Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.965
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknik Elektro Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer WARTA Emitor: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) Jurnal SOLMA Jurnal Ilmiah Matrik Jurnal Eksplora Informatika Jurnal Kebidanan JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Teknologi dan Informasi Jurnal Ilmiah Sinus JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Abdimas Mandiri Respati Jurnal Pesut : Pengabdian untuk Kesejahteraan Umat JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Penelitian Inovatif Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Prosiding University Research Colloquium Abdi Teknoyasa J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Politeknosain Jurnal INFOTEL
Kurniawan, Yogiek Indra
Informatics, Engineering Faculty, Universitas Jenderal Soedirman, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan K-Nearest Neighbor Yogiek Indra Kurniawan; Tiyssa Indah Barokah
Jurnal Ilmiah Matrik Vol 22 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matrik
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Pada Masyarakat (DRPM) Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (833.06 KB) | DOI: 10.33557/jurnalmatrik.v22i1.843

Abstract

A credit card is a device payment issued by the bank certain made of plastic and useful as a tool payment on credit carried out by the owner of the card or in accordance with the name of listed in a credit card is on when making purchases goods or services. The problems facing in giving a credit cards to customers bank that have signed up is difficult to determine the category of a credit cards in accordance with the customer bank. By doing this research is expected to facilitate the bank or the analysis to determine the category of a credit card to customers bank right. The research used is by applying methods K-Nearest Neighbor to classify prospective customers in the making a credit card in accordance with the category of customers by using data customers at the Bank BNI Syariah Surabaya. A method K-Nearest Neighbor used to seek patterns on the data customers so established variable as factors supporters in the form of gender, the status of the house, the status, the number of dependants (children), a profession and revenue annually. The results of this research shows that an average of the value of precision of 92%, the value of recall of 83%, and the value of accuracy of 93%. Thus, this application is effective to help analyst credit cards in classifying customers to get credit cards that appropriate criteria.
Aplikasi Prediksi Kelayakan Calon Anggota Kredit pada KSPPS BMT Arta Jiwa Mandiri Wonogiri Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Yogiek Indra Kurniawan; Farida Angguntina
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 3 No. 2 (2018): September 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (542.606 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.32-03

Abstract

An economy that tends to be unstable causes many people to make loans at banks and cooperatives to meet their increasing daily needs. But there are some people who cannot return the loan in a timely manner. These problems can be created or developed by an application that is used to predict whether the people who apply for loans can return loans smoothly, smoothly and stall. Use of attributes such as gender, age, type of work, number of loans, term of return, collateral and income and use the K-Nearest Neighbor algorithm to make predictions. From the research results obtained in the form of accuracy value of 80%, recall of 91% and preciison of 85%. Thus this application can be used to help the pinjman savings cooperative in considering prospective savings and loan credit members who deserve a capital loan. Keywords: data mining, K Nearest Neighbor, cooperatives, savings and loans.
Prediction of patient length of stay using random forest method based on the Indonesian national health insurance Aini Hanifa; Yogiek Indra Kurniawan; Jati Hiliamsyah Husen; Arief Kelik Nugroho; Ipung Permadi
JURNAL INFOTEL Vol 15 No 3 (2023): August 2023
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v15i3.963

Abstract

Inpatient care is the largest component of healthcare service expenditure. Healthcare management plays a role in reducing expenditure costs and improving healthcare services. Identification of factors related to patient length of stay and accurate prediction of how long patients will be hospitalized becomes important to support stakeholder decision making. In this study, the length of stay for patients using BPJS insurance services was predicted using the random forest method. An experiment has been conducted to compare different numbers of trees and candidate split attributes in a prediction model. The experimental results showed that increasing the number of trees and candidate split attributes can improve prediction performance and reduce the resulting error rate. The optimal value was found when the number of trees was 100 with the MSE/Variance value of 0.3805. The main determinant variables for predicting patient length of stay were found to be the patient's disease diagnosis, participant segment, and healthcare facility type.
Pengelompokan Prioritas Negara Yang Membutuhkan Bantuan Menggunakan Clustering K-Means dengan Elbow Dan Silhouette Yogiek Indra Kurniawan; Priandika Ratmadani Anugrah; Rochmat Mulyo Sugihono; Faris Akbar Abimanyu; Lasmedi Afuan
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.343

