Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.807
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Informatika Jurnal Informatika Proceeding International Conference on Information Technology and Business Sinergi JUITA : Jurnal Informatika International conference on Information Technology and Business (ICITB) Jurnal Teknologi Informasi dan Bisnis Pengabdian Masyarakat Darmajaya Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal CoreIT Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Informasi dan Komputer JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Journal of Applied Data Sciences Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Kedaymas International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal MathEducation Nusantara Jurnal Publika Pengabdian Masyarakat Journal of Technology Research in Information System and Engineering JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (ADI DHARMA) Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Sri Lestari
Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SOFTWARE BIOFOR MOTION ANALYSIS UNTUK EVALUASI GERAK BIOMEKANIKA TENIS DENGAN TEKNIK PUKULAN FOREHAND Irawan, Ricko; Azam, Mahalul; Rahayu, Setya; Setyawati, Heny; Soedjatmiko, Soedjatmiko; Nurharsono, Tri; Priyono, Bambang; Nugroho, Anan; Afifi, Sesaria Nisa; Salsabila, Alif Mazida; Lestari, Sri; Zein, Ahmad
Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang No. 7 (2024)
Publisher : Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1529/kp.v1i7.189

Abstract

Modernisasi ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya olahraga tenis lapangan sudah sangat pesat di negara lain. Indonesia masih sangat jauh ketinggalan dalam hal Ipteks. Banyak pelatih yang masih menganalisis dan evaluasi program latihan secara konvensional tanpa melibatkan ipteks, sehingga pelatih tidak dapat mengidentifikasi kebutuhan atlet. Belum adanya software di dunia pertenisan Indonesia yang dapat menganalisis gerak biomekanika dalam meningkatkan kualitas teknik secara otomatis serta lemahnya kecepatan pukulan forehand menjadi perhatian. Pelatih masih menganalisis gerak biomekanika dalam menghasilkan kecepatan pukulan tanpa di dukung ipteks, sehingga menyebabkan analisis tidak tepat dan akurat. Permasalahan gerak biomekanika tentunya tidak dapat diamati tanpa adanya alat bantu yang dapat merekam gerakan atlet secara menyeluruh. Alat bantu digunakan untuk mengevaluasi kesalahan gerak atlet dengan media yang lebih modern. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi inovatif berbasis software. Software berupa aplikasi android yang terkoneksi otomatis pada sistem. Software diharapkan mampu menganalisis kebutuhan biomekanika dalam menghasilkan kecepatan pukulan forehand sehingga diharapkan dapat menghasilkan pukulan yang konsisten dan berdaya ledak tinggi. Dikembangkan alat ini dapat membantu pelatih meningkatkan potensi dan performa atletnya secara berjenjang dan berkesinambungan.
Implementation of Augmented Reality to Enhance Alphabet Letter Understanding at Paud Bintang Jonggol Lestari, Sri; Eldina, Ratih; Sumartha, Divaretta K.; Apipah, Nida
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 1 (2024): APRIL 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i1.2179

Abstract

Implementing Augmented Reality (AR) in Early Childhood Education (PAUD) promises children an interactive and immersive learning experience. In this study, we evaluate the potential of AR in improving the quality of early childhood education. AR can help PAUD educators create a more engaging learning environment where children can learn through games that support the development of motor skills and conceptual understanding. However, challenges such as access to technology, adequate teacher training, and appropriate curriculum planning need to be addressed. Policy support, comprehensive teacher training, and selecting the proper AR application are critical factors in implementing AR in PAUD. This technology has great potential to change how children learn and better prepare them for the future.
ANALISIS TINGKAT KEAMANAN SISTEM INFORMASI MADRASAH TSANAWIYAH NEGERI 2 LAMPUNG UTARAMENGGUNAKAN METODE INDEKS KAMI ismail, Rendy; pratama, rinaldi satria; Lestari, Sri; Safira, Zahra
Jurnal informasi dan komputer Vol 11 No 02 (2023): Jurnal Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2023 pada bulan 10 (Oktobe
Publisher : LPPM Institut Teknologi Bisnis Dan Bahasa Dian Cipta Cendikia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v11i02.512

