Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.961
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Informatika Upgris Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal ULTIMATICS Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Sinus Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Jurnal Sains Terapan : Wahana Informasi dan Alih Teknologi Pertanian PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Journal of Scientech Research and Development Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics International Journal of Computer Technology and Science International Journal of Information Engineering and Science International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi ILKOMEDIA: Jurnal Ilmu Komputer dan Multimedia Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Endang Purnama Giri
Ilmu Komputer, Sekolah Sains Data, Matematika, Dan Informatika, IPB University
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Model Pengenalan Wajah Manusia dengan Teknik Reduksi Dimensi Bi2DPCA dan Support Vector Machine sebagai Classifier Fredicia Fredicia; Agus Buono; Endang Purnama Giri
Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2016): Ultimatics: Jurnal Ilmu Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (597.244 KB) | DOI: 10.31937/ti.v8i1.497

Abstract

This paper presents the modeling of face recognition using feature extraction based on Principal Component Analysis (PCA) and Support Vector Machine (SVM) as a classifier. Three PCA techniques were compared, they are 1DPCA, 2DPCA and Bi-2DPCA. Meanwhile, three type of SVM kernel functions-linear, polynomial, and radial basis function (RBF) were used. The experiment used the ORL Face Database AT&T Laboratory, which contain 400 images with 10 images per each person. The leave one out method is used for validating each pair of extraction and classifier method. The highest accuracy is obtained by a combination of linear kernel and Bi-2DPCA85%, with 94.25%, and also the fastest computation time, is 15.34 seconds. Index Terms— Face Recognition, Principle Component Analysis, Kernel, Support Vector Machine, Leave-one Out Cross Validation
Ekstraksi Fitur Rantai Markov untuk Klasifikasi Famili Protein Toto Haryanto; Rizky Kurniawan; Sony Muhammad; Aziz Kustiyo; Endang Purnama Giri
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 21, No 2 (2023): Volume 21 No. 2 Juli 2023
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v21i2.748

Abstract

As complex molecules, proteins have various roles for living things. Proteins are organic molecules formed from twenty amino acid combinations with various functions for living things, such as transportation systems, a catalyst of chemical reactions for metabolism, and food reserves. This research aims to classify proteins family based on sequences of amino acids as the primary structure. There are 300 amino acid fragments obtained from the Pfam database. The proteins family database subset with three sub-sample classes was obtained, including 1-cysPrx_C, 4HBT, and ABC_Tran. In this research, the first and second order of the Markov chain for extracting features were applied. Moreover, we use a Probabilistic Neural Network (PNN) as a classifier compared to the joint probability technique with Markov assumptions. We evaluate the results by comparing the sensitivity and specificity of both classification techniques. The evaluation results show that overall, PNN has slightly better performance than the joint probability technique for classifying protein families.
Perbaikan Kualitas Citra Cahaya Redup Menggunakan Teknik Perbaikan Histogram Equalization dan Adaptive Multi-scale Retinex Aprilianti, Dhila; Nelvi, Annisa Amanda; Khairunisa, Aulia; Inyasdi Kahvi, Muhamad Restu; Giri, Endang Purnama; Marcelita, Faldiena; Muhammad, Fadhel
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol. 11 No. 1 (2024)
Publisher : Sekolah Sains Data, Matematika, dan Informatika. Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.11.1.19-26