Abstract

Sistem kesehatan mencakup personal, lembaga, komoditas, informasi, pembiayaan, dan strategi pemerintah dalam memberikan layanan kesehatan kepada Masyarakat dengan tujuan untuk memenuhi kebutuhan dan harapan masyarakat secara adil dan merata. Status kesehatan masyarakat penting untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan produktivitas dari sebuah negara. LSM kemanusiaan HELP International memilih negara-negara yang membutuhkan bantuan berdasarkan faktor sosial, ekonomi, dan kesehatan. Maka dari itu penelitian ini bertujuan melakukan clustering untuk mengelompokkan prioritas negara yang membutuhkan bantuan. Metode yang digunakan dalam pengelompokan negara menggunakan algoritma K-Means dengan metode Elbow dan Silhouette. Tools yang digunakan dalam pengelompokan adalah python. Clustering dan pencarian Silhouette Coefficient dilakukan menggunakan Tools Orange. Dataset yang digunakan mencakup informasi tentang negara-negara di seluruh dunia. Hasil dari penelitian ini adalah clustering negara-negara yang termasuk dalam kelompok C5 hingga C1, dengan kebutuhan prioritas tertinggi di C5 dan terendah di C1.
Analisis Sentimen Kemungkinan Depresi dan Kecemasan pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine Darmawan, Ferry; Joe, Michael; Kurniawan, Yogiek Indra; Afuan, Lasmedi
Jurnal Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.854

Abstract

Game Edukasi “Adventure of English” sebagai Media Pembelajaran Bahasa Inggris Siswa Sekolah Dasar Octaviano, Atha Narentha; Ramadhani, Faza Abdillah; Dzulfikar, Muhammad Zaki; Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2023): JIKI - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.101

Abstract

Banyak Sekolah Dasar di Indonesia tidak memberikan pembelajaran Bahasa Inggris karena bukan mata pelajaran yang wajib ada untuk siswa-siswi sekolah dasar sehingga membuat minat bahasa inggris sejak dini sangat kurang. Salah satu cara untuk menarik perhatian anak untuk belajar bahasa Inggris adalah dengan diberikannya media seperti game untuk anak sekolah dasar agar anak-anak dapat bermain sambil belajar. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun game edukasi untuk pembelajaran Bahasa inggris bagi siswa sekolah dasar, yang diberi nama “Adventure of English”. Game Adventure of English memiliki beberapa menu, diantaranya adalah Play, Materi, dan Quiz. Berdasarkan pengujian blackbox yang telah dilakukan, didapat hasil bahwa game Adventure of English telah sesuai dengan yang diharapkan oleh pengembang aplikasi, sedangkan berdasarkan hasil User Acceptance Test, didapatkan nilai persepsi user sebesar 67.09 yang berada pada indikator kategori baik, sehingga game ini layak untuk digunakan dalam pembelajaran Bahasa inggris.
IMPLEMENTASI GAME EDUKASI SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ALTERNATIF UNTUK ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SLB RAHMAWATI KHOLID KARANGANYAR, JAWA TENGAH Al Irsyadi, Fatah Yasin; Gunawan, Dedi; Rahman, Ahmada Auliya; Kurniawan, Yogiek Indra
Abdi Teknoyasa Volume 4, No. 2, Desember 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/abditeknoyasa.v4i2.2549

Abstract

Sekolah Luar Biasa (SLB) Rahmawati Kholid adalah sekolah dasar untuk pendidikan anak berkebutuhan khusus di kabupaten Karanganyar, Jawa Tengah. Berdasarkan observasi serta wawancara yang telah dilakukan, terdapat permasalahan di Sekolah tersebut, yaitu mengenai media pembelajaran maupun alat bantu yang masih sangat minim dan kurang menarik siswa. Pada saat ini, pembelajaran hanya 1 arah dari guru ke murid dengan alat bantu berupa buku dan papan tulis. Solusi yang dapat diberikan di SLB Rahmawati Kholid adalah dengan pengembangan teknologi pembelajaran berupa aplikasi game edukasi yang khusus bagi anak-anak berkebutuhan khusus untuk mengatasi masalah media pembelajaran. Kegiatan pengabdian terbagi menjadi beberapa tahap, yaitu analisis permasalahan (need assessment), perancangan aplikasi, implementasi aplikasi, pemaparan dan pelatihan kepada SLB Rahmawati Kholid, simulasi dan pengujian, serta maintenance dan follow up kepada mitra. Hasil dari pengabdian masyarakat yang telah dilakukan yaitu terbangunnya beberapa aplikasi edugame yang dapat digunakan oleh siswa SLB untuk belajar secara mandiri.
APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Indahsari, Desy Kartika; Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Kebidanan VOLUME 11. No.01, JUNI 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Estu Utomo Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35872/jurkeb.v11i01.335

