Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal INKOM TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JOIV : International Journal on Informatics Visualization JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Building of Informatics, Technology and Science Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Jurnal Abdi Insani Madani : Indonesian Journal of Civil Society JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) JURNAL ILMIAH GLOBAL EDUCATION Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Applied Science eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Abdibaraya: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Journal of Applied Engineering and Social Science
Sugondo Hadiyoso
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 159 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search
Journal : eProceedings of Applied Science

 1   2   3 
Perancangan Alat Monitor Parameter Lingkungan Green House Portable Di Fakultas Ilmu Terapan Nasution, Muhammad Ilham Kurniawan; Hadiyoso, Sugondo; Alfaruq, Akhmad
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Di era Revolusi Industri 4.0, penerapan sistemotomatisasi yang terhubung dengan internet semakinmendominasi berbagai sektor, termasuk sosial, pendidikan, danpertanian. Tujuan utama dari teknologi ini adalah untukmengoptimalkan hasil dan meningkatkan efisiensi penggunaansumber daya, terutama dalam menghadapi tantangan sepertiperubahan cuaca ekstrem yang berdampak pada produktivitaspertanian. Dalam konteks ini, proyek akhir ini merancang alatmonitoring parameter lingkungan Greenhouse berbasis Internetof Things (IoT) yang diimplementasikan di rooftop Fakultas IlmuTerapan (FIT). Sistem ini menggunakan Microcontroller ESP32dengan sensor DHT22 dan MQ135, di mana data yangdikumpulkan dikirimkan ke Firebase untuk ditampilkan secarareal-time pada dashboard monitoring. Alat ini juga dirancangportable dengan sumber daya dari baterai 18650.Hasil pengujian menunjukkan akurasi sensor yang baik,dengan percent error untuk sensor suhu berkisar antara 1.4%hingga 1.8% dan kelembapan antara 1.6% hingga 1.9% padaberbagai waktu pengukuran. Monitoring ruangan Greenhousedilakukan setiap 2 menit selama 40 menit, menghasilkan rata-ratasuhu pagi 28°C, siang 33°C, sore 31°C, serta kelembapan dankadar CO2 yang bervariasi sepanjang hari. Dengan data ini,sistem terbukti efektif dalam membantu mengurangi waktu dantenaga yang diperlukan untuk merawat tanaman di ruanganGreenhouse, sekaligus memberikan informasi yang bergunauntuk pengambilan keputusan dalam pertanian.Kata kunci — IoT, Suhu, Greenhouse, Tanaman.
Peningkatan Citra Untuk Klasifikasi Gangguan Paru-Paru Menggunakan Deep Learning Adiwijaya, Agustinus Aldian; Hariyani , Yuli Sun; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan pada paru-paru seperti pneumonia,tuberculosis, dan Covid-19 merupakan gangguan yang cukupserius dimana dapat menyerang sistem pernapasan manusiadan bisa berakibat fatal jika tidak ditangani dengan serius.Gejala yang muncul yaitu sakit tenggorokan, batuk, demam,dan kesulitan dalam bernapas. Pengamatan kondisi paru-parupasien dilakukan paramedis melalui foto rontgen (Chest Xrays). Namun, kualitas citra rontgen terkadang kurang optimal,sehingga dikembangkan sistem otomatisasi berbasis CAD.Oleh karena itu, pada proyek akhir ini merancang sistem untukmeningkatkan citra pada kinerja deep learning. Terutama padaperbandingan performasi sistem sebelum preprocessing dansetelah preprocessing. Penelitian ini bertujuanmengembangkan sistem otomatisasi untuk mendeteksi danmengklasifikasikan penyakit paru-paru pada citra rontgenmenggunakan Convolutional Neural Network (CNN) denganarsitektur Inception V3. Sebuah dataset multi-kelas yangmencakup Normal, Pneumonia, Tuberkulosis (TB), dan Covid19 digunakan untuk melatih dan menguji model. Evaluasiperforma sistem dilakukan sebelum dan setelah preprocessingcitra dengan metode Unsharp Masking (UM) dan HighFrequency Emphasis Filtering (HEF). Hasil penelitian Padadata latih tanpa preprocessing, model mencapai akurasi sekitar86.11%, dengan tingkat presisi, recall, dan F1-Score yang cukupseimbang. Sedangkan data latih sesudah preprocesing modelmencapai akurasi sekitar 99.31%, dan presisi, recall, serta F1-Score mendekati 99.32%. Kata kunci— Chest X-Ray, Convolutional Neural Network (CNN), Inception V3, Tuberculosis, Pneumonia, COVID-19
Prototipe Sistem Smartlock Door Berbasis Rfid Untuk Meningkatkan Keamanan Student Lounge Javani Sekar Larasati; Yuli Sun Hariyani; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek ini merancang sistem pintu pintar berbasis teknologi RFID untuk memberikan akses eksklusif kepada mahasiswa kelas internasional di Universitas Telkom. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan dalam mengakses fasilitas student lounge dengan memungkinkan pembacaan dan verifikasi kartu identitas mahasiswa secara akurat. Sistem ini juga dilengkapi dengan dashboard manajemen berbasis web untuk pembaruan data mahasiswa secara real-time dan fitur fail-safe untuk override manual dalam kasus kegagalan daya atau darurat. Kata kunci— Smart Lock Door, RFID (Radio-Frequency Identification), Kenyamanan, Efisiensi.
