Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

7.016

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis AL ISHLAH Jurnal Pendidikan Jurnal Obsesi: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi J-Com (Journal of Computer) Jurnal Ekonomika Dan Bisnis J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Indonesian Research Journal on Education JURNAL KOMUNITAS SAINS MANAJEMEN SATIN - Sains dan Teknologi Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika SAICGC

Nurliana Nasution, Nurliana

Universitas Lancang Kuning

Author-ID : 2644011

Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Fasilkom Unilak) Nasution, Nurliana; Djahara, Khairani; Zamsuri, Ahmad
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak -Evaluasi sukses tidaknya kinerja akademik Mahasiswa pada masa studinya salah satunya dapat dilihat dari ketepatannya dalam menyelesaikan masa studinya di universitas. Hal ini dapat dipantau sejak mereka berada pada tingkat 3 atau semester 6. Evaluasi dilakukan dengan membagi data menjadi dua yaitu sebagai data latih (training set) yang diambil dari data histori lulusan sebanyak 150 data; dan data uji (testing set) dari data mahasiswa di tingkat 3 atau semester 6 yang belum menyelesaikan masa studinya sebanyak 61 data. Hasil dari penelitian dengan pembangunan model Naïve Bayes terbaik berada pada akurasi 76%, kemudian model tersebut diterapkan untuk prediksi kelulusan mahasiswa pada tingkat 3, dengan perolehan hasil 48 mahasiswa lulus tepat waktu dan 13 mahasiswa lulus tidak tepat waktu. Pada penelitian ini atribut yang digunakan adalah jenis kelamin; program studi; asal sekolah; daerah asal; tempat tanggal lahir; indeks prestasi semester 1 sampai dengan 5; indeks prestasi kumulatif; dan target kelulusan. Kata kunci: Data Mining, Kinerja Akademik, Klasifikasi, Naïve Bayes Abstract- Evaluation of the success or failure of Student academic performance during her studies one of which can be seen from its accuracy in completing their study at the university. It can be monitored since they are at level 3 or semesters 6. Evaluation is done by dividing the data into two, as training data (training set) are taken from historical data as much as 150 graduates of the data; and test data (testing set) of the student data at level 3 or 6 semesters who have not completed their study as many as 61 data. Results of the study with the best development Naïve Bayes models are at 76% accuracy, then the model is applied to the prediction graduation at level 3, with the acquisition of the results of 48 students graduate on time and 13 students do not graduate on time. In this study attributes used is sex; study program; Which school are you from; place of Origin; date of birth; the semester grade of 1 to 5; grade-point average; and graduation targets. Keywords: Data Mining, Academic Performance, Classification, Naïve Bayes

Aplikasi E-Zakat Penerimaan dan Penyaluran Menggunakan Fuzzy C-Means (Studi Kasus: LAZISMU Pekanbaru) Putra, Rudi Julian Eka; Nasution, Nurliana; Yummastian, Yummastian
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 6 No. 2 (2015): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Penyaluran zakat tepat sasaran adalah hal yang harus dilakukan. Salah satu cara yang dilakukan adalah membuat sebuah sistem penentuan kelayakan terkomputerisasi. Lazismu merupakan badan pengelola zakat yang akan diterapkan sistem tersebut dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means sebagai pengelompokkan mustahik zakat. Ada lima indeks yang digunakan sebagai data masukan yaitu indeks keluarga; indeks keluarga II; indeks barang; indeks data keluarga; indeks keimanan. Setiap data masukan tersebut kemudian diolah menggunakan metode Fuzzy C-Means dengan langkah-langkah sebagai berikut identifikasi parameter; memperbaharui derajat keanggotaan; perhitungan fungsi objektif; memasukkan bobot penentu kelayakan. Hasil akurasi perhitungan terdapat 8 data yang benar dari 10 data uji coba atau 80%. Kata kunci: Fuzzy C-Means, Zakat Abstract- Targeted distribution of zakat is the thing to do. One way to do is to make an eligibility determination computerized system. Lazismu is the governing body of zakat to be applied such a system by using Fuzzy C-Means clustering mustahik as zakat. There are five indexes that are used as input data ie the index family; index family II; the index of goods; index family data; index faith. Each of the input data is then processed using Fuzzy C-Means method with the following steps parameter identification; renew the degree of membership; calculation of the objective function; determinant of eligibility to enter the weight. The accuracy of the results of the calculation are 8 correct data from 10 trials of data or 80%. Keywords: Fuzzy C-Means, Zakat

