Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.117
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Tourism & Hospitality Essentials Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) QALAMUNA: Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Journal of Research and Technology Jurnal BALIRESO Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Adimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Data and Science Idealis : Indonesia Journal Information System JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat Jurnal Algoritma Hawari: Jurnal Pendidikan Agama dan Keagamaan Islam Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia Open Community Service Journal The Center For Sustainable Development Studies Journal Tatar Pasundan: Jurnal Diklat Keagamaan MANISE (Manajemen, Bisnis dan Ekonomi) The Indonesian Journal of Computer Science JURMA YUSTISI Journal of Information Technology and its Utilization Linier: Literatur Informatika dan Komputer
lilis nurhayati
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 92 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 92 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Metode Random Forest dalam Klasifikasi Huruf BISINDO dengan Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Daris, Mega Asfirawati; As'ad, Ihwana; Mansyur, Umar
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.10363

Abstract

Digital image processing is a field of study that focuses on how an image can be formed, processed, and analyzed to generate useful information for humans. In this research, the utilization of digital images is implemented to classify BISINDO (Indonesian Sign Language) letters from A to Z using the Random Forest classification method. The initial stage in the classification of BISINDO letter images involves pre-processing, which includes converting RGB images to grayscale and performing segmentation through three stages: thresholding, morphology, and edge detection using the Prewitt operator. Subsequently, features such as HSV color extraction and metric shape features, as well as eccentricity, are extracted. These extracted feature values are then utilized in the classification stage of BISINDO letter images from A to Z using the Random Forest method. In this study, three data comparison scenarios were employed for testing purposes. The first scenario involved an 80:20 data ratio, which achieved a testing accuracy of 94.2%. The second scenario with a 70:30 data ratio achieved a testing accuracy of 93.6%, while the third scenario with a 60:40 data ratio had a lower accuracy of only 77.9%. Based on the results of our testing, the system developed is capable of effectively classifying BISINDO letters from A to Z using color and shape feature extraction, along with the Random Forest classification method. The best results were obtained in the data comparison scenario of 80:20, achieving an accuracy rate of 94.2%. Keywords – BISINDO, HSV, Metric, Eccentricity, Random Forest.
EVALUASI KEBERGUNAAN PLATFORM PEMBELAJARAN DIGITAL SEKOLAH AL-FITYAN MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Magfirah, Magfirah; Hayati, Lilis Nur; Darwis, Herdianti
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i2.3151

Abstract

LMS AFDAL is a learning system that is applied within the scope of SMPIT Al-Fityan School Gowa. This LMS is used to facilitate modern learning. Evaluation of the AFDAL LMS is the first step to assess whether the LMS is well received or not by users. There are many approaches that can be taken in evaluating, one of which is usability evaluation. This study aims to determine the level of usability based on the System Usability Scale method with five variables, namely learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction with 10 statements as a measure of quality in terms of the usability of the LMS. This research was conducted by distributing questionnaires using google form to 306 respondents consisting of teachers and students via whatsapp. Data processing uses IBM SPSS V26 and Microsoft Excel 2019. The results of the validity and reliability tests are declared valid and reliable. The results of the SUS test show that the final SUS value of 306 respondents' responses is 64.6, according to the rules of SUS interpretation that the score is 64.6 for the Acceptability Ranges level, namely Marginal (quite acceptable), the Grade Scale results in terms of user acceptance levels are included in the C- level, and Adjectives The rating is included in the OK category. These results indicate that the AFDAL LMS is quite accepted by its users, but this figure is quite low so that some improvements are needed to make it even better.
Classifying BISINDO Alphabet using TensorFlow Object Detection API Hayati, Lilis Nur; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan; Asmara, Rosa Andrie; Indra, Dolly; Fahmi, Muhammad
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i2.1692.358-364

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite  SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of  consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well.
PENINGKATAN KUALITAS PRODUKSI KAYU DOWEL SAPU DENGAN PENDEKATAN METODE SEVEN TOOLS DAN 5W + 1H Nurhayati, Lilis; Bellanov, Agrienta
JISO : Journal of Industrial and Systems Optimization Vol. 5 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Maarif Hasyim Latif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51804/jiso.v5i1.39-46