Aplikasi Penilaian Proyek Akhir Di Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom Berbasis Website Fadiaga Omar Michlas; Hadiyoso, Sugondo; Radial Anwar
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini mengalami kemajuan pesat, yang mempermudah manusia dalam melaksanakan pekerjaan dengan cepat dan aksesibilitas yang tinggi. Institusi pendidikan memanfaatkan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pendidikan. Salah satu komponen penting dalam pendidikan adalah mata kuliah tugas akhir yang biasanya dijalankan pada semester akhir perkuliahan. Pada proyek akhir ini di fokuskan pada perancangan aplikasi penilaian proyek akhir. Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom berbasis website. Teknik perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, Javascript, Serta framework Laravel dan menggunakan MySQL sebagai database. Untuk dapat meningkatkan aksesibilitas bagi mahasiswa, dosen pembimbing, dan penguji dalam mengakses informasi dan proses penilaian proyek akhir dari mana saja dan kapan saja. Hasil pengujian aplikasi penilaian proyek akhir Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom berbasis website menunjukkan bahwa semua fitur pada sistem aplikasi web yang telah diuji berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan mencapai 99%. Kata kunci— Website, Database, Aplikasi, Pemrograman, Framework Laravel.
Daftar Hadir Karyawan Pada Mesin Fingerprint Di SDIT Al-Hidayah Adjie Gery Ramadhan; Hadiyoso, Sugondo; Muhammad Iqbal
eProceedings of Applied Science Vol. 10 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang webserver yang menampilkan data presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah dengan integrasi teknologi WiFi dan fingerprint. Proyek ini berhasil mengatasi keterbatasan sistem presensi sebelumnya yang hanya bisa diakses oleh admin, menyebabkan ketergantungan dan keterlambatan dalam akses informasi. Dengan adanya web server lokal, setiap karyawan dapat melihat data presensi mereka secara mandiri, menjadikan proses pengecekan data presensi lebih efisien dan mudah diakses. Website ini dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan jinja2 untuk frontend, serta framework Flask untuk backend, dengan database SQLite untuk penyimpanan data admin dan user. Implementasi sistem ini telah meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi administrasi dalam pengelolaan presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah, sesuai dengan harapan awal proyek. Kata kunci— webserver, presensi karyawan, WiFi, fingerprint, SDIT Al-Hidayah.