Efisiensi sistem informasi berbasis online dalam pengumpulan rpkps mata kuliah Untuk pengembangan kompetensi program studi Febriadi, Bayu; Nasution, Nurliana
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 8 No. 1 (2017): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Abstrak- Informasi berbasis komputer sangat berpengaruh pesat dalam dunia kerja, begitu juga halnya sistem informasi berbasis web dimanfaatkan sebagai sarana peningkatan informasi. Pemanfaatan tersebut akan mempermudah suatu pekerjaan seperti halnya pe ngolahan data lebih cepat, keputusan yang akan diambil lebih tepat, menghemat waktu dan biaya. Selain itu, sistem informasi yang berbasis web juga dapat menjadi sarana promosi yang efesien dan sumber informasi yang dapat diakses oleh pengguna internet yang semakin lama semakin luas. Pada Fakultas Ilmu Komputer belum adanya media sebagai sarana dalam pengumpulan RPKPS matakuliah sementara penerapan komputer dan internet maupun sumber daya sudah ada, sehingga diktat mata kuliah yang diberikan dosen pengampu terhadap kompetensi program studi tidak sesuai dan untuk pengembangan kompetensi program studi. Adapun metode yang digunakan dengan mengumpulkan data-data yang ada dan menganalisa permasalahan dalam pengumpulan dan penyesuaian RPKPS dengan menyesuaikan dengan kurikulum yang sedang berjalan pada fakultas ilmu komputer. Tujuan umum dari penelitian ini memberi suatu efisiensi atau peningkatan dalam pengolahan data diktat matakuliah dengan meningkatkan kompetensi mahasiswa terhadap jurusannya, tujuan khususnya untuk membuat sistem informasi berbasis online dalam pengumpulan RPKPS sehingga terintegrasi dengan baik dan disesuaikan dengan kurikulum yang sedang berjalan pada fakultas ilmu komputer, hanya dengan mengakses internet dan mengakses website dengan mudah, tidak memerlukan waktu yang lama. Kata kunci: RPKPS, Sistem Informasi, Program Studi. Abstract- Computer-based information is very influential in the world of work, as well as web-based information systems are used as a means of information enhancement. Utilization will facilitate a job as well as data processing faster, the decision will be taken more precisely, saving time and cost. In addition, web-based information systems can also be an efficient means of promotion and information resources that can be accessed by Internet users who are increasingly widespread. In the Faculty of Computer Science, the absence of media as a means of gathering RPKPS while the application of the computer and internet and resources already exist, so difficult in adjusting diktat subjects given lecturers against the competence of the study program and for the development of the competence of the study program. The method used by collecting existing data and analyze problems in the collection and adjustment of RPKPS by adjusting to the current curriculum on the faculty of computer science. The general purpose of this study provides an efficiency or improvement in the processing of data dictate course by improving the competence of students towards the department, the specific purpose to create an online information-based system in the collection of RPKPS so well integrated and adapted to the current curriculum on the faculty of computer science, only By accessing the internet and Accessing website easily does not require a long time Keywords: RPKPS, Information System, Study Program

PENGARUH PROGRAM KONSELING DAN TES HIV TERHADAP PENERIMAAN DIRI PASIEN HIV DAMPAKNYA KEPADA KUALITAS HIDUP Syofyan, Syofyan; Nurliana Nasution; Anto Ariyanto
Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis Vol. 21 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jieb.v21i1.17970

