Claim Missing Document
Check
Articles

Implementasi Sistem Digitalisasi Berbasis Website Untuk Penilaian Dan Catatan Point Santri Pada Pesantren Tahfidzul Quran Pondok Bambu Yudha Nur Muharram; Hadi Zakaria; Ranti Amanda Rizkia; Detina Euis Nuraini
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 1 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesantren Tahfizhul Quran Pondok Bambu adalah lembaga pendidikan Islam yang menerapkan sistem penilaian dan pencatatan poin santri sebagai bentuk evaluasi dalam aspek akademik, kedisiplinan, dan akhlak. Namun, sistem manual yang masih digunakan dalam proses pencatatan menimbulkan sejumlah kendala seperti keterlambatan input data, duplikasi, serta kesulitan dalam pemantauan perkembangan santri. Oleh karena itu, dalam kerja praktek ini dilakukan implementasi sistem digitalisasi berbasis website agar meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data santri. Hasil implementasi menunjukkan adanya peningkatan efisiensi waktu yang lebih singkat untuk input data, transparansi nilai kepada santri dan wali, serta penurunan tingkat kesalahan dalam pencatatan nilainya. Sistem ini juga mendapat tanggapan positif dari pihak pesantren, terutama dalam memudahkan proses evaluasi dan pelaporan perkembangan santri secara real-time. Dengan demikian, digitalisasi ini diharapkan menjadi langkah awal dalam transformasi manajemen pendidikan berbasis teknologi di lingkungan pesantren.
Sistem Informasi Manajemen Pergudangan Berbasis Web Pada Kantor Wilayah BRI Jakarta 3 Reizal Putra Hidayat, Muhamad; Zakaria, Hadi; Rachmad Husaeni, Fahri; Anggreani Br.Sormin, Natalia
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 1 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi mendorong implementasi sistem untuk meningkatkan efisiensi operasional, terutama pada manajemen pergudangan yang masih banyak menggunakan metode manual rentan human error dan pelacakan stok non-real-time. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Informasi Manajemen Pergudangan Digital Berbasis Web untuk Kantor Wilayah BRI Jakarta 3. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala tersebut, mendukung transparansi data, efisiensi waktu, dan pengambilan keputusan yang akurat melalui akses digital terpusat. Dikembangkan menggunakan metode Waterfall, aplikasi ini bertujuan mengurangi human error dan meningkatkan akurasi serta mobilitas manajemen gudang.
Sosialisasi Dan Workshop Teknologi Kecerdasan Buatan Agung Setiawan; Hadi Zakaria; Syahril; Yoga Zahrudin; Ali Mahpudin; Ageng Putra Mulya; Alan Febriansyah; Rizal Fauzi; Dalfin Susanto; Imam Wahidin
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin berperan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam dunia pendidikan, bisnis, dan teknologi informasi. ChatGPT, sebagai salah satu produk AI generatif berbasis bahasa alami, telah membuka peluang baru dalam interaksi manusia-komputer. Kegiatan sosialisasi dan workshop ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep AI melalui penggunaan ChatGPT secara langsung kepada siswa dan mahasiswa. Metode pelaksanaan berupa pemaparan materi, diskusi interaktif, serta praktik penggunaan ChatGPT dalam berbagai konteks (penulisan, pemrograman, pembelajaran, dll). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memahami potensi dan batasan AI generatif, serta mampu menggunakan ChatGPT secara bijak dan produktif. Kegiatan ini memberikan kontribusi nyata dalam membangun literasi AI di kalangan pelajar dan mahasiswa.
SISTEM OTOMATIS MONITORING DAN PENGENDALIAN KEKERUHAN AIR BERBASIS ARDUINO DENGAN METODE FUZZY Niki Ratama; Munawaroh Munawaroh; Hadi Zakaria
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 5 No. 1 (2025): MEI : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/bbzqc642

Abstract

Water turbidity is a major concern in maintaining water quality for daily use. Manual monitoring of turbidity levels is often inefficient and prone to errors. This study aims to design and implement an automatic system capable of monitoring and controlling water turbidity using Arduino and fuzzy logic methods. The system employs a turbidity sensor to detect the clarity level, which is then processed through fuzzy logic to determine the activation of a water pump. The testing results show that the system can respond to turbidity changes in real-time with up to 95% accuracy. Fuzzy logic provides more adaptive control compared to binary logic approaches. This system demonstrates high effectiveness in maintaining water quality automatically, especially in environments requiring stable water clarity levels.
Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Di SMPN 1 Ciseeng Devita Maulina Cahyani; Muhammad Rafli; Hadi Zakaria; Alwi Al Agiv
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 2 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengelolaan perpustakaan di SMPN 1 Ciseeng sebelumnya masih dijalankan secara manual, yang menyebabkan sejumlah kendala, seperti pencatatan data yang kurang efisien, tingginya risiko kesalahan input, serta kesulitan dalam menyusun laporan dan menelusuri data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan dan implementasi sistem informasi berbasis web yang dapat membantu pengelolaan koleksi buku, data siswa, serta transaksi peminjaman dan pengembalian secara lebih terstruktur. Proyek ini dibangun menggunakan metode pengembangan Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, hingga pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi kerja petugas perpustakaan dan menghasilkan informasi secara cepat dan akurat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi langkah awal menuju digitalisasi layanan perpustakaan di lingkungan sekolah.
Pemetaan Materi Buku Ajar Multidisiplin Menggunakan Text Mining dan K-Means Clustering Mulyono, Agus; Alimudin, M. Aziz; Adbillah, Muhammad Iman; Azhar, Muhammad Aditya; Ramdhani, Rizky; Alfian, Zurnan; Zakaria, Hadi
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30323

Abstract

Perkembangan literatur pendidikan multidisipliner memunculkan kebutuhan akan metode yang efektif untuk memetakan materi ajar. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan topik dari lima buku ajar yang mencakup bidang ekonomi, biologi, dan sosiologi politik. Metode yang digunakan adalah text mining untuk mengekstraksi fitur kata kunci dari masing-masing buku, kemudian dilakukan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means. Dataset bersumber dari konten buku ajar yang direpresentasikan dalam bentuk vektor berdasarkan bobot TF-IDF. Tahapan analisis mencakup tokenisasi, penghapusan stopword, pembobotan TF-IDF, dan klasterisasi dokumen berdasarkan kemiripan kontennya. Hasil menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan dokumen menjadi tiga klaster utama, yaitu ekonomi, sains, dan sosial-politik. Pemetaan ini berkontribusi dalam mendukung pemahaman terhadap struktur isi materi ajar lintas disiplin.
Peran Keamanan Basis Data Relasional dalam Menjamin Kualitas Data untuk Proses Data Mining: Studi Kasus Klasifikasi Aktivitas Akses Berisiko Syahdan , Muhammad; Zaelani , Ahmad; Fikriansyah , Muhamad; sidiq , Rizal jafar; Hakim, Ilham Abdul; Zakaria, Hadi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1418

Abstract

Pertumbuhan data digital yang sangat cepat di era modern menuntut sistem pengelolaan data yang aman, andal, dan terstruktur. Basis data relasional menjadi tulang punggung dari berbagai sistem informasi, menyimpan data yang sensitif dan penting untuk operasional organisasi. Di sisi lain, data mining menjadi alat penting untuk mengekstrak pola dan informasi strategis dari volume data yang besar. Namun, keandalan hasil data mining sangat dipengaruhi oleh kualitas dan keamanan data yang digunakan. Artikel ini mengkaji integrasi antara sistem keamanan basis data relasional dan penerapan algoritma klasifikasi untuk mendeteksi aktivitas pengguna yang berisiko. Penelitian ini menggunakan pendekatan supervised learning dengan algoritma Decision Tree (C4.5) dan Naive Bayes, yang diuji pada dataset simulasi log aktivitas database dengan kondisi data tidak seimbang. Teknik pra-pemrosesan data, penanganan outlier, dan metode oversampling seperti SMOTE digunakan untuk meningkatkan kualitas model. Hasil menunjukkan bahwa Decision Tree lebih unggul dalam mendeteksi aktivitas mencurigakan dengan nilai F1-Score yang lebih tinggi dibandingkan Naive Bayes, khususnya setelah dilakukan penyesuaian terhadap distribusi kelas. Selain itu, analisis ketahanan terhadap noise memperlihatkan bahwa Naive Bayes memiliki stabilitas yang lebih baik, namun kurang presisi pada deteksi risiko. Temuan ini menegaskan bahwa keamanan data dan pemilihan algoritma yang sesuai sangat berpengaruh terhadap hasil analisis data mining yang akurat dan etis.