Abstract

Masyarakat pasti memerlukan alat kebersihan berupa sapu. Pegangan sapu umumnya menggunakan bahan dari kayu. Penggunaan material kayu berupa dowel mempunyai beberapa keunggulan yaitu ringan, tidak selip, ramah lingkungan dan murah. Untuk menghadapi persaingan global yang semakin ketat,  CV. Yu Jaya Bersama perlu melakukan peningkatan kualitas terhadap produk kayu dowel sapu  yang diproduksinya. Penurunan kualitas produksi terjadi karena banyaknya terjadi cacat produk. Metode Seven Tools diharapkan dapat mengetahui sebab dan akibat permasalahan yang terjadi dalam usaha pengendalian kualitas produksi kayu dowel sapu. Selanjutnya dengan metode 5W+1H dapat memberikan usulan perbaikan kualitas dengan memprioritaskan pada penyebab cacat yang paling dominan. Dari analisis Seven Tools diketahui bahwa faktor penyebab kegagalan pengolahan kayu dowel diameter 22 mm panjang 90 cm adalah dari kualitas bahan baku yang digunakan serta sumber daya manusia yang kurang terampil dan terlatih. Cacat produk yang paling dominan adalah cacat patah kayu yang mencapai 49,135% dari keseluruhan total jenis cacat. Usulan perbaikan dengan metode 5W+1H adalah dengan mengunakan material kayu kualitas mahoni prima (grade A), ketrampilan asah pisau dan setting roll terhadap bagian mekanik harus ditingkatkan. Selain itu perlu adanya training untuk karyawan saat awal pemilihan sortir bahan dan proses mesin dowel agar lebih terampil, teliti dan terlatih dalam mengerjakan pekerjaannya.ABSTRACT People definitely need a cleaning tool in the form of a broom. The broom handle generally uses wood. The use of wood material in the form of dowels has several advantages, namely lightweight, non-slip, environmentally friendly and inexpensive. To face the increasingly fierce global competition, CV. Yu Jaya Bersama needs to improve the quality of the dowel broom wood products it produces. The decline in production quality occurs due to the number of product defects. The Seven Tools method is expected to be able to find out the causes and effects of problems that occur in an effort to control the quality of dowel broom wood production. Furthermore, the 5W+1H method can provide quality improvement proposals by prioritizing the most dominant causes of defects. From the analysis of Seven Tools, it is known that the factors causing the failure to process dowel wood with a diameter of 22 mm and a length of 90 cm are the quality of the raw materials used and the lack of skilled and trained human resources. The most dominant product defects were wood fractures, which accounted for 49.135% of the total types of defects. The proposed improvement with the 5W+1H method is to use prime quality mahogany wood (grade A). Knife sharpening skills and roll settings for mechanical parts must be improved. In addition, there is a need for training for employees at the beginning of the selection of sorting materials and the dowel machine process so that they are more skilled, thorough and trained in doing their jobs.  
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Anggota Komisioner Bawaslu Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Website Setia Budi, Muh Arif; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v5i1.2246

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan negara yang kekuasaannya dijalankan dengan asas demokrasi karena kedaulatan yang ada berada di tangan rakyat. Badan Pengawasan Pemilu atau disingkat (Bawaslu) merupakan olusi penyelenggara pemilu yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilu di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemilu, diperlukan rekrutmen anggota Bawaslu yang berkualitas dan olusiional. Hal ini dapat dicapai dengan menetapkan kriteria yang ketat dalam proses rekrutmen dan memastikan bahwa anggota Bawaslu memiliki visi yang jelas dalam desain penyelenggaraan pemilu serta kapasitas organisasi yang mumpuni dalam mengoperasionalkan kewenangannya. Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dipilih karena dapat membantu dalam menentukan bobot preferensi terhadap kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam proses perhitungan Selain itu, metode AHP dapat mengolah data text dengan melakukan proses scoring sehingga diperoleh nilai nya dan dapat digunakan dalam perhitungan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan calon anggota komisioner Bawaslu untuk memudahkan Bawaslu dalam pemilihan calon anggota melalui proses seleksi yang obyektif, transparan, dan professional. Hasil pengujian dari 7 pelamar didapatkan nilai akhir tertinggi adalah Alamsyah dengan nilai 0,169.
APLIKASI PENJUALAN AYAM POTONG MENGGUNAKAN METODE WISDM (WEB INFORMATION SYSTEM DEVELOPMENT METHODOLOGY) PADA UD. SYAM BROILER Harjuna, Muhammad; Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh. Aliyazid
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1647