Abstract

ABSTRAKKehamilan dan proses persalinan merupakan suatu proses kehidupan yang terjadi secara alamiah pada setiap makhluk hidup. Usia kelahiran bayi dengan berat badan rendah merupakan salah satu hal yang berpengaruh besar terhadap proses persalinan premature. Dasar tersebut berhubungan dengan banyaknya angka kematian pada kelahiran bayi. Selain itu bayi yang lahir melebihi batas waktu berpengaruh pada proses kelahiran postdate. Aplikasi yang dibuat bertujuan untuk meminimalisir terjadinya hal yang tidak diinginkan dengan mengetahui prediksi pada proses persalinan. Penelitian ini merupakan jenis penelitian klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor (pendekatan tetangga). Variable yang digunakan merupakan bagian dari faktor penting yang dialami seorang ibu pada saat proses kehamilan, diantaranya: usia ibu hamil, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/kuretase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi prediksi usia kelahiran dengan nilai precicion tertinggi 100 %, nilai recall tertinggi 84.905660377358 % dan nilai accuracy tertinggi 96 %.Kata Kunci : Aplikasi, Kelahiran, K-Nearest Neighbor , Prediksi. BIRTH AGE PREDICTION APPLICATION USING K-NEAREST NEIGHBOR METHOD ABSTRACTPregnancy and giving birth is a natural life process that happen to every human being. Baby’s giving birth age with low-weight is one that gave big impact to premature giving birth. These statement relate with many cases of baby’s death birth. Beside that, baby birth that exceed normal time give impact to postdate giving birth process.the application made to anticipate and decrease bad thing by knowing the prediction of giving birth process. This research is a type of classification research with the K-Nearest Neighbor method. The variable that used is a part of important factors that happen to a mom in pregnancy process, such as : pregnant mom’s age, blood pressure, baby’s number,giving birth’s story, abortion / curettage’s history, malnutrition, congenital disease before pregnant and other problems in a pregnancy. Results of this study is application that can prediction the age of birth with highest precicion value of this application on number 100%, highest recall value on number 84.905660377358% and highest accuracy value on number 96%.Keywords : Application, Birth, K-Nearest Neighbor, Prediction
Penerapan Aplikasi Rekomendasi Jurusan SMK Sesuai Pola Minat bagi Siswa SMP Negeri 2 Kalimanah, Purbalingga, Jawa Tengah Indra Kurniawan, Yogiek; Nofiyati, Nofiyati; Yulianita, Nadia Gitya; Bil Haq, Aniq Hudiyah
Jurnal SOLMA Vol. 13 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v13i2.12883

Abstract

Background: Berdasarkan observasi dan wawancara yang telah dilakukan kepada pihak sekolah, Sebagian besar lulusan dari SMP N 2 Kalimanah ingin melanjutkan sekolah di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di wilayah Purbalingga yang memiliki berbagai jurusan sehingga membuat para siswa kesulitan dalam menentukan jurusan sesuai dengan pola minat siswa masing-masing. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk menerapkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi penentuan jurusan SMK yang sesuai dengan pola minat masing-masing siswa SMP secara otomatis untuk membantu para siswa dalam menentukan jurusan di SMK. Metode: Metode yang dilakukan dalam kegiatan ini secara umum terbagi menjadi beberapa tahapan, yaitu : implementasi pengembangan aplikasi, pelatihan kepada guru sekolah, serta simulasi pelaksanaan tes kepada siswa. Hasil: Keberhasilan yang diterapkan  aplikasi rekomendasi jurusan SMK yang sesuai dengan pola minat masing-masing siswa, yang diterapkan di SMP N 2 Kalimanah. Kesimpulan: Dengan kegiatan pengabdian masyarakat tentang penerapan aplikasi rekomendasi jurusan SMK sesuai pola minat siswa di SMP N 2 Kalimanah ini dapat memberikan manfaat bagi siswa di SMP N 2 Kalimanah dimana siswa dapat dengan mudah menentukan jurusan SMK yang dipilih sesuai pola minat mereka.
Peningkatan Teknologi Informasi Di Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah Plumbon, Eromoko, Wonogiri Al Irsyadi, Fatah Yasin; Rahman, Ahmada Auliya; Gunawan, Dedi; Ramadhan, Muhammad Rivai Putra; Mahendra, Galuh Raka; Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 4 No 6 (2024): JAMSI - November 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.1652

