Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika Progres

IMPLEMENTASI MODEL INTEROPERABILITAS PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MULTI PLATFORM Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 6 No 2 (2014): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.753 KB) | DOI: 10.56708/progres.v6i2.45

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan model interoperabilitas pada sistem informasi akademi melalui platform dan basis aplikasi yang berbeda, dimana model interoperabilitas dapat menjadi solusi dari masalah ketergantungan terhadap satu platform tertentu. Model interoperabilitas merupakan suatu model yang memungkinkan setiap sistem yang terpisah dapat saling bertukar informasi, melalui model interoperabilitas sebuah sistem dapat menjadi sistem yang utuh secara fungsionalitas, walaupun sistem tersebut terdiri dari platform berbasis desktop, web atau mobile. Setiap sistem yang dibangun secara terpisah selanjutnya dirancang agar tetap dapat saling bersinergi untuk menghasilkan sebuah sistem yang utuh seperti konfigurasi server, jenis database, protocol, serta jenis platform yang digunakan, adapun beberapa platform yang digunakan pada proses implementasi seperti borland delphi untuk aplikasi desktop, java server page (JSP) untuk aplikasi web, android untuk aplikasi mobilesedangkan server yang digunakan adalah xampp dan apache tomcat.Penerapan model interoperatilitaspada penelitian ini dilakukan pada kampus STMIK Profesional Makassar dan terfokus pada Sistem informasi akademi.Hasil Penelitian menunjukkan bahwa setelah di terapkan model interoperabilitas, proses penyampaian informasi melalui basis platform yang berbeda dapat berjalan dengan baik serta mampu meningkatkan efesiensi dan efektifitas dalam proses akademi, faktor keuntungan lain yang dapat diperoleh yaitu lebih memudahkan dalam proses perawatan dan pengembangan terhadap sistem tersebut.
SISTEM GEOPORTAL INFORMASI PELAYANAN KEBERSIHAN BERBASIS MASYARAKAT Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 7 No 2 (2015): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (145.863 KB) | DOI: 10.56708/progres.v7i2.55

Abstract

Suatu lingkungan yang bersih adalah dambaan bagi setiap warga di masyarakat, demikian pula pada sebuah Kota. Kota yang bersih tidaklah mudah diwujudkan apabila tidak dibarengi dengan kerjasamadiantara semua pihak yaitu pemerintah dan warga masyarakat, untuk menjaga kebersihan Kota.Maka salah satu solusi yang penulis coba tawarkan untuk mengatasi permasalahan tersebut, adalah sebuah konsep kebersihan Kota berbasis masyarakat melalui peningkatan partisipasi masyarakat dan sikap cepat tanggap/responsif pengelola layanan kebersihan dalam melakukan monitoring/pengawasan dan koordinasi kebersihan lingkungan kota dengan membuat sebuah media komunikasi sistem geoportal informasi pelayanan kebersihan kota makassar berbasis masyarakat. Konsep sistem yang penulis usulkan adalah dengan konsep pengelolaan layanan kebersihan berbasis masyarakat yang melibatkan dua komponen yaitu komponen masyarakat sebagai pemberi laporan atau aduan titik lokasi sampah, dan komponen admin/pengelola sistemsebagai pemberi tanggapan dan jawaban atas aduan masyarakat.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem geoportal informasi pelayanan kebersihan kota makassar berbasis masyarakat, dari pengujian dalam waktu satu minggu sejak sistem diluncurkan didapat total pengunjung dan jumlah laporan terus meningkat, laporan ini memperlihatkan antusias masyarakat terhadap sistem geoportal untuk informasi pelayanan kebersihan kota Makassar.
PENERAPAN NOTIFIKASI UNTUK MEMBANTU PENYEBARAN INFORMASI DAN KOMUNIKASI SIVITAS STMIK PROFESIONAL BERBASIS SMARTPHONE ANDROID Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 9 No 2 (2017): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (174.132 KB) | DOI: 10.56708/progres.v9i2.75