This study aims to determine whether the influence of the HIV counseling and testing program on self-acceptance in HIV patients has an impact on quality of life. This research uses quantitative methods with verification analysis using the PLS Structural Equational Modeling (SEM) statistical test. The total population in this study was no greater than 100 respondents, the author took 100% of the population of HIV patients who were identified by sources and information at the Simpang Tiga Pekanbaru Community Health Center, 71 people. Thus it can be concluded that there is an influence of the counseling program on self-acceptance of HIV patients, there is an influence of HIV testing on self-acceptance of HIV patients, there is an influence of counseling programs on quality of life, there is an influence of HIV testing on quality of life, there is an influence of quality of life on self-acceptance of HIV patients, quality of life mediates the relationship between counseling programs and HIV patient self-acceptance, quality of life mediates the relationship between HIV testing and self-acceptance of HIV patients at Simpang Tiga Pekanbaru Health Center.

Pengaruh Komunikasi Media Sosial Dan Word Of Mouth Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Trust Di Insyira Toko Oleh-Oleh Pekanbaru Ahmad, Rafik; Nasution, Nurliana; N, Arizal
JURNAL KOMUNITAS SAINS MANAJEMEN Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KOMUNITAS SAINS MANAJEMEN
Publisher : Yayasan Education Al Aqsho Modern

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55356/jksm.v3i1.112

Insyira oleh-oleh pekanbaru berdiri sejak tahun 2016. Insyira menyediakan Pancake durian, ketan talam durian, soes durian, aneka brownies, aneka cake, dinsum, cireng, cilok, aneka minuman hits Pekanbaru. Insyira oleh-oleh pekanbaru merupakan jenis usaha oleh-oleh dengan varian produk. Berdasarkan dari rumusan masalah yang telah ada maka tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui Pengaruh komunikasi media sosial dan word of mouth terhadap keputusan pembelian di Insyira toko oleh-oleh Pekanbaru. Pendekatan penelitian ini menggunakan metode kuantitatif karena hasil pengamatan dikonversikan ke dalam angka-angka yang akan dianalisis menggunakan statistik. Populasi dalam penelitian ini adalah para pembeli produk. Peneliti menetapkan sampel dalam penelitian ini yaitu 96 orang pelanggan yang berkunjung ke Insyira toko oleh-oleh Pekanbaru. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan pendekatan Partial Least Square (PLS). Berdasarkan hasil penelitian sebelumnya dan fenomena yang terjadi, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan Komunikasi media sosial, trust dan WOM berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Demikian halnya word of mouth berpengaruh terhadap trust secara positif. Namun komunikasi media sosial dan WOM berpengaruh tidak signifikan terhadap keputusan pembelian melalui trust di Insyira toko oleh-oleh Pekanbaru

ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA PADA GAME ROBLOX DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Alkindi, Aditia Fikri; Nasution, Nurliana
J-Com (Journal of Computer) Vol 4, No 2 (2024): JULI 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v4i2.3319

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menganalisis sentimen dari ulasan pengguna pada game Roblox dan untuk mengetahui hasil perbandingan performa klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna pada game Roblox. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah sebanyak 10000 record data ulasan yang di ambil pada tanggal 15 Juni 2024. Hasil yang di peroleh dalam menganalisis sentimen data ulasan pada aplikasi Roblox cenderung mendapatkan sentimen positif dengan persentase 65,06% sedangkan untuk sentimen negatif dengan persentase 34,94%. Support Vector Machine merupakan algoritma terbaik dalam menganalisis sentimen data ulasan pada aplikasi Roblox dengan tingkat akurasi yang paling tinggi pada perbandingan data 90:10 yaitu 90 %, untuk precision, recall, dan f1-score yang dihasilkan pada sentimen positif yaitu 88%, 85%, dan 86%, sedangkan pada sentimen negatif adalah 91%, 93%, dan 92%. Algoritma Naïve Bayes mendapatkan tingkat akurasi yang paling tinggi pada perbandingan data 90:10 yaitu 72,4%, untuk precision, recall, dan f1-score yang dihasilkan pada sentimen positif yaitu 88%, 34%, dan 49%, sedangkan pada sentimen negatif adalah 70%, 97%, dan 81%.