Abstract

Teknologi merupakan hal penting dalam pada saat ini, karena kegiatan sehari-hari seringkali bergantung pada perangkat elektronik, tetapi juga dalam dunia pendidikan, yang juga merupakan salah satu elemen yang secara langsung mempengaruhi perkembangan teknologi saat ini di mana sistem elektronik diperkenalkan di sekolah. Tujuannya adalah untuk memfasilitasi integrasi timbal balik. Ini adalah salah satu celah di dunia maya yang memungkinkan dilakukannya aktivitas kriminal dengan mencuri data yang tidak terlindungi dengan baik. Keamanan sistem informasi merupakan aspek penting dalam pengelolaan informasi sensitif di lingkungan organisasi. meninjau kesiapan implementasi keamanan sistem informasi merupakan langkah kunci untuk memastikan keamanan yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meninjau kesiapan implementasi keamanan sistem informasi dengan menggunakan kerangka kerja Indeks Keamanan Informasi (KAMI) di MTsN 2 Lampung Utara. Namun berdasarkan hasil asesmen, terlihat bahwa tingkat keamanan informasi di MTsN 2 Lampung Utara masih belum memadai. Beberapa kelemahan yang teridentifikasi termasuk praktik keamanan yang tidak memadai, kurangnya audit teknis, dan kesadaran keamanan yang rendah. Rekomendasi dibuat untuk meningkatkan praktik keamanan, kontrol teknis, kesadaran keamanan informasi, dan manajemen risiko secara keseluruhan. Rekomendasi ini diharapkan dapat membantu MTsN 2 Lampung Utara meningkatkan keamanan informasinya.
Perbandingan Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penerimaan Bantuan Raskin Albarqi, Achmadi Hudadin; Rosman, Firdaus; Lestari, Sri; Fauzi, Chairani
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v5i1.6997

Abstract

In an effort to reduce the burden on family budgets, the government implemented the Poor Rice Program (Raskin), a social security program for the poor that offers subsidized rice assistance to low-income households. However, in practice, many households are categorized as poor even though they should not be. On the other hand, poor families should be involved, but are not included, and the process is still seen as less focused. Errors in data processing procedures can occur because Raskin recipients are still determined by human data processing. Data processing is time consuming, especially when it comes to ranking and decision making. In this regard, this research explores ways in which Decision Support Systems (DSS) can encourage faster and more precise decision making. Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP) are the two main methods covered. To increase the effectiveness and accuracy of government aid programs in Indonesia, the main objective of this research is to compare the use of SAW and WP techniques in making decisions regarding the receipt of Rice Miskin aid. The findings of this research support each other by referring to local residents with the pseudonyms W3, W12, W9 , W11, and W17 as recipients of rice assistance from regional governments who are inadequate in decision-making authority positions. Keywords: Decision Support System(DSS),Raskin, Simple Additive Weighting, Weighted Product.
Penerapan Algoritma C.45 Pada Klasifikasi Status Gizi Balita di Posyandu Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat Lestari, Sri; Runi Amanda Amalia
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran status gizi balita dapat dinilai dengan mengukur tubuh manusia yang dikenal dengan istilah “Antropometri”. Posyandu di Desa Sukalilah Cibatu Kabupaten Garut Jawa Barat salah satunya yang dapat melakukan pemeriksaan dan pengukuran antropometri agar dapat mengetahui status gizi balita dengan cara orang tua berkonsultasi dengan kader atau petugas kesehatan. Standar rujukan yang dipakai untuk penentuan klasifikasi status gizi dengan antropometri berdasarkan Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2 Tahun 2020 tentang Standar Antropometri. Untuk mengukur antropometri disini menggunakan indeks BB/U, karena dapat lebih mudah dimengerti oleh masyarakat umum dan sensitif untuk dapat melihat status gizi jangka pendek Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan menggunakan metode klasifikasi Data Mining algoritma C4.5. Tujuan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi status gizi tersebut dan mendapatkan hasil status gizi agar lebih akurat dan efisien. Hasil akurasi yang diperoleh dari aplikasi rapidminer dengan status gizi kategori baik dan buruk yaitu 95,50%.
Comparison of Performance of K-Nearest Neighbors and Neural Network Algorithm in Bitcoin Price Prediction Apriadi, Eko Aziz; Sriyanto; Lestari, Sri; Yusuf Irianto, Suhendro
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 2 (2024): Article Research Volume 8 Issue 2, April 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.13418

Abstract

This research evaluates and compares the performance of two prediction methods, namely K-Nearest Neighbors (K-NN) and Neural Network, in the context of Bitcoin price prediction. Historical Bitcoin price data is used as input to train and test both algorithms. Experimental results show that the K-NN algorithm produces a Root Mean Square Error (RSME) of 389,770 and a Mean Absolute Error (MAE) of 89,261, while the Neural Network has an RSME of 614,825 and an MAE of 284,190. Performance comparison analysis shows that, on this dataset, K-NN has better performance in predicting Bitcoin prices compared to Neural Network. These findings provide important insights for the selection of crypto asset price prediction models, especially Bitcoin, in financial and investment environments
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS MACROMEDIA FLASH 8 UNTUK SISWA KELAS VII SMP Ginting, Aurora Riseria Br; Lestari, Sri
Jurnal MathEducation Nusantara Vol 7, No 2 (2024): July 2024
Publisher : Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32696/jmn.v7i2.390