Abstract

UD. Syam Broiler adalah usaha rumah pemotongan ayam serta menjadi distributor dalam skala kecil maupun besar. Pengolahan data persediaan, penjualan dan data transaksi, hingga proses rekap laporan bulanan masih dilakukan secara konvensional dimana semuanya dicatat dalam buku harian saja sehingga terjadinya kesalahan dan kehilangan data sangat mungkin terjadi serta pemesanan dan pengiriman produk dilakukan menggunakan sistem telepon sehingga pelanggan tidak dapat melihat bentuk fisik dari produk yang ingin dibeli. Tujuan penelitian ini adalah merancang sebuah sistem penjualan ayam potong pada UD. Syam Broiler berbasis website yang dihasilkan untuk mengatasi permasalahan dalam pengolahan data seperti pengolahan data persediaan, penjualan dan data transaksi, hingga rekap laporan yang dibutuhkan serta memudahkan penyajian informasi ayam potong kepada pelanggan. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode WISDM yang merupakan hasil modifikasi dari aspek Multiview yang bergantung pada pendekatan teknik dan rasionalitas teknik. Metode WISDM sebagian besar digunakan pada pengembangan e-commerce yang terkait pemasaran dan penjualan yang bertujuan untuk memasarkan dan menjual produk serta memberikan pelayanan yang berharga kepada pelanggan. Hasil dari penelitian ini adalah adanya sebuah sistem penjualan yang memudahkan penjualan, pengolahan data serta laporan penjualan. Teknik pengujian alpha dan beta yang telah dilakukan menghasilkan sistem yang dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan dengan fungsi yang baik serta menunjukkan tingkat kepuasan pada pengguna dengan skor 4.13 yang menunjukkan pada tingkat puas.
Perancangan Database Penyimpanan Data Gambar Mahasiswa Bermasker untuk Pembuatan Aplikasi Presensi Face Recognation Kharawan, Athifah Arsa; Hayati, Lilis Nur; Kurniati, Nia
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 5, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i4.1881

Abstract

Data presensi perkuliahan pada perguruan tinggi menjadi suatu acuan dalam menunjukan kredibilitas setiap mahasiswa yang digunakan oleh para dosen sebagai data untuk pemberian nilai mahasiswa sekaligus sebagai bahan evaluasi keberhasilan belajar mengajar dalam pekuliahan. Kehadiran sangatlah penting bagi mahasiswa yang diwajibkan untuk menghadiri minimal 80%, yang dimana menentukan mahasiswa tersebut layak untuk mengikuti ujian semester atau tidak, selain itu kebanyakan dosen menjadikan sebagai komponen penilaian. Sistem face recognition ini tidak hanya bermanfaat untuk menghindari kecurangan pada absensi kelas namun, juga dapat diimplementasikan untuk sistem presensi pada acara-acara perkuliahan yang membutuhkan presensi peserta untuk merekap kehadirannya. Terdapat 2 tahapan dalam proses Face Recognition yaitu Face Detection yang berfungsi untuk mendeteksi wajah dan kemudian wajah yang terdeteksi akan diproses dengan cara membandingkan dengan database wajah yang telah ada dalam database. Hasil penelitian dan pembahasan perancangan database penyimpanan data gambar mahasiswa bermasker untuk pembuatan aplikasi presensi face recognition yaitu pada dataset yang dikumpulkan yaitu kelas B3 ada 15 orang mahasiswa dengan stambuk 13020220160, 13020220167 dan 13020220173, 13020220175, 13020220178, 13020220179,  13020220183,  13020220184,  13020220188,  13020220191,13020220195, 13020220200, 13020220204, 13020220208 dan 13020220216 dengan jumlah data yaitu 30 foto tiap mahasiswa. Adapun solusi yang diberikan yaitu mampu membantu dosen dan mahasiswa dalam melakukan presensi melalui aplikasi dengan menggunakan webcame supaya tetap mengenali wajah walaupun menggunakan masker.
Diagnosa Penyakit Kusta Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Hazjuang, Muhammad Fatwa; Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh. Aliyazid
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i2.1619