HEART DISEASE RISK PREDICTION: EVALUATING MACHINE LEARNING ALGORITHMS WITH FEATURE REDUCTION USING LDA Nasution, Nurliana; Nasution, Feldiansyah; Hasan, Mhd Arief
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v11i1.3498

Abstract: Heart disease is one of the leading causes of death worldwide, making early detection and accurate diagnosis crucial for reducing mortality rates and improving patient outcomes. This study aims to evaluate the effectiveness of four machine learning algorithms—Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)—in predicting heart disease, with a focus on enhancing model performance using Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature reduction. Among the models, SVM achieved the highest accuracy at 84.24%, followed by Logistic Regression at 83.70%. Although Random Forest and KNN showed lower accuracies, all models benefited from LDA's dimensionality reduction. This study suggests that SVM, combined with LDA, offers an optimal solution for early and accurate heart disease prediction in the healthcare industry. Keywords: feature reduction; heart disease; linear discriminant analysis (LDA); machine learning; SVM Abstrak: Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga deteksi dini dan diagnosis yang akurat sangat penting untuk menurunkan angka kematian dan meningkatkan hasil pengobatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas empat algoritma pembelajaran mesin—Regresi Logistik, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan K-Nearest Neighbors (KNN)—dalam memprediksi penyakit jantung, dengan fokus pada peningkatan kinerja model menggunakan Analisis Diskriminan Linear (LDA) untuk reduksi fitur. Di antara model yang diuji, SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 84,24%, diikuti oleh Regresi Logistik dengan 83,70%. Meskipun Random Forest dan KNN menunjukkan akurasi yang lebih rendah, semua model memperoleh manfaat dari reduksi dimensi yang diberikan oleh LDA. Studi ini menunjukkan bahwa SVM yang dikombinasikan dengan LDA merupakan solusi optimal untuk prediksi penyakit jantung secara dini dan akurat dalam industri kesehatan. Kata kunci: linear discriminant analysis (LDA); machine learning; penyakit jantung; reduksi fitur; SVM.

Pelatihan Pengembangan Game Dengan Unreal Engine Sebagai Solusi Peningkatan Keterampilan Teknologi di SMK N 8 Pekanbaru Nasution, Nurliana; Nasution, Feldiansyah; Hasan, Mhd Arief; Fajar, Muhammad Al
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol 8, No 1 (2025): Januari 2025
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v8i1.3519

