, pemesanan cetak, review, serta tracking progres layanan. Pengujian dilakukan menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT) dengan pendekatan deskriptif kuantitatif. Responden penelitian berjumlah 14 pengguna akhir yang terdiri dari 1 admin, 1 front office, 1 fotografer, 1 editor, dan 10 klien. Instrumen pengujian terdiri dari 22 butir pernyataan yang dikelompokkan dalam empat aspek, yaitu kemudahan pengguna, kepuasan pengguna, fungsionalitas sistem, dan kinerja sistem. Kuesioner menggunakan skala Likert lima tingkat dengan bobot 1 (Tidak Setuju) hingga 5 (Sangat Setuju). Analisis data dilakukan secara deskriptif kuantitatif dengan menghitung skor aktual (total bobot jawaban responden pada setiap aspek) dan skor ideal (jumlah responden × bobot tertinggi × jumlah butir pernyataan). Persentase kelayakan setiap aspek dihitung menggunakan rumus: (Skor Aktual / Skor Ideal) × 100%. Hasil persentase kemudian diinterpretasikan ke dalam kategori kelayakan, di mana nilai 81%–100% termasuk kategori sangat layak/sangat diterima, 61%–80% kategori layak/diterima, 41%–60% kategori cukup layak, 21%–40% kategori kurang layak, dan 0%–20% kategori tidak layak. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aspek kemudahan pengguna memperoleh 89,52%, kepuasan pengguna 91,79%, fungsionalitas sistem 88,93%, dan kinerja sistem 88,21%. Nilai keseluruhan UAT mencapai 89,48% dengan kategori sangat layak/sangat diterima. Implikasi dari penelitian ini adalah secara praktis, sistem informasi yang telah teruji UAT dapat segera diimplementasikan untuk menggantikan proses manual yang tersebar di berbagai platform (WhatsApp, Google Form, Google Calendar, Google Drive, dan spreadsheet), sehingga meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat alur layanan dari booking hingga penyerahan hasil foto, serta mengurangi risiko kesalahan pencatatan dan double booking. Secara teoritis, penelitian ini memperkuat bukti empiris bahwa kombinasi metode UAT dengan aspek evaluasi berbasis ISO 9126 (usability, functionality, dan performance) serta penambahan aspek kepuasan pengguna dapat menjadi model evaluasi yang efektif untuk sistem informasi multi-role di lingkungan usaha jasa skala kecil dan menengah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna dan layak digunakan untuk mendukung manajemen operasional Monoframe Studio.  
Co-Authors Abdul Habib Arrasyidi Desky Adek Putri Agariadne Dwinggo Samala Al-Ayyubi, Andi Sultan Alde, Ghenta Alif Alfajri Yusra Ali, Muhammad Irzan Alvin Anugerah Pratama Andhika Herayono Andre Agasi Aprilia, Mauliza Ariandi Hidayat Aryo Widityo Prabowo Asep Irawan Asmara, Delvi Asrul Huda Astry Yulinda Elfani Aulia, Mikratul Azella Septary Bayu Pratama Bayu Ramadhani Fajri Budayawan, Khairi Budayawan, Khairi Chairana, Syalma Audhia Claudia Gusra Dedy Irfan Delsina Faiza Delvi Asmara Denny Kurniadi Dharma Liza Said Diana Fitri Dina Febrianti Dodis Saufitro Dony Novaliendry Elfi Tasrif Erianjoni Erianjoni Fachri Ahmad Fadel Muhammad Fadhila, Fajri Fathur Rahman Firmansyah Firmansyah Ganefri . Geovanne Farell Hadi Kurnia Saputra Hadi Kurnia Saputra Hanif, Asnita Hasim, Abdul Huda, Asrul Huda, Asrul Huda Igor Novid Ika Parma Dewi Isworo Nugroho Ivaldo Saputra Ivon Satria Jayadi, Ridho Dimas Tri Prasetyo Khalilul Afwan Kurnia Saputra, Hadi Kurniadi, Denny Lativa Mursyida Lismin Dirwanto M. Kamal Mardiana Putri Sisi Mira Hasti Hasmira Mubai, Akrimullah Muhammad Arsyad Muhammad Fatieh Akram Faritshi Muhammad Rasyid Ridha MUHAMMAD YUSUF Muhammad Zuharmando Ghaffara Muliyati, Muliyati Mursyida, Lativa Nina Dwi Ariani Noval Yusri Yandi Prima, Nadya Putra, Rizky Andika Putrie Fortuna RGP Rabbynawa, Glody Syah Raflita, Olza Ramadhan, Ilhamdi Rani Nabilla Putri Refdinal Resmi Darni Resmidarni, Resmidarni Rezqy Ondrizal Rido Wahyudi Rinto Ardi Risma, Anisa Rizal Akhiar Ramadhan Rizkayeni Marta Rizky Nafarel Sidiq Rizky, Salman Salsabila Intania Bestari Salsabila, Unik Hanifah Sandra, Randi Proska Santi, Titen Darlis Saputra, Ivaldo Saputri, Sindi Siti Hartina Sonia Saputri Sukaya Sukaya Susatiawan , Najhan Ibra Syafrijon Syafrijon , Syafrijon Syafrijon Syafrijon Syafrijon, Syafrijon Syukhri Syukhri Syukhri, Syukhri Titi Sri Wahyuni Wahyu Permana Putra Welyansyah Maredy Putra Willy Winas Permata Windiani Yuniar Witno Vita Sari Yasdinul Huda Yeka Hendriyani Yulirismayenti yusra, alfajri Zulhendra Zulhendra