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh media pembelajaran berbasis Macromedia Flash 8 yang valid, praktis, dan efektif sehingga dapat membantu siswa dalam memahami materi segiempat. Jenis penelitian ini merupakan Research and Development (R&D) yang terdiri dari 3 tahap pengembangan yaitu pendefenisian (Define), perancangan (Design), dan pengembangan (Develop). Subjek pada penelitian  R& D ini adalah siswa kelas VII SMP Negeri 1 Atap 4 Barusjahe berjumlah 20 orang. Objek dalam penelitian ini adalah media pembelajaran matematika berbasis Macromedia Flash 8 pada materi segiempat. Instrument yang digunakan pada penelitian ini adalah lembar validasi materi dan media, pre-test dan ketuntasan belajar siswa, serta lembar angket respon dan guru. Seluruh instrument divalidasi  oleh validator dan diuji coba lapangan. Teknik analisis data dengan analisis deskriptif, data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah hasil validitas media dan materi, analisis data kepraktisan dan keefektifan media. Hasil penelitian pengembangan media pembelajaran matematika berbasis macromedia flash 8 menunjukkan bahwa: (1) Media pembelajarn yang dikembangkan telah memenuhi nilai persentase kevalidan yaitu 87,77% dan 90% dengan kategori sangat valid; (2) Media yang dikembangkan telah memenuhi nilai kepraktisan yaitu (84% dan 87,16%) dengan kategori sangat praktis; (3) Media yang dikembangkan memenuhi kriteria efektif dengan ketuntasan hasil belajar siswa mencapai 85% dan respon positif yang diberikan siswa mencapai 85,5% dari jumlah total siswa.Kata kunci: Macromedia flash 8, Pengembangan Media, Segiempat
Alleviating cold start and sparsity problems in the micro, small, and medium enterprises marketplace using clustering and imputation techniques Lestari, Sri; Yulmaini, Yulmaini; Aswin, Aswin; Ma'ruf, Singgih Yulizar; Sulyono, Sulyono; Fikri, Ruki Rizal Nul
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 3: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i3.pp3220-3229

Abstract

Recommendation systems are often implemented in e-commerce and micro, small, and medium enterprises (MSMEs) marketplaces to improve consumer services by providing product recommendations according to their interests. However, it still faces problems, namely sparsity and cold start, thus affecting the quality of recommendations. This research proposes clustering and imputation techniques to overcome this problem. The clustering technique used is k-means, while the missing value imputation method uses average values. The imputation results are then implemented in the k-nearest neighbor (KNN) and naïve Bayes algorithms and evaluated based on performance accuracy. Experimental results show an increase in accuracy of 16.48% in the KNN algorithm from 83.52% to 100%. Meanwhile, the naïve Bayes algorithm increased accuracy by 35.30% from 64.70% to 100%.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Penurunan Jumlah Pernikahan di Indonesia menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Lailany, Afyra Ar’bah; Lestari, Sri
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 3 (2024): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i3.1000

Abstract

Marriage in Indonesia is an important aspect of its culture and society. However, in recent years, there has been a significant decline in the number of marriages in the country. To understand people's views on this phenomenon, this research aims to conduct a sentiment analysis regarding the decline in the number of marriages in Indonesia. A decrease in the number of marriages can cause various economic problems. There are certain factors that contribute to this change, such as shifts in values or economic factors. Knowing views on this matter is important for formulating appropriate policies and finding effective solutions. The method used in this research is analysis using the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm. Data will be collected through comments on Tiktok social media pages. The opinion data obtained will be processed using the KNN algorithm to classify positive, negative or neutral sentiment regarding the decline in the number of marriages. The data used amounted to 2,000 data, and were processed using the CRISP-DM method.
Perbandingan Algoritma Data Mining Untuk Penentuan Lokasi Promosi Penerimaan Mahasiswa Baru Pada IIB Darmajaya Lampung Toro, Robby; Lestari, Sri
Techno.Com Vol. 22 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v22i1.7118