Abstract

Madrasah Ibtidaiyah Muhammadiyah (MIM) Plumbon merupakan satu dari sekian Madrasah Ibtidaiyah Swasta (MIS) yang berada di wilayah Kabupaten Wonogiri, Jawa Tengah. Berdasarkan observasi yang dilakukan oleh tim pengabdi, terdapat beberapa permasalahan di MIM Plumbon, antara lain : Bidang pendidikan, yaitu mengenai media pembelajaran alternatif maupun alat bantu untuk meningkatkan minat belajar siswa yang masih sangat minim serta Bidang manajemen sekolah, yaitu mengenai pencatatan data sekolah terutama data siswa yang masih dilakukan secara manual. Solusi yang diberikan kepada MIM Plumbon antara lain: aplikasi pembelajaran interaktif berupa game edukasi untuk mengatasi permasalahan bidang pendidikan serta aplikasi pencatatan data sekolah dan peningkatan jaringan internet di sekolah untuk mengatasi permasalahan manajemen sekolah. Metode yang dilakukan dalam pemecahan solusi tersebut antara lain: analisis, perancangan aplikasi, implementasi aplikasi, pemaparan dan pelatihan ke mitra, serta simulasi aplikasi dan maintenance. Hasil dari pengabdian masyarakat yang telah dilakukan yaitu terbangunnya beberapa aplikasi pembelajaran interaktif yang dapat digunakan oleh siswa untuk belajar secara mandiri, peningkatan jaringan internet di lingkungan sekolah, serta aplikasi pendataan siswa sekolah. Berdasarkan kegiatan yang telah dilakukan, permasalahan yang terjadi di bidang Pendidikan serta manajemen telah teratasi.
Co-Authors Abdul Kemal Nasa’i Wibowo ABIDIN, ANIDA ZULAIFA Aditama, Maulana Rizki Affandi, Syihabuddin Aflit Nuryulia Ahmad Mardalis, Ahmad Aini Hanifa Ajib Rosyadi Aldi Farhan Razak Alfarizi, Rizki Zakaria Andika Putra Pratama Andika Rustam Andri Lukman Nurjaman Anin Ammbya Soulani Aniq Hudiyah Bil Haq, Aniq Hudiyah Bil Anisah Tri Setyowinarti Annas, Rifai Annastalia Fatikasari Antaristi, Monika Arfandi Ahmad Arief Kelik Nugroho Arkham Zahri Rakhman Avifah Hasna Nur Fadila Ayu Putri Wardhani Aziz Abdul Rahman Aziz Prasuci Priambadha Bagas Ario Dewanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Budi Santoso Chrismawan, Stephen Prasetya Dadang Iskandar Dadang Iskandar, Dadang Daffa Ammar Muaafii Daffa Naufaldi Al Rasyid Dedi Gunawan Deny Febriyanto Desy Puspitassari Dhenok Prastyaningtyas Paramesvari Diky Alfian Kurniawan Diva Kurnia Achmadi Dzulfikar, Muhammad Zaki Eddy Maryanto Eddy Maryanto Eddy Maryanto Efrina Fitriani Fakhrur Razi Farida Angguntina Farida, Rahayu Faris Akbar Abimanyu Fatah Yasin Al Irsyadi Febri Sutmo Febri Sutomo Ferry Darmawan Ihsan Puntadewa Indahsari, Desy Kartika Indra Permana Jati Indraswari, Naisha Rahma Ipung Permadi Ipung Permadi Irfan Agus Tiawan Ivan Darmawan Jati Hiliamsyah Husen Joe, Michael Kumaidi, K Kusuma, Agung Fajar Surya Laksono, FX Anjar Tri Lasmedi Afuan Lena Rosmayani Lia Dewi Susanti Mahendra, Galuh Raka Majid Narendra Maria Ulfa Chasanah Marpid, Nuravifah Novembriana Meilisa Ayu Susantiva Mochammad Muslih Maruzi Mohamad Waluyo Monika Herliana Muazam, Safa Muhamad Taufik Hidayat MUHAMMAD ABDUL GHOFAR Muhammad Adam Mulyadi Mucoffa Muhammad Bahrul Ashfiya Muhammad Fikri Rivaldi Muhammad Hikal Muhammad Luthfi Muhammad Luthfi Hidayat Muhammad Naufal Faza Muhammad Thoriq Aziz Muhammad Zein Albalki Naisha Rahma Indraswari Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Novanto, Adi Nur Chasanah Nur Chasanah Octaviano, Atha Narentha Priandika Ratmadani Anugrah Puput Muliana Putri Rahayu, Swahesti Puspita Rahman, Ahmada Auliya Ramadhan, Muhammad Rivai Putra Ramadhani, Faza Abdillah Riski Agung Putro Laksono Rochmat Mulyo Sugihono Setyowinarti, Anisah Tri Singgih Rama Pradana Sohputro, Nicolas Sri Murwanti Sugih Ahmad Fauzan Sunan, Huzaely Latief Susi Setianingsih Swahesti Puspita Rahayu Teguh Cahyono Tiyssa Indah Barokah Uki Hares Yulianti Widhiatmoko Herry Purnomo Widiyarti Endang Saputri Windiasani, Pungki Arina Yulianita, Nadia Gitya