Abstract

Citra low light seringkali memiliki kualitas yang rendah, dengan kurangnya cahaya yang menyebabkan citra yang gelap, kontras rendah, dan detail yang terabaikan. Dalam upaya untuk meningkatkan citra low light berbagai metode telah dikembangkan, termasuk histogram equalization dan adaptive multi-scale retinex (AMSR). Dari kedua metode ini, belum ada kesepakatan mengenai mana yang lebih efektif dalam perbaikan citra low light. Dalam penelitian ini, kami membandingkan kinerja metode histogram equalization dan AMSR dalam perbaikan citra low light. Metode histogram equalization diterapkan untuk mengubah distribusi intensitas piksel dalam citra. Histogram equalization memiliki kelemahan dalam mempertahankan kontras lokal dan dapat menghasilkan citra yang terlalu tajam. Selanjutnya, metode AMSR diterapkan untuk memperbaiki kontras dan detail citra low light. Dalam penelitian ini, AMSR diterapkan dengan skala adaptif pada berbagai tingkat deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki kemampuan untuk meningkatkan citra low light. Metode histogram equalization memberikan peningkatan yang signifikan dalam kontras global dan kecerahan citra, sementara metode AMSR berhasil mempertahankan kontras lokal dan detail citra. Perbedaan juga terjadi pada hasil yang diperoleh, tergantung pada karakteristik citra dan preferensi pengguna. Berdasarkan analisis dan evaluasi yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa kedua metode memiliki kelebihan dan kelemahan masing-masing dalam perbaikan citra low light.
Penerapan Game-Based Retrospective Starfish pada Proses Scrum: Studi Kasus pada Pengembangan Aplikasi Zikirin Nabil Raihan Alfarizi; Ardiansyah, Firman; Asfarian, Auzi; Ridha, Ahmad; Ramadhan, Dean Apriana; Giri, Endang Purnama
Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung (Informatika & Sistem Informasi Bahasa dan Seni
Publisher : Ma Chung Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tim pengembang aplikasi Zikirin menggunakan metode manajemen pengembangan perangkat lunak Scrum, tetapi masih menggunakan metode sprint retrospective dengan menjawab pertanyaan “Apa yang sudah berjalan dengan baik?” dan “Apa yang harus di-improve?” melalui platform Notion. Metode sprint retrospective ini tidak bisa menjelaskan aktivitas-aktivitas apa saja yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari tim pengembang aplikasi Zikirin pada sprint berikutnya. Pada sprint keenam, penelitian ini berhasil menerapkan game-based retrospective: Starfish kepada tim pengembang aplikasi Zikirin secara daring melalui perangkat lunak kolaboratif Figma dan Zoom untuk melihat evaluasi sprint yang telah dilakukan oleh tim pengembang aplikasi Zikirin secara lebih rinci dan detail. Metode game-based retrospective: Starfish yang diterapkan pada sprint keenam ini dapat mengetahui aktivitas-aktivitas yang perlu dipertahankan, diperbanyak, dikurangi, dimulai, dan dihindari pada sprint selanjutnya selama proses pengembangan aplikasi Zikirin. Aktivitas yang perlu dipertahankan oleh tim adalah diskusi secara synchronous melalui Zoom, aktivitas yang perlu diperbanyak adalah membuat obrolan bersama anggota tim supaya lebih akrab, aktivitas yang perlu dikurangi adalah melakukan screen sharing permasalahan yang kurang penting, aktivitas yang perlu dimulai adalah mencari perspektif desain baru, dan aktivitas yang perlu dihindari adalah membuat backlog yang terlalu besar.
DAMPAK PEMROSESAN CITRA PADA FITUR PENCARIAN FONT BERBASIS GAMBAR DI MYFONTS DALAM UI/UX Hendriyan, Amanda Pricillia; Zafira, Cut Yasmin; Ma’arief, Denasyah; Abdurrahman, Hasan; Giri, Endang Purnama
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 9 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/scientica.v2i9.2383

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak pemrosesan citra pada fitur pencarian font berbasis gambar di situs MyFonts dalam konteks desain UI/UX. Teknologi pemrosesan citra menjadi semakin penting dalam desain UI/UX karena memungkinkan pencarian font yang lebih efisien dan akurat. Dengan menggunakan fitur pencarian berbasis gambar, desainer dapat menemukan font yang sesuai dengan kebutuhan mereka dengan lebih cepat, yang pada gilirannya meningkatkan kreativitas dan produktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur efektivitas pemrosesan citra dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi pencarian font di MyFonts. Selain itu, studi ini juga mengeksplorasi bagaimana teknologi pemrosesan citra mempengaruhi kreativitas desainer UI/UX serta bagaimana teknologi ini dapat memperkaya pengalaman pengguna dan meningkatkan daya tarik visual dari desain yang dihasilkan. Dengan metode kuantitatif, penelitian ini melibatkan berbagai kalangan untuk mengevaluasi fitur pencarian font berbasis gambar di MyFonts. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur pencarian berbasis gambar di MyFonts membantu berbagai kalangan terutama desainer untuk menemukan font yang sesuai dengan gambar yang diunggah, meskipun ada beberapa keterbatasan seperti jumlah font yang terbatas dan akurasi pencocokan yang tidak selalu sempurna. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi pemrosesan citra dalam desain UI/UX dapat meningkatkan efisiensi dan kreativitas desainer, meskipun masih diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi keterbatasan yang ada.
Perancangan Sistem Informasi Kuliner “Vokasi Laper” Berbasis Web dengan Metode Extreme Programming Manurung, Maryetha; Alkautsar, Muhammad Farhan; Pratiwi, Iswi Nur; Riupassa, Muhammad Hafidz Sidqi; Saputra, Ananda Pratama; Giri, Endang Purnama; Ridha, Ahmad
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.284