Dashboard Iot Untuk Pemantauan Lingkungan Hidroponik Berbasis Web Ashshiddiqqi, Muhammad Arhizal; Ibnugraha, Prajna Deshanta; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem dashboard pemantauan lingkungan pada instalasi hidroponik berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini bertujuan menyediakan solusi pemantauan parameter lingkungan yang efisien dan terintegrasi, meliputi Total Dissolved Solids (TDS), pH larutan, serta ketinggian air. Perangkat keras sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dikoneksikan dengan sensor-sensor terkait dan aktuator, dengan proses konfigurasi dan pemrograman dilakukan melalui platform open-source. Data dari sensor dikirim ke Firebase Realtime Database untuk ditampilkan secara langsung pada antarmuka web, dan disimpan ke MySQL untuk keperluan dokumentasi data historikal. Visualisasi data ditampilkan dalam bentuk grafik menggunakan Chart.js, sedangkan fitur notifikasi otomatis diterapkan untuk mendeteksi kondisi yang melewati ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara stabil dan mampu menyajikan data pemantauan secara akurat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi kontribusi bagi pengembangan sistem monitoring hidroponik yang adaptif, terjangkau, dan mudah direplikasi untuk keperluan pertanian presisi skala kecil maupun komersial. Kata kunci— internet of things, hidroponik, esp32, firebase, dashboard web, pemantauan lingkungan
Kontrol Level Air Otomatis Pada Tangki Penampungan Air Hidroponik Berbasis ESP32 Tobing, Goldfried Manuel Lbn; Ema; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proyek ini membahas perancangan dan implementasi sistem otomasi kontrol level air pada tangki penampungan air hidroponik berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggunakan sensor ultrasonik A02YYUW untuk memantau ketinggian air secara real-time dan selenoid valve sebagai aktuator untuk mengontrol aliran masuk air kedalam tangki. ESP32 berperan penting sebagai pusat kendali yang memproses data sensor dan untuk mengirimkan perintah menjalankan selenoid valve secara otomatis ketika level air berada di bawah batas yang ditentukan, hasil dari pembacaan sensor dan status aktif atau tidaknya selenoid valve akan dikirimkan ESP32 ke Firebase. Sistem ini dirancang untuk menjaga air pada tangki penampungan tetap sesuai dengan kebutuhan tanaman hidroponik, sekaligus mengurangi kerja manual petani. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berkerja dengan responsif dan akurat dalam menjaga level air pada tangki penampungan air. Penerapan sistem ini memberikan efisiensi dalam penggunaan air dan meningkatkan keberlangsungan sistem hidroponik secara otomatis. Kata kunci— Hidroponik, esp32, a02yyuw, selenoid valve
Implementasi Computer Vision Dalam Mendeteksi Pelanggaran Tidak Menggunakan Helm Pada Pengendara Motor Ayu Chellsya, Ananda; Aulia, Suci; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Helm merupakan salah satu safety riding bagi penggendara motor yang berfungsi melindungi kepala.Rendahnya kesadaran pengguna motor untuk menggunakan perangkat keselamatan yang sesuai dengan Undang-Undang. Tingkat kecelakaan di Indonesia di dominasi oleh kendaraan sepeda motor. Ada juga kewajiban mengenai penumpang sepeda motor juga harus menggunakan helm yang memenuhi standar nasional Indonesia sesuai dengan Pasal 106 ayat (8) No. 22/2009. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem deteksi helm. Salah satu metode yang diciptakan untuk menciptakan object detection yaitu metode You Only Look Once (YOLO) . Cara kerja YOLO yaitu dengan melihat seluruh gambar sekali , kemudian melewati jaringan syaraf sekali langsung mendeteksi object yang ada. Metode untuk pengenalan objek helm pada pengguna sepeda motor tersebut adalah Convolution Neutral Network (CNN). Yang dihasilkan dari pengerjaan Proyek Akhir ini adalah sebuah sistem deteksi helm yang dapat mendeteksi pengendara motor yang menggunakan dan tidak menggunakan helm yang bisa diaplikasikan di jalan raya. Sistem ini dibuat menggunakan metode YOLO Tiny3. Hasil Implementasi ini bertujuan untuk mendeteksi pengendara motor yang menggunakan helm dan tidak menggunakan helm, dengan hasil keluaran berupa citra yang telah terdeteksi orang yang menggunakan helm atau tidak menggunakan helm dengan adanya labelling dan bounding box pada citra yang telah terdeteksi pada pengendara motor di jalan raya. Dari hasil pengujian pada total 15 gambar menunjukan bahwa sistem dapat memunculkan notifikasi ada atau tidak adanya pelanggaran pengendara motor yang dilakukan pada 3 skenario terdapat nilai akurasi sebesar 100% dengan waktu proses 0.2 detik. Dan hasil pengujian pada total 75 gambar yang dilakukan pada 3 skenario terdapat rata-rata nilai presisi sistem tertinggi yaitu 88% pada skenario 1 dengan rata-rata waktu proses 0.2 detik dan rata-rata nilai presisi terendah ada pada skenario 2 yaitu 76% dengan rata-rata waktu proses 0.2 detikKata kunci — helm, YOLO, deteksi objek
Perancangan Language Translator Image To Text Menggunakan Metode Optical Character Recognition Berbasis Pengolahan Citra Okki Rahmalisty, Fiona; Aulia, Suci; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Bahasa yang digunakan oleh masyarakat Indonesia di berbagai daerah beragam, karena Indonesia memiliki berbagai macam suku. Ketika wisatawan asing berkunjung ke tempat wisata yang ada di Indonesia khususnya di pulau Jawa, akan mengalami kesulitan dalam menerjemahkan Bahasa daerah kedalam Bahasa Inggris yang terdapat pada objek wisata, sehingga dapat menyebabkan informasi yang belum tersampaikan dengan baik. Oleh karena itu di buatlah sebuah sistem language translator image to text untuk menerjemahkan Bahasa daerah tersebut kedalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris yang terdapat pada gambar yaitu menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition). Pada proyek akhir image to text ini telah dilakukan pengujian pengaruh warna background menggunakan warna hijau, biru, dan kuning. Dengan ukuran font 45pt, 55pt, dan 60pt. Pada jarak 1m, 1.5m, dan 2m. berdasarkan berbagai pengujian yang dilakukan, diperoleh parameter akuisisi terbaik pada font 55pt, jarak 1m, tinggi 2m, warna hijau sebesar 100%. Hasil status translate benar sebesar 90%. Dengan adanya translator image to text dapat memberikan informasi bagi wisatawan yang akan berkunjung ke tempat wisata yang ada di Indonesia khususnya pulau Jawa, dan dapat menerjemahkan Bahasa daerah ke Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris hanya dengan menggunakan kamera.Kata kunci — translator, Optical Character Recognition.