Abstract

Informasi merupakan hal yang sangat penting bagi setiap lapisan masyarakat di era modern seperti sekarang ini. Hal ini juga berlaku di lingkungan kampus. Pentingnya informasi kampus yang update, dapat dilihat dari banyaknya sivitas kampus yang datang untuk melihat informasi terbaru seputar kampus di papan pengumuman setiap harinya. Notifikasi adalah pemberitahuan mengenai informasi atau pengumuman dari pihak tertentu kepada pihak yang dituju yang dilakukan melalui media seperti email, sms, maupun aplikasi messenger atau chatting (line, whatsapp, bbm, wechat, dsb). Notifikasi sangat penting bagi penerima informasi, karena dengan notifikasi, informasi tersebut dapat langsung diketahui oleh penerima. Kehadiran smartphone Android sebagai salah satu produk teknologi terbaru diharapkan dapat membantu mahasiswa mengenai kehadiran dosen dan informasi perkuliahan lainnya serta sivitas kampus lainnya dalam mengakses informasi yang dibutuhkan. Kemampuan smartphone android untuk selalu terkoneksi dengan internet dapat membantu pengguna untuk memantau perkembangan informasi kampus, jadwal kuliah secara real-time, dan sebagainya.
APLIKASI PENGENALAN CITRA DIGITAL PADA PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE SOBEL EDGE DETECTION Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 10 No 2 (2018): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (156.37 KB) | DOI: 10.56708/progres.v10i2.87

Abstract

Konversi nomor polisi kendaraan bermotor berbasis citra digital ke dalam bentuk teks Penelitian ini bertujuan untuk membuat system yang dapat mengkonversi plat nomor polisi kendaraan bermotor berbasis citra digital ke dalam bentuk teks. Beberapa tahapan yang akan dilakukan dalam pengenalan karakter nomor polisi antara lain penentuan lokasi plat nomor pada citra dengan metode sobel edge detection, pelurusan posisi plat nomor dengan menggunakan transformasi Hough, normalisasi ukuran karakter dan determinisasi jenis plat dengan melakukan bynarization. Untuk tahap segmentasi karakter, proses dilakukan dengan metode proyeksi horizontal dan vertical kemudian dilanjutkan dengan teknik template matching untuk memperoleh karakter dari setiap segmentasi karakter. Adapun sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 50 citra uji yang terdiri dari 25 plat berwarna dasar hitam, 15 plat berwarna dasar kuning dan 10 plat berwarna dasar merah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa system dapat melakukan pengenalan karakter pada plat nomor polisi kendaraan bermotor.
PENERAPAN WEB SERVICE DAN FIREBASE NOTIFICATION PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHASISWA BARU BERBASIS ANDROID Ida; Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 12 No 1 (2020): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.851 KB) | DOI: 10.56708/progres.v12i1.174

Abstract

Sistem Informasi Pendaftaran mahasiswa baru merupakan sebuah aplikasi yang sangat dibutuhkan oleh setiap perguruan tinggi dalam memberikan informasi penerimaan mahasiswa baru. Pada perangkat telepon seluler, notifikasi merupakan penyampaian pesan atau informasi secara singkat, sehingga dengan adanya notifikasi pengguna telepon seluler dapat terbantu dalam hal yang bersifat pemberitahuan atau penyampaian informasi secara singkat. Metodologi dalam pengembangan ini menggunakan metode Mobile-D. Bahasa pemrograman dalam pengembangan ini menggunakan bahasa Java dan bahasa pemrograman website PHP serta pembuatan database menggunakan MySQL. Pengembangan ini juga menggunakan dukungan API (Aplication Programing Interface) Firebase Cloud Messaging dan Android Studio untuk pembuatan perangkat lunak mobile.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PADA PEMILIHAN TERBAIK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Ida; Muhammad Faisal
PROGRESS Vol 13 No 1 (2021): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (513.349 KB) | DOI: 10.56708/progres.v13i1.201

Abstract

Sistem yang dibuat berbasis website dengan menggunakan sistem operasi windows, PHP dan mengimplementasikan metode Profile Matching kedalam aplikasi pemilihan ketua tim penyuluh terbaik. Metode Profile Matching merupakan proses membandingkan antara kompetensi individu ke dalam kompetensi jabatan. Sistem yang berbasis website diharapkan dapat digunakan oleh pegawai Dinas Sosial Provinsi Sulawesi Selatan. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat digunakan sebagai sarana dalam membantu dan memudahkan pemilihan ketua tim penyuluh terbaik pada Dinas Sosial Provinsi Sulawesi Selatan.
ANALISIS KELAYAKAN APP-INVENTOR SEBAGAI BAHAN AJAR MATAKULIAH MOBILE PROGRAMMING MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Ida Mulyadi; Muhammad Faisal; Nurul Qalbi; Indra Aditya
PROGRESS Vol 15 No 1 (2023): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v15i1.354