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi kuliner berbasis web yang difokuskan untuk mahasiswa Sekolah Vokasi IPB University. Saat ini, belum ada platform yang memfasilitasi pengguna dalam menemukan lokasi tempat makan. Namun pentingnya website sebagai sumber informasi krusial, terutama dalam konteks kuliner semakin meningkat menjadi saluran yang sangat relevan. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan metode extreme programming meliputi tahap perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian. Hasil penelitian ini yaitu terciptanya Vokasi Laper sebagai sistem informasi kuliner berbasis web. Diharapkan dengan adanya solusi ini akan menjadi penunjang bagi mahasiswa dalam menemukan informasi mengenai lokasi tempat makanan di sekitar kampus dengan lebih mudah dan cepat, serta dapat memperkaya pengalaman kuliner mereka. Kata kunci: Kuliner, Situs Web, Extreme Programming.  
PENERAPAN TEKNOLOGI OCR PLAT NOMOR UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KEAMANAN AKSES KENDARAAN Nasywa Shafa Salsabila; Setiady Ibrahim Anwar; Ibnu Aqil Mahendar; Azhar Nadhif Annaufal; Mochammad Alwan Al Ataya; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.594

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya meningkatkan kebutuhan akan solusi yang efisien dan aman untuk manajemen akses kendaraan semakin meningkat. Penelitian ini mengkaji penerapan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pada plat nomor untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam akses kendaraan, khususnya di area yang membutuhkan kontrol ketat seperti perkantoran dan pusat perbelanjaan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental untuk menguji tingkat akurasi OCR dalam mengenali karakter pada plat nomor kendaraan. Hasil menunjukkan bahwa OCR mampu mencapai tingkat akurasi rata-rata 72% dalam mendeteksi plat nomor dan area asal kendaraan. Teknologi ini berpotensi besar meningkatkan efisiensi akses serta keamanan, mengurangi antrian, dan memudahkan pengelolaan area parkir.
Desain dan Pengembangan Aplikasi Ikan Hias FisHomie Berbasis Web dan Mobile Ka-sasi, R.I. Damai; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti; Giri, Endang Purnama; Novianty, Inna; Fathonah, Lathifunnisa
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v6i01.13357

Abstract

Ikan hias, baik dari jenis air tawar maupun laut, telah menjadi salah satu komoditas yang populer di kalangan masyarakat. Memelihara ikan hias bukan hanya sekedar hobi, tetapi juga dapat menjadi sumber pendapatan. Dengan meningkatnya minat terhadap ikan hias, muncul tantangan dalam hal pemeliharaan dan informasi terkait spesies yang berbeda. Aplikasi fisHomie dirancang untuk memperkaya informasi terkait ikan hias sekaligus mempermudah komunikasi antar penggemar ikan hias. Aplikasi ini berperan sebagai ensiklopediadigital yang menghubungkan komunitas pecinta ikan hias melalui fitur-fitur informatif dan forum diskusi interaktif. Sehingga memungkinkan para pengguna berbagi pengalaman, tips perawatan, dan foto atau video ikan hias mereka. FisHomie dikembangkan sebagai aplikasi lintas platform yang menghubungkan versi web dan mobile melalui penggunaan API. API ini berfungsi sebagai jembatan untuk mengintegrasikan data antara halaman admin berbasis web, yang dibangun menggunakan framework Laravel, bahasa pemrograman PHP, dan database menggunakan MySQL. Sedangkan aplikasi mobile dikembangkan di Android Studio dengan bahasa pemrograman Java.
Implementation of Automatic Attendance System Based on Face Recognition Using CNN Method in IPB University Vocational School Environment Dini Nurul Azizah; Raisa Mutia Thahir; Luthfi Dika Chandra; Muhammad Naufal Ardhani; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Multilingual Education and Applied Linguist
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmeal.v1i4.94