SMK N 8 Pekanbaru faces challenges in preparing students to enter the rapidly growing game industry. Students require specialized skills in game development, such as programming, graphic design, and animation, which are not adequately covered in the school’s current training programs. To address this issue, the community service team proposed game development training using Unreal Engine, a beginner-friendly game engine with exceptional visual capabilities. The training was conducted in several stages, including material preparation, hands-on practice, and evaluation. The material was tailored to align with the student's comprehension levels, while the hands-on sessions allowed participants to directly practice game creation with intensive guidance from the team. Evaluation was conducted using pre-tests and post-tests to measure the participants' improvement. Additionally, the training aimed to help students explore career opportunities in the game industry and enhance their technical skills to meet industry demands. With the support of a developer community and the ease of use of Unreal Engine, students can continue to learn and refine their skills in the future. This program is expected to have a positive impact by equipping students with relevant job-market skills and enabling them to create new opportunities in the game industry.Keywords: game development; technical skills; training; unreal engine; vocational school students Abstrak: SMK N 8 Pekanbaru menghadapi tantangan dalam mempersiapkan siswa untuk memasuki industri game yang berkembang pesat. Siswa membutuhkan keterampilan khusus dalam pengembangan game, seperti pemrograman, desain grafis, dan animasi, yang belum tercakup secara memadai dalam pelatihan sekolah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat mengusulkan pelatihan pembuatan game menggunakan Unreal Engine, sebuah game engine yang ramah pemula namun memiliki kemampuan visual yang luar biasa. Pelatihan ini dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penyusunan materi, praktik langsung, dan evaluasi. Penyusunan materi dirancang untuk memastikan kelayakan dan kesesuaian dengan tingkat pemahaman siswa. Sesi praktik menggunakan pendekatan hands-on yang memungkinkan siswa langsung mempraktikkan pembuatan game dengan bimbingan intensif dari tim. Evaluasi dilakukan melalui pre-test dan post-test untuk mengukur peningkatan pemahaman peserta. Selain itu, pelatihan ini bertujuan untuk membantu siswa membuka peluang karier di industri game dan meningkatkan keterampilan teknis mereka sesuai kebutuhan industri. Dengan dukungan komunitas pengembang dan kemudahan penggunaan Unreal Engine, siswa dapat terus belajar dan mengembangkan keterampilan mereka di masa depan. Program ini diharapkan dapat memberikan dampak positif dalam membekali siswa dengan keterampilan yang relevan untuk dunia kerja dan membantu mereka menciptakan peluang baru dalam industri game.Kata kunci: keterampilan teknis; pelatihan; pengembangan game; siswa SMK; unreal engine

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PUSKESMAS UMBAN SARI BERBASIS WEB Iskandar, Deni; Nasution, Nurliana; Zamsuri, Ahmad
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 1 (2024): FEBRUARY 2024
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v4i1.3054

Abstract: Umban Sari Community Health Center still uses handwriting to process data on young children, causing reports to be lost or damaged. In general, community health centers face various obstacles in recording and reporting. Based on the results of the interview, there were various obstacles related to recording and reporting the results of activities, namely the handwritten health center information system and the reporting warehouse which was quite messy and cramped. This system is a prototype method. Prototyping is a systematic development method that uses an approach to build a program quickly and gradually so that users can launch it immediately. Data from field studies were collected by researchers directly from the Umban Sari Community Health Center, Rumbai Regency. The author conducted interviews to obtain information about the process carried out, observations to confirm and perfect the material, and obtain direct information about the research. The aim of the system analysis stage is to create a basis for creating or improving existing systems. The results of the analysis can be used to create or modify a more effective and efficient system.Keywords: Health Center, Information System, Modeling Abstrak : Puskesmas Umban Sari masih menggunakan tulisan tangan dalam mengolah data anak kecil sehingga menyebabkan laporan hilang atau rusak. Secara umum, puskesmas menghadapi berbagai hambatan dalam pencatatan dan pelaporan. Berdasarkan hasil wawancara, terdapat berbagai kendala terkait pencatatan dan pelaporan hasil kegiatan, yaitu sistem informasi puskesmas yang ditulis tangan dan gudang pelaporan yang cukup berantakan dan sempit. sistem ini adalah metode prototipe. Prototyping adalah metode pengembangan sistematis yang menggunakan pendekatan untuk membangun sebuah program secara cepat dan bertahap sehingga pengguna dapat segera mengevaluasinya. Data hasil studi lapangan dikumpulkan oleh peneliti langsung dari Puskesmas Umban Sari Kabupaten Rumbai. Penulis melakukan wawancara untuk memperoleh informasi mengenai proses yang dilakukan, observasi untuk mengkonfirmasi dan menyempurnakan materi, serta memperoleh informasi langsung mengenai penelitian.Tujuan dari tahap analisis sistem adalah untuk membuat landasan dalam membuat atau memperbaiki sistem yang sudah ada. Hasil analisis dapat digunakan untuk membuat atau memodifikasi sistem yang lebih efektif dan efisien.Kata Kunci: Pemodelan, Puskesmas, Sistem Informasi