Abstract

Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa.
Penerapan Metode KNN dalam Memprediksi Hasil Panen Kebun Tebu di Kab Takalar Situju, Nurwaini; Hayati, Lilis Nur; Astuti, Wistiani
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v4i1.1474

Abstract

pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%.
PELATIHAN ECOPRINT PADA MEDIA KAIN MENDORONG EKONOMI KREATIF DI LINGKUNGAN PAROKI SAKTAMEN MAHA KUDUS SURABAYA Nurhayati, Lilis; Rafael, Ivan; Novianti, Nabila; Jeremy, Jason
ADIMAS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2022): Maret
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/adi.v6i1.4839

Abstract

Program pemberdayaan masyarakat di lingkungan Paroki Sakraman Maha Kudus berupa pelatihan ecoprint pada media kain untuk mendukung pemerintah dalam program ekonomi kreatif. Membuat produk yang mempunyai nilai tambah memerlukan inovasi dan kreativitas dengan memanfaatkan potensi yang ada di lingkungan sekitar. Ecoprint merupakan sustainable fashion yang mendukung penciptaan produk-produk unggulan ramah lingkungan di Indonesia. Tujuan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah untuk meningkatkan taraf ekonomi sebagai akibat dari pandemi melalui pengembangan ekonomi kreatif dengan pembekalan pelatihan ecoprint di media kain untuk warga di lingkungan Paroki Sakramen Maha Kudus Pagesangan Surabaya. Kontribusi PKM ini adalah pelatihan pembuatan produk ecoprint yang memanfaatkan potensi alam di lingkungan Paroki Sakramen Maha Kudus. Objek PKM ini adalah ibu-ibu komunitas WKRI di lingkungan paroki SAMAKU Surabaya sehingga mereka dapat meningkatkan taraf hidup masyarakat melalui pengembangan ekonomi kreatif. Metode pelatihan pembuatan ecoprint menggunakan bahan pewarna alam dan pelatihan pemasaran agar ecoprint yang dihasilkan dapat dipasarkan ke masyarakat luas. Kegiatan ini dapat meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan kelompok ibu-ibu/ wanita di Paroki SAMAKU tentang nilai ekonomi berupa kain ecoprint yang dapat dijual dan bernilai seni tinggi. Luaran PKM ini adalah peningkatan pengetahuan dan ketrampilan dalam membuat produk ecoprint di media kain menuju ekonomi kreatif bagi warga paroki SAMAKU dan dapat menggunakan marketplace untuk memasarkan produknya sehingga akan meningkatkan kesejahteraan warga Paroki SAMAKU. Selain itu dengan komunitas ecoprint SAMAKU di lingkungan Paroki menjadi wadah pembelajaran dan bisnis bagi ibu-ibu WKRI yang mempunyai kesadaran tinggi terhadap lingkungan alam sekitarnya. 