Perancangan Sistem Penerjemah Sign Language To Text Berbasis Image Processing Ruli Pandapotan, Bagas; Aulia, Suci; Hadiyoso, Sugondo
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Bahasa isyarat adalah bahasa yang digunakan untuk berkomunikasi dengan menggunakan gerakan tubuh dan/atau ekspresi wajah. Makna atau arti dari gerakan tubuh dalam bahasa isyarat juga telah disepakati agar dapat digunakan untuk bertukar informasi. Bahasa isyarat ini biasa digunakan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara untuk saling bertukar informasi dengan masyarakat normal pada umumnya. Hal ini yang membuat masyarakat normal mengalami kesulitan untuk berkomunikasi karena tidak semua memahami arti dari bahasa isyarat tersebut. Sehingga, untuk mengatasi masalah tersebut dilakukan upaya perancangan sistem penerjemah agar dapat dimengerti oleh masyarakat umum. Pada proyek akhir ini, telah dirancang sistem penerjemah bahasa isyarat per karakter menggunakan metode Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-19 berbasis image processing dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton. Data berupa dataset gambar gerakan tangan dalam bahasa isyarat akan dikumpulkan dan digunakan sebagai acuan objek pengenalan untuk pendeteksian sistem penerjemah ini, yang selanjutnya akan diproses untuk menjalankan program penerjemah bahasa isyarat per karakter ini menjadi sebuah teks. Hasil dari proyek akhir ini menunjukkan bahwa sistem dapat menerjemahkan BISINDO per karakter dengan akurasi pengujian sebesar 100%.Kata kunci — convolutional neural network, BISINDO, VGG-19.
Co-Authors A. V. Senthil Kumar A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aaron Abel Abi Hakim Amanullah Achmad Rizal Achmad Rizal ADIANGGIALI, ANYELIA Adisaputra, Rangga Adiwijaya, Agustinus Aldian Adjie Gery Ramadhan Adnan Azhary Afandi, Mas Aly Agung Muliawan Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Akhmad Alfaruq Akhmad Alfaruq Alfaruq, Akhmad Alfaruq, Akhmad Aliffansyah, Lingga Alvinas Deva Sih Illahi Ana Durrotul Isma Anatasya Bella Andhita Nurul Khasanah Andri Juli Setiawan Andro Harjanto Anggit Syorgaffi Anggun Fitrian Isnawati ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Arfianto Fahmi Arif Indra Irawan ARIS HARTAMAN Ashshiddiqqi, Muhammad Arhizal Asril Ibrahim Astri Wulandari Ayu Chellsya, Ananda Azahra, Yasmin Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprillia Barus, Exal Deo Jayata Bayu Erviga Yulanda Setiawan Bayuaji Kurniadhani Bimo Rian Tri Nugroho Budhi Irawan Budi Prasetya Budiyawan Naztin Burhanuddin D. Burhanuddin Dirgantoro Cucu Fitri Dadan Nur Ramadan Dadan Nur Ramadhan Dadan Nur Ramadhan Denny Darlis Dewi Rahmaniar, Thalita Dharu Arseno Didin Bramastya Dieny Rofiatul Mardiyah Diliana, Faizza Haya Efri Suhartono Ema ERVIN MASITA DEWI Exal Deo Jayata Barus Ezi Rohmat Fadiaga Omar Michlas Fairuz Azmi FAJRI, SETIO EKA FARDAN FARDAN Farrel Fahrozi Fathrurrizqa Balova FATURRAHMAN, RAIHAN Fauzia Anis