Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Aplikasi Pengukuran Minat Kejuruan Siswa Bagi Guru Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Se-Jawa Tengah Kurniawan, Yogiek Indra
WARTA WARTA Volume 19, Nomor 2 September 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (402.728 KB) | DOI: 10.23917/warta.v19i2.2224

Abstract

Penentuan pilihan program pendidikan bagi siswa lulusan Sekolah Menengah Pertama dan Sekolah Menengah Kejuruan ke jenjang pendidikan selanjutnya merupakan salah satu penentu kesuksesan seseorang dalam dunia karir atau pekerjaan. Untuk menentukan pilihan program pendidikan, perlu diketahui pola minat siswa yang bersangkutan terlebih dahulu. Untuk membantu siswa mengenali pola minatnya diperlukan alat ukur psikologis yang dapat digunakan untuk melakukan pengukuran pola minat siswa.Penelitian selanjutnya menghasilkan sebuah aplikasi pengukuran minat kejuruan berbasis website yang diperuntukkan bagi siswa-siswa SMK. Aplikasi yang telah disetujui oleh Direktorat Jenderal Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan Pembinaan SMK Indonesia ini akan dipergunakan oleh seluruh SMK di Indonesia. Oleh sebab itu, dibutuhkan peranan guru-guru SMK untuk membimbing siswa-siswa di sekolahnya masing-masing untuk mempergunakan aplikasi tersebut.Kegiatan pengabdian ini ditujukan untuk memberikan pelatihan kepada perwakilan guru-guru SMK se-Jawa Tengah agar bisa mempergunakan aplikasi pengukuran minat kejuruan tersebut, sehingga setiap perwakilan guru dapat membimbing siswa-siswa di sekolahnya untuk mempergunakan aplikasi tersebut.Metode yang dipergunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah setiap peserta diberikan modul tutorial yang berupa softcopy dan hardcopy. Setelah itu, trainer menjelaskan penggunaan aplikasi mulai dari proses pengisian aplikasi maupun fitur-fitur yang terdapat di dalamnya, sehingga setiap peserta dapat mencoba dan mempergunakan aplikasi.Hasil analisis menunjukkan bahwa point utama pelaksanaan pelatihan ini terletak pada antusias para peserta dalam memberikan umpan balik dari pertanyaan-pertanyaan yang disampaikan sebelum dan sesudah pelatihan. Terlihat pula adanya peningkatan pengetahuan tentang cara penggunaan aplikasi pengukuran minat kejuruan siswa.
MATURITY LEVEL DOMAIN PLANNING AND ORGANIZING DENGAN COBIT 4.1 PADA PT DINAMIKA PUTRA Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Teknologi Technoscientia Vol 10, No 2 (2018): Vol 10 No 2 Februari 2018
Publisher : IST AKPRIND YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information Technology (IT) Governance plays a role in corporate governance in whole aspect. Organized IT management will have a significant impact on business processes and the viability of a company. In managing IT governance, there are many frameworks can be used, one of which is CobIT version 4.1 which is a comprehensive framework and guideline for IT management. In CobIT version 4.1 contains some assessments that can be done, one of which is the assessment of maturity level that serves to see the condition of a company in the field of IT at the present time and hope in the future. This research was conducted to measure the maturity level of a company, namely PT Dinamika Putra, an IT consultant company in Surakarta city in Planning and Organizing (PO) domain with CobIT version 4.1. From the results of the assessment, the maturity level of the Planning and Organizing (PO) domain in PT Dinamika Putra currently reaches 3.21, ie at the defined process level, whereas the future expected by the company is reaching 4.16, ie at managed and measurable level. This shows the gap between present and future conditions, so strategic steps are needed to cut the gap between current conditions and expected conditions in the future.
APLIKASI PREDIKSI USIA KELAHIRAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Indraswari, Naisha Rahma; Kurniawan, Yogiek Indra
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.988 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1827