Co-Authors A?ayunnisa, Nurul Abdi, Muhammad Alim Abdul Wahab Abdullah, Syahrul Mubarak Achmad Suyudi Amiruddin Agung, Riski Dewa Aji, Fery Setyo Akbar, Muhammand Ali Munawir Amelia, Ayu Amir, Nur Hikmah Amrin, Fery Andriawan Andi Rizaldi Pratama Andika Syaputra Andrian, David Anik Nur Handayani Ansari Ansari As'ad, Ihwana Asdar Djamereng Astuti, Wistiani Atmajaya, Dedy Ayu Aksari AZUZ, FAIDAH Banjar, Muhammad Firdaus Bellanov, Agrienta Bora, Leni J Cahya Wulandari, Lusi Mei Damanhuri, Nor Salwa Damayanti, Florencia Agatha Daris, Mega Asfirawati Darwis, Herdianti Dewantoro, Albertus Daru Dewi Pancawati Novalita, Dewi Pancawati Dewi Widyawati Dian Dian Dimas, Ravael Djamereng, Asdar Dolly Indra Dwi Nur Halizah Elvira Siruna Fadly Achmad Faradibah, Amaliah Fattah, Farniwati Febriyanti, Rina Fery Setyo Aji Fikar, Sul Fikar, Sul Firmiaty, Sri Fitriyani Umar Halimahtul Wildan Haris, Najwan Firdaus Harjuna, Muhammad Harlinda Lahuddin Harun, Makmur Hatta, Andi Muhammad Iqra Rezky Hazjuang, Muhammad Fatwa Herdianti Darwis Herdianti Herdianti Herman Herman Herman Herman Hermany, Nurul Inayah Huda, Besse Nurul Indra, doly Irawati - Irawati Irawati Irawati Irawati Irawati Irja, Mulianty Cipta Irwan Ardyansah Irwan Irwan Ismail, Wawan jabir, sitti rahmah Jeremy, Jason Jihan Fatihah Ismiralda Karim Abdullah, Karim Kharawan, Athifah Arsa Kristiani, Poppy Marselina Lasman Parulian Purba Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lukman Syafie Magfirah, Magfirah Manga, Abdul Rachman Mubarak, Syahrul Mude, Muh. Aliyazid Muh Alim Abdi Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alim Abdi Muhammad Alwi Muhammad Arif Muhammad Bayu Rahmat Muhammad Fadhli Ardhi Indrani Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhsan Supriyadi Muhammad Nazar Alfath Muhammad Rezki Mukarramah, Rifqatul Munawir Munawir Munawir Nasir Hamzah Munawir, Ali Nadya Salsabilah Naqiyah, Ainun Nasir, Haidawati Nia Kurniati Novianti, Nabila Nugroho, Afifah Khairunnisa Nur Asy Syams Sam Ahmad Nurfadillah Said Nurlinda Nurlinda Nurul Kholifah Yulinda Nurul Rismayanti Purba, Lasman Parulian Purnawansyah Purnawansyah Purnawansyah R, M Yusuf Rafael, Ivan Rahbiah, Sitti Ramadhan, Wahyu Hidayat Ramdan Satra Ratnawaty, Latifah Resky Anugrah Rezky Anugrah Rezky Anugrah Ridho Anugrah Albanjari Rini Andari, Rini Risti Amelia Rosa Andrie Asmara Sahelangi, Milly Maria Salim, Yulita Salmat, Surya Mudti Saripah Fitriani Satma, Satma Setia Budi, Muh Arif Siswahyudianto Siti Safira Tawetubun Situju, Nurwaini Sri Hartini Sugiarti Sugiarti Sugiarti Sugiarti, Sugiarti Sulfikar Sulfikar Surachmad, Winarto Surachmad, Winarto Surya Mudti Salmat Syafie, Lukman Syahrir, Firdaus Abrazawaiz Syahrul Bone Syam, Muhammad Farhan Tenripada, A Ulfah Ulhaq, Muhammad Dhiya Umar Mansyur Umar, Fitriyani Umniah Umniah Valentino, Teofilus Veithzal Rivai Zainal Wa Ode Tanti Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyudi, Yasyfa Xena Arleyda Wal Ikram, Muhammad Dzuljalali Wibowo, Nanang Roni Widari, Nyoman Sri Widyawati, Dewi Wisti Astuti Wulan Purnama Sari Yulita Salim Yundari, Yundari