Abstract

Media in the learning process is a tool or intermediary in the delivery of learning material that can provide more knowledge and experience to students. The advantage of App Inventor lies in the ease of programming, where users do not need to have basic programming knowledge, understand code, or have experience in IT, but the most important thing in making applications using App Inventor is how programmers use logic like when someone puts together a puzzle. . In this research, a feasibility study and analysis was carried out using the System Usability Scale (SUS) method so that it could improve the quality of learning and the novelty of teaching materials in the Makassar Professional STMIK environment. The sampling technique used in this research is random sampling or probability sampling. Based on the results of the recapitulation of the respondents' assessment, the average usability of the system was 72.83, then the grade of the assessment was determined. It was concluded that the results of the Recap of Usability Values showed that all attributes had a usability acceptance value by the user, the average value was above 68.00, namely 72.83. For Android users to be able to use APP-Inventor properly so that it is useful to support special learning activities in the Mobile Programming course.
ANALISIS KELAYAKAN APP-INVENTOR SEBAGAI BAHAN AJAR MATAKULIAH MOBILE PROGRAMMING MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE Ida Mulyadi; Muhammad Faisal; Nurul Qalbi; Indra Aditya
PROGRESS Vol 15 No 1 (2023): April
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v15i1.354

Abstract

Media in the learning process is a tool or intermediary in the delivery of learning material that can provide more knowledge and experience to students. The advantage of App Inventor lies in the ease of programming, where users do not need to have basic programming knowledge, understand code, or have experience in IT, but the most important thing in making applications using App Inventor is how programmers use logic like when someone puts together a puzzle. . In this research, a feasibility study and analysis was carried out using the System Usability Scale (SUS) method so that it could improve the quality of learning and the novelty of teaching materials in the Makassar Professional STMIK environment. The sampling technique used in this research is random sampling or probability sampling. Based on the results of the recapitulation of the respondents' assessment, the average usability of the system was 72.83, then the grade of the assessment was determined. It was concluded that the results of the Recap of Usability Values showed that all attributes had a usability acceptance value by the user, the average value was above 68.00, namely 72.83. For Android users to be able to use APP-Inventor properly so that it is useful to support special learning activities in the Mobile Programming course.
IMPLEMENTASI K-MEANS DAN ANALISIS SENTIMEN KRITIK SARAN BERBASIS NLP PADA DATA MONEV BBPSDMP KOMINFO MAKASSAR Akbar, Syahril; Faisal, Muhammad; Bakti, Rizki Yusliana; Syafaat, Muhammad; Syamsuri, Andi Makbul; AM Hayat, Muhyiddin; Anas, Lukman
PROGRESS Vol 17 No 2 (2025): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v17i2.465

Abstract

Manual analysis of large-scale and unstructured textual feedback data is often inefficient and subjective, thereby hindering data-driven decision-making. This study aims to design and implement an integrated analytical workflow to automatically filter, cluster, and classify feedback data consisting of criticisms and suggestions. The research employs a hybrid approach that begins with TF-IDF-based data filtering, followed by dimensionality reduction using Latent Semantic Analysis (LSA), and topic clustering through K-Means clustering optimized with the Silhouette Score. The resulting cluster labels are then used as training data to build a Multinomial Naive Bayes classification model. The results show that this workflow successfully identified two main thematic clusters, namely "Criticism and Expectations" and "Suggestions and Compliments", and the classification model achieved an overall accuracy of 91%. Although class imbalance affected the recall of the minority class (47%), the model demonstrated high precision (95%) for that class. It is concluded that this hybrid approach effectively transforms raw data into structured insights, and utilizing clustering results as training data is an efficient strategy for automating feedback categorization, providing a reliable tool for institutional analysis.
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING MENGGUNAKAN HYBRID SENTENCE-TRANSFORMERS DAN K-MEANS UNTUK PERBANDINGAN JURNAL Faeruddin, Muhammad Asygar; Faisal, Muhammad; Bakti, Rizki Yusliana; Syafaat, Muhammad; AM Hayat, Muhyiddin; Syamsuri, Andi Makbul; Anas, Andi Lukman
PROGRESS Vol 17 No 2 (2025): September
Publisher : P3M STMIK Profesional Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56708/progres.v17i2.466

Abstract

This study addresses the challenge of identifying semantic relatedness between scientific journal articles by developing a classification system based on deep learning. The system applies an unsupervised learning approach using the Sentence-Transformers model and K-Means clustering to generate semantic similarity scores and categorical labels. Abstracts from journal PDFs are extracted and processed to determine similarity levels across four predefined categories. The optimal number of clusters was determined using Elbow Method, Silhouette Score, and Davies-Bouldin Index, resulting in k = 4. The system is implemented as a web-based application that allows users to upload two PDF files, compare them semantically, and receive both a similarity score and an AI-generated narrative explanation. Functional testing showed that all core features performed as expected. This system significantly reduces the time required to assess relatedness between journal articles, offering an efficient tool for academic research navigation.