Abstract

Umumnya kelahiran bayi sehat cukup bulan berada pada minggu 38-42 kehamilan. Namun ada banyak bayi yang terlahir pada usia kelahiran yang kurang mencukupi bahkan lahir dalam usia kelahiran yang lewat waktu. Hal ini menjadi hal yang serius mengingat banyak terjadi kematian bayi akibat usia kelahiran yang kurang mencukupi atau yang lewat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi prediksi yang nantinya akan dapat membantu pasien dalam mengetahui usia kelahirannya dan mengantisipasi hal yang tidak diinginkan kedepannya. Metode yang digunakan merupakan metode Naïve Bayes dengan variable inputan faktor-faktor yang dialami oleh ibu hamil, diantaranya: usia ibu, tekanan darah, jumlah bayi, riwayat persalinan, riwayat abortus/ kuretase, malnutrisi, penyakit bawaan sebelum hamil dan masalah saat kehamilan. Hasil dari penelitian ini merupakan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi usia kelahiran dengan nilai akurasi aplikasi tertinggi pada angka 78,69%, nilai precision tertinggi ada pada angka 70.14% dan nilai recall tertinggi ada pada angka 63.64%.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelolosan Beasiswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menggunakan Metode Fuzzy Kurniawan, Yogiek Indra; Windiasani, Pungki Arina
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 1 (2017): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v9i1.9322

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan keuangan yang diberikan kepada perorangan yang bertujuan meringankan beban biaya demi keberlangsungan pendidikan yang ditempuh. Dengan semakin meningkatnya pertumbuhan jumlah siswa maka secara otomatis akan meningkat juga jumlah beasiswa yang diberikan. Maka dari itu diperlukan sebuah sistem pengambilan keputusan yang bisa mempermudah dalam penyeleksian penerima beasiswa. Dalam penelitian ini proses penentuan kelolosan beasiswa untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) di Indonesia dibutuhkan seleksi untuk nantinya menentukan siapa yang berhak lolos mendapatkan beasiswa. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Fuzzy ke sebuah sistem pengambil keputusan. Metode Fuzzy merupakan logika bernilai banyak/multivalued logic yang mampu mendefinisikan nilai diantara keadaan yang konvensional seperti benar atau salah, ya atau tidak, putih atau hitam. Penalaran logika Fuzzy menyediakan cara untuk memahami kinerja sistem dengan cara menilai input dan output sistem dari hasil pengamatan. Variabel input yang digunakan untuk perhitungan Fuzzy pada sistem ini adalah Nilai Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Kecerdasan Spasial Ruang, dan Tingkat Kecocokan, serta variabel output berupa Penentuan. Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan untuk penentuan kelolosan beasiswa berdasarkan kriteria yang diinginkan, serta sistem ini menghasilkan keakuratan data testing dengan presentase 93%.
Aplikasi Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes di Bank BNI Syariah Surabaya Antaristi, Monika; Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Teknik Elektro Vol 9, No 2 (2017): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jte.v9i2.12496

Abstract

Bank merupakan salah satu lembaga yang bergerak dalam bidang jasa keuangan, yang salah satu pelayanannya adalah pemberian kartu kredit kepada para nasabah. Permasalahan yang timbul dari adanya pemberian kartu kredit kepada nasabah bank tersebut adalah sulitnya analis kartu kredit dalam menentukan kartu kredit yang sesuai untuk nasabah. Penelitian ini dilakukan dalam rangka membantu pihak analis kartu kredit dalam mengklasifikasikan nasabah untuk mendapatkan kartu kredit yang tepat dengan menerapkan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dimanfaatkan untuk mencari pola nasabah yang sudah diterima dalam pengajuan kartu kredit dengan variabel yang digunakan adalah jenis kelamin, status rumah, status, jumlah tanggungan, profesi, dan penghasilan per tahunnya. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata nilai precision sebesar 100%, nilai recall sebesar 95%, dan accuracy sebesar 98,67%. Dengan demikian, aplikasi ini sudah efektif untuk membantu pihak analis kartu kredit dalam mengklasifikasikan nasabah untuk mendapatkan kartu kredit yang tepat dan terbaik sesuai kriteria. 
Sistem Penjadwalan Shift Jaga di PT Air Mancur berbasis Web dan SMS Gateway Setyowinarti, Anisah Tri; Kurniawan, Yogiek Indra
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 19, No 1: Maret 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v19i1.7037