Abstract

Tingkat pesaing perguruan tinggi setiap tahunnya mengalami peningkatan yang sangat pesat. Dalam proses mendapatkan mahasiswa baru setiap perguruan tinggi memiliki strategi promosi yang berbeda-beda, seiring perkembangan teknologi maka pihak perguruan tinggi dapat memanfaatkan data mining dalam upaya promosi. Data mining dapat menjadi sebuah dasar atau pedoman untuk menentukan kebijakan  bisnis dalam upaya peningkatan pesaing bisnis perusahaan. Dalam upaya penghematan biaya promosi maka dilakukan pemetaan lokasi promosi. Penelitian ini membandingkan tiga alogoritma klasifikasi agar mendapatkan nilai akurasi yang tinggi sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat. Pemetaan lokasi promosi menggunakan algoritma klasifikasi yaitu, decision tree, naïve bayes, dan k-nearest nighbour. Data set yang digunakan berjumlah 1281 record, dan menggunakan variabel, nama, total, alumni, luar kota, dan asal sekolah, denganlabel yaitu, sangat potensi, potensi, dan kurang potensi. Hasil klasifikasi dapat digunakan pihak pemasaran untuk menentukan lokasi promosi pada tahun yang akan datang. Berdasarkan hasil evaluasi crosss validation dari ketiga alogoritma tersebut maka alogoritma yang memiliki nilai akurasi tertinggi yaitu decision tree sebesar 100%, selanjutnya adalah algoritma k-nearest nighbour sebesar 99,61%, dan yang terakhir algoritma naïve bayes hanya 84,78%.
Co-Authors Ableo Swares Achmadi Hudadin Albarqi Ade Moussadecq Adhani Windari, Adhani Adigue, Andrea P. Afifi, Sesaria Nisa Aisha Nurwanti, Lathifah Albarqi, Achmadi Hudadin Amalyanda Azhari Anas Ikhsanudin Andien Amalia Anugerahwati, Zulfi Apipah, Nida Apri Triansyah Aprilia, Indri Mada ARI SUSANTO Aron Naldi Rirongga Aswin Aswin Aswin Aswin Aswin Aswin Aziz, RZ. Abdul Bambang Priyono Chairani Chairani Dadang Mulyadi Saleh Deka Mario Dewi Tryanasari Diantoro, Wawan Dwi Ernawati Dwiyono Amir, Hendy Eko Ginanjar, Sunandie Eldina, Ratih Fadhilah, Isnaini Qoriatul Fatonah Fatonah Faturochman Faturochman Faurani Santi Singagerda Fauzi, Chairani Febri Arianto Ferdiansyah, Mohamad Fida Chasanatun, Fida Fikri, Ruki Rizal Nul Firdaus Rosman, Firdaus Fitri Agustina Fitria - Frasatya, {Ariffinto Ginting, Aurora Riseria Br Hadi Nurma Dwi Saputra Hari Sabita Hariyanto Wibowo, Hariyanto Hartono Hartono Hary Sulistyo Hastuti, Zulia Hendra Darmawan Hendra Kurniawan Heny Kusuma Widyaningrum Heny Setyawati I Komang Swandika Indah Pratiwi Indianto S, Dimas Ismail , Ismail ismail, Rendy Iwan Stia Budi Joko Triloka Julian Tohir, Oxana Kartika Sari Dewi Kusmawaty, Dewi Lailany, Afyra Ar’bah Ma'ruf, Singgih Yulizar Mahalul Azam Maidaswar Maidaswar Mariana, Tiwuk Mega Fatimah Rosana Mieke Rahayu Miranda, Thesa Moelyono, Achmad Mohamad Fahmi Hafidz Muflikha, Ikha Muhammad Haris Hermanto Muhammad Redintan Justin Mukaromah, Hafsah Nabil Ahyan Annakhief Ningsiah Nugroho, Anan Nurdiyanto, Heri Nurharsono, Tri Pangesti, Audilla Sekar pratama, rinaldi satria Putri Rahmansyah, Ferdian Rahmawati, Dewi Cantika Regina Susanti, Lanny Rendi Saputra Ricko Irawan Rini Mutahar Rio Kurniawan Rionaldi Ali Rismada, Yessindah Citra Raya Rodiatun, Rodiatun Rofa, Laili Alnur Romadhona, Prima Juanita Rosmita Nuzuliana, Rosmita Ruki Rizal Nul Fikri Runi Amanda Amalia Sabur, Ambuy Safira, Zahra Salsabila, Alif Mazida Santosa, Bagus Sari, Elen Sari, Kiki Yulia Satrio, Rafli Banu Setya Rahayu Silalahi, Christian Petrus Siswahyudianto Siti Rahmawati Soedjatmiko Soedjatmiko Sriyanto Suci Fithriya Suhendro Suhendro Yusuf Irianto Sulyono, Sulyono Sumartha, Divaretta K. Sushanty Saleh Swandika, I Komang Syahfira, Welda Sylvia Sylvia Tomas, Mary Jane L. Toro, Robby tri utami, septiana Tupari Uichol Kim Vivi Rulviana Wafi, Ahmad Zein Al Wahib, Moh Widi Nugroho, Handoyo Widianti, Evani Putri William Jonathan, William Winda Rika Lestari Wulandari, Hanny Y, M Ariza Eka Y. Suhendro Yan Aditiya Pratama Yufi Wiyos Rini Masykuroh Yulianti, Tantia Alif Yuliatun, Ismiyati Yulmaini Yulmaini Yuni Puspita Sari Yunita Wulandari Yusuf Irianto, Suhendro Zarnelly Zarnelly