PENGEMBANGAN LDII NEWS NETWORK DI PEKANBARU UNTUK MENINGKATKAN KONEKTIVITAS, INFORMASI DAN KOMUNIKASI YANG LEBIH EFEKTIF Nurliana Nasution; Feldiansyah Nasution; Hasan, Mhd Arief
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 5 No. 1 (2025): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v5i1.22116

Lembaga Dakwah Islam Indonesia (LDII) Pekanbaru melaksanakan program pengembangan media dan komunikasi untuk meningkatkan kualitas penyebaran informasi dan interaksi dengan masyarakat. Latar belakang kegiatan ini adalah kebutuhan akan peningkatan kemampuan dalam memproduksi konten media yang berkualitas dan efektif, serta pemanfaatan teknologi modern untuk mendukung aktivitas dakwah dan sosial LDII. Metode yang digunakan meliputi pelatihan media dan komunikasi berbasis online, kemitraan dengan ahli media, penggunaan perangkat dan perangkat lunak modern, monitoring dan analisis kinerja media, serta kampanye media sosial yang terstruktur.Pelatihan media online berhasil mencapai 100% target peserta, dengan 90% peserta menunjukkan peningkatan keterampilan. Kemitraan dengan media seperti Riaupos, Sigapnews, dan Kontras Riau serta publikasi di website DPP LDII membantu meningkatkan visibilitas dan kredibilitas LDII Pekanbaru. Penggunaan perangkat seperti drone dan kamera profesional, serta perangkat lunak seperti Adobe Premiere Pro dan Canva, menghasilkan konten media yang berkualitas tinggi. Monitoring menggunakan Google Analytics dan Alexa menunjukkan peningkatan jumlah pengunjung situs web dan interaksi di media sosial. Kampanye media sosial yang terstruktur berhasil meningkatkan jumlah pengikut dan tingkat interaksi hingga 30%.Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa implementasi strategi media dan komunikasi yang efektif dapat meningkatkan kualitas dan jangkauan konten LDII Pekanbaru, serta memperkuat interaksi dengan audiens. Program ini membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi modern dan kerjasama dengan ahli dapat membawa dampak positif yang signifikan dalam penyebaran dakwah dan kegiatan sosial.

Co-Authors Agung Pratama Ahmad Zamsuri, Ahmad Ahmad, Rafik Alfajar, Muhammad Alfanandi, Ridho Alkindi, Aditia Fikri Alwan, Hiba Basim Anto Ariyanto arizal N, arizal Bayu Febriadi, Bayu Bimby, Novia Putri Dadang Rukmana Sitompul darmayunata, yuvi David Setiawan David Setiawan Deni Iskandar Desnelita, Yenny Erlin Fachreza Akbar Fadhlillah, Il Fajar, Muhammad Al Fajrizal Fajrizal, Fajrizal Feldiansyah Bakri Nasution Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Feldiansyah Nasution Feldiansyah, Feldiansyah Fransiskus Zoromi Herlinawati Herlinawati Ilfan Setiawan Jeni Wardi Khairani Djahara, Khairani Laili Suryati Mariza Devega Martahan, Sutan Marwa, Marwa Mhd. Arief Hasan, Mhd. Arief Muhammad Al Fajar MUHAMMAD RIZAL Nasution, Feldiansyah nurhayani lubis Nurul Aien Binti Abd Aziz Putra, Rudi Julian Eka Ramadhani, Maya Ria Saputri Ria Saputri, Ria Ririn Handayani Roki Hardianto Roliah, Roliah Safrini, Safrini Siswanto, Didik Sitompul, Dadang Rukmana Sri Rahayu Prastyaningsih Sri Utami Lestari Sri Wahyuni Susandri, Susandri Sutan Martahan Syofyan Syofyan Tumilah, Tumilah Walhidayat Walhidayat Walhidayat, Walhidayat Yayi Suryo Prabandari Yoyon Efendi Yummastian Yummastian, Yummastian Yuvi Darmayunta Zamzami, Zamzami Zamzuri, Ahmad

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search