Abstract

PT. Air Mancur khususnya bagian pengelolaan penjadwalan karyawan satuan keamanan (security) masih menggunakan sistem lama seperti mengkoordinasi satu persatu kepada setiap karyawan. Sistem lama tersebut dinilai tidak optimal dan tidak efisien. Maka dari itu dibuatlah sebuah sistem penjadwalan shift jaga berbasis web dan sms gateway. Tujuan pembuatan sistem penjadwalan ini untuk memudahkan kepala keamanan dalam mengelola penjadwalan shift jaga di PT. Air Mancur. Sistem penjadwalan shift jaga berbasis web menggunakan metode waterfall, bahasa pemrograman yang digunakan PHP dan tampilan web menggunakan bootstrap, pengelolaan database menggunakan MySQL, sedangkan sms gateway menggunakan Gammu. Penggumpulan data menggunakan teknik observasi, kuesioner dan wawancara. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem penjadwalan shift jaga berbasis web dan sms gateway. Sistem ini terdapat beberapa menu diantaranya data pegawai, data log jadwal dan sms gateway. Fitur dalam sistem ini telah valid berdasarkan pengujian blackbox. Hasil pengujian kuesioner 89% responden mengatakan bahwa sistem penjadwalan shift jaga berbasis web dan sms gateway ini mudah digunakan dan sangat membantu dalam penjadwalan shift jaga di PT. Air Mancur.
MATURITY LEVEL DOMAIN PLANNING AND ORGANIZING DENGAN COBIT 4.1 PADA PT DINAMIKA PUTRA Kurniawan, Yogiek Indra
Jurnal Teknologi Informasi RESPATI Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Respati Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.027 KB) | DOI: 10.35842/jtir.v13i2.238

Abstract

INTISARITatakelola Teknologi Informasi (TI) memegang peranan dalam tata kelola sebuah perusahaan secara keseluruhan. Pengelolaan TI yang terorganisir akan memberikan dampak yang signifikan terhadap proses bisnis dan kelangsungan sebuah perusahaan. Dalam mengolah tatakelola TI, terdapat banyak kerangka kerja yang dapat digunakan, salah satunya adalah CobIT versi 4.1 yang merupakan framework dan pedoman secara menyeluruh terhadap manajemen TI. Dalam CobIT versi 4.1 termuat beberapa penilaian yang dapat dilakukan, salah satunya adalah penilaian tingkat kematangan (maturity level) yang berfungsi untuk melihat kondisi sebuah perusahaan dalam bidang IT pada saat sekarang dan harapannya di masa mendatang. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur maturity level dari sebuah perusahaan, yaitu PT Dinamika Putra, sebuah perusahaan consultant IT di kota Surakarta pada domain Planning and Organizing (PO) dengan CobIT versi 4.1. Dari hasil penilaian yang dilakukan, maturity level pada domain Planning and Organizing (PO) di PT Dinamika Putra pada saat ini mencapai 3.21, yaitu pada level defined process, sedangkan yang diharapkan di masa mendatang oleh perusahaan tersebut adalah mencapai 4.16, yaitu pada level managed and measurable. Hal ini menunjukkan gap (jarak) antara kondisi sekarang dan kondisi di masa mendatang, sehingga perlu dilakukan langkah-langkah strategis untuk memangkas jarak antara kondisi saat ini dengan kondisi yang diharapkan di masa mendatang.Kata kunci : COBIT 4.1, Maturity Level, Planning and Organizing, Tatakelola TI ABSTRACTInformation Technology (IT) Governance plays a role in corporate governance in whole aspect. Organized IT management will have a significant impact on business processes and the viability of a company. In managing IT governance, there are many frameworks can be used, one of which is CobIT version 4.1 which is a comprehensive framework and guideline for IT management. In CobIT version 4.1 contains some assessments that can be done, one of which is the assessment of maturity level that serves to see the condition of a company in the field of IT at the present time and hope in the future. This research was conducted to measure the maturity level of a company, namely PT Dinamika Putra, an IT consultant company in Surakarta city in Planning and Organizing (PO) domain with CobIT version 4.1. From the results of the assessment, the maturity level of the Planning and Organizing (PO) domain in PT Dinamika Putra currently reaches 3.21, ie at the defined process level, whereas the future expected by the company is reaching 4.16, ie at managed and measurable level. This shows the gap between present and future conditions, so strategic steps are needed to cut the gap between current conditions and expected conditions in the future.Keywords : COBIT 4.1, IT Governance, Maturity Level, Planning and Organizing
Aplikasi Prediksi Kelayakan Calon Anggota Kredit Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Diky Alfian Kurniawan; Yogiek Indra Kurniawan
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 4, No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.634 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v4i1.1831