Implementasi Algoritma Particle Swarm Optimization Untuk Optimasi Penjadwalan Pertemuan Klien Dengan Notaris Menggunakan SDLC Model Spiral: (Studi Kasus: Kantor Notaris I Wayan Juniantara, S.H., M.K.n) Gustiani, Andini; Zakaria, Hadi
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2025): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor notaris memiliki peran penting dalam pelayanan legal bagi masyarakat, terutama dalam pengesahan dokumen dan perjanjian hukum. Namun, salah satu permasalahan yang sering terjadi adalah kurangnya sistem yang efektif dalam penjadwalan pertemuan antara klien dan notaris. Hal ini dapat menyebabkan ketidakteraturan dalam pelayanan, antrean yang panjang, serta ketidakpastian waktu bagi klien dan notaris, sehingga mengurangi efisiensi operasional kantor. Selain itu, sering terjadi bentrokan jadwal pertemuan yang mengakibatkan ketidaknyamanan bagi kedua belah pihak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) guna mengoptimalkan parameter penjadwalan pertemuan klien dengan notaris. Proses pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan model Spiral SDLC untuk memastikan pendekatan yang berulang dan progresif dalam pengembangan sistem. Penyimpanan data menggunakan MySQL, sedangkan aplikasi web dikembangkan menggunakan JavaScript untuk meningkatkan interaktivitas pengguna. Algoritma PSO diimplementasikan dengan Python guna memastikan hasil optimal dalam pengelolaan jadwal pertemuan. Penelitian ini diharapkan menghasilkan sebuah aplikasi web yang mampu mengoptimasi penjadwalan pertemuan klien dengan notaris secara otomatis. Dengan adanya aplikasi ini, kantor notaris dapat mengelola jadwal secara lebih efisien, mengurangi antrean, serta meningkatkan pengalaman pelayanan bagi klien. Selain itu, sistem ini diharapkan dapat mencegah bentrokan jadwal pertemuan, sehingga setiap klien dapat memperoleh layanan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Penerapan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dan model pengembangan Spiral SDLC diharapkan dapat memberikan hasil yang optimal serta sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Penerapan Data Mining untuk Analisis Pola Pembelian Konsumen dengan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Pakaian Grosiran (Studi Kasus: Toko Ranita Grosir Cipulir) Lisa Raudatul Jannah; Hadi Zakaria
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 3 No 3 (2025): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) (INPRESS)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Ranita di Pasar Grosiran Cipulir merupakan salah satu tempat yang menawarkan berbagai macam pakaian dengan harga grosir. Terletak di Jakarta Selatan, Toko Ranita Grosir menjual berbagai jenis macam pakaian. Banyaknya jenis pakaian yang diminati Masyarakat terkadang membuat pemilik usaha mengalami kesulitan dalam menyediakan jenis pakaian yang sesuai dengan kebutuhan Masyarakat. Sehingga sering terjadi pakaian yang diminati oleh pembeli tidak tersedia ditoko, hal itu menyebabkan kepercayaan pembeli jadi menurun dan merugikan pemilik Toko Ranita. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis melakukan penelitian untuk membuat sebuah aplikasi yang membantu Toko Ranita Grosir agar mempermudah mendapatkan laporan yang cepat dan tepat. Dalam Penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Fp-Growth untuk menentukan frequent item set (item yang sering muncul) jenis pakaian yang sering dibeli dan digunakan oleh pelanggan. Untuk pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemograman PHP, serta database MYSQL sebagai penyimpanan data. Dan untuk pengembangan aplikasinya penulis menggunakan model waterfall dalam membuat alur perancanganya. Diharapkan dari aplikasi yang digunakan dapat diketahui pola beli pelanggan dalam menentukan jenis pakaian yang sering dibelinya. Sedangkan manfaat dari penelitian dapat membantu para penjual untuk memiliki strategi yang tepat dalam pemasaran produk pakaiannya sehingga berdampak pada peningkatan penjualan.