Sekar Ningrum Fony Ferliana Widianingrum Gadama, Melsan Gelar Budiman Ghilman Hafizhan Gifari, Rizqi Al Habib, Arrijal Hadjwan, Razel Hannissa Sanggarini Hariyani , Yuli Sun Hasanah Putri Hengky Yudha Bintara Heru Nugroho Hilman Fauzi, Hilman HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas HW, EVA AISAH Ilham Edwian Berliandhy Ilmi, M. Bahrul Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Irsyad Abdul Basit Istikmal Ivany Sesa Rehadi Ivosierra Andrea Larasaty Jannah, Firna Noor Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Javani Sekar Larasati Jehan Pratama Herdaning Jondri Jondri Koredianto Usman Kridanto Surendro Kris Sujatmoko Kurnia Ismanto, Rima Ananda Larasaty, Ivosierra Andrea Lata Tripathi, Suman LATIP, ROHAYA Ledya Novamizanti Lurina, Manda Luthfi Muhammad Pahlevi Lutvi Murdiansyah Murdiansyah M. Nur Imam DJ Mahmud Dwi Sulistiyo Manda Lurina Meidatomo , Muhammad Haykal Milan Adila Amalia Mohamad Ramdhani Muh. Kurniawan, A. Muhamad Roihan Muhammad Adnan Muhammad Afif Ridwansyah Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Nadya Silva Arline Nasution, Muhammad Ilham Kurniawan Nasution, Seri Wahyuni Naufal Juhaidi Jafal Naufal Rizky Pratama Nur Arviah Sofyan Nur Pratama, Yohanes Juan Nur Ramadhani Nursanto Nursanto NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Nurwan Reza Fachrurrozi Okki Rahmalisty, Fiona Pahira, Ela Diranda Permana, Andri Satia Prahara, Dzakwan Bahar Prajna Deshanta Ibnugraha Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri Fatoni, Salwa Berliana Putri, Athaliqa Ananda Putri, Silvi Dahlia R. Dhenake Aghni Bunga R. Yunendah Nur Fu’adah Radial Anwar, Radial Radian Sigit Raditiana Patmasari Rahmaniar, Thalita Dewi Rahmat Widadi Ramdani, Ahmad Zaky Ratna Mayasari Reivind P. Persada RENALDI, LUKY RENALDI, LUKY RENDIKA, ANANDA Rendy Munadi Reni Dyah Wahyuningrum Reny Yuliani Arnis Rina Pudji Astuti Riska Aprilina Rita Magdalena Rita Purnamasari Rizal Fachrudin Maulana Rizky Aulia Rahman Robinzon Pakpahan Rogito, Azriel Gilbert Samuel ROHMAT TULLOH Rosmiati, Mia Ruli Pandapotan, Bagas Ryan Bagus Wicaksono Safitri, Ayu Sekar Said, Ziani Sania Marcellina Bryan Sasmi Hidayatul Yulianing Tyas Sa’idah, Sofia Sekar Safitri, Ayu Septiansyah, Rizky SETIAWAN, AWAN WAHYU Sianturi, Kristian Fery Sidqi, Anka Sigit, Radian Siti Sarah Maidin Siti Zahrotul Fajriyah Sofia Naning Hertiana Suci Aulia Sugeng Santoso Sulistyo, Tobias Mikha Surya Putra Agung Saragih Suyatno Suyatno Syifa Nurgaida Yutia Tasya Chairunnisa Tati Latifah Erawati Rajab Teguh Musaharpa Gunawan Thomhert Suprapto Siadari Tita Haryanti Tobing, Goldfried Manuel Lbn Tri Nopiani Damayanti Triadi Triadi Unang Sunarya Untari Novia Wisesty Utami, Ayu Tuty Vany Octaviany Vera Suryani Wahyu Hauzan Rafi Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Yasmin Azahra Yoza Radyaputra Yudha Purwanto Yudiansyah Yudiansyah YULI SUN HARIYANI YUYUN SITI ROHMAH Zahrah, Nasywa Nur Zhillan Al Rashif, Mohammad Zulfikar F.M. Ramli