Abstract

Sebagai lembaga keuangan selain bank konvensional, koperasi mempuyai peran serta dalam mengatasi perekonomian masyarakat didaerah-daerah. Kegiatan tersebut juga dilakukan oleh Koperasi Simpan Pinjam Pembiayaan Syariah Baitul Maal wa Tamwil (KSPPS BMT) “Arta Jiwa Mandiri” Wonogiri yang bergerak dalam bidang usaha kredit simpan pinjam dan pembiayaan yang berlandaskan syariah. Pada proses bidang usaha kredit simpan pinjam koperasi memiliki ketentuan dalam memilih calon anggota yang layak untuk mendapatkan modal. Hal tersebut bertujuan untuk mengatasi adanya permasalahan seperti anggota macet dalam pembayaran cicilan. Sehingga hal tersebut perlu adanya suatu aplikasi yang dapat meprediksi calon anggota kredit yang layak untuk mendapatkan pinjaman dari pihak koperasi dengan teknik data mining. Algoritma Naïve Bayes dimanfaatkan dalam kasus ini untuk memprediksi kelayakan calon anggota kredit simpan pinjam yang nantinya termasuk kategori lancar, kurang lancar atau macet waktu peminjaman. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai Accuracy sebesar 75%, nilai Precision sebesar 84% dan nilai Recall sebesar 86%. Maka dari itu aplikasi ini dapat membantu pihak koperasi dalam mempertimbangkan calon anggota kredit yang layak untuk mendapatkan modal. DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v4i1.1831
APLIKASI KLASIFIKASI PENERIMA KARTU INDONESIA SEHAT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Aziz Abdul Rahman; Yogiek Indra Kurniawan
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 4, No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (454.914 KB) | DOI: 10.26905/jtmi.v4i1.1870

Abstract

Along with the rapid development of information technology today, the cost to meet the needs of life increasingly high, this is triggered by the amount of budget issued by the government to solve economic problems in Indonesia, especially in terms of National Welfare Guarantee. Kartu Indonesia Sehat is a card issued by the government and managed by the Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) to alleviate the poor for health. Existing problems such as in the distribution of the card has not been on target because of the amount of data obtained so highly possible error happens in determining the recipient of Kartu Indonesia Sehat. The concept of data mining is considered to solve the problems faced in determining the recipient community or not the recipient of Kartu Indonesia Sehat. Classification methods are able to find models that distinguish the concepts or data classes, with the spesific goal of determining the class of an unknown object label. Therefore, the Naïve Bayes algorithm could predict future opportunities based on prior experience by considering some variables such as age, last education, occupation, monthly income and dependents of children that will determine the final outcome of a decision. The result of this research is a system that will predict the people who will receive Kartu Indonesia Sehat so that the government will distribute the card accurately to the public and the acquired results from the test obtained an average accuracy rate of 94.78%, 98.86% precision and 90.98% recall.DOI: https://doi.org/10.26905/jtmi.v4i1.1870
Naive Bayes modification for intrusion detection system classification with zero probability Yogiek Indra Kurniawan; Fakhrur Razi; Nofiyati Nofiyati; Bangun Wijayanto; Muhammad Luthfi Hidayat
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 10, No 5: October 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v10i5.2833