Pemanfaatan Teknologi Digital dan Artificial Intelligence untuk Pengembangan Keterampilan Siswa SMP IPTEK Tangerang Selatan Zailani, Achmad Udin; Zakaria, Hadi; Agung Nugroho, Fajar
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital memerlukan kompetensi yang mumpuni bagi guru dan siswa, terutama dalam mendukung pembelajaran berbasis teknologi di era digital. Program pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital guru dan siswa SMP IPTEK Tangerang Selatan melalui pendekatan partisipatif dan berbasis kebutuhan. Pelaksanaan program meliputi analisis kebutuhan, pelatihan intensif, pendampingan, dan evaluasi hasil. Hasil program menunjukkan peningkatan signifikan dalam kompetensi digital peserta, dengan rata-rata peningkatan skor pre-test ke post-test sebesar 35% untuk guru dan 25% untuk siswa. Guru mampu mengembangkan modul pembelajaran digital interaktif, sementara siswa berhasil menyelesaikan proyek kreatif berbasis teknologi. Program ini membuktikan efektivitas pendekatan yang diterapkan, meskipun beberapa tantangan, seperti keterbatasan perangkat teknologi, perlu segera ditangani. Rekomendasi tindak lanjut meliputi peningkatan infrastruktur teknologi dan pelatihan lanjutan untuk mendukung keberlanjutan program. Dengan hasil ini, program diharapkan dapat memberikan dampak positif yang berkelanjutan bagi peningkatan kualitas pembelajaran di SMP IPTEK Tangerang Selatan. Kata kunci: Pelatihan digital; Kompetensi digital; Guru; Siswa; Teknologi pendidikan
Co-Authors Achmad Udin Zailani Adam Gustiawan Adbillah, Muhammad Iman Adela Fadli, Putri Adi Kurnia Sena Aditya Putra Maulana Adriansyah, Fikri Ageng Putra Mulya Agung Kurnia Solihin Agung Nugroho, Fajar AGUNG SETIAWAN Agus Mulyono Agus Winarno, Agus Ahmad Faisal Ahmad Syahid Jindan Aida Eka Marlia Aji Saputra Alam, Indraja Alamsyah, Tajul Alan Febriansyah Alfath Sidik Ali Mahpudin Alimudin, M. Aziz Allifiah Firnando Alvino Oktaviano Alwi Al Agiv Amin, Faisal An Nisa Dira Andre Farhan Saputra Andri Firman Saputra Anggreani Br.Sormin, Natalia Anggreyni, Ayu Anissa Puspitasari Anugrah Ade Purnama, Oktaviana Aqil Farhan, Muhammad Ardhiansyah, Maulana Ari Mulyoto Arif Fajar Fadillah Aris Priyanto Arraniri, Nuruddin Arya Sena, Alven Asep Yudistira Saputra Asshadath, Farhan Aufarramdhi, Rizki Aulia Rizki, Muhammad Awaliyatunniza, Putri Awaludin, Ibnu Ayuningtyas Putri M Azhar, Muhammad Aditya Azzahra Ridwan Dalfin Susanto Damayanti, Riana Daniel Prastyo Dede Muhar Ardiansyah Dena Wulandari Dendy Syahrul Kamil Detina Euis Nuraini Devita Maulina Cahyani Dewa Fortuna Dewi Safutri Diah Prastyani Diaz Aji Sasongko Dila Fadilah Dwi Riyanto Elfi Fauziah Fachriza Khairul Fajri Fahri Patir Ramadhan Faiz Fauzy Fajar Setiawan Farsya Runa Supriyatna Fathu Ramadhan, Miftah Fauzi, Ahmad Rezki Febiyanto, Dedy Fikriansyah , Muhamad Furkon, Muhammad Ghufron Malik Azizi Ghufroniyah, Muflihatul Gilang Azis Ramadhan Gustiani, Andini Hakim, Ilham Abdul Hedwin Winata Halawa Herlan Ramadhan Hernanda Saripudin, Fajri Ibnoe Malik Ilham Bustomi Imam Wahidin Indah Purwati Intan Tri buana Iqbal Suyudi Wijaya, Mochammad Irene Nur Utami Ismail Joe Hadi Saputra, Steven Julianto, Rahmat Khatijah Omar Khoirun Nisa, Sevhia Kohar Krismonica Ningsih, Triani LINDAWATI Lisa Ardeliana Lisa Raudatul Jannah Liyana Febriyanti Liyen Mulya M. Syauqi Alfayyadh Marlia, Aida Eka Marsandy Rulian Maulana Akbar, Fauzi Maulidan Jaya Angkasa Meidina, Firda Melisa Dwi Hestiani Micko Biagi, Muhammad Miftahul Falah Miftahul Falah, Adam Mochamad Febry Herdian Mohamad Eko Saifudin Mohammad Zaki, Beningsha Muhamad Farhan Praditya Muhamad Rosdiana Muhammad Arief Ramadhan Muhammad Asrizal Muhammad Bryan Putra H Muhammad Dizkri Amrullah Muhammad Dzaki Ilhami Muhammad Farras Haidar Muhammad Fikri Muhammad Haiqal Latief Muhammad Iqbal Bintang Muhammad Likario Muhammad Malik Khalil Muhammad Rafli Muhammad Rafli Efendi Muhammad Rifa’I Muhammad Rifqi Muhammad, Rifaldie Munawaroh Munawaroh - Mu’ammar Kurniawan Nabila Bilqis Nator Diego Sitorus Niki Ratama Nikmatul Chasanah Noris, Shandi Nugroho Candra Dimuka Nur Jaya Nurkhalifah Akbal, Adinda Oktafiandi, Randu Oktalia, Cici Pandu Wiliantoro Patricia Zefanya, Kezia Perani Rosyani Pramudya Reynaldi Salim Pratama Pujiyatno, Azfa Puji Lestari, Dyta Putra Bagus Satrio Putri Nur Karisma Dewi, Ardila Rachmad Husaeni, Fahri Raihan Amsyah, Rahmad Raihan Ilyasah Ranti Amanda Rizkia Rara Anggraeni Reizal Putra Hidayat, Muhamad Reza Putra Nurhudaya Rifki Ichsan Fauzi Rindiyani Riska Fitriyani Riswal Hanafi Rizal Fauzi Rizki Fadilah, Muhamad Rizky Ramdhani, Rizky Rizky Saputra, Ilham Rizqi Wahyuni Rohmahwati Sabri Maulana M. Saiful Mujab, Saiful Samalo, Nurali Samirudin Annas Alfattah Samsoni Samsoni Samsoni Sapta Nurhayadi, Dony Saputra, Roby Saputra, Sugeng Sari, Aulia Kurnia Sartika Lina Mulani Satifa, Risa Satrio Novianto, Rifqy Saynu Ahmad Habibi Septianti Septiyani Mardiyana Setya Ningsih, Eka Sheva Nurmansyah, Muhammad Shinta Zulfa Zerlita Shoddam Palah Shuja, Affan sidiq , Rizal jafar Sifa Nur Faujiah Sri Rahayu, Eka Sulhanuddin, Muhammad Syahdan , Muhammad Syahril Syahrul Wujud Syarifuddin, Nurhalimah Syawalia Zahra Taufikurrohman Tri Prasetyo Prast Triyanto, Aripin Ubaydillah, Muchamad Udin Zaelani, Achmad Yoga Zahrudin Yudha Nur Muharram Yudhistira Gibran Zaelani , Ahmad Zahrotul Jannah, Nabila Zurnan Alfian