Abstract

The research focuses on creating an automated attendance system using face recognition through the Convolutional Neural Network (CNN) approach at IPB University's Vocational School. The current manual attendance methods show limitations, such as potential inaccuracies in recording and the risk of cheating, like attendance proxies. To overcome these challenges, this study applies the CNN approach with Python and OpenCV, enabling automatic face detection and recognition for students. The system accurately logs attendance by identifying faces in real time. Testing indicates that the system records attendance reliably, whether with a single individual or with multiple faces present within a single frame.
Utilization of Digital Drawing Program With Hand Tracking Using the Mediapipe Framework Jovita Nabilah Azizi; Ester Olivia Silalahi; Rafli Damara; Muhammad Farhan Fahrezy; Fikri Saputra; Gema Parasti Mindara; Endang Purnama Giri
International Journal of Multilingual Education and Applied Linguistics Vol. 1 No. 4 (2024): November : International Journal of Multilingual Education and Applied Linguist
Publisher : Asosiasi Periset Bahasa Sastra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/ijmeal.v1i4.112

Abstract

This research focuses on the use of hand tracking technology in a drawing program based on the MediaPipe framework. The aim of this study is to develop a digital drawing system that can track hand movements in real-time without additional input devices like a mouse or stylus. This technology utilizes computer vision algorithms to detect and track the user's hand movements, which are then translated into strokes on the screen. The study employs a descriptive-qualitative method with a software experimentation approach. The results show that the system has a high level of accuracy and is responsive to hand movements, providing a more natural and intuitive user experience. The implications of this research are significant in supporting technology-based educational and creative applications.
Co-Authors Abdurrahman, Hasan Achmad Fauzal Khobir Achmad Syahmi Rasendriya Adha, Adzkia Nifa Aditya Rieyza Munif Aditya Wicaksono Adrian Fardan Andi Agus Buono Ahmad Ahmad Ahmad Hasan Faqih Aulia Ahmad Ridha Ahmad Ridha Akbar, Argy Fawwaz Alifia, Faliana Alkautsar, Muhammad Farhan Alma’ Abdhillah Alya Putri Salsabila Anatasya Wenita Putri Andisa, Gany Anggito Rangkuti Bagas Muzaqi Anka Luffi Ramdani Apik Banyubasa Aprilianti, Dhila Ar Rachman, Muhammad Aqil Musthafa Ari Dian Prastyo Aria Wrdana Ariya Pratama Adjie Nugroho Arya Dimas Wicaksana Asa Yuaziva Atha, Muhammad Sammy Athallah, Ananda Salma Aubrey Nedwin Mantiri Aulia Anggraeni Auzi Asfarian Avanza, Nur’afia Azhar Nadhif Annaufal Aziz Kustiyo Azzahra Nabila Bagaskoro Dwi Adhie Nugroho Bagus Hardika Bima Julian Mahardika Budy Santoso Cahaya Elisabet Butarbutar Capriandika Putra Susanto Carissa Fathinah Balti Daffala Viro Hidayat Daffarizqy Prastowiyono Darmansah, Fadhlan Zaki Davino Rizqy Dayan Denty Nirwana Bintang Desinta Nur Rahma Dhabith, Badzlan Nur Dika Aprilio Wibowo Dini Nurul Azizah Dwi Febrina Wati Dwi Febriyanti Dzulfiqar Azhar Al Ghifari Ester Olivia Silalahi Fadilla Julianifa Putri Faras, Algyon Farhan Hakim Fathonah, Lathifunnisa Faturrahman, Nafis Fauzi Adi Saputra Fauzi Ikhsan Suswanto Fikri Saputra Firman Ardiansyah Fitrah Satrya Fajar Kusumah Fredicia Fredicia Galih Ario Prayudo Gema Parasati Mindara Gema Parasti Mindara Gema Parasti Mindara Gema Parasti Mindara Hafiz Fadli Faylasuf Hakim, Ghaeril Juniawan Parel Hanifah Nur Zahrah Hanifah, Nurrizkyta Aulia Hanin Putri Sholiha Hari Agung Adrianto Hasibuan, Lailan Sahrina Hasna Nabiilah Widiani Hassan Nasrallah Matouq Helena Dewi Hapsari Hendriyan, Amanda Pricillia Ibnu Aqil Mahendar Ibrahim, Arhammirza Indira Sistamarien Inna Novianty Inna Novianty Inyasdi Kahvi, Muhamad Restu Iqna Raidan Abdurrahman Islam, Muhammad Faris Fadhil Jasmine Aulia Mumtaz Jonathan Cristiano Rabika Jonser Steven Rajali Manik Jovita Nabilah Azizi Juliansyah, Rizki Ka-sasi, R.I. Damai Kanaya Sabila Azzahra Keisha Ramadhani Keisyah Zahra Anatasya Keysha Maulina Halimi Khairunisa, Aulia Kinaya Khairunnisa Komariansyah Kurniawan, Fadly Lailatulrahmi, Puti Aisyah Lasardi, Ekky Mulia Lathifunnisa Fatonah Luna Falya Iskandar Luthfi Dika Chandra Mahesa Dzikri Kurniawan Mahza Aiko Zabrina Manurung, Maryetha Marcelita, Faldiena Marsya Halya Alfrida Maulana Irfan Maulana Zulfan Azka Ma’arief, Denasyah Mia Putri Yeza Mindara, Gema Parasti Mochammad Alwan Al Ataya Mochammad Fadiil Thoriq Muchlisinia, Newi Muh Fahrul Fahrezi Muhamad Ali Imron Muhamad Arifin Fadhila Muhammad Adzka Muhammad Al Amin Muhammad Amin Arsyad Muhammad Asyhar Agmalaro Muhammad Bilal Fauzan Muhammad Farhan Fahrezy Muhammad Fathi Ramdhana Muhammad Fillah Alfatih Muhammad Galuh Gumelar Muhammad Gibran Anggalana Muhammad Ilham Nurfajri Muhammad Mahardicka Alfattah Zelda Muhammad Naufal Ardhani Muhammad Naufal Sutardi Muhammad Rafi Alexander Prayoga Muhammad Rafi' Rusafni Muhammad Rahmat Maryadi Muhammad Ramadhan Muhammad Rizki Pramudya Idris Muhammad Yordi Septian Muhammad, Fadhel Muthia Nurul Sa'adah Muthiah Hamidah Nabil Malik Al Hapid Nabil Raihan Alfarizi Nadhifah, Jauza Najla Amelia Putri Nashwandra, Nakula Bintang Nasywa Shafa Salsabila Naufalih Muzakki Sujono Nelvi, Annisa Amanda Nika Rani Nur Shafa Lubis Nova Sukmawati Novianty, Inna Nur Iman Nugraha Nur Indah Chasanah Nur Rahma Ditta Zahra Nurbadillah, Nurbadillah Nurjihan, Saniyyah Wafa Pramesyaila Hendri Pratama, Dharma Pratiwi, Iswi Nur Prayitno, Lilik Puteri, Khinanti Angelita Qonita, Vellisya Afifa Rabbani, Rafif Raden Mas Galih Pradityo Rafi Hilal Zahir Rafli Damara Rahman, Raden Muhammad Raditya Raina Disa Wibowo Raisa Mutia Thahir Rajhaga Jevanya Meliala Ramadhan, Dean Apriana Rangga Wasita Ningrat Rayhan Ananda Hafiz Pradipta Reksa Prayoga Syahputra Reza Pratama Rheynesta Hannover Rheynesta Hannover Riani, Lutfi Rio Ferddinansya Riupassa, Muhammad Hafidz Sidqi Rivanka Marsha Adzani Rizky Fadlurohman Rizky Kurniawan Saputra, Ananda Pratama Setiady Ibrahim Anwar Sharfina Andzani Minhalina Silvia Ariani Daulay Simangunsong, Gandi Abetnego Siti Farah Fakhirah Siti Laila Nurjannah Sony Muhammad Sri Yusrina Stefanny, Arlyn Sugi Guritman Sugiana, Lili Rahmawati Sukmosuwarno, Rizq Muhammad Surya Agung Syah Bintang Syahna Aulia Putri Thoriq Muhammad Pasya Tiara Ariyanto Putri Toto Haryanto Tyanafisya, Aisya Valenza, Ihsan Lana Vellisya Afifa Qonita Vincentius Argadeo Axel Wahyu Mustika Aji Widhiwipati, David Reza Wiguna, Indra Maki Wildan Holik Zafira A'idah Gunawan Zafira A’idah Gunawan Zafira, Cut Yasmin Zahra, Afnan Zahrah, Hanifah Nur Zolla Perdana Putra Harahap