Abstract

One of the methods used in detecting the intrusion detection system is by implementing Naïve Bayes algorithm. However, Naïve Bayes has a problem when one of the probabilities is 0, it will cause inaccurate prediction, or even no prediction was found. This paper proposed two modifications for Naïve Bayes algorithm. The first modification eliminated the variable that has 0 probability and the second modification changed the multiplication operations to addition operations. This modification is only applied when the Naïve Bayes algorithm does not find any prediction results caused by zero probabilities. The results of this research show that the value of precision, recall, and accuracy in the modification made tends to increase and better than the original Naïve Bayes algorithm. The highest precision, recall, and accuracy are obtained from modification by changing the multiplication operation to the addition. Increasing precision can reach 4%, increasing recall reaches 2% and increasing accuracy reaches 2%.
Co-Authors Abdul Kemal Nasa’i Wibowo ABIDIN, ANIDA ZULAIFA Aditama, Maulana Rizki Affandi, Syihabuddin Aflit Nuryulia Ahmad Mardalis, Ahmad Aini Hanifa Ajib Rosyadi Aldi Farhan Razak Alfarizi, Rizki Zakaria Andika Putra Pratama Andika Rustam Andri Lukman Nurjaman Anin Ammbya Soulani Aniq Hudiyah Bil Haq, Aniq Hudiyah Bil Anisah Tri Setyowinarti Annas, Rifai Annastalia Fatikasari Antaristi, Monika Arfandi Ahmad Arief Kelik Nugroho Arkham Zahri Rakhman Avifah Hasna Nur Fadila Ayu Putri Wardhani Aziz Abdul Rahman Aziz Prasuci Priambadha Bagas Ario Dewanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Bangun Wijayanto Budi Santoso Chrismawan, Stephen Prasetya Dadang Iskandar Dadang Iskandar, Dadang Daffa Ammar Muaafii Daffa Naufaldi Al Rasyid Dedi Gunawan Deny Febriyanto Desy Puspitassari Dhenok Prastyaningtyas Paramesvari Diky Alfian Kurniawan Diva Kurnia Achmadi Dzulfikar, Muhammad Zaki Eddy Maryanto Eddy Maryanto Eddy Maryanto Efrina Fitriani Fakhrur Razi Farida Angguntina Farida, Rahayu Faris Akbar Abimanyu Fatah Yasin Al Irsyadi Febri Sutmo Febri Sutomo Ferry Darmawan Ihsan Puntadewa Indahsari, Desy Kartika Indra Permana Jati Indraswari, Naisha Rahma Ipung Permadi Ipung Permadi Irfan Agus Tiawan Ivan Darmawan Jati Hiliamsyah Husen Joe, Michael Kumaidi, K Kusuma, Agung Fajar Surya Laksono, FX Anjar Tri Lasmedi Afuan Lena Rosmayani Lia Dewi Susanti Mahendra, Galuh Raka Majid Narendra Maria Ulfa Chasanah Marpid, Nuravifah Novembriana Meilisa Ayu Susantiva Mochammad Muslih Maruzi Mohamad Waluyo Monika Herliana Muazam, Safa Muhamad Taufik Hidayat MUHAMMAD ABDUL GHOFAR Muhammad Adam Mulyadi Mucoffa Muhammad Bahrul Ashfiya Muhammad Fikri Rivaldi Muhammad Hikal Muhammad Luthfi Muhammad Luthfi Hidayat Muhammad Naufal Faza Muhammad Thoriq Aziz Muhammad Zein Albalki Naisha Rahma Indraswari Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Novanto, Adi Nur Chasanah Nur Chasanah Octaviano, Atha Narentha Priandika Ratmadani Anugrah Puput Muliana Putri Rahayu, Swahesti Puspita Rahman, Ahmada Auliya Ramadhan, Muhammad Rivai Putra Ramadhani, Faza Abdillah Riski Agung Putro Laksono Rochmat Mulyo Sugihono Setyowinarti, Anisah Tri Singgih Rama Pradana Sohputro, Nicolas Sri Murwanti Sugih Ahmad Fauzan Sunan, Huzaely Latief Susi Setianingsih Swahesti Puspita Rahayu Teguh Cahyono Tiyssa Indah Barokah Uki Hares Yulianti Widhiatmoko Herry Purnomo Widiyarti Endang Saputri Windiasani, Pungki Arina Yulianita